专业不是错，但“专业表达”可能是。本文从多个产品案例出发，讲透产品在追求专业性时如何误伤用户体验，并提出“表达亲和力”与“认知共振”的优化路径，是一份值得产品操盘手深读的认知升级指南。“我是专业的，您放心”“客户选择我们，是因为我们专业”“咱们的产品一定要做得专业”这些话在职场中你一定经常听到，无论服务客户，还是设计产品时，如果不提“专业”这俩字，似乎就会落后于其它同行。但说实话，我非常忌讳一味地强调“专业”。因为大多数情况下，“专业”并不是用户的本质诉求，而是公司自己的执念。“专业”是一种执念，不是需求本身前段时间的热点，西贝的贾老板，一直在强调自己符合行业标准，给网民们科普非预制菜的“专业”知识，但顾客关心的是他的专业标准吗？！“安全”、“新鲜”才是顾客的核心诉求，这也是西贝的一直宣传的核心价值。而当核心价值的底裤被扒掉之后，谁也救不了西贝，客户内心OS是：你在跟我狡辩，你背刺了我们。当然，贾老板有故意拿行业标准打擦边球的嫌疑，也只是自欺欺人罢了。举这个例子，是想说：别和用户大谈专业性，多谈谈用户最关心的那个价值点，比如：食品安全。其实很多公司心中都有一个执念，就是想成为最专业的公司，塑造专业的品牌形象。但放眼用户需求和使用场景，“专业”只是满足用户需求的手段，并不是必要条件，“可用”和“易用”或许才是。现实是，八成的公司都不是专业的公司，这个世界满是草台班子。现实是，八成的用 ...继续阅读 (29)

用户说“我想要这个功能”，其实是在表达“我有这个困境”。这篇文章讲的不是怎么做功能，而是产品经理如何听懂用户背后的真正需求。在产品工作中，我们经常会遇到这样的场景：业务方提出要新增一个功能，用户反馈希望有某个入口，甚至领导直接要求上线一个“看起来很有用”的模块。很多新人产品经理会立刻进入执行模式，把功能做出来，但上线后发现效果并不好，既没有提升数据，也没有增强用户粘性。这背后的关键在于：我们是否真正理解了用户需求。一、需求≠功能很多产品经理容易把需求等同于功能。例如，用户说“我希望能一键导出数据”，我们就会想到做一个“导出”按钮。但深入挖掘后可能会发现，用户真正的需求是“更方便地与团队共享数据结果”，而导出只是实现路径之一。如果我们只停留在功能层面，可能会错失用更好方式解决用户问题的机会。因此，产品经理要学会问自己三个问题：用户为什么会提出这个功能？这个功能背后的真实场景是什么？有没有更高效、更符合用户习惯的解决方案？二、用户需求的三个层次根据马斯洛需求层次理论的启发，我们也可以把用户需求分为三个层次：显性需求：用户直接提出的，如“我想要夜间模式”。潜在需求：用户没有说，但通过行为数据或场景观察能发现的，比如用户频繁复制粘贴内容，其实是缺少快捷分享功能。引导需求：用户自己没想到，但在教育或引导后发现很有价值的功能，比如微信的“收藏”最初并不被广泛使用，但随着使用习惯的养成，逐渐成为 ...继续阅读 (26)

你以为买药就是“下单+发货”？其实真正的竞争，是“谁能在用户最需要时送到”。本文通过美团与京东的运营机制拆解，讲透两种药品零售模式的响应路径、供应链组织与用户心智差异，是一份可落地的模式分析指南。在线上药品零售的赛道上，美团买药和京东买药是两大核心玩家，但深入剖析其产品，会发现它们并非简单的同质化竞争。两者基于截然不同的商业模式，提供了两种完全不同的产品解法，分别满足了用户在不同场景下的购药需求。美团买药的核心是O2O即时零售，追求极致的“快”；而京东买药则是典型的B2C平台电商，致力于打造全面的“全”。核心模式与产品形态：O2O的本地化聚合 vs. B2C的中心化商城两者的产品形态完全由其商业模式决定。美团买药：基于LBS的“O2O药店聚合平台”美团买药的模式更像是“送药上门的美团外卖”。它本身不持有药品库存，而是通过其强大的技术和本地运力，赋能线下的实体药店。这一模式体现在其产品的各个角落：强位置导向：产品首页会基于用户的实时定位，优先推荐附近3-5公里的药店和药品，核心是满足“就近购买”的需求。本地化库存：用户能买到什么药，完全取决于附近合作药店的实时库存。时效是生命线：“平均30分钟送达”是其最核心的用户心智。“24小时药店”的标签解决了用户夜间和紧急情况下的燃眉之急。京东买药：中心化的“线上健康商城”京东买药（隶属于京东健康）则更像一个线上的“健康沃尔玛”，依托的是京东成 ...继续阅读 (31)

