近日，多地玛莎拉蒂门店社交媒体发布海报称，玛莎拉蒂的SUV车型Grecale Folgore售价35.88万起。海报信息显示，该车型为纯电车型，采用宁德时代电池技术，续航里程533公里，购买可减免购置税。对此，记者致电经销商核实了这一价格的真实性。 销售顾问表示，35.88万是裸车价，另外还需要加上一定的选配费用，最终落地大约在40万元，外观方能与燃油版完全一致，但在设计细节上更具科技感。关于续航，官方标注为533公里，在实际综合路况下，大约能达到八折左右，400多公里。 ...继续阅读 (14)

Linux: The Comprehensive Guide从 Linux 基础知识开始，包括其历史、发行版和安装方法的概述。限免获取地址：https://www.tradepub.com/free/w_pacc80/限免截止时间：2025年11月26日 来自反斗限免 ...继续阅读 (11)

神舟二十号航天员乘组已于昨夜平安抵京，并于今天（15日）凌晨返回位于北京航天城的航天员大队公寓。同时，随神舟二十一号飞船下行的空间站航天医学实验样本也运抵北京，交付中国航天员科研训练中心。 随航天员一同抵京的，还有此次随神舟二十一号载人飞船返回舱下行的一批空间站航天医学实验样本，凌晨一点，在北京航天城中国航天员科研训练中心，科研人员为这些样本举行了交接仪式。 此次交接的是神舟二十号和天舟九号2次任务的航天医学实验样本，总重量3.2公斤，包括血液、尿液、粪便、唾液、咽拭子、微生物和细胞共7类199份样本，将支撑19项空间站航天医学实验项目的研究实施。参与实验的19家科研单位，将针对空间环境对人体骨代谢交互调控、核心菌群演变、大脑稳态维持、生物节律和睡眠的影响等问题，从分子、细胞、器官等多层次，系统分析阐释失重状态下机体功能活动的发生规律、调控及机制。 ...继续阅读 (15)

作者｜黄楠编辑｜袁斯来硬氪获悉，深圳市奇朵智能设备有限公司（以下简称“奇朵智能KidoAI”）近日完成数千万元种子轮+融资。我们总结了本轮融资信息和该公司几大亮点：融资金额及投资机构融资轮次：成立仅三个月，已完成两轮种子轮融资融资规模：数千万元投资方：顺为资本、启赋资本共同加持资金用途：本轮融资将主要用于加速核心团队建设，扩大研发投入以完善产品矩阵，并推进首批产品的规模化量产与市场交付。公司基本信息成立时间：2025年7月注册地址：广东省深圳市福田区企业定位：「奇朵智能KidoAI」是一家以“IP+AI+硬件”为核心模式的儿童数字生活创新企业，通过自主研发的智能硬件产品，为儿童成长与家庭生活，提供集认知启蒙、语言训练、情景交互与创意分享于一体的AI生活新方案。团队背景：创始人兼CEO黄勇是一名连续创业者，他曾主导多个儿童教育项目从0到1落地，拥有十余年AI教育硬件产品研发及运营管理经验。核心成员多来自消费电子、AI算法研发及儿童教育科技领域，覆盖儿童IP内容开发、AI交互、智能硬件设计等领域，兼具技术落地能力与教育场景洞察力。技术亮点：「奇朵智能KidoAI」的产品核心，在于用AI技术重新“出版”儿童内容。简单来说，就是将权威的内容IP，通过AI智能体进行数字化再造，最终装载于特制的硬件载体中，形成“IP+AI+硬件”三位一体的产品模式。这条基于AI大模型提出的新型出版生产线，它实 ...继续阅读 (14)

最新数据显示，截至14日收盘，北京证券交易所市场总值超过9000亿元， 国家级专精特新“小巨人”企业占比过半，北交所已成为服务创新型中小企业主阵地。 截至11月14日，北交所现有上市公司282家，中小企业占比超八成，民营企业占比近九成，国家级专精特新“小巨人”企业超一半。截至10月30日，279家北交所公司已完成三季报披露，平均营业收入5.20亿元，同比增长6%；平均净利润3298.57万元。从业绩情况看，230家公司实现盈利，盈利面达八成。 金长川资本负责人刘平安表示，北交所构建起一套契合中小企业特点的制度安排。市场准入机制精准包容，并且支持处于成长期的企业及未盈利企业上市发展。持续监管贴合实际，平衡中小企业规范成本。 在债券方面，北交所累计发行国债超13万亿元，服务国家战略实施；服务地方政府债发行超9900亿元，支持区域经济发展。推出科创债、绿色债、中小微企业支持债等10个专项债品种，落地全国首单中小微企业支持可续期公募公司债券等特色品种，强化债券市场支持科技创新功能。 ...继续阅读 (15)

