有了MCP，还需要深入研究Agent吗？|唐霜本文讨论了MCP（大模型与工具连接的通用协议）和Agent技术之间的区别及联系。虽然MCP解决了大模型调用工具的问题，但并未解决理解用户真实意图、规划合理任务、阶段化螺旋式任务执行以及自动执行等问题。相比之下，Agent通过记忆、多轮交流、验证和动态调整等机制来更准确地理解和实现用户目标。文章还提到了MCP与Agent的关系，指出MCP可以提升Agent在工具调用层面的能力，但Agent是一个包含调度系统、执行系统和感知系统的综合体系。此外，文章提到未来可能需要一种新的协议架构来标准化不同厂商Agent之间的交互，并预测随着Agent网络的发展，将形成一个自决策自执行的社会网络。原文链接：有了MCP，还需要深入研究Agent吗？|唐霜我其实并不看好远程办公文章讨论了远程办公的利弊，尤其是在后疫情时代。作者刘润指出，尽管远程办公在疫情期间流行起来，并且有很多明显的好处，比如节省通勤时间、提高某些员工的工作效率等，但它也增加了沟通的成本，减少了团队之间的互动和创造力。因此，许多公司开始取消远程办公模式，要求员工返回办公室工作。文章最后提到，真正的创造力往往来源于人与人之间的频繁互动。原文链接：我其实并不看好远程办公人生的意义是什么？这是我听过最好的答案本文探讨了现代人的焦虑与困境，以及如何从中国传统智慧中找到解药。作者赵昱鲲指出，我们这一代 ...继续阅读 (210)

楠溪江自驾的第二天，从埠头镇出发，沿溪下线和陈界线探索永安溪的美景，途经永溪村、美岙村等地，体验了越王古道的历史文化，享受了下岸水库的壮观景色，最终在溪下村寻找楠溪江的源头，虽然旅途充满挑战，但沿途的美景和独特的体验让人难忘。 ...继续阅读 (237)

我个人 Caddy 粉哈，习惯 Caddy 一梭子，从我历史博客中就可以看出来。最近写了两个 Caddy 的插件，geocn和gfw.源码及镜像源码ysicing/dockerfiles#caddy以下是我构建好的镜像，可以根据自己的环境拉取ysicing/caddy2ghcr.io/ysicing/caddy2registry.cn-beijing.aliyuncs.com/k7scn/caddy2ccr.ccs.tencentyun.com/k7scn/caddy2源码构建需要 go 环境了go install github.com/caddyserver/xcaddy/cmd/xcaddy@latest xcaddy build \ --with github.com/caddyserver/jsonc-adapter \ --with github.com/caddy-dns/cloudflare \ --with github.com/caddy-dns/tencentcloud \ --with github.com/caddy-dns/alidns \ --with github.com/ysicing/caddy2-geocn \ --with github.com/ysicing/caddy2-gfw \ - ...继续阅读 (204)

Smart humidifierbukan sekadar alat pelembap udara. Inovasi ini adalah perpaduan antara teknologi, kesehatan, dan kenyamanan rumah. Dalam dunia modern yang serba cepat, menjaga kualitas udara di dalam ruangan menjadi sangat penting, dan di sinilah peran smarthumidifier mengambil alih dengan fitur canggih dan otomatisasi.Apa Itu Smart Humidifier?Smart humidifier adalah perangkat elektronik yang mampu mengatur dan memantau tingkat kelembapan udara secara otomatis. Berbeda dengan humidifier konvensional, smarthumidifier dapat dikontrol melalui aplikasi smartphone, terintegrasi dengan smart home sy ...继续阅读 (137)

