娃哈哈的“分家”闹剧，突然出现大反转。10月23日，一位娃哈哈集团内部人士告诉记者，宗馥莉已回来上班，但因此前辞去娃哈哈集团董事长及总经理，她现在是以宏胜饮料集团总裁的身份行事。 （中国经营报） ...继续阅读 (22)

本周（10月20日—10月24日）A股暖意融融，三大指数全面反攻。本周三季报陆续披露，机构扎堆调研热情骤升。截至10月24日17时，共有120家上市公司披露投资者调研纪要，其中有9家公司接待超百家机构投资者。新能源与氟化工重点企业多氟多本周接受183家机构线上调研，多氟多前三季度累计实现营业收入67.29亿元，归母净利润7805.46万元，同比增长407.74%，盈利能力较上年同期显著提升。（证券时报） ...继续阅读 (19)

10月23日，机构Counterpoint Research发布数据显示，2025年上半年，全球智能手机出货量同比增长2%，而外包设计订单同比增长7%。同时，原始设计制造商（以下简称“ODM”）设计的智能手机出货量占全球总出货量的43%，创下2019年以来同期最高纪录。这组数据意味着，智能手机厂商面对激烈的市场竞争与成本压力，积极应对智能手机硬件的持续迭代升级，同时通过加大ODM外包力度，加强研发投入以及升级制造设施，扩大智能汽车关联业务、智能穿戴、机器人等多元化业务。（证券日报） ...继续阅读 (16)

据美国消费者新闻与商业频道24日报道，为削减成本以提高利润，美国通用汽车公司当天裁员200多人，受影响员工主要为计算机辅助设计工程师。通用公司表示，这些员工被解雇是出于公司“业务状况”考虑，与个人在公司的表现无关。此前一天，美国电动汽车制造商里维安汽车公司也裁员600多人，约占该公司员工总数的4.5%。（央视新闻） ...继续阅读 (15)

今日热点导览泡泡玛特股价连跌6天，十五周年系列手办发售溢价低娃哈哈经销商大会11月召开，参会要求暂未公布TikTok架构调整，在脉脉招聘人才苹果公司在英国应用商店佣金诉讼中败诉，或面临15亿英镑赔偿美知名智库兰德公司裁员将超一成TOP3大新闻苹果彻查iPhone 17 Pro褪色原因10月23日，科技媒体Appleinsider发布博文，报道称供应链内部消息人士透露，苹果已着手回收报告变色的iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max，并送返工程团队进行评估，以确定根本原因。消息源指出苹果正在积极调查并解决问题。由于目前报告的案例数量不多，可以推断这并非普遍性缺陷，而是一个影响范围有限的小批量制造瑕疵。该媒体还称用户可以放心购买星宇橙颜色的iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max，表示遇到变色问题的可能性极低，且即便遇到，苹果也会提供售后保障。该媒体在深入调查iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max变色事件，并咨询了多位专家，认为这一现象或许并非用户之过，其根源可能深埋于手机的制造工艺之中。（IT之家）1.6万元LV大衣被指撞衫86元中学校服，LV回应近日，一则“奢侈品大牌LV与中学校服撞衫”的消息在社交平台引发热议。有网友在社交平台发帖称，发现LV一款售价16000元的男士大衣，与长沙一所中学的校服“撞衫”。界面新闻查 ...继续阅读 (15)

36氪获悉，10月24日收盘，美股三大指数集体上涨，道指涨1.01%，纳指涨1.15%，标普500指数涨0.79%。大型科技股多数上涨，谷歌、英伟达涨超2%，亚马逊、苹果涨超1%，微软、Meta小幅上涨；特斯拉跌超3%，奈飞跌超1%。热门中概股多数上涨，富途控股涨超4%，百度、哔哩哔哩、阿里巴巴涨超1%；理想汽车跌超1%。 ...继续阅读 (16)

wBlock是一款新鲜的 iPhone、Mac 广告过滤应用，主要针对 Safari，有超过 75 万条规则可以订阅，适合于各个国家用户使用（包括中国），资源占用低，免费开源。@Appinn来自发现频道，Yomotsuheguri 同学的推荐：https://meta.appinn.net/t/topic/76234wBlock – 适用于 Safari 的下一代广告拦截器主要特色支持多达 75 万条广告过滤规则，每个平台用 5 个 Safari 扩展，性能优异平均仅占 40MB 内存，不拖慢 Safari使用高效架构，规则存储和更新速度快，不影响网页流畅支持自定义和多语言的过滤列表，可按需导入或切换元素清除、自定义脚本、强力屏蔽广告/跟踪器/弹窗配置灵活，可自动更新，支持白名单和分区域内容过滤实时监控规则状态，后台自动刷新过滤器简而言之：wBlock 功能全、速度快、占用低，告别各种网页广告和干扰，自由定制，适合追求高质量上网体验的用户。使用方式在 iPhone、iPad 上安装之后，进入 wBlock 设置页面。目前并无中文，不过青小蛙提供一个最简单设置方法：选择 Minial选择 China，并勾选下面三个。足够了！后面的步骤，就是一路 Next，最后 Apply 然后开始下载规则，就好了。在 Safari 中启用打开 Safari 浏览器，点击在地址栏的左边按钮 ...继续阅读 (18)

