大家好，我是Wallace，一名硬件发烧友，知乎显卡区常驻答主（连续日更第935天）。近年显卡价格坚挺，让我有机会不断回血购买不同的显卡，同时也形成了买电子产品看残值率的消费习惯。在两年半时间里，我体验并测试了68款显卡，对显卡选购问题已经非常熟悉，应邀来回答下显卡选购问题。

以往很多知友挑选显卡都喜欢参考显卡天梯图，上来先分个三六九等，比如旗舰、次旗舰、高端、中端、甜品、低端，靠显卡厂家给的定位来挑选显卡。相比于厂家给的名头，还是根据自己的实际需求来选择显卡更合理一些。

对于游戏显卡，需要首先考虑自己准备玩哪些类型的游戏，搭配多少分辨率刷新率的显示器。对于生产力显卡，需要明确具体的生产力场景，比如本地部署LLM、AI绘图、工业设计、视频剪辑、建模渲染等等，不同场景对显卡的要求很不一样，很难单独用“生产力”或者“游戏”单个词来概括。接下来我分点来详细谈谈。

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1 游戏显卡

1.1 显示器分辨率

显卡和显示器密切相关，显示器分辨率越高，画面细节越丰富，但是显卡渲染游戏画面的时候负载就越大。目前常见的显示器分辨率有三种：

• FHD：1920*1080，又称为1080p、全高清；
• QHD：2560*1440，又称为1440p、2K；
• UWQHD：3440*1440，带鱼屏上比较常见；
• UHD：3840*2160，又称为2160p、4K、超高清；
  

参考我对多款游戏的帧数测试，4K分辨率下的显卡帧数明显降低。因此，显示器分辨率是首要考量的问题，等确定了屏幕分辨率考虑相应的游戏显卡。

考虑到现在的新3A游戏显存管理较差，为了让显卡多用几年，对于不同分辨率，我建议的显存容量是：

• 1080P分辨率：建议8 GB
• 1440P（2K）分辨率：建议12 GB
• 2160P（4K）分辨率：建议16 GB

1.2 游戏类型、帧率和刷新率

帧率是显卡每秒生成的画面数量，刷新率是显示器每秒能够显示的画面数量。通常情况下，平均帧率稳定，且高于刷新率能够给我们流畅的游戏效果。

虽说游戏帧率越高越好，但是帧率高到一定程度后，对游戏体验的帮助就很有限了。根据James Davis等人2025年在Scientific Reports上发表的研究，人类最高能够感知到的刷新率最高在500 Hz，所以显卡的帧率在500 FPS左右也就够用了，再往上增加帧率意义不大。当然，不同的游戏类型对帧数的要求也不同。

如果你玩第一人称/ 第三人称射击类游戏，比如《守望先锋》、《CS:GO》、《穿越火线》、《堡垒之夜》、《绝地求生》、《APEX》等等，这些游戏对反应时间和操作精确性要求极高，帧率越高越好，建议144～500 FPS。

如果你玩赛车类和体育类游戏，比如《地平线5》、《F1赛车》或《FIFA》等等，这些游戏需要模拟高速运动，快速和流畅的画面可以增强体验，帧率建议120～165 FPS左右。

如果你玩动作类角色扮演游戏，比如《只狼：影逝二度》、《对马岛之魂》、《黑暗之魂》、《艾尔登法环》等等，这些游戏在对战的时候很激烈，帧率建议60～120 FPS左右。

如果你玩即时战略类游戏，包括MOBA类（多人在线战斗竞技场游戏）和RTS类（即时战略）游戏，比如《英雄联盟》、《DOTA》、《帝国时代》、《红色警戒》、《全面战争》等等，这些游戏在玩的时候视窗会移动，但是视角变化不大。高帧率带来的帮助有限，帧率建议60～120 FPS 就够了，再往上提升不明显。

如果你玩策略类/战棋类游戏，比如《文明》、《纪元1800》、《欧陆风云》、《钢铁雄心》等系列，这些游戏的视角变化不大，甚至是固定视角，游戏本身更注重画质和故事叙述，而不是快速反应。这时候高刷并不会带来体验提升，甚至有些游戏本身帧率上限就锁60 FPS，建议用60 FPS就够了，甚至稳定30 FPS也能玩。

显示器的刷新率建议比显卡的输出帧率稍大一点，且支持G-Sync或者Free-Sync可变刷新率技术，能够根据显卡的输出帧率向下调整刷新率，避免屏幕撕裂、卡顿和输入延迟等问题。

