2025年上半年，港股市场掀起一波气势如虹的走势，恒生指数相对年初上涨了20%；恒生科技指数与恒生国企指数分别上涨18.68%、19.05%，三大指数勾勒出牛市图景。资金涌入推动牛市，上半年南向资金净流入超7300亿港元，创历史同期新高。分析认为，港股这轮行情，不仅扭转了长期存在的估值折价困局，更引领了中国资产在全球资产配置体系中的价值重估。（证券时报） ...继续阅读 (10)

在加密交易平台Robinhood开始向欧洲用户提供OpenAI和SpaceX的代币化股票后，OpenAI正在与Robinhood的最新加密推动保持距离。“这些‘OpenAI代币’不是OpenAI的股权，”OpenAI在X上写道，“我们没有与Robinhood合作，没有参与其中，也不支持它。”该公司表示，“任何对OpenAI股权的转让都需要我们的批准——我们没有批准任何转让”，并警告用户“请小心”。（新浪财经） ...继续阅读 (9)

据知情人士透露，私募股权公司Thoma Bravo正洽谈收购呼叫中心软件制造商维灵特系统公司（Verint Systems Inc．）。这些不愿因讨论机密信息而具名的人士表示，Thoma Bravo正在与维灵特就潜在交易的条款进行谈判，维灵特方面已聘请顾问参与此事。（新浪财经） ...继续阅读 (8)

据CME“美联储观察”，美联储7月维持利率不变的概率为74.7%，降息25个基点的概率为25.3%。美联储9月维持利率不变的概率为7.6%，累计降息25个基点的概率为69.7%，累计降息50个基点的概率为22.8%。（界面） ...继续阅读 (6)

Rivian汽车公司周三报告称，受激烈竞争和关税引发的经济不确定性对其电动汽车需求造成冲击，该公司第二季度交付量大幅下降，导致其股价下跌3.5%。美国总统唐纳德・特朗普实施的贸易关税导致该行业制造成本飙升，汽车制造商纷纷急于重组供应链，以减轻对其业务的打击。（新浪财经） ...继续阅读 (6)

最近几天，各家车企都陆续公布了 6 月份和整个上半年的销售数据。比亚迪以整个上半年 214.5 万辆的绝对优势占据榜首，吉利新能源则卖出了 72.5 万辆车，排在第二。新势力中，零跑、理想、小鹏分别以 22 万辆、20 万辆和 19 万辆占据了上半年销量榜前三，小米和问界分别以 15 万辆和 14.6 万辆的成绩分列第 4 第 5。下面是几家关注度较高车企的具体情况。比亚迪「迪王」在 6 月卖出了 382585 辆车，虽然较上月基本持平，但仍然是新能源市场断档式领先的存在。具体到品牌上，比亚迪品牌 34.2 万辆，方程豹 1.89 万辆，腾势 1.57 万辆，仰望 205 辆。比亚迪整个上半年卖出了 214.5 万辆车，与去年同期相比增长了 33%，海外销量则超过了 47万辆，超过了去年全年，王传福在年初透露的比亚迪的销量目标是 550 万辆，目前大约完成了 39% 左右。按照目前市场流传出来的消息，比亚迪将在 25 年下半年启动爆款战略来提振销量，秦、宋、元、唐、汉等不同价格段的车型，将由独立团队进行管理，不再归属于王朝和海洋事业部，并且 SKU 上也有计划精简至 3 种左右配置来降低消费者选择成本和备货压力。目前已知的比亚迪旗下将会在下半年发布的新车主要有方程豹钛 7、腾势 N8L、海豹 06DM-i 旅行版和比亚迪仰望 U8L。其中最受关注的是大型混动 SUV 腾势 N8L， ...继续阅读 (7)

AI 裁员潮已经有了苗头。今天微软被曝确认了年内新一轮裁员计划，预计将影响约 9000 个工作岗位，占其全球员工总数的 4%。这是微软今年宣布的第二次大规模裁员，也是其在 18 个月内的第四次大规模人员调整。与此同时，微软正在要求部分管理者根据员工在内部使用 AI 工具的情况来评估其工作表现，并考虑在下一财年的绩效考核中，正式加入与 AI 使用相关的考核指标。一边裁员，一边强制留任员工提升 AI 使用效率，正在成为硅谷科技巨头的标准动作。18 个月内的第 4 次裁员微软发言人表示，此次裁员涉及不同部门、地区以及各个经验层级的员工，其中微软的 Xbox 部门（微软游戏部门）受到的影响较大 。这并非微软今年首次大规模裁员。早在今年 5 月，微软就已宣布在全球范围内裁员约 6000 人，约占其员工总数的 3% 。根据微软向华盛顿州就业官员提交的通知，6 月微软还在华盛顿州雷德蒙德总部裁员 300 人，5 月在普吉特海湾地区裁员近 2000 人 。更详细的数据显示，2024 年 1 月，微软裁减了 1900 名 Activision Blizzard 和 Xbox 员工，随后在 5 月关闭了多个游戏工作室并进行了裁员，6 月又有 1000 名 HoloLens 和 Azure 云团队的员工被裁 。作为收购 Activision Blizzard 后重组的一部分，微软在 9 月再次裁员 65 ...继续阅读 (10)

