36氪获悉，10月12日，有投资者提问称，最近小作文流言不断，传言1.6T光模块被英伟达降价、订单被砍。对此，中际旭创在互动平台答复称，公司未接到客户砍单通知。 ...继续阅读 (24)

36氪获悉，国泰海通证券最新研报指出，与4月冲击不同，当下贸易风险的边界相对清晰，国内金融稳定条件也更明朗，因此外部冲击是扰动，不会终结趋势。投资更应看到中国“转型牛”内在确定性的趋势：中国转型加快、无风险收益下沉与资本市场改革。当下中国社会和投资人关于“找资产”的需求持续井喷，尤其是发展逻辑坚实的优质资产，因此，外部局势的冲突和扰动所造成的资产下跌反而是买点。地缘冲击和调整难免，但时间不会久，幅度可控，是增持中国的时机。国泰海通认为风格不会切换，聚焦产业发展、反内卷和稳定价值。 ...继续阅读 (24)

36氪获悉，10月12日，闻泰科技发表声明称，荷兰政府以莫须有的“国家安全”为由，对安世半导体实施全球运营冻结，是基于地缘政治偏见的过度干预，而非基于事实的风险评估。此举严重违背了欧盟一贯倡导的市场经济、公平竞争和国际经贸规则。安世半导体个别外籍管理层试图通过法律程序强行改变安世半导体股权结构，其诉求与荷兰政府指令高度联动，本质是借政治压力剥夺股东权利、颠覆公司合法治理结构。公司对此类以“合规”为名、行夺权之实的行为予以谴责。 ...继续阅读 (26)

个体可以是1人，可以是10人，泛指10人以下小团队，业务构成要老板+合伙人+兼职这样利润最大化。为什么超过7不算个体，从我19年-24年管理百人团队的经验、目前我自己公司的情况、以及华为等团队内部管理经验，团队超过10人很难轻装上阵了，老板、管理、监督、业务员，4个角色中必须要有长期沉淀的老员工来分担了，如果妄想省下一年10来万20来万块钱的小作坊心态，原本的业务都守不住。用前2段话作为本文的引入，因为我认为在2025年的后半年所有想在小红书做业务的创业老板，你自己留时间精力给两个端口，一个端口是流量，一个端口是交付。公司层面分两个预算，一个是运营人员的预算，一个是付费推广的预算。交付不算，现在很多交付可以用ai去解决，想办法去提高效率，毕竟不是直接参与生产的环节。以下建议围绕核心主题，希望能给个体创业者、想在小红书做项目流量的老板们一些帮助。01 别想太多，边做边干如果我是你，抽出时间先发100条笔记，100条笔记发出去，你们业务在小红书平台上的定位、竞争对手是哪些、同行怎么在薅客户你都会一清二楚。创业的老板是从0-1的人，指望员工、指望不靠谱的代运营、指望不靠谱的陪跑帮助你拿到结果，小概率。你自己想办法从0-1，大概率。你发10条笔记没效果，你会去找原因，因为没效果你没饭吃。员工、代运营、陪跑没效果，你都给了米了，良不良心肯定都没你自己有良心。02 像素级对标同行像素级的去了解 ...继续阅读 (24)

新茶饮不只是“好喝”，还要“好算账”！数字化系统正在悄悄改变门店效率、用户复购和品牌决策。这篇文章告诉你：茶饮品牌如何用数字化打通线上线下，从“好喝”走向“好赚”。1.新茶饮历史1.1.珍珠奶茶起源珍珠奶茶起源说法：①说法 1 ：珍珠奶茶来自台中市的春水堂，在一次内部新饮品竞赛中，一位店长把粉圆（一种 由木薯粉做成的小吃）放进了泡沫红茶里，老板非常喜欢这个想法，于是取“大珠小珠落玉盘 ”之意， 将粉圆重新命名为珍珠，于是就出现了珍珠奶茶。②说法 2 ：台南市翰林茶馆老板发明了珍珠，老板在市场见到售卖的白色粉圆，尝试加入到奶 茶中，最开始叫“翡翠珍珠绿 ”，后来茶底从绿茶改成红茶，粉圆改成黑色，于是就形成了珍珠奶茶。珍珠奶茶在80 年代的台湾掀起了一阵旋风，珍珠奶茶开启了“奶茶+小料”的喝法。开创的商业性：奶茶从单品变成了一个丰富变化的品类。1.2.现制茶饮市场发展演变及新茶饮概念介绍2. 新茶饮分析2.1. 新茶饮四大内核特点①天然优质原料天然优质原料制作、注重产品品质，是新茶饮行业最基本的市场标准。新茶饮选用上等茶叶，辅以不同萃取方式提取的浓缩液为原料，并加入各类新鲜水果、新鲜牛奶、奶油等新鲜食材调制组合而成。相比于传统现制茶饮，新茶饮主要新在新鲜的食材、 新颖的制饮技术、新潮的产品定位。取代茶粉、植脂末、奶精勾兑的传统方法， 新茶饮产品选择使用新鲜的牛奶、水果、芝士等丰富食材， ...继续阅读 (21)