今日热点导览神舟二十一号载人飞船返回舱成功着陆苹果遭英国竞争上诉法庭拒绝反垄断裁决上诉福建多地公告，将暂停汽车置换更新等补贴九阳豆浆回应被指玩虐猫梗东盟首超欧盟成浙江最大贸易市场TOP3大新闻上海通报“绿捷食安事件”：已查明违法犯罪事实，公司8名责任人被依法执行逮捕9月15日有市民反映，上海绿捷实业发展有限公司供应本市部分学校午餐中的虾仁炒蛋存在问题。事件发生后，上海市委、市政府高度重视，以对校园餐问题“零容忍”的态度一查到底、绝不姑息，第一时间组建调查组和工作专班，每日指挥调度，全面依法调查。现已查明事件经过和绿捷公司及相关人员违法犯罪事实，拟依照法定程序吊销绿捷公司的食品经营许可证及营业执照，公司实际控制人张某华等8名责任人已被依法执行逮捕。同时，市属国企光明食品集团已于9月23日起临时接管全市484所学校的校园餐供应，确保学生就餐不受影响。（澎湃新闻）1299元起的iPhone Pocket多款开售即告罄11月14日，iPhone Pocket正式在国内市场开卖，虽然大家骂丑、贵，但实际销售依然很火爆。目前从苹果官网显示，售价1899元的长款iPhone Pocket显示已售完，短款柑橘色也显示已售完。据得物App数据显示，iPhone Pocket长款市场价上涨到2399元，短款价格上涨到1699元，最高溢价500元。在得物社区，苹果官宣后iPhone Pocket话题迅速 ...继续阅读 (14)

近日，天猫平台发布的《2025天猫双11宠物消费观察报告》显示，养宠人群正从“基础喂养”迈入“精致养宠”的新阶段，宠物消费不断升级。过去三年，天猫宠物行业规模与宠物食品成交额持续攀升。受访专家认为，近年来，伴随着消费观念的转变升级，科学化、精细化喂养成为主流，从宠物日常餐食到各种生活用品，行业赛道日益细分，推动宠物经济全链条不断升温。 ...继续阅读 (16)

文字识别工具很多，但 DeepseekOCR 为什么突然火了？答案在于它不仅能“看清”，还能“看懂”。从票据到文档，从图片到表格，它正在让信息处理变得更轻松。今天我们来了解一下让外国人纷纷称赞【天才般的想法】的DeepseekOCR到底做了什么？作为一个技术博主，我们直接从论文入手，从源头处获取理解，我们马上开始。论文结论看一篇论文，上来就应该先看结论，DeepseekOCR的结论部分原文及翻译如下：在本技术报告中，我们提出DeepSeek-OCR模型，并通过该模型初步验证了上下文光学压缩的可行性，证明该模型能够从少量视觉标记中有效解码超过10倍数量的文本标记。我们相信这一发现将推动未来视觉语言模型与大语言模型的发展。此外，DeepSeek-OCR作为具备高度实用性的模型，能够实现大规模预训练数据生成，成为大语言模型不可或缺的助手。当然，仅凭OCR技术尚不足以完全验证真正的上下文光学压缩，未来我们将开展数字-光学文本交错预训练、大海捞针测试等评估工作。从另一角度来看，光学上下文压缩仍存在巨大的研究和改进空间，是一个充满前景的新方向。这一整段话可以用一句话总结，那就是“我们通过DeepseekOCR模型验证了确实能够使用上下文光学压缩（Context optical compression）这一技术将超多的Text Token压缩为少量的Vision Token”。而这句话，总共有三 ...继续阅读 (13)

需求分析从来不是纸上谈兵，而是直面用户痛点的系统化过程。场景四步法提供了一条清晰路径：从发现问题到定义场景，再到提炼需求与落地方案，帮助产品经理在复杂环境中找到确定性。引言：为什么需求分析不能停留在“用户说什么”？做产品这几年，见过太多团队在需求分析阶段就走了弯路。有的产品经理把用户说的话直接当成需求，用户说“我想要一个更快的按钮”，他就真的去把按钮点击响应速度优化了0.5秒，结果用户还是不满意。后来才发现，用户真正的问题是整个下单流程太复杂，而不是单纯的按钮速度问题。这种情况太常见了，我们总是急于解决表面问题，而忽略了背后真正的原因。老实说，需求分析最忌讳的就是停留在“用户说什么就是什么”的层面。用户不是产品经理，他们不知道技术实现的可能性，也不清楚自己需求的本质是什么。他们只能用自己熟悉的语言描述遇到的问题，这时候就需要我们去深入挖掘，去理解那些没有说出来的潜台词。好需求是产品经理在场景里“挖”出来的，不是用户直接告诉你的。这句话我一直记在心里。真正有价值的需求往往隐藏在具体的场景中，需要我们像侦探一样去发现线索，拼凑出完整的需求图景。而不是坐在办公室里，对着用户反馈列表做简单的加减乘除。那到底该怎么挖呢？经过这些年的实践，我总结出了一套“四步法”——梳理流程、遍历场景、发现需求、提炼功能。这四个步骤环环相扣，帮助我把那些模糊不清、零散杂乱的用户反馈，转化为清晰具体、可落地执行 ...继续阅读 (14)

在数字化工具的迭代中，产品经理常常既是推动者，也是被颠覆者。钉钉 AI 表格的出现，让“画大饼”的宏大叙事迅速落地为可执行的效率革命。本文记录了一位产品经理的 15 天体验，揭示了 AI 如何重塑工作方式与认知边界。哇，说真的，现在“AI”、“智能”这些词都快被用烂了。作为一个整天被各种需求和工具“轰炸”的产品经理，我对任何号称能“颠覆工作流”的新玩意，都自带三分怀疑——毕竟，口号震天响，落地轻飘飘的例子见太多了。但钉钉AI表格这次，结结实实让我体验了一把“真香”。起初看到“一句话生成应用”，我的内心OS是：“又来？这不就是新瓶装旧酒吗？” 结果两周后用下来，我这个老司机彻底服气：以前吭哧吭哧整理半天的市场数据，现在几分钟自动生成；曾经需要反复催办的团队任务，如今系统自动推进。今天，我就以一个产品同行的身份，掰开揉碎地讲讲，这张“会思考”的表格，是怎么精准命中我们工作流中的核心痛点的。场景一：活动数据复盘——从“数据搬运工”到“决策指挥官”我们搞市场的，天天把“数据驱动”挂在嘴边，但真实情况往往是“数据搬砖”。我的日常曾经是这样的：渠道A给个后台导出文件，渠道B甩来一张Excel报表，社交媒体数据又是另一套格式，线下活动还有一沓纸质反馈表。光是把这些五花八门的数据对齐、清洗、整合，就要耗去大半天。等终于做出能看的报表，活动热点早就过了。最让人头疼的是数据口径。复盘会上，为了一个转化 ...继续阅读 (12)

