传统企业为何在初期表现出强烈“排异反应”？又如何在实践中逐步走向“融合”？本文提出一个系统性行动框架，帮助企业识别冲突根源、重构协同机制，实现AI从“外来者”到“组织成员”的角色转变。引子：在确定性的堤坝上，为概率性开一道闸门前两篇我们拆解了AI项目频繁受挫背后的深层原因：组织免疫系统本能排异。那么下一步该怎么做？我们需要把自己当成一次系统演化的翻译器和设计师。真正的落地，不是颠覆系统，而是为系统找到可接受的中间态。一边控制风险，一边慢慢让AI从异物变成组织的一部分。以下是四个核心原则，构成了我们AI落地行动框架：原则一：选择非对称战场，用绝对收益建立信任不要一上来就挑战企业最核心、最敏感、SOP最重的环节。比如供应链、定价、财务核批这些。那绝对等同于自杀。尽量选择那些试错成本低，但成功收益高的非对称战场。赋能一线：为客服提供智能话术建议。为销售生成个性化跟单邮件。处理繁琐：自动会议纪要生成。智能报销单初审。充当助手：市场部的文案灵感生成。设计部的海报初稿生成。为何有效？低风险：即便AI出错，员工手动修正即可，不会造成重大业务损失。高感知：员工立刻感受到减负的甜头，从抵触者变为拥护者。积累信用：在这些边缘战场的小胜，会为AI的流程化积攒口碑，为下一阶段进入核心领域铺平道路。原则二：设计人机回环，用可控性化解恐惧永远不要让AI处于决策链的终点。在关键环节设置人类否决权，这是给管理者的 ...继续阅读 (15)

当技术狂飙遭遇落地窘境，如何用“场景思维”穿透泡沫，在金融、零售、医疗、内容等领域找到AI Agent的真实价值锚点，并成功交付可衡量的商业成果。想象一个场景：在一个会议室里，聚光灯下，一位创始人正激情澎湃地演示他们最新研发的AI Agent。这个Agent能够实时分析复杂的金融市场数据，自主生成深度研究报告，甚至能用自然语言与分析师进行多轮对话，技术演示堪称完美。然而，当演示结束，一位资深合伙人平静地提出了一个问题，却让整个房间的空气瞬间凝固：“你的客户是谁？他们为什么愿意为此付钱？”这个问题，如同一把锋利的解剖刀，精准地切开了当前AI Agent应用生态的核心矛盾。我们正处在一个技术大爆炸的时代，大语言模型（LLM）的能力以惊人的速度迭代，仿佛一夜之间，所有问题都有了被AI解决的可能。然而，当技术的狂飙突进与商业的落地现实迎头相撞时，我们看到的是一个令人尴尬的局面：技术的极度繁荣与商业的普遍窘境并存。这并非个例，而是行业的普遍现象。正如硅谷著名风投机构Andreessen Horowitz (a16z) 的研究所揭示的，AI应用生态系统存在一个显著的“价值漏斗”：绝大部分的商业价值、收入和用户增长都集中在了上游的模型和基础设施层，而直接面向终端用户或企业客户的应用层，却在盈利的泥潭中苦苦挣扎。无数怀揣雄心壮志的AI项目，最终都在寻找“真实客户”和“付费理由”的漫漫长路上，耗尽了 ...继续阅读 (14)

发布会和新品接连来袭的十月终于结束，是时候来盘一盘今年各家的新机了。有意思的是，比起过往两年，今年的「标准版」有点集体哑火的感觉，热度和话题度都要小很多。同样的，标准版也是一个非常「纠结」的产品。各家的 Pro 版是平衡的水桶机，配置管够，但「标准版」很不「标准」，各家都在 4400 元这个价位各显神通，想要做出差异。而既然标准版去到了 4500 元左右的价位段，要买就真要好好挑一挑了。今年的标准版四大金刚：小米 17、vivo X300、OPPO Find X9，荣耀 Magic 8，我都拿来用了用，进行了各项主要功能的详细对比。至于我选了哪一台？看到最后见分晓。标准版，应该是怎么样的？小米 17 和荣耀 Magic 8 采用了高通骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，而 OPPO Find X9 和 vivo X300 依旧选择联发科阵营，搭载天玑 9500 处理器。即使都是最新的旗舰级产品，落实到跑分上，还是会有所区别：很明显，天玑 9500 的两台手机在 CPU 单核/多核分数都离骁龙 8 Elite Gen 5 还有距离，但 GPU 能力相近甚至反超。但不管是日常的使用场景，还是高负载游戏，其实两种芯片之间的差距没有跑分明显，而更基础的流畅系统动效，其实更看重优化而不单是性能。在手机的尺寸上，四台手机也很有默契的分成了两个阵营：6.3 英寸小屏旗舰：小米 17（191 ...继续阅读 (15)

香港生产力促进局（HKPC）于2025年10月发布《职场AI准备度调查2025》，揭示本地企业人工智能（AI）应用的现状、挑战与未来走向。调查显示，AI在香港企业中的渗透率已接近九成，但人才短缺和治理体系滞后成为主要障碍。数据显示，88%的受访企业员工已在日常工作中使用AI工具，主要应用于客户服务、数据分析及市场推广等领域，较2023年同期上升约15个百分点。另有92%的企业计划未来将AI逐步纳入正式工作流程，其中24%预计在一年内实现全面应用。这表明香港企业已从“试用AI工具”阶段迈入“系统性整合AI”的新阶段。在AI治理体系方面，45%的企业已建立内部AI使用平台，但仍有54%的企业尚未制定完整的AI治理框架或持续政策。这意味着在AI快速普及的同时，企业在规范管理和风险控制上仍显不足，尤其在数据合规与模型透明性方面存在较大改进空间。从应用成效来看，企业普遍认为AI能带来显著经济效益：提升生产力、降低运营成本、优化决策效率及增强客户体验。尤其在服务业和零售业中，AI客服与数据驱动营销已成为关键竞争力来源。制造业企业则更多关注AI在预测性维护、质量检测与生产自动化中的价值。然而，HKPC指出，AI发展仍受五大挑战制约：人才短缺、数据安全、成本投入、技术整合难度及员工适应度不足。其中，人才问题尤为突出。约六成受访企业反映缺乏AI技术专家与数据科学家，导致AI项目落地进度缓慢。与此同时 ...继续阅读 (12)

