先说结论，在 AI 消灭人类之前，不会消灭程序员。但 AI 绝对可以解放和发展现有的生产力。 就个体而言：不去动手研究 AI 的管理者特别是技术管理者是不合格的；不去掌握和应用 AI 的程序员也是不合格的；就公司而言：仅仅用 AI 降低成本的，会被真正用 AI 拓展能力的打垮；应该优先考虑清楚 AI 层面的交互然后再构建其他的交互。 ...继续阅读 (157)

在吹水群，聊到 AI 编程，OZ 大佬提到感觉 AI 会写很多各种可能情况的无用代码？它不会调试，不知道外部模块调用返回的具体格式，就用一堆if else去处理，最后还没有处理对。GZ 大佬也说到：ai 写代码感觉太差了，不知道在写什么会不会制造更难维护的屎山大家现在都已经在 AI 编程的世界中畅游了，整个软件开发似乎正以一种前所未有的方式悄然发生。 Cursor、Windsutf、Trae、lovable 等等已经完全进入了当前软件开发的世界中。AI 能够根据自然语言注释或上下文，瞬间生成代码片段、函数甚至整个模块，极大地提升了编码的「表面」效率。我们正迈入一个「人机结对编程」的新时代。但是大佬们也开始担心其产生的一些可能产生的后遗症。今天我们从架构师的角度来看 AI 编程可能会给我们带来哪些技术债务。作为架构师，我们的职责是超越眼前的速度与激情，洞察长期影响和潜在风险。当团队的开发者们沉浸在「Tab」键带来的快感中时，一种新型的技术债务正在无声无息地累积。这种债务不再仅仅是糟糕的设计或潦草的实现，它更加隐蔽、更具迷惑性，并且直接与我们赖以信任的开发范式相冲突。1992 年 Ward Cunningham 首次提出了传统的技术债务，指的是为了短期速度而采取了非最优的、有瑕疵的技术方案，从而在未来需要付出额外成本（利息）去修复。它通常体现在糟糕的代码、过时的架构或缺失的文档上。然而 ...继续阅读 (163)

我最近更新了自己开发的 Obsidian 插件Personal Assistant，关于这次更新的主要特性，简单来说，它能让Obsidian 笔记库变成一个“本地私有版 ChatGPT”，帮助使用者阅读、总结、基于笔记内容问答等，这让 Obsidian 变成了个人专属的知识助理，这篇文章就分享这个插件的新功能以及我自己的使用体验。P.S. 这个插件适合对 Obsidian 有一定了解，正在探索 AI+效率工具并且注重自己笔记安全的小伙伴～🧠 插件能做什么？Personal Assistant 插件的原理是利用了RAG（检索增强生成）技术，把你自己的 Obsidian vault 构建成一个可以“召回+生成”的智能知识库，配合大型语言模型（LLM），你就拥有了一个真正理解你笔记的 AI 助手。🌟 核心功能有三个：✅完全本地化运行，安全不上传所有内容都保存在你自己的电脑上构建 RAG 知识库都在本地完成你的知识，就是你的，不用担心隐私泄露🧠智能阅读、总结和复用 Obsidian 笔记内容自动提取和整合笔记里的内容可以像问ChatGPT一样问笔记库的问题还能生成总结、报告、甚至写作提纲非常适合写作、研究、知识整理场景🌍多语言支持，中文英文都 OK不论你是用中文记录、还是用英文做资料整理，插件都能处理完全适配中文 Obsidian 用户的使用习惯📘 举几个使用场景，真实高效！复习场景：问它 ...继续阅读 (139)

我们在用一些设计模式的时候，特别是在java跟spring生态中，有很多基于接口，会有各种不同的实现，此时如果想让实现了同一个接口的一组处理器（bean）能够按顺序处理，会有比较多种方法，这里简单介绍两种实现方式，我们先定义一个接口 ...继续阅读 (189)