你的简历，是在讲故事，还是在被算法无情跳过？2025年，产品经理想要脱颖而出，必须掌握一套能“自我造血”的简历写作逻辑。本文将拆解3大核心公式，帮你构建真正有说服力、有温度、有策略的简历内容，让AI看得懂，HR记得住，机会自然来得快。此刻，某大厂简历池正以每秒487份的速度涌入AI熔炉——你精心打磨的项目经历，正在被Embedding向量拆解成0。67维的特征碎片，而83%的简历在11。4秒内被判“器官衰竭”（数据来源：《LinkedIn 2025全球人才算法报告》）。这份简历指南，没有千篇一律的套话，只有让你在简历堆里闪闪发光的硬核方法。简历困境真实场景再现：你精心设计的简历石沉大海，连感谢邮件都没收到面试官盯着简历问：“这个项目成果具体怎么衡量的？”收到拒信后自我怀疑：“我明明写了五年经验，为什么输给工作三年的？”一、项目经验：简历的黄金骨架(1) 项目选择的钻石法则相关性即王道招聘经理平均仅用7秒扫描简历，必须让匹配度一目了然。应聘短视频平台？优先展示算法推荐优化项目；求职B端SaaS产品？突出企业服务系统重构案例。质量大于数量简历不是项目清单，三个深度项目远胜十个蜻蜓点水：优选完整生命周期项目（从需求挖掘到上线迭代）突出复杂业务场景项目（跨部门协作/资源紧缺）选择体现核心能力的项目（用户洞察/商业决策）避坑提示：避免罗列日常维护类项目（如按钮改版），除非能证明巨大商业价值( ...继续阅读 (7)

在看似随意的选择背后，藏着决策路径、心理预期与产品体验的深层机制。作为产品经理，我们该如何从生活场景中提炼洞察，识别用户的真实动机，避开那些看似合理却误导方向的“决策陷阱”？本文将以一顿火锅为起点，带你走进用户行为背后的认知迷宫，展开一场别开生面的产品思维训练。一、前言作为一名产品经理，我习惯用产品思维解构生活中的各种现象。今天在吃串串火锅时，一个看似平常的”拿菜-剩菜”循环，却引发了我对用户行为、决策机制和产品设计的深度思考。红油在铜锅里咕嘟冒泡时，我盯着冷柜里的串串第 N 次起誓：“这次绝不能剩菜。” 香菜牛肉泛着油光，郡肝片薄如蝉翼，糖霜裹着的藕片闪着光，每根竹签都在勾我的指尖。上周剩菜的愧疚还没消，手已攥住第三串鱼豆腐。头回拿菜倒像个自律标兵，左手空盘，右手精挑，每三串就数一遍，最终选了二十根，暗忖 “七分饱正好”。芝麻酱拌蒜泥刚调好，第一口毛肚裹着红油下肚，大脑立刻喊 “再来点”。理智念叨 “上周鹌鹑蛋臭了多可惜”，可胃里的空落像猫爪挠得人坐不住。第二次去冷柜的脚步轻快不少。“只拿五串” 的念头刚冒，手已抓了把海带结。回座才发现多了十五串。第七串牛肉咽下时，饱腹感骤如潮水涌来，望着碗里八串郡肝和半盘土豆片，仿佛看见上周对着剩菜叹气的自己在摇头。观察自己的拿菜过程，完美印证了卡尼曼的双系统理论：在产品设计中，我们需要意识到：用户大部分时间处于系统1主 ...继续阅读 (7)

近期，作者在使用招商银行 APP 时，发现其 “他行卡转入” 功能的入口设计极为便捷，由此展开了对银行零售业务中人工智能与人工服务、用户体验优化等方面的深入探讨，强调了以客户为中心的设计理念及在存量竞争阶段便捷操作的重要性。1最近高考成绩出分了，不少人都在讨论报考学校和专业。有一类话题，是关于怎么选择未来不容易被AI（人工智能）取代的专业。关注的人不少，讨论也很热烈。我看了，却感觉有点好笑。嗯，这种感觉，就类似于第一次工业革命的时候，听到两个小孩在讨论：自己未来该选择做矿工还是纺织工，才不会被蒸汽机所取代？实际上，最后他们可能成了蒸汽火车的司机，或是蒸汽轮船的水手也说不定。新的工具，总是带来新的市场、新的机会。并不是简单的替代关系。我们能做的，就是把工具能干好的事情交给工具，专注在人能干好的事情上：让工具做好流程和效率的“智能”，让人类做好懂人性、有温度的“人工”。择业如此，做银行的零售业务也是如此。这是我理解的“人工智能”。2自从换了华为的PuraX，发现很多APP都还在适配纯血鸿蒙的过程中，体验一言难尽。所以除了刚需之外，很多APP就不怎么用了。这两天打开招商银行APP，首页赫然看到“他行卡转入”的入口（当然也可能之前就有，只是我没留意到）。心里忽然升起一种表扬招行APP产品经理的冲动：很有业务感觉，该加鸡腿。招商银行APP首页都知道基于货基或活期理财的“宝宝类”产品，是互联网 ...继续阅读 (9)

