鸿蒙生态为开发者提供海量的HarmonyOS模板/组件，助力开发效率原地起飞★ 一键直达生态市场组件&模板市场, 快速应用DevEco Studio插件市场集成组件&模板★覆盖20+行业，点击查看往期案例汇总贴，持续更新，点击收藏！一键三连！常看常新！ 【第11期】商务办公·办公应用概述行业洞察行业诉求：关注用户业务重点与痛点差异：针对不同规模、不同行业、不同职能的团队，提供适配其工作流特性的功能与服务，实现降本增效与协同敏捷的核心价值。具备智能分析与流程自动化能力：基于AI与大模型技术实现自动化能力，包括：自动生成会议纪要、优化文档内容、一键生成演示文稿等内容生成，自动分析报表数据，生成可视化图表数据分析辅助等。多端无缝协同与数据连贯能力：实现手机、平板、PC、Web端的数据、文件与进度实时互通，确保工作流的连续性。集成、安全与可扩展的生态能力：提供丰富的API和连接器，构建一体化的工作台。端到端的数据加密、精细化的权限管控、操作日志审计，保障企业核心数字资产安全。行业常用三方SDKSDK链接：深信服VPN SDK、天融信VPN SDK、腾讯微信SDK、网易云信IM SDK、融云 IMLib、腾讯视频会议SDK、融云CallLib、高德地图SDK、契约锁物理用印、百度人脸识别SDK说明：“以上三方库及链接仅为示例，三方库由三方开发者独立提供，以其官方内容为准”案例概览（下载模板） ...继续阅读 (8)

当组织知识成为企业最稀缺的资产，Viven 正在用“数字分身”重塑知识管理的底层逻辑。本文深度解析这家初创公司如何用大模型、知识图谱与隐私架构，打造一个让员工智慧“永不离职”的未来。你有没有遇到过这样的情况：项目进行到关键节点，突然发现唯一知道某个重要信息的同事正在休假，或者在地球另一端的时区工作？你只能眼睁睁看着进度被卡住，等待那个人回复邮件或消息。这种等待不仅浪费时间，更会让整个团队陷入停滞。现在想象一下，如果你可以直接询问那个同事的数字分身，立即获得你需要的答案，就像和真人对话一样，会是什么感觉？这不是科幻电影的情节，而是 Viven 正在实现的现实。这家由 Eightfold 联合创始人 Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 创立的初创公司，刚刚以 3500 万美元的种子轮融资从隐身模式中走出。Khosla Ventures、Foundation Capital、FPV Ventures 等知名投资机构都押注在这个大胆的想法上：为每个员工创建数字分身，让组织的知识永远不会消失。我深入研究了 Viven 的技术和愿景后发现，这不仅仅是一个聊天机器人或 AI 助手那么简单。这是一种全新的企业运作模式，它从根本上改变了知识在组织内部流动和保留的方式。更让我感兴趣的是，创始团队解决了一个看似不可能的难题：如何在保护隐私的同时，让数字分身能够像真人一样智能地决 ...继续阅读 (16)

核心结论：Mall 与外卖→ 强化本地履约与最后一公里；海外并购→ 构建全球仓网，对抗 Temu / Shein 的轻资产模式；稳定币计划→ 降低跨境结算成本，打通全球资金循环。序言京东曾以“正品+物流”打出差异化，但当下电商格局已进入存量博弈。拼多多凭低价在国内攻城略地，Temu在海外掀起风暴。面对增长乏力的主业，京东选择了一条出乎意料但逻辑自洽的路：围绕物流生态，启动稳定币和外卖业务。研究背景股价低迷：自2021年起京东股价腰斩，投资者信心不足电商领域增长趋缓，本地生活、全球化、金融科技成为新增长方向阿里、拼多多等对手在多赛道布局（海外业务），倒逼京东构建差异化生态研究目的探讨京东在当前困局中通过稳定币、外卖、机器人等动作重新构筑物流护城河的意图与可行性。研究路线先从宏观视角分析京东所处的市场格局与定位再从微观视角拆解新项目的逻辑与意义最后从底层逻辑提炼“物流生态闭环”的战略意图初步结论京东战略内核：以供应链为核心枢纽，串联外卖、国际化、机器人、硬折扣等多元业务，形成属于京东特色的护城河1 宏观视角——整体窥探1.1 电商市场份额1.1.1 国内电商市场份额1.1.2 海外电商局势京东很早就开始发展海外电商，但是在市场上未有明显声量1.2 京东目前状况用户增长：京东在国内市场增长乏力业务结构：零售为主，物流分拆上市但盈利压力大缺乏亮点项目：技术创新未形成新增长曲线1.3 京东的 ...继续阅读 (13)

当 OpenAI 不再满足于“用芯”，而是开始“造芯”，这不仅是技术路线的延伸，更是 AI 产业格局重塑的信号。本文深度解析 OpenAI 进军芯片领域背后的战略动因、生态博弈与未来变量，带你看清 AI 时代的下一个权力中枢。当我们谈论人工智能的未来时，除了那些令人惊叹的模型和应用，其背后还有一场关于“钢铁与硅片”的无声较量正在如火如荼地进行。Open AI与博通的这次联手，绝非简单的商业合作，它更像是一声号角，宣告着AI产业进入了一个全新的历史阶段。这不仅关乎Open AI自身的命运，更可能预示着未来三到五年内，整个AI生态将如何演变。1. AI浪潮中的“算力铁王座”争夺战——背景与驱动人工智能的发展历程，就像一部跌宕起伏的史诗。从最初的萌芽到今天的波澜壮阔，每一步的跃迁都离不开核心要素的支撑。1.1 算法的黎明与奇迹：从深度学习到Transformer的蜕变 (2010–2016)回顾2010年代初期，AI世界如同沉睡的巨人，偶有醒来的迹象，却未曾真正展现其撼动世界的潜力。直到2012年Image Net竞赛上，Alex Net以深度学习之姿一鸣惊人，才真正敲响了AI时代的开端。随后的几年，卷积神经网络（CNN）在图像识别领域攻城略地，循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM、GRU）在自然语言处理上小试牛刀。这是一个算法的黄金时代，聪明的头脑们在数学和计算的交织中，不断推演出 ...继续阅读 (12)