摸鱼还能涨薪？你没看错！AI介入用户调研后，不仅效率飙升，连“摸鱼”都变成了战略行为。这篇文章告诉你：如何用AI搞定调研、躺着也能赢绩效！你有没有这种经历？精心设计了一份用户问卷，问题环环相扣，逻辑严密。收上来的答案却像是标准模板：“挺好的”、“没什么意见”、“会推荐给朋友”。组织用户访谈，场面却客气得像第一次相亲，收获一堆 “正确的废话”，真正的痛点却聊不出来。其实，不是方法论错了，而是玩法该升级了，试试互联网+AI自动化。拥抱 “人间清醒” 的互联网想象一下两个场景：场景 A（访谈室）你问：“您为什么喜欢我们的 App？”用户（认真状）：“嗯… 界面简洁，功能强大。”（标准答案，但没什么用）场景 B（小红书吐槽贴）用户留言：“这个新图标丑得我睡不着觉！” 或者 “为了剪个短视频，这个功能我研究了半小时，太劝退了！”哪个更真实？哪个更能让你心头一颤？传统调研像在“暗房”里提问，用户被你的聚光灯照着，会修饰答案。而互联网上的声音，是用户在马甲后面的真实反应，是零成本、无压力状态下的自然流露。这里藏着最真实的使用场景、情绪波动和未被满足的渴望，是非常宝贵的“原生态” 信息。尤其对于0-1的产品，可谓是“空手套白狼”的破局方法。没用户没数据？没关系！竞品有呀！去扒他们的应用商店评论、社群讨论，那躺着的全是现成的、血淋淋的教训和未被满足的渴望。这些就是你产品定义时，最宝贵的方向来源。用 ...继续阅读 (23)

国庆出行热，短租平台却盯上了你的“餐桌”？木鸟、途家、美团纷纷出招，从住到吃一把抓！这篇文章带你看懂：为什么“上桌”成了平台的新战场，谁又能抢到用户的下一口饭？8天的国庆小长假里，你去了哪个城市，选择了酒店还是民宿？作为今年最后一个重要节假日档期，今年国庆档各家竞争十分激烈。目前，从假期数据来看，木鸟民宿县域民宿订单同比增长48%；途家民宿订单同比增长两成；美团人均旅游消费额同比提升16.8%。今年国庆档你来我往、多元竞放。反守为攻，途家必须“补作业”从国庆假期各家的动作来看，木鸟和美团基本还是维持了节前的动作。木鸟民宿结合国庆及季节特点，设置北方、西南、江南、岭南四个板块，同时配置了平台满减券，分为5档，登录即可领取，没有门槛限制。从推荐城市来看，主要以各区域的热门城市为主，长假期用户更青睐旅游资源丰富的热门城市，平台满减券结合日常优惠活动，相对性价比更高。美团民宿则在主站中的国庆随心订活动中延续了国庆后的满减券及连住券优惠发放，但主要适用于酒店，领取后在民宿频道预订时未看到常规优惠之外的内容。同时美团在民宿APP端保留了天降券内容，但仅适用于平台1000+房源，使用场景较少。途家民宿则有了部分变化。整体页面设置沿袭了节前的十一活动，不同之处在于途家增加了老带新的15元满减券，门槛为199元。获取条件为邀请三个新用户添加企微完成任务，门槛相对较高，与木鸟常规老带新活动相比，木鸟民 ...继续阅读 (23)

你知道AI为什么突然变得这么“聪明”吗？一切都要从Transformer说起！这篇文章带你快速穿越AI模型的进化史，从BERT到今天的智能体，看懂技术背后的爆发逻辑。你可能每天都在用ChatGPT，惊叹于它的强大。但如果你只知道GPT，就像一个车评人只认识保时捷，却不知道它那台传奇的水平对置发动机。今天，我就带你拆开引擎盖，看看真正驱动这一切的“技术核武器”——Transformer和BERT。一、黎明前的“堵车”：RNN的“单行道”困境在2017年那篇“天神下凡”的论文出现之前，AI处理语言（NLP）的世界，被一种叫做RNN（循环神经网络）的架构统治着。你可以把RNN想象成一个非常努力但有点健忘的“单线程”员工。当他读一个句子时，他是逐字阅读的：“我 – 昨天 – 去 – 楼下 – 新开的 – 咖啡馆 – 喝了 – 一杯 – 拿铁”。每读一个词，他就会更新一下自己的“短期记忆”，然后带着这个记忆去读下一个词。听起来很美好，对吧？但问题来了。致命的健忘症（长期依赖问题）：当句子变长，比如：“我昨天见到了住在中国、能说一口流利中文、并且刚刚从北京回来的那位女士，她……”。当读到“她”的时候，这个“单线程”员工早就忘了最开始的主语是“女士”了。信息在长长的链条里传递，早就衰减得不成样子了 。 ...继续阅读 (21)

Agent 构建工具不是“流程编排器”，而是“表达机制”的协同载体。本文系统梳理 OpenAI Agent Builder、11 Labs Agent Workflow、Dify 与 n8n 的能力模型与协同路径，帮助产品人理解如何在“任务分解”“上下文调度”与“角色扮演”之间构建可落地的 Agent 表达机制，实现从“能做”到“能协同”的跃迁。人工智能代理平台正在经历前所未有的快速发展。随着企业数字化转型的加速，对智能化、自动化解决方案的需求呈爆发式增长。根据最新市场研究数据，全球AI代理市场规模预计将从2024年的54亿美元增长至2030年的503.1亿美元，年复合增长率高达45.8%。在这一蓬勃发展的市场背景下，11 Labs 和 Openai 分别在近期推出了自己的可视化、零代码 AI Agent 搭建平台。虽然两者聚焦的点有所不同，但是两家 AI 头部企业的加入势必将 AI Agent 开发进入一个全新的时代。Openai Agent Builder产品介绍OpenAI Agent Builder是AgentKit工具套件中的核心组件，它是一个基于可视化画布的AI智能体构建平台。通过直观的拖放式界面，开发者和企业用户可以轻松创建、管理和版本化多智能体工作流程，无需编写复杂的代码就能构建功能强大的AI代理系统。核心功能与特点可视化工作流Agent Builder提供了一个直 ...继续阅读 (20)

