你是否有过这样的困惑：明明在视频里加了热门关键词，却还是没多少搜索流量？比如做早餐内容的，标题写了 “快速早餐做法”，但用户搜的却是 “上班族快速早餐保存技巧”；做职场内容的，优化了 “周报模板”，却忽略用户还在找 “周报数据怎么填”—— 其实，真正 ... ...继续阅读 (28)

华尔街的人工智能时代已来临，其对从业者的影响也已显现。包括摩根大通和高盛在内的大型银行正公布计划，围绕人工智能重新规划业务模式，这项技术可实现知识型工作的规模化处理。这意味着，即便今年华尔街迎来 “丰收年”（交易和投行业务创造了数十亿美元的超额收入），且这通常并非行业控制招聘人数的时期，这些银行的招聘规模仍在缩减。（新浪财经） ...继续阅读 (30)

36氪获悉，10月15日收盘，美股三大指数涨跌不一，道指跌0.04%，纳指涨0.66%，标普500指数涨0.4%。大型科技股涨跌不一，谷歌涨超2%，Meta、特斯拉涨超1%，苹果小幅上涨；奈飞、亚马逊、英伟达、微软小幅下跌。热门中概股多数上涨，B站、腾讯音乐涨超2%，阿里巴巴、京东、百度、网易、微博、小鹏汽车涨超1%；爱奇艺跌超3%，理想汽车小幅下跌。 ...继续阅读 (36)

tiny11是一位来自罗马尼亚的独立软件开发者 NTDEV 维护的项目，专注 Windows 11 精简系统，删除了Edge、Xbox、邮件、天气等众多自带软件，还删除了必须使用微软账号安装这个很多人不喜欢的步骤。@Appinn使用tiny11安装系统后，C 盘占用在 10GB 左右，内存只需要2GB，而删除了更多软件的 tiny11 core 超精简系统，C 盘只需要 5GB 左右，内存在几百 MB 左右。实际上开发者还有一款更精简的nano11，硬件资源可以更低，但实际使用由于缺少太多东西，用起来会很难过的对于老电脑、配置较低的系统、虚拟机或只想体验 Windows11 的人来说，它是很不错的选择。对比项Windows 11（官方版）Tiny11（自定义精简版）系统要求高：需 4GB 内存、64GB 存储、TPM、安全启动低：仅需 2GB 内存、8GB 存储，无需 TPM 或安全启动磁盘占用（全新安装）约 20–64GB 或更高约 8GB（可压缩，Core 版常约 3–4GB）预装应用完整套件（Edge、Xbox、邮件、新闻、天气等）仅保留基础应用（计算器、记事本、画图、终端），大部分内置应用被移除Microsoft Edge 浏览器预装且为默认浏览器未包含微软账号要求必须登录微软账号支持离线账号，无需微软账号更新与支持官方自动更新手动更新或仅限 NTDEV 提供的部分更新安全 ...继续阅读 (26)

为什么财务总被业务“嫌弃”？问题或许不在沟通技巧，而在角色定位。本文试图打破“财务=核算”的惯性认知，从财务BP的双重属性、能力复合与战略协同出发，重新定义财务在企业中的价值边界，并探讨如何成为真正的业务伙伴。刚经过财务门口时又听到业务与财务在吵，市场部做了下半年的活动方案，涉及费用预算，却被财务追问“单转化率与边际贡献是多少”？经常和财务打交道的职场人，多少都碰过业务与财务“鸡同鸭讲”的时刻——一边要冲业绩，一边要控成本，中间缺的那根“翻译绳”，就是常说的“财务BP”。01 财务BP的定义与内涵财务BP（BusinessPartner），即财务业务伙伴，是连接财务部门与业务部门的桥梁角色。其核心职能是通过业财融合，将财务专业知识与业务场景深度结合，为企业战略决策提供支持，并推动业务价值创造。与传统财务岗位（如核算会计、税务会计）相比，财务BP的定位更偏向于管理会计，强调从“数据记录者”向“业务赋能者”的角色转变。比如机器人龙头企业-新时达公司，一次某大客户要求延长账期至180天，财务BP经测算后提出“阶梯折扣”方案（账期缩短至90天，在90天内付款客户可享2%的折扣），这样既能增加现金流，又缓和了与客户的关系。财务BP这个岗位它具有以下特征：双重属性：它既属于财务体系，又嵌入业务部门，编制归财务，管理在业务，可直接向业务负责人汇报，实现“双线管理”。能力复合：需精通财务全模块（核 ...继续阅读 (28)

“一直没明白为什么微信能取代 QQ” 话题引发热议，年轻人吐槽微信 “偏中老年”，却忽略微信崛起的多重关键因素与行业逻辑。文章结合用户数据与产品发展历程，拆解微信取代 QQ 的核心原因，探讨不同代际对社交软件的认知差异。时间就像一个无情的“石磙”一样，从古早互联网网民的身上碾压而过，过去在网上的潮流行为，如今却成为被嫌弃和吐槽的对象，可能70后、80后、90后们也没想过会有今天，一代新人换旧人。日前，“一直没明白为什么微信能取代QQ”的话题被推上热搜，数据显示，该话题的讨论量达1.3万条，阅读量为1847.4万。其中，最热的一条微博内容，1000多人转发，2422条评论，4万人点赞（数据截至稿前）。该微博底下最热的一条微博也很让人扎心，“当时是优先占据中老年人市场，结果他们位高权重，带着所有人用，慢慢的工作也在用”，该评论的点赞量达9422次（数据截至稿前）。如果继续往下翻热门评论，也能看到更多年轻人对用微信的“老年人”的嫌弃。可能经常用微信的人也没想到，自己竟然不知不觉中就成为了“老年人”。但是如果仔细看“一直没明白为什么微信能取代QQ”话题的内容，可能会有种啼笑皆非的感觉。首先，年轻人可能没明白，微信和QQ都是腾讯公司的。从时间线来看，QQ推出于1999年，微信推出于2011年，QQ远远早于微信。但在2016年，微信的月活跃用户数就超过了QQ。腾讯公司财报显示，截至2025年第 ...继续阅读 (28)