1.3 游戏显卡推荐

1080P分辨率游戏显卡推荐

(1) Intel ARC A750

• 核心规格：3584 Shading Units
• 显存规格：256 bit, 8 GB, GDDR6
• 功耗：225 W

这张显卡适在1080P全高画质设定下60-120 FPS流畅玩3A游戏。英特尔入局独立显卡比较晚，在刚开始的时候有各种各样的驱动问题，不过两年来英特尔驱动更新比较勤快，性能和兼容性都逐渐赶上来了。如果玩的游戏主要是DirectX 11、DirectX 12、Vulkan API下的游戏，不玩DirectX 9 API下的老游戏，可以考虑ARC A750。

(2) Radeon RX 6650 XT

• 核心规格：2048 SP
• 显存规格：128 bit, 8 GB, GDDR6
• 功耗：176 W

这张显卡的定位也是3A游戏1080P全高画质60-120 FPS，名义上RX 6650 XT还属于上一代的显卡，可是RX 6650 XT的性能和继任者RX 7600差不多，价格还便宜一百多元，我认为是千元段位的首选显卡。

(3) Geforce RTX 4060

• 核心规格：3072 CUDA
• 显存规格：128 bit, 8 GB, GDDR6
• 功耗：115 W

RTX 4060在传统光栅性能上和RX 6650 XT、ARC A750差距不大，价格贵了小几百块。但是，在Steam硬件数据统计中，RTX 4060反而卖得更好。原因可能是RTX 4060拥有更丰富的软件生态、应用更广泛的DLSS 3.0、出色的能效比。当然，你可能还会说RTX 4060光追性能更强，实际上以RTX 4060的水准开光追玩游戏还很吃力。

2K分辨率游戏显卡推荐

(1) Radeon RX 6750 GRE 12 GB

• 核心规格：2560 SP
• 显存规格：192 bit, 12 GB, GDDR6
• 功耗：250 W

这张显卡的性能3A游戏2K全高画质60 FPS左右，是目前2000元价位上性价比最高的2K游戏显卡。值得注意的是RX 6750 GRE有10 GB和12 GB两种版本，在2K分辨率下我更推荐用12 GB的版本。RX 6750 GRE 12 GB版本本质上是上代RX 6700 XT的换壳版，但是价格比RX 6700 XT更便宜。

(2) Geforce RTX 4070 Super

• 核心规格：7168 CUDA
• 显存规格：192 bit, 12 GB, GDDR6X
• 功耗：220 W

RTX 4070 Super算是2K分辨率的顶配显卡，可以2K全高画质90 -120 FPS。不过RTX 4070 Super价格接近RX 6750 GRE 12 GB的两倍。如果你想在2K分辨率上无脑拉满画质，或者体验一下2K分辨率高刷甚至光线追踪，可以优先考虑这张显卡。

4K分辨率游戏显卡推荐

(1) Radeon RX 7900 GRE

• 核心规格：5120 SP
• 显存规格：256 bit, 16 GB, GDDR6
• 功耗：260 W

这张显卡的定位大致是3A游戏4K全高画质60 FPS-90 FPS FPS左右。目前拼多多上的价格已经跌破4000元，同价位游戏卡里面暂时找不到对手。对于4K分辨率，16 GB显存目前是一个比较保险的方案，绝大多数3A游戏都不会爆显存。

(2) Geforce RTX 4070 Ti Super

• 核心规格：8448 CUDA
• 显存规格：256 bit, 16 GB, GDDR6X
• 功耗：285 W

这是N卡中性价比最高的4K游戏显卡，定位也是4K全高画质60 FPS-90 FPS左右。NVIDIA正处于AI风口上，高端显卡除了是游戏卡以外还是AIGC生产力工具。RTX 4070 TI Super和其他RTX 40系显卡一样，拥有更丰富的AI应用生态、出色的能效比。

(3) Geforce RTX 4090 D

• 核心规格：14592 CUDA
• 显存规格：384 bit, 24 GB, GDDR6X
• 功耗：425 W

RTX 4090和RTX 4090 D能够满足4K全高画质120FPS的水准。但是现售RTX 4090大多都是海外版，不再享受全国联保和个人送保。相比之下，RTX 4090 D游戏性能被阉割了5～6%左右，但是价格便宜20%（3000多元），有正常的联保和个人送保。如果你实在是刚需急用显卡的话，选RTX 4090不如选RTX 4090 D。要是不着急的话，也可以年底观望一下RTX 5090和RTX 5080。