你以为 CUA 和 RPA 都是“自动干活”？其实一个是“听懂你说的”，一个是“照着你设的做”。本文通过结构对比与场景拆解，讲透两者的协作方式与适用边界，帮助你选对工具、用对场景。前两天粉丝跟我探讨CUA未来的场景，他说了很多CUA的功能强大之处，吹嘘CUA的牛逼之处，但是越听越不对劲，他一直在说的是RPA+AI的用法，不是CUA的用法。RPA（Robotic Process Automation机器人流程自动化）作为成熟的 “流程执行者”与 CUA（Computer-Using Agent，电脑使用智能体）新兴的 “智能行动者” ，二者不仅在核心能力上存在代际差异，其实现逻辑、适用场景与发展前景也是截然不同的。一、核心定位与技术逻辑：规则驱动 vs 认知驱动RPA 与 CUA 的本质区别，源于其底层设计逻辑的根本不同，这直接决定了它们的能力边界与价值定位。1. RPA：固定流程的 “忠实复读机”RPA 的核心是 “预设规则”，本质是一种 “无感知的流程执行工具”。它依赖明确的、结构化的操作指令，如同按照固定剧本演戏的演员 —— 必须预先定义好每一步的操作坐标（如 “打开某个网站”、“点击屏幕上的固定按钮”、打开文件路径和判断条件。一旦界面元素位置变化、系统弹出未预设的弹窗，或者遇到非结构化信息，RPA 就会立刻 “卡壳”，无法自主调整路径。RPA逻辑可概括 ...继续阅读 (30)

用户画像只是起点，场景剧本才是决策依据。本文以15年运营实战为底，系统拆解如何从标签化认知走向行为驱动洞察，提出“剧本式运营”的方法论框架，是一份值得操盘手深读的认知升级指南。作为一个有15年经验的运营，自认为在运营这件事情上，自己还是有些能耐的。我见证并参与了从PC到移动，从流量到留量的整个周期，烧过钱，也打过仗。但我越来越清醒地认识到，运营所有的技巧、模型和策略，若不能建立在深刻的用户洞察之上，终将是沙上筑塔。我们今天与产品经理的多数争吵，团队内部的多数内耗，归根结底，源于我们对“用户需求”的理解，停留在了一个过于粗糙和静态的层面。一、痛点：我们为何总在“隔靴搔痒”？我们团队从不缺乏干劲和创意，但我们常常陷入一种“自嗨式”的忙碌：数据指标看似美好，但用户就是不买账；功能迭代频繁，但核心价值模糊；市场声量不小，但用户黏性始终疲软。具体表现为：静态的用户画像，动态的真实世界。我们的需求文档里，用户画像是“张伟，28岁，北漂，互联网产品经理，月入2万，喜欢科技与健身”。这张“简历”无法告诉我们：周一早上9点，挤在地铁里的张伟，与周六下午在健身房的张伟，是两种完全不同的“生物”。前者焦虑地盯着手机怕迟到，后者放松地刷着视频。我们用一个静态的标签，去应对一个动态的人，注定力不从心。空泛的痛点，无法指导具体行动。我们常说用户“选择困难”、“渴望效率”、“需要社交”。这些描述如同说“人类需要 ...继续阅读 (31)

iCare Data Recovery Pro是一款数据恢复软件，无论你是由于误删除、还是被格式化、还是由于磁盘引导导致文件丢失，iCare Data Recovery Pro 都可以为你恢复丢失了的数据，而且它支持的文件格式十分丰富。限免获取地址：https://sharewareonsale.com/s/icare-data-recovery-sale限免截止时间：2025年10月4日15时 来自反斗限免 ...继续阅读 (38)