为什么AI搜索总是“不太懂你”？问题可能不在算法，而在标签。本文试图打破“标签=分类”的惯性认知，从语义标签、行为标签到场景标签，重新定义AI搜索的理解边界，并分享一套实战可复用的标签策略。我们直接切入AI搜索从“关键词匹配”进化到“语义理解”的核心。作为AI产品经理，处理标签（Tags）是一个系统性工程，它早已不是给文章打几个关键词那么简单了。我会从“道、法、术”三个层面来拆解这个问题，也就是“为什么要有标签（战略价值）”、“标签从哪来，到哪去（系统架构）”和“具体怎么用（战术应用）”。道：标签的战略价值，为什么它在AI搜索中如此重要？在传统搜索（Ctrl+F）里，标签是“锦上添花”；但在AI搜索里，标签是“地基”。它的核心价值是：将非结构化的信息（如一篇文章、一个视频）转化为机器可以深度理解的结构化数据。1）超越关键词，实现语义理解：用户的问题：当用户搜索“周末去哪玩”，他想要的不是一篇包含这五个字的文章，而是“推荐地点”、“活动攻略”等内容。标签的作用：AI通过给内容打上[内容类型:攻略]、[主题:休闲娱乐]、[适合人群:年轻人]等标签，就能理解用户“玩”这个动作背后的真实意图，从而匹配到最合适的内容。2）为个性化推荐提供“养料”：AI通过分析你经常点击带有[科技]、[人工智能]、[产品管理]标签的内容，就能构建出你的用户画像，从而在信息流或下次搜索中，优先为你推荐相关内容。 ...继续阅读 (28)

在获客成本高企的今天，构建以“老客户”为核心的增长模型，是实现盈利的关键。本文结合实战案例，提出构建用户忠诚度的三层运营模型：资产化、特权化、共情化。在12年的创业与品牌操盘经历中，我曾与许多创业者一样，沉迷于用户增长的“线性神话”——认为只要流量足够大，增长就能持续。直到一次数据复盘，我们发现：当月新增用户创下新高，整体营收却增长停滞。原因在于，我们像一只漏水的桶。一边拼命注入新流量，一边因老客户流失导致水位无法上升。那一刻我意识到：“流量思维”是增长的陷阱，“留量思维”才是增长的基石。本文将结合我们为美业、大健康品牌搭建用户体系的实战经验，分享一套可复用的用户忠诚度三层运营模型。一、为什么用户忠诚度是增长的“压舱石”？我们先从三个维度，量化分析老客户的价值：经济价值：LTV远超CAC获取一个新用户的成本（CAC）通常是维护老客户的5倍以上。老客户意味着更高的复购率与客单价。在我们操盘的某护发品牌中，会员消费占比超过70%，其长期价值（LTV）显著提升。增长价值：带来优质新用户老用户的推荐，是成本最低、转化率最高的获客方式。我们设计的“空瓶回收+推荐”活动，曾带来150%的新客增长，且推荐来源用户的转化率超出常规渠道80%。品牌价值：构建信任壁垒忠诚用户是品牌最坚定的拥护者。他们的正面评价，能有效抵消负面舆情，成为品牌的“信任资产”。二、实战模型：构建用户忠诚度的三层运营体系如何 ...继续阅读 (28)

文章聚焦上交所技术有限责任公司，揭秘其作为上海证券交易所全资子公司，在支撑资本市场安全运行中的核心作用，涵盖公司概况、架构、产品与技术服务。通过多维度解析，展现其如何以专业技术能力保障交易履约交收，为市场参与者提供支撑，维护金融市场稳定。Hi，围炉喝茶聊产品的新老朋友好！提起交易所和炒股，大家一定不陌生，毕竟它们发展了35年，早已深入人心，且炒股成为大家最重要的理财方式之一。围炉问大家一个问题：日成交量数万亿证券市场中，机会和风险相伴相随的，是谁在背后默默耕耘付出，确保每一笔交易正常履约交收？也许你会脱口而出是：交易所和券商，这个回答不对过于笼统，没有把真正守护和付出者给说出来，背后默默耕耘付出的“男人”就是：上交所技术有限责任公司（简称：上交所技术）。他在默默支撑着中国资本市场健康有序发展。今天就带大家解密这个十分重要又“神秘”的公司。以免大家有误解提前说明：上交所技术有限责任公司本身作为企业，没有严格的行政级别。但其母公司上海证券交易所是公认的“中央金融企业”，级别相当于正厅级。所以围炉推测下：上交所技术公司作为其全资核心子公司，其管理层级别通常参照母公司的体系进行对应和管理，可以理解为在体制内享受相当于副厅级或正处级的待遇。好了，言归主题！本文将从基本概况、架构总览、产品服务、技术服务等，4大模块入手一点一点的切入，一块一块的展开，开启一段上交所技术！探索之旅。通过阅读此文： ...继续阅读 (30)

爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。你戴过 AR 眼镜吗？不是 Ray-Ban Meta 或小米眼镜那样「只能听不能看」的智能眼镜，也不是 Meta Quest 或 Apple Vision Pro 那样笨重的 XR 头显，而是一副外观与普通眼镜无异，但却带有显示屏幕的眼镜。▲ Meta Ray-Ban Display 图源：YouTube @Mrwhosetheboss这种曾经是科幻电影和实验室专属的设备，已经成为了当下大小科技品牌的兵家必争之地，Meta、苹果、Google 都在酝酿新品，甚至还将其视作取代智能手机的下一代交互。如果说之前的 AR 眼镜产品还处于一种相对青涩的时刻，体验上还有不少硬伤未能解决，那么从今年下半年开始，到后年这个阶段，AR 眼镜将进入「野蛮生长」的阶段，我们将会见到大量不同更实用的解决方案逐渐落地产品。往镜片里装「潜望镜」Meta 上个月发布的首款带屏眼镜 Ray-Ban Display 获得了不少关注，作为当下形态最优秀、技术最成熟的 AR 眼镜，戴上 Ray-Ban Display 的试用者都不免感叹一句「未来已至」。【插入视频号】戴上 Meta Ray-Ban Display 的人可能不会有所感知，但外人却会发现这款 AR 眼镜和其他同类产品有一个非常显著的差距——眼镜屏幕点亮时，外人是完全看不 ...继续阅读 (27)

很多经营分析报告存在 “内容零散、像财务流水账” 的问题，仅罗列利润、收入、成本等数据，简单建议 “提收入、降成本”，却忽略了投入与产出的关联比如研发投入服务产品竞争力、推广投入用于拉新、生产投入满足个性化需求。“报告很长，内容很散”是很多经营分析的问题。因为相当多的经营分析报告，其实就是把财务报表的利润、收入、成本、费用流水账似的罗列一遍，然后简单写一句：“收入低了，要搞高”、“成本高了，要搞低”。这种报告会让人很茫然，因为实际工作中，投入与产出是有关系的：为提升产品竞争力，需要研发投入为了大力拉新用户，需要推广投入为了满足个性需要，需要生产投入因此在做经营分析时，需要全局视角，而不是孤立地算收入，成本，费用的同比，环比。通过搭建一套分析模型，基于业务逻辑，把成本/费用和收入的关系梳理清楚，这样才能客观评估：到底投的钱有没有发挥作用；到底怎样做才能投产比最大化。具体操作，则包括三个部分：清晰整体策略，确认指标重点梳理销售流程，划分收入/成本大类联系业务指标，明确收入/成本关系下边来具体看一下。清晰整体策略在企业经营的时候，每年度会选择战略重点：在业务上，本年度重点：扩大市场份额、提升利润、降低成本在财务上，重点考核是：收入、利润、成本费用率、ROE站在财务角度，一个行业的毛利率，费用率，净利润率是有固定范围的，选择整体策略，就相当于给相关指标，定下基调。比如：选择“跑马圈地”策略 ...继续阅读 (30)

一份面向 CTO 的 PPT，不只是展示功能，更是一次关于架构、价值与协同的深度沟通。本篇文章拆解 AI 产品落地汇报的结构逻辑，帮助你构建具备技术说服力与业务穿透力的表达体系。欢迎来到下半篇。在这里，我们将彻底告别“空谈”，进入“实战”。如果你带着上半篇的深度洞察，直接跑去跟你的CTO说：“我们要做一个像Character.AI那样的产品，它有三大技术支柱和四大飞轮节点……”你大概率会被礼貌地请出办公室。为什么？因为CTO需要的不是“产品评论”，而是“工程蓝图”和“商业企划书”的结合体。他需要的是一套能回答以下问题的、逻辑严谨的方案：Why?(我们为什么要现在做这件事？它的商业价值是什么？)What?(我们具体要做一个什么样的产品？它的核心功能和用户价值是什么？)How?(我们将采用什么样的技术架构？如何分阶段实现？)Howmuch?(我们需要投入多少人力和计算资源？)Whatif?(我们可能遇到哪些技术和产品风险？如何规避？)下面的这份10页PPT模板，就是专门为了回答这些问题而设计的。它不是一个简单的格式，而是一套完整的“思维框架”。我将为你逐页拆解，并用一个虚拟案例——“我们要为公司的销售团队，打造一个AI陪练与话术优化工具‘SalesAI’”——来填充每一页的内容，让你看到理论如何落地。第一章：写PPT之前的“心法”：如何与CTO同频对话在打开PPT软件之前，请先完成一次 ...继续阅读 (31)

内容分发平台有套成熟商业模式，对用户展示广告并与创作者分广告收益，对创作者推出付费加热、投放等服务，这在短视频平台已充分体现，微信公众号如今也开启该模式内测。内容分发平台现在找到了一个非常合适的商业模式，对用户就展示广告，然后和创作者分一下广告收益；而对创作者，那就是抓住他们对流量和转化的追求，推出付费加热，付费投放等服务。上述商业模式在短视频平台展现得淋漓尽致，但近日，微信公众号也开启了这个模式的内测。其是微信公众号的这一做法很早就有苗头了，在2024年七月份，公众号就灰度上线了“内容助推”的服务，当时这个服务主要还是给新手公众号创作者使用的，他们达到一个里程碑就送一张助推劵，使用之后就可以给文章增加曝光。新手创作者使用之后还非常开心。而经过一年的沉淀，微信公众号终于要开始上线付费版的内容助推了。有多位粉丝朋友反馈，微信公众号正在内测付费加热功能，符合加热的内容可以进行阅读，关注等数据加热。1、支持的范围目前仅支持个人主体公众号，其他主体等待后续开放。2、使用方法如果你被内测了，有两个使用路径，一个是点击单篇文章右边的加热图标，另一个是在“广告与服务”菜单中选择“付费加热”。发起加热后，你可以选择数据目标，有阅读和关注两个选项，然后加热粉丝也有两种，即定向加热和智能加热。当然，不是所有的内容都支持加热，要符合加热规定的才可以发起加热。最后谈谈个人观点，微信公众号这个方式有利有弊， ...继续阅读 (31)

