图像风格迁移（Image Style Transfer）是一种利用深度学习模型将两张图像的内容与风格相结合，生成一张新的图像的技术。它可以将一张图像的内容与另一张图像的艺术风格融合在一起，产生美学效果。本文将详细介绍图像风格迁移的理论基础，并通过Python与Keras实现一个简单的风格迁移算法。我们将重点讨论卷积神经网络（CNN）如何被用来提取内容和风格特征，并用梯度下降法优化生成图像的内容与风格平衡。文章中将包括大量的Python代码，详细的中文注释，以及风格迁移过程中使用的数学公式，帮助读者理解如何在 ...继续阅读 (34)

如要阅读全文，点击标题跳转。学习周刊-总第191期 | miniredis | FastSend | Olares | SmartBrief | kkTerminal ...继续阅读 (43)

如要阅读全文，点击标题跳转。rancher 因为域名和主机绑定比较紧密，因此如果 rancher 服务所在主机要迁移，那么通常你重新部署一个 rancher，然后把集群重新注册会更加简单一些。当然，这种方案适用于：1. 集群数量不多的场景。2. 原来老的 rancher 服务配置不复杂的情况下，所谓不复杂主要指用户管理这块儿。 ...继续阅读 (54)

继续我们「做公众号」系列的文章，今天讲讲如何学会给文章排版，写一篇很「美」的文章！如果你是第一次看到这篇文章，这是这个系列之前的两篇文章：做公众号，能发家致富？做公众号，首先要学会涨粉！我们这些略懂一些 SEO 的草根站长（😳）都知道，一篇文章的内核都是内容，写的好的内容，读起来如沐春风，非常舒服，但是承载内容的页面的如果没有布局和排版，广告位横飞，混乱不堪，使得明明很好的内容，变得一点阅读的兴趣都没有。对于做公众号的人来说也是一样的，学会排版也是非常重要的一个技能，一些公众号文章，排版清晰，文字间距适当，读起来毫无压力。而一些公众号的文章，文字密密麻麻，也没有任何段落章节划分，完全没有读下去的勇气。😅如果你已经阅读过我「做公众号」系列的文章，你一定对我这两篇文章的排版还算是不错吧，段落章节都非常清晰，图片和字体都做了一些小的设计，我今天就讲解一下我是如何给公众号排版的。文字一篇文章，最重要的是文字，使用什么字体，行距多少合适呢？都会对阅读造成非常大的影响。如果你仔细看，就会发现我文章的文字都比较细，这个主要是为了方便阅读，现在手机的分辨率都很高，对于细的字体也会渲染得不错，使用比较细的字体让文章整体效果看起来会清爽很多。下面就是我使用的字体列表：body{ font-family: Roboto, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, PingFangSC-lig ...继续阅读 (69)

知识库的核心思想是通过预先注入特定领域的知识来增强大型语言模型 (LLM) 的回答能力，使其能够结合特定领域的知识来回答问题，提供更准确、更符合特定场景的答案。为了更好地解释这个过程，我将使用流程图和序列图来分别描述知识库的工作流程以及一次典型的用户查询过程。1. 知识库的工作流程 (流程图)知识库的构建通常涉及以下几个步骤：文档收集:首先需要收集与特定领域相关的文档，例如 PDF、Word 文档、网页等。文本预处理:对收集到的文档进行预处理，例如去除格式、HTML 标签、特殊字符等，转换为纯文本格式。分块:由于大语言模型通常有输入长度限制，需要将长文本切分成符合长度要求的较小文本块。文本向量化:使用文本嵌入模型 (Embedding Model) 将每个文本块转换为一个向量。这个向量代表了文本块的语义信息。向量数据库:将所有文本块的向量存储到向量数据库中，以便后续进行快速的相似度检索。用户查询:用户提出一个问题。查询向量化:使用相同的文本嵌入模型将用户的查询也转换为一个向量。向量相似度匹配:在向量数据库中搜索与查询向量最相似的文本块向量。召回相关文档片段:根据相似度匹配的结果，从向量数据库中召回最相关的若干个文档片段。组织提示词:将召回的文档片段和用户查询结合起来，构建成一个完整的提示 (Prompt)，其中可能包含一些指令或上下文信息。这一步至关重要，需要精心设计以确保大语言模 ...继续阅读 (46)