这篇文章直指 GEO 的核心痛点：产品定位模糊、用 SEO 思维做 GEO 只会徒劳。它拆解了 GEO 与传统 SEO 的本质差异，给出 “明确定位 + 精准内容策略 + 测试迭代” 的实操步骤，帮助企业跳出内容堆砌陷阱，让 GEO 真正成为精准获客的有效工具。又到年底，很多企业在做年度营销计划的时候，给Generative Engine Optimization（GEO，生成式引擎优化）预留了不少预算，期待能够带来新客户、新增长。大家心照不宣，认为只需要大量产出内容就行。当客户正好问魔镜（大模型）“谁是最美的女人（好的产品）”的时候，就有机会被推荐。然后，客户直接找上门来，再然后，成交！想想就很美好，投入还不多（甚至免费，AI能自己写文章）…先不论是不是真的可行，再抛开是不是给AI喂垃圾这个营销道德问题，我认为这其中有一个至关重要又容易被忽略的问题是“我们希望被搜到什么？”也就是传播中的What。说什么(What)、怎么说（How)，在哪里说(Where)，大模型是Where，第一个问题没想清楚，只关注最后一个问题，方向就错了。1. 开始GEO前，产品定位尤为关键举个例子，当我跟DeepSeek说“我想找最好用的音箱”，很快Ta给我一个表格，还很贴心地提出“从不同的用途、性能、外观甚至预算方面给出更明确的需求，才能给出更具体的建议”。比如我是一家智能音箱公司的产品营销负责人，如果 ...继续阅读 (12)

这篇文章直指 GEO 的核心痛点：产品定位模糊、用 SEO 思维做 GEO 只会徒劳。它拆解了 GEO 与传统 SEO 的本质差异，给出 “明确定位 + 精准内容策略 + 测试迭代” 的实操步骤，帮助企业跳出内容堆砌陷阱，让 GEO 真正成为精准获客的有效工具。又到年底，很多企业在做年度营销计划的时候，给Generative Engine Optimization（GEO，生成式引擎优化）预留了不少预算，期待能够带来新客户、新增长。大家心照不宣，认为只需要大量产出内容就行。当客户正好问魔镜（大模型）“谁是最美的女人（好的产品）”的时候，就有机会被推荐。然后，客户直接找上门来，再然后，成交！想想就很美好，投入还不多（甚至免费，AI能自己写文章）…先不论是不是真的可行，再抛开是不是给AI喂垃圾这个营销道德问题，我认为这其中有一个至关重要又容易被忽略的问题是“我们希望被搜到什么？”也就是传播中的What。说什么(What)、怎么说（How)，在哪里说(Where)，大模型是Where，第一个问题没想清楚，只关注最后一个问题，方向就错了。1. 开始GEO前，产品定位尤为关键举个例子，当我跟DeepSeek说“我想找最好用的音箱”，很快Ta给我一个表格，还很贴心地提出“从不同的用途、性能、外观甚至预算方面给出更明确的需求，才能给出更具体的建议”。比如我是一家智能音箱公司的产品营销负责人，如果 ...继续阅读 (13)

这篇文章直指 AI 产品的核心痛点，拆解离线指标与 A/B Test 的局限，提出按 “增效、赋能、决策” 三大产品模式重构北极星指标，并给出 “战略 - 用户 - 模型 - 风险” 四维指标矩阵的实践框架。作为 AI 产品经理，你将学会如何跳出指标陷阱，定义真正值得优化的 “价值”，这正是新时代 PM 不可替代的核心竞争力。在 AI 产品的实践中，我目睹了太多团队，手握顶尖的算法能力，却在“指标”这个原点上迷失，最终交付了对业务毫无助益的“高科技垃圾”。传统的数据驱动的互联网产品，一切价值最终都可被量化为点击率 (CTR)、转化率 (CVR) 或日活跃用户 (DAU)。我们通过不断迭代和“小步快跑”，在这些指标上寻找“局部最优解”，并以此驱动产品增长。然而，当 AI——尤其是生成式 AI——成为产品的核心驱动力时，我发现：这套方法论正在失灵。我们正面临一个严峻的现实：AI 是地球上最强大的“指标拟合器”。 它们会不惜一切代价、以我们无法预料的方式，去达成你设定的那个“北极星”。如果你以 CTR 为北极星，它会给你“标题党”和“信息茧房”； 如果你以“会话时长”为北极星，它可能会故意降低效率，用“兜圈子”的方式留住用户。这是“古德哈特定律”的终极体现：当一项指标成为目标，它就不再是一个好的指标。 AI 的出现，将这个定律的威力放大了千百倍。因此，作为 AI 产品经理，我们的首要职责 ...继续阅读 (12)