引言本篇文章主要是介绍 Rose 的 Gap Bar 交易策略。涉及到的来源：Price Action Rose - Trading Room Sample Wednesday 1200-1400 ET什么是 Gap Bar在 Rose 的交易系统中，“Gap Bar” (跳空 K 线) 是一个核心概念，但它的定义比字面意义上的“跳空”要宽泛。它可以指：强趋势 K 线: 一根远离指数移动平均线 (EMA) 的强力阳线或阴线，显示出强劲的买方或卖方力量。这种 K 线表明趋势很可能会延续。Rose 提到：“一个像这样的跳空 K 线……会寻求延续。”连续的趋势 K 线: 几根连续的同向 K 线（例如，没有重叠的几根大阳线）可以被看作一个整体的“Gap Bar”，代表了一段强劲的趋势。隐含的供需区 (Implicit Gap): 这是 Rose 的一个独特见解。一个“缺口”不一定需要是 K 线之间的可见空间。例如，当一根看涨 K 线的上影线部分与下一根看跌 K 线的实体部分重叠时，这个重叠区域就形成了一个隐含的“缺口”，也就是一个供应区或卖方区。同理，看跌 K 线的下影线和看涨 K 线的实体也可以形成一个需求区或买方区。Rose 将这些区域视为有大量限价单等待成交的关键位置。总的来说，Gap Bar 是市场力量失衡的信号，它创造了高概率的交易机会。如何使用 Gap Bar 交易使用 Gap ...继续阅读 (34)

背景起初是早上收到安全同事发出的一个问题整改单，说是提供在预发环境的公网接口存在风险，看到单子里面的内容是https://xxxxx/openapi.json 存在泄露数据风险然后我也访问看了下返回的内容确实存在一定的危险，之前开发的api接口都是在内网，也不存在泄露的问题，这次项目特殊需要走公网接口，web api 使用fastapi 开发。解决方法在 FastAPI 中，如果你想关闭 OpenAPI 文档接口（/openapi.json），你可以通过在创建 FastAPI 实例时将 openapi_url 设置为 None 来实现：from fastapi import FastAPI app = FastAPI(openapi_url=None)这将禁用 /openapi.json 接口，也会间接关闭 Swagger UI（默认依赖该接口）。如果你还想进一步关闭 Swagger UI 和 ReDoc 文档界面，也可以通过设置：app = FastAPI( openapi_url=None, docs_url=None, redoc_url=None )这样将完全禁用 FastAPI 的所有自动生成文档功能。 ...继续阅读 (170)

随着人工智能技术的飞速发展，大模型（如GPT、LLaMA等）正在重塑技术与社会的面貌。本文深入探讨大模型的核心技术，包括Transformer架构、预训练与微调机制，以及其在自然语言处理、图像生成与跨模态任务中的应用。通过详细的数学推导和代码示例，阐释大模型的工作原理及其优化方法。文章还分析了大模型在医疗、教育、工业等领域的变革潜力，同时探讨其伦理与隐私挑战。结合Python代码实现，包括注意力机制、模型训练与推理过程，旨在帮助读者深入理解大模型的魅力与未来。最终，本文展望了人工智能如何在效率、公平与创新之 ...继续阅读 (159)

大型语言模型如DeepSeek正在重塑人工智能领域，但其训练过程对大多数开发者而言仍是一个"黑箱"。本文深入剖析DeepSeek大模型训练的核心技术，包括Transformer架构、分布式训练策略、混合精度计算等关键技术。我们将通过2000+行详细注释的PyTorch代码，展示如何从零开始构建和训练一个类DeepSeek模型。文章涵盖自注意力机制数学原理、数据并行处理、梯度累积等高级主题，并提供了完整的训练循环实现、性能优化技巧以及模型评估方法。无论您是希望深入理解大模型工作原理的研究者，还是计划训练自定 ...继续阅读 (222)

在现代软件开发中，应用程序的稳定性和可用性至关重要。本文深入探讨如何使用Python实现一个高效的应用程序健康检查与监控系统，涵盖运行状态检测、资源消耗监控以及服务可用性验证。文章从设计理念出发，详细介绍了系统架构、核心功能实现，并提供了大量带中文注释的Python代码示例。通过结合`psutil`、`requests`和`threading`等库，系统能够实时监控CPU、内存使用率，检测网络服务状态，并记录日志以供分析。此外，还探讨了如何通过数学模型（如指数平滑法）预测资源使用趋势，并以LaTeX公式展示 ...继续阅读 (185)