很多人都知道Prompt大神李继刚，他使用Lisp语法来写Prompt，把大模型指挥得服服帖帖。但我们很多时候没有办法把自己业务场景的Prompt改造成伪代码的形式。相信不少人跟我一样，会使用Markdown格式来写Prompt，大部分时候没什么问题，但偶尔总会发现大模型返回的结果跟我们想要的不一样。Markdown的弊端例如下图所示：让大模型给我返回一个JSON，它返回的时候会用Markdown的多行代码格式来包装这个JSON。我后续要解析数据时，还得使用字符串切分功能把开头结尾的三个反引号去掉。即便我把system prompt里面的反引号去掉，改成：1234567你是一个数据提取专家，你能从一段文本中提取出所有结构化数据。并以J50N格式返回。返回格式示例:{"name": "小王","age": 27,"salary": 999}大模型有时候也会在返回时加上三个反引号。解决方法今天要讲的这个超级简单的方法，就可以解决这种问题。这个方法就是，别使用Markdown，改成使用XML。我们来看看把上面这个例子改成XML以后的效果：返回的结果直接就满足要求。在使用XML格式的Prompt时，对格式要求没有那么严格，它的核心目的就是让大模型能区分出Prompt里面的各个部分。因此标签的名字可以自己随便取，只要能表名意思就好了。例如上面我使用标签来表示我希望返回的数 ...继续阅读 (81)

前言本文介绍Linux内核的栈溢出攻击，和内核一些保护的绕过手法，通过一道内核题及其变体从浅入深一步步走进kernel世界。QWB_2018_core题目分析start.shqemu-system-x86_64 \ -m128M \ -kernel./bzImage \ -initrd ./core.cpio \ -append"root=/dev/ram rw console=ttyS0 oops=panic panic=1 quiet kaslr"\ -s\ -netdevuser,id=t0,-devicee1000,netdev=t0,id=nic0 \ -nographic \开启了kaslr保护。如果自己编译的 qemu 可能会报错network backend ‘user‘ is not compiled into this binary，解决方法就是sudo apt-get install libslirp-dev，然后重新编译 ./configure --enable-slirp。init解压 core.cpio(最简单的方式就是在ubuntu里，右击提取到此处)，分析 init 文件：#!/bin/shmount-tproc proc /procmount-tsysfs sysfs /sysmount-tdevtmpfs none / ...继续阅读 (146)

前言在本系列的第一部分中，我们已经掌握了深度学习中的后门攻击的特点以及基础的攻击方式，现在我们在第二部分中首先来学习深度学习后门攻击在传统网络空间安全中的应用。然后再来分析与实现一些颇具特点的深度学习后门攻击方式。深度学习与网络空间安全的交叉深度学习作为人工智能的一部分，在许多领域中取得了显著的进展。然而，随着其广泛应用，深度学习模型的安全性也引起了广泛关注。后门攻击就是其中一种重要的威胁，尤其在网络空间安全领域中。我们已经知道深度学习后门攻击是一种攻击者通过在训练过程中插入恶意行为，使得模型在特定的触发条件下表现异常的攻击方式。具体来说，攻击者在训练数据集中加入带有后门触发器的样本，使得模型在遇到类似的触发器时，产生攻击者期望的错误输出，而在正常情况下，模型仍能表现出高准确率。这种隐蔽性和针对性使得后门攻击非常难以检测和防御。现在我们举几个例子介绍后门攻击在网络空间安全中的应用场景。恶意软件检测：在网络安全中，恶意软件检测是一个重要应用。攻击者可以通过后门攻击技术，使得恶意软件检测模型在检测特定样本时失效。例如，攻击者可以在训练恶意软件检测模型时插入带有后门的恶意样本，使得模型在检测带有特定触发器的恶意软件时无法正确识别，从而达到隐蔽恶意软件的目的。入侵检测系统：入侵检测系统（Intrusion Detection System, IDS）用于监测网络流量并识别潜在的入侵行为。攻 ...继续阅读 (70)