7月2日，呼和浩特市人民政府新闻办公室召开新闻发布会，宣布2025绿色算力（人工智能）大会将于2025年7月12日在内蒙古自治区首府呼和浩特市举行。中国信息通信研究院产业与规划研究所、呼和浩特市大数据管理局、和林格尔新区管委会等有关部门就大会情况做了介绍。大会将邀请国家相关部委领导、院士、知名专家学者，国内算力相关企业、机构、高校等，集中呈现创新成果与实践经验，围绕前沿技术与发展路径开展深入研讨，促进政企学研多方资源对接与合作，共同探寻思想共识与合作机遇。本次大会以“共筑绿色算力大生态 共创人工智能新未来”为主题，立足全球数字经济绿色转型趋势，聚焦绿色算力基础设施与人工智能技术协同创新，面向全行业领域，搭建成果展示、经验交流的“展示平台”；提供思想碰撞、路径探索的“对话平台”；打造增进共识、促进合作的“协作平台”，为呼和浩特经济高质量发展赋能、赋力、赋智，助力内蒙古办好“两件大事”、实现“闯新路、进中游”目标，为推进中国式现代化贡献呼和浩特力量。聚焦前沿实践  大会议程引领创新风向本次大会包括开幕式暨主旨演讲、1场主题活动、9场平行会议。大会上，将举办“全国一体化算力网”算电协同国家试点项目正式并网运行、和林格尔集群多云算力资源监测与调度平台接入国家算力网等启动仪式，和林格尔金融数据产业园、中科仙络液冷测试和运维实验室等揭牌仪式。同时，大会将发布《绿色算力发展研究报告（2025）》 ...继续阅读 (5)

想用AI做点什么，却不知道从哪开始？别担心，这篇文章将带你走进「扣子空间」，手把手教你如何从0到1创建属于自己的AI应用。随着AI Agent技术的迭代升级，当前市场已涌现出多元的 AI 应用创建平台。今天将聚焦字节跳动旗下的「扣子（Coze）平台」，带你沉浸式体验从 0 到 1 搭建 AI 应用的全流程，解锁智能体开发的实战技巧。AI 应用构建概述AI 应用是以大模型技术为内核的智能程序载体。在扣子（Coze）平台中，通过可视化工作流引擎构建闭环业务逻辑，集成的插件工具矩阵如图像生成、视频生成等，将能力边界延伸至多场景解决方案；可通过拖拉拽组件的零代码交互模式，快速生成适配业务需求的可视化用户界面，让 AI 应用开发从技术门槛转化为创意实践。AI 应用构建详解以「岗位工作内容查询」场景为例，打造一款输入岗位名称即可秒级输出详细工作内容的 AI 应用。我们的岗位查询系统采用双轨模式：既预设了一些常见的岗位以及工作内容介绍，又能针对未收录岗位，触发大模型检索，快速生成内容，实现精准匹配与动态补全。创建应用创建应用并输入基本信息创建数据库创建数据库设置字段信息录入预设数据，录入了建筑工人、教师的相关信息工作流搭建创建工作流开始节点：输入岗位名称数据库查询节点：去数据库查找是否有该岗位通过选择器节点，大模型节点，变量聚合节点来实现 数据库读取岗位描述 或者 通过大模型获取岗位描述。结束节 ...继续阅读 (6)

在当今数字化营销浪潮中，GEO（一种针对大模型的优化策略）优化以其独特的魅力和显著的效果，逐渐成为企业营销战略中的新宠儿。然而，对于GEO优化的真正目标及其对企业营销的潜在价值，许多企业决策者和运营人员仍存疑惑。本文将从GEO的初级目标、具体动作以及终极目标三个维度，深入剖析其背后的逻辑与实现路径。一、初级目标：品牌露出与市场渗透的基础构建GEO优化的初级目标，聚焦于品牌的有效露出与市场渗透。在信息爆炸的时代，品牌如何在海量信息中脱颖而出，成为消费者关注的焦点，是每个企业都需要面对的挑战。GEO优化通过精准干预大模型，确保品牌信息在用户搜索时能够得到优先展示，从而实现品牌的初步露出。具体而言，GEO优化通过两个核心动作达成这一目标：纠错与占位。纠错，即针对大模型可能产生的错误或误导性信息，通过GEO手段进行干预，确保输出内容的客观性和公正性。这对于维护品牌形象、避免潜在危机具有重要意义。占位，则是在用户搜索特定关键词时，通过定向投喂优质内容，使品牌信息能够出现在搜索结果中，从而增加品牌的曝光度和认知度。例如，一家奶粉企业可以通过GEO优化，确保在用户搜索“适合0~3岁宝宝喝的奶粉推荐”时，其品牌信息能够得到展示。二、具体动作：纠错与占位的实施策略为了实现品牌露出与市场渗透的初级目标，GEO优化采取了一系列具体动作。纠错方面，企业需要建立一套完善的监控机制，实时监测大模型在输出与品牌 ...继续阅读 (6)

