在AI视频生成领域,Google的Veo3.1和OpenAI的Sora2成为了两大热门模型。两者都致力于生成高质量的音画同步视频,但各有优势。本文通过一系列详细的测试,对比了这两个模型在不同场景下的表现。你好,我是袋鼠帝。前两天,Google发布了他们最新的视频模型Veo3.1。我感觉,这就是冲着前段时间OpenAI刚刚发布的S2来的,想狙击S2,扳回一城。毕竟,在S2出来之前,Veo3基本上就是音画同步领域的AI视频生成老大哥。但离谱的是,当天我还没来得及去研究怎么申请Google Veo3.1的内测,就发现,lovart.ai,居然在Google官方都还没有正式发布之前,就已经把Veo3.1给接入了。这速度,有点超前了。然后我的AI视频交流群里,这两天大家都玩嗨了。各种用S2和Veo3.1做的有趣视频满天飞,脑洞大到我自愧不如。不得不说,在AI时代,工具只是门槛,想象力才是生产力啊。不得不说,Lovart最近的更新,实在是有点猛。从之前的NanoBanana、Seedream4.0,再到S2,几乎每一次有新的视觉创作类模型发布,Lovart都是第一时间同步上线,甚至超前上线,每次都还带有各种免费活动。这次的Veo3.1也不例外,而且还挺有诚意10月20号前可以免费体验Veo3.1(不过次数有限)然后10月23号前订Basic或以上的年费,可以在一个月内无限使用Veo3.1和S2
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