你是否也曾在深夜问自己：这份事业值得我倾尽热爱吗？本文不是鸡汤，而是一份关于“热爱如何成为事业底层驱动力”的真实剖析。从个体成长到组织演化，我们试图回答一个问题：伟大的事业，究竟靠什么走得更远？前段时间，看到了这句话：“有史以来，没有任何一份伟大的事业，不是因为热爱而成功的。”深表认同。与此同时，最近在看的《纳瓦尔宝典》一书中提到：“赚钱跟工作的努力程度并没有必然联系。你需要认真地思考，并问自己，目前你追求的目标，是你真正想要的东西吗？如果你还不知道真正想要什么，就先停下来思考，在这之前，先不要盲目发力。”这两句话，最近一直在我的脑海盘旋，让我重新思考：当前的工作是自己真正热爱的吗？自己真正想要的又是什么？就在这个时候，周末去了北京怀柔一位湖南老乡经营的民宿，一是去度假，二是跟老乡聊聊天。跟老乡交流完，听她分享经营民宿的理念以及背后的故事后，能感受到，这是她热爱的事业。当一个人从事自己热爱的事业，那种状态和热情是不一样的。对我来讲，尽管在职场摸爬滚打多年，但仍然在思考和寻找，自己真正热爱和想要的事业是什么？未来的职业发展，应该如何做选择？在回答这个问题之前，先来讲讲我的工作和创业经历。大学毕业后，我从湖南来到北京。一转眼，已过去十多年，做过程序员，后来转型做产品经理。也参与、主导过一些创业项目。职场这么多年，也换过不少工作，遗憾的是，一直没有找到自己真正热爱的事业。原来做程序员的时 ...继续阅读 (13)

这是篇关于10月19日航海家来波波公司游学的分享文字版包含了我对于公司转型AI过程，以及之前创业经验总结的内容。分享内容：主题为 “ALL IN 搜索：带领公司完成 AI 转型，如何通过流量思维帮助项目度过从 0-1”，聚焦于 AI 转型背景下，借助流量思维推动项 ... ...继续阅读 (12)

越来越多的 Discourse 论坛从 OpenAI、Mozilla、Ubuntu，到 Docker、Anki、Plex、Red Hat，甚至中文的 Linux.do 和小众软件社区，都选了这套现代化的论坛系统。不过，Discourse 再好用，也有让人想摔键盘的地方——比如你在主题列表里，居然没法直接用新标签页打开帖子。想多开几个帖子看看？只能：进入主题 → 返回列表 → 再点下一个。就……很麻烦。Discourse 新标签页-更丝滑智能地用新标签页刷论坛来自发现频道，开发者 @selaky 自荐：https://meta.appinn.net/t/topic/75690Discourse 新标签页是一个油猴脚本，主要解决了两个问题：自动识别 Discourse 论坛点击主题链接，自动从后台打开这样就可以不用来回切换标签页，也可以让主题帖在后台加载，打开就能看。甚至，再也不用手动按住 Ctrl 或中键点击链接，才能在新标签页打开帖子链接了。@selaky 还说：发帖求助自动新标签页打开的脚本，却被告知 “没有必要”?哈哈哈哈，看起来是被伤的不轻其他跳转规则主题帖从任意页面打开主题帖时，用新标签页打开在主题帖内部点击其他链接时,用新标签页打开楼层跳转时保留原生跳转方式个人主页从任意页面打开用户个人主页时,用新标签页打开在用户个人主页内点击其他链接时,用新标签页打开同一用户主页内跳转 ...继续阅读 (9)

10月29日，京东“超级直播日”将火爆开启！百大品牌总裁、京东青春采销和严选达人齐上阵，持续直播24小时，狂撒上亿红包，同时带来爆品闪降活动，为大家打造一场金秋直播狂欢盛宴。百大品牌总裁空降京东直播间5折放价闪降到底本次京东“超级直播日”从10月29日8点起，邀请百大品牌总裁陆续空降直播间放福利，京东直播“总裁价到”IP推出“真总裁，直播真5折”活动，京东也将补贴亿元红包福利，24小时不停播。届时，小米、SK-II、阿玛尼、古驰、自然堂、Aptamil爱他美、京东家电、宝洁、Babycare、欧舒丹等品牌总裁将轮番坐镇品牌直播间，带来实实在在的优惠福利。SK-II神仙水（330ml套装）、蓝月亮洗手液、BBC身体乳等爆款商品将限时5折特惠。对于追求极致性价比的消费者，还可参与9.9元抢购SK-II神仙水精华、欧舒丹旅行套盒等限量福利活动。直播连续24小时不间断，全场时段逢总裁上场，就会带来五折秒杀固定福利，让参与的消费者都能收获惊喜。近日，京东公益与中国老龄事业发展基金会共同发起“暖阳助老公益行动”，10月29日直播当天适逢重阳节，京东直播还将联合芙崽、雨森、元萝卜、爱舒乐等品牌总裁以全程直播形式参与到此次助老公益行动中，聚焦老人们日常生活中“吃穿住行医护陪伴”等最需要帮助的环节，为养老院的老人们送上居家厨具、健康保健、智能科技等总价值上百万的爱心物资。通过“JD总裁价到”直播间， ...继续阅读 (8)