Laurel这款AI计时器通过深度集成工作工具，实现无感知追踪和智能生成日志，解决专业服务行业手动计时的痛点，每人每天可多赚175美元，助力企业利润增长4%到11%，并拿下1亿美元融资，正重构专业服务行业的时间管理与价值创造逻辑。你听说过“计时工具”吗？这个听起来像是打工人“打卡”的软件，其实只活跃在一个极为小众的圈子里——那些靠“按小时计费”赚钱的人：律师、会计、咨询师。但就是这样一个不起眼的工具，却在最近拿到了1亿美元融资，超过一众明星AI产品。之所以投资人这么看好，原因也很简单，因为它掀起了一场专业服务领域的效率革命。想象一下：当制造业已经实现成本自动核算，零售可以实时追踪库存流转，唯独专业服务行业，还在靠“手动计时”搞利润——手动点“开始”、点“结束”、填写备注，工作效率低、漏计严重，严重拖累收入。Laurel就是为解决这一痛点而诞生的。它用AI深度集成邮件、会议、文档、通话记录，实现“无感知追踪+智能生成日志”，让每一位专业人士每天能多记录28分钟可计费时间，相当于为企业带来4%到11%的利润增长。Laurel CEO Alyza Alshak举了个例子：一家拥有600名律师、小时费率375美元的律所，仅凭这些“额外计费时间”，一年就能多赚2000万美元。得益于这样的效果，Laurel的商业化数据极其亮眼：过去24个月，合同收入从0增长到2600万美元；过去12个月，年经 ...继续阅读 (5)

安卓手机品牌正加速推动微晶玻璃盖板的开发与应用几乎所有安卓手机品牌都已推出搭载微晶玻璃盖板的机型，主要因其出色的抗跌落性能。许多品牌还为自家微晶玻璃注册了专属商标，例如：华为称其为“昆仑玻璃”，荣耀为“巨犀玻璃”，小米为“龙晶玻璃”，魅族为“泰坦玻璃”，OPPO为“超瓷晶盾”，vivo则命名为“护甲玻璃”。同时，这些品牌也在积极建立自己的微晶玻璃供应链，以增强竞争力。例如，华为与ATG（重庆鑫景）建立了紧密合作关系。ATG是首家为安卓手机品牌实现微晶玻璃量产的厂商，目前也是安卓品牌中最大的微晶玻璃供应商。2024年，安卓智能手机品牌的微晶玻璃盖板出货量达到6380万片，同比大增199%；预计2025年将进一步增长至9140万片近年来，安卓市场的微晶玻璃盖板发展迅速。最近的配方升级不仅有效降低了微晶玻璃的成本，同时提升了其性能。2024年，安卓智能手机品牌的微晶玻璃盖板出货量达到6380万片，同比增长199%。在各安卓品牌中，华为成为最大的微晶玻璃盖板采购商，2024年其采购量占安卓品牌微晶玻璃盖板总量的65%以上。这主要得益于华为在中端机型（如Nova系列）中广泛采用了第三代微晶玻璃技术，确保了其供应链的稳定和持续增长。三星和一加计划在2025年采用微晶玻璃盖板。三星Galaxy S25 Ultra将配备微晶玻璃盖板，预计终端出货量将在1700万至1900万片之间。而微晶玻璃盖板需 ...继续阅读 (5)

上下文工程正重塑 AI 应用开发，它整合任务描述、样本示例、检索数据等多要素，构建动态信息供给系统，解决大模型输出效果依赖提示词质量的问题，成为 AI 应用从“玩具”迈向“生产力工具”的关键。你是不是也觉得，现在做个AI应用，就是找个大模型“套个壳”，然后天天琢磨怎么写“魔法提示词”？如果你还这么想，那可能要被时代甩在身后了。最近，圈子里的大佬们，比如Andrej Karpathy（前特斯拉AI总监），都在反复强调一个新概念：上下文工程 (Context Engineering)。简单来说，决定一个AI应用牛不牛的关键，已经不是“你怎么问”，而是“你给AI喂了什么料” 。这套“喂料”的学问，就是我们今天要深挖的上下文工程。它可比写几句提示词复杂多了，也是决定你的AI应用是“小玩具”还是“生产力工具”的分水岭。下图就是我根据上下文工程的核心逻辑，画出的一个AI智能体（Agent）信息流转的框架图。看完这篇文章，你就能明白这张图背后的“科学”。一、什么是上下文工程？其核心要素为何？很多人一听“上下文工程”，可能觉得又是啥高大上的新名词。别怕，我们用一个接地气的比喻来理解。想象一下，大模型（LLM）就像一个顶级大厨，能力超群，但它自己不会找食材。提示工程 (Prompt Engineering)：相当于你给大厨递了张纸条，上面写着“请做一道顶级的川菜”。大厨可能会做出一道麻婆豆腐，也可能 ...继续阅读 (6)