本文是孟岩和肖风博士关于稳定币的讨论，非常的有深度和前瞻性。原文地址：https://x.com/myanTokenGeek/status/1927230992533590141【导言】随着美国参议院通过美元稳定币法案的投票动议，以及香港立法会通过港元稳定币条例草案，稳定币快速成为最热门的行业话题，并且吸引了更广泛的关注。人们普遍预期，随着美元稳定币法案的落地，区块链数字经济将迎来一个非常精彩的爆发，围绕这美元稳定币及现实世界资产（RWA），将出现新的创业窗口期。肖风博士是华人区块链研究和实践的领袖人物，对区块链、稳定币和 RWA 理解非常深入。为了充分理解这个时代机遇，我有幸与肖风博士通过视频会议和文字的方式进行了一次深度的交流，并由我整理成文发表，与同行共同探讨。由于原文篇幅较大，分成上下两部分发表。上半部分主要解读美元稳定币的意义，而下半部分则重点展望稳定币经济和 RWA 给华人创业者带来的机遇。文中观点仅为一家之言，欢迎读者交流。稳定币立法的动机透明孟岩：肖博士，最近您的几篇讲话在整个华人区块链社区都引起了很大的反响，特别是面向区块链创业者的那篇“回到原点”的演讲，影响非常广。在这个讲话里，您并不只是再一次重申区块链的价值逻辑，而且明确的点出来，这个行业面临一个新的爆发周期，创业者需要回到初心再出发，把路走正。这是我对您这篇讲话的理解。您的这个讲话发表的时机确实非常精准。美 ...继续阅读 (127)

Nostr 协议在我看来是很先进的，暂时使用的人还不多，不过相比 Fediverse 的 Mastodon 之类，自己部署 Nostr Relay 是成本很小的。Blossom 作为媒体上传服务是可选的，因为有几个公共服务器可用，但是大多数国内无法直连。我还发现部分客户端不支持自定义 Blossom 服务器，只有 Amethyst 和 Nostrmo 可以。我目前使用的是这个nostr-relay以及这个blossom-server。nostr-relay这个用 Python 写的nostr-relay很不错。配置文件是这个：https://code.pobblelabs.org/fossil/nostr_relay/file?name=nostr_relay/config.yaml可以按需修改，自己用默认就够了。# 先安装 pipx apt install pipx # 再用 pipx 安装 nostr-relay pipx install nostr-relay # 选择一个目录运行以下命令启动默认配置，默认 SQLite 文件在当前目录 nostr-relay serve # 后台运行 (nostr-relay serve>/var/log/nostr-relay.log &) # 查看 PID lsof -i :6969 # 停止运行 kill PID # 后台运行命令会调 ...继续阅读 (215)

1978 年，正在攻读神经科学博士学位的比尔收到大学同学的邀请，要他一起加入新成立的苹果公司。比尔不想放弃博士学位，奈何同学寄来了往返机票，就到了苹果公司拜访。乔布斯全程陪同，临近傍晚对比尔说：你在书上读到的新技术其实早在 2 年前就被发明出来了...来我们公司吧...想象一下在浪尖上冲浪有多有趣，在同一个浪的狼尾里狗刨有多没劲。最后这个比喻让比尔下决心退学，2 周后比尔成为了公司的第 51 名员工。之后比尔开发了苹果公司第一个图形化界面里的事件管理器，菜单管理器，发明了下拉菜单还开发了 MacPaint 这个软件。2025 年 6 月 5 日，比尔因胰腺癌离世。你可以在这里看到比尔在 2018 年，也就是入职苹果 40 年的时候写的文章https://www.folklore.org/Joining_Apple_Computer.html我也写了一篇公众号文章，可以去看看：https://mp.weixin.qq.com/s/l3FS8QuOA7YpUL86sL0Bww ...继续阅读 (147)

文章链接到标题技术链接到标题Red Hat Ansible and HashiCorp Terraform Will Be Coming Together - The New Stack[[Ansible]] 和 [[Terraform]] 要有更多生态上的集成， Terrible 要来了么？Start Sidecar First: How To Avoid Snags | Kubernetes在使用.spec.initContainers时，如何保证主程序在 sidecard 正常运行之后运行，可以考虑使用startupProbe或postStart。操作系统技术是护城河吗？同事：那我们的护城河是什么？ 我： 我们的护城河是真诚待人，服务用户。服务意识是唯一一个靠金钱没法去快速积累的竞争优势。因为服务需要靠人，每个人是否真心愿意服务别人，是装不出来的。我现在不是很喜欢这种论调。AI Changes Everything | Armin Ronacher’s Thoughts and WritingsRight now it’s messy and raw, but the path is clear: we are no longer just using machines, we are now working with them.I encourage ...继续阅读 (182)