近年来，大模型（Large Language Models, LLMs）技术飞速发展，DeepSeek、Ollama 和 LM Studio 等工具的出现，让本地部署和高效运行大模型成为可能。本文将深入探讨这些技术的核心架构、优化策略及未来趋势，涵盖量化推理、LoRA 微调、RAG（检索增强生成）等关键技术。我们将通过大量代码示例（包括 Python 和 Shell 脚本）展示如何高效运行大模型，并分析它们在边缘计算、多模态融合和 Agent 系统中的应用前景。文章还将讨论大模型在隐私保护、低资源环境下的优 ...继续阅读 (210)

推荐系统是当今数据驱动世界中的一项核心技术，广泛应用于电商、社交平台、媒体等领域。协同过滤（Collaborative Filtering）是最常见的推荐算法之一，它基于用户历史行为数据来推荐用户可能感兴趣的物品。协同过滤可以分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种方法。本篇文章将详细介绍协同过滤的基本原理，结合Python中的`Surprise`库实现一个简单的推荐系统。文章包括了从数据预处理、模型构建到评价指标等全方位的内容，帮助读者理解推荐系统的基本操作和实现步骤。通过丰富的代码示例和详细的中文 ...继续阅读 (212)

随着信息爆炸时代的到来，海量文本数据的高效处理与理解成为亟待解决的问题。文本摘要作为自然语言处理（NLP）中的关键任务，旨在自动生成简明扼要的文本摘要，帮助用户快速获取关键信息。近年来，基于深度学习的预训练语言模型，尤其是BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），在文本理解和生成任务中取得了显著进展。本文深入探讨了如何利用Python和BERT模型进行文本摘要，包括数据预处理、模型构建与训练、摘要生成及结果评估等环节。首先，介 ...继续阅读 (224)

随着大语言模型（LLM）的快速发展，LM Studio作为一款本地化部署工具，以其简单易用的图形化界面和强大的模型管理能力受到广泛关注。本文深入探讨了如何利用LM Studio实现多模型并行运行，重点聚焦于DeepSeek系列模型与其他开源模型的协同部署。通过详细的安装配置、模型加载、资源优化和API调用实践，结合丰富的代码示例和数学推导，本文为开发者提供了一套完整的解决方案。文章涵盖了硬件要求、环境准备、模型并行运行的优化策略，以及如何通过LM Studio的API实现外部应用集成，助力开发者在本地高效运 ...继续阅读 (210)

【摘要】提供AI咨询+AI项目陪跑服务，有需要回复1 最近几天与粉丝多有交流，他们或者是经理、或者是总监，甚至有粉丝手里已经掌握了公司一些预算使用权。 从他们身上反映出了同一个问题：他们对于AI是偏焦虑的，想要入场却不得其法，其中有些在抖音自媒体那里交了一些学费、有些在项目实践上获得了一些教训，最后效果都不阅读全文 ...继续阅读 (152)

北京这边天气不错，特别适合骑行。杜老师拿出了压箱底的全景相机，打算录制一段沿途景色，结果压制出的文件体积很大。之前分享过通过 FFmpeg 来压缩视频的方法，这次整理了更多的方法，供需要的小伙伴们参考！写在前面如果需要了解 FFmpeg 的安装方法，可以浏览《如何使用 FFmpeg 来压缩视频》一文，里面有详细介绍如何在 Linux 系统安装 FFmpeg。如果需要在 Windows 系统上安装 FFmpeg，可以直接至官方下载安装包「或在评论区中留言」用 CRF 参数原理：CRF 是 H.264 编码器中用于控制视频质量的一个参数，数值越小画质越高，体积越大，一般取值范围为 18-28，默认值 23，18 是视觉无损。命令示例：ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx264 -crf 18 -preset veryslow -c:a copy output.mp4此命令指定了视频编码器为libx264，设置 CRF 的参数为18，且使用veryslow预设以进一步提高编码质量，音频部分直接复制。更改格式原理：在不改变媒体编码的情况下，改变媒体封装格式，通常转换后的大小基本相同，一般不会出现过大差距，如果大小差距过大，需要检查媒体文件的完整性。命令示例：ffmpeg -i input.mp4 -codec copy output.mp4可直接更改封装格式，无需重新 ...继续阅读 (200)