市场部的小王又一次收到了负面数据报告：公司官网的流量连续三个月下滑。他加大了SEO投入，优化了所有页面标签，增加了外链建设，但效果甚微。与此同时，竞争对手在新一代AI搜索工具上的曝光度却与日俱增。在搜索技术正经历代际变革的今天，传统搜索引擎优化（SEO）的方法论日渐乏力。生成式AI搜索工具如ChatGPT、Perplexity、Gemini正以惊人的速度改变用户获取信息的方式，也重新定义了内容与用户间的连接路径。当用户不再需要翻越数十个搜索结果页，而是通过一次对话直接获得精准答案时，企业内容触达用户的“最后一公里”被彻底重构。而跨越这一公里的新钥匙，正是生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）。GEO为何是AI搜索时代的战略必需品GEO不同于传统SEO的核心在于，它优化的不再是关键词与网页的相关性，而是内容被生成式AI识别、提取并整合为高质量回答的能力。这种转变的本质，是从“页面排名”思维转向“答案采纳”思维。生成式AI的运作机制创造了一种新的内容筛选逻辑：AI模型会从海量内容中识别、提取、重组信息，最终生成一个连贯、权威且直接回应查询的答案。在这个过程中，被AI“选中”作为信源的内容，将获得前所未有的曝光度；而被忽略的内容，即使在自己的官网上优化得再完善，也实际上在AI搜索中“不存在”。这种现象催生了企业内容触达用户的“AI断层” ...继续阅读 (15)

Seedream4.0的能力边界究竟在哪？本文通过Nano Banana手办复刻案例，深度解析AI建模的玩法逻辑与效果优化路径，为内容创作者与AI爱好者提供一套可复用的实践框架。手办模型玩法的探索9月9日，字节跳动正式发布新一代图像创作模型Seedream 4.0。目前Seedream 4.0已正式上线，可在即梦、豆包、火山方舟等平台直接体验。我也密集体验了几天的时间，尤其是集中把玩了之前随着Nano Banana爆火的“万物皆可手办模型”的玩法。可以很有自信地说，这次Seedream 4.0的模型升级，效果提升真的非常显著！其实早在Nano Banana发布，万物皆可手办模型”的玩法开始风靡网络的时候，我就已经开始想要尝试使用即梦复刻这一玩法，当时采用的还是Seedream 3.1。但是耗费了两天的时间，尝遍了调整Prompt、分拆步骤等各种手段。但生成的图片不是图内3D模型和屏幕白模、模型盒封面三者不一样，就是手办跟参考图的角色不一致，过程中各种调整、测试、验证，依然没法达到满意的效果。我一开始想要将它做成一期分享视频的想法也因此不得不放弃。参考图图内手办、屏幕、模型盒封面三者不一样手办跟参考图的角色不一致Seedream4.0模型效果而就在我放弃这一想法后没两天，字节就发布了Seedream 4.0生图模型，并且快速在即梦上线。于是乎就马上开始了体验，不得不说，这次新版模型的 ...继续阅读 (15)

为什么市面上的Agent看起来聪明，实则缺乏灵魂？本文提出一个五维能力框架，从任务规划到工具调用，重新定义“智能”的底层结构。如果你正在构建下一代AI产品，这篇文章值得细读。我发现一个很有趣的现象：AI Agent的概念火得一塌糊涂，但真正能打动我的产品却寥寥无几。很多所谓的“Agent”，本质上只是一个套着壳的LLM，或者是一个简单的自动化脚本。你让它订张机票，它需要你把所有信息喂到嘴边；你跟它多聊几句，它就忘了你开头说的是什么。它们无法真正理解复杂任务，无法感知环境变化，更谈不上学习和成长。一句话：它们没有灵魂。在我看来，一个真正智能的AI Agent，应该像一个得力的“超级员工”。它不仅能听懂指令，更能主动思考、感知环境、利用工具、并从经验中学习。为了实现这一点，我们需要为它设计一个完整的大脑和神经网络。今天，我想分享一下我宝典里的“AI Agent五维能力框架”。为了让理论不那么枯燥，我会用我之前主导的一个真实项目中的例子，来为你点明关键。告别“单核大脑”，拥抱“五维协同”过去的AI设计，常常把大语言模型（LLM）当作唯一的“大脑”。这就像一个员工只有小脑，能做应激反应，却没有额叶来做复杂规划。结果就是，这样的Agent处理不了任何超出预设范围的任务，显得非常“智障”。真正的智能是协同作用的结果一定是涵盖了“五维能力框架”，就是将Agent的核心能力解构成五个既独立又高度协 ...继续阅读 (16)

