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背景是这样的，我们是一家初创 DSP 公司，然后在接入腾讯 Ad Exchange 的时候，腾讯抛给我们了这么一个限制：一次广告请求中可能含有多个广告位，但我们不能拿相同广告主的广告进行重复竞价。举个例子来说，假如一次请求中含有 A、B、C 三个广告位，我们手头有 a、b、c、d 四个广告主的广告可供参与竞价，假使我们拿广告主 a 的广告去参与广告位 A 的竞价，那就不能拿 a 去参与 B 和 C 的竞价了。好了，那作为公司的商业智能，我们要面对的问题就是，在这个约束下，如何使我们投放广告的利润最大化？这篇专栏文章即是这个问题的最优解决方案。如果我们不考虑这个约束，那么我们可以利用最简单的公式来求得期望：其中 CPC 是由广告主在后台设定的，pCTR 是由统计模型预测的点击率，那么 eCPM 即为本次投放的期望价值，不熟悉计算广告名词的可以自行百度一下。如果以传统策略来说，对于每一个广告位，我们都是返回 eCPM 最高的那个广告进行竞价，辅以平滑预算模型即可最大化我们和广告主的利润。但如果增加了上述约束的话，就没那么简单了，假如a、b、c、d对A、B、C的 eCPM 如下（Slot是广告位，Ad是广告，值就表示价值）：如果我们用暴力的方法来解决的话，那么我们需要进行次选择，可见计算复杂度是阶乘级别的，随着广告主或者广告位数量的增加，要求100ms内响应请求就变得不那么实际。那如果我 ...继续阅读 (36)

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微纳米机械振子系统，可以用于精密测量力、位移与质量，具有广泛的应用。最近这些年，随着技术的进步，纳米振子的品质越来越高，其振动状态的寿命越来越长，它也可以被用来研究宏观系统的量子特性，比如说宏观量子叠加态，量子纠缠态，乃至用于量子信息处理等。要让纳米机械振子在如此广泛的应用中都发挥作用，人们希望能更加方便的操控其状态。因此，如何把机械振子与一个二能级系统耦合起来，实现强耦合（耦合强度超过衰减率）就很值得研究。另外一方面，在固态系统中，金刚石的氮-空位发光中心（色心）的电子自旋在常温常压下具有非常好的相干特性， 也很容易被微波操控，并被激光高效率的读出其状态。把金刚石色心与纳米机械振子耦合起来，用于精密测量，量子信息处理等成为了一个热门的研究题目。我们知道，电子自旋的能级劈裂是受到外界磁场的调控的。如果外界磁场具有梯度，我们就可以把金刚石色心与微纳米机械振子的运动耦合起来。这种耦合方式，可以称之为梯度磁场诱导的耦合。2013年，我们在这个方向上完成了第一篇论文。我们研究了光悬浮的纳米金刚石系统。在真空中这个纳米金刚石本身的质心运动具有极高的品质因子（），是研究宏观量子叠加态的一个极佳的平台。最妙的是，金刚石中，就天然的存在着氮-空位中心。通过外加很强的一阶梯度磁场（），我们可以实现百纳米尺度的金刚石质心振动与其中的色心电子自旋之间的强耦合（kHz）。利用这个强耦合，我们提出用这个系统 ...继续阅读 (33)

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上赛季的夏洛特黄蜂，经历了一段风生水起的时光，48胜34负，东部第三，21世纪以来队史的最佳战绩。“我们能打出这样的表现，主要的原因来自于肯巴·沃克。”黄蜂主帅克利福德在新闻发布会上说道。上赛季，沃克场均20.9分4.4篮板5.2助攻1.6抢断，得分，命中率，效率值各项数据均创下了职业生涯的新高，他以一种不可思议的进步震慑着联盟，面对印第安纳步行者的绝杀，对阵犹他爵士的52分9篮板8助攻2抢断，和奥兰多魔术交战的40分7篮板9助攻4抢断1盖帽。这些具有代表性的比赛都说明了，肯巴·沃克在向着一位超级控卫进军了。尽管，他在夏洛特这座曝光度并不大的城市里打球，远离了聚光灯，他和全明星失之交臂，他在季后赛里，和迈阿密热火激战到了抢七， 败给了经验，上赛季的赛季总结发布会，他留下了这样一句话：“我们不需要觉得羞愧，我们整个赛季都拼尽了全力，我们会回来，会变得更好，更强。”新赛季的肯巴·沃克和他的黄蜂，比起上一个成功的赛季，又是一番新的景象。10场比赛，7胜3负，创造了队史最佳的开局，和多伦多猛龙并列东部第三。对阵多伦多猛龙，40分10篮板6助攻，生涯首次打出这样的数据。如果说德玛尔·德罗赞的得分狂潮抢去了沃克的光芒，事实上，你可能根本没有注意到肯巴·沃克，直到在和骑士的比赛之前，一看排行榜，东部第一，竟然是，夏洛特黄蜂！这中间发生了什么？然后，你再去审视沃克的数据，太不可思议了，这样的表现， ...继续阅读 (34)