在计算机安全中，后门攻击是一种恶意软件攻击方式，攻击者通过在系统、应用程序或设备中植入未经授权的访问点，从而绕过正常的身份验证机制，获得对系统的隐蔽访问权限。这种“后门”允许攻击者在不被检测的情况下进入系统，执行各种恶意活动。后门可以分为几种主要类型:a) 软件后门:通过修改现有软件或植入恶意代码创建。b) 硬件后门:在物理设备的制造或供应链过程中植入。c) 加密后门:在加密算法中故意引入弱点。d) 远程访问特洛伊木马(RAT):一种特殊类型的后门,允许远程控制。在人工智能、深度学习领域也有自己的后门攻击。深度学习后门攻击深度学习后门攻击是一种针对机器学习模型，特别是深度神经网络的高级攻击方式。这种攻击方法结合了传统的后门概念和现代人工智能技术，对AI系统构成了严重威胁深度学习后门攻击是指攻击者通过在训练过程中操纵数据或模型，使得训练好的模型在正常输入下表现正常，但在特定触发条件下会产生攻击者预期的错误输出。攻击者通过在训练数据中注入带有特定触发器的样本，或直接修改模型参数，使模型学习到这些隐藏的、恶意的行为模式。这些触发器通常是难以察觉的微小变化。比如下图所示右下角的白色小方块就是触发器，模型一旦被植入后门，在推理阶段，如果图像中出现了触发器，后门就会被激活，会将对应的图像做出错误的分类。那么深度学习后门攻击与传统计算机安全中的后门攻击有什么联系和区别呢？联系：概念相似性：两种攻 ...继续阅读 (76)

linux下的互斥量pthread_mutex_t是非递归锁，但是可以通过在创建互斥量时设置PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE属性，将pthread_mutex_t设置为递归锁。• 解锁：线程在完成对共享资源的访问后，需要通过 pthread_mutex_unlock 函数释放互斥锁，以便其他线程可以获取锁并访问资源。递归锁：同一个线程在不解锁的情况下，可以多次获取锁定同一个递归锁，而且不会产生死锁；非递归锁：在不解锁的情况下，当同一个线程多次获取同一个递归锁时，会产生死锁。 ...继续阅读 (57)

为此，Alice首先在智能助理上创建了一个基于did:wba方法的DID，并登录到example.com，将这个DID与自己的账户关联，并授予DID访问文件的权限。也就是说，只要对方能够安全的获取正确的DID文档，就可以获得正确的公钥。DID 的核心组件是 DID 文档，其中包含与特定 DID 相关的关键信息，比如用于验证 DID 所有者身份的公钥。使用did:wba方法的身份系统，可以实现类似email的业务特点，各个平台以中心化的方式实现自己的账户体系，同时，各个平台之间可以互联互通。 ...继续阅读 (56)

Micro Machines V4 adalah salah satu game balap miniatur yang menghadirkan pengalaman bermain unik, seru, dan penuh nostalgia. Dikembangkan oleh Supersonic Software dan dirilis oleh Codemasters, game ini membawa para pemain kembali ke kenangan masa kecil dengan mobil-mobil kecil yang melaju di lintasan tidak biasa, seperti meja makan, taman, hingga garasi penuh alat. Artikel ini akan membahas secara mendalam semua aspek menarik dariMicro Machines V4di konsol PSP (PlayStation Portable), termasuk fitur, gameplay, tips bermain, serta dampaknya pada dunia gaming.Mengenal Micro Machines V4 PSPMicro ...继续阅读 (32)