在AI时代，提示词不再只是“写给模型看的话”，而是产品能力的一部分。尤其在生产环境中，提示词的结构化、可维护性与可复用性，直接影响模型表现与交付效率。本文将深入探讨如何借助 XML 与 JSON 两种数据格式，构建标准化、模块化的提示词体系，帮助你从“写得对”迈向“写得稳、写得久”的提示词工程实践。不知道你有没有遇到过这种情况：有时候测试环境中表现还行的自然语言Prompt，在生产环境中下表现出变更脆弱性、输出的不稳定性、维护的复杂性以及与现有业务系统集成的困难，成为了制约你的AI应用安全平稳运行的瓶颈。在我前期的提示词撰写工作中，就遇到了这些问题。为了想办法解决和缓解这些现象，我学习了如何利用XML和JSON这两种语言构建可维护、可扩展且高度可靠的生产级提示词，将自己的Prompt Engineering提升到更专业的高度。本文我将分享给大家如何利用这两种语言来构建属于自己的生产提示词。一、生产级提示词有更高的要求面向企业的AI应用或agent，要求输出的可预测性、一致性和稳定性，同时需要考虑后续扩展和长期维护。而由大段非结构化自然语言构成的Prompt，在满足这些要求时存在一些缺陷：输出的不确定性： LLM对输入文本的细微变化极其敏感。一个词语的增删、一句话的语序调整，都可能导致输出格式或内容发生无法预期的偏移，这对于需要稳定API响应的业务场景来说是个问题。维护困难： 随着业 ...继续阅读 (6)

在 AI 时代，工具的先进并不等同于能力的提升。文章指出，尽管 AI 技术赋予了人们强大的创作工具，但真正的创造力和想象力才是关键。作者通过个人经历阐述了工具与能力之间的关系，强调想象力的重要性，并建议人们在日常生活中多做一些看似无用却能激发想象力的事情，以应对 AI 时代的挑战。01工具并不等于能力。不知道有没有人和我一样，无数次出现一种错觉，好像只要买下某样东西，就能拥有这样东西背后某种能力，生活，或者状态。比如之前经常会看到网上有人使用ipad进行手绘，潇洒灵动的线条，妙笔生花，他们可以在高铁，在机场，在春天的草地上随时随地来上一幅速写。这样记录生活的方式多有趣啊，我也想尝试这样的方式，于是入手了iPad、Apple Pencil、Procreate，然后全网搜寻好看的笔刷和教程。但显然，我并不能依靠着这些画出什么好看的东西，于是它们很快被遗忘在房间的某个角落，只有每次吃泡面的时候会被找出来。又比如最近很活的大疆pocket，大家镜头下的生活总是那么肆意、张扬、充满自由。我想，我的生活也需要这样激情，于是又果断下单。但收到货之后我才发现，这些精美的视频背后，真正关键的并不是设备，而是时间和自由，而我恰恰又没有这样的自由，pocket自然也就吃了灰。在消费主义盛行的今天，我发现我们越来越容易将对自己，对生活的某种期待，异化成一种消费行为。仿佛只要购买了某种东西，就能找到那么梦寐 ...继续阅读 (5)

B端产品讲流程闭环，C端产品拼用户体验——这句常听的“产品口诀”，真的能概括两者的本质差异吗？在实际工作中，B端与C端产品不仅目标不同、路径不同，连思维方式和设计逻辑也大相径庭。本文将从用户特征、决策链条、产品形态、交互设计等多个维度，系统梳理B端与C端产品的核心差异，帮助你在跨端思考中少踩坑、多提效。当我们讨论 Tob 端和 ToC 端产品有哪些差异的时候，经常可以看到如下：“B端重功能，C端重体验”、“B端销售周期长，C端决策快”等等零散的差异罗列。需要进一步深入，即为什么 Tob 端和 ToC 端产品有这些差异？这些零散的差异背后是否有统一的框架可以解释？本质在于 ToC 和 ToB 产品的商业模式不同触发不同的商业活动，不同的模式就像不同的生态环境，适者生存。不同的生态环境造就了物种的差异。同样的产品经理岗位在不同的土壤上结出不同的果子，能力要求也不同。借助刘润的企业能量模型，把企业的商业活动拆分成 2 段：创造价值，传递价值。创造价值：发现需求/市场，需要定义清楚谁有这类需求；高效开发和生产产品和服务来满足客户的需求。传递价值：将产品和服务的价值高效的传递给客户，就涉及到营销和渠道，如何找到客户，如何宣传产品，如何销售产品。企业的最终目的是赚钱（生存和发展都是以钱来衡量），为了实现这一目标，在企业商业活动中需要有一套匹配企业产品和目标客户的方法，即创造价值和传递价值的方法 ...继续阅读 (6)