AR/VRkini menjadi dua kata kunci utama dalam revolusi digital. Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR) telah menempati posisi penting dalam dunia teknologi dan transformasi digital. Tidak lagi sekadar bagian dari hiburan atau game, kini telah meluas ke berbagai bidang mulai dari pendidikan, kesehatan, hingga industri manufaktur.Inovasi yang Semakin Dekat dengan KehidupanDalam kehidupan sehari-hari, AR/VR hadir tanpa kita sadari. Aplikasi peta yang menampilkan arah di layar kamera ponsel adalah bentuk dari AR. Sementara VR membawa kita masuk ke dunia simulasi yang memungkinkan pengalama ...继续阅读 (134)

Wireless Earbudsadalah solusi modern yang kini menjadi bagian dari gaya hidup digital yang praktis dan dinamis. Dengan teknologi nirkabel yang semakin canggih, pengguna dapat menikmati kualitas suara luar biasa tanpa kabel merepotkan. Artikel ini membahas secara mendalam tentang wireless earbuds, mulai dari kelebihan, cara memilih, hingga tren masa depan.Kenyamanan Maksimal dengan Wireless Earbuds Tanpa KabelSalah satu keunggulan utama dari wireless earbuds adalah kenyamanan yang ditawarkannya. Tanpa kabel, pengguna tidak perlu khawatir lagi dengan kabel yang kusut atau tersangkut. Cocok untuk ...继续阅读 (123)

本文永久链接– https://tonybai.com/2025/06/07/nucleus-embryo大家好，我是Tony Bai。最近，一张名为 “Nucleus Embryo” 的神秘图片在开发者圈子里悄然流传，引发了大家会心一笑（可能还带有一丝“我懂的”的复杂表情）。这张图煞有介事地对比了两个假想的“胚胎”——Embryo 1 和 Embryo 2——据称它们在“出厂设置”时，就已预装了不同的“技术基因”。乍一看，这图表做得还挺像那么回事：有“Autism (自闭症倾向)”、“ADHD (多动症倾向)”、“Gender Dysphoria (性别焦虑倾向)”这些不明觉厉的百分点，还有看似严谨的“IQ (智商)”点数。但定睛一瞧，嘿，这“Language (编程语言)”、“Editor (编辑器)”、“OS (操作系统)”一栏，赫然出现了我们熟悉的 Rust、Go、VS Code (或类似现代IDE)、Neovim (或Vim)、Arch Linux 和 macOS 的 Logo！这显然是一张充满网络 Meme 精神的“恶搞图”，将复杂的人类特征与纯粹的技术偏好进行了一番天马行空的“强行配对”。今天，我们就本着“纯属娱乐，请勿当真”的精神，来趣味解读一下，假如用技术栈来“测人格”，这两个“胚胎”分别代表了哪一款开发者“出厂画像”？而你，又更接近哪一款呢？(郑重声 ...继续阅读 (180)

上周和 GZ 大佬在群里吹水，聊到 AI 编程，其中他所在的大厂已经全面推行 Cursor，他提到在 AI 时代下依赖 AI 会导致程序员失去思考力和代码能力。虽然 GZ 的观点有些尖锐，但其核心表述的：过度依赖这类 AI 工具，可能会导致程序员的独立思考能力和实际编码能力下降。是有道理的，人都是有惰性的，由简入奢易，由奢入简难。AI 给编程带来了「捷径」和「舒适区」。有即时的满足感，有认知负载的降低，还有我好像什么都会了的错觉。即时满足感：AI工具能迅速生成代码、解答疑问，这种即时满足感是非常诱人的。就像以前需要自己做饭（从买菜、洗菜、切菜到烹饪），现在可以直接点外卖，省时省力，结果直接呈现。认知负荷降低：思考是耗能的。AI 工具在很多时候替我们完成了初步的思考和构建工作，大大降低了认知负荷。大脑天然倾向于节能，所以会不自觉地依赖这种轻松模式。我好像什么都会了的错觉：有了AI的辅助，很多以前觉得困难或耗时的任务变得简单，这容易让人产生一种「能力快速提升」的错觉，从而更愿意待在这个由AI构建的「舒适区」里。美国心理学家 NoelTichy 提出的理论人类对外部世界的认识可分为三个区域：舒适区，学习区，恐慌区。参考下面这张图：图片来源：即梦 AI 生成我们天生是喜欢舒适区的，有在 AI 的加持下慢慢滑向依赖的自然趋势。习惯的养成：一旦习惯了 AI 带来的便利，就很难再回到过去那种凡事 ...继续阅读 (140)