之前在闲鱼捡了一台EdgeRouter X，为了更好的发挥双宽带的效率，配置了一下双网负载，记录一下。以下详细说明下如何在UBNT EdgeRouter上配置移动和联通双网负载均衡，并实现以下需求：默认走联通出口：所有流量默认通过联通出口。特定条件走移动出口：当访问移动网络的目标地址或联通线路不可用时，流量通过移动出口。简单的网络拓扑如下：WAN1（eth0）连接到移动宽带。WAN2（eth1）连接到联通宽带。LAN（eth2）连接到UniFi Switch，提供家庭网络。需求如下：默认出口：一般流量通过联通出口（eth1）。目标路由：访问特定的移动网络时，流量通过移动出口（eth0）。故障切换：当联通线路不可用时，所有流量切换到移动出口（eth0）。配置步骤1. 登录EdgeRouter通过SSH登录到EdgeRouter。ssh ubnt@192.168.1.12. 配置负载均衡在EdgeRouter中，负载均衡通过配置load-balance功能实现。以下是具体的CLI配置步骤。（1）添加接口监控为两个WAN接口配置监控，确保链路状态变化时能够动态调整路由。configure set load-balance group G interface eth0 route-test initial-delay 10 set load-balance group G interfac ...继续阅读 (40)

Onhttps://x.com/settings/, clickMore -> Settings and privacy -> Download an archive of your data.Wait for a message from x.com: "@XXXyour X data is ready" Download thearchive.1cpdata/tweets.js tweets.tsChange the first line fromwindow.YTD.tweets.part0 = [tolet part0 = [, and append12345678910111213141516171819202122232425262728import{unescape}from"@std/html/entities";letout = part0.map(tw=>[newDate(tw.tweet.created_at), tw.tweet.full_text])out.sort((a,b) =>a[0] - b[0])letyy0 =0, mm0 =0, str =''for(leti=0, j=0; i<=out.length; i++) {letd = i<$1>")}\n`}Then rund ...继续阅读 (31)

Pernahkah kamu bermimpi mengelola kedai yang ramai dengan pelanggan setia?Aku pernah! Dan saat mencobaTavern Manager Simulator, aku benar-benar tenggelam dalam dunia simulasi ini. Tidak hanya sekadar bermain game, tapi aku belajar bagaimana rasanya menjadi seorang manajer kedai—mulai dari menangani pelanggan yang rewel hingga mengelola keuangan yang kadang bikin pusing.Jujur, di awal permainan, aku merasa kewalahan. Tahu, kan, rasanya saat kamu punya banyak tugas sekaligus, dan semuanya tampak penting? Nah, di game ini, tantangan itu terasa nyata. Tapi justru itu yang bikin seru! Yuk, aku bagi ...继续阅读 (29)

安装 Istio最近这段时间一直在做服务网格（Istio）相关的工作，背景是我们准备自建 Istio，首先第一件事情就是要安装。我这里直接使用官网推荐的istioctl进行安装：123456789101112$cat<./my-config.yamlapiVersion: install.istio.io/v1alpha1kind: IstioOperatormetadata:namespace: istio-1-18-5spec:profile: minimalrevision: istio-1-18-5meshConfig:accessLogFile: /dev/stdoutEOF$ istioctl install -f my-config.yaml -n istio-1-18-5这里我使用的 profile 是 minimal，它只会安装核心的控制面，具体差异见下图：输出以下内容时代表安装成功：1234This will install the Istio 1.18.5 minimal profile with ["Istio core""Istiod"] components into the cluster. Proceed? (y/N) y✔ Istio core installed✔ Istiod installed✔ Installation complete之后 ...继续阅读 (64)