随着期货行业向综合金融服务商转型，系统架构的演进成为关键变量。本文不仅拆解了期货公司的核心业务模型，还深入剖析了 CTP 系统的部署逻辑与协同机制，为行业从业者提供一份“系统即战略”的参考图谱。国庆节前答应大家要写写期货公司核心业务和系统的内容，最近由于某些事情给耽误，不好意思让大家久等了，朋友们来催更了，不多说了直接干。为了让大家更好了解期货公司核心业务，先拉个大剧：简单了解期货公司。然后再从期货公司核心业务、系统集群、选型建议三大模块和大家聊聊，期货公司核心业务和支撑业务的系统集群。一、大剧：期货公司1.1、期货公司期货公司是由中国证监会批准设立，依法登记注册，专门从事期货经纪业务及其他经许可的期货相关业务的金融机构，大白话：持证上岗的机构，目前国内有150家期货公司，从业人员有88055位，如下图所示。图源于：2025年中国期货业协会 – 期货公司基本情况1.2、作用核心作用：连接投资者与交易所的官方桥梁、金融服务的专业提供商、金融服务的专业提供商和风险的管理者。通俗点：连接监管与市场参与者，提供交易、结算、信息服务，不过现在期货公司的作用已超此范畴了，如：服务于实体经济等。头部公司：永安期货前身为成立于1992年9月的潮州金融咨询公司，总部位于浙江省杭州市，经营业务包含期货经纪、基金销售、资产管理、风险管理、境外金融服务业务。截至2025年半年度报告，数据来源： ...继续阅读 (9)

随着期货行业向综合金融服务商转型，系统架构的演进成为关键变量。本文不仅拆解了期货公司的核心业务模型，还深入剖析了 CTP 系统的部署逻辑与协同机制，为行业从业者提供一份“系统即战略”的参考图谱。国庆节前答应大家要写写期货公司核心业务和系统的内容，最近由于某些事情给耽误，不好意思让大家久等了，朋友们来催更了，不多说了直接干。为了让大家更好了解期货公司核心业务，先拉个大剧：简单了解期货公司。然后再从期货公司核心业务、系统集群、选型建议三大模块和大家聊聊，期货公司核心业务和支撑业务的系统集群。一、大剧：期货公司1.1、期货公司期货公司是由中国证监会批准设立，依法登记注册，专门从事期货经纪业务及其他经许可的期货相关业务的金融机构，大白话：持证上岗的机构，目前国内有150家期货公司，从业人员有88055位，如下图所示。图源于：2025年中国期货业协会 – 期货公司基本情况1.2、作用核心作用：连接投资者与交易所的官方桥梁、金融服务的专业提供商、金融服务的专业提供商和风险的管理者。通俗点：连接监管与市场参与者，提供交易、结算、信息服务，不过现在期货公司的作用已超此范畴了，如：服务于实体经济等。头部公司：永安期货前身为成立于1992年9月的潮州金融咨询公司，总部位于浙江省杭州市，经营业务包含期货经纪、基金销售、资产管理、风险管理、境外金融服务业务。截至2025年半年度报告，数据来源： ...继续阅读 (8)

从 ImageNet 到 World Labs，李飞飞的轨迹不仅是技术演进的缩影，更是 AI 认知范式的跃迁。本文聚焦她提出的“空间智能”理念，剖析其如何重塑人机交互、环境理解与未来的智能系统架构。一次人物回顾，也是一场认知革新。2025 年 6 月 16 日，斯坦福教授李飞飞在旧金山的 AI Startup School 举行了一场炉边对谈，主题为《Spatial Intelligence is the Next Frontier in AI》。这场演讲标志着她的研究和创业方向从“视觉识别”正式迈向“空间智能”，并介绍了她最新创立的公司——World Labs。分享给大家。一、从 ImageNet 到生成式 AI：AI 视觉的第一阶段李飞飞是全球人工智能领域最具影响力的研究者之一。她曾担任谷歌云 AI 首席科学家、现任斯坦福大学计算机科学教授。她的工作在很大程度上定义了现代计算机视觉的发展路径。她在演讲中首先回顾了2009年创建ImageNet的过程——这是一个包含上千万张标注图片的数据集，成为后来深度学习时代的基础性里程碑。“2007 年，我们意识到机器学习的瓶颈不在算法，而在数据。”在当时，神经网络在视觉领域并不流行。李飞飞与学生决定从互联网收集上亿张图片，建立全球视觉分类体系，并开放给整个研究界。2012 年，AlexNet在 ImageNet 比赛中以前所未有的准确率胜出 ...继续阅读 (8)