塑料一直是环境污染的大问题，大部分的塑料垃圾的处理方式不是焚烧就是掩埋，纸包装是塑料包装的完美替代品，但是纸包装一直流行不起来有 2 个原因：一个是强度不够，一个是不透明，消费者看不到里面的东西。日本研究人员发明出了一种透明的，可生物降解的，强度和塑料相当的纸，看起来是一个不错的方案。这种透明纸包装是把从棉花籽表面提取到的纤维粉末，溶解到溴化锂-水的溶液中，升温混合形成凝胶，然后塑形冷却得到的。原文：https://japannews.yomiuri.co.jp/science-nature/technology/20250605-259501/ ...继续阅读 (173)

本文永久链接– https://tonybai.com/2025/06/07/allow-serving-module-under-subdir大家好，我是Tony Bai。对于许多 Go 项目维护者而言，如何优雅地组织一个包含多种语言或多个独立 Go 模块的 Git 仓库一直是个不大不小的难题。将 Go 模块置于仓库根目录虽然直接，但有时会导致根目录文件列表臃肿，影响项目整体的清爽度。而将 Go 模块移至子目录，则面临着导入路径、版本标签以及 Go 工具链支持等一系列挑战。近日，一个旨在解决这一痛点的提案 (Issue #34055) 在历经数年讨论后，终于被 Go 团队正式接受，并将在 Go 1.25 版本中落地。这一变化预示着 Go 模块的管理将迎来更高的灵活性。在这篇文章中，我就来介绍一下这个Go模块管理的变化，各位读者也可以评估一下该功能是否会给你带来更多的便利。痛点：子目录模块的困境提案发起者 @nhooyr 在其 websocket 项目 (nhooyr.io/websocket) 中遇到了典型的问题：当 Go 模块文件直接放在 Git 仓库根目录时，根目录显得非常杂乱。他尝试将 Go 模块移至子目录（例如 ./mod），希望 nhooyr.io/websocket 这个导入路径能直接指向该子目录，而不是变成 nhooyr.io/websocket/mod ...继续阅读 (160)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。温馨提示：在微信关注Python猫，发送“优惠券”，即可领取 9 折优惠码，订阅专栏可享 15 元优惠。分享了 12 篇文章，12 个开源项目以下是本期标题摘要：🦄文章&教程① 2025 开发 React+Flask 项目的最佳实践② 如何用 Django 和 rspack 打包前端资源？③ 在 Python unittest 中共享通用测试④ 本地速度，顺畅部署：Heroku 增加对 uv 的支持⑤ Python 代码优化的四种方法⑥ PEP-794：包的导入名称元数据⑦ 如何在不用微服务的情况下拆分 Django 单体应用⑧ Python 字节码中的局部变量是如何工作的？⑨ Django 全局禁用外键⑩ 我做了一个比 Elasticsearch 更差的搜索引擎⑪ 用 Pinata、OpenAI 和 Streamlit 开发 PDF 聊天应用⑫ 一只恐龙学习 Poetry🐿️项目&资源① dify：开源的大模型应用开发平台② sequor：以 SQL 为中心的 API 集成平台③ bilive：B 站直播录制和自动化处理工具④ local-ai-packaged：本地 ...继续阅读 (137)

本节将介绍如何使用控制层和指示来精确控制图片的生成。BilibiliYouTube控制网络控制层通常用作控制网络（ControlNet）在图片生成中以线或结构的形式来提供参考。在 SDXL 中，常用的预训练控制网络有1：Contour Detection (scribble)Scribble 模型可以根据输入的图片生成线条画，处理后的图片作为原始图片的简化版本可以精准的捕捉图片的轮廓。输入分析生成Depth MapDepth Map 可以生成图片的深度图，在图片生成中模拟深度效果，从而创建更加逼真的 3D 图片。输入分析生成Hard Edge Detection (canny)Canny 边缘检测的原理是通过寻找强度突变来识别图片中的边缘。它能够准确的检测边缘并减少噪声和伪边缘，通过降低阈值可以识别更多的信息。采用 Canny 模型时，将会生成与检测到的边缘匹配的图片。输入分析生成Pose Detection (openpose)Openpose 模型可以检测身体、手部、面部等多个部位的关键点，在生成图片时可以控制人体的姿态。输入分析生成Soft Edge Detection (softedge)Softedge 模型与 Scribble 模型类似，处理后的图片作为原始图片的简化版本仅保留形状的柔和边缘和一些浅阴影。TileTile 模型的主要功能可以归结为如下两点：可以重新解读图 ...继续阅读 (32)