设计 AI Agent 时，开发者与企业首要的关键抉择并非复杂架构，而是选择哪款大模型作为 “大脑”， 是选极致性能的 GPT-4 还是高性价比国产模型，是通才型全能选手还是垂域精耕专家，成本、性能、数据安全等因素都需权衡。在设计AI Agent时，许多开发者和企业面临的第一个关键抉择，往往不是复杂的架构设计，而是一个看似基础却至关重要的问题：究竟该选择哪款大模型作为其“大脑”？是追求极致性能的GPT-4，还是性价比更高的国产模型？是选择通才型的全能选手，还是垂域精耕的专家？成本、性能、可控性、数据安全……这些因素像一道道选择题，摆在每一位设计者面前。事实上，选模型就是选地基。一个不合适的选择，不仅会限制Agent的能力天花板，更可能让后续所有精巧的设计事倍功半。下面，我们就来聊聊，在设计AI Agent时，如何找到那个与你最合拍的大模型。01 为什么模型选择是Agent的重中之重？AI Agent，顾名思义，是能自主理解、规划并执行任务的智能体。你可以把它想象成一个公司：大模型是公司的首席执行官CEO，负责核心决策与思考。而工具、API、记忆体等则是各个部门。一个平庸的CEO，即使拥有再好的销售和研发团队，也可能因战略失误而满盘皆输。同样，一个能力不足的大模型，会直接导致你的Agent：“听不懂”复杂指令：无法准确理解用户的深层意图。“想不明白”规划路径：逻辑混乱，无法将大任务拆 ...继续阅读 (30)

设计 AI Agent 时，开发者与企业首要的关键抉择并非复杂架构，而是选择哪款大模型作为 “大脑”， 是选极致性能的 GPT-4 还是高性价比国产模型，是通才型全能选手还是垂域精耕专家，成本、性能、数据安全等因素都需权衡。在设计AI Agent时，许多开发者和企业面临的第一个关键抉择，往往不是复杂的架构设计，而是一个看似基础却至关重要的问题：究竟该选择哪款大模型作为其“大脑”？是追求极致性能的GPT-4，还是性价比更高的国产模型？是选择通才型的全能选手，还是垂域精耕的专家？成本、性能、可控性、数据安全……这些因素像一道道选择题，摆在每一位设计者面前。事实上，选模型就是选地基。一个不合适的选择，不仅会限制Agent的能力天花板，更可能让后续所有精巧的设计事倍功半。下面，我们就来聊聊，在设计AI Agent时，如何找到那个与你最合拍的大模型。01 为什么模型选择是Agent的重中之重？AI Agent，顾名思义，是能自主理解、规划并执行任务的智能体。你可以把它想象成一个公司：大模型是公司的首席执行官CEO，负责核心决策与思考。而工具、API、记忆体等则是各个部门。一个平庸的CEO，即使拥有再好的销售和研发团队，也可能因战略失误而满盘皆输。同样，一个能力不足的大模型，会直接导致你的Agent：“听不懂”复杂指令：无法准确理解用户的深层意图。“想不明白”规划路径：逻辑混乱，无法将大任务拆 ...继续阅读 (29)

前几天的 苹果发布会，算是近年来最名副其实的「科技春晚」了，尤其是 iPhone 17 和 iPhone Air 相当令人期待——当然了，没有 AI。即使不强调 AI 卖点，这次的新品依然获得了显著的市场吸引力。iPhone 17 标准版在京东的预约量已突破 200 万。说不定，用户可能也没这么在乎 AI 呢？——同一时间，由前苹果设计师 Jason Yuan 创立的情感陪伴应用 Dot 宣布，将于当年 10 月 5 日停止运营。苹果做不好 AI 就算了，苹果出来的人也做不好。Dot 团队在公告中特别提到，让用户与软件中的「朋友、知己」告别是前所未有的体验，因此他们给予了用户一个月时间来道别和导出数据。这样的措辞听来近乎伤感，却恰恰说明了 AI 陪伴产品与用户之间特殊的情感纽带。Dot 由初创公司 New Computer 在 2024 年推出，联合创始人除了 Jason Yuan 之外，还有前 Kensho 工程主管 Sam Whitmore。据称 Dot 曾获得 OpenAI 基金的投资，被寄望成为新一代 AI 情感助手。Dot 定位为一个可以随时间不断学习用户兴趣和性格的「AI 朋友」，提供情感支持、建议与陪伴。Yuan 将 Dot 形容为「一面内心的活的镜子」，希望借由这个 AI，帮助用户与自我建立更深层次的连接。上线初期， Dot 引发过一阵小范围关注，它优雅简洁的界面设 ...继续阅读 (31)

