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    36氪
    发表于
    2016-08-18 20:15:00

    裁员!裁员!创业者们的2016“寒冬大逃杀” | 特写

    ...继续阅读 (35)


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    Mr.Li
    发表于
    2016-08-18 20:00:00

    私募基金中「mega fund」指什么?

    ...继续阅读 (60)


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    Pinxian Li
    发表于
    2016-08-18 19:30:00

    红白机上的奥运大杂会

    ...继续阅读 (38)


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    李晓煦
    发表于
    2016-08-18 19:15:00

    没有实证研究基础的「心理学理论」有什么价值?

    ...继续阅读 (42)


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    特不深沉
    发表于
    2016-08-18 18:30:00

    到底意难平

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    长泽雅美
    发表于
    2016-08-18 16:00:00

    如何理解多阶段博弈中的 one-stage deviation principle?

    ...继续阅读 (50)


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    奥玛
    发表于
    2016-08-18 14:30:00

    天工开物--1617 Never Summer 雪板纵览和分析:欢迎来到Pandora

    ...继续阅读 (44)


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    统计之都
    发表于
    2016-08-18 13:39:21

    用交互式图形探索一个五百年前的脑洞

    ...继续阅读 (103)


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    黄有璨
    发表于
    2016-08-18 13:30:00

    为什么支付宝一定很难做成社交,而又一定会继续做下去?

    ...继续阅读 (40)


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    蔓玫
    发表于
    2016-08-18 13:00:00

    【花名册】不过一场风雨

    ...继续阅读 (39)


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    镜阳秋
    发表于
    2016-08-18 12:30:00

    葡萄酒醒酒时应当如何选择醒酒器?需要根据酒的年份或品种挑选醒酒器吗?

    ...继续阅读 (37)


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    未曾
    发表于
    2016-08-18 12:26:02

    五色鹦鹉图

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    知乎用户(登录查看详情)
    发表于
    2016-08-18 11:00:00

    退休年龄为什么会规定到 60 岁?

    ...继续阅读 (38)


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    宋星
    发表于
    2016-08-18 10:30:00

    半小时读懂互联网广告新生态

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    美团点评技术团队
    发表于
    2016-08-18 09:20:00

    Spark性能优化指南——基础篇

    前言在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。然而,通过Spark开发出高性能的大数据计算作业,并不是那么简单的。如果没有对Spark作业进行合理的调优,Spark作业的执行速度可能会很慢,这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算引擎的优势来。因此,想要用好Spark,就必须对其进行合理的性能优化。Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的,不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。我们需要根据不同的业务场景以及数据情况,对Spark作业进行综合性的分析,然后进行多个方面的调节和优化,才能获得最佳性能。笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累,总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础;数据倾斜调优,主要讲解了一套完整的用来解决 ...继续阅读 (31)


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    EchoHuang
    发表于
    2016-08-18 08:30:00

    最令人印象深刻的建筑/城市体验是什么?又是什么使其特别?

    ...继续阅读 (38)


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    朱声尧
    发表于
    2016-08-18 08:00:00

    几种常见的负利率模型

    ...继续阅读 (41)


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    草三冉CSR
    发表于
    2016-08-18 07:30:00

    什么是好的开放式厨房设计?

    ...继续阅读 (31)


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    DHLLL
    发表于
    2016-08-18 06:00:00

    聊一聊 Under Armour 和 UAS 产品线。

    一些零碎的内容,供大家闲读。最近行业里比较重要的一条新闻,是阿迪达斯反超了 Under Armour,重新成为了美国第二大运动品牌。其实很多人知道 UA 这个品牌,正是在 2015 年年初。彼时 UA 在美国超越了德国品牌,一举打破了大家脑海中耐克阿迪瓜分全天下的固有印象。没想到短短一年半之后,UA 在美国就交出了第二的宝座。所以,借这个机会,就来聊聊 UA 的近况,以及我个人非常关注的 UAS 产品线。首先要明确的一点是,UA 整体营收仍然在保持着高速的增长。7月26日刚刚公布的17Q2财报,UA的营收再度增长28%。嗯,这是他们连续第二十五个季度实现超过20%的营收增长。这是非常了不起的成就。但值得注意的一件事情是:UA赖以起家的服装品类业务,增长率跌破了20%(参考下图)。图片来源请参考链接,数据来源于UA 16Q2财报。基本的数字信息交代完,下面聊点有趣的内容。很多大家听多了的我就不写了。有一些比较少人关注的:比如UA在足球方面有着持续的投入,主要的目标都是英国球队。这个赛季,热刺/阿斯顿维拉以及南安普顿都会穿着UA的球衣征战。荷甲老牌球队阿尔克马尔也会穿着美国品牌的球衣。四支主流球队的配置也是 UA 品牌在欧洲足坛的新高度。在球星方面,之前UA着重扶持的孟菲斯-德佩始终没有拿出足够好的表现,时不时还传出点负面新闻…所以,今年2月UA正式签约了扎卡(XHAKA)。目前来看, ...继续阅读 (38)