Wearable Technologyadalah inovasi luar biasa yang telah merevolusi cara kita menjalani kehidupan sehari-hari. Dari pelacakan kesehatan hingga asisten virtual, teknologi ini telah menjadi bagian integral dari kehidupan modern yang dinamis dan techno.Apa Itu Wearable Technology?Wearable Technology adalah perangkat elektronik yang dirancang untuk dipakai di tubuh, biasanya dalam bentuk jam tangan, gelang, kacamata, atau bahkan pakaian pintar. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk mengakses informasi, berkomunikasi, dan memantau berbagai aspek kesehatannya secara real-time.Jenis-Jenis Wearable ...继续阅读 (122)

在 DevOps 实践中，软件包管理是不可或缺的一环。JFrog Artifactory 作为一款强大的制品管理工具，广泛应用于存储和管理二进制文件。本文简单介绍如何部署 Artifactory 开源版。主要有客户需要部署这个，简单研究一下，上次用这个还是 4 年前了，新版本部署坑有点多，没老版本丝滑。简单说不如 Nexus，有兴趣的可以看看我之前写的私有化部署 Nexus3 镜像源镜像镜像有点点大docker pull releases-docker.jfrog.io/jfrog/artifactory-oss:7.111.8 # 国内 docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/k7scn/artifactory-oss:7.111.8部署docker-compose.yamlservices: traefik: image: traefik:v3.4 container_name: traefik networks: - ysicing-net command: - "--api=true" - "--api.insecure=true" - "--api.dashboard=true" - "--providers.docker=true" ...继续阅读 (235)

Streaming Platformtelah menjadi bagian integral dari kehidupan modern. Saat ini, mayoritas konsumen menikmati hiburan melalui layanan berbasis internet yang menyuguhkan berbagai konten—dari film dan serial hingga musik dan siaran langsung. Kehadiran platform ini telah mengubah cara kita mengakses dan mengonsumsi konten digital.Evolusi Streaming PlatformPerkembangan teknologi dan penetrasi internet yang luas telah mendorong revolusi dalam industri hiburan. Awalnya, kita mengandalkan televisi kabel dan bioskop. Kini, cukup dengan berlangganan layanan seperti Netflix, Disney+, atau Spotify, kita ...继续阅读 (117)

虽然 Windows 现在有 WSL，但是使用 Windows 多少感觉还是有点不方便。所以我们倒反天罡，用 Linux 和 msys2 进行一些 Windows 开发。那么我们用到的主要就是https://github.com/msys2/msys2-docker这个镜像。这次我也顺带体验了一下 rootless podman，中间也遇到了一些问题。它的原理就是运行一个 headless 的 X server 为 wine 服务，同时用一个 patch 过的可以支持 msys2 的 wine 启动 msys2。某种意义上来说，就是 WSL 反过来变成 LSW。传统的 Windows 开发总会有一个工具链的问题必须用 MS 家 cl 那一系列，那有了 msys2 之后，各种 flavor 的 clang 就可以随便使用了，还可以使用 Linux 下熟悉的 cmake / pkgconfig / ninja 等等一系列工具。具体使用当中遇到了几个问题：1、rootless podman 需要的 subuid 和 subgid 不足，遇见了“potentially insufficient UIDs or GIDs available in user namespace”这个错误。Archlinux 和 Wiki 页面默认的文档创建的 UID 和 GID 范围似乎不足运行这个镜像，那我 ...继续阅读 (108)

AI Chat 是一个智能聊天工具，支持DeepSeek、Gemini、Grok、OpenAI和自定义AI，使用SwiftUI、SwiftData开发，macOS原生AI客服端 ...继续阅读 (114)

最近有好几个客户都跟我吐槽，说宋老师，腾讯广告投放要起效果实在是太不容易了，效果不稳定，而且还没什么规律，很难总结一套较长时间都有效的打法。宋老师你得教教我们怎么优化。   的确，腾讯广告的优化是一个较为棘手的问题，因为它确实有玄学成分。尽 […] ...继续阅读 (153)