汽车赛道近期热度飙升，有博主借助 AI 制作汽车解说视频，81 条作品便吸粉 23 万，单条点赞突破 22.6 万，还常以汽车为切入点讲解人生道理，引发强烈共鸣。随后有人熬了两个大夜，拆解出新手也能轻松上手的全流程，核心分四步我的妈呀！汽车赛道又卷起来了！最近有博主利用AI制作汽车解说视频，81条作品狂吸23万粉，单条点赞破22.6万！经典语录频频爆出，以车出发，讲解人生道理，听了很有感触，于是！在我熬了两个大夜的情况下，我终于是拆解出全流程了，就算是新手小白，也能轻松上手！01 爆款案例展示我们先来看一段爆款视频的案例，这个视频点赞22.6万！看完之后是不是觉得句句戳心，感觉每句话都正好戳在你的软肋上！这个视频出自下方的抖音账号，一个月，81条作品，就涨粉了23W！ 获赞240W！平均一条视频涨粉3K左右，这涨粉速度真的是快到离谱！今天不啰嗦，直接上干货，分四步教你做出这种爆款视频，跟练教程这就安排！利用deepseek生成文案；利用即梦生成图片和视频；自媒体平台收集汽车素材片段；利用剪映进行视频剪辑。今天就教给大家，这种视频怎样制作~02 文案生成用deepseek生成分镜脚本打开deepseek，输入提示词：（想生成其他汽车文案，只需要把【奥迪A7】更换成其他品牌即可）提示词框架：你是一名顶级的汽车文案大师，擅长将冰冷的汽车参数转化为充满故事感和情感共鸣的人生篇章。请为【奥迪 ...继续阅读 (30)

中国 AI 团队出海时，虽能打造世界级产品，却常因 “认知差” 难以进入海外主流视野，“理解” 成为比技术更关键的出海壁垒。文章以矩阵魔方（Cubo）为例，解析其通过构建 “被理解” 的基础设施，助力 AI 团队实现海外增长的方法论。2025 年，AI 出海的速度快得几乎让人来不及反应。每隔几天，就有新的中国团队在全球上线产品——AI 设计助手、视频生成平台、语音模型、智能硬件。产品越来越多，迭代越来越快，信息流的密度前所未有。但越是靠近前线，就越能感受到一种微妙的不对称：中国团队能把产品做到世界级，却常常没能让世界真正听懂。 用户看到功能，却不知道它是谁，也不明白它代表什么。技术出海的门槛在降低，理解出海的门槛却在升高。不少 AI 出海团队几乎都碰到一个类似的问题 —— 产品足够好、性能极强，却始终没能进入海外主流视野。这些团队拥有一流的算法与工程能力，却在传播环节陷入沉默。这也促使越来越多的创业者意识到一个现实——算法能赢得注意力，但无法自动赢得信任。这也延伸出另外一个问题 —— 当中国团队的技术水平已经与世界同步，为什么“理解”反而成了新的壁垒？我们开始尝试从更系统的角度去寻找答案，想知道到底是谁在真正解决“被看懂”的问题。为了寻找答案，我们开始从更系统的角度追踪那些真正解决“被看懂”问题的团队。在这过程中，一个名字频繁出现——Cubo，其国内对应的品牌则是更多人熟知的「矩阵 ...继续阅读 (32)

当AI工具开始“区别对待”，用户的信任也在悄然崩塌。本文以真实使用经历为切口，揭示Claude在会员服务、账号封禁与地域限制上的争议操作，并反思AI产品在全球化运营中如何平衡技术创新与用户尊重。在AI工具付费的事情上，我自认为一直都是很温和的。我觉得，既然一款AI有它的可取之处，而我又刚好需要，那么付费解锁更多权益，这是理所应当的。比如我很看好Kimi的computer use和Kimi Researcher，所以我果断买了他们的会员；我觉得GPT的长期记忆很好用，对话的时候给我的答案我也很满意，能切中我的需求，所以我订阅了他们的Plus会员。我做日报的时候，发现Gemini 2.5 Pro的上下文足够长，GDR（Gemini DeepResearch）也挺好的，我就订阅了他们的Pro。我觉得自己应该不是一个吝啬的人…曾经有一段时间，我一个月花费在订阅AI会员的钱，有400多人民币左右。之所以会订阅，是因为我觉得我的钱花的一定是有价值的，哪怕我买了会员，不怎么用的上，我也无所谓，只因为我相信付出一定有回报，花一些钱，换更好用的工具，换来更好的解决方案，这没有任何问题。一、一次好奇的尝试因为我是一个怕麻烦的人，不想在各个AI里跑来跑去，所以我日常用的AI一直都很固定。ChatGPT用来制作公众号封面，处理一些会用得上长期记忆的任务。Gemini用来完成写作任务，偶尔生产一 ...继续阅读 (31)