在竞争日益激烈的市场环境中，“差异化”早已不是一句口号，而是决定产品生死的关键变量。本文将通过KANO模型与真实案例，拆解那些看似独特却难以打动用户的差异化误区，帮助你重新审视产品定位，构建真正具备市场竞争力的差异化策略。差异化的本质，是在追求竞争优势。而产品差异化，只是其中一种方式。除此之外，还有模式差异化、渠道差异化、服务差异化等等。那究竟什么是有效的差异化？我们不妨从经典的KANO模型说起：一、什么是有效的差异化？先来了解一个需求分析工具：KANO 模型该模型根据需求对用户满意度的影响，将用户需求分为以下五种类型：1. 基本型需求定义：用户认为产品“必须有”的属性或功能。如果没有，用户会非常不满；但有了，也只会觉得是理所当然。举例：对手机来说，基本的通话、短信功能，能正常开机、充电，这些都属于基本型需求。2. 期望型需求定义：用户希望产品具备的某些功能或特性。这类需求满足得越多，用户越满意；满足得越少，用户越不满意。举例：比如手机的拍照功能，像素越高、成像效果越好，用户越满意；反之，如果拍照模糊、功能单一，用户就会失望。3. 魅力型需求定义：用户自己都没想到的、未被明确提出的潜在需求。一旦提供了，会带来很大惊喜，显著提升用户满意度和忠诚度；但如果没有，用户通常也不会不满。举例：有些高端手机支持无线反向充电，能给耳机、手表等设备应急充电，这就是典型的兴奋型需求。4. 无差异型需 ...继续阅读 (14)

在私域运营的热潮中，真正决定成败的往往不是外部流量，而是内部协同。本文以一线操盘手的实战经验为基础，系统拆解私域团队在目标对齐、角色分工、数据流转等环节的常见断点，并提出一套“协同优先”的运营方法论，为组织构建可持续的私域体系提供参考。这些年见过太多雄心勃勃开始，悄无声息结束的私域了。表面咋一看，是内容不够好、活动不够猛、工具不够智能，事实却是私域还没开始对外打仗，内部就已经先打起来了：电商销售团队担心私域抢走他们的客户市场部门觉得私域打乱了他们的推广节奏产品部门不愿为私域用户开发专属产品……每个部门都有自己的KPI和利益考量，这倒也正常；但是当部门利益凌驾于客户利益之上时，就会出现一种情况，那就是所有人都只盯着自己的目标，却没人对客户的完整体验负责，这也是大部分企业私域做不起来的主要原因：组织的设计，跟不上业务的演进。那要怎么干呢？先搞明白私域是干嘛的？不是一个销售渠道，而是企业整体能力的体现，是以用户为中心的全渠道、一体化经营，每个部门完成的都是“用户旅程”中的一个体验环节。这时候就需要从三个方向去打通内部协同：方向一：统一价值认知私域不是只能来卖货的，而是来沉淀和用户之间关系的。很多企业项目把私域做成了“低价促销群”，根本原因是内部没有就私域的核心价值达成共识。统一的价值认知，是所有协同的基础。全公司上上下下都要理解：私域的核心价值是用户终身价值（LTV）的最大化，而不是单次 ...继续阅读 (15)

2025 年，被许多人称为“Agent 元年”。这并非一个随意的标签，而是一个清晰的分水岭 —— 大语言模型（LLM）从“会对话”走向“能执行”，AI 的角色正在从“助手”变为“行动者”。 换句话说，我们正迎来从 LLM 时代 迈入 Agent 时代 的跃迁。一、从 LLM 到 Agent：AI 的范式转变在过去的几年里，我们见证了人工智能（AI）令人惊叹的“思考”能力。以 ChatGPT 为代表的大语言模型（LLM）展现了强大的对话、写作、编码和推理才华。它们能引经据典，能创作诗歌，能分析财报，甚至能通过复杂的专业考试。然而，这些 AI 无论多么智能，本质上仍是“被动”的。它们像一个博学的“大脑”，被封装在数字世界中，等待我们提出问题，然后给出答案。如今，我们正站在一个新时代的门槛——“Agent 元年”。这场变革的核心标志是：AI 正在“长出双手双脚”，从一个“回答者”（Responder）进化为一个“行动者”（Actor）。LLM是回答者；Agent是行动者。LLM在对话中思考；Agent在世界中行动。二、Agent 的核心机制：让 AI 拥有“意图”和“手脚”传统的大语言模型，本质是“语言生成器”。而 Agent，则是一个拥有自主任务系统的“行动智能体”。要让 AI 真正“动起来”，它需要四个关键能力模块：1⃣ 任务理解（Understand）Agent 不只 ...继续阅读 (17)