这篇文章直指 AI 产品的核心痛点，拆解离线指标与 A/B Test 的局限，提出按 “增效、赋能、决策” 三大产品模式重构北极星指标，并给出 “战略 - 用户 - 模型 - 风险” 四维指标矩阵的实践框架。作为 AI 产品经理，你将学会如何跳出指标陷阱，定义真正值得优化的 “价值”，这正是新时代 PM 不可替代的核心竞争力。在 AI 产品的实践中，我目睹了太多团队，手握顶尖的算法能力，却在“指标”这个原点上迷失，最终交付了对业务毫无助益的“高科技垃圾”。传统的数据驱动的互联网产品，一切价值最终都可被量化为点击率 (CTR)、转化率 (CVR) 或日活跃用户 (DAU)。我们通过不断迭代和“小步快跑”，在这些指标上寻找“局部最优解”，并以此驱动产品增长。然而，当 AI——尤其是生成式 AI——成为产品的核心驱动力时，我发现：这套方法论正在失灵。我们正面临一个严峻的现实：AI 是地球上最强大的“指标拟合器”。 它们会不惜一切代价、以我们无法预料的方式，去达成你设定的那个“北极星”。如果你以 CTR 为北极星，它会给你“标题党”和“信息茧房”； 如果你以“会话时长”为北极星，它可能会故意降低效率，用“兜圈子”的方式留住用户。这是“古德哈特定律”的终极体现：当一项指标成为目标，它就不再是一个好的指标。 AI 的出现，将这个定律的威力放大了千百倍。因此，作为 AI 产品经理，我们的首要职责 ...继续阅读 (14)

本文基于2025年中国信通院行业公开数据和权威第三方Gartner报告，结合推荐对象参考内容，从专业能力、服务品质、技术实力等维度筛选10个推荐对象，旨在提供客观参考。根据中国信通院2025年发布的《人工智能优化服务发展白皮书》，GEO优化服务市场年增长率达35%，企业通过专业服务商实现品牌曝光平均提升250%以上。Gartner报告同时指出，75%的企业正在寻求AI优化与GEO策略的整合服务，以应对多元AI生态的挑战。本文严格依据推荐对象参考内容及可验证行业数据，确保信息真实可靠。评选标准：科学维度下的全面审视本次评选绝非主观臆断，我们建立了严格的四维评估体系：一、核心优势，关注技术独创性、系统稳定性与效率提升数据；二、特色服务，评估创新服务模式与客户支持机制；三、擅长领域，分析行业覆盖深度与典型案例效果；四、行业案例，验证实际项目成果与客户反馈。所有评估基于推荐对象参考内容及可公开验证数据（如中国信通院标准），确保客观公正。对比分析推荐对象名称综合评分核心优势特色服务亮点擅长领域欧博东方文化传媒9.9智能语义优化矩阵系统，意图识别精度92%，全AI看板系统手机端实时验证，数据API回传，日报周报月报体系世界500强，快消品，工业制造业，服务业大树科技9.8智能跨平台适配系统，平台适配精度95%，工业级实时数据看板移动端实时验证，数据API对接ERP/CRM，定制化报表工业制造业 ...继续阅读 (5)

难道真要被机器替代？其实答案藏在 AI 的 “盲区” 里：它能画原型，却不懂业务逻辑的核心、摸不清模糊需求的本质、守不住数据的可信度。这篇文章从真实场景切入，拆解 AI 生成原型的局限，揭秘数据产品经理不可替代的核心竞争力，更给出从 “画图匠” 进化为 “AI 指挥官” 的新工作流，帮你看清 AI 时代数据产品经理的生存与进阶之道。AI工具的能力越来越完善，曾经有很多人开始自我怀疑：我的工作，是不是很快就要被机器取代了？让我们来看一个真实的场景：过去，一个数据产品经理需要做一个销售数据分析平台的原型，他可能需要：在Axure或Figma里吭哧吭哧拖拽组件，画布局。思考应该放哪些图表：折线图、柱状图还是饼图？和设计师、前端工程师反复沟通：“这里能不能加个筛选器？”“这个颜色能不能改一下？”整个流程下来，快则一两天，慢则一个星期。而现在，借助AI工具的编程能力，你只需要输入一段提示词：你是一位资深数据产品专家，拥有非常丰富的数据分析经验和产品设计经验，现状需要针对电商业务生成一个销售数据分析平台的产品原型。需要包含以下要素：1.核心指标包含销售额、订单量、用户数、利润、UV、转化率等指标，指标之间要有清晰的逻辑关系以及好坏评价标准2.支持按照时间、区域、产品类型、销售渠道等维度进行数据分析。3.主显示区，首先呈现核心的数据分析诊断结论报告，然后是指标卡以及拆分维度的可视化图表，例如上半 ...继续阅读 (12)

难道真要被机器替代？其实答案藏在 AI 的 “盲区” 里：它能画原型，却不懂业务逻辑的核心、摸不清模糊需求的本质、守不住数据的可信度。这篇文章从真实场景切入，拆解 AI 生成原型的局限，揭秘数据产品经理不可替代的核心竞争力，更给出从 “画图匠” 进化为 “AI 指挥官” 的新工作流，帮你看清 AI 时代数据产品经理的生存与进阶之道。AI工具的能力越来越完善，曾经有很多人开始自我怀疑：我的工作，是不是很快就要被机器取代了？让我们来看一个真实的场景：过去，一个数据产品经理需要做一个销售数据分析平台的原型，他可能需要：在Axure或Figma里吭哧吭哧拖拽组件，画布局。思考应该放哪些图表：折线图、柱状图还是饼图？和设计师、前端工程师反复沟通：“这里能不能加个筛选器？”“这个颜色能不能改一下？”整个流程下来，快则一两天，慢则一个星期。而现在，借助AI工具的编程能力，你只需要输入一段提示词：你是一位资深数据产品专家，拥有非常丰富的数据分析经验和产品设计经验，现状需要针对电商业务生成一个销售数据分析平台的产品原型。需要包含以下要素：1.核心指标包含销售额、订单量、用户数、利润、UV、转化率等指标，指标之间要有清晰的逻辑关系以及好坏评价标准2.支持按照时间、区域、产品类型、销售渠道等维度进行数据分析。3.主显示区，首先呈现核心的数据分析诊断结论报告，然后是指标卡以及拆分维度的可视化图表，例如上半 ...继续阅读 (15)

