在数据分析领域,MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)原则被广泛提及,但真正理解和运用这一原则的人却不多。本文将深入探讨MECE原则的内涵、操作步骤以及在实际数据分析中的应用。几乎所有数据分析的书、教程、文章,都很政治正确地写上MECE作为数据分析的准则。这东西很快又成为一个数据领域的“咕咚来了”:到底啥是MECE为啥非得MECE我做的是不是MECE一大堆问号没人回答,今天我们系统讲解一下。一、啥是MECEMECE,是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的缩写,简单归纳成8个字:相互独立,完全穷尽。听起来就很厉害呀,如果能完全穷尽,那分析肯定是无懈可击。问题是:怎么做到呢?来个最直观的例子:问题场景项目组的张雨萱小妹纸又迟到了!上个月居然迟到了19天!原本同事们迟到个两三天,HR是不会管的,可这一个月19天迟到也太夸张了,于是告到领导那里。妹纸哭得梨花带雨地来投诉:那项目组好多人都迟到呀,你们也不管那遇到下大雨全程堵车呀,你们又不管那临近项目上线,就是搞到很晚呀那前一天加班了,就是会到得晚呀……问:该咋分析实际情况?二、不用MECE的恶果新手数据分析师,马上拿个笔在这列清单:迟到原因1:堵车迟到原因2:下雨迟到原因3:项目上线迟到原因4:加班迟到原因5:自己懒迟到原因6:其他
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