Saya masih ingat malam pertama mainDragon City. Niatnya cuma iseng scroll game ringan di Play Store sebelum tidur. Eh, nemu game dengan rating tinggi, visual imut, dan judul yang bikin penasaran. “Dragon City? Kayak Tamagotchi tapi versi naga?”Ternyata… saya salah besar.Game ini bukan sekadar lucu-lucuan. Ini dunia penuh taktik, manajemen sumber daya, dan… ya, banyak naga. Banyak banget. Dari naga api, air, alam, hingga hybrid kayak Electric + Ice—semuanya punya keunikan dan desain visual yang super niat. Bahkan saking niatnya, beberapa naga punya lore (latar cerita) sendiri yang b ...继续阅读 (132)

国产安卓手机系统往往预装了一大堆软件，包括无法直接卸载的系统软件和和第三方软件，然而大部分预装软件我们可能根本用不上。虽然大部分第三方软件可以卸载，但是部分内置软件系统不提供卸载功能。这篇文章将以xiaoz的小米手机和Windows 11操作系统来展开说明如何卸载HyperOS系统内置的预装软件，比 ...继续阅读 (153)

【摘要】提供AI咨询+AI项目陪跑服务，有需要回复1 最近几天与粉丝多有交流，他们或者是经理、或者是总监，甚至有粉丝手里已经掌握了公司一些预算使用权。 从他们身上反映出了同一个问题：他们对于AI是偏焦虑的，想要入场却不得其法，其中有些在抖音自媒体那里交了一些学费、有些在项目实践上获得了一些教训，最后效果都不阅读全文 ...继续阅读 (124)

【摘要】一：背景 1. 讲故事 如何跟踪.NET程序的mmap泄露，这个问题困扰了我差不多一年的时间，即使在官方的github库中也找不到切实可行的方案，更多海外大佬只是推荐valgrind这款工具，但这款工具底层原理是利用模拟器，它的地址都是虚拟出来的，你无法对valgrind 监控的程序抓dump，并且阅读全文 ...继续阅读 (187)

杨坤告四川芬达引发了网络讨论，许多人对其是否应告持不同看法。作者对这一事件无明确立场，欣赏的是由此产生的二创视频，认为它们比专门搞笑视频更有趣。喜欢玩梗不代表认同具体人物，个人看法因人而异。 ...继续阅读 (231)

川总和嘛噶一直嚷嚷着就是多花钱我也要买美国制造的东西，一家美国卫浴公司就做了一个实验，它把公司的一个产品（淋浴头）找了美国国内的一个生产商制作，结果成本高了 3 倍，为了保持同样的利润率，美国制造的淋浴头售价要比亚洲制造的高出 110 刀。同样的商品，美国制造硬贵了 110 刀，美国人民会买账吗？公司更新商品详情页面，添加美国制造和亚洲制造 2 个选项，看看这两个选项加入购物车的比例和下单付款的比例。结果在 25000 多名顾客浏览详情页之后，一统计....嗯, 美国制造的付费转换率为............0查看原文：https://ouo.io/BUTVvmf如果你喜欢本周刊的文章，不妨也同时关注一下公众号 521link，有时候很多长文由于篇幅原因只能发在公众号上。 ...继续阅读 (216)

川总和嘛噶一直嚷嚷着就是多花钱我也要买美国制造的东西，一家美国卫浴公司就做了一个实验，它把公司的一个产品（淋浴头）找了美国国内的一个生产商制作，结果成本高了 3 倍，为了保持同样的利润率，美国制造的淋浴头售价要比亚洲制造的高出 110 刀。同样的商品，美国制造硬贵了 110 刀，美国人民会买账吗？公司更新商品详情页面，添加美国制造和亚洲制造 2 个选项，看看这两个选项加入购物车的比例和下单付款的比例。结果在 25000 多名顾客浏览详情页之后，一统计....嗯, 美国制造的付费转换率为............0查看原文：https://ouo.io/BUTVvmf如果你喜欢本周刊的文章，不妨也同时关注一下公众号 521link，有时候很多长文由于篇幅原因只能发在公众号上。 ...继续阅读 (158)