RPA 不只是“能自动化”，而是“该自动化”。本文将从业务流程特征、数据结构稳定性到跨系统协作复杂度，系统解析如何科学评估业务场景的自动化适配度，帮助企业在部署 RPA 前构建清晰的决策框架，避免“自动化陷阱”。在 PM 圈里，RPA（机器人流程自动化）这个词大家都不陌生。它就像给企业请了一个不知疲倦的数字员工，专门干那些重复、枯燥、却又不能出错的活儿；但我们做产品的都清楚：90% 的 RPA 项目失败，不是技术不够硬，而是最开始的“匹配度”——需求评估出了问题；想象一下：你给一个一年只跑几次的流程上了自动化，结果发现开发成本比人工跑 5 年还贵，这就是典型的“为自动化而自动化”，亏本买卖！所以，一个优秀的 PM，必须学会给流程把脉，判断它到底适不适合自动化。今天，我就把这个“五维体检框架”和“算账逻辑”毫无保留地分享给大家。一、给流程把脉：五大维度判断它是不是“好苗子”我们不能只看流程“烦不烦”，得从五个维度量化评估它的“自动化潜力”。1. 流程重复性：ROI 的“发动机”重复性决定了你的 ROI 能跑多快。记住，机器人时间很宝贵，不能浪费在低频任务上；核心法则：周执行频次 × 单次处理时长高潜力区间：周执行频次 > 10 次 且 单次耗时 > 5 分钟。【人话解读】如果你的流程一周要点 50 次鼠标，每次点 20 分钟，那恭喜你，这是一个高价值场景，投入产出比立竿见影。电商的日 ...继续阅读 (30)

当 AI 不再只是“被调用”，而是主动“发起任务”，我们是否准备好接受一个有“意图”的系统？本文试图打破“AI=工具”的认知惯性，从 Agentic AI 的能力边界、协作机制与风险结构出发，重新思考人机关系的未来走向。模型为什么要Agent想想目前基础的大语言模型，擅长各式各样的文字处理能力，在真实的复杂场景中却很难胜任。简单场景下的被动响应难以处理高难度任务以及实时互动等。通用引入Agent，AI就能自主行动、适应环境，像虚拟同事一样评估可能后果，再做具体的决策。比如，Agent能追求目标、完成任务，还能带上推理、规划及记忆功能。这样一来，补足了LLM和RAG的短板，提供模型在真实世界中的执行力和决策能力。最终，能够解锁新的业务范式、加速生产力，将AI从工具变成与你一起解决问题的伙伴。尤其在当前生成式AI前沿，Agent被视为下一个突破——无缝与人类进行任务协作。从技术上进行分析，LLM本身受限于上下文窗口大小处理长序列时容易丢失信息，且无法直接调用该外部API或工具。Agent的工具集成机制，比如Function calling（函数调用），让模型动态选择并执行外部操作来扩展能力。加上向量数据库存储的长期记忆，避免每次从零开始。像经典的ReAct（Reason + Act）范式，模型先推理再行动，训练优化输出，解决但不预测的局限。在不确定环境中整体提升了鲁棒性和泛化能力。NV ...继续阅读 (30)

国庆八天假，大家都去了哪里玩？是爬了北京的埃菲尔铁塔，还是逛了巴黎的天坛，还是打卡了伦敦的花果山？如果你觉得离谱，那说明你还没有受骗，但架不住有人已经被骗了。BBC 的一则报道里，就真的有人被骗到：两位游客满心期待地奔赴秘鲁安第斯山中的「圣胡曼塔伊峡谷」，花了 160 美元车费，长途跋涉，来到了偏远山区地带，然后发现——这个峡谷不存在。▲ 秘鲁的安第斯山脉都是因为他们听信了 AI 给出的旅行建议，AI 结合真实景点的信息和图片，凭空捏出了一个地方。两位游客误入海拔 4000 米、无信号，面临缺氧的危险，险些酿成大祸。类似的「AI 幻觉」其实多了不少。有旅行博主分享了自己的惨痛经历：她和丈夫按照 ChatGPT 安排，在日本宫岛爬弥山看日落，结果下山时才发现 AI 提供的缆车运营时间是错的——缆车早已停止运行，两人被困山顶，险些露宿山中。 ▲ 日本宫岛的索道缆车「北京埃菲尔铁塔」也是 AI 的手笔，来自旅行平台 Layla，他们还曾给英国游客设计过一条横跨意大利北部的「特种兵」行程，路线安排极其不合理，大部分时间都得耗在路上。最大的问题在于，游客对于目的地并不熟悉，还只能去到了才发现。尤其是有些资深驴友，喜欢挖掘不为人知的小众地点，被 AI 摆一道，也是很有可能。根据全球救援组织 2025 年夏季旅行者安全与情绪调查，有24%的旅行者使用过人工智能进行旅行规划。最常见的用途包括行程规 ...继续阅读 (30)

银行体系的复杂性，往往源于“账务、账户、会计、科目”之间的模糊边界。本文将系统拆解这四者的逻辑关系，从业务流、资金流到会计流，构建一套可理解、可复用的认知框架，帮助产品人真正打通银行产品设计的底层闭环。想真正学习好银行业务，这几块知识是你必须要牢牢掌握的。结合以前发过很多相关知识，今天将科目、账户、账务、会计串起来讲一讲，让整个知识体系形成一个闭环。所有的内容还是基于银行角度来说的，下面我将按照顺序来介绍。一、会计科目为什么要从会计科目开始，实际上现在不管是第三方支付、金融证券、电商、银行等相关领域都已经做到了账务财务信息化，多多少少都涉及到了会计科目的运用。什么是借贷借和贷从来不是我们生活中的借款和贷款所表达的意思，它们知识只是会计里的方向标记，也可以看做是两个符号，也千万别把借贷和增减绑定。记住下面的口诀就行，资产面前借加，贷减，负债面前借减，贷加，共同类科目具有资产和负债的双重性质，其最终属于资产还是负债，由科目余额的方向决定（余额在借方为资产类，余额在贷方为负债类）。举个例子，客户去银行存钱，银行的会计分录如下：借：库存现金贷：吸收存款-客户存款从上面可以看出，吸收存款-客户存款科目对于银行来讲是欠客户的钱，属于负债；库存现金对银行来讲属于资产。那么就符合资产面前借加，贷减，负债面前借减，贷加的规则了。会计恒等式就是一个简化的会计恒等式。下面我将用不同的业务场景解释会计恒等 ...继续阅读 (26)