本文探讨了通过知乎好物推荐项目实现一年还清50万债务的可行性，详细阐述了知乎平台的优势、内容创作策略、账号运营方法、数据优化及私域流量构建，同时提醒需注意平台算法、内容同质化、政策监管及个人精力心态等挑战。从今天开始，我将推出“一年还清50万债务的可行性项目报告”系列的文章。这并不代表我写的项目有多好，只是希望给很多迷茫的朋友们提供一个项目赛道。今天我们不谈虚无缥缈的风口，就聊一个看得见、摸得着，并且只要你肯下笨功夫，就能跑通的互联网项目——知乎好物推荐。这篇报告，就是要把这个项目掰开揉碎了，把底层的逻辑、具体的操作手法、可能遇到的坑，都给你摊在桌面上。这不是一篇鸡汤文，这是一份可以打印出来，贴在墙上，一步步跟着执行的作战地图。01 项目可行性逻辑：为什么是知乎？很多人觉得知乎就是个问答社区，有点过气了。这种看法，太表面了。真正想通过知乎赚钱的人，看到的完全是另一番景象。这个项目的可行性，建立在几个非常坚实的，甚至有点反直觉的逻辑基石上。1.用户心智的“决策场”效应。你得这么想，用户去抖音、快手，主要是为了“杀时间”，图个乐子。但用户上知乎，尤其是搜索具体问题时，他是带着“解决问题”的目的来的。比如他搜“2025年最值得买的笔记本电脑”，他不是来玩的，他是真的要花钱了，正在做购买前的最后决策。这意味着，知乎的流量，是“决策流量”，转化率天生就比娱乐流量高得多。你在这里输出的内容，不 ...继续阅读 (4)

本文探讨了通过知乎好物推荐项目实现一年还清50万债务的可行性，详细阐述了知乎平台的优势、内容创作策略、账号运营方法、数据优化及私域流量构建，同时提醒需注意平台算法、内容同质化、政策监管及个人精力心态等挑战。从今天开始，我将推出“一年还清50万债务的可行性项目报告”系列的文章。这并不代表我写的项目有多好，只是希望给很多迷茫的朋友们提供一个项目赛道。今天我们不谈虚无缥缈的风口，就聊一个看得见、摸得着，并且只要你肯下笨功夫，就能跑通的互联网项目——知乎好物推荐。这篇报告，就是要把这个项目掰开揉碎了，把底层的逻辑、具体的操作手法、可能遇到的坑，都给你摊在桌面上。这不是一篇鸡汤文，这是一份可以打印出来，贴在墙上，一步步跟着执行的作战地图。01 项目可行性逻辑：为什么是知乎？很多人觉得知乎就是个问答社区，有点过气了。这种看法，太表面了。真正想通过知乎赚钱的人，看到的完全是另一番景象。这个项目的可行性，建立在几个非常坚实的，甚至有点反直觉的逻辑基石上。1.用户心智的“决策场”效应。你得这么想，用户去抖音、快手，主要是为了“杀时间”，图个乐子。但用户上知乎，尤其是搜索具体问题时，他是带着“解决问题”的目的来的。比如他搜“2025年最值得买的笔记本电脑”，他不是来玩的，他是真的要花钱了，正在做购买前的最后决策。这意味着，知乎的流量，是“决策流量”，转化率天生就比娱乐流量高得多。你在这里输出的内容，不 ...继续阅读 (5)

雷军回应「大定数据有水分」OpenAI CEO 抨击 Meta 挖人行为腾讯回应微信 AI 搜索「个人隐私被开盒」特斯拉暂停人形机器人生产多家高校被曝论文暗藏指令，诱导 AI 打高分Google DeepMind 研究员：上下文对推理和 Agent 都很重要消息称折叠屏 iPhone 进入试生产阶段Grok 4 或拥有编程版本8999 元起，荣耀 Magic V5 折叠屏发布华强北禁售无 3C 认证充电宝全国首辆 AI 外卖配送车亮相《繁花》韩版定档 7 月雷军回应「大定数据有水分」昨晚，小米创办人雷军开启返场直播，分享了 YU7 发布和上市背后的故事，也回答一些大家关心的问题。更多内容可以跳转：雷军直播答网友问：等不及 YU7 可以选小鹏 G7 理想 i8，小米汽车后年出海据悉，小米 YU7 在开售后 3 分钟，大定突破 20 万台；开售 1 小时后，大定突破 28.9 万台，随后更是创造了「开售 18 小时，锁单量突破 24 万台」的成绩。对于这一成绩，不少网友表示「大定数据是否有水分？」雷军也在直播中正面回应：我们跟整个汽车行业的规则是完全一样的，但后来呢，还是有很多人质疑。（发布后）18个小时，我们公布了锁单数字，就是不可撤销的锁单达到了 24 万单，太夸张了。雷军表示，大定可退是行业惯例，别的公司叫犹豫期，一般是 3 天；而小米首销期定 7 天，主要是担心店面数量不够，试 ...继续阅读 (6)

