当前生物医学研究面临着大数据时代的挑战与机遇，统计学习、数据挖掘等大数据技术在医疗实践、临床研究中得到了广泛应用。其中，基因研究、临床治疗等领域中的高维数据分析方法研究已取得长足发展，同时，随着可穿戴设备的不断发展，实时数据采集和实时监测在临床研究中也开始得到应用。为了促进生物医学领域各界同仁的学术交流，北京生物医学统计与数据管理研究会、中国人民大学统计学院、首都医科大学北京市临床流行病学重点实验室、中国现场统计研究会生物医学统计分会将于2016年5月29日举办“生物医学大数据分析方法研讨会”。本次会议拟邀请国内外知名专家学者莅临，届时将就生物医学研究中的统计方法进行深入交流、讨论。

欢迎各位专家学者、研究同仁拨冗参加。

主办单位

北京生物医学统计与数据管理研究会

中国人民大学统计学院

首都医科大学北京市临床流行病学重点实验室

中国现场统计研究会生物医学统计分会 

承办单位

中国人民大学统计咨询研究中心

中国人民大学生物医学统计实验室

协办单位

台北医学大学管理学院

台北医学大学大数据研究中心

邀请报告

   郑光甫 台北医学大学

–  Mining for Disease-related Genetic Variants with Covariate adjustment

郭秀花 首都医科大学

– Biomedical Big Data Analysis Strategy and Data Mining

颜佐榕 台湾中央研究院

– Solving Fused Group Lasso Problems via Block Splitting Algorithms

李子林 清华大学

– Detection of Signal Regions in Whole Genome Association Studies

蔺顺锋 中国人民大学

– Hierarchical Mixed Effects Model for Spatially Correlated Multilevel Functional Data

会议时间

2016年5月29日（星期日）14:00-16:30

报到时间: 待定

报到地点: 中国人民大学明德法学楼

会议地点

中国人民大学明德法学楼

报名方式

1、会议报名网站： http://scc.ruc.edu.cn/conference/BIB2016

2、报名截止日期： 2016年5月20日

3、本次会议免收会务费，为在线注册报名参会者提供会议材料，不负责食宿。如有需要正式会议通知，请于研讨会期间向会务组索取。

 

附图：