今年双十一，谐音梗广告成了大促营销的 “流量密码”！淘宝闪购 “立刻买提”、美团闪购 “明道给你指条明道”，两句简单又上头的谐音口号，在海量促销信息中成功出圈，引发网友玩梗狂欢。这篇文章深度解析双十一谐音梗广告爆火的四大原因，拆解其暗藏的后遗症，更探讨品牌如何跳出 “玩梗内卷”，将瞬时注意力转化为可持续的用户资产，看懂营销流量与品牌价值的平衡之道。今年双11，到目前为止，有点声量的广告，不是哪个品牌打了几折，也不是哪家平台补贴力度有多猛，而是两条听起来有点好笑的广告。一个是淘宝闪购请尼格买提拍广告，广告语是“立刻买提”。这句谐音一出，网友都笑了：“立刻买提，我信了。”名字成了口号，主持人的语气天然带有节奏感，这个简单又上头的梗，让淘宝在一片平淡的双11信息中多了一点记忆点。另一个是美团闪购请明道出镜，广告语是“明道给你指条明道。”一句话，既调侃又聪明。明道的“道”，既是人名，也被延展成“省钱之道”“明智之道”，一语双关，让品牌看起来挺有意思，又让用户会心一笑。今年双 11，在海量的促销信息中，这两个谐音梗广告凭借其趣味性和话题性，在社交网络上引发了一定讨论。在双十一越来越平淡的背景下，它们反倒成了今年大促为数不多的，有点讨论度的亮点。01 谐音梗为啥越来越多了？事实上，早在今年年中外卖大战的时候，饿了么、美团、京东、淘宝就已经玩过一波名字谐音广告大战。饿了么请蓝盈莹代言，打出“ ...继续阅读 (13)

今年双十一，谐音梗广告成了大促营销的 “流量密码”！淘宝闪购 “立刻买提”、美团闪购 “明道给你指条明道”，两句简单又上头的谐音口号，在海量促销信息中成功出圈，引发网友玩梗狂欢。这篇文章深度解析双十一谐音梗广告爆火的四大原因，拆解其暗藏的后遗症，更探讨品牌如何跳出 “玩梗内卷”，将瞬时注意力转化为可持续的用户资产，看懂营销流量与品牌价值的平衡之道。今年双11，到目前为止，有点声量的广告，不是哪个品牌打了几折，也不是哪家平台补贴力度有多猛，而是两条听起来有点好笑的广告。一个是淘宝闪购请尼格买提拍广告，广告语是“立刻买提”。这句谐音一出，网友都笑了：“立刻买提，我信了。”名字成了口号，主持人的语气天然带有节奏感，这个简单又上头的梗，让淘宝在一片平淡的双11信息中多了一点记忆点。另一个是美团闪购请明道出镜，广告语是“明道给你指条明道。”一句话，既调侃又聪明。明道的“道”，既是人名，也被延展成“省钱之道”“明智之道”，一语双关，让品牌看起来挺有意思，又让用户会心一笑。今年双 11，在海量的促销信息中，这两个谐音梗广告凭借其趣味性和话题性，在社交网络上引发了一定讨论。在双十一越来越平淡的背景下，它们反倒成了今年大促为数不多的，有点讨论度的亮点。01 谐音梗为啥越来越多了？事实上，早在今年年中外卖大战的时候，饿了么、美团、京东、淘宝就已经玩过一波名字谐音广告大战。饿了么请蓝盈莹代言，打出“蓝的 ...继续阅读 (13)

这篇文章基于 2025 年中报核心数据，从零售营收、AUM 规模、财富产品布局、客户经营等维度，深度拆解银行零售业务的分化逻辑，揭秘招行等头部玩家的破局关键，也直指多数银行转型乏力的核心痛点，为看清银行业零售赛道的未来提供全新视角。进入到11月，各家银行陆陆续续开始准备年底收官和开年冲刺了。分行和一线很多朋友吐槽：一年冲刺四次，一次三个月，全年都在冲。考虑到目前的大环境，不用说，在业绩目标越定越高的同时，费用资源肯定是越来越紧张。大家压力都很大，这种做法合理不合理，我不评价。只是，不管你是在总行定目标、分配资源的人，还是在一线打仗做业务的人，有一个问题你是否想过：“一年到头忙忙碌碌下来，我们究竟干成了些什么？”甚至，我们还可以基于这个问题的思考，问出下一个问题：“我行的零售业务，接下来到底该怎么干？”数据不会骗人，今天我们带着这两个问题，通过各家银行2025年上半年的年报数据，一起来寻找答案。01 喊了这么多年的零售转型，全市场还是只有招行一枝独秀注：样本银行包括全国性上市银行及北京、南京、宁波银行（“老三家城商行”）资料来源：公司公告，中金公司研究部在上面这张零售业务营收占比图中，可以拆分成两根线来看：首先，看行业平均线，除了招行、平安和国有行，其余几家银行都在平均线以下。站在全市场横向比较的角度，这些年大家学招行、搞“零售转型”，成色还是略显不足的。如果进一步向下分拆数据，看一 ...继续阅读 (14)