Brilliant Wonderful Font Bundle 是一款字体包，里面包含了超过 50 款字体，都是英文字体，可以用于商业和非商业场合。限免获取地址：https://www.creativefabrica.com/product/brilliant-wonderful-font-bundle/ref/2025266/夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/37d1be2443cb限免截止时间：2025年10月18日7时 来自反斗限免 ...继续阅读 (21)

在内容平台的权力博弈中，“造神”与“封神”已不再是流量偶然，而是算法与舆论机制的必然结果。本文将以抖音与微博为例，深度拆解平台如何塑造人物叙事、操控注意力分发，并探讨内容生态背后的权力结构与演化趋势。从哈尔滨冰雪世界的“南方小土豆”，到鸡排哥、尧仔炒粉。这两年，互联网几乎每隔几个月，就会出现一个“全民主角”。他们原本只是摊主、小商贩、导游、服务员。一段视频、一句台词、一场善意，就能让他们被推上神坛。短视频让他们闪光，微博让他们定格。我也被这些故事打动过。图源：抖音刷到鸡排哥递出炸鸡排时，我笑着点了赞。看到尧仔深夜炒粉的画面，我也会感动分享那种“普通人也能被看见”的瞬间，让人觉得世界还温暖。可后来，奇迹越来越多，越来越快。我开始分不清，哪一次是真的被看见，哪一次是被设计好的温情。于是，我想写下这篇文章。想弄明白：究竟谁在造神，谁在封神，谁又在反复制造我们的感动。01 流量的起点，抖音为什么不停造神抖音从来不缺故事，它缺的是“新鲜的情绪”。算法每天都在筛选，哪些内容能引发共鸣。摊主递出鸡排，拒绝收钱，说一句“鸡排免费，塑料袋六块”，看似偶然，其实都是被系统不断测试过的“情绪样本”。在这套逻辑里，造神是一种稳定生产。旧的情绪被用尽，就得找到新的“善意”和“草根”来续命。还没等鸡排哥退场，另一个炒粉哥就登场。这是抖音流量的三层规律。图源：抖音1）算法饥饿算法追求的不是内容质量，是情绪波动。 ...继续阅读 (22)

AI+RPA的组合，正在打破传统流程的瓶颈，让一线员工具备“自助式”自动化能力。本文将从业务逻辑、技术架构与组织协同三方面，拆解这一新范式的落地路径与价值空间。一、兄弟们，这口“锅”是不是背得有点累？做产品的，估计都接过类似的“锅”——客服中心的兄弟姐妹们又来提需求了！“PM大大，用户想改个绑定手机，流程太绕了，每天几十个case，能优化下不？”“产品经理，客户要查三年前的一笔订单状态，后台没这个功能，我们只能找研发捞数据，太慢了！”听着是不是特耳熟？这些需求，说大不大，但就是烦人。它们像厨房里永远擦不干净的油渍，一点点侵蚀着用户体验和客服团队的耐心。你想解决，可回头看看研发那长得能绕地球一圈的 backlog，再看看老板对核心 KPI 的殷切期望……得，这事儿还是先“放一放”吧；结果呢？客服团队继续“水深火热”，人力不能加，服务质量还得保。大家每天都在重复性、低价值的劳动里“卷”，怨声载道。这感觉，就一个字：苦。二、为啥“长尾需求”成了打不死的“小强”？这些零零散散、看似不起眼的需求，就是典型的“长尾需求”；它们种类繁多，单个拎出来看，发生频率不高，影响范围不大；但架不住它们量大啊！汇集起来，就成了拖垮整个服务体验的罪魁祸首。“二八定律”的诅咒在客服中心，资源分配往往遵循“二八定律”；80%的研发和支持资源，都砸在了那 20% 最高频、影响最大的核心问题上——比如登录、支付、下单 ...继续阅读 (23)

商业逻辑不靠谱？你需要的是人生逻辑！在这个变来变去的时代，真正能帮你做决策的，不是KPI和趋势，而是你对自己人生的理解。这篇文章告诉你，如何在混乱中找到属于自己的“确定性”。引子：大王与小王——一副牌局的终极隐喻在《产品思维30讲》的结尾，当所有人都以为课程将以某个高深的“商业模型”或“未来趋势”作为压轴时，梁宁老师却出人意料地，亮出了四张“人生扑克牌”作为她的终极底牌：红桃K：不确定性。黑桃K：点线面体。小王：依赖。大王：确定性。在这副牌局中，“点线面体”这个我们已经熟知的、强大的宏观战略框架，竟然只是一张普通的“K”。而真正统领全场的“王炸”，却是两个看似平淡无奇，甚至有些“鸡汤”的词——“确定性”与“依赖”。这是一个极其深刻的隐喻。它像一个禅宗的“话头”，迫使我们从对“外部世界”的激烈征伐中，猛然回过神来，转而审视我们自己的“内在世界”。我们花费了大量的时间和精力，学习如何用“点线面体”去判断格局，用“三级火箭”去降维打击，用“价值网”去颠覆创新。我们掌握了越来越多的“屠龙之术”，我们变得越来越“强大”，越来越“正确”。但在这趟旅途的终点，梁宁老师却用这副牌局，向我们提出了一个振聋发聩的“灵魂拷问”：我们如此努力地去学习和应用这些强大的“商业逻辑”，其最终的目的，到底是什么？是为了在“不确定性”的商业世界里，赢得一场又一场的胜利吗？她的答案，石破天惊：“如果你内心没有‘确定感 ...继续阅读 (21)