iStoreOS 目标是提供一个人人会用的路由兼轻 NAS 系统，不管是作为路由还是 NAS，你都有相似的操作体验，此外，istoreOS 支持使用 Docker 部署应用，这样你可以在 istoreOS 上部署宝塔面板，快速搭建各种网站，比如博客、笔记、文档等等。前提条件请确保Docker所在目录有足够的空间，建议切换Docker数据目录到数据盘操作步骤打开浏览器，输入 istoreOS 的管理地址，例如：http://192.168.164.128/cgi-bin/luci/输入用户名和密码登录登录后点击左侧菜单栏中的Docker-容器，进入Docker容器管理界面。点击新增，添加容器。选择解析CLI，填写如下内容，填写完成后点击提交：1234567891011121314docker run -d \--name btpanel \-p 38888:8888 \-p 8080:80 \-p 8443:443 \-p 33306:3306 \-p 22022:22 \-p 32888:888 \-v /www/wwwroot:/www/wwwroot \-v /www/data:/www/server/data \--label createdBy=bt_apps \--cpus="2.0" \--memory="1024M" \docker.cnb.cool/btpanel/ ...继续阅读 (62)

Final2x 能够将图片提升分辨率到任意尺寸，增强图像的分辨率和质量，使图像更清晰，内置 RealCUGAN、RealESRGAN、Waifu2x 和 SRMD 等多个模型 跨平台：该工具适用于Windows x64/arm64、MacOS x64/arm64和Linux x64，让用户无论使用何 ...继续阅读 (51)

本文整理了2024年美团技术团队最为热门的10篇技术文章，这些文章覆盖了基础理论、数据存储、因果推断、搜索推荐、智能测试、知识图谱、领域驱动设计等多个技术领域，期望这些精选内容能为大家带来一些启发或帮助。愿大家在新的一年里，持续深耕技术沃土，稳步前行，不断攀登新的高峰。 ...继续阅读 (34)

很少会用梦幻这样形容一段时光。今年夏天，踏上了久别了12年的土地。不过即使在过去的时间，我也没有去过这类活动的机会。一个月的回国旅行中，我终究是给自己留了两天的时间完成一个梦。12年前的自己为什么没有去过这种活动呢？当然，现在可以说，因为那时还没有崩坏3嘛。那时的自己还没有找到这种可以上升到可以被称作精神寄托一样的事情。说实话，地下城与勇士，曾经自己也是玩了可能约有10年的跨度，不过总是觉得和那个世界有一种疏离感。但感觉崩坏3，当然还有其他后续的作品，感觉是不一样的。 可能这也有一定的因为自己离开中国太久了的原因。以前也喜欢过 Fate，东方，Macross，还有更多…不过总觉得自己也有在此之上的情感在。上篇：上海给自己安排的其实事情是很简单的，在上海的那天去中山地铁站圣地巡礼，顺便去一趟米哈游楼下看看，中午虽然没有流萤活动的预约，不过也是打算在外围转一转。下午去百盛ZX随便逛逛，晚上去崩铁流萤的大屏广告打卡。那天早上从虹桥机场出发，早上还下着雨。还去全家当场买了一把伞来用。早上大约9点，就到了中山公园地铁站。2017年登上崩坏3的舰桥以来，她们的故事就一直陪伴着我，再后来在未定，原神，星穹铁道，绝区零遇见了新的伙伴，但是崩坏3可以说是我在这些游戏中的白月光了。在去中山公园的路上我就已经在两部手机上提前缓存好了 Reburn 和毕业旅行两部动画短片，把几个场景都重新刻在脑子里。圣地 ...继续阅读 (79)