这篇文章基于 2025 年中报核心数据，从零售营收、AUM 规模、财富产品布局、客户经营等维度，深度拆解银行零售业务的分化逻辑，揭秘招行等头部玩家的破局关键，也直指多数银行转型乏力的核心痛点，为看清银行业零售赛道的未来提供全新视角。进入到11月，各家银行陆陆续续开始准备年底收官和开年冲刺了。分行和一线很多朋友吐槽：一年冲刺四次，一次三个月，全年都在冲。考虑到目前的大环境，不用说，在业绩目标越定越高的同时，费用资源肯定是越来越紧张。大家压力都很大，这种做法合理不合理，我不评价。只是，不管你是在总行定目标、分配资源的人，还是在一线打仗做业务的人，有一个问题你是否想过：“一年到头忙忙碌碌下来，我们究竟干成了些什么？”甚至，我们还可以基于这个问题的思考，问出下一个问题：“我行的零售业务，接下来到底该怎么干？”数据不会骗人，今天我们带着这两个问题，通过各家银行2025年上半年的年报数据，一起来寻找答案。01 喊了这么多年的零售转型，全市场还是只有招行一枝独秀注：样本银行包括全国性上市银行及北京、南京、宁波银行（“老三家城商行”）资料来源：公司公告，中金公司研究部在上面这张零售业务营收占比图中，可以拆分成两根线来看：首先，看行业平均线，除了招行、平安和国有行，其余几家银行都在平均线以下。站在全市场横向比较的角度，这些年大家学招行、搞“零售转型”，成色还是略显不足的。如果进一步向下分拆数据，看一 ...继续阅读 (13)

这篇文章深度拆解 AI 体验的底层逻辑转变，剖析不同用户的需求差异与对应设计策略，揭秘在技术趋同的当下，如何通过 “关系思维” 打造不可替代的人机共创体验，看懂 AI 产品竞争的未来赛道。从“工具思维”到“关系思维”，AI 正在掀起一场体验革命回溯过去二十年，用户体验设计的核心命题始终围绕“如何让人更高效地使用工具”展开。互联网时代，我们解决的是“信息获取”的效率问题；移动互联网时代，我们优化的是“服务可达”便捷程度；进入智能时代，体验设计的重心已悄然转变为人与智能体之间“关系的共建”。生成式 AI 的浪潮，正在深刻重构数字产品体验的底层逻辑。当 AI 不再只是被动执行指令的工具，而是具备理解力、判断力与表达力的“智能体”，人机互动的本质便从单向操作演变为双向共创。这种转变意味着，AI 产品体验的设计范畴，关乎信任的建立、情感的共鸣，以及用户与 AI 共同成长的可能性。产品的真正竞争力不再取决于模型参数量或算力规模，而取决于 AI 是否真正“懂”用户，是否能与用户协同创造持续价值。在 AI 的深度介入下，“用户”这一概念发生了质的跃迁在命令式的人机交互关系中，用户是主动发起者，AI 是被动执行者；而在智能协作的新语境下，AI 已成为具有能动性的“参与者”。今年，我们开展了一项针对 AIGC 生成式内容的场景行为的研究项目，通过分析任务复杂度、目标清晰度及用户认知成熟度三个维度，我们 ...继续阅读 (14)

这篇文章深度拆解 AI 体验的底层逻辑转变，剖析不同用户的需求差异与对应设计策略，揭秘在技术趋同的当下，如何通过 “关系思维” 打造不可替代的人机共创体验，看懂 AI 产品竞争的未来赛道。从“工具思维”到“关系思维”，AI 正在掀起一场体验革命回溯过去二十年，用户体验设计的核心命题始终围绕“如何让人更高效地使用工具”展开。互联网时代，我们解决的是“信息获取”的效率问题；移动互联网时代，我们优化的是“服务可达”便捷程度；进入智能时代，体验设计的重心已悄然转变为人与智能体之间“关系的共建”。生成式 AI 的浪潮，正在深刻重构数字产品体验的底层逻辑。当 AI 不再只是被动执行指令的工具，而是具备理解力、判断力与表达力的“智能体”，人机互动的本质便从单向操作演变为双向共创。这种转变意味着，AI 产品体验的设计范畴，关乎信任的建立、情感的共鸣，以及用户与 AI 共同成长的可能性。产品的真正竞争力不再取决于模型参数量或算力规模，而取决于 AI 是否真正“懂”用户，是否能与用户协同创造持续价值。在 AI 的深度介入下，“用户”这一概念发生了质的跃迁在命令式的人机交互关系中，用户是主动发起者，AI 是被动执行者；而在智能协作的新语境下，AI 已成为具有能动性的“参与者”。今年，我们开展了一项针对 AIGC 生成式内容的场景行为的研究项目，通过分析任务复杂度、目标清晰度及用户认知成熟度三个维度，我们 ...继续阅读 (13)