36氪获悉，「未名拾光」近日获得数千万元人民币B+轮融资，由华泰金斯瑞、海邦投资共同投资。本轮融资将主要用于深化AI技术平台建设、拓展生物材料多元应用场景，及加速业务全球化布局。继今年5月获欧莱雅、纳爱斯集团投资的近亿元后，未名拾光再获产业基金加持。创始人赵亚冉告诉36氪，未名拾光创立之初，在搭建技术平台时就非常关注生物材料的创新，构建了生物活性分子设计、筛选、功效评估到规模化生产的闭环，且通过AI全面赋能该合成生物技术平台。当前未名拾光开发的具体生物原料品类，主要包括两类：植物愈伤组织，如获批备案的新化妆品原料“昙花愈伤组织提取物”、“华白及愈伤组织提取物”、 “牡丹愈伤组织提取物；生物活性蛋白，包括重组胶原蛋白、多肽等。当前，未名拾光探索出符合美妆日化、医疗器械、食品行业需求的商业模式，一方面自研创新原料管线；另一方面以CRDMO模式（CRO+CDMO），与下游品牌商合作开发新型生物原料，并为之提供新原料的代工生产服务，以兼备效率和确定性。AI引擎与双底盘细胞工厂在合成生物底盘技术方面，未名拾光同时布局了微生物、植物两种细胞工厂，前者主要生产多肽、蛋白质（胶原蛋白、纤连蛋白等）产品；后者则可用于开发包括珍稀植物活性分子在内的多种植物原料。许多植物独有的、与光合作用体系相关的复杂代谢产物，通过微生物底盘生产的效率并不高。赵亚冉介绍，植物体中有一种愈伤细胞，具有全能性，增殖、分化和 ...继续阅读 (33)

要闻提示1.魏建军：我跟高管要求，谁在发布会上过度夸张宣传，回来先受处分2.曾是全球华人首富！王健林、万达集团被限制高消费，知情人士回应3.娃哈哈上海工厂改卖“沪小娃”，董事长回应：联系不上宗馥莉4.胖东来前9个月销售额170亿元超去年全年，于东来：不要上升得太快，否则员工就得加班5.Momenta被曝正筹备新一轮融资，估值可达60亿美元左右6.理想产品负责人：i8和i6都拥有独立完整产线，产能足够7.黄仁勋：OpenAI融资时NVIDIA太穷了，应该把钱都给他们8.为迎十一黄金周，韩国一外卖平台接入支付宝和微信支付今日头条魏建军：我跟高管要求，谁在发布会上过度夸张宣传，回来先受处分近日，长城汽车董事长魏建军做客央视财经《对话》，谈到了汽车行业的营销、内卷、产业链健康、多元化发展及全球化的话题。魏建军表示，现在都在提反内卷，有的设计很多营销噱头，而且是过度夸张。比如他说的那个东西就是刹不住，车辆重量和轮胎宽度与地面的附着力，这个公式是死的。魏建军直言：“我之前给我们高管说，谁要是在发布会上过度夸张，回来咱们先是受处分，检讨一番，我们怎么去认真踏下心来，扎扎实实的找到差距，首先建立一个正确的价值观，这个路才能走的更稳更扎实。”此外，魏建军还表示，汽车是一个大件的耐用品，和手机、电脑、相机类的消费品不一样，这些东西带来不了什么危险，但汽车是非常严肃的，刹车、碰撞、起火等问题，直接关乎用 ...继续阅读 (28)

