GitHub上有很多有意思的sql查询语句和项目。

1. SQL Murder Mystery: 一个有趣的交互式游戏，通过解决 SQL 查询谜题来解决一个虚构的凶杀案。
2. SQL Style Guide: 一个关于 SQL 编码风格和最佳实践的指南，其中包含一些有趣的示例和案例研究。
3. SQL-Interview-Preparation: 这个存储库收集了一些常见的 SQL 面试问题和解答，可以帮助你准备 SQL 面试。
4. SQL Advent Calendar: 这个存储库收集了每年 12 月期间发布的有趣的 SQL 相关的博客文章和示例代码，涵盖了各种主题。
5. SQL Queries for Data Analysis: 一个收集了用于数据分析的 SQL 查询示例的存储库，包含了从简单到复杂的查询示例。

还有一些展示了高级和复杂SQL技巧，可以让我们在查询和处理方面更加灵活的语句

使用自连接查询找出同一表中具有相同值的记录：

SELECT A.column_name, B.column_name
FROM table_name A, table_name B
WHERE A.column_name = B.column_name
AND A.id <> B.id;

在查询结果中使用 CASE 表达式进行条件判断和转换：

SELECT name, age,
CASE
    WHEN age < 18 THEN '未成年'
    WHEN age >= 18 AND age < 65 THEN '成年'
    ELSE '老年'
END AS age_group
FROM customers;

使用窗口函数计算累积和（Cumulative Sum）：

SELECT date, revenue,
SUM(revenue) OVER (ORDER BY date) AS cumulative_sum
FROM sales;

利用交叉连接（CROSS JOIN）生成所有可能的组合：

SELECT A.column_name, B.column_name
FROM table_A A
CROSS JOIN table_B B;

使用递归查询处理树状结构数据：

WITH RECURSIVE tree_path AS (
    SELECT id, name, CAST(name AS VARCHAR(255)) AS path
    FROM categories
    WHERE parent_id IS NULL
    UNION ALL
    SELECT c.id, c.name, CONCAT(tp.path, ' > ', c.name)
    FROM categories c
    INNER JOIN tree_path tp ON c.parent_id = tp.id
)
SELECT id, name, path
FROM tree_path;

SQL语句如何优化？

要遵循一些最佳实践，一张图就可以知道高质量SQL是怎么写的：

我们根据图片总结一下所有需要注意的事项

保持简洁：

• 编写简洁明了的SQL语句。
• 避免使用过于复杂的逻辑。
• 尽量减少嵌套子查询，使用连接（JOIN）或窗口函数等方法简化查询。

使用正确的数据类型：

• 选择与数据内容匹配的数据类型。
• 根据数据特性选择合适的数据类型，如整数、小数、日期和时间、字符串和布尔值。

格式化：

• 使用一致的缩进、空格和换行。
• 保持代码整洁、易读。

为表和列取有意义的名称：

• 使用描述性的表和列名。
• 遵循团队或组织的命名规范。

使用别名：

• 为表和列使用简短的别名，使代码更简洁。
• 别名应该简洁且具有描述性。

注释：

• 保持注释简洁明了。
• 解释代码的目的和功能。
• 使用标准的注释格式。
• 更新注释以反映代码的变化。

避免使用 SELECT *：

• 明确列出所需查询的列名。
• 减少不必要的数据传输和性能损失。

优化查询性能：

• 关注潜在的性能问题，如全表扫描、缺乏索引等。
• 合理地使用索引，以提高查询性能。

使用事务：

• 在处理多个相关操作时，使用事务来保证数据的一致性。
• 注意事务的隔离级别和锁定策略。

测试和审查：

• 为SQL语句编写测试用例。
• 验证查询结果的正确性和性能。
• 邀请同事或团队成员审查代码。
• 关注可读性、性能和功能正确性。

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