在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）被誉为“基石算法”。它不仅支撑着自动驾驶、人脸识别等关键技术，更为后续的 Transformer 架构奠定了基础。本文将从基础神经网络讲起，逐步拆解 CNN 的核心机制与应用逻辑，帮助大家构建完整的认知体系。今天聚焦计算机视觉的 “基石算法”—— 卷积神经网络（CNN）。作为图像识别、分类的核心技术，CNN 凭借超强的局部特征提取能力，支撑起自动驾驶、人脸识别、医学影像分析等众多场景。即便现在是大语言模型的时代，Transformer 架构的核心思想，也离不开 CNN 等早期深度学习技术的铺垫。今天带你从零搞懂 CNN：从基础神经网络入门，到 CNN 的核心定义、工作原理，再到实际应用逻辑，层层拆解，全程无晦涩公式，用生活化例子讲透核心！一、先搞懂：基础神经网络到底是什么？就算你是 AI 小白，也能通过一个 “快乐美食公式” 理解神经网络的核心逻辑。我们先从最经典的线性公式y = kx + b说起：假设x是“喝的奶茶杯数”，k是“每杯奶茶带来的快乐系数”，b是“不喝奶茶时的基础快乐值”，那么y就是“喝n杯奶茶后的总快乐值”。这就是最简单的“单一因素影响结果”的线性关系。但现实中，影响快乐值的可能有奶茶、汉堡、冰淇淋（多元线性回归），更关键的是：“快乐” 是一种 “非黑即白” 的状态 —— 要么感到快乐（神经元兴奋），要么不快乐（神经元抑制）， ...继续阅读 (8)

iPad Pro 未来或将配备均热板Grok 虚拟伴侣「Mika」上线DeepSeek 领跑 AI 实盘交易对决，收益达 9.68%价格继续飙升，存储原厂暂停报价REDMI 产品经理：Turbo 将接棒 K 系列，在性能与性价比上带来惊喜Windows 10 停止支持引发换机潮，Mac 出货量大增OpenAI 将进军音乐生成红魔产品经理：几乎没有手机厂商采用 24GB + 1TB 是因为成本太高IT 咨询公司 CEO：AI 将重塑招聘与组织模式一加 15 现身中国电信终端产品库iPad Pro 未来或将配备均热板据彭博社记者 Mark Gurman 昨晚报道，苹果有望在未来的 iPad Pro 新机配备均热板散热。Gurman 指出，iPhone 17 Pro 系列新增的均热板表现出色，解决了 iPhone 被诟病已久的散热问题。据其透露，苹果目前已在公司路线图上，将 iPad Pro 的均热板开发提上日程 —— 计划在下一波新机更新中运用该技术。Gurman 分析，苹果通常对 iPad Pro 的更新周期为 18 个月，因此带均热板散热的 iPad Pro 可能会在 2027 年春季面世。Gurman 还表示，均热板不仅能够解决 iPhone、iPad 的散热问题，同时这也是苹果为 MacBook Air 的无风扇化进行「铺垫」—— 若一切顺利，MacBook Air 也有望用上 ...继续阅读 (9)

本文深度剖析了美国空气科技品牌AC Infinity如何通过“中国制造 × 美国DTC叙事”的独特模式，实现高溢价与高复购的品牌奇迹。在看 AC Infinity 官网之前，我以为这又是一个典型的美国硬件品牌故事——加州总部、AI 控制系统、智能风机、科技视觉。但当我查到它的贸易记录与供应链路径时，脑海里那个“美国品牌”的标签立刻被推翻了。AC Infinity 其实是一个典型的“中国制造 × 美国DTC叙事”品牌。它的产品大多来自中国代工：深圳的 COOLTRON、浙江的 KYT、香港的永银、JMC Group……货描里全是风管、空气过滤器、PVC 管、碳滤桶、钢制件这些实打实的制造品类。这些东西从宁波、盐田、蛇口装船，跨太平洋运往洛杉矶港，最后进入它在加州 City of Industry 的仓储中心。总部看起来很“工业”，但其实是客服、仓库、品牌运营团队所在地。换句话说——AC Infinity并不自己制造任何产品，但它制造出了一个被用户广泛理解和信任的“系统世界观”。这正是它的高明之处。过去十年，我们看到太多中国制造品牌陷入“卷SKU、卷价格”的死循环：大家都能造出同样的东西，但没人能解释出“为什么这件东西值得更贵一点”。而 AC Infinity 的成功，恰恰在于：它证明了——解释能力，就是品牌溢价。它没有试图做一个“美国制造的Dyson”，而是用系统逻辑重组供应链，把空 ...继续阅读 (9)

在“人生改善”成为内容产业高频词的今天，我们是否忽略了一个残酷真相：真正的改变，往往不是靠“灵感”或“顿悟”，而是靠系统、结构与长期的认知迭代。在X上看宝玉老师转载了一个ChatGPT的玩法，提示词简单至极，但是结果却十分震撼——prompt：「请根据你对我的记忆，有哪些我自己可能意识不到，但如果明白了，就能大幅改善我人生的残酷真相？请坦诚告诉我。」说实话，当我把这句话甩给ChatGPT，在等待的那十几秒时间，我内心已经开始慌了。我一度不太敢看结果，甚至做了很久的心理建设，才敢点开这么赤裸裸的人生命题。而当看到结果的时候，感觉被赛博世界的「人生搭子」狠狠扇了一巴掌：怎么能有人这么懂你？以下是我摘取的部分回答：下面是基于我对你的记忆（兴趣、工作、生活节奏、健康信息等）整理出的那些你可能没完全意识到、但一旦理解就能大幅改变人生的残酷真相——每条都配上实操性极强的理由与立刻可做的小实验。直奔主题，少客套。残酷真相（与即时行动）我把它们分成：致命级（优先处理） → 战略级（推动事业） → 习惯级（长期放大收益）。致命级（必须正视）1.把“多重重要项目”当常态，会让你永远只有“开始”而没有“完成”。（播客、知识库、Agent、写作、学习……）为什么残酷：能量是有限的，认知偏好会让你对新想法上瘾，但真正产出的不是想法而是持续的交付。立刻做的事：选 1 个“北极星项目”（对你现在影响最大且有收入 ...继续阅读 (8)