在互联网广告领域，微信广告生态一直是备受关注的焦点。本文深入剖析了微信广告生态在过去十一年中的发展和演变，从公众号到小程序、小游戏、视频号等多个场景的商业化进程。微信这个产品有意思的地方在于，它既是一个我们日常熟悉的简单产品，又是一个严丝合缝的系统。关注和研究这个系统运转的逻辑，对每一个和微信有关的参与者而言，不仅必要，而且关乎利益。到今天，微信广告生态已经走过了十一个年头。从公众号起步，到小程序、小游戏、视频号，微信广告的变现场景一直在扩张和迭代。我们很难用爆发来形容它，但这个生态的确一直在进化。在我看来，它并不是一个流量换广告的交易市场，而是一个系统。这个系统并不完美，甚至有些部分显得克制和缓慢。但如果我们仔细观察它的运转逻辑，你会发现有一个常识是贯穿始终的，那就是——让创作者赚到钱，让用户看不到烂广告，让好内容有回报。卫夕9月10日在成都参加了“微信广告生态合作伙伴大会”，会上，微信广告团队披露了大量数据和信息。接下来就和大家一起，将这些看似零散的信息拼起来，去剖析这个为数百万合作伙伴的商业基础设施背后运转的逻辑——一、构建飞轮——数据视角下的微信广告变现生态数字是诚实的，它们不会说谎。近800万。这是过去一年，微信广告生态的合作伙伴数量。这意味着有近800万个大大小小的企业、团队和个人，将他们的生计与微信广告变现生态联系在一起。这么多人用脚投票选择微信平台，没有信任是很难实 ...继续阅读 (31)

本文深入剖析了制造业中常见的七大关键系统：ERP、MES、WMS、SCM、PLM、QMS和APS，详细解释了每个系统的功能和作用，并通过实际案例展示了它们如何协同工作，以实现工厂的高效运转。我在工厂调研时，经常听到老板抱怨：“ERP都上了，怎么还是乱？”财务的账倒是清楚了，单据也能随时调出来，可车间依然问题不断：计划落不了地，物料经常对不上，交付还是延期。症结不在ERP本身，而在很多人误以为它能解决所有问题。其实，制造业系统是一整套组合工具，每一个都有明确分工。ERP管全局，但它不是万能钥匙，不能代替生产调度、仓储管理、质量追溯这些工作。要让工厂运转顺畅，必须依靠ERP、MES、WMS、SCM、PLM、QMS、APS等系统各自发挥作用，再通过协同把链条打通。今天，我就把这七个系统摆在一张桌子上，讲清楚它们各自负责什么。1 ERP：全资源统筹我常说，ERP是总账房+总调度，它的定位，就是把公司的钱、料、人、单子都管起来。订单来了，从销售到采购再到财务，所有环节的数据都在 ERP 里有据可查。可问题也很常见：ERP上线后，财务觉得轻松了，报表一键生成；可一到生产，还是靠车间主任拍脑袋。换句话说，ERP对财务和计划有效，对一线执行却心有余而力不足。所以，别指望ERP能替你解决所有现场问题，它的作用是统一账本和流程，让不同部门说的数字是一回事。但要把计划落到产线上，它自己是不够的。ERP模 ...继续阅读 (30)

近日，工业和信息化部、自然资源部、商务部等8部门联合印发《有色金属行业稳增长工作方案（2025—2026年）》。直指行业资源保障不足、高端供给欠缺、有效需求待挖等核心痛点，从优供给、增储量、促应用等维度推出10项举措。方案将提高资源保障水平列为首要任务。提出实施新一轮找矿突破战略行动，加强铜、铝、锂、镍、钴、锡等资源调查与勘探，科学有序投放矿业权。支持低品位、共伴生、难选冶资源绿色高效采选冶技术及装备攻关。（上证报） ...继续阅读 (35)

36氪获悉，目前，真人互动影视作品《盛世天下》媚娘篇在微信小程序端的玩家数已超30万。在本月举办的微信广告生态合作伙伴大会上，平台透露：过去一年微信短剧小程序开发者数量增长超40%，商业变现规模同比增长100%。 ...继续阅读 (35)

Melon Sorbet是一款英文花体字，可以用于商业和非商业场合。限免获取地址：https://www.creativefabrica.com/daily-gifts/ref/2025266/夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/572b28c72818限免截止时间：2025年9月30日14时 来自反斗限免 ...继续阅读 (32)