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术正在成为医疗AI产品中的关键能力支柱。它不仅提升了问答系统的准确性，更重塑了知识获取与响应机制。本文将从架构设计、价值落点到实践案例，系统拆解RAG在医疗场景中的应用逻辑，助力产品人理解其真正的战略意义。大语言模型（LLM）为代表的生成式AI技术在语言理解、生成和交互方面展现出的惊人能力。然而，当我们将这些通用大模型直接应用于医疗场景时，很可能会出现很多问题，比如：问它某个罕见病的治疗方案，它可能会编造出一个听起来很专业、实则不存在的药物名称。我们称之为幻觉；你问它最新的高血压指南，它给出的可能是两年前的旧版本，因为它的知识库在训练完成后就被冻结了，导致知识过时。当你问它你的结论依据是什么？它无法给出处，因为它所有的回答都源于其内部复杂的神经网络参数，是一个无法追溯的黑箱。在医疗这个对准确性和安全性要求非常高的领域，这些问题是绝对无法容忍的。检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的核心是：先找信息，再生成答案，解决了传统大语言模型的以上痛点。打个比方，如果将标准大模型比做参加闭卷考试的考生，它凭记忆答题，容易混淆概念、知识也难以溯源；那么RAG则是参加开卷考试的考生，可以精准翻书，有据可查。本文会分析RAG技术的原理，重点阐述它在医疗AI里的使用价值，并结合产品 ...继续阅读 (24)

OpenAI要变成“零人公司”？这不是科幻，是现实！从自动化产品到自我迭代的AI系统，它正在颠覆我们对公司的所有认知。这篇文章带你看懂：什么是Zero-Person Company，为什么它可能成为未来的主流形态。在探讨未来的组织时，无人公司（Zero-Person Company）总能激发无限遐想和争议。一般来讲大家会把它理解成更高级的自动化，更深一点则考虑感知、自我改善，甚至智能等构成的、无需人类员工介入即可自主运营的商业实体。这都没错，但可能还是可以再拉高一点视角。然后就会发现一个更为宏大、也很快会让人震惊的现实正在浮现：世界上最大的“无人公司”或许即将诞生，它的名字叫OpenAI。这里的“无人”，并非指没有员工，而是指其核心价值的创造、数据的处理、以及对世界状态的感知，已经超越了其内部员工的认知与控制范畴，形成了一个由人工智能为核心、以全球数亿用户为无意识传感器的、自主运转的庞大系统。我们每个人，都正在成为这个新兴全球大脑的末梢神经元。注：近来OpenAI CEO奥特曼在访谈中提到了zero-personcompany，这个国内有的翻译成一人公司，这肯定不对，有的翻译成0人公司，这个倒是精确，但不太像人话，比较贴切的还是无人公司。https://www.youtube.com/watch?v=zwnVUiwObl8ChatGPT的蜕变，从工具到系统回想ChatGPT最初引爆 ...继续阅读 (21)

在AI时代，提示词不只是“指令”，而是表达的延伸。真正高效的提示词，源于对意图的精准传达与语境的深度理解。本文将从表达逻辑出发，拆解提示词的底层机制，帮助内容创作者、产品人、运营者构建更具控制力的AI协作方式。AI世界的探险家们，集合啦！咱们在AI这片广袤新大陆上探险，手中都握着一把叫“提示词”的万能钥匙。但你有没有过这种抓狂的时刻：明明感觉自己离宝藏只有一步之遥，但这把“钥匙”怎么拧，宝箱就是不开？甚至，它还会召唤出一堆让你哭笑不得的“小怪物”？到底如何才能让AI精准Get到我们的意思呢？我找了很久，翻遍了各种技术文档，看了Prompt工程的论文，结果你猜，我从哪儿找到了那张真正的“藏宝图”？说出来你可能不信，就在《关于说话的一切》这本书中！是的，你没有看错哈，提升与AI的沟通能力最快的秘籍，确实藏在如何与人沟通的智慧里。如果只允许我推荐一把“屠龙宝刀”，那就是它了！小伙伴们，如果只能用一个词来定义提示词，你认为会是什么呢？一位提示词专家给出的答案是：表达这本书也直接给我们一幅藏宝图，把看似玄学的“表达” 拆解成三个简单易懂的要素：表达=本意+文意+解意哈哈，别被这仨词给唬住，我们来通俗讲讲：第一站：心中的宝藏（本意）–你真正想让AI做什么？这是一切提示词的起点。你得先搞清楚：你要AI帮你解决的问题是什么？希望它输出什么样的结果？举的例子：大多数人写提示词失败，不是因 ...继续阅读 (21)