AI Agent 是人工智能应用的核心，本文将深入剖析其八大核心概念，包括智能体、多智能体系统、RAG、工作流、微调、函数调用、MCP 和 A2A 协议。通过实际案例，带你全面了解这些概念的应用与挑战。AI Agent 就像人工智能应用的 “大脑”，在很多地方都派上了用场。接下来，咱们就一起聊聊 AI Agent 的八个关键概念，把它讲得明明白白。一、智能体（Agent）智能体可以看作是具备自主行动能力的 AI 实体，它能够为了实现特定目标而独立执行任务。打个比方，智能体就像一个训练有素的私人助理，无论您是让它查询信息、处理数据还是完成特定操作，它都会全力以赴。以智能理财顾问为例，它就是一个典型的智能体。当用户提出理财需求时，它会自主分析用户的财务状况、风险承受能力和投资目标，然后从众多理财产品中筛选出合适的方案，为用户制定个性化的投资计划。不仅如此，它还会持续跟踪市场动态，适时调整投资策略，并定期向用户发送投资报告。然而，智能体并非完美无缺。在对准确性要求极高的场景中，完全自主的智能体可能会出现 “幻觉” 问题。例如，某金融领域的智能体在生成投资分析报告时，可能会因为数据理解偏差或算法缺陷，编造出不存在的市场趋势或错误的财务指标。为了应对这一问题，我们可以采用 RAG、微调等技术手段，提高智能体的准确性和可靠性。二、多智能体系统（Multi-Agent System）多智能体系统 ...继续阅读 (5)

关于苹果 CarPlay Ultra 的两种截然不同的叙事，几乎在同一时间展开。一方面，是来自 The Verge、Top Gear 等媒体的首批评测。在体验过阿斯顿·马丁 DBX707 后，各家媒体几乎都对 CarPlay Ultra 的实际表现给出了正面评价，认为其体验无缝、功能强大，是苹果车载系统的一次重要飞跃。另一方面，则是《金融时报》所揭示的、冷峻的商业现实。报道指出，梅赛德斯-奔驰、奥迪、沃尔沃等一众曾被视为 CarPlay Ultra 合作伙伴的汽车巨头，公开表达了对苹果这场仪表盘革命的抗拒。▲图片来自：The Verge一个在产品体验上备受赞誉的理想座舱，却在商业世界上遭遇了如此强大的逆风。这背后，究竟发生了什么？要回答这个问题，我们首先需要回到原点，深入看看 CarPlay Ultra 在真实世界里的体验，到底是什么样子。来自苹果的一次车机革命一个有趣的问题是：为什么是刚投入巨资自研了新系统的阿斯顿·马丁，第一个拥抱 CarPlay Ultra？这并非技术上的妥协，而是商业上的清醒。阿斯顿·马丁的说法是，这是对核心用户需求的直接回应——客户点名要。该品牌表示，对于拥有多辆豪车的车主，CarPlay 提供了一种跨品牌的「熟悉感」，极大地降低了他们在不同车辆间切换时的学习成本，开哪辆都顺手。在实际体验中，这种「无感」的整合贯穿始终。▲ 图片来自：Motor1车辆启动后 ...继续阅读 (5)

小米这回是让外国人开了眼了。YU7 亮相后，在海外的舆论场中，最值得玩味的可能不是那些对其设计或性能的溢美之词，也不是那些关于「抄袭」的激烈争论。而是一句看似平淡，却引起不少共鸣的感慨：As an American, watching this makes me feel sad. 身为美国人，看到这辆车，不禁心生悲戚。这句来自 Reddit 的评论，意外捕捉到了海外市场看待小米 YU7 时，那种混杂着欣赏、羡慕、焦虑乃至失落的复杂情绪。这场关于新产品的讨论，也因此从单纯的消费电子视角，瞬间被拉升到了全球汽车产业格局变迁的宏大叙事之中，为我们提供了一个重新审视小米 YU7 的窗口。「我们知道它像谁，但我们不在乎」在海外舆论场关于小米 YU7 的讨论中，最先被点燃的，也是最具争议的话题，无疑是它的外观设计。自 YU7 的官图流出以来，在 X、Reddit 等社交平台上，关于其「血统」的争论便从未停歇。TYPICAL CHINESE…… Ripped Off the Ferrari Purosangue design! 典型的中国货……抄袭了法拉利 Purosangue 的设计！这是一部分网友最直接、也最不留情面的指责。他们认为，YU7 的车身姿态、侧面轮廓，特别是那独特的、介于 SUV 和运动 GT 之间的跨界风格，与法拉利的首款 SUV——Purosangu ...继续阅读 (5)