AI Agent 的热潮席卷而来，但在炫目的演示之后，落地却频频受阻。为何多数项目止步于“演示即巅峰”？本文从价值链嵌入、场景刚需、组织协同等维度，系统解析 Agent 商业化的核心困局，试图为行业寻找一条真正可持续的部署路径。演示时效果惊艳，客户拍案叫绝；可真正部署到实际业务中，用不了多久就成了摆设。这种”演示即巅峰”的现象，已经成了AI产品圈公开的秘密。作为一个带队落地过多个企业Agent项目的产品经理，从电商客服到汽车销售，我见过太多这样的案例。老板们满怀期待地引入AI，以为能彻底解放人力、提升效率，结果往往是员工用了不到两周就弃用，最终项目使用率普遍低于20%。这篇文章想从一个一线AI产品经理的视角，聊聊Agent落地那些”坑”。不空谈技术，不吹嘘概念，就想实实在在地分享一些我们在项目中踩过的坑、得到的教训，以及那些真正能让Agent在企业里扎根生长的务实做法。困局直击：AI产品经理眼中，Agent落地翻车的核心是流程不通很多人把Agent落地失败归咎于模型不够智能，觉得是AI的理解能力不行、生成质量不高。但根据我们这么多项目的经验来看，Agent落地最大的问题不是“智商”不够，而是“协调能力”不足。演示环境下，一切都是理想化的：数据是精心准备的，系统是单一隔离的，场景是固定不变的。这种情况下，Agent自然能表现得̶ ...继续阅读 (12)

当今产业正处于一场深刻变革的节点。以人工智能（AI）为代表的新技术，不再只是实验室里的“黑科技”，而是正迅速成为产业升级、价值链重构与可持续发展的关键推力。在此背景下，今日于杭州举办的世界经济论坛 “产业转型升级新动力论坛” 显得尤为及时——它不仅搭建了政策、企业与学界的对话平台，也为“AI＋产业”这一话题注入了新的实操视角。从技术突破到产业实践：AI正在进入“规模化”阶段与会者普遍认为，AI部署正从“试点探索”向“业务大规模落地”迈进。换言之，挑战不再只是“能不能用”，而是“用得如何、用得快、用得好”。中国在这一方面尤为引人注目：在算力基础设施建设、数据资源整合、产业融合机制等方面，中国展现出加速趋势；“AI＋”既指向传统制造业的数字化改造，也涵盖能源、材料、物流等跨产业协同。与会企业案例中，医疗、金融、智造、能源管理均已出现“AI 从实验室到工厂、从概念到产出的”典型项目。这种趋势提示我们，制造业转型的路径正愈发清晰：技术驱动 → 业务场景 → 规模复制 →价值释放。“AI应用之星”计划：让落地有迹可循本次论坛的一大亮点是 AI 应用之星（MINDS）计划的现场授奖仪式。这个项目旨在挖掘那些真正具备“有意义、智能化、创新性、可部署”（Meaningful, Intelligent, Novel, Deployable）特征的 AI 应用。其意义可从两方面看：案例导向：医疗健康、 ...继续阅读 (12)

当AI不再只是“工具”，而成为价值链中深度嵌入的“合作者”，企业的组织逻辑、能力边界与战略重心将发生怎样的重构？本文尝试跳出“AI赋能”的表层叙事，从价值链视角重新审视AI的部署路径，探讨其如何在不同环节中创造真实、可持续的竞争优势。企业对AI部署的思考，最常见的困境不是“要不要用AI”，而是“AI应该往哪里用、用到什么程度”。很多企业的做法是：给营销部买个大模型账号，给研发部上个代码助手，给生产部搭个数据看板 。这是一种典型的按职能分配AI工具的思维。这种思维的问题在于：缺乏系统性。AI部署变成了各部门的“自选动作”，没有战略协同，更看不到整体效益 。更危险的是：企业往往在表面应用上投入了大量资源，却始终无法让AI渗透到核心业务，形成真正的竞争优势 。正确的路径，必须从“工具思维”升级到“能力思维”。我们必须基于企业的价值创造逻辑，沿着价值链系统性地识别AI部署机会；并在每个关键价值环节，判断AI应该渗透到什么深度。这是将AI视为新的生产要素、重塑业务流程的战略路径 。一、价值链：AI部署的战略分析框架迈克尔·波特在1985年提出价值链理论时，其核心洞察是：企业的竞争优势来自于价值创造活动的系统性组织 。价值链包括两类活动：直接创造价值的主要活动（如生产运营、市场营销、售后服务）和支撑主要活动的支持活动（如人力资源、技术开发、采购管理）。 企业的竞争优势，正来自于在关键活动上建立 ...继续阅读 (12)