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    谢益辉
    发表于
    2016-08-18 05:39:21

    用交互式图形探索一个五百年前的脑洞

    按惯例先跑几段火车,赶时间的请直接从下面油画处开读。我很少看电影,欠的稿子都写不完还看毛线电影,不过前段时间《大鱼海棠》的精美海报画面还是吸引了我的注意力(又是从涛妹的票圈看到的),深为赞叹现在国内的动画制作技术。然而过了几天,好像评论的风向就变了。可惜了情怀这个词,现在也成了为人不齿的陈词滥调了:情怀,情你个锤子的怀,你才情怀,你全家都情怀。遥想当年,萌主(周扬)在明德楼地下咖啡厅的小房间里给我们展示 R/ECharts/Shiny 的时候,第一次提到情怀一词,小板凳上的我们都感受到了内心的一团火。“厉害啊!”萌主洋洋自得。据说《大鱼海棠》可惜在用了辣么精良的画面,却愣是没讲好一个故事(重申一遍:我没看,只是据说);相比之下,人家徐克老爷子二十年前用简陋的技术却做出动画片《小倩》,同样是用中国传统故事素材,但比《大鱼海棠》不知道高到哪里去了。“要来找我哦,我家就在北村,门口有棵好大好大的桃花树,记得一定要来找我哦!”那我们就来谈谈讲故事的事。在统计之都十周年感言中我曾经提到过“精致的脑洞”,今天我就给大家解说一个五百年前的脑洞,这个脑洞是我压箱底的货,一般人我不告诉他,我第一次讲它是在我的博士论文答辩会上,后来便很少提它了。讲这个洞有两个目的,一是谈谈我对讲故事本身的一些想法(讲故事本不是我擅长的,但这个洞很适合讲故事),二是演示一下交互式图形的基本概念。1533年一个叫(小)霍 ...继续阅读 (92)


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    JogosRio2016
    发表于
    2016-08-18 01:30:00

    里约贫民窟,是什么样的体验?(下)

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    StayFashion
    发表于
    2016-08-18 00:30:00

    运动风,真的比你想象的时髦多了

    ...继续阅读 (44)


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    知乎用户(登录查看详情)
    发表于
    2016-08-17 23:30:00

    游戏中的地名该如何翻译?

    ...继续阅读 (37)


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    正好儿
    发表于
    2016-08-17 22:30:00

    设计/市面上好看又好搭的花都有啥?

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    宋星
    发表于
    2016-08-17 21:30:00

    优化高跳出率着陆页的正确姿势——忘掉跳出率!

    引言在过去的十年,跳出率都几乎是网站优化分析的首席指标。分析师对网站好坏的第一印象,几乎是建立在跳出率高低的基础上。当一个网站以高于90%的跳出率出现在你的面前的时候,你心里几乎会想,这个网站“完蛋”了。但今天,这个惯性思维必须被颠覆掉,因为跳出率也有很多“力有不逮”的时候。我们需要用新的工具和新的方法。正文大家都知道跳出率是什么。通俗来讲,这是用来衡量一个网站或者一个着陆页对用户第一印象好坏的一个指标。跳出率如果高,通常意味着哪里出现了严重问题。很多时候,我们也花巨大的力气在跳出率优化上,以确保我们的鲜血(花费巨大的假钱购买的流量)不会白流。这确实是网站优化的一个永恒的话题,尤其是对于一些商业网站而言。但问题是,这绝对不是全部,跳出率有很多“不一定靠谱”的时候,会把我们拉向歧途。我注意到很多的着陆页,这类着陆页几乎我每天都会碰到,因此是再普遍不过的,但是这类着陆页又非常特殊,它们的跳出率总是几乎接近100%!这类页面你肯定也几乎天天见,就是那些介绍自己的商品或者服务的单页,在页面上有大量对产品或者服务的介绍,然后是很多很多的按钮,但是这些按钮都“不约而同”的指向“客服商务通”、“乐语”,或是“企业QQ”,或者根本就没有按钮,而只是留下电话之类。这样的页面,不需要链接到任何其他页面去,而是希望访问者在这个页面就被“搞定”,走向直接与人在真实世界中交流。这样的页面是不是很多?比如下面 ...继续阅读 (40)


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    知乎用户(登录查看详情)
    发表于
    2016-08-17 20:30:00

    这年头还有安全的USB设备吗?