在“内容即资产”的时代，顶级创作者早已不再依赖灵感驱动，而是构建起一套可持续、可扩展的内容系统。Dan Koe，这位拥有百万粉丝的创作者，正是其中的代表。他如何借助AI构建内容飞轮？又如何将个人品牌转化为认知产品？本文将拆解其工作流，提炼出适用于中文创作者的系统化方法论。对于任何内容创作者来说，压力都是持续且巨大的。你会被被期待在多个平台上持续输出高质量的作品。然后你会看到像Dan Koe这样的创作者——粉丝数以百万计，产出不仅惊人，而且始终保持高水平。他是怎么做到的？ 主持人Greg Isenberg因此邀请 Dan Koe 上节目，详细拆解他的完整创作方法。答案不仅仅是“努力工作”，也不只是“用 AI”。而是一套出人意料地系统化、甚至有点反直觉的方法论，让他拥有了“非对称优势”。一、一次创作，多点分发Dan Koe 的核心策略并不是线性生产，而是一种复杂且自验证的反馈循环。 他把精力集中在每周创作他的 Newsletter。 但这篇通讯的主题几乎总是提前验证过的。他从已经被证明有效的内容出发。他解释说，每周的主要选题通常来源于两个渠道之一：“可能是一条我表现最好的推文……我会把它扩展成一篇通讯。”“也可能是我所在领域里一条热门 YouTube 视频的主题。”这种起点使他每周的核心创作风险大幅降低，因为主题已经经过市场验证，确保他的大投入建立在真实的用户兴趣基础之上。接下来，他的 ...继续阅读 (8)

在数据驱动决策成为产品常态的今天，A/B测试与AI实验已不再是“锦上添花”，而是产品经理的核心能力。本文将系统梳理从实验设计、指标选择到AI辅助优化的全流程，帮助产品人构建更科学、更高效的实验体系。上周，我们AI团队的一个新同事小王，兴冲冲地跑来给我们团队内部演示看他的项目汇报PPT。“…我们用GPT-4（泛指）和Claude 3（泛指）做了个AB测试，GPT-4的评分高了10%！我们可以选定这个作为上线的基座模型了…”我看着他PPT上“AB测试”几个大字，以及后面跟着的一系列模型技术指标——准确率、召回率、BLEU分数……心里咯噔一下。我叫住他，问了几个问题： “我们的用户是谁？” “这个‘评分’，是谁评的？在什么场景下评的？” “除了评分，用户的行为有什么变化吗？比如，他们是更愿意分享了，还是停留时间更长了？” “新模型的成本和延迟有变化吗？”小王愣住了，他告诉我，他们只是用内部数据集对两个模型进行了评估打分，并没有真正的线上用户参与。我意识到，这不仅仅是小王一个人的误解，而是很多刚接触AI产品的同学普遍存在的盲区。他们把模型的技术评测，也就是我们常说的模型“赛马”，错误地当成了A/B测试。定义现代实验：A/B、分离和分桶测试A/B测试科学术语来看，也被称为分离测试或分桶测试，是一种用户体验研究方法，本质上是一种严谨的随机对照实验 。其核心概念极为清晰： ...继续阅读 (16)

AI医疗的加速发展，正在将“数据安全”从技术问题推向系统性挑战。从模型训练到跨机构协作，每一个环节都牵动着隐私保护、法规适配与伦理边界。本文将以“数据流动路径”为线索，拆解AI医疗合规体系的核心张力，并探讨如何在创新与监管之间找到平衡点。AI的应用形态确实在发生一种本质性变化。（此前好像有人说过AI下半场，但和我这里的应该不是一个事。）一堆新词与此有关，比如：AIfirst（智能优先），AgenticEnterprise，AINative(智能原生），System Intelligence（系统智能），无人公司（Zero-Person Company）。这些词更像是横看成岭侧成峰的结果，其实大家尝试表述的是一个事（未来之物）。这种AI生效范围从一般工具场景到系统整体的跃迁，我觉得叫下半场可能更合适。因为俩阶段性质完全不一样。一个是工具智能，一个是系统智能。这事刚开始，还需要模型再迭代个1~2次，但说起来也就1年左右的事，一点也不遥远。注：无人公司这事现在看有俩人吆喝：一个是鄙人，影响力实在不大；一个是奥特曼，这个就太大了，它管这个叫Zero-Personcompany。但我确实不是抄袭他的说法，我写书比他早一点，属于原创，巧合而已。从工具智能到系统智能前两年我们其实被“工具智能”所环绕。无论是撰写邮件、生成图像的chatGPT，还是创造视频的Sora，每当他们升级，我们就很高兴。但 ...继续阅读 (16)

觉得AI很神秘？这篇“AI说明书”帮你一次搞懂。我们将从它如何学习、能做什么，聊到不同公司使用AI的差别，为你轻松科普关于人工智能的一切。一、AI的两种形态：从工具到智能的跃迁人工智能（AI）正在以前所未有的速度重塑世界。从产品设计、数据分析到制造业自动化，AI的应用已经渗透到各个行业。在AI的世界里，我们通常将其分为两类：弱AI（ANI）和强AI（AGI）。弱AI（Artificial Narrow Intelligence）：也称为“窄人工智能”，是我们目前使用的AI形态。它只能在特定任务中展现智能，比如现在的ChatGPT、Midjourney、自动驾驶辅助系统、邮件垃圾过滤等。这类AI可以高效地执行某项工作，但不具备自我意识或跨领域能力。强AI（Artificial General Intelligence）：也被称为“通用人工智能”，是人类梦寐以求的“终极AI”。它能够像人一样进行自主思考、学习和决策。目前我们距离这一阶段仍有相当的距离，但每一次AI模型能力的跃升，都是向这个目标迈出的一步。二、从传统机器学习到大模型：AI的核心演进路径早期的AI多依赖监督学习（Supervised Learning），即通过输入成对的样本数据（输入A → 输出B）来训练模型。例如，传统自动驾驶或垃圾邮件过滤系统，就是通过标注好的样本来进行学习，最终进行预测，这类传统的机器学习模型只需要训 ...继续阅读 (14)