本文永久链接– https://tonybai.com/2024/12/26/exploring-the-connection-establish-process-of-webrtc-app-built-with-pion在《WebRTC第一课：从信令、ICE到NAT穿透的连接建立全流程》一文中，我们从理论层面全面细致地了解了WebRTC连接建立的完整流程。这个流程大致可以分为以下几个阶段：与信令服务器的交互ICE候选项的采集、交换与排序形成ICE候选检查表、进行连通性检查，并最终确定最优候选路径这个过程的复杂性不言而喻。即便多次阅读全文，读者可能仍难以形成深入的理解。因此，如果能够配上一个真实的示例，相信会更有助于读者全面把握这一过程的细节和原理。在这篇文章中，我就为大家呈现一个真实的示例，我将使用Go语言开源WebRTC项目pion/webrtc来实现一个基于datachannel的WebRTC演示版程序，通过将pion/webrtc的日志级别设置为TRACE级，输出更多pion/webrtc实现层面的日志，以帮助大家理解WebRTC建连过程。同时，我还会实现一个简易版的基于“Room抽象模型”的信令服务器，供WebRTC通信两端交换信息使用。希望该示例能帮助大家更好的理解WebRTC端到端的建连流程。按照WebRTC建连的流程，我们先来实现一个简易版的信令服务器。 ...继续阅读 (116)

深入了解专家混合模型 (MoE) 的架构与工作原理，探索Mixtral 8X7B、DBRX 和 Deepseek-v2等热门MoE模型的应用与优势。通过Python实现MoE模型，并评估其在逻辑推理、摘要和实体提取等任务中的表现。专家混合模型 (MoE) 这个概念在大型语言模型 (LLMs) 领域火了很久了。它不仅让模型的效率和可扩展性有了质的飞跃，还为处理复杂任务提供了新的思路。简单来说，MoE 模型就是把一个大模型拆分成多个小模型，每个小模型专注于特定的任务或数据类型。这样一来，模型在处理任务时，只需要激活相关的“专家”，而不需要整个模型都参与，从而大大节省了计算资源。在本文中你将：搞懂 MoE模型的基本架构和工作原理了解几个热门的MoE模型，比如Mixtral 8X7B、DBRX 和 Deepseek-v2通过Python代码在Google Colab上实现MoE模型评估一个典型的MoE模型在逻辑推理、摘要和实体提取等任务上的表现了解MoE模型在自然语言处理和代码生成等复杂任务中的优势和挑战1 什么是专家混合模型 (MoE)？现在的深度学习模型大多基于人工神经网络，这些网络由多个层组成，每一层包含很多“神经元”。每个神经元处理输入数据，进行简单的数学运算（比如激活函数），然后把结果传递给下一层。更高级的模型，比如 Transformer，引入了自注意力机制，能够捕捉数据中的复 ...继续阅读 (92)

企业建站其实可以一个一个模块「组装」起来的，这样企业站点的需求就变成了不同模块的定制。Modular 主题提供几十个我们这些年理解的企业站点所需的模块，那么在大部分情况下，通过一个主题就能类似于淘宝店铺装修那样，就能够很快构建成一个完全不同风格的企业站点了。所以企业建站首先需要的是一款深度自定义与模块化设计的 WordPress 企业主题！Modular 主题除了 WPJAM Basic 插件之外，还集成两个独立的插件：首先是页面模块装修插件，通过它无需再写一行代码，只需要在后台设置装修页面：无需再写一行代码即可一键模块化装修 WordPress 页面然后是完全自定义的表单插件，可以在后台自定义表单的字段，就可以生成自己所需的表单，用户提交之后，后台可以自动收集：整波大的， Modular 主题集成了我们压箱底的表单插件！东西好不好，还是要用户说了算：无需 Element Pro 就可以实现装修效果，并且页面还能秒开，这样的 WordPress 主题见过吗？总结一下，可以说 Modular 主题完全是为了企业建站而生的：如果你是一家企业的 IT 负责人，通过这个主题，自己设计一下图片，就能快速完成企业交给你的任务，再加上 WordPress 本身的易用性，这款主题可以说让你每天的「摸鱼」时间成倍增加。😁如果你是一个平时接接单给企业做个小网站的自由职业者，这款主题可以让你快速赚到钱， ...继续阅读 (69)