随着AI技术加速落地，围绕模型训练的术语也在快速扩散。微调、RAG、RM、TTS、ASR……这些“黑话”不仅是技术标签，更是理解AI能力边界的关键入口。本文将系统梳理这些核心概念，帮助产品人、运营者、内容创作者建立对AI训练机制的底层认知。作为一名AI行业的从业者和AI深度使用者 ，今天我想带你走进AI的“车间”，掀开那些听起来高深莫测的术语背后的面纱。忘掉那些复杂的数学公式和让人头晕的代码。我们的目标很简单：用你能听懂的大白话，把AI训练中最核心的几个概念给你讲得明明白白。这篇文章会很长，但相信我，读完之后，你再看那些AI新闻，会有一种“哦，原来是这么回事”的豁然开朗。引言：欢迎来到AI的“幕后厨房”大家好！你可能每天都会和AI打交道：问天气、让它写邮件、或者用它生成一张有趣的图片。你看到的是它光鲜亮丽、聪明伶俐的一面。但在幕后，我们为了让它变得如此“懂事”，付出了大量的努力。我们不写核心算法，但我们用各种方法去引导、塑造、教育这些数字大脑。今天，我要分享的就是我们工具箱里最重要的五件“法宝”：微调(Fine-tuning):如何把一个博学的“通才”大学生，培养成某个领域的顶尖专家。RAG(Retrieval-AugmentedGeneration):如何给AI一本可以随时查阅的、永不过期的“活字典”。RM(RewardModel):如何教会AI分辨“好”与“坏”，让它拥有人类的 ...继续阅读 (22)

在“重销售”行业中，CRM系统早已成为标配，但真正的效率突破，往往来自边缘场景的智能化重构。本文以“智能工牌”为切入点，深入剖析地产、汽车等行业的AI落地路径，探讨AI如何在销售链条中实现认知升级与行为重塑，打破传统CRM的局限。CRM 不缺功能，缺的是销售愿意伸手点开的那个入口过去几年，AI+CRM 被无数创业者、产品人反复尝试，但真正落地的案例，屈指可数。技术不成熟，市场不买单、用户要教育、数据不打通——总是有各种各样的理由告诉我们，CRM想做起来，看起来总是困难重重。当销售宁愿用个人微信藏客，也不愿打开公司CRM；当系统录入率全靠行政命令和罚款维持；当重金引入的AI工具沦为汇报时的花瓶……在地产、汽车这类重线下、重销售的行业，AI+CRM的下一站在哪里？一个产生在售楼处的智能工牌产品，其背后折射出的破局逻辑，或许正是解开困局的钥匙。它没有重构流程，也没有压倒性技术优势，却切中了一个销售最真实、最痛苦的场景动作，从而撬动了整个CRM的实际使用率。这让我们发现：AI+CRM的破局点，可能藏在一个动作里，而不是一个系统里。今天，我们就从智能工牌说起，复盘这场被低估的AI+CRM+硬件落地战役，看看它如何启发我们找到真正能用、能卖、能复制的AI解决方案。一、 困局：为什么AI+CRM叫好不叫座？在国内，尤其是在地产、汽车这类行业，CRM系统的推广始终伴随着一个核心矛盾：公司想要数据， ...继续阅读 (22)

在AI与产品深度融合的时代，技术素养已成为产品经理的“必修课”。但“懂技术”并不意味着“写代码”，而是理解技术原理、掌握协作语言、具备判断力。本文将系统梳理产品经理应掌握的核心技术知识，帮助你在跨部门协作与产品决策中更有底气。一、为什么要懂技术作为产品经理，我们跟研发沟通占了很大一部分时间。有时候，说服研发实现产品功能，并不是一件容易的事。尤其是当这个功能改动大、时间紧、任务重时，研发的第一反应往往是很复杂、做不了。实际上，产品不仅是提需求的人，而是要主导解决方案的人。不懂技术，就容易被牵着鼻子走。如果你连最基本的技术术语都听不懂，很难在关键决策中发声，更难主导节奏。研发会更尊重那些懂技术逻辑的产品，他们更愿意讨论与协作，并不希望产品只是传话筒。产品经理的核心权力是“决定做什么，不做什么”，而技术可行性是决策的重要约束。你若不懂技术，就可能会出现两种失控的局面：一是你以为能做的事，技术根本无法实现；二是你以为很难的事，其实2天能搞定。举一个简单的案例。一个普通的消息推送功能，背后可能涉及用户分群、定时任务、消息队列、失败重试等技术实现细节。如果你不知道这些，产品方案可能就会出现遗漏，容易被研发挑战，并低估实现难度，错估排期，最终导致承诺的上线时间无法兑现。二、产品如何学习技术1、明确学习目标不要为了学习而学习，而是带着明确的目标去学习。产品经理学习技术知识，不是为了显摆，而是为了做 ...继续阅读 (22)