当苹果与谷歌在“双向支付”上展开千亿美元级别的博弈，这不仅是商业模式的较量，更是生态控制权的深层角力。本文以万字长文，系统拆解两大巨头的底层逻辑、利益结构与演化路径，帮助你看清产品背后的战略棋局。从两笔 “反常” 的支付说起2025年11月，科技圈爆出的两笔巨额交易，看似矛盾却暗藏深意：谷歌购买Safari 默认搜索引擎权：谷歌（Alphabet）向核心竞争对手苹果支付约 200 亿美元，只为让谷歌搜索成为苹果 Safari 浏览器及 iOS 生态的默认搜索引擎；苹果购买Gemini调用权：苹果反向向长期对手谷歌支付约 10 亿美元，换取谷歌尖端 AI 模型 Gemini 的授权，用于彻底升级自家智能语音助手 Siri。表面看，这是两家巨头在搜索与 AI 领域的 “技术互补”，但站在 AI 产品经理的视角穿透表象会发现：谷歌购买Safari 默认搜索引擎权是谷歌为购买用户注意力而缴纳的 “流量入口税”，苹果购买Gemini调用权则是苹果为维持和优化自身 “注意力采集器”（Siri）而支付的 “技术武器费”。两笔资金流向相反，却殊途同归 —— 最终都是为了在广告驱动的互联网经济中，更高效地捕获、留存并变现用户注意力。这正是互联网的终极本质：一个以“注意力采集 – 数据加工 – 广告变现”为核心逻辑的庞大广告系统。这一体系不仅支撑起谷歌、Meta 等科技巨头的万 ...继续阅读 (11)

本文以“个人独资企业注册”和“开票服务”为核心案例，深度复盘一个产品经理，如何将高度依赖人力的线下服务，重构为标准、透明、高效的线上产品。在加入某某科技前，传统的工商财税服务是典型的“黑盒”模式：客户联系中介，提交一堆材料，然后便进入漫长的等待，只能通过电话反复追问进度。这种模式规模不经济，体验差，且极易出错。我的核心任务，就是将这种不确定的、线下的“服务”，转变为确定的、线上的“产品”。这个过程，我称之为“服务产品化”。一、破局之匙：解构与建模服务产品化的第一步，是解构。你必须像侦探一样，潜入线下流程的每一个角落，将其完全拆解。我拿着笔记本，跟着我们的工商专员和客服团队，完整地跟进了几个订单。最终，我将一个“个人独资企业注册”的混沌流程，解构为清晰的八个线上节点：支付订单提交经营者信息(姓名、身份证、职业等)确认工作室信息(名称、类型、经营范围等)打印签字/邮寄资料指派订单(至落地城市服务人员)服务执行(工商核名、递交、领取执照等)注册完成开启后续服务(如开票)这个看似简单的列表，是后续所有产品设计的基石。它明确了：关键动作：在每个节点，客户需要做什么？客服需要做什么？输入输出：每个节点需要什么材料？产生什么结果？权责关系：哪些操作属于客户，哪些属于客服，哪些属于落地专员？产品心法：线下服务的核心是“人盯人”，而线上产品的核心是“状态机”。解构的目的，就是为了设计出一台精准的“状 ...继续阅读 (11)

Agent架构不是技术堆叠，而是一种关于智能协作的全新组织方式。当产品经理开始思考“如何让系统自主完成任务”，我们也在重新定义产品的边界与价值。本文尝试从认知、结构与角色三个维度，探讨Agent架构背后的深层逻辑。第一章：引言：为什么产品经理必须懂Agent架构最近和几个做产品的朋友聊天，发现大家都在讨论同一个话题——AI Agent到底会怎么改变我们的工作方式。说实话，刚开始我也没太当回事，觉得又是一个被炒作起来的概念。直到上个月，我亲眼看到一个做内容运营的同事，让AI Agent帮他完成了一整个季度的社交媒体内容规划，从选题、撰写到发布时间安排，几乎没怎么插手。那一刻我才意识到，有些东西真的不一样了。（随后我自己也在飞书上搭建了一个agent，真的能够解放运营人员。实时的获取热点，并结合热点选题，撰写到发布，省时又省力。）你有没有发现？现在我们用的很多产品都在悄悄变化。以前打开一个App，你得自己点这里点那里，一步一步操作。现在呢？你只需要告诉它你想干什么，它就能自己想办法完成。就像我最近用的一个旅行规划工具，我只说了句”下个月想带家人去杭州玩三天，预算八千”，它不仅安排了行程，还考虑到我家小孩的年龄推荐了合适的景点，甚至帮我留意了天气情况。这种感觉和以前完全不同，不再是我操作工具，更像是和一个懂行的朋友在商量事情。AI Agent正推动产品从工具向&# ...继续阅读 (11)

权限设计不是技术细节，而是产品安全与业务边界的底层保障。一旦“乱给权限”，不仅埋下隐患，更可能引发信任危机。本文将带你系统梳理权限的核心逻辑、常见误区与产品经理不可忽视的职责边界，帮助你从源头守住产品底线。有没有遇到过这种尴尬？新来的同事，对着系统干瞪眼，啥功能也找不着。你只是想给销售部开个新功能，结果却不得不拉着IT同事，在几十号人的权限列表里一个个勾选……出现这些问题，可能是因为没搞懂『权限』和『角色』那点事儿，这次就跟大家聊聊什么权限和角色，以及如何应用。权限是什么我们先来回忆下用户人机交互的场景，用户在某个应用内使用某些功能，我们来概括下就是【谁能对什么做什么】，这里【做什么】指的就是我们的权限。我们通常会把权限划分成，功能权限和数据权限。功能权限，狭义上大家都会认为是某个功能，例如某个按钮功能。实际上功能权限可以划分不同层级来看，例如应用权限/模块权限/页面（菜单）权限/按钮权限等。例如：运营同学鸣人，有电商管理后台权限，有商品管理模块权限，能够查看商品主档信息页面，能够去创建产品。财务同学佐助，有财务系统后台权限，有资产管理模块权限，能够查看资产登记页面，能够创建资产。数据权限，实际上就是能够查看或编辑某些数据，这里有个概念要清楚，我们常说的数据权限，基本都是业务数据，也就是用户产生的数据。所以数据权限也就是指的，能查看或编辑哪些人的数据。例如：运营同学鸣人和小李，只能 ...继续阅读 (11)