依托“ESXi中创建局域网（NAT）环境”为实例，详细讲解有关如何在ESXi中创建NAT网络，以及如何在ESXi中安装OpenWRT/iKuai路由系统并创建软路由的完整步骤 ...继续阅读 (29)

PVE 中 LVM 卷的扩容全过程以及相关解释。环境介绍目前服务器具备4块硬盘：2×1TB + 2×4TB，计划取出一块做系统盘（及ISO镜像、CT卷等），余下三块硬盘做LVM用于VM磁盘存储。硬件上不具备RAID卡，PVE版本为Linux 6.8.4-2-pve。准备硬盘目前服务器上所有硬盘均有数据，但数据不再需要将清零处理；其中1块1TB硬盘（/dev/sdb）已安装好系统，分区拓扑参考下表：123456789101112131415root@dell_t30:~# lsblkNAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTSsda 8:0 0 3.6T 0 disksdb 8:16 0 931.5G 0 disk├─sdb1 8:17 0 1007K 0 part├─sdb2 8:18 0 1G 0 part /boot/efi└─sdb3 8:19 0 930.5G 0 part├─pve-swap 252:0 0 8G 0 lvm [SWAP]├─pve-root ...继续阅读 (87)

哈希表(HashTable) 是一个经典的数据结构，只要写点过代码，应该都有用过哈希表。每种语言都有自己的哈希表实现，基本都是开箱即用。以至于虽然用过哈希表的人很多，但自己动手写过哈希表的人估计没多少吧。要设计一个高性能的哈希表，其实还是有不少细节需要考虑的。比如如何处理哈希冲突，如何处理哈希表扩容等。一些成熟的哈希表实现，比如 C++ 标准库中的哈希表，代码量比较大，也比较难理解。好在 LevelDB 在实现 LRU Cache 的时候，顺便实现了一个简单高效的哈希表，整体代码写的很精简，麻雀虽小五脏俱全，非常值得学习。本文以 LevelDB 的哈希表实现为例，分析下如何设计一个高性能的哈希表。LevelDB 实现哈希表的原因C++ 标准库已经有了哈希表实现，为什么 LevelDB 还要实现一个自己的哈希表呢？官方是这样说的：We provide our own simple hash table since it removes a whole bunchof porting hacks and is also faster than some of the built-in hashtable implementations in some of the compiler/runtime combinationswe have tested. E.g., read ...继续阅读 (81)

Dalam dunia permainan konsol portabel, PlayStation Portable (PSP) dikenal sebagai salah satu perangkat gaming yang menghadirkan banyak permainan berkualitas. Salah satu judul menarik yang layak untuk dibahas adalahChili Con Carnage, sebuah game aksi seru yang memadukan humor, kecepatan, dan gameplay yang intens. Artikel ini akan mengupas tuntas tentang Chili Con Carnage untuk PSP, mulai dari gameplay, fitur, grafis, hingga mengapa game ini patut untuk dicoba.Apa Itu Chili Con Carnage?Chili Con Carnageadalah permainan aksi yang dikembangkan oleh Deadline Games dan diterbitkan oleh Eidos Interac ...继续阅读 (31)

SSL 证书普及率很高，但目前只能申请到 90 天使用期限免费证书。虽然可以重复申请实现无限延期，但毕竟太麻烦。杜老师从淇云那里看到一个免费一年版的证书申请网站，感兴趣的小伙伴可以去领取！网站介绍DNSHE 是一个提供 SSL 证书服务的平台，为注册用户免费提供 3 个一年期单域名 SSL 证书。SSL 证书对于网站安全性至关重要，它不仅能保护用户隐私，还能提升搜索引擎排名，增强网站的竞争力。领取地址下面是 DNSHE 官网地址，活动的截止时间为 2024 年 12 月 31 日：DNSHE 的官网https://my.dnshe.com/cart.php?gid=4在证书申请过程中，需生成 CSR 文件，可以使用以下网站在线生成：CSR 文件生成器http://chinassl.net/ssltools/generator-csr.html申请步骤点击上面的 DNSHE 官网地址，即可看到证书订购页面，确认金额为 0，点击立即订购：在跳转的页面中找到并点击结账「可以返回之前页面，重复下单三次」系统处理成功后会提示等待配置，点击页面下方立即配置进入申请页面：在证书申请过程中，需生成 CSR 文件，我们通过上面网站在线生成：返回配置页面，填写域名相关信息完成证书申请，中间需要根据提示填写域名验证信息：填写完所有信息后，即可等待证书下发。下发后可进行重新签发、下载 SSL 证书等操作： ...继续阅读 (56)