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丰丰_iCheNuonuo秋天，无论在什么地方的秋天，总是好的；可是啊，北国的秋，却特别地来得清，来得静，来得悲凉。作为一个车迷，如果能在故都的秋天开着一台经典车在蜿蜒的山路上跑上一程，那真是再好不过的事情了。今年，爱车的诺诺再度作为经典车拉力赛的车辆技术保障团队出席。老诺粉一定还记得去年拉力赛上强大师修好了比自己大30岁的车的故事。那么今年又发生了什么有趣的事情呢？在中秋小长假的第一天晚上，我便赶到了位于北京怀柔的雁栖（qī）湖国际会议中心。刚进入地库，我就发现了一台诞生于上世纪60年代的传奇跑车——Shelby Cobra。其实Cobra是一个“杂交”产物，它的底盘来自英国轻量AC赛车，引擎则是一台来自福特公司的大排量“肌肉”V8。可是我真的很难把“肌肉”和“轻量”这两个词联系到一起……这台Cobra的命运十分悲惨，欲知详情咱们接着往下看。第二天一早我们就接到通知，有一台捷豹无法启动，需要救援。在停车场，历史上最优美的捷豹在等着我们。“史上最优美车型”这个评价可不是我说的呦，而是法拉利创始人恩佐·法拉利先生给予捷豹E-type的美誉。捷豹E-type分为Series I、Series II和Series III，这是一台产自1971年的Series III捷豹E-type，它从德国漂洋过海而来。在Series III中，捷豹引入了全新的5.3升V12引擎。后备箱上的特质徽章已经 ...继续阅读 (31)

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感谢@Chris Tung的邀请。在我研究的领域，科学家们对于大脑怎么理解面孔这样一个视觉信息有了非常长足的发展。最为有代表性的“纠错”就是在于大脑如何表征面孔信息。当然，现在也没有人敢说完全解释清楚了这个问题，只能说我们在接近问题的真相。早在1986年Bruce和Young通过功能区分所建立的面孔处理模型起（整整30年），科学家就很想知道大脑怎么去表征我们的面孔。在这方面有两个思路取向：（1）类似诺奖获得者Hubel和Wiseal所代表的老一代生理学家，他们更关注到底什么脑区参与活动，也就是从解刨角度思考问题；代表是Haxby的一系列研究。（2）是以David Marr为代表想要搞清楚大脑如何表征面孔的算法，这一路的观点就是不只是搞清楚什么地方处理，还要搞清楚算法，以及原因。前一种思路其实会犯一种问题，那就是过度简单化视觉加工。比如说早年实验会发现两栖动物的视网膜就可以处理一定视觉信息，这种归纳就是过度简化。没有办法，科学家喜欢阿卡姆剃刀，喜欢用（看起来）最简单的方法解释一个问题。这一类问题在大脑如何表征面孔信息这个问题上也有一定的展现。最早的尝试来自于‘祖母细胞’这个概念。在上世纪中，Lettvin教授提出这个概念，纯粹是以玩笑形式：教授当时在麻省理工学院课上，为了方便学生理解课程，提出了‘祖母细胞’这一个不恰当的比喻。我们回到Lettvin在1969年所提出的假设。他认为我们 ...继续阅读 (33)

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前面讲了一堆铺垫，还请大家耐心看完，完全来源于工作期间的感受和所见所闻，没有摘抄----------------不管是做什么零部件的（底盘、电器、内外饰、发动机附件、车身闭合件）所有的零部件供应商都只有一下三种：1、按图纸加工；2、按技术规范开发；3、全面委托开发。先解释一下以上三种模式是什么：1、按图纸加工：主机厂提供标注了详细公差尺寸的零部件图纸，由供应商制造。比如各种螺栓螺母，一般主机厂自己就设计了，是否需要奈落胶、表面处理是镀锌还是达克罗等等，主机厂自己就定了。2、按规范开发：主机厂提供此件的技术要求，供应商制造符合要求的零件，比如：油门踏板，主机厂规定油门踏板的力值曲线（就是施加多大的力，踏板转多少角度）、输出信号曲线（踏板转多少角度，就输出多大的电压）、耐久（XXXN的力施加XXX万次，无问题）等有严格的要求，但是对具体设计（比如转轴配合尺寸公差、感应磁片表面渡镍层的厚度）不做要求。3、全面委托开发，主机厂只提供空间位置尺寸，以及整车要求，具体的技术条件、内部零部件设计，完全由供应商自己完成。比如：ABS，主机厂提供一个立方体，告诉博世或是大陆，就这么大的地方，然后博世或是大陆自己选型，比如大陆选了MK100（这真的是大陆的主流ESP）然后提交技术条件（比如响应时间、接口定义等）给主机厂，再由主机厂和大陆一起进行匹配、调试（传说中的标定）。对于第一种供应商，主机厂做的就 ...继续阅读 (32)

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