十年磨一剑，不止是时间的积淀，更是认知、架构与信念的锤炼。这是一部B端管理平台的演进史诗，从混沌初始到体系成型，每一次迭代都映射着组织的成长与产品的觉醒。本文将带你穿越十年风雨，洞察平台背后的战略逻辑与方法论升维。第一章：混沌初开，梦想启航（20152017）版本代号：V1.0 | 产品名称：需求管理系统1. 核心理念的诞生2015年，当业界仍普遍依赖Word与Excel进行需求管理时，我们的创始人凭借深厚的行业积淀，前瞻性地提出了“需求条目化”与“需求制品化”的革新理念。他深刻指出，唯有将模糊的自然语言需求，拆解为结构清晰、可追踪、可复用的独立条目，并将其作为关键制品进行全生命周期管理，才能从根本上解决需求混乱、开发脱节的行业顽疾。2. 从0到1的拓荒之路一支精干的“微型特种部队”——由1名产品经理与4名全栈开发组成，开启了创业征程。会议室成为我们的创新工场，白板上的逻辑草图历经无数次的推倒重来。通过持续的需求碰撞、技术论证与快速迭代，我们终于成功打磨出产品的首个版本，实现了从理念验证到产品落地的关键突破。3. V1.0：奠定基石的起步核心功能架构：智能文档解析：实现对Word需求文档的自动解析与关键需求点提取需求条目化管理：将需求拆解为原子化条目，建立独立的ID、优先级、状态管理体系线上流程管理：支持需求提出、变更、评审的全流程线上化运作个性化工作台：集成“我的首页”、“我的任 ...继续阅读 (11)

你是否常在项目推进中迷失方向，或陷入无效内卷？这篇文章将带你拆解一套双向闭环的产品方法论：如何从终局反推规划，又如何从起点构建最小可行路径。你的产品，是不是正在被补丁杀死咱们产品经理，谁还没经历过几次“史诗级”重构？上线一个功能，为了赶进度，底层设计草草了事。半年后，新需求一来，发现根本没法扩展，只能硬着头皮推倒重来。开发团队怨声载道，老板在会上质问“你的规划能力呢？”，你只能默默打开招聘网站，看看外面的世界。或者更糟的，一个功能上线后，哪怕只有一个客户在用，你也成了它的“人质”。不敢动，不敢改，生怕影响这“1%”的体验，结果为了它，拖慢了整个产品的迭代速度，影响了那“99%”客户的体验。这些痛，我们都懂。根源在哪？就是我们在“仰望星空”和“脚踏实地”之间，没能找到一个支点。今天，我想分享一个我最近今年总用的“支点”，一个能让你在混乱中保持清醒的方法论：以终为始，全面规划；以始为终，最小闭环。案例：如何从0到1设计一款通吃全行业的加班系统空谈误国，实干兴邦。咱们直接上硬核案例：设计一款B端的加班系统。别以为这只是个简单的“申请-审批-算钱”流程。当你面对的客户横跨制造业、互联网、餐饮连锁时，你会发现，加班简直就是个“玄学”。先看制造业的“地狱模式”：一个工厂，实行三班倒（早班8:00-16:00，中班16:00-24:00，夜班0:00-8:00）。一个早班工人，他的加班可能由三部 ...继续阅读 (10)

当智能技术走出实验室，走进政务大厅，我们该如何重新定义“服务体验”？本文以“小鹏机器人”为切口，探索人机协作在公共服务中的新可能，揭示技术如何重塑流程、提升效率、激发信任。不知道，各位看到小鹏机器人IRON在幕后走出来是什么感觉？（图片来源网络）我是“哇”的一声，这还是机器人？怕不是有个人在后面吧？强的这么可怕？反手，就被剪开了衣服，真的全是机械！还有散热风扇，陀螺仪等等。（图片来源网络）不得不三个词形容：流畅的行走姿态、精准的手部动作，以及突破性的成本控制，这就让人形机器人从实验室走向实际应用场景的可能性大大增加。同时，国家在10月份出台的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（以下简称：指引），为人工智能技术在政务服务领域的应用提供了明确方向和规范指导。那，顶尖的机器人技术与政务服务的实际需求相遇，将碰撞出怎样的火花？我们一起来聊聊。01 技术突破：从概念到落地的关键跨越小鹏机器人IRON展现的技术成熟度，已经让我们看到了人形机器人商用的曙光。82个全身自由度、22个自由度的灵巧双手，使其精细操作能力接近人类水平。（图片来源网络）而最令人振奋的是，高阶人形机器人的成本已被控制在50万元以内，这个价格点让规模化部署不再是天方夜谭。在政策层面，《政务领域人工智能大模型部署应用指引》的发布恰逢其时。这份文件为AI技术在政务场景的应用提供了清晰框架，特别强调了要围绕共性需求选择典型场景 ...继续阅读 (11)

AI已经能写代码了，为什么你的代码依然频频“被吐槽”？问题或许不在技术，而在认知。当AI降低了编程门槛，也在悄然抬高对“人”的要求。这篇文章将从协作逻辑、表达方式与工程心智出发，重新定义“好代码”的标准。引言：AI能写代码，但写不了你的未来ChatGPT、Copilot、Claude…AI编程工具层出不穷，小白也能一键生成代码。但为什么在大厂，你的代码还是被评审吐槽？为什么同样的功能，有些人的代码看起来像艺术品，而你的却像AI生成的垃圾？答案很简单：AI能写代码，但写不了你的职业未来。在AI编程时代，代码注释和文档不再是”可有可无”，而是程序员的”生存护城河”。今天，我们就来聊聊如何在AI时代，通过优秀的代码注释和文档，让你的编程之路走得更顺畅。一、AI编程时代的残酷真相：代码注释是你的生存护城河1.1 AI能写代码，但写不了可维护的代码ChatGPT能生成功能代码，但无法理解你的业务逻辑、团队规范和长期维护需求。想象一下：当AI生成的代码需要紧急修复，或者交接给新同事时，没有注释的代码就是一场灾难。# AI生成的代码（无注释）def get_chat_completion(prompt, history):history_string = “\n\n”.join([“\n” ...继续阅读 (11)