滴滴智能体的出现，不只是一次技术升级，更是对出行产品逻辑的系统性重塑。从交互方式到服务边界，从用户心智到产品结构，本文将拆解滴滴智能体背后的三大重塑路径，探讨AI如何重新定义“出行”这一高频场景的产品范式。不知道你有没有过这样的瞬间：当一个打车软件的界面，已经复杂到堪比飞行驾驶舱时——地图、车型、拼车选项、优惠券、各种服务入口密密麻麻地挤在一方屏幕上，我们是否会下意识地思考，最优的交互，可能根本不需要界面？滴滴智能体（小滴 beta v0.8）的发布，给出了它的答案。请注意，这并非一次UI改版或功能的微小叠加，而是一次对过去十年我们习以为常的出行交互范式的根本性挑战。它试图将我们从「解锁-寻找-点击-选择」的繁琐流程中解放出来。那么，这次升级，究竟只是让我们打车变「懒」了一点，还是滴滴在下一盘关于未来出行生态的更大的棋？它到底解决了哪些旧世界的问题，又将开启一个怎样的新世界？第一部分：体验的代际差异——它到底比「点点点」好在哪？要回答这个问题，我们首先要明确一点：滴滴智能体带来的，不是一次改良，而是一次「代际差异」。它的核心优势，在于将用户交互的逻辑，从过去「人找功能」的图形界面（GUI）时代，彻底带向了「功能找人」的意图驱动时代。我们来做一个简单的场景对比：过去的操作路径：我们需要解锁手机、找到App、打开、等待定位、在小小的输入框里手动输入目的地、再从一长串车型列表里选择、最后 ...继续阅读 (23)

你以为产品好就能卖？错！好卖的产品都有“潜规则”——真实可感知、差异化、认知门槛低、信任背书强、踩在趋势上。这篇文章告诉你，如何一眼识别能起盘的产品，少踩坑、快起量！今天，和一位宠物品牌老板沟通，他的产品不是主粮，也不是保健品，而是针对宠物特定生活场景的产品。虽然整个赛道规模还不大，但听完介绍，我觉得这个品是有潜力的。作为服务商，我们经常要面对这样的评估：什么样的产品可以合作，什么样的产品应该婉拒。我的原则始终是：如果判断无法帮品牌把产品销量做起来，宁可直接拒绝，不为了赚服务费而浪费品牌的资金和时间。毕竟，在这个互动量、曝光量数据可以粉饰，甚至销售额都能刷单的时代，要让数据好看不难，难的是真正带来可持续的销售额和品牌增长。今天分享下，我总结的有起盘潜力的产品至少具备的5个特点：01 5个特点1、真实可感知的产品力产品力是根基，但不是一句空洞的“我的产品很好”。真正的产品力，是能够被用户快速感知到的显著效果。我见过太多好产品：成分表很漂亮，技术很先进，但用户用起来就是感受不到差别。相反，那些能够解决用户即时痛点的产品，往往能快速打开市场。比如，同样是宠物除臭剂，如果一款产品能在喷后的几分钟内就让异味明显改善，而且这种改善是主人能够直观感受到的，这样的产品就具备了起盘的基础。产品的价值不在于你用了多好的原料，而在于用户能多快感受到好处。2、清晰的差异化这个老生常谈了，差异化是产品在市场 ...继续阅读 (20)

政务大模型来了！新政策发布后，你真的看懂了吗？从“能不能用”到“怎么用”，这篇文章结合实战经验，提炼出三条干货启示，帮你少走弯路、看清方向。中央层面首次发布面向政务领域的大模型专门指引——《政务领域人工智能大模型部署应用指引》。（以下简称：指引）文件由中央网信办、国家发改委等部门联合发布，明确了政务大模型的应用场景、部署规范、运行管理与安全要求。这意味着政务大模型的建设，正从“试点探索”进入“有章可循、可复制”的落地阶段。作为长期在政务服务一线工作的产品经理，我更关注的是另一层问题：政策落地之后，我们到底能做什么？是继续沿用旧的系统思路做“智能客服”，还是要从组织、流程、数据底层重新设计一套“能干活”的智能体系？接下来这篇文章，我将结合这份政策的要点，谈谈政务服务领域在大模型时代的三点启示。01 政策导向与核心要解决的问题这份《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，我认为最大的意义不在于“技术怎么做”，而在于它首次明确了：政务大模型不只是一个智能工具，而是一种新的治理能力。文件提出，要“围绕高频事项、重点服务、治理场景”推进大模型部署，强调模型要能理解政务语义、支撑业务办理、辅助决策分析。这其实是从根本上回答了一个问题——国家为什么要在政务领域用大模型？在我看来，答案有三层含义：第一，解决服务碎片化的问题。过去几年，各地上线了无数智能客服、事项助手、咨询机器人，但用的人少、问不准、 ...继续阅读 (21)

前两天，青小蛙在论坛看到了这个：哎呀，好久没听到 foobar2000 的大名了，这是来新对手了？于是赶紧去留言：毕竟，作为音乐播放器界的扛把子，foobar2000 承担了多少人的青春。很快标题就被改为了：哎呀，我也是差点误会，这不是开发者自荐，是用户推荐呀。说实话，这个标题的确不如之前，但怎么说呢，拉高用户期待也不是好事情。Fooyin Logo第一眼看到 Fooyin 的 Logo，哎呀有点似曾相识啊，再看名称 foo….这就是致敬！插播Foobar2000 是什么？在音乐播放器的世界里，foobar2000是几乎人人都得提一嘴的存在：二十多年前诞生于 Windows 平台（看名字就知道诞生自2002年，以致敬未来风格的播放器样本程序），以极简的界面、变态级的自定义能力和发烧级音质著称。它几乎没有花哨功能，却能靠插件扩展出无限可能，是无数音频老手的“数字瑞士军刀”。至今依旧在更新！插播结束回到 Logo，这两者极其相似呀。Fooyin 在这样的背景下登场，同样主打自由配置、纯净播放体验，让人不免想问：它能不能成为新一代 foobar2000？Fooyin 是什么？@ding 同学是这样介绍的：嘿，音乐爱好者们！今天要向大家安利一款超酷的开源音乐播放器——Fooyin！它可不是普通的播放器，而是一个能让你的音乐体验完全由你做主的神奇工具！（青小蛙：是的，这是一款开源 ...继续阅读 (22)