在现代IT运维中，服务器配置管理是一项繁琐但至关重要的任务。手动配置多台服务器不仅耗时，还容易出错。本文深入探讨如何利用Python结合Ansible工具实现自动化服务器配置管理与环境部署。通过Python脚本调用Ansible API，我们可以动态生成配置任务，批量管理服务器的软件安装、文件分发和服务启动等操作。文章详细介绍了Ansible的基本原理、Python的脚本设计思路，并提供了大量示例代码，包括如何处理服务器清单、编写playbook以及异常处理等。所有代码均附带详细的中文注释，帮助读者理解每一 ...继续阅读 (220)

在人工智能迅猛发展的今天，大规模语言模型（LLMs）以其强大的通用能力席卷各行各业。然而，如何让这些通用模型在特定领域或任务中发挥最大潜力？答案是微调（Fine-tuning）。本文深入探讨微调的理论基础、技术细节与实践方法，揭示其作为解锁大模型隐藏潜力的秘密武器的核心机制。通过详细的代码示例（基于Python和PyTorch）、数学推导以及中文注释，我们将展示如何通过参数高效微调（PEFT）、LoRA和量化技术优化模型性能。文章不仅适合AI从业者，也为对大模型优化感兴趣的读者提供全面指导，目标是让微调技术 ...继续阅读 (187)

原文链接：[ On | No ] syntactic support for error handling关于 Go 语言最有争论的就是错误处理：1234x, err := call()iferr !=nil{// handle err}if err != nil类似于这样的代码非常多，淹没了其余真正有用的代码。这通常发生在进行大量API调用的代码中，其中错误处理很普遍，只是简单地返回错误，有些最终的代码看起来像这样：123456789101112funcprintSum(a, bstring)error{x, err := strconv.Atoi(a)iferr !=nil{returnerr}y, err := strconv.Atoi(b)iferr !=nil{returnerr}fmt.Println("result:", x + y)returnnil}在这个函数的十行代码中，只有四行看起来是有实际的作用。其余六行看起来甚至会影响主要的逻辑。所以关于错误处理的抱怨多年来一直位居我们年度用户调查的榜首也就不足为奇了。（有一段时间，缺乏泛型支持超过了对错误处理的抱怨，但现在 Go 已经支持泛型了，错误处理又回到了榜首。）Go团队认真对待社区反馈，因此多年来我们一直在尝试为这个问题找到解决方案， ...继续阅读 (149)

前面我们介绍了如如何免费申请甲骨文云（Oracle Cloud）的免费服务器，那么甲骨文云免费主机怎么样？今天我们坐下简单的评测。配置CPU：2核内存：12G硬盘：100G流量：10TB/月（2Gbps）价格：免费每个账户实例的免费额度为：Arm 4c24g（随意分配）、Amd 2c1g *2台，硬盘共享200G（配置可以随意组合）实例搭配：Arm 4c24g200g *1台（满配）Arm 2c12g100g *2台Arm 1c6g50g *4台（最多Arm）Arm 2c12g50g *2台 + Amd 2c1g50g *2台（用满Arm+x86）测试 IP圣何塞数据中心：objectstorage.us-sanjose-1.oraclecloud.com无法直接访问，可进行ping、tcping等测试全国TCPing直连美西无优化，表现尚可探针表现常规美西路线，电信尚可，联通移动晚间波动较大。IP质量报告YABSroot@instance-20250114-1135:~# curl -sL https://yabs.sh | bash -s -- -r56 # ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## # # Yet-Another-Bench-Script # # ...继续阅读 (168)

标题：MariaDB收购高可用产品Galera;ClickHouse融资$3.5亿;Snowflake $2.5亿收购Crunchy Data重要更新在Databricks以10 亿美元收购Neon后，Snowflake以2.5亿美元收购Crunchy Data，一家深度PostgreSQL产品服务商。来自“fairchild”的评论：“它预示着AI Agent将成为数据库资源的主要消费者和创建者，这将从根本上改变数据库的交互模式——从人类驱动转变为机器驱动”。[2]MariaDB宣布收购高可用产品Galera Cluster。这两个产品一直以来合作紧密，MariaDB通过此次收购，可以向客户提供更具竞争力的企业级高可用方案；而对于Galera Cluster则可以获得更多可靠的客户。[1]ClickHouse宣布融资3.5亿美元C轮融资，本次融资将主要用于全球化业务推进、AI与分析能力增强等方向。其他建议关注的重要更新：Amazon Neptune 宣布推出 MCP（模型上下文协议）服务器[75]TDSQL-C MySQL 版发布全球数据库功能，帮助企业构建高可用、低延迟、强一致的全球数据库架构。[83]Aurora DSQL 现已全面GA[78]更新详情阿里云RDS MySQL标准版高可用云盘主实例新增128核512 GB规格（mysql.x4.16xlarge.2c）。[4] ...继续阅读 (182)