长文档智能问答的难点，不在于“读不懂”，而在于“答不准”。尤其在政策、法规等结构复杂、语义密集的文本中，传统检索与生成方式常常力不从心。本文将拆解知识图谱与RAG的协同机制，探索如何构建可控、可解释、可扩展的问答系统，真正实现“理解”与“应答”的双重跃迁。在企业合规、政策研究和法律分析等领域，专业人士每天都要面对大量”超长文档+频繁修订+跨文档引用”的复杂文本。传统检索方式往往只能找到文字片段，却无法揭示条款之间的关系和链条，导致用户”只见树木不见森林”。本文将探讨如何通过知识图谱（Knowledge Graph）与检索增强生成（RAG）技术的结合，构建一个既能精准回答问题又能清晰展示依据的智能问答系统，帮助更好地驾驭复杂的政策法规文档。一、为什么要在规章长文本里用知识图谱RAG想象一下，某互联网金融公司的合规专员小张需要在三天内梳理出新颁布的《数据安全法实施细则》对公司业务的影响。这份细则长达200多页，引用了17部其他法规，并且其中8个条款是对旧版法规的修订。面对这样的任务，尝试使用传统的关键词检索工具，结果返回了大量零散的条款片段，却无法理清它们之间的关联关系，更无法确定哪些条款已经被修订或替代。利用知识图谱将”条款、主体、版本、引用”等信息结构化，为RAG提供”可解释的关系链”， ...继续阅读 (10)

AIGC不只是工具，它正在成为“共生伙伴”。当人类不再单向指令AI，而是与之协同思考、共同创作，人机关系也悄然发生质变。本文将从技术演进与认知转变出发，探讨AIGC如何重构协作逻辑、角色边界与价值体系。我们正站在一个历史性的拐点上。在过去，无论是石斧还是超级计算机，技术在我们的认知里，始终是“工具”。它们更高效、更强大，但本质未曾改变：其价值由人类的完全操控来定义，功能边界由人类预先设定。然而，生成式人工智能（AIGC）的涌现，正悄然抹去这条主客分明的界线。它不再是沉默的锤子或顺从的镰刀，而是一个开始拥有“内禀能动性”的伙伴。我们与AI的关系，正在经历一场从“使用”到“协作”，最终走向“共生”的深刻重构。认知共生：从外部硬盘到第二自我传统工具拓展了我们的体力与算力，但我们的认知过程——思考、推理、创造——依然被禁锢于颅骨之内。AIGC的第一重颠覆，在于它打破了这堵生物学的墙。想象一下，当你脑海中有一个模糊的创意或一个复杂的难题时，你不再需要独自在内部穷思竭虑。你可以即时地与一个外部智能体进行对话、辩驳、相互激发。它不再是简单执行“检索信息”的命令，而是能够理解你的意图脉络，并生成全新的思路、逻辑链甚至是你未曾设想过的可能性。当从业者面对复杂问题时，他不再仅凭一己之力冥思苦想。他可以启动一场与AI的深度对话，通过“元提问”设计提问策略，引导AI进行递归、多层次的思考。这不再是简单的信 ...继续阅读 (11)

真正高质量的提示词，来自清晰的目标、精准的表达和对场景的深刻理解。这篇文章将帮你跳出“技巧陷阱”，构建一套可迁移的提示词思维框架，让AI真正成为你的表达放大器。AI世界的探险家们，集合了！咱们在AI这片广袤新大陆上探险，手中都握着一把叫“提示词”的万能钥匙。但你有没有过这种抓狂的时刻：明明感觉自己离宝藏只有一步之遥，但这把“钥匙”怎么拧，宝箱就是不开？甚至，它还会召唤出一堆让你哭笑不得的“小怪物”？到底如何才能让AI精准Get到我们的意思呢？小伙伴们，如果只能用一个词来定义提示词，你认为会是什么呢？一位提示词专家给出的答案是：表达这本书也直接给我们一幅藏宝图，把看似玄学的“表达” 拆解成三个简单易懂的要素：表达=本意+文意+解意哈哈，别被这仨词给唬住，我们来通俗讲讲：第一站：心中的宝藏（本意）–你真正想让AI做什么？这是一切提示词的起点。你得先搞清楚：你要AI帮你解决的问题是什么？希望它输出什么样的结果？举的例子：大多数人写提示词失败，不是因为不会写，而是——压根没想清楚自己要什么。比如：“帮我写一段券商客服的话术。”这不叫本意，这叫模糊。本意应该是：“我希望AI帮我识别客户情绪，并输出一个安抚式回复，让客户不生气。”你不清楚的本意，AI更不可能懂。第二站：念出寻宝咒语 (文意)–你怎么跟AI说？当你准备把宝藏挖出来时，你得念对咒语！这就是“文意”。AI不懂 ...继续阅读 (9)