当主流技术仍在扩展上下文窗口时，DeepSeek-OCR另辟蹊径，以“看图记忆”重塑AI的信息处理方式。本文将从上下文工程、RAG系统到视觉压缩机制，解析这一技术如何突破“内存墙”，并为AI构建更接近人类认知的记忆体系。AI的长期记忆问题，一直以来是一直想要去解决的难题。我们一直面临一个核心矛盾：模型需要更多的上下文才能做出准确响应，但计算资源却随着文本长度指数级增长。这就是著名的“内存墙”困境。当各大厂商致力于扩展上下文窗口（从数万到数百万tokens）时，DeepSeek-OCR却走上了一条截然不同的道路——它让AI学会“看图记忆”。一段长文本可以压缩成一张图像，AI的记忆瓶颈正被重新定义为解决长期记忆问题我们做过的努力RAG和上下文工程RAG 技术，本质是给 AI 配了个 “实时图书馆”。我们通过给模型搭建相应的记忆宫殿，帮助AI能够实时检索，以求降低幻觉，提高准确性但是这套方法短板也非常明显：知识库向量化成本巨大文档结构和多模态信息在提取过程中缺失检索结果受限于片段化的信息传统的上下文工程面临着艰难的权衡：提供足够的背景信息与避免上下文窗口过载。DeepSeek-OCR不是要取代，而是互补想象一个增强型的RAG系统：在检索阶段，只需将知识库文档的元数据向量化，而完整文档内容被压缩成视觉快照；在增强阶段，直接加载这几篇完整文档的视觉快照模型转态：这种方式让AI像是在一目十行地 ...继续阅读 (14)

AI正在重塑医疗行业的底层逻辑，而数据安全与合规问题，正成为技术落地的关键门槛。从算法训练到临床应用，每一步都绕不开对隐私保护、法规遵循与伦理边界的深度思考。本文将从技术架构、政策演进与行业实践三方面，解析AI医疗数据的安全与合规挑战。当前 AI 医疗在疾病诊断、风险预测、治疗方案优化等领域快速落地，医疗数据是AI模型训练的核心资源，而数据的安全至关重要，直接关系着患者隐私权益、医疗机构合规风险及AI医疗行业公信力。本文将阐述AI医疗数据安全的问题和防护措施，欢迎同道中人留言讨论。一、医疗数据安全法规要求严格遵守所有相关法律法规，包括但不限于《个人信息保护法》以及国际通用的HIPAA（健康保险流通与责任法案）和GDPR（通用数据保护条例）。三大法规均强调 “全链路安全” 理念：在数据传输环节，要防止数据在医院与AI企业间传输时被窃听、篡改；在存储环节，强制要求静态加密、异地备份等措施，避免硬件损坏或黑客攻击导致数据丢失；在计算环节，禁止AI企业将原始医疗数据用于非约定场景（如将诊断模型训练数据转用于广告推送），且需通过 “沙箱环境” 限制数据在计算过程中的流转范围。所有数据合作项目必须通过合作医疗机构的伦理委员会审查批准，确保数据的使用符合伦理规范，保障患者权益。与每一家合作医疗机构签订详尽的法律协议（如：数据使用协议DUA)，明确数据的权属、使用范围、安全责任和销毁流程。1.1《 ...继续阅读 (13)

OCR技术的演进，正在进入一场“终局之战”：一边是DeepSeek以大模型为武器的激进突围，另一边是百度以生态与数据壁垒构筑的稳固防线。这不仅是技术路线的分歧，更是AI时代对“认知边界”的重新定义。本文将从技术架构、产品策略与行业格局三方面，解析这场OCR领域的关键博弈。在AI技术上，OCR（光学字符识别）一度是个传统甚至有点无聊的赛道。它就像一个勤勤恳恳的“数字档案员”，埋头从图片里提取文本。但现在，这个赛道突然变得无比“性感”。因为它的核心任务已经变了。一场关于文档智能的“范式革命”已经打响。近期，DeepSeek和百度相继亮出的“王牌”，不仅仅是技术迭代，更是两种截然不同的AI发展哲学的正面碰撞。作为产品经理，我们必须看懂：这场对决的表象之下，隐藏着文档AI市场未来的两条“生死线”。这关乎我们未来是选择一个“革命性”的标准，还是一个“极致好用”的工具。1. DeepSeek的豪赌：一场“AI为AI”的标准之战DeepSeek-OCR瞄准的痛点，不是你的业务流程，而是AI自己。大型语言模型（LLM，Large Language Model）非常强大，但它们有两个“致命”缺陷：成本高昂：处理海量文档（即“长上下文”）时，Token（代币）消耗是天文数字。理解肤浅：传统的OCR“喂”给LLM的是一长串纯文本。这等于把一本图文并茂、布局精良的杂志撕碎，只保留文字，完全“丢失”了版式、 ...继续阅读 (14)