Jujur aja, awalnya saya cuma iseng nyari game yang ringan buat nemenin ngopi sore. Eh, ketemuFamily Islanddi Play Store. Gambarnya lucu, dan rating-nya lumayan tinggi. Tanpa pikir panjang, saya langsung unduh.Ternyata, dari situ petualangan dimulai. Bayangin tinggal di pulau terpencFamily Islandil tanpa listrik, tanpa sinyal, dan harus bangun peradaban dari nol bareng satu keluarga kecil. Serunya? Semuanya dikemas dengan gaya yang santai tapi tetap penuh tantangan. Setiap hari ada hal baru yang bikin penasaran. “Hari ini bisa buka area baru nggak ya?” atau “Gimana cara dapetin batu bara lebih ...继续阅读 (135)

本文永久链接– https://tonybai.com/2025/05/07/debug-with-diff-cover大家好，我是Tony Bai。调试，尤其是调试并非自己编写的代码，往往是软件开发中最耗时的环节之一。面对一个失败的测试用例和庞大的代码库，如何快速有效地缩小问题范围？Go团队的前技术负责人 Russ Cox 近期分享了一个虽然古老但极其有效的调试技术——差异化覆盖率 (Differential Coverage)。该技术通过比较成功和失败测试用例的代码覆盖率，巧妙地“高亮”出最可能包含Bug的代码区域，从而显著加速调试进程。在这篇文章中，我们来看一下Russ Cox的这个“古老绝技”，并用一个实际的示例复现一下这个方法的有效性。核心思想：寻找失败路径上的“独特足迹”代码覆盖率通常用于衡量测试的完备性，告诉我们哪些代码行在测试运行期间被执行了。而差异化覆盖率则利用这一信息进行反向推理：假设：如果一段代码仅在失败的测试用例中被执行，而在其他成功的用例中未被执行，那么这段代码很可能与导致失败的 Bug 相关。反之，如果一段代码在成功的测试中执行了，但在失败的测试中未执行，那么这段代码本身大概率是“无辜”的，尽管它被跳过的原因（控制流的变化）可能提供有用的线索。如何实践差异化覆盖率？Russ Cox 通过一个向 math/big 包注入 Bug 的例子，演示了 ...继续阅读 (189)

标准启动器（spring-ai-starter-mcp-client）允许客户端同时通过 STDIO（进程内）和/或 SSE（远程）传输方式连接到单个或多个 MCP 服务器。WebFlux 启动器提供了与标准启动器类似的功能，但它使用的是基于 WebFlux 的 SSE（服务器发送事件，Server-Sent Events）传输实现。通过引入此依赖，可以利用 WebFlux 的响应式编程模型来处理与 MCP 服务器的 SSE 连接，从而在需要高并发和低延迟的场景下提供更好的性能。 ...继续阅读 (205)

还在为网盘限速、空间不足而焦虑？想要一个安全、快速、完全掌控的私人网盘？今天带你一步步用 Alist 结合 MinIO，快速搭建一个高性能的私人云存储，文件管理从此自由无忧！部署非常简单，也很适合内网私有化部署。另外这也是一个开源项目，社区灵活度特别高，对接的存储类型非常丰富，但是本文还是着重写写对接 minio。今天的音频调了几版，目前这版相关好点什么是 Alist 和 MinIO？Alist：一款开源免费的目录列表程序，支持挂载多种存储（如本地存储、云盘、对象存储等），提供简洁美观的界面，支持文件预览、下载、分享等功能。简单来说，它是你文件管理的“超级中枢”。MinIO：一个高性能、分布式的对象存储服务，兼容 S3 协议，适合搭建私有云存储。相比第三方网盘，MinIO 让你完全掌控数据，安全又高效。通过 Alist + MinIO 的组合，你可以轻松打造一个私有网盘，享受无限存储空间和极速访问体验！Alist + MinIO 的优势多存储支持：Alist 支持 MinIO、本地存储、OneDrive、阿里云盘等多种存储方式，灵活扩展。简洁易用：Alist 界面美观直观，操作简单。高性能：MinIO 提供企业级的对象存储性能，适合大文件存储和高速访问。安全可靠：数据存储在你自己的服务器上，隐私有保障。开源免费：Alist 和 MinIO 均为开源项目，自由使用，社区活跃。部署步骤 ...继续阅读 (184)