这篇文章深度拆解 Gamma 的逆袭逻辑，从产品打磨、增长引擎到团队建设，揭秘这家 “小而精” 的公司如何挑战行业巨头，为 AI 创业提供另一种可持续的成功范本。你有没有想过，在 PowerPoint 统治了40年的演示文稿市场，还能诞生一家估值20亿美元的创业公司？更不可思议的是，这家公司只有30个人，却在两年内做到了1亿美元的年收入，而且从一开始就保持盈利。当 Gamma 的联合创始人 Grant Lee 第一次向投资人pitch这个想法时，那位投资人直接告诉他：”这是我听过最蠢的想法。你们不仅要挑战巨头，还要挑战拥有海量分发渠道的巨头。你们永远不会成功。”说完就直接挂断了电话。我最近听完 Grant Lee 的这个访谈后，发现他们的成长故事完全颠覆了我对 AI 创业公司的认知。这不是那种融资几亿美元、疯狂烧钱获客、团队规模快速膨胀到几百人的典型 AI 独角兽故事。相反，Gamma 走的是一条极度克制、精益增长的路线，却在一个被认为没有机会的市场里打造出了一个现象级产品。Grant 在访谈中分享的很多做法，都让我重新思考了关于产品增长、团队建设和 AI 创业的一些基本假设。我发现他们做对的很多事情，恰恰是大多数创业公司容易忽视或者不敢尝试的。比如在产品刚刚在 Product Hunt 上赢得当日第一、当周第一、当月第一之后，大多数团队会觉得已经找到了产品 ...继续阅读 (14)

G 端产品的复杂性，往往不在技术，而在于规则与关系。它既要满足政策要求，又要兼顾多方利益，背后隐藏着一套独特的“套路”。本文将从实践出发，拆解这些方法论，帮助产品经理理解如何在制度与需求之间找到平衡。来到新公司两年，从B端做到G端，又做B端+G端，农业、财政、住建、组织、民政、社工、人社等等，各个条线接触了个遍。有人说，做C端产品是“养孩子”，讲究用户增长和体验；做B端产品是“养猪”，追求降本增效和营收。而做G端产品，那感觉就像是“陪领导下棋”。当然，现在有意愿且血条够厚，能够“陪领导下棋”的企业也不多了。因此显而易见，我们是家国企，并且是那种名声比盈利更重要的国企。这里先友情提醒一句：行业有风险，入行需谨慎。在互联网的叙事里，产品成功往往意味着颠覆式创新或者指数级增长。犹记得毕业后入职的第一家公司，是一家老牌游戏公司，当时是行业研究岗。因为上学时在证券公司实习做过行研，在腾讯研究院也做过行研。在腾讯的时候，感觉行研是个神仙岗位。可以研究自己感兴趣的话题，比如云游戏、比如数字博物馆等等，从内外部获取各种前沿数据，写成报告，发表，看见自己名字出现在主编栏的时候，很有成就感。当然，拿到项目奖金的时候更有成就感，虽然那时候我还只是个小小实习生。然而到了新公司，我有点懵，领导交办的第一个研究课题是：十倍速增长。让我一个刚出校门的菜鸟研究公司十倍速增长的路径，这不是个笑话。那几个月，我看完了 ...继续阅读 (12)

在数字智能的浪潮中，VLA大模型正从“语言理解”走向“物理操控”。它不仅是技术的突破，更是产品形态的重构：从虚拟到现实，从对话到动手，新的可能性正在被点燃。本文将带你洞察这一革命背后的逻辑与未来走向。1. 破冰：我们离“AI管家”还有多远？1.1 科幻中的理想与现实中的局限1.1.1 科幻电影中的“通用物理智能体”在科幻电影的光影世界中，人工智能（AI）早已超越了冰冷的代码和屏幕，化身为能够与人类在物理世界中无缝交互的“通用物理智能体”。这些AI助手不仅是信息提供者，更是行动的执行者，它们的存在极大地拓展了人类能力的边界，也点燃了我们对未来智能生活的无限向往。例如，在《钢铁侠》系列电影中，托尼·斯塔克的智能管家“贾维斯”（Jarvis）便是一个典型的例子。它不仅能与斯塔克进行流畅、甚至带有幽默感的对话，还能通过全息投影展示复杂的数据分析，更能一键操控整个实验室和钢铁战衣的内部系统。当斯塔克发出“关灯锁门”的指令时，全屋设备立即响应；在战斗中，它能实时调整战术，成为斯塔克不可或缺的“全能战友”。这种将高级认知能力与物理世界的精准操控完美结合的AI，正是我们梦寐以求的“AI管家”。另一个深入人心的例子是电影《超能陆战队》中的医疗机器人“大白”（Baymax）。大白以其呆萌的外表和善良的“内心”赢得了观众的喜爱，但其内核是一个高度智能的物理交互体。它能够主动扫描用户的生命体征，判断健康状 ...继续阅读 (15)

OpenAI 启动群聊功能试点，GPT‑5.1 提供支持消息称特斯拉正测试苹果 CarPlay 功能胖东来推行零彩礼结婚政策满一年，新奖励措施再出台存储芯片价格飙升，多家手机厂商暂缓采购苹果 Apple Store 应用图标更新液态玻璃效果理想汽车两起质量事故问责 18 人，此前曾大规模召回马斯克加速半导体本土化布局，德州封装厂 2026 年投产小米发布端侧智能家居 AI 大模型 MilocoGoogle 为 Pixel 手机推送通话录音功能Verizon 宣布裁员 1.5 万人，史上最大规模削减成本AI 玩具防护机制失效，儿童心理发展引担忧美国风投公司 CEO：部分 AI 市场已现泡沫Google DeepMind 推出游戏陪玩 Agent SIMA 2周末也值得一看的新闻OpenAI 启动群聊功能试点，GPT‑5.1 提供支持昨天，OpenAI 在官方网站发文，宣布在部分地区启动 ChatGPT 群聊功能试点。新的群聊功能允许用户在同一对话中与朋友、家人或同事协作，并同时引入 ChatGPT 参与讨论。目前，群聊功能已在日本、新西兰、韩国和中国台湾地区面向已登录的 ChatGPT 用户开放，覆盖 Free、Go、Plus 和 Pro 等不同订阅计划。用户可通过邀请链接将至多 20 人加入群聊，ChatGPT 在群聊中会根据上下文选择是否回应，并支持表情反应及个性化设置。Open ...继续阅读 (15)