第十五届全国运动会在广州隆重开幕苹果计划对 iPhone 卫星功能进行升级我国拟就汽车「开门杀」等做出明确解释「杭州六小龙」乌镇同框腾势总经理透露超级跑车腾势 Z 正在跑纽北王兴兴回应硕士论文上热搜英特尔前员工被控下载 1.8 万份机密文件，公司索赔 25 万美元百度宣布文心新模型获全球并列第二Meta 回应欺诈广告贡献 160 亿美元收入高通 CEO：全球低估了 AI 的巨大潜力京东「国民好车」发布：4.99 万元起新版长续航 Model Y 上线：821 公里续航央视曝光「被薅羊毛的医保卡」第十五届全国运动会在广州隆重开幕11 月 9 日，第十五届全国运动会开幕式在广东奥林匹克体育中心举行。其中文体展演以《圆梦未来》为主题，整个演出由「同根同源」「同心同缘」「同梦同圆」3 个篇章组成，创新运用体育元素、艺术手段和前沿科技，生动诠释了本届全运会「激情全运会，活力大湾区」的主题。11 月 2 日，第十五届全运会火炬在粤港澳三地同步传递，最后汇入广东奥体中心。万众瞩目下，马琳、陈若琳、黄金宝、方文浩、郭晶晶、王欣瑜、王柳懿、王芊懿、梁伟铿、赖宣治、冼东妹、容志行等 12 位火炬手接力传递，最后由苏炳添、张家朗、李祎共同点燃全运会主火炬。图自新华社本次开幕式上，粤港澳联合大乐团合奏中还采用了阵列敲击编钟的机器人乐手。据新华社报道，全运会上，来自南海深处的火种「燃冰成炬」，无人车、电子狗 ...继续阅读 (10)

当算法开始“接管”判断、流程与决策，传统企业的免疫系统也随之启动——从岗位定义的模糊，到权责边界的重塑，这不仅是一次技术落地，更是一场深层次的组织变革。本文试图揭示这场“排异反应”的底层机制与应对策略。在上一篇中，我们诊断出AI与传统企业之间存在底层坐标系错位。但诊断只是第一步，真正的挑战在于：当AI这个新物种试图植入企业这个旧机体时，一场无声的战争打响了。你的企业，拥有一套强大的、追求稳定的组织免疫系统 。它无法分辨AI是来赋能的还是来破坏的，它只识别出一个不遵守现有规则的异物。于是，排异反应在个体、流程与权力三个层面同时爆发。一、个体层的排异：它在威胁我的存在这是最直接、最本能的抵抗。当AI的可能性撞击个体安全感的确定性，恐惧便油然而生。中层管理者：AI让数据和决策变得透明，我赖以生存的信息差和拍板权正在消失。如果机器能做出更优的决策，我的权威和价值何在？对中层而言，AI不是助手，是审判者和权力稀释者。中层对AI的排异和抵触，不是非理性的耍脾气，而是理性的生存主义。一线业务专家：我积累了二十年的经验，现在却要听从一个80%左右准确率的算法的建议？它要是错了，责任算谁的？它是不是来取代我的？这里的排异机制是恐惧驱动的不合作。 表现为消极使用、质疑每一个AI的错误、并无限放大其局限性，最终让项目在【不好用的共识】中自然死亡。应对策略：强调非代替性，让AI做建议，人来兜底决策明确划定 ...继续阅读 (14)

当技术红利不再自动转化为业务成果，组织亟需一套“从能力到场景”的精准注入机制。本文将拆解AI落地的关键路径，帮助你告别技术空转，真正驱动增长破局。最近和几个做AI产品的朋友聊天，发现大家都在吐槽一个共同的问题：明明技术很先进，模型效果也不错，可就是落不了地，或者落地了也没产生预期的价值。你有没有见过那种发布会上天花乱坠的AI功能，实际用起来却感觉”食之无味，弃之可惜”的产品？这种现象在业内被形象地称为“AI技术空转”。这种“技术空转”的困境，其核心矛盾在于先进的技术能力与真实的业务需求之间存在着一道巨大的鸿沟。许多企业投入巨资研发AI，拥有了强大的算法模型和算力资源，却如同手握一把削铁如泥的宝剑，却找不到可以施展的战场。技术团队沉浸在提升模型准确率、优化算法效率的喜悦中，而业务团队则面对着增长乏力、用户流失的困境束手无策。二者之间仿佛隔着一堵无形的墙，技术无法精准赋能业务，业务也无法有效驱动技术。这种现象背后，其实藏着一个很简单的道理：技术本身不会创造价值，只有当技术精准地嵌入到业务场景中，解决了真实存在的问题，价值才会自然浮现。现在很多AI项目失败，不是因为技术不行，而是从一开始就搞错了方向——先有了AI技术，再去找场景，而不是先有场景需求，再匹配AI能力。这种本末倒置的做法，我们称之为“锤子找钉子”综合症。就像你不会拿着锤子满世界找钉子，对吧？可现实中， ...继续阅读 (13)

在“固体杨枝甘露”横扫社交媒体、登上热销榜的当下，我们不妨换个角度思考：这场现象级爆款背后，到底藏着怎样的产品逻辑与传播机制？本文将从爆品拆解入手，带你洞察可复制的业务机会。一、今日嘉宾固体杨枝甘露啥是“固体xx”啊？话不多说直接上图 ↓物如其名，就是把经典广式甜品中的杨枝甘露变成固体版。这款产品在家可以立马上手制作起来：把凯特芒去皮切半变成底座容器，舀几勺干噎酸奶&冷萃酸奶作为夹心层，然后将剥好的红柚果粒均匀地涂在酸奶上方作点缀就做好了。强化版的做法是，原味酸奶升级为椰子酸奶提升口感、涂完酸奶后再加多一层奶盖再上红柚；或者在顶部随心加入更多奶茶小料进行搭配，例如脆啵啵、西米、珍珠等等。更进阶的吃法是，先把底座冻硬了再上酸奶，整体完成后再复冻至冰沙状态食用。嗅到商机的商家们进一步将其产品化：把所有原料搅拌成馅、整体上再包一层糯米皮，固定形态的同时增加层次，做成类似雪媚娘的出品形态，这种吃法被定义为“2.0”版本。截止发稿，新迭代的版本出现了：用两瓣榴莲完成最终包裹，变身3.0版“榴莲汉堡包”！众多品牌迅速跟进，能往产品线里加的立马上架，不能加的也蹭起了热点，例如图中的塔斯汀“固体杨枝甘露汉堡”。再这么演变下去，估计近期还会有其他升级版“外套”和“内搭”的版本出来。你可能要问了，这不就是一些奶茶品牌的新品逻辑吗？把碗装的甜品，变成杯装——“饮品甜品化”，甚至有个品牌“七分甜”就是靠这 ...继续阅读 (12)