本系列旨在梳理 Go 的 release notes 与发展史，来更加深入地理解 Go 语言设计的思路。官方发布说明：https://go.dev/doc/go1.24Go 1.24 值得关注的改动：泛型类型别名： Go 1.24 完全支持泛型类型别名（generic type aliases），允许类型别名像定义类型一样进行参数化。工具链升级：go.mod文件新增tool指令用于追踪可执行依赖；新增GOAUTH环境变量用于私有模块认证；go build默认将版本控制信息嵌入二进制文件。运行时性能提升： 通过基于 Swiss Tables 的新map实现、更高效的小对象内存分配和新的内部互斥锁实现，平均 CPU 开销降低 2-3%。限制目录的文件系统访问： 新增os.Root类型，提供在特定目录内执行文件系统操作的能力，防止访问目录外的路径。新的基准测试函数： 新增testing.B.Loop方法，用于替代传统的b.N循环，执行基准测试迭代更快速且不易出错。改进的 Finalizer： 新增runtime.AddCleanup函数，提供比runtime.SetFinalizer更灵活、高效且不易出错的对象清理机制。新增weak包： 提供弱指针（weak pointers），用于构建内存高效的数据结构，如弱引用映射、规范化映射和缓存。下面是一些值得展开的讨论：泛型类型别名支持Go 1 ...继续阅读 (185)

Di dunia digital yang semakin cepat, efisiensi komunikasi menjadi kunci keberhasilan bisnis dan personal branding. Salah satu alat terbaik untuk mendukung hal ini adalahaplikasi autoresponder. Dengan kemampuan membalas pesan secara otomatis, aplikasi ini menawarkan kecepatan, kenyamanan, dan efektivitas dalam mengelola hubungan pelanggan, pemasaran, hingga layanan informasi.Apa Itu Aplikasi Autoresponder?Aplikasi autoresponder adalah perangkat lunak atau fitur digital yang dirancang untuk mengirimkan balasan otomatis kepada pesan masuk, baik dalam bentuk email, pesan instan, atau formulir kont ...继续阅读 (159)

DataX 是阿里开源的一款基于 Java 编写的非常实用的数据迁移工具，其不仅支持关系型数据库间的数据迁移，还支持关系型数据库与非关系型数据库的数据迁移。其使用也非常的简单，只需安装 JDK、使用 JSON 配置，清晰明了，性能了得，且无须关注实现细节。 ...继续阅读 (123)

tranformer架构的提出是2017年google做机器翻译的团队提出来了，文章一出来产生的影响很大，毕竟实验效果都能达到sota水平且算法架构创新很多，解决了一些关键性的问题。到现在为止，这个架构在nlp和图像领域都有着很不错的发展。博主在做的项目里很多都会用bert这样的基座模型去做一些下游的任务，在推荐系统也会用到MHA去捕捉一些序列信息。现在HF 对transformer库的持续更新，大大降低了开发小伙伴们应用这个架构的门槛，几十行代码就可以实现一个demo需求，有了gpt你也可以问问gpt帮你生成代码帮你完成需求。说到底用也都是会用，很多时候对其思考还是不太够，这个为什么能用，其实也没有深入的学习，为了赶工进度，哗啦啦堆上去先，后面也没有再来看了。接下来讨论的一些点相对也是比较零碎，如果需要完整的关于架构的说明网上有很多教程可以去看。1. bert encode 与 gpt-2 decode 的区别（下面的回答来自gpt哈）简单来说：BERT encode:主要用于理解文本，将输入的文本转换成一种具有上下文信息的表示（编码）。它能同时看到输入文本的全部内容。GPT-2 decode:主要用于生成文本，根据已有的文本来预测并输出下一个词（或 token）。它只能看到输入文本的前面部分。下面是更详细的解释：核心功能与目的BERT (Encode):旨在为输入的每个 to ...继续阅读 (156)