RAG不是“知识补丁”，而是“表达机制”的协同载体。本文系统梳理传统RAG在任务协同、上下文调度与表达清晰度上的能力瓶颈，帮助产品人理解如何在“检索+生成”之间构建真正可用的表达机制，实现从“能查”到“能说”的跃迁。GraphRAG系列内容拆解（一）痛点与起源：为什么“传统的”RAG不够用了？一、RAG的价值与瓶颈：企业知识应用的局限自大语言模型（LLM）兴起以来，检索增强生成（RAG）技术凭借其在解决知识时效性、数据私有性和模型“幻觉”方面的出色表现，迅速成为企业级LLM应用的主流方案。传统的RAG通过将企业的私有数据分割、向量化并进行相似度检索，使得LLM能基于事实依据进行回答。然而，当企业的知识库规模达到PB级（注：PB级，即拍字节级，形容超大规模的数据集），数据复杂度涉及跨文档、多实体和复杂逻辑时，基于向量相似度的传统RAG架构开始暴露出其固有的局限性。二、传统RAG在“大型/复杂知识库”下的三大核心痛点传统的RAG依赖将文本切块，然后通过向量数据库进行相似度匹配。这种方法在处理简单、直接的问答时表现良好，但在以下三个核心痛点场景中，它已无法满足企业级复杂知识应用的需求：痛点一：难以“连点成线”–多跳推理的瓶颈问题描述：用户的复杂查询往往需要答案通过遍历不同信息片段的共享属性才能提供综合见解。例如：询问“所有参与了A客户项目的团队成员，他们是否在B公司的战略报告 ...继续阅读 (23)

雨依然没有停歇的趋势，每天都阴阴沉沉，笼罩在一天灰色之下。偶尔飘下来的几个雨点，似乎在诉说着，这天是晴不了的。经常看到有人说扣罚绩效，没有奖金等等的各种消息，自己又何尝不是，所谓的绩效一扣再扣。上周最后一天的时候，终于等到了另外一记闷棍。之前的岗位 pk 的后续，就是薪资调整，不单没涨，反而是打折了。这一下，终于不用扣绩效，直接就少了，在加上绩效的扣点，那就更离谱了。事已至此，也感觉公司似乎摇摇欲坠。来回折腾之间，少了钱，也少了去争取的心情。曾经做的许多事情，其实并没有结果，总说要弄点自己的东西，尝试下副业。但是，现在副业基本都是赔钱货，没有任何的经济收入。昨晚对象问我，你做了这么多事情，有什么用呢？有那点时间，休息下不好，玩玩不好吗？是啊，这么多付出有什么价值呢？到头来看不到任何的回报。是因为不够勤奋吗？可能是，也可能不是。这些事情从来就没有什么固定的答案。总说成功要天时地利人和，这天时排到了第一位，自然，运气的成分是需要多一点，只是，自己这运气从来都一般。总说犟种无药可救，有时候自己又何尝不是犟种？明知道没有任何的结果，还是在不断的付出，挣扎。闺蜜圈 app 这个东西，一次次的更新，其实也看不到任何的结果，偶尔零星的几个用户。除此之外什么都没有，至于多语言支持，在很久之前就想做了，一直也没什么动力。这东西能有什么动力呢？然而，最终还是开始做了，就跟犟种一样，撞了南墙都不回头的那 ...继续阅读 (22)

文生图、文生视频模型不只是“生成能力”的升级，更是“表达机制”的系统跃迁。本文系统梳理多模态模型在应用、训练与规则维度的全景路径，帮助产品人理解如何在“能力边界”与“合规表达”之间构建新的认知闭环，实现从“能生成”到“能落地”的跃迁。从 “输入‘赛博朋克风格的未来都市夜景……’生成电影级图像”，到 “描述‘清晨阳光穿透森林，小鹿漫步溪边……’产出 10 秒连贯视频”，多模态文生图 / 文生视频模型正以 “文字为笔，像素为墨”，重构内容创作与行业应用逻辑。本文将从应用场景、训练方法、领域规则维度三大核心板块，带大家走进多模态生成模型的技术与产业世界。一、多模态文生图 / 文生视频：渗透千行百业的应用领域文生图 / 文生视频模型已跳出 “艺术创作” 的单一范畴，在多个垂直领域实现价值落地，其核心优势在于 “将抽象文字转化为具象视觉内容”，大幅降低视觉内容生产门槛。1. 内容创作领域：从 “创意到成品” 的效率革命在广告、影视、游戏等行业，多模态模型成为 “创意加速器”。广告营销：可口可乐在2025年春节营销中，通过文生图模型输入“红色中国结缠绕可乐瓶，背景是烟花绽放的年夜饭场景…”，1小时内生成20组海报方案，相比传统设计流程（3天/组）效率提升72倍；文生视频模型则进一步生成15秒广告短片，呈现“家人围坐分享可乐”的温馨场景 ...继续阅读 (23)