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    镜阳秋
    发表于
    2016-08-17 20:30:00

    平价葡萄酒和顶级葡萄酒在酿造过程上会有哪些不同?

    平价葡萄酒不见得不顶级,顶级葡萄酒不一定价格贵。葡萄酒是一种酿造酒,天与地赋予酿酒原料的特性是种植与酿酒过程中的人力无法影响到的,可以说没有好风土、好葡萄那么酿酒师的经验再丰富、工艺水平再高也做不出好酒,例如Banfi(班菲)酒庄的丘陵田地“黄金坡”的葡萄酿出来的Brunello di Montalcino与那些用产自圣天使堡低海拔大平原的葡萄生产出来的同类相比价格、品质、评分的差异太明显。优秀的酿酒师用他们认为合适的工艺让葡萄酒的表达不违背风土特性、发挥风土独特的优点。鉴于上述原因,某些情形下平价酒与顶级酒的风土差异、田地管理方式与酿造工艺的差异或许比我们想象中要小一些。智利Santa Rita 酒庄,已进入大陆的葡萄酒生产商1、 “120”赤霞珠,价格如下,一看便知是真真的平价酒。2、Casa Real 赤霞珠,酒庄的顶端产品两款酒的工艺信息对比如下:在好田地密集的地方,单一田地并不一定代表顶级质量,忽略这个因素,本质不同之处还是比较显著的。意大利Baricci酒庄,未进入大陆市场,Brunello di Montalcino老饕中公认的顶级酒庄之一1、 便宜的Rosso,只是陈年潜力与风味的集中度让人难以置信的强大。2、Brunello,不要被它的价格与评分迷惑,部分传统派爱好者认为它是与Soldera、Biondi Santi平级的酒。那么对比来了:需要补充说明一下,由于B ...继续阅读 (37)


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    第一财经周刊
    发表于
    2016-08-17 20:00:00

    从草根到巨型集团社长,他是日本人最爱的高管

    ...继续阅读 (35)


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    棺材匠和铜蜻蜓
    发表于
    2016-08-17 19:30:00

    电影《我们诞生在中国》的制作团队为何不救助雪豹?

    答一个吧。我是雪豹队前两轮拍摄的领队。字幕里的Torchiam Sun。内部点影的时候迪士尼的监制也到场了。有人问到那两只小雪豹怎么样了。光头老大委婉的说,我们知道还是有希望的。但是到过现场的人都能预料到,两只小雪豹是难逃饥饿而死的。说说摄制组为什么不救雪豹。个人角度来讲,缺乏救援的方法和能力。救活这只雪豹并不是每天送点吃喝就能解决的。想象我扛着半只死羊扔在她附近,她吃不吃且不说,打扰到她,连夜带两只小雪豹迁徙,路途中伤势加重,小雪豹的安全,会不会遇到其他雪豹攻击,全都是未知数。她走了,第二天怎么跟踪,会不会导致她涉险进入更难生存的地域。还是未知数。站在上帝视角讲。优胜劣汰,弱肉强食,这是自然界的法则。这片土地上每天都有动物死亡,物种灭绝。有天然原因有人为原因。人类不要感动了自己恶心了自然。雪山里的生死轮回不需要人类指手画脚。大自然有她自己的安排。死了这一家雪豹,另一家也许就有了生的机会。观众看到雪豹一家的生存坎坷,担心他们的疾苦,这是影片讲了一个好故事,让我们体验了自然之美。如果我们少用一点塑料袋,在山间少扔几个啤酒瓶子,这自然之美就能多绽放一天。那我们这些参与制作这部电影的人,热爱动物的人,努力就没有白费。给大家看看雪豹部分的拍摄地。纪念我在青海的日子。回答里有个人说这电影是摆拍安排的,麻烦你给我摆一个。来源:知乎 www.zhihu.com作者:棺材匠和铜蜻蜓【知乎日报】千万 ...继续阅读 (58)


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    Lewind
    发表于
    2016-08-17 19:00:00

    结构生物学解出的结构和体内实际结构相比存在多少差异?

    ...继续阅读 (55)

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