在AI概念股股价与业绩齐飞之后，市场对其泡沫化也开始有所担忧——包括估值透支、技术瓶颈与资金博弈等潜在风险。值此之际，英伟达与OpenAI宣布了一项震撼行业的投资计划，双方将投入千亿美元，联手建造10千兆瓦级超级AI数据中心，并计划部署数百万颗GPU，以支撑下一代大语言模型的训练。这一重磅动作，又进一步点燃了市场对于AI算力前景的预期。近日，多位公募基金经理表示，全球AI竞赛正迈入新阶段，以“超大规模、超高能耗、超高投入”为特征的AI基础设施竞争正式拉开帷幕——从芯片到液冷技术，从算力集群到能源配套，一条贯穿全球的AI算力产业链正在被全面激活。与此同时，国家之间的竞争焦点，也正从“模型竞争”悄然转向更底层、更核心的“算力竞争”。（证券时报） ...继续阅读 (31)

中秋与国庆双节叠加形成的8天“超级黄金周”临近，旅游市场已全面进入预订高峰。来自在线旅游平台的数据显示，今年假期出游意愿显著提升，跨省游、出境游预订量同比大幅增长，旅客出行方式更趋多元。火车票开售即秒光，机票搜索量迅速攀升。在假期延长、拼假策略流行的背景下，游客不仅关注目的地，更重视旅行体验的情绪价值与时间效率。从“串游”多城到探索省际交界，从错峰出行到深度沉浸，旅游市场呈现出旺盛活力与结构性变化，反映出消费者对高品质、高性价比休闲生活的持续追求。（中证报） ...继续阅读 (27)

储量丰富、成本具有优势的盐湖提锂产能，有望再次迎来增长，这次的主场在西藏。2025年以来，国内盐湖提锂产能建设进入密集落地期，藏格矿业、紫金矿业、蓝晓科技等龙头企业加快重点项目布局，有望将青藏高原的盐湖提锂规模再次大幅提升。“开发西藏盐湖没有技术性难题，只要条件允许，8个月就能让设备到位，达到开工条件。”中国无机盐工业协会锂盐分会秘书长、中国科学院青海盐湖研究所研究员魏明表示。（证券时报） ...继续阅读 (30)

全国社会保障基金理事会9月29日发布的2024年基本养老保险基金受托运营年度报告显示，地方养老基金2024年投资收益额1056.88亿元，投资收益率5.52%。社保基金会相关负责人表示，社保基金会坚持并持续丰富“长期投资、价值投资、责任投资”理念，审慎稳健开展投资运营管理，忠实履行好基金安全和保值增值主体责任。（中证报） ...继续阅读 (29)

地方政府专项债券（以下简称“专项债券”）可以起到强基础、补短板、惠民生、扩投资等积极作用，是财政政策的核心工具之一。今年以来，新增专项债券发行节奏呈现出明显的加速趋势。Wind数据显示，截至9月28日，今年以来各地发行新增专项债券规模约为36613亿元，突破3.6万亿元关口。今年我国安排专项债券4.4万亿元，由此计算，当前新增专项债券发行进度已达到83.2%。（证券日报） ...继续阅读 (35)

今年以来，在相关政策机制不断完善、企业国际化需求持续增长、港股二级市场流动性提升等多方因素的“托举”之下，A股企业赴港上市热潮持续升温。进入9月以来，包括紫金黄金国际、潮宏基、海澜之家等多家知名企业披露了赴港上市相关进展。从全年来看，目前已有11家A股企业完成“A+H”上市，30余家企业正策划赴港上市中。业内人士预计，未来“A+H”上市热潮有望延续。（经济参考报） ...继续阅读 (32)

A股距离国庆中秋长假休市仅余2个交易日。每逢长假临近，“持币还是持股”都会成为投资者关注的焦点。综合机构发布的研报观点，多数券商都对节后市场较为乐观，并积极建议“持股过节”。机构认为，节前部分资金情绪或趋于谨慎，但支撑本轮行情上涨的底层逻辑并未改变。经历9月以来一段时间的震荡、消化后，10月市场中枢有望再上台阶。具体配置上，兴业证券认为，10月市场进入三季报交易窗口，这有望带动资金聚焦景气线索，成为“破局”重要抓手。（上证报） ...继续阅读 (23)