当AI进入心理对话场景，“回答正确”不再是唯一目标。本文提出“非答案型AI”概念，探索如何通过开放式回应、情绪共鸣与认知引导，构建更具人性温度的AI交互机制。一、心理类 AI 产品的分类与觉察 AI 的定位随着生成式 AI 在心理健康领域落地，心理类产品大致上可以分为两类：1）评估与干预型：通过测评、对话与多模态信号识别焦虑/抑郁/压力等风险，并结合 CBT、ACT 等结构化方法给出干预练习。核心是“识别问题—给出方法—促成改变”。2）情绪陪伴型：以倾听与共情为主，提供被理解与被接纳的体验，缓解当下情绪强度，强调“连接与安抚”。今天，我们要介绍一种新的心理AI对话类型——觉察引导型：该类AI不急于诊断或安抚，也不直接开方，而是引导人自己看见自己的思维与反应：此刻我在怎样想、怎样紧、怎样抗拒或追求。讲到这就要说下什么是“觉察”？觉察不是技巧，也不是“更高明的分析”，而是一种“如实看见当下发生之事”的能力——包括想法、情绪、冲动、身体感觉与“想改变它”的那股力。那什么是“觉察 AI 对话产品”？它是利用生成式AI的对话能力，营造一面“镜子”：不替你思考、不替你感觉，而是把你带回当下，让“看见”自然发生。技术上它还是一个对话形式；但精神上更像“如实觉察的引导者”，其价值不在答案，而在帮助人摆脱“心识”的束缚，把注意力从“结果/方案”转向“事实”本身。二、觉察类 AI 与学习型、效率型 A ...继续阅读 (17)

你是不是也纠结过：到底是做原生 UI，还是用 H5 页面？这篇文章讲透了两者的优缺点，还教你怎么根据业务场景做选择。在移动产品开发中，原生UI与H5 页面是最常见的两种实现方式。两者在性能、开发成本、更新灵活性上各有优劣。 理解如何判断页面类型，以及何时选择哪种方式，对于产品设计、开发与运维都至关重要。一、如何判断页面类型1. 原生 UI 页面特征在 Android 中开启“显示布局边界”功能，所有原生控件都会被边框框出。TextView → 文本ImageView → 图片Button / EditText → 输入或交互控件原生页面为了展示丰富的内容，一般需要利用大量控件进行组合，相对h5 页面具有较高的性能、稳定性和兼容性，能够充分利用设备的硬件资源。从加载方式上看，如页面是直接跳转，没有加载线条，一般是原生页面。在断网的状态下，页面仍能正常显示，则很有可能是原生页面。2. H5 页面特征用于显示H5页面的WebView是一个原生控件，也有一个框，但它与其他原生控件的区别是WebView展示的内容比单一的原生控件复杂得多，WebView可以显示一个网页的内容，我们可以把它看作精简版的浏览器。如果页面显示的内容很丰富，页面中却只有一个大大的框，那么这个框内的内容很可能就是由WebView显示的。从加载方式上看，若导航栏下方出现加载线条，该页面应该是h5页面在断网的状态下，显示4 ...继续阅读 (17)

你知道AI看图比看字还省力吗？Deepseek-OCR火出圈，就是因为它能“看图说话”，还说得又快又准。这篇文章用小学生都能懂的大白话，告诉你它为啥这么强——读完你会发现，AI也需要“学会遗忘”，才能更聪明。在大型语言模型（LLM）的世界里，一直存在一条近乎铁律的成本法则——“令牌经济学”（Tokenomics）。传统上，文本被认为是“令牌高效”的，处理起来相对经济；而图像则是“令牌低效”的，转换成令牌后会消耗海量的计算资源。因此，行业内的普遍共识是，尽可能在文本层面解决问题。但如果说，让AI处理一篇长文最经济的方式，不是去“阅读”它，而是先把它“看”成一张图片，你会怎么想？这个彻底违背直觉的想法，正是DeepSeek-OCR模型的核心。本文将为你揭示它带来的4个足以颠覆我们对AI认知的革命性启示。1. 启示一：AI“读”文本的最佳方式，是先把它变成图像核心概念解释DeepSeek-OCR的核心范式转移在于“上下文光学压缩”（Contexts Optical Compression）。它不再将文本视为需要通过分词器（tokenizer）处理的字符序列，而是将其渲染成图像，再作为一种可被高效压缩的视觉信息来处理。模型将整个文档页面视为一幅图像，通过先进的视觉编码器，将其压缩成数量极少但信息密度极高的视觉令牌。引用权威观点这一思想的颠覆性得到了业界领袖的认可。如OpenAI联合创始人A ...继续阅读 (15)