在当今快速发展的科技时代，人工智能的浪潮正深刻地改变着世界的面貌。本文将带您走进一场极具前瞻性的对话，揭示人工智能背后的资本逻辑与技术演进。本月初，在 Citadel Securities 举办的「Future of Global Markets 2025」活动现场，红杉美国合伙人 Konstantine Buhler 与 NVIDIA 创始人黄仁勋展开了一场同台对谈。黄仁勋回忆起 1993 年那笔来自红杉的早期投资：100 万美元、几乎为零的成功概率，以及一个要“同时发明技术与市场”的想法。三十年后，这笔投资成长为超过 1 万亿美元的市值，回报高达 100 万倍。Buhler 将这段历程总结为技术复利与资本复利叠加的奇迹，而他将这次对谈的重点分成三个方向：过去，是从PC到GPU的“加速计算革命”；现在，是从GPU到AI工厂的“系统革命”；未来，则是Agentic与PhysicalAI的“智能革命”。从 0% 概率到第一性原理的信念1993 年，黄仁勋 30 岁。那一年，硅谷的所有投资几乎都围绕通用处理器和摩尔定律展开，集成微处理器被视为计算革命的核心。英特尔正以指数级速度压缩晶体管尺寸，几乎所有资金都流向这条看似无可替代的路径。黄仁勋选择逆向思考：如果通用处理器注定要遇到物理极限，那么新的计算方式一定会出现。他和团队观察到一个核心矛盾——CPU 的优点在于通用性，但也正因通用，它 ...继续阅读 (26)

通过AI的协同编程，创业者可以更高效地实现产品开发，同时保持对时间和财富的掌控。本文将介绍Ryan Carson的AI协同编程三步系统，这一系统通过创建产品需求文档、生成任务列表和处理任务列表，帮助创业者将AI从“无头苍蝇”转变为“得力助手”。这篇文章来自Peter Yang的访谈视频总结，原视频标题：Full Tutorial: A Proven 3-File System to Vibe Code Production Apps | Ryan Carson总结仅帮助你快速理解并决策是否投入长段时间看原视频，建议到原视频沉浸式学习，你将会更有启发，点击文章底部查看原文可看原视频，需要科学上网。AI编程新范式：单人创业AI协同三步法Ryan的AI协同编程三步系统：告别“随缘编程”Ryan（一位通过与AI对话在夜间构建初创公司的连续创业者）分享了一个开源的AI协同编程三步系统，旨在将AI从“无头苍蝇”变为“得力助手”。这个系统就像一个为AI量身定制的软件工程最佳实践流程，让AI不再只凭一句话就开始“瞎忙活”。第一步：创建产品需求文档（create_PRD）作用：引导AI像一个拥有丰富经验但缺乏背景的工程师一样，通过提问来理解需求，生成详细的Markdown格式PRD。核心洞察：“你不会随便对一个新员工说‘给我做一个超级好玩的游戏’就指望他们成功。” AI也一样，需要清晰的上下文和引导 ...继续阅读 (28)

2025 年的中国汽车市场，最不缺的就是「卷」。几乎所有人都认为，牌桌上的玩家已经足够多，甚至需要开始清理一部分出去的时候，一个意想不到的身影——京东，选择在此时下场。10 月 14 日，在京东 11.11 惊喜开放日上，京东宣布联合广汽集团和宁德时代，在今年「双十一」共同推出一款能够换电的「国民好车」。更关键的是它的价格——预估在 10 万至 12 万元之间。不得不说，为了今年「双十一」，京东也是挺拼的。京东表示，将整合另外两家企业在造车、电池销售与服务等方面的能力，通过消费、生产、定制等模式创新，带来一场消费升级。不过，在吉利、比亚迪等品牌已经将这一价位段的性价比卷到极致的今天，京东是真的相信，自己能和广汽造出一台更好的车吗？但从我们目前掌握的信息来看，京东可能并不是这么想的。一台车，三个操盘手京东主要提供用户消费洞察和独家销售，不直接涉及制造环节。京东后来对外界的回应也印证了这一点：它不需要出钱建厂，而是贡献出自己最核心的三样东西——用户、数据和渠道。在这场合作中，京东扮演的是「产品经理」和「经销商」这两个角色。作为「产品经理」，京东通过分析其庞大的电商数据，来为主机厂描绘出关于「国民好车」应该具备哪些特质的具体画像。目前，京东在 App 上线的用户共创页面已经有超过 14 万名用户参与其中，这称得上是其用户洞察能力的证明。不过，鉴于首款合作车型「双十一」就会亮相，新车核心配 ...继续阅读 (30)