亚洲开发银行（亚行）发布的一份新报告指出，保护生态系统有望带来显著的就业增长、生产力提升和财政韧性增强。报告强调，投资自然至关重要，因为本地区75%的产出来自对自然具有中、高度依赖的行业，而自然正以惊人的速度退化。《2025年亚太地区气候报告：释放自然促发展》呼吁各国政府将自然保护纳入经济运行的核心环节，并敦促各国升级经济“运行体系”，即引导投资的治理、政策与数据基础，从而为私人资金流向养护、韧性和创新等领域创造有利条件。目前，自然的价值仍被低估，资金投入依然不足。在全球逾270万亿美元的金融资产中，每年仅约2,000亿美元用于支持自然向好的投资，占比不足1%。其中包括投向可持续农业，如通过多元种植改善土壤与生物多样性，或利用湿地和红树林，不仅防洪控灾，还能改善水质、固碳并促进渔业发展。要弥合亚太地区在生物多样性和气候领域的融资缺口，每年需投入超1万亿美元。研究表明，政府财政需重点建立促进民间资本参与的激励体系。各国若能合理配置公共资金用于制度优化、决策完善及信息革新，将有效带动大量社会投资，助力生态友好型发展。该研究规划了为期十年的实施路径，致力于推动全球各国将生态要素整合到经济金融框架中，并充分考量不同经济体的发展差异。短期建议涵盖三项关键举措：优化补贴政策、构建自然资源评估机制，以及开展跨区域（含跨国界）的空间规划。长期改革则需聚焦于完善监管体系、强化数据共享与资金协调，最终 ...继续阅读 (12)

11月9日，第十五届全国运动会（以下简称：十五运会）开幕式在广州奥林匹克体育中心举行，现场迎来了全球首个人形机器人开幕嘉宾，随着第一声青铜颤音划破夜空——三台优必选全自主具身智能人形机器人Walker S2，代表粤港澳三地，敲响广州南越王墓出土的8件战国青铜句鑃，带来一场相隔两千多年的梦幻对话，正式拉开十五运会开幕式文体展演的大幕。人形机器人奏响千年青铜句鑃，创造两项突破性记录作为首次由广东、香港、澳门联合承办的国家级综合性运动会，十五运会是“一国两制”框架下区域协作的典范，也是粤港澳大湾区建设成果的集中展示。这场以“活力湾区，梦想同心”为主题的盛会，创造性地让代表新质生产力的人形机器人Walker S2奏响广州南越王墓出土的西汉青铜句鑃，以此拉开十五运开幕式文体展演的大幕，并创造了两项突破性纪录——国家级综合性运动会首次引入人形机器人作为开幕嘉宾，也是全球首次人形机器人奏响千年青铜礼乐。在开幕式文体展演的第一个节目中，三台Walker S2面向舞台上的8件特殊乐器—— 广州南越王墓出土的“文帝九年”青铜句鑃，手持击槌奏响悠扬庄重的开幕曲《彩云追月》。这组距今超两千年的文物，承载着岭南独特的文明记忆，是我国古代礼乐文化与青铜铸造工艺的双重瑰宝。青铜句鑃作为古代礼乐文明的重要载体，音色清越、韵律古朴，演奏需精准控制敲击位置与力度才能呈现丰富旋律，即便对人类乐师而言也极具挑战。Walk ...继续阅读 (12)

2025年，全球核聚变产业迎来关键转折。融合产业协会的最新调查显示，参与企业达53家，比2021年的23家增长一倍多。累计融资总额突破97亿美元，其中2025年新增26.4亿美元，创历史新高。私有资金占89.7亿美元，公共资金达7.95亿美元，同比增长84%。这一增长反映出投资者对聚变技术的信心日益增强，尽管全球科技投资环境趋紧。融资趋势持续向好。五年来，总融资从2021年的19亿美元飙升至如今的97亿美元，年均复合增长率超过50%。2025年显著投资包括太平洋融合的9亿美元、Helion的4.25亿美元和Marvel的9亿美元。公共-私人伙伴关系深化，美国能源部INFUSE计划、日本、德国和中国政府均加大支持。调查显示，31家公司参与成本分担的公私合作，大多为500万至1500万美元的资助项目。这不仅缓解资金压力，还加速技术验证。企业与劳动力扩张迅猛。53家受访公司直接雇员达4607人，比2021年翻四倍，供应链岗位9300个。预计试点工厂建设将需1.82万人。总部分布于北美、欧洲、亚洲和澳洲逾12国，员工中科学家占23%、工程师44%、其他33%。性别分布为男性74%、女性26%。多元化人才涌入，推动从原型到工程制造的转变。新进入公司8家，凸显创新市场活力。技术路径多样化。磁约束方法占主导，25家公司采用，包括7家星形仪和3家球形托卡马克。惯性约束11家，磁惯性6家。燃料以氘- ...继续阅读 (13)