作为全球最具影响力的创业加速器之一，Y Combinator持续验证着一个悖论：那些最不被看好的点子，往往孕育出最具颠覆性的公司。本文将拆解YC的筛选逻辑、投资哲学与成功案例，探讨“疯狂”如何成为战略资产。Y Combinator 的播客节目《Light Cone》最近有一期讨论，题为《Unpopular Ideas That Became Billion-Dollar Businesses》（那些起初不被看好的想法，后来成了十亿美元生意）。主持人与嘉宾 Harj Taggar（YC 前合伙人）共同探讨了一个核心问题：为什么最开始被嘲笑的点子，最后往往成了主流？这一期挺有趣的，就简单总结一下放在这里，感兴趣的小伙伴可以自己看下：https://www.ycombinator.com/library/N0-unpopular-ideas-that-became-billion-dollar-businesses一、热门的赛道，是“错觉安全区”这次的受访的嘉宾之一 Harj Taggar 是一个典型的“逆向者”。他从牛津辍学创业，在 Y Combinator 孵化的Auctomatic中赚到第一桶金，又加入 YC 做合伙人，见证了 Airbnb、Coinbase、DoorDash 等公司从无到有的历程。他在博客中说：“当你选择一个热门方向，其实是在选择一场拥挤的战争。第一名和第二名也许 ...继续阅读 (13)

过去十年，中国消费市场经历了剧烈的重构：拼多多与短视频平台迅猛崛起，重塑了用户行为与品牌传播逻辑；而优衣库与MUJI等曾经的“生活方式代表”，却在这场变革中逐渐失去了主导权。这不仅是品牌沉浮的故事，更是渠道、内容与价值观博弈的缩影。01我对双十一印象最深刻的场景，是11年前在阿里杭州总部围观实时更新的大促销售数据。0点刚过，优衣库迅速冲到服装排行榜第一名，热烈气氛感染下，我也想跟风下单，但五折的保暖内衣已然缺货。当时的优衣库就像它用格子衫强绑定的大厂程序员一样受欢迎。冷门理工专业兴起“转码热”，我的一些单身女性朋友也把找对象的范围圈定在程序员群体，在她们眼里，优衣库的格子衫，不比LV的包包差。优衣库的科技叙事赶上了那波科技热潮，它在2013年推出AIRism凉感面料、2019年推出HEATTECH功能性保暖内衣。我的一位自媒体朋友写过一篇优衣库是科技公司的稿子，被对方公关看到，大喜，很快建立联系，还把他请到日本去参观采访。▲ 优衣库AIRism面料的某款T恤至今还在热销与优衣库合作研发这些新型布料的是它的老朋友：日本纺织面料头部企业东丽公司。让优衣库在90年代名声大噪的摇粒绒系列，正是两家公司联手的结果。造词艺术，在当时的服装跟科技互联网行业同样吃香。你很难分清楚，是高级新鲜的语言放大了光环，还是光环本身照亮了这些语言——当然，这在当时并不重要。在中国，优衣库遇到了跟日本东丽公司同 ...继续阅读 (12)

我们总说“理解用户”，却常常忽略平台对用户行为的重塑。本文以GEO优化策略为核心，深入拆解平台分发机制与用户心理之间的互动逻辑，帮助内容创作者与产品人真正实现“价值被看见”的跃迁。在流量红利消退，用户心智日益碎片化的今天，任何一款产品，其核心竞争力已不再是简单的功能堆砌，而是能否精准、高效地为用户“创造价值”。特别是在以大模型为代表的生成式技术浪潮席卷之下，传统的产品优化逻辑正面临颠覆。我们面对的不再是简单的搜索引擎排名或关键词匹配，而是一个能理解、能生成、能推理的“生成式引擎”。生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO），正是产品经理在这一时代背景下必须掌握的深度策略。它超越了传统SEO和A/B测试的范畴，直指用户“意图”的本质。如果说《人类简史》教会我们从宏大叙事中理解人类协作的演进，《贫穷的本质》启发我们从微观个体的决策逻辑中洞察复杂社会现象，那么GEO优化的底层逻辑，就是要像人类学家一样，深入理解用户的思维框架，像经济学家一样，精准测算用户行为背后的“价值”与“成本”，最终实现产品与用户的“价值共创”。本文将从“问题意识”、“逻辑框架”和“语言表达”三个层面，全面解构GEO优化策略，帮助产品经理完成思维的深度跃迁。发现“沉默的需求”与“隐形的摩擦”产品经理的首要任务，不是解决已经被提出的问题，而是发现那些用户自己尚未意识到，或 ...继续阅读 (18)

国际货币基金组织最新《全球金融稳定报告》显示，全球金融稳定风险持续高企。受新经济趋势和AI预期推动，核心主权债券市场估值被推高。这一过程中，非银行金融机构在市场中的地位显著提升。截至2025年，非银行金融机构在全球金融市场资金流动中所占比重逐步上升，成为重要的流动性提供者。与传统银行处于严格的监管体系不同，非银行金融机构资产披露、杠杆及流动性监管相对宽松。报告指出，缺乏全面信息披露，使得相关风险难以及时发现并评估。近期，私募信贷、房地产及加密货币市场中介活跃度增加，增强了行业之间的相互关联性，从而加剧系统性脆弱性。IMF资本事务司司长阿德里安指出，未来主要风险分为三类：第一，资产价格如AI、科技相关板块持续高估，若市场预期变化，估值有急跌风险；第二，不断增长的政府债务压力对全球债券市场造成负面影响，持续加重财政赤字风险；第三，银行与非银行机构间互联增强，金融压力可能跨领域扩散，叠加放大全局性风险。报告建议，各国需通过稳健政策强化金融韧性。具体措施包括控制通胀、维护央行独立性、削减财政赤字以缓解债券市场紧张、确保债务可持续性，并针对非银行机构和数字资产加强监管。稳定币和外汇市场等新型风险点需引起足够重视，及时防范潜在冲击。趋势洞察方面，随着非银行金融机构扩张与全球政策环境变动，未来全球金融体系韧性正面临多重考验。金融监管的适应性与前瞻性至关重要，若不能及时补足披露与监管空白，金融稳定 ...继续阅读 (18)