上海市委副书记、市长龚正9月28日主持召开市政府常务会议，会议原则同意《关于推进上海市员工制家政企业职业化、标准化、规范化建设行动方案（2026—2028年）》并指出，推动家政服务业向员工制转型，是破解行业发展瓶颈、实现高质量发展的必然选择。要坚持品牌化，强化政策支持引导，加快培育头部家政企业，发挥标杆示范作用。（证券时报） ...继续阅读 (33)

36氪获悉，据苏州工业园区科技招商中心消息，近日，“优理奇”完成两轮近亿元天使++轮及天使+++轮融资。两轮融资由涌铧投资、中新资本、航大科技等多家财务投资机构及产业方联合参与投资，老股东赛纳资本超额追投。资金将主要用于加速机器人量产与交付、持续推进核心技术研发、完善供应链体系，以及拓展海外市场布局。 ...继续阅读 (30)

36氪获悉，目前，千里科技已制定相应计划，目标在未来18个月完成Robotaxi全链路产业布局。千里科技正在加速L4级智驾方案的研发，与吉利合作研发Robotaxi专用车型，并与国内外出行服务提供商合作，共同打造Robotaxi运营服务平台。根据计划，千里科技将携手合作伙伴，在全球10座城市实现规模化的Robotaxi运营服务，在单一城市部署超过1000辆Robotaxi。 ...继续阅读 (30)

三位知情人士透露，欧佩克+很可能在下周周日的会议上批准新一轮原油产量上调，幅度至少为 13.7 万桶 / 日。目前原油价格持续上涨，该组织有意借此进一步夺回市场份额。（新浪财经） ...继续阅读 (31)

36氪获悉，滴滴App的海外中文打车服务“滴滴海外出行”新上线澳大利亚、新西兰、埃及，将中文打车服务延伸到大洋洲和非洲。目前，滴滴海外出行已在澳大利亚、新西兰、埃及、新加坡、韩国、日本、越南、印度尼西亚、马来西亚、柬埔寨、泰国、菲律宾共12个国家，超1000个城市开通服务。 ...继续阅读 (32)

36氪获悉，许昌胖东来商贸集团公布最新销售数据。截至9月27日，2025年胖东来销售额已达171.2亿元，已经超过2024年胖东来全年销售额169亿元，月平均销售额为18.88亿元。 ...继续阅读 (29)

在人工智能领域，视频生成技术一直是研究的热点和难点。最近，百度推出的「蒸汽机」视频生成模型（MuseSteamer）再次升级，支持生成任意长度的AI视频，这一突破性进展引起了广泛关注。大家好，我是冷逸，今天给大家介绍一款很特别的视频生成模型。在AIGC圈出道不过4个月，但是非常有技术实力。昨天，他们再次升级，支持生成任意长度的AI视频。这个模型，正是由百度推出的「蒸汽机」视频生成模型（MuseSteamer）。怎么个长法？我们来实际体验一下。这里有一张图，一位靓仔来到了美利坚西部的某个小镇。我们把它作为参考图，输入提示词：1-5s镜头跟随，牛仔走向右方马车。6-10s人物向前走，镜头跟随。11-15s人物向前走，镜头跟随，右摇16-20s镜头跟随，牛仔推开门进去。这样，就得到了一支20s的长镜头视频，真正的一镜到底。过去，我们要生成这样一支视频，至少得做4次视频生成任务，至少要4张参考图。链路一长了，视频的一致性就会大打折扣。而这个视频，模型能理解“镜头跟随”、“向前走”、“镜头右摇”、“推门进去”等各种包含人物动作、运镜和交互的复杂指令，每次新画面衔接也都非常丝滑。在整个过程中，人物主体、服装、步态、背景和光影都保持了超强的一致性。再比如这几个case，也是一镜到底。提示词是：1-5s镜头跟随，人物快速向前走。6-10s镜头跟随，人物向前走向楼梯。11-15s人物向前走，镜头跟随 ...继续阅读 (28)