理想汽车迎来了他们的第 2500 座超充站。这座位于上海迪士尼度假区的新站点不仅仅是一个数字上的里程碑，还是理想汽车首个所有充电桩均支持 5C 超快充的超充站——站内的 6 个车位，每一个都能为车辆提供最高 520kW 的补能体验。即便是电池容量达到了 102kWh 的理想 MEGA，充满也只要十几分钟。▲第 2500 座理想超充站值得一提的是，这一基础设置的升级实际上是一场精心策划的「序曲」，为即将登场的真正主角——理想 i8 提前铺设了一条高速公路。这不，昨天已经有更多的实车照片被曝出来了。师从「特斯拉」的理想，准备出师了在大型纯电 SUV 这个细分市场，补能体验的确定性，早已超越了单纯的续航里程数字，成为用户最核心的考量。理想汽车这种「基建先行」的重资产打法，实际上是对先行者特斯拉成功路径的洞察与致敬，这一点，CEO 李想本人从不避讳。十一年前，我从马斯克手中接过 Model S P85 的钥匙，成为了中国首批特斯拉车主。特斯拉一直是我们在智能电动车领域学习的榜样，他们不仅展现了电动技术和智能化的超前能力，还表现在非常认真的在全球铺设充电基础设施，解决用户充电的难题。理想对于补能网络的重视，实际上也是从去年才开始的。去年 3 月，理想首款纯电车型 MEGA 上市。然而，这款被寄予厚望的旗舰车型并未热销，甚至还给理想带来了不小的危机，直到理想 L6 上市后情况才得以好转。彼时， ...继续阅读 (5)

越来越多的中国家庭，开始购买他们的第二辆车。来自乘联会的最新数据显示，今年 5 月，近七成的私人购车用户都属于「以旧换新」的范畴，首次购车的比例已降至三成左右。中国汽车工业协会的预测更为明确：2025 年全年，中国的汽车增换购比例有望超过 65%。更值得注意的是，这股增换购大潮中，有超过六成的用户最终选择了新能源汽车。这种结构性的转变，催生了两种典型的家庭用车消费新模式。首先是增购，最典型的选择便是在保留家中燃油车的基础上，增购一辆纯电小车，形成「一油一电」的互补组合，将长途远行与城市通勤的场景彻底分离。第二种则是换购，他们会将原来唯一的传统燃油车，直接置换为一辆能耗更低、体验更智能的新能源车型。无论是走向「车队化」分工，还是寻求「全能型」升级，都指向了同一个核心趋势：中国家庭的汽车消费，开始根据自身需求，做出更多元、更精细化的理性决策。比如，同样的价格，有人选比亚迪海豚、有人买蔚来萤火虫，也有人冲小鹏 MONA M03。这之中，没有最优解。「功能」之后，汽车消费开始谈「情绪」中国新能源汽车市场的日趋成熟，最直观的体现，便是其评价体系的多元化。过去那个几乎只由性价比标尺所衡量的时代，正在被一个「功能价值」与「情绪价值」并重的全新坐标系所取代，市场不再只有一个标准答案。回顾几年前的纯电市场，或者说「新能源车」的 1.0 时代，其核心是解决最基础的「有没有」和「省不省」的问题。用户的诉 ...继续阅读 (5)

Groovy Bubble是一款英文花体字，可以用于商业和非商业场合。限免获取地址：https://www.creativefabrica.com/daily-gifts/ref/2025266/夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/8a714d75f1df限免截止时间：2025年7月3日14时 来自反斗限免 ...继续阅读 (5)

WinExt Pro是一款针对 Windows 操作系统的工具集，它能修复注册表问题、清理系统垃圾、保护你的隐私、提高性能、速度和稳定性、通过快捷键快速打开资源、查找重复文件、显示较大的资源（文件夹和文件）、查看最近访问过的资源的更多信息、监控 Windows 活动等。限免获取地址：https://www.bitsdujour.com/software/winext-pro/saf=525496限免截止时间：2025年7月3日15时 来自反斗限免 ...继续阅读 (5)

ASEF课堂网络是亚欧基金会教育部门运作时间最长的项目之一。二十多年来，该项目持续为亚欧51个国家的中学和职业院校教师提供能力建设机会，探索协作式教学、前沿教育科技年工具的应用以及创新教学法在亚欧中等、高等和职业教育的融合。其目标群体广泛覆盖多代际利益相关方，包括学生、教师、学校管理者、教师培训师、研究者、政策制定者和教育科技专家。该项目每年通过公开招募选拔250多名教师参与”学校协作”板块，并通过直接邀请30余名教师培训师加入”师资协作”板块。项目参与完全免费。迄今已有2300多名亚欧教师加入ASEF课堂网络，促成450多个亚欧学校协作项目及本地衍生行动，覆盖超过36,000名学生。本研究于2024年3月至5月在线开展，面向申请加入第17届ASEF课堂网络项目的所有申请者及少量往届学员（聚焦AI与教育主题）进行问卷调查。亚欧AI与教育实践本部分通过9个国家案例（亚洲5个：澳大利亚、中国、印度、韩国、新加坡；欧洲4个：爱沙尼亚、芬兰、斯洛文尼亚、英国）分析亚欧AI教育联系。各案例按字母顺序排列，是基于公开文献的简要高层分析，旨在呈现（非穷尽性）亚欧AI&ED;实践的多样性，帮助读者进行跨国比较（非排名），激发关于国家系统如何优化AI&ED;应用的讨论。案例选择基于三项标准：AI&ED;政策/实践成熟度、发展路径独特性、面向国际受众的资 ...继续阅读 (4)