1月14日24时，2025年飞猪双11全球旅行节落下帷幕。在阿里巴巴“大消费平台”的势能推动下，飞猪大促规模再创新高，日销也迎来强劲增长，双11期间，平台整体履约GMV较去年增长30%。参与飞猪双11活动的用户规模、消费能力持续提升。飞猪数据显示，交易用户数同比增长超20%，其中88VIP交易用户数增长约30%，并贡献了头部商家七成以上的成交。囤完旅游，核销进度也在加快，截至11月14日24时，已出行或入住的活动商品GMV同比增长超30%。“双11最好的状态应该是一场‘快乐的双赢’——消费者收获性价比，商家收获高质量增长。这要求平台在资源整合和机制设计上更有智慧，不断提高优质供给和多元需求之间的连接效率。今天飞猪站在新的起点之上，比以前更有机会做好这件事。”飞猪CEO庄卓然表示，“平台能力的进步，在每年双11都会得到市场的检验。我们将继续努力，从日常着手，利用好阿里巴巴生态的场景和技术等优势，为消费者带来更简单的体验、更丰富的选择，为好商家、新商家打造更宽广、更公平的舞台。” 无论是品牌商家还是细分市场里的“隐形冠军”，今年双11旅游商家们收获颇丰。飞猪数据显示，双11GMV超过1000万元的活动商家数量同比增长约30%，其中旅行社商家数量同比增长160%。不少首次参加双11的中小商家也收获了100万元以上的好业绩。另外，包括中国南方航空、全日空航空、日本航空、万豪国际酒店集团、希 ...继续阅读 (18)

11月14日晚，2025年天猫双11以实现四年来最好增长收官。 天猫双11全周期，近600个品牌成交破亿，34091个品牌同比去年增长翻倍，18048个同比增长超3倍，13081个同比增长超5倍，均超去年同期。其中，苹果、海尔、美的、源氏木语、小米、斐乐、老铺黄金、骆驼、华为、耐克等品牌成交破10亿。天猫总裁家洛表示：“在扶持优质品牌和原创商家的战略带动下，同时得益于平台史上力度最大的消费者投资，天猫实现了四年以来双11全周期最好的一次增长（剔除退款后成交）。”天猫双11为优质原创品牌成长壮大提供最重要舞台。406个新品牌拿下趋势品类第一，其中，26个新品牌成交破亿，188个新品牌成交破千万。入驻天猫仅1年多的十个勤天，登顶IP周边品类，入驻2年的许翠花拿下木薯猫砂品类第一，拓竹拿下3D打印品类冠军。天猫双11是品牌新品变爆品的最佳时机。今年双11，14246款新品成交破百万，破亿单品中新品占比3成。iPhone 17 Pro Max、娇韵诗第九代黄金双萃、iQOO 15、石头扫地机器人 P20 Ultra Plus、OPPO Find X9 Pro、lululemon Wunder Puff羽绒服等新品双11首秀即打爆，成交破亿。天猫始终拥有中国最大的优质用户群体，88VIP会员规模再创新高，消费意愿持续提升，日均下单购买人数同比增长31%；品牌旗舰店会员新增1.45亿。今年天猫 ...继续阅读 (15)

11月的杭州，一场科技与时尚的跨界联姻正在上演。Rokid乐奇，这家在AR领域深耕的科技公司，与国内视光行业巨头BOLON眼镜，携手将智能眼镜从极客的玩具，推向了大众时尚的前沿。这场名为“戴上新时尚”的联合发布会，不仅带来了两款重磅新品——Rokid乐奇“国潮系列”和BOLON AI智能眼镜，更向世界宣告：智能穿戴设备正撕下“工具”的标签，进化成为一种表达个性与品味的生活方式。发布会现场，BOLON眼镜活力代言人林一与Rokid品牌代言人、知名视频博主影视飓风Tim的同台，本身就象征着两种不同圈层的融合。林一分享了BOLON AI眼镜作为日常配饰的舒适与时尚，而Tim则用他发起“3天不用手机拍摄挑战”的经历，生动描绘了Rokid眼镜如何以独特的“第一人称”视角，改变内容创作的方式。这一切都在传递一个清晰的信号：智能眼镜的受众，早已不只是科技爱好者。一场由用户驱动的产业进化在发布会光鲜亮丽的背后，是Rokid在用户与生态上扎实的耕耘。Rokid创始人Misa透露，产品发布以来，团队完成了超过200项功能更新，日均用户使用时长接近8小时，累计使用次数突破1500万次。更值得注意的是，高达81%的用户愿意主动分享与产品相关的内容。这不再是简单的“用户粘性”，而是形成了一种具有自发传播力的社区文化。这种以用户为先的理念，也体现在具体的服务与生态拓展上。为了消除用户对昂贵设备损坏的顾虑 ...继续阅读 (17)