在人工智能领域，视频生成技术一直是研究的热点和难点。最近，百度推出的「蒸汽机」视频生成模型（MuseSteamer）再次升级，支持生成任意长度的AI视频，这一突破性进展引起了广泛关注。今天给大家介绍一款很特别的视频生成模型。在AIGC圈出道不过4个月，但是非常有技术实力。昨天，他们再次升级，支持生成任意长度的AI视频。这个模型，正是由百度推出的「蒸汽机」视频生成模型（MuseSteamer）。怎么个长法？我们来实际体验一下。这里有一张图，一位靓仔来到了美利坚西部的某个小镇。我们把它作为参考图，输入提示词：1-5s镜头跟随，牛仔走向右方马车。6-10s人物向前走，镜头跟随。11-15s人物向前走，镜头跟随，右摇16-20s镜头跟随，牛仔推开门进去。这样，就得到了一支20s的长镜头视频，真正的一镜到底。过去，我们要生成这样一支视频，至少得做4次视频生成任务，至少要4张参考图。链路一长了，视频的一致性就会大打折扣。而这个视频，模型能理解“镜头跟随”、“向前走”、“镜头右摇”、“推门进去”等各种包含人物动作、运镜和交互的复杂指令，每次新画面衔接也都非常丝滑。在整个过程中，人物主体、服装、步态、背景和光影都保持了超强的一致性。再比如这几个case，也是一镜到底。提示词是：1-5s镜头跟随，人物快速向前走。6-10s镜头跟随，人物向前走向楼梯。11-15s人物向前走，镜头跟随，右摇16-20s ...继续阅读 (28)

你以为 Transformer 的核心是注意力机制？其实真正撑起表达力的，是那个常被忽略的“隐形大佬”——前馈神经网络（FFN）。本文系统拆解 FFN 的结构逻辑、参数设计与表达能力，揭示它在 Transformer 中的底层价值，是一份值得架构研究者深读的技术精讲。提到 Transformer，很多人会自动跳过前馈神经网络（FFN）—— 不就是两个全连接层加个激活函数？凑数的 “背景板” 而已？大错特错！FFN 其实是 Transformer 里最被低估的“灵魂发动机”：它藏在每一个编码器（Encoder）和解码器（Decoder）模块中，扛起“非线性变换” 的大旗；没有它，Transformer 连句子的深层含义（比如隐喻、因果）都读不懂。想真正学懂 Transformer，FFN 这块拼图绝不能缺。今天我们从 “定位、原理、作用、对比” 四个维度，用最通俗的方式拆透 FFN，看完你会明白：它不是 “补位模块”，而是 Transformer “会思考” 的关键。一、先明确：FFN 在 Transformer 里的 “位置” 和 “角色”要理解 FFN，先看它在 Transformer 架构中的 “坐标”—— 它不是孤立存在的，而是和注意力层、残差连接形成 “协作闭环”：1.架构中的位置在每一个 Encoder/Decoder 块里，FFN 的流程是固定的：注意力层输出 → 残差 ...继续阅读 (32)

AI技术越强，产品越容易陷入“功能膨胀”的陷阱。本文提出“taste”作为AI产品的关键分水岭，讲透技术驱动与体验打磨之间的张力，并通过多个案例拆解“有能力≠有品味”的产品悖论，是一份值得产品操盘手深读的认知升级指南。在最近的 AI 产品讨论中，taste越来越频繁地出现。相比准确率、效率这些偏技术指标，taste听起来更主观、更虚无，但它正在成为决定一个AI产品能否脱颖而出的核心。taste，在中文常翻译为审美或品味。taste不只是说一款AI产品的界面好看、交互流畅，而是关乎到用户在使用产品时的感受、认知和情感联结等综合要求，远不止功能性UI。笔者认为包含两个核心的要求：1、对用户需求的深度洞察。不仅能满足用户口中的需求，更要洞察用户真正需要什么，给到超预期的解决方案。2、产品价值的层次感。设计的产品不仅满足于“能用”，而是让使用体验符合情境、更加顺滑，甚至在交互和结果呈现上有一种气质和高级感。一个70分的AI 产品能解决问题，但有 taste的AI产品，会让人觉得“懂我”，甚至留下记忆点。这就好比一个咖啡店，70分的水平是“能喝”，taste的感觉是“让人觉得有格调、符合审美”。为什么现在大家越来越关注taste，笔者认为有很大的原因是来自AI技术的激烈竞争。由于AI技术的激烈竞争，大模型能力越来越同质化、越来开箱即用，用AI产出一个70分的产品是非常容易的。这使得明明这个产 ...继续阅读 (29)