AI产品经理不是“懂技术的PM”，而是“表达机制的设计者”。本文系统梳理三类核心岗位——模型产品经理、Agent产品经理、平台产品经理的能力图谱与协同路径，希望能帮到大家。根据具体岗位职责的不同，我们将AI产品经理分为以下三种主要的类型：一、业务导向型 AI 产品经理：深耕垂直领域的场景破局者1. 岗位画像与核心价值业务导向型 AI 产品经理就像是一位 “行业场景深耕者”，他们将全部的精力聚焦在特定行业的场景之中，凭借着自己在该领域深厚的经验，如同一位技艺精湛的工匠，将 AI 技术精准无误地嵌入到业务链条的每一个环节里。在医疗领域，医疗 AI 影像产品经理能助力医生更高效地识别病灶；在金融领域，金融智能风控产品经理可实时评估交易风险，拦截潜在的欺诈行为 。他们在复杂的合规框架下，小心翼翼地平衡着临床需求与技术的可行性，或是业务需求与技术的实现难度，就像在走钢丝一般，每一步都需要无比的谨慎和精准，最终推动 AI 技术从实验室的 “象牙塔” 中走出来，成功落地到真实的应用场景里，为行业带来全新的变革和突破。2. 核心能力解构行业洞见壁垒：这是业务导向型 AI 产品经理的核心竞争力之一。以医疗影像领域为例，他们需要像熟悉自己的掌纹一样掌握医疗影像诊断标准，比如 DICOM 协议，这是医疗影像数据交换的国际标准，只有深入理解它，才能在海量的影像数据中找到关键信息。在金融反欺诈领域，他们要熟 ...继续阅读 (21)

优惠券不是“促销工具”，而是“用户分层表达机制”的落地载体。本文从货架电商的视角出发，系统梳理如何基于用户分层设计差异化优惠策略，帮助运营人理解如何在“认知机制”与“行为触发”之间构建精准表达，实现从“发券”到“转化”的跃迁。货架场用户券主要是 两个目的：【长期目标：改变行为习惯培养信任】1、引导更多新用户下单，为MAC和DAC负责，提升商城在站内外的渗透，对内容场来说，用户在货架消费的心智不强因此站内渗透其实有非常大的增量空间，这块关键点在于挖掘结合用户需求和洞察挖掘创新场景，打通消费路径，产生∆收益。【短期目标：提升规模】2、提升GMV，以及活跃用户的消费频次和消费金额。这部分用户的运营重点是货盘和补贴策略。如何联动供给侧和产研，对用户进行更加精准的推送，识别用户的对货盘和补贴的兴趣程度。针对不同的用户推荐对应的货盘。结合以上两个目的，我们看和用户分层如何耦合在一起。更加习惯泛货架购买的用户对于比价、搜索、店铺浏览、商详浏览、加购等行为都是更加熟悉和了解的，在电商场域内的消费次数、金额等都更好；不熟悉平台或者货架场域的用户，以上行为和交易次数就会很低，但是呢这部分用户的长期培养将会影响平台的后续发展。因此在进行补贴券设置的时候，我们要将两类用户全都覆盖进来，并且根据我们补贴的目的、目标、时间进度性、预算等情况，调整不同分层用户占比。分层方式可以按照有效订单量、订单频次等，主要是 ...继续阅读 (24)

帮助持有爆能枪的小猫抓住魔法香肠！在Sausage Hunter这款令人兴奋的平台游戏中，克服障碍，解决难题，并与敌人战斗，游戏具有手绘图形和愉悦的音乐。限免获取地址：https://freebies.indiegala.com/sausage-hunter 来自反斗限免 ...继续阅读 (22)

移动浏览器不再只是“搜索入口”，而是“生态协同”的战略节点。本文系统梳理从功能差异化到生态破局的演化路径，帮助产品人理解如何在“同质化严重”的市场中构建“能力协同+场景绑定”的竞争优势，实现从“工具思维”到“生态思维”的跃迁。移动浏览器市场正迎来新一轮的竞争格局变革。根据StatCounter最新数据，2023年全球移动浏览器市场份额中，Chrome以63.2%居首，Safari以24.5%紧随其后，而中国市场的竞争格局更为复杂，呈现出明显的区域化特征。在这个看似被巨头垄断的市场中，新兴浏览器通过差异化战略实现了逆势增长，其中用户增长模式的创新成为破局关键。浏览器工具属性弱化，内容生态价值凸显当前移动浏览器已从单纯的工具应用转型为内容服务平台。中国互联网络信息中心（CNNIC）第52次报告显示，用户使用浏览器的核心需求从2019年的”搜索信息”（占比78.3%）转变为2023年的”内容消费”（占比61.5%）。这一转变促使浏览器厂商重新定义产品价值。以阿里巴巴旗下UC浏览器为例，其通过集成新闻资讯、短视频和小程序服务，使用户平均单日使用时长达到38分钟，较传统浏览器高出3倍以上。而腾讯QQ浏览器则凭借与微信生态的深度打通，实现了文档编辑和社交分享的场景延伸。这些案例表明，单纯优化页面加载速度的技术指标已无法满足用户需求，构建内容生态成 ...继续阅读 (21)