最近，一份曝光的OpenAI“隐秘客户榜”揭示了哪些公司在烧掉上万亿Token。这份名单显示，Duolingo、Salesforce、Shopify等知名企业正在大规模使用OpenAI的API，推动了Token的快速增长。最近外媒披露，OpenAI 的年收入已经突破 120 亿美元，比去年涨了三倍以上。但有趣的是，OpenAI 从来没公开过，这些钱，到底是谁在花。直到最近，一份“神秘名单”在国外开发者论坛流传开来。据说，这是 OpenAI 最大的30个客户名单，每家公司一年消耗的Token都超过1万亿。按GPT-5的定价来算，1万亿 Token就要花大约5625万美元，也就是接近 4 亿人民币。这份名单里有不少名字，大家非常熟悉，比如Duolingo、Salesforce、Shopify、T-Mobile、Perplexity……它们分布在教育、SaaS、运营商、内容平台等各个行业。这份名单，就像一张AI应用强度排行榜。它将告诉我们，谁在真正All-in AI，谁的业务已经离不开模型能力，以及哪些场景正在成为算力消耗的黑洞。/ 01 / 年付千万美金，30家客户年耗超万亿Token这份榜单最早是Prompt Security的CEO Itamar Golan随手发在X上的截图，源头是OpenAI最近演示日的一张幻灯片，后来被开发者论坛一转便爆火。单子里大多数公司确实在公开案例或活动 ...继续阅读 (29)

最近，一份曝光的OpenAI“隐秘客户榜”揭示了哪些公司在烧掉上万亿Token。这份名单显示，Duolingo、Salesforce、Shopify等知名企业正在大规模使用OpenAI的API，推动了Token的快速增长。最近外媒披露，OpenAI 的年收入已经突破 120 亿美元，比去年涨了三倍以上。但有趣的是，OpenAI 从来没公开过，这些钱，到底是谁在花。直到最近，一份“神秘名单”在国外开发者论坛流传开来。据说，这是 OpenAI 最大的30个客户名单，每家公司一年消耗的Token都超过1万亿。按GPT-5的定价来算，1万亿 Token就要花大约5625万美元，也就是接近 4 亿人民币。这份名单里有不少名字，大家非常熟悉，比如Duolingo、Salesforce、Shopify、T-Mobile、Perplexity……它们分布在教育、SaaS、运营商、内容平台等各个行业。这份名单，就像一张AI应用强度排行榜。它将告诉我们，谁在真正All-in AI，谁的业务已经离不开模型能力，以及哪些场景正在成为算力消耗的黑洞。01 年付千万美金，30家客户年耗超万亿Token这份榜单最早是Prompt Security的CEO Itamar Golan随手发在X上的截图，源头是OpenAI最近演示日的一张幻灯片，后来被开发者论坛一转便爆火。单子里大多数公司确实在公开案例或活动里亮过相 ...继续阅读 (27)

为什么你的方案总是“看起来没错，却打不动人”？问题可能出在洞察力。本文试图打破“洞察=灵感”的误区，从结构化思维出发，教你如何在日常工作中提炼出真正有价值的洞察，让策略不再只是堆数据。看了那么多洞察文章，就是学不明白！这篇给你讲透！一、什么是真正的洞察？洞察是通过挖掘表象，找到目标对象未被满足的需求、潜在动机、行为矛盾或认知偏差，且能产生情感共鸣并驱动行动的深刻认知。4个关键特征1. 对象明确：不同群体的需求和矛盾点完全不同2. 表象挖掘：观察用户行为，而不仅是听他们说什么3. 情感共鸣：听到后会产生”啊！原来如此！”的顿悟感4. 行动导向：能为营销策略、广告文案等提供可落地决策3类常见伪洞察1. 常识 ≠ 洞察例：“冬天冷要多穿衣服”（人人皆知，无隐藏需求）2. 数据 ≠ 洞察例：“80%用户喜欢优惠”（只说现象，没挖“为什么喜欢”）3. 观点 ≠ 洞察例：“我觉得年轻人不爱存钱”（主观判断，没拆解行为逻辑）二、怎么找到一个好洞察？Step1 观察行为，记录细节聚焦目标对象与品牌元素，广泛搜集相关案例/故事，并记录其实际行为细节。Step2 追问本质，挖掘真相（桂爷《出圈》分享的5个why大法！）举例年轻人「熬夜刷手机」的真相– Q1：为什么他们总是熬夜刷手机？→ 因为白天太忙，只有晚上有空闲时间。– Q2：为什么白天太忙？→ 因为 ...继续阅读 (29)

AI可以陪聊、调情，甚至模拟亲密关系，那“人”的位置在哪里？本文试图打破“AI只是工具”的想象，从情感投射、边界模糊与伦理空窗出发，重新思考人机关系的底线与未来，尤其在“性”成为交互场景之一时。你可能已经习惯了 ChatGPT，那么，SexGPT 呢？OpenAI 创始人兼 CEO 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）今晨（北京时间 10 月 15 日）对外透露了 ChatGPT 新版更新计划，计划放宽对 ChatGPT 的限制、让 ChatGPT 的回复更加个性化等等。这条长长的推文重点是最后一段话。萨姆·奥尔特曼说，随着他们全面实施年龄限制，12 月他们将为经过验证的成年人开放更多内容，比如色情内容。Sam Altman 推文目前尚不知晓 OpenAI 对待色情内容的标准和尺度，比如什么样的内容才会被视作可允许的色情内容？ChatGPT 的色情内容是否涉及生成式图像或视频？还只是局限在语音及文字层面？ChatGPT 会推出类似于 Grok Ani 的虚拟女友吗？这些都不得而知。除了萨姆简短模糊的“like erotica for verified adults”表述外，OpenAI 未对此次更新做出任何回应。唯一可以确定的是，OpenAI 正在改变他们对 NSFW AI（成人 AI 内容）一贯的反对立场。就在两个月之前，萨姆还在采访中自豪他们不会在 ChatGPT 中加入性爱 ...继续阅读 (29)