好多人提到的「会计」,我有不同想法。
其实大部分基础的会计工作,哪里需要人工「智能」?
本来就是不需要动太多脑子的工作,流程化和程序性的操作,只要「自动化」就可以了,不需要「智能」
而会计工作自动化的努力从来没停止过,大名鼎鼎的sap的基本思路也是如此:把会计工作拆到各个部门中去,各个部门在输入部门业务信息的时候自动完成了做账。财务部门除了报销,资金控制以外,也只剩下审核的工作。
换而言之,各个部门自己在做台帐。这也省却了审计经常看到的业务部门和财务部信息提供不一致互相扯皮的情况。
所以会计会被「人工智能」或者「账务处理自动化」取代么?你看看现在的erp普及程度就知道了,任重道远。
会计工作的本质是信息搜集和整理工作,一方面他要面对的是各种可能的商业行为,另一方面他严格的内部逻辑要求不能有任何差异,这不是什么内部改进算法可以提供更准确的结果这么一回事,他天生就要求100%准确。
所以会计工作自动化的难点,也不在于系统不够发达,算法不够先进,硬件配置不够,经验数据累计不足等其他人工智能常见的问题。erp推进最大的问题其实很简单:90%的问题是前段业务部门没有准确及时地输入数据:如果这点做到了,那么大不了我们可以把erp当作流水账来做,复杂的核算工作反而可以通过人工迅速处理;10%的问题是内部算法设计有误,在业务改变后没有及时更新。
所以erp的推进工作,可能大量的时间在给员工做培训,要求仓储部门及时录入物料数据,要求生产部门按照工单领料,及时关闭工单,要求销售部门定期对帐,要求运输部门录入运单信息等等等等。
你问我什么时候财务系统能像阿尔法狗一样有掌控力,自己掌握一切?我想可能要各个业务部门也变成机器人的时候吧。只要数据输入是由人来负责,那么财务系统就只能是被人类摆弄,而不是反过来。
这也恰恰说明了我们反复强调,但屡屡被老板们忽视的一句话:财务具有监督功能。这个思路不建立,财务部是人还是机器,都没有区别。
补充说明:
有人工智能行业的同志认为数据梳理恰恰是人工智能的强项,我也没有很明白现在人工智能强大到什么程度了,但是我一个月前面对的客户采购部门提供的资料是这个样子的:
说白了,就算你能识别出来,我也不知道你识别的对不对,因为我也看不懂。
此外还包括诸如工资表数据永远和实际支付金额对不上的情况等等,对不上的原因在于人事部门临时修改了支付申请单的数据而没有修改工资计算表的数据,过了两年以后,他们也忘了当时修改数据的依据了BLABLABLA。
简单总结: 会计不需要智能化,会计自动化就可以让目前大部分低端会计人员下岗,会计自动化一直在推进,但是会计自动化的障碍在于其他业务部门提供的数据太过凌乱,而其他部门数据提供的不规范和低质量,其实源于管理层并不信任财务部可以完成「监督管理」的职能。