与一度甚嚣尘上的“AI 将取代开发者”观点相反，GitHub 最新发布的 2024 年 Octoverse 开源报告指出，AI 的高速发展推动了全球开发者数量的显著增长，并重塑了软件开发的模式。多位人工智能领域专家预测，开源与人工智能的协同作用将在未来 5-10 年内加速实现原本需 50-100 年科研努力方能达成的成果。这一颠覆性变革，得益于学术界、科技企业、创新初创公司，以及开源社区的先锋们长期以来的开放式协作与无私分享。同时，开源软件的应用与贡献进一步深入千行百业，在互联网、金融、电信、汽车、智能制造等行业都形成了最佳实践，极大程度提升了软件研发效率。而开放式协作的精神更是突破了软件研发的范围，深刻着影响着人们工作与生活的方方面面，越来越多人们享受着开源带来的全新生活。为了向推动开放新未来的先锋们致敬，SegmentFault 思否团队已联合开源社连续 5 年开展“中国开源先锋 33 人之心尖上的开源人物”年度评选。我们期望通过这一评选，致敬杰出的开源贡献者，激励创新的开源后来者，进一步激发社区活力，凝聚集体智慧，共同推动中国技术进步与开源生态发展。所谓先锋，我们理解不仅限于开发者，贡献代码的开发者、开源项目发起人、开源布道师、开源治理的先锋人物、关注开源的投资人等对推动开源生态发展有帮助的人都是榜单的目标对象。开源项目、开源治理、开源布道、开源商业、开源教育等都是我们重点关 ...继续阅读 (136)

写在最前面：这是顺丰“威胁情报作战三部曲”的第一篇，三篇分别是：攻击者画像、情报拓线和威胁狩猎。我们的心愿，就是把顺丰使用威胁情报的经验掰开了、揉碎了、明明白白写出来，希望对屏幕前每一个你都能有所帮助，哪怕只有一点点。 那么，正题，开始！►►►从挨批到挨夸，我只用了一个动作嗨，还是我，顺丰的安全研究员K，今天又在网络安全的海洋里“冲浪”，结果被三条告警的“浪”拍得晕头转向：这三条告警彼此简直毫不相干，可是看着间隔时间，又让我本能地觉得此事并不简单。我对着屏幕一脸懵逼，心想：“这告警，比女朋友的心思还难猜。”就在我已经做好挨老板一顿痛批的心理准备时，突然灵光一闪：“等等，我们不是有 攻击者画像工具吗？” 我赶紧打开它，像抓住了救命稻草。 没想到，这个工具关键时候还真能救命。 我输入告警信息，几秒钟的时间它便把三条告警串联起来，指向了同一个攻击团伙。原来，我离真相只差一个“攻击者画像”的距离！好家伙，今天又有东西可以跟老板吹了：“看，我用攻击者画像，逮到了一个攻击团伙！”►►►攻击者画像介绍攻击者画像，就像是给网络攻击者画的一张“肖像画”，它站在高维度的攻击者视角，通过分析攻击者的行为模式、使用的技术和工具、攻击的目标和频率等信息，每天从数千万的攻击告警中提炼有效信息，最终构建出一份关于攻击者的详细“档案”。具体来说，攻击者画像可能包含以下几个方面的内容： ...继续阅读 (68)