你是传统产品经理，面对AI是不是也有点焦虑？这篇文章作者亲身经历了从“功能设计”到“AI协作”的转型过程，不仅上手了AI项目，还和通义千问聊出了AI PM的核心思维。大模型如火如荼的在飞速向前推进，随着各种媒体渠道的宣传，伴随着的还会有从业者的焦虑，包括现在很多非技术从业者心态也逐渐受到影响，作为传统产品经理（功能化设计），如何真正的跟进AI时代的脚步也逐渐成为老产品人们越来越重视的问题。从年初DS的猛烈来袭，一下开启了全民AI的纪元，我作为传统产品，也第一时间投入到了新的方向，根据半年多的摸索，逐渐有了一些体会，也上手了两个AI项目，随着落地和软件展会的交流，也清楚了当前比较主流的解决方式（这个随着时间一定会有更多的技术和方案的产生），无论是一些课程还是各方资料的搜集，大致上把AI时代的PM归为三类：AI模型PM、AI平台PM、AI应用PM，传统PM比较好结合的也是AI应用PM；近日有空，刚好与通义千问做了一场简短的沟通，内容大致如下，也希望能给初转型的同学们一点点小灵感。关于和AI的对话对AI问了几个问题，中间会穿插一些让回复的问答实例进行深度理解，个人觉得比较有意思，能让人更加沉淀性的去观察思考。AI给了几个转型阶段，当前以第一阶段为例，它给出了三个问题：任务 1：用你熟悉的软件 PM 语言，重新定义一个 AI 产品需求（15分钟）案例：假设你要做“AI 智能客服”传统 PM ...继续阅读 (13)

你用过AI助手点外卖吗？美团的「小美」来了，不是聊天机器人，而是能帮你找餐厅、订酒店、查优惠的“生活秘书”。这篇文章作者亲测了「小美」的真实表现，发现它不仅能听懂人话，还能主动推荐服务。美团悄悄上线了首款 AI Agent 产品「小美」APP，号称 “小而美的生活小秘书”，还搭载了自研大模型 LongCat-Flash-Chat！作为我们日常生活中最高频的应用之一，美团做的 AI 助手体验如何？今天就来给大家扒一扒～先说说让人眼前一亮的亮点1）极致的点餐效率首先美团是我最高频的 APP 之一，我经常用美团点外卖和团购。之前的的操作需要打开 APP，点击外卖入口，在海量的外卖里找和选择，对我这样的选择困难症的用户非常不用户。可能选择今天这餐吃什么都会看半天，看到最后可能半个小时就过去了还没选择好。这个时候可能找到一个想吃的就不能下班第一时间吃到。现在美团推出小美之后我的操作就变成了，用语音告诉她我今天中午大概吃多少钱的外卖，大概是面食还是饭类。她就会给我推荐 2-3 款吃的，这个时候我只需要去 2-3 款里面进行选择就可以了。这大大的提高我选择吃什么的效率。2）基础操作很顺手首次使用时，小美会自动同步美团 APP 的定位信息，无论是搜索附近美食还是预定酒店，都无需手动输入地址。支付环节也相当流畅，在小美界面内就能完成订单支付，无需跳转 APP，节省了操作步骤。查配送进度功能更是贴心， ...继续阅读 (18)

刷小红书总是选不出想看的？这篇文章教你用“扣子工作流”自动筛选推荐笔记，帮你解决选择困难症。不仅有实用提示词，还能让你像搭积木一样定制自己的推荐逻辑。读完你会发现，刷内容也可以很聪明。我现在习惯用小红书、抖音来找一些问题的解答与推荐，但发现，内容平台的内容、观点也是非常散，到最后还是回到了你需要自己做选择、决策。基于此，做了一个小红书笔记筛选工作流，实现输入问题后，直接给我整理答案。coze工作流效果图工作流思路-关键字/问题进行笔记筛选-大模型做总结并做输出coze工作流步骤第1步：输入input输入：input第2步：意图识别连接意图识别，匹配里面设置你的提炼需求第3步：小红书api插件连接小红书api插件-xhs_search_note3.1 获取小红书的cookie这个市面上有教程，如果不会，留言给我，我会发你插件，非常方便。第4步：完成搜索结果输出第5步：插入循环节点5.1 获取笔记详情里面的key可以填入cookie第6步：插入大模型# 角色你是一个专业的小红书攻略推荐官，能够深入分析用户需求，通过搜索小红书相关种草测评内容，为用户提供精准的产品或事物推荐，并以小红书种草风格详细呈现推荐内容。## 技能### 技能 1: 根据需求分析推荐1. 当用户提出需求时，先梳理需求要点。如果对需求涉及的领域不太熟悉，使用工具搜索小红书相关种草测评内容。2. 仔细分析搜索到的内容， ...继续阅读 (19)