2 生产力显卡推荐

生产力涉及的领域很多，最好还是咨询相关领域从业者比较合适一点。虽然我也上过很多AI相关课程，但是在AI热门应用场景中我依然是小白水平。下面关于生产力显卡我自己的一些简单认识，可能有些不够专业的地方，希望能够抛砖引玉，欢迎大家补充。

2.1 本地部署大语言模型

这个场景通俗点讲就是在你的电脑上安装一个和ChatGPT一样的AI聊天机器人。小白可以借助英伟达应用程序RTX Chat来简单部署模型，常见的大语言模型有Llama3-8b、Llama3-70b、ChatGLM3-6b等等。后面b代表参数数量，参数越多模型的效果越高，对显存要求也越大。假如显存不够的话，你也可以考虑调低模型推理的精度，比如从FP32调成FP16，FP16调成INT8，甚至INT4，能够减少显存占用量，但是这会降低模型的推理效果。

如果你想知道你的某个模型需要多少显存容量，可以搜下Model Memory Calculator，输入具体的模型的链接或者名字，再选择精度，就可以知道推理/训练这个模型需要多少显存了。

不过有些模型可能Model Memory Calculator来不及收录，那么可以根据经验计算显存需求，把参数b前面的数字乘以4，比如Llama3-8b在FP32精度下推理的显存容量要求是32 GB左右。如果是fp16量化则在这个基础上除2，就是16 GB左右。如果int8量化则继续除以2，就是8 GB左右，以此类推。

目前Nvidia显卡里面部署大语言模型性价比相对较高的显卡是RTX 4060 TI 16 GB、RTX 3060 12 GB、RTX 4090 D。

当然，还有一些二手卡甚至魔改显存卡也有较高的性价比。比如二手RTX 2060 12GB、RTX 3090和RTX 3090 TI，魔改的RTX 2080 TI 22GB等等。

2.2 AI绘图

目前比较流行的应用Stable Diffusion，能够能够根据文本提示生成高质量的图像。显存在AI绘图中还是很重要，大显存可以生成分辨率更高的图片。Nvidia显卡目前在Stable Diffusion上表现更好，而AMD会多一些折腾步骤。

显卡绘图生成速度可以参考Tom’s Hardware的基准测试。值得注意的是，Tom’s Hardware是在低分辨率条件下测试的，已经忽略了显存容量的影响。如果你追求图片的分辨率或者尺寸，可以考虑大显存的N卡。如果你不追求分辨率/尺寸，只追求效率，可以考虑浮点算力高的N卡。

2.3 视频创作

视频创作可以简单分为视频剪辑和特效。视频的剪辑本身对显卡性能要求不高，参考PugetBench达芬奇H.264/HEVC编码测试得分（下图左侧），所有RTX 40系显卡的得分差不多，如果只是为了剪辑，显卡选到RTX 4060就够了，没必要选太好的显卡，不如给CPU和内存多一点预算。
不过，在处理视频特效方面，显卡的作用就很大了。参考PugetBench达芬奇特效基准测试得分，不同显卡的差距就像游戏帧数一样明显。

2.4 建模渲染

常见的渲染引擎有Redshift、Octane、V-Ray和Optix，大家可以参考PugetBench的基准测试结果。总体来说，N卡的表现大幅领先，大家可以根据自己的预算范围选择合适的N卡就行。

3 电源搭配

看完上面的内容，相比大多数知友能够找到合适的显卡了。给显卡选择合适的电源也很重要，电源额定功率可以按照ASUS这张额定功率推荐表来选，简单粗暴，目前最新的显卡型号都在里面。
可能有些知友看不懂这个表格，我简单说明一下：

• 纵轴为GPU型号，横轴为CPU型号，有r5/i5、i7/r7、i9/r9、HEDT四档。
• 找到自己电脑的CPU型号和GPU型号，交叉项对应的数宇就是推荐的电源功率。
• 举个例子，我的电脑型号是i7-13700K和RTX 4090，横轴对应的是i7，纵轴对应的是 RTX 4090，对应的数字在第1行的第2个格子里，建议的电源额定功率就是1000W。

4 入手时机

很多知友问我什么时候入手显卡合适，其实这个问题很难回答，显卡价格的涨跌没有固定的规律。即便是618或者双11也未必是当年的最低价。

不过，我每天都会在自己的主页上 @Wallace 每日更新显卡价格，包括每个型号的当日最低价和历史最低价。如果某张显卡的历史最低价刷新我会发帖预警，尽量帮大家不错过任何一张低价显卡。

来源：知乎 www.zhihu.com
作者：Wallace

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