通过地球观测（EO）测量建筑环境和自然现象的集体能力在精度和规模上继续提高。有成千上万个可能的应用程序，这些数据的潜在价值是巨大的，而且还在不断增长；绝大多数价值仍未实现，主要是因为采用率不断下降。在EO生态系统中，越来越多的参与者开始着手解决这种萎靡不振的采用的一些根本原因。新的商业EO提供商越来越多地提供适合个人组织环境的独特数据源，而传统的开源政府EO提供商继续改进其大型数据集的可访问性。这种供给侧创新的繁荣，随着EO数据变得比以往任何时候都更容易使用和更有价值，并不意味着EO总是组织面临的每一个挑战的最佳解决方案。由于EO的潜在应用几乎是无限的，最终用户可以通过了解它最适合提供价值的地方和方式来获得竞争优势。释放EO的潜力需要与组织目标保持战略一致，清晰地识别高价值应用程序，以及超越传统技术采用框架的细致入微的实施方法。从本质上讲，为了成功地将EO纳入计划和运营中，组织应该遵循三个步骤来建立一个令人信服的采用案例：阐明价值主张：EO可以提供对各种组织问题的见解；它的独特定位产生价值往往取决于手头问题的关键物理和时间维度。加强战略一致性：当确定一个EO可以最好地解决的问题时，重要的是要将该问题与组织的战略目标结合起来，以建立一个令人信服的投资回报案例。制定执行策略：有效的EO集成需要细微差别，特别是在评估技术准备和专业知识、建立治理以及导航复杂的EO生态系统时。​文档链接将分 ...继续阅读 (13)

AI摘要：本文详细介绍了如何通过上海交通大学edu教育邮箱免费获取并激活Microsoft Office 365教育版，实现在iPad上正版使用Word、PPT和Excel三件套的完整流程。内容包括注册教育版账号、验证邮箱、安装Microsoft Authenticator进行身份验证，以及最终在iPad上登录并启用Office应用。该方法适用于高校师生，帮助用户合法使用正版Office软件，提升远程办公和学习效率，同时避免使用非正版软件的风险。[...] ...继续阅读 (12)

新冠疫情及其后续危机如乌克兰冲突引发的能源价格上涨，深刻影响全球经济和社会。2020年，全球工作小时损失达8.8%，相当于2.55亿全职工人一年工时。欧盟失业率从2020年底7.8%降至2022年6.2%，但恢复不均。女性、青年、低技能者和非正式就业者受冲击最大，女性每周工作小时仅19.8小时，男性为34.7小时，疫情期间差距扩大0.7个百分点。非正式工人失业风险是非正式就业者的三倍，自雇者1.6倍。到2021年底，非正式就业恢复超过正式就业，但女性非正式工人仍受重创。住宿、餐饮、艺术、零售和建筑业就业损失最重，这些行业难以远程办公。高技能工人受益于远程选项和互联网接入，而低技能群体面临更大数字鸿沟。生活成本危机加剧不平等，2022上半年全球实际工资下降0.9%，高收入国家通胀更快。低收入家庭能源和食品支出占比高，受冲击更甚。餐饮、酒店和零售业最低工资难以跟上通胀。低教育水平工人受影响最大，疫情中50%基础职业工人面临失业或减时，高教育者仅30%。技能需求不对称显现，疫情加速数字化，欧盟75%企业报告技能需求变化。软技能如沟通、灵活性和问题解决需求上升。39%欧盟工人增加数字技术使用，36%更多在线学习。但疫情培训中断严重，企业资助培训减少，尤其中小微企业83%暂停运营。远程工作结构性上升，欧盟37%就业可远程，但低教育和低读写技能工人实际参与率低。自动化加速，低中技能岗位需求减少 ...继续阅读 (12)

36氪获悉，据商务部官网，商务部新闻发言人就欧方关于安世半导体问题的声明答记者问。问：近日，欧盟委员会贸易和经济安全委员谢夫乔维奇在个人社交媒体账户发布关于安世半导体问题的声明，请问商务部对此有何评论？答：造成当前全球半导体供应链混乱的源头和责任在荷方，中方注意到欧方已表示会做荷方工作，希欧方进一步加大工作力度，促荷方尽快撤销相关措施，保障安世半导体相关产品正常供应。中方本着对全球半导体供应链安全稳定的负责任态度，已采取切实措施，对合规的用于民用用途的相关出口予以豁免。我想强调，欢迎欧方继续发挥影响力，促荷方尽快纠正错误做法。 ...继续阅读 (15)

Omdia的新分析显示，全球音乐出版商收入今年将首次突破100亿美元大关。此外，收入将在未来五年内逐年增长。总收入预计将在2029年首次超过130亿美元，随后在次年达到140亿美元的里程碑。与推动录制音乐销售的流媒体收益增长一致，音乐出版业也从所有与访问相关方面的持续改进中受益。流媒体已经是音乐出版商最大的收入来源，并且来自Spotify、Apple Music和YouTube Music等服务的收入份额在预测期内将进一步扩大。Omdia估计，全球出版收入在截至2030年的五年内将实现5.4%的复合年增长率，在预测期结束时达到140.4亿美元。数字收入的复合年增长率预计为6.7%，数字总收入预计将在2029年突破80亿美元大关，并在次年增至86.7亿美元。鉴于音乐出版和录制音乐行业密不可分，它们未来五年的发展命运也紧密相连。然而，在预测期结束时，出版收入的增长率将高于录制音乐。根据Omdia的数据，2030年出版收入将实现3.7%的增长。相比之下，录制音乐的增长率为2.3%。将这两个收入来源合并计算，出版收入在2030年将占总收入的21%，高于前一年的20.8%和2024年的18.9%。音乐出版与录制音乐年度收入增长率，2025–2030Omdia高级首席分析师Simon Dyson表示：”音乐出版目前正处于高点，并且在过去几年一直如此。音乐流媒体增长不可避免的放缓将限 ...继续阅读 (14)