从技术进化的倒逼到 C 端竞争的“卡位战”，再到对未来交互形态的押注，夸克的这一举措不仅是对当前市场趋势的响应，更是对未来人机交互方式的积极探索。本文将为你揭示夸克如何通过“模型 + 系统”的双重保障，打造一个可信、高效的 AI 助手，以及它在 AI 时代的发展方向。搜索即对话，对话即执行AI行业过去一年最典型的误区，就是“垂直 Agent 幻觉”——即认为每一个细分任务（写作、改图、做表格、生成PPT、做题、查论文）都值得单独做一个 Agent。这个思路看似合理，实则重演了App时代“功能碎片化”的老路。在App时代，用户下载了几十个应用，却只常用三五个；在AI时代，用户可能拥有几十个Agent，却只会信任一个。原因很简单：用户的核心需求不是“找Agent”，而是“解决问题”。而当AI能力足够强，一个通用的大脑可以理解多种意图，用户自然不会再愿意在不同的Agent之间切换。而且从技术演化看，大模型的趋势恰恰是泛化与整合，而不是细分与拆解。从Qwen、GPT和Claude等中美最优秀模型的进步方向来看，大家都集中在优化：更强的多模态能力/更复杂的工具调用与推理/更稳定的上下文记忆与长任务管理。这些特征共同指向一个事实：一个模型可以涵盖过去多个Agent的功能。当模型本身已经具备跨任务推理与自动工具调用能力，再人为拆成一个个垂直Agent，只会降低效率、浪费潜力。用一句话概括：模型在 ...继续阅读 (17)

从技术进化的倒逼到 C 端竞争的“卡位战”，再到对未来交互形态的押注，夸克的这一举措不仅是对当前市场趋势的响应，更是对未来人机交互方式的积极探索。本文将为你揭示夸克如何通过“模型 + 系统”的双重保障，打造一个可信、高效的 AI 助手，以及它在 AI 时代的发展方向。搜索即对话，对话即执行AI行业过去一年最典型的误区，就是“垂直 Agent 幻觉”——即认为每一个细分任务（写作、改图、做表格、生成PPT、做题、查论文）都值得单独做一个 Agent。这个思路看似合理，实则重演了App时代“功能碎片化”的老路。在App时代，用户下载了几十个应用，却只常用三五个；在AI时代，用户可能拥有几十个Agent，却只会信任一个。原因很简单：用户的核心需求不是“找Agent”，而是“解决问题”。而当AI能力足够强，一个通用的大脑可以理解多种意图，用户自然不会再愿意在不同的Agent之间切换。而且从技术演化看，大模型的趋势恰恰是泛化与整合，而不是细分与拆解。从Qwen、GPT和Claude等中美最优秀模型的进步方向来看，大家都集中在优化：更强的多模态能力/更复杂的工具调用与推理/更稳定的上下文记忆与长任务管理。这些特征共同指向一个事实：一个模型可以涵盖过去多个Agent的功能。当模型本身已经具备跨任务推理与自动工具调用能力，再人为拆成一个个垂直Agent，只会降低效率、浪费潜力。用一句话概括：模型在 ...继续阅读 (15)

你以为他们在卖AI麦克风？其实他们在卖“抢跑一年”的机会。这篇文章讲透了一个硬件厂商如何靠“时间价值”打动企业客户：不是功能最强，而是最快落地、最早部署、最能帮客户赢在起跑线。这是一个关于“价值”的故事。它探讨了一个致命的问题：当你拥有一个技术上绝对领先的产品时，你到底应该卖什么？第一幕：手握利器，却不知卖给谁故事的主角，是一款代号为「MIC-X」的AI硬件模组。从「技术实现」的层面看，它堪称完美：多麦克阵列：能在嘈杂的真实环境中，精准拾取目标人声。端侧AI降噪：内置强大的AI算法，能实时过滤掉背景噪音。低功耗设计：能满足长时间待机的严苛要求。我们为它的技术指标而自豪。我们理所当然地认为，客户会为这些卓越的“Features”买单。于是，我们最初的销售话术是：“我们有一款业界领先的AI降噪麦克风模组，技术指标是XXX…”结果，我们收获了礼貌的点头，和漫长的商务谈判。我们陷入了大多数技术型公司的陷阱：爱上了自己的技术，而不是客户的问题。第二幕：三个提问，撕开价值的真相在一次令人沮丧的会议后，我把自己关在房间里，在白板上写下了三个问题，强迫自己忘记技术，回归商业的本质：问题一：我们的B2B客户，真正想“买”的是什么？他们不是想买一个麦克风。他们是想成功地发布一款他们自己的、带有语音交互功能的产品。我们的模组，只是他们实现这个目标的“零件”之一。问题二：我们到底在为客户“消除”什么？他们 ...继续阅读 (18)

