科班出身
小学5年级开始写 QB ，中学6年有5年在写 Pascal，大学读了4年 CS。
从业以来，我见过最厉害的兽人哦不非科班工程师，也见过最垃圾的科班应届，倒不是说科班一定会比非科班好，放在90%的工程领域，你根本分辨不出两者的差异。
比如我认识的 SA 们，不是学德语就是学英语，弄起敏感词来比谁都666。再比如我认识的大龄妇女杀手哦不正则大师安德鲁斯，是个半路毕业从政府干起的。
一个科班出身的，可能数据结构了如指掌，左龙书右 SICP 头顶黑皮脚踩邮电，然并卵的是业务都是 MVC，用的都是标准库，你说你有十八般武艺，不好意思我司只用这一把菜刀。讲真没有BAT那身材，就不用考虑从最底层去造 KPI 轮子。你说你精通 C++ 汇编那都没用，大公司的轮子部门也是一个萝卜一个坑，没坑你也没法造，况且这世上还没人敢说自己精通 C++。
一个非科班出身的，赶上了 Taylor Swift 的风潮，弄一弄「全栈」写几个 js，一样能在这个圈内混得风生水起，从工资层面来看说出来那也是不输金融界。干个3，5年遇到的坑多了，经验也多了，能给公司创造价值，能给用户改善体验，跳槽都是抢着要，也没什么不好。
长远来看工程领域门槛越来越低是好事，边际收益高，时间成本省下了，人力成本也低，让这个世界变得更美好嘛。
但是，科班出身别人我不知道，我自己的感受是「焦虑」，而且是随着工作年限增加而越来越焦虑。大学也好中学也好，大多数教的其实和工程无关，是一种科学体系的培养，毕竟这一门是叫计算机科学与技术，不是什么怎么写代码。而科学体系，是没有上限的，而且科学体系，是有门槛的。
你说你今天得益于冯诺依曼结构的计算机架构有了这一份饭碗，万一哪一天不是冯诺依曼结构了咋办？你说你开源用得各种666，万一哪一天突然发现核心算法失灵了咋办？比如 sha1。你可以说你熟练的用各种语言写这个写哪个，万一哪一天业界的重心变了咋办？比如现在的 AI 再比如图形学。
你一瞥这门学科的一粟，你会发现这片沧海，真是无穷无尽，而这就是我「焦虑」的来源。对于我来说，字典里面就没有「上限」这2个字。
毕竟，人类综合了数学物理化学等各种基础科学集大成者，硅基生命的基础，就是这个计算机科学。
所以一定要扯到优势的话，我觉得就是这种「焦虑」感带来的原始驱动力吧。