x 最近推出了新版本的端到端加密私信，结果被人一通分析，发现这根本不是端到端加密，或者说这不是可信任的端到端加密，最关键的一点是，发送方没有办法验证收到的公钥到底是接收方的，还是中间人的。。。简单来说，每个人都会有一个公私密钥对，a 要给 b 发消息，a 就用 b 的公钥加密消息，b 收到之后用自己的私钥解开才能看见，其他任何人收到加密的消息，只要没有 b 的私钥都解不开。问题在于，a 现在不能确认自己用的就是 b 的公钥，很可能用的是一个中间人的公钥（x 公司就可以当这个中间人），所以 a 用中间人的公钥（a 认为是 b 的公钥）加密，发给了中间人，中间人用自己的私钥解开（就看到的消息原文）, 然后再用 b 的公钥加密原文发送给 b，b 再用自己的私钥解开（也能看到原文）关键在于，a 和 b 都以为消息自始至终都是加密的，但是中间人无形中看到了所有消息内容这不是我在这乱说，X 官方在文档里就这么承认的（当然说后续会解决这个问题）。。。这真的是一个草台班子... ...继续阅读 (161)

阿里巴巴通义实验室发布的 Qwen3 Embedding 系列模型在文本嵌入（Embedding）和重排序（Reranking）任务上实现了重大突破。本文深入解读其核心技术、创新点及性能表现。一、核心目标与背景文本嵌入（将文本转化为稠密向量）和重排序（对检索结果进行精细化排序）是信息检索、RAG（检索增强生成）和智能体系统的基石。随着大语言模型（LLM）的发展，传统方法（如基于BERT的编码器）面临多语言支持弱、指令泛化能力差、专业领域（如代码）表现不足等问题。Qwen3 Embedding 系列旨在解决这些痛点，提供高效且强大的开源解决方案。二、模型架构设计1. 基础架构骨干网络：基于 Qwen3 基础模型（Decoder-Only 架构），提供0.6B/4B/8B三种参数规模。上下文长度：全系列支持32K Tokens，适应长文档处理。指令感知（Instruction Aware）：支持通过指令（I）动态定义任务目标（如“判断法律文档相关性”）。2. 嵌入模型（Embedding）输出生成：在输入文本末尾添加[EOS]token，取其最后一层隐藏状态作为嵌入向量。输入格式：{Instruction} {Query}（文档无需拼接指令）灵活维度：支持自定义输出维度（1024/2560/4096），便于适配不同下游系统。3. 重排序模型（Reranker）任务形式：将相关性判定转化 ...继续阅读 (228)

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。封面图上海的华东电力设计院新大楼，有一个高达15层的户外螺旋楼梯，象征特斯拉线圈。（via）GitHub Issues（几乎）是最好的笔记应用Issues是 GitHub 的 Bug 管理工具，所有代码仓库都默认启用。它不仅可以管理 Bug，还可以用于其他用途。比如，我把它当作投稿论坛，大家在那里提交自己的项目。再比如，很多人把它当作内容管理系统，用来写博客，或者存放自己的文章。上周，著名程序员 Simon Willison（Django 框架的作者）提出，GitHub Issues（几乎）是世界最好的笔记应用。笔记软件这么多，为什么他独独看上了，根本不是用于写笔记的 GitHub Issues？他给出了几点理由。（1）免费，可以无限制使用。（2）笔记可以公开，也可以私密。（3）支持标签，可以给笔记分类，甚至还能分层（下图）。（4）支持 Markdown 语法，有代码高亮，且可以插入各种图表（比如 Mermaid 图）。（5）免费上传图片和视频。（6）支持内部链接，可以将 GitHub 网址自动转成标题链接（下图）。（7）自带评论和搜索。（8）除了 Web 版，还提供 Windows、Mac、安卓、iOS 原生客户端 ...继续阅读 (175)