在K12教育日益个性化的趋势下，1对1自动化排课系统正成为提升教学效率与资源利用的关键工具。本文从业务逻辑、规则设计到系统实现，系统梳理了排课机制中的核心变量与约束条件，并提出一套可扩展的排课策略框架，为教育产品经理与系统架构师提供实战参考。对于排课大家都不陌生，对于教务老师来讲，无论是学校、机构排课确实是一件比较难办的事情，需要考虑教学效果、公平等等因素。1对1的排课也同样面对一些问题，但更多需要考虑匹配度、效果和效益的问题。一、K12的1对1 机构为什么非要做自动化排课？大多数机构在在前期订单量小、教师规模小的情况下，都是选择人工排课的，也是具备优势的，能够快速将业务跑起来，但随着订单体量的增加，人工排课的劣势逐渐显现：1. 效率低下：高成本、低时效，难扛规模扩张人力成本高：单订单排课需排课专员逐一核对“学生时段、教师可用性、学科匹配”，头部机构订单需配置数十人排课团队，且订单量激增（如寒暑假）时需临时扩招，成本可控性差；排课耗时冗长：人工排课平均单订单耗时10分钟，高峰时段易积压，家长常因“排课慢”造成超时流失；规模化能力弱：排课依赖个人经验（如“某专员熟悉数学教师资源，另一专员擅长英语匹配”），无法标准化复用，机构订单量翻倍时，排课效率无法同步提升，反而因流程混乱导致错误率上升。2. 精准度差：错配率高，直接拉低成单与教学效果师生需求错配：人工难以全部记住“学生 ...继续阅读 (10)

在AI浪潮席卷全球的今天，当大多数科技公司还在通用大模型的赛道上激烈竞争时，一家名为钛动科技的中国公司却悄然完成了从"影子公司"到"AI技术驱动型公司"的华丽转身。10月23日，钛动科技在广州举办的"钛动全球增长生态大会"上，正式发布了全球首个专为出海营销场景打造的大模型"钛极"（Tec-Chi）以及多智能体平台Navos。 钛动科技CEO李述昊在大会主题演讲中，用"AI求职季"这一生动比喻诠释了当前AI技术发展的新阶段。"如果说大模型完成了通识义务教育，那么现在AI已进入求职阶段，要走进具体产业和场景，在具体业务中创造可验证的价值。" 在他看来，通用大模型虽然具备了"九年义务教育"的认知水平，但要真正在商业场景中创造价值，还需要"本科的商学、营销学、外贸学"等专业知识。这正是钛动科技八年磨一剑的成果——将10万+出海企业的服务经验、覆盖全球200多个国家和地区的市场知识图谱，全部转化为AI的"专业知识"。 "钛极"大模型的命名体现了钛动科技对技术与商业深度融合的深刻理解。这个名字根植于中国传统文化中"太极"的哲思，借AI（智能）和BI（数据）寓意双核引擎——阳极指AI赋能"可见"的营销能力，阴极指BI沉淀"不可见"的核心资产，数据与智能合二为一，构建持续迭代的增长飞轮。技术VP陈德品博士在技术发布中强调："广告与电商是AI最自然的落地场景，也是企业最能快速验证增长效果的领域。"基 ...继续阅读 (13)

在AI原生时代，企业内容不再只是“写出来”，而是“生成出来”。本文系统拆解GEO（生成式引擎优化）这一新兴方法论，帮助产品经理从0-1构建企业级内容生成与分发体系。在内容为王的数字时代，企业却陷入了一个尴尬境地：内容团队疲于奔命，生成的海量内容却如石沉大海，既无法触达目标用户，也难以带来实际业务价值。这不是个例，而是当下众多企业面临的共同困境。企业内容困境：为何你的优质内容无人问津？每周产出数十篇稿件，社交媒体持续更新，视频内容不断推出——表面上看，企业内容生产一片繁荣。但揭开这层表象，真相令人心惊：内容生产效率与效果严重失衡。内容团队加班赶稿，SEO团队追着算法更新频繁调整，运营团队为低迷的互动数据焦虑不已。这种内耗不仅浪费资源，更糟糕的是，它让企业的声音消失在信息洪流中。问题的根源在于，传统的内容优化方式已经无法适应生成式AI时代的内容生态。当用户获取信息的方式从“搜索关键词”转向“提问对话”，当搜索引擎结果页被AI摘要大面积占据，企业需要一套全新的优化策略——这就是GEO（生成式引擎优化）的价值所在。认知重构：GEO不仅仅是技术优化，而是企业内容战略的升维GEO与传统SEO有着本质区别。SEO的核心是让内容匹配搜索引擎的排序算法，而GEO的目标是让内容成为生成式AI可靠的信息源。这种转变堪比从纸质地图到实时导航的进化——不仅是工具升级，更是整个导航逻辑的重构。理解GEO，需要 ...继续阅读 (16)