全球能源转型进入以时间为轴的阶段性推进，2060年前后为关键节点。报告综合多维数据，强调能源供需、投资回报、政策约束与金融风险的耦合关系。以历史滚动数据为基底，呈现能源消费结构、碳排放强度、成本曲线以及资本市场对不同能源技术的偏好变化，形成对未来三十年的定量预测框架。关键变量包括能源需求弹性、区域供给能力、碳税与能源补贴政策、以及新兴技术的资本回报率区间。在需求侧，全球能源总需求呈现阶段性下行与部分行业曲线上升并存的态势。高能耗行业在低碳改造与效率提升驱动下增速放缓；交通、电力和制造等细分领域的新能源替代效应显现。报告给出若干地区对可再生能源的投资强度与并网成本的关联度数据，显示在政策激励与成本下降共同作用下，风光发电成本曲线趋于竞争力，单位度电成本下降趋势显著。与此同时，化石燃料在短期内仍具价格传导与能源安全的功能性价值，导致转换路径并非线性，而是阶段性跃迁。在供给侧，区域间资源禀赋与基础设施条件成为决定性差异。可再生能源在高资源丰度区域的装机容量持续放大，但 intermittency 与储能成本仍是抑制全面替代的关键。数据点显示，储能成本下降带动夜间及低负荷时段发电利用率提升，边际成本曲线向低点移动。传统能源的地缘政治风险、供应端价格波动与运输成本对投资回报产生显著拉动作用，导致跨区域能源交易与多元化能源组合成为风险对冲的核心策略。财政与金融层面，政策信号对资本配置具有放大效 ...继续阅读 (21)

企业正经历代理式AI的“阵痛期”，但当前阶段正是战略布局的最佳窗口。麦肯锡指出，那些在失望期持续投入的企业，将在成熟期迎来数倍回报。要实现这一跃迁，企业必须以更大胆的“代理优先”战略，重新定义流程、组织与决策结构，让AI成为驱动业务增长的核心引擎。四大技术趋势正在重塑算力与成本曲线。前沿大型语言模型数量从2020年的2个激增至2025年的上百个，训练算力年均提升4至5倍。三大云服务商的AI基础设施投资到2025年预计将突破2500亿美元。同时，推理成本自2022年底以来下降近280倍，使得复杂代理任务的经济性大幅提升。单位成本的下降带来模型规模经济。百万输入token的成本由2023年3月的36美元降至2024年8月的约3.5美元，部分开源模型甚至低于1美元。多智能体架构在复杂协作任务上效率提升超过90%，企业可通过组装式代理协同，突破单一模型在执行深层决策时的限制。应用层面上，早期收益已逐步显现。企业在IT现代化中实现40%至50%的提速与超过40%的成本下降，同时维持或提升输出质量。一家大型银行仅用100个代理与5名人工监督者便可覆盖全生命周期任务，整体工期与人力支出减少一半以上，显示出代理在运营层的规模化潜力。生产率弹性进一步扩大。个人与任务级代理平均带来每年3%至5%的生产率提升，而当进入多代理协同的“代理引擎”阶段，生产率提升可达到10%。在联络中心等标准化场景，自动化率 ...继续阅读 (15)

全球网络威胁演变迫使CISO角色从“技术护卫”转为“企业战略者”。报告指出，地缘政治影响近六成组织的安全策略，24%的CISO直接向CEO汇报，凸显其治理地位提升。风险体感与认知存在落差：几乎两倍于CEO的CISO将品牌受损与信任流失列为首忧；72%受访者称网络风险较上年上升，合规与韧性已从“选项”转为“硬约束”。监管推动与执行难并存：78%的私营部门高管认为网络与隐私监管有效降险，但跨区域规制分化加剧合规复杂度，CISO需在多重甚至相斥要求间进行资源配置。技术扩张放大攻防剪刀差：66%受访者认为AI将在12个月内重塑网络安全，但仅37%建立了安全落地流程；到2028年，AI相关支出预计约6390亿美元，安全能力建设滞后显著。供应链与第三方成为系统性薄弱环：逾半数大型组织将第三方风险管理列为主要挑战，上下游相互依赖使攻击入口倍增，联防联控与情报共享成为“强制项”。人才缺口成为第一类风险：全球网安从业缺口估计达280万至480万人，七成组织因技能短缺而增险；两家机构报告同步指向压力上升与团队透支，亟需“人机协同+内部培养”。工具栈碎片化拖累效率：多工具低集成造成告警疲劳与投入浪费。报告建议零基预算、以MTTD/MTTR等指标驱动取舍，优先“简化+互通”，以平台化与自动化提升投入产出比。治理侧的“授权五件套”是CISO发挥的先决条件：明确且相对独立的授权、常态化向董事会汇报、为关系经营 ...继续阅读 (15)

36氪获悉，科士达发布2025年第三季度报告，前三季度公司实现营业收入36.09亿元，同比增长23.93%，归属于上市公司股东的净利润为4.46亿元，同比增长24.93%。第三季度单季实现营业收入14.46亿元，同比增长41.71%，归属于上市公司股东的净利润为1.90亿元，同比增长38.36%。 ...继续阅读 (20)