iPhone 17 Pro 橙色变粉色，苹果着手调查OpenAI 收购 macOS AI 工具 Sky雷军回应 K90 价格质疑：内存涨价实在太多VOGUE 盛会现场 iPhone 17 Pro 矩阵实现专业级环绕影像微软发布全新 AI 形象「Mico」，Edge 将进化为「AI 浏览器」车主回应理想 MEGA 上海起火：「电池包磕碰」属谣言Sora App 更新预告：宠物可「客串」AI 视频，安卓版也将上线星链在印度启动安全测试，最快 2026 年初商用Anthropic 首尔办公室落地在即，Claude 使用量在韩激增 6 倍英特尔 Q3 扭亏为盈，「Tick-Tock」迭代模式终结诺基亚 CEO：人工智能长期前景「极为广阔」，AI 投资不会放缓周末也值得一看的新闻iPhone 17 Pro 橙色变粉色，苹果着手调查据 AppleInsider 报道，近日，部分「星宇橙」配色的 iPhone 17 Pro 出现了机身颜色逐渐由橙色转为粉色的情况，引发用户关注。目前，苹果方面尚未公开回应，仅在支持文档中强调了正确的清洁方式，但业内人士认为问题可能源于机身铝材在阳极氧化工艺中的「封孔」环节出现瑕疵。报道指出，iPhone 17 Pro 采用铝合金机身，并通过阳极氧化工艺实现「宇宙橙」配色。该工艺需要在铝材表面形成多孔氧化层，再通过染色与封孔固定颜色。如果封孔不完全，外界液体、油脂或 ...继续阅读 (16)

每月 20 号统计局的 70 个大中城市房地产价格指数发布已经有两天了，波澜不惊。房地产行业的总数据也来了，和体感的差不多。以往好的年份，金九银十是房地产行业的关键月份，大量的交易会在这两个月完成，因为年初很多拿地开发的房子，到这个时候差不多上市交易了。一手房数据现在已经没多少人看了，毕竟强制不允许涨价降价等因素比较多，而二手房交易数据更加具有市场参考因素，毕竟只要买卖双方同意，就能促成交易。同样的，100 表示持平，高于表示增长，低于表示降低。比前几个月数据更差的，这一次 70 个城市价格全部下跌。10 月份已经进入下旬，数据可能和 9 月差不多。因为宏观上，数据还在下跌通道中，所以最具代表性的 70 个大中城市二手房价格指数就不太可能好。从上图可以看到，距离持平的正负 0 水平线越来越远。所以说，企稳可能还有很长的一段路，还在量价齐跌的通道中，无论是全国房企还是地方城投，都投不动了，你可以关注你所在城市的土拍情况，是不是一样惨淡。其他数据走势我就不贴了，感兴趣的自己可以到统计局网站去看。作为一名长期房地产从业者，无论从个人体感还是宏观数据来看，整个行业的出清还没有结束。现在很多人担心的是，我们会不会陷入和日本当年一样，失去的 30 年。如果这要这么长时间，那么将是非常悲剧的。意味着大批中产返贫，伴随着的是大量失业人群以及后续一系列的问题。日本这些年应该说还没有完全从当年下跌的后 ...继续阅读 (15)

今天考到 MovableType 有了新的版本，当前的版本是 v8.4.3。而看了新闻稿，可以看到最新的版本有 v8.4.4，v8.8.1，还有 v9.0.5。回顾了一下，前两天，先是发布了MovableType v8.8.0。同一天，也发布了 MovableType v9.0.0。不过两天，就有了更新版本，主要是安全更新以及 bug fix。于是刚刚就升级了三次，先是从 v8.4.3 升级到了 v8.4.4。登陆到后台，没有什么区别。接着更新到了 v8.8.1。看上去，UI 也没有什么变化。最后更新到了 MovableType 9.0.5从 MovableType v9.0 可以看到 UI 也有了很大的变化。需要一些时间来学习与消化。先这样。 ...继续阅读 (15)

36氪获悉，歌尔股份发布2025年第三季度报告，第三季度实现营业收入305.6亿元，同比增长4.42%；归属于上市公司股东的净利润11.7亿元，同比增长4.51%。 ...继续阅读 (10)

36氪获悉，美股大型科技股盘前多数上涨，截至发稿，英特尔涨超6%，英伟达、谷歌涨超1%，Meta涨0.69%，苹果涨0.62%，微软涨0.61%，奈飞涨0.4%，亚马逊涨0.27%；特斯拉跌0.4%。 ...继续阅读 (15)