字节跳动于3月3日发布国内首款 AI 原生集成开发环境工具（AI IDE）——Trae 国内版，搭载 doubao-1.5-pro 模型(目前还不能用)，并支持切换 DeepSeek R1&V3;。帮助开发者高效协作 AI，提升编程效率和质量。国际版 Trae, 国内版为 Trae CN国际版 Trae支持 Claude 3.7 Sonnet国际版官网：https://www.trae.ai/国内版官网地址：https://www.trae.com.cn/home安装包大概150M左右。国内版集成了DeepSeek R1&V3;，提供AI问答、智能代码生成、智能代码补全，多模态输入等功能。支持界面全中文化，为中文开发者提供了高效的开发体验，关键现在限时免费。使用手机号注册登录后就可以使用。魔改vscode,可以导入VS Code或Cursor的插件和设置。The post字节跳动于3月3日发布AI 集成开发环境工具Trae CNfirst appeared onC1G军火库. ...继续阅读 (114)

【摘要】MCP（Model Context Protocol）协议是一种由Anthropic推出的开放协议，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的无缝集成。简要对比分析三个.NET的MCP项目（MCPSharp、mcpdotnet、ModelContextProtocol.NET）如下： 1阅读全文 ...继续阅读 (162)

最近出了不少需要云厂商服务器作为前置机来连接的IEPL，要求说明：该产品仅允许云厂BGP网络连入，需要云厂BGP网络作为前置搭配使用。阿里云国内全网、腾讯云国内全网、华为云华南等云厂可用。前置机的配置用iptable转发即可，先下载脚本。wget http://kimi.pub/wp-content/uploads/iptables-pf.sh #然后执行脚本 ./iptables-pf.sh初次使用前请请务必执行 1. 安装 iptables(不仅仅是安装)按照脚本提醒操作即可 ...继续阅读 (120)

【摘要】一：背景 1. 讲故事 好久没写文章了，还是来写一点吧，今年准备多写一点 Linux平台上的东西，这篇从 C# 调用 C 这个例子开始。在 windows 平台上，我们常常在 C++ 代码中用 extern "C" 导出 C风格 的函数，然后在 C# 中用 DllImport 的方式引入，那在 Li阅读全文 ...继续阅读 (171)

Ollama 是一个开源的大语言模型（LLM）运行环境和工具集，旨在帮助开发者轻松部署、管理和使用模型（如 DeepSeek 等）。Ollama 存在未授权访问漏洞，攻击者可以直接访问敏感接口进行读取、下载或删除私有模型文件，或滥用模型推理资源等高危操作。攻击者只需访问服务端口（默认 11434）即可调用敏感功能接口，进而读取、下载或删除私有模型文件，或滥用模型推理资源等。直接请求api路径即可，这里查看都有哪些模型curlhttp://127.0.0.1:11434/api/tags这个接口列出 Ollama 提供的 LLM 模型。该接口对应的处理函数是ListHandler，可以看到，未进行任何权限，直接返回模型。func (s \*Server) ListHandler(c \*gin.Context) { ms, err :\\= Manifests(true) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()}) return } ​ models :\\= \[\]api.ListModelResponse{} for n, m :\\= range ms { var cf ConfigV2 ​ if m.Conf ...继续阅读 (100)

windows 本地部署ollama+deepseek 可见前面文章.linux 安装ollama这里使用virtualbox 安装了rocky9.3cat /etc/redhat-releaseRocky Linux release 9.3 (Blue Onyx)一健安装curl -fsSLhttps://ollama.com/install.sh| sh自动化安装,但可能下载不了注意：应该至少有8GB的可用内存来运行7B模型，16GB的可用内存来运行13B模型，以及32GB的内存来运行33B模型。手动安装https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.mdsudo rm -rf /usr/lib/ollama1.8g左右curl -Lhttps://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz-o ollama-linux-amd64.tgzsudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgzStart Ollama:ollama serveIn another terminal, verify that Ollama is running:验证安装：ollama -vollama version is 0.5.1添加用户限配置useradd ...继续阅读 (118)

2025-03-18 活动已过期 百度网盘现在新注册用户只有100G左右，空间不够，但是一般情况下有活动，可以免费领取空间。 点击下面两个链接就可以免费领取500G空间，总共1T，有效期为1个月，但是每个月都可以过来领取活动时间有限，先到先得。 注意，需要用手机打开链接，然后跳转到百度网盘APP领取 ...继续阅读 (118)

【摘要】MongoDB 8.0这个新功能碉堡了，比商业数据库还牛 引言 MongoDB 8.0已经推出有一段时间了，相比之前的版本推出的新功能，8.0版本的新功能集中在提升性能和可维护性上面，可以说是目前性能最好的一个版本。 具体来说，按照官方说法通过基准测试工具YCSB（通用数据库基准测试工具）验证，Mo阅读全文 ...继续阅读 (125)

InnoDB采用B+Tree来维护数据，处于非常核心的位置，可以说InnoDB中最重要的并发控制及故障恢复都是围绕着B+Tree来实现的。B+Tree本身是非常基础且成熟的数据结构，但在InnoDB这样一个成熟的工业产品里，面对的是复杂的用户场景，多样的需求，高性能高稳定的要求，以及长达几十年的代码积累，除此之外，InnoDB中的B+Tree在实现上并没有一个清晰的接口分层，这些都让这部分的代码显得复杂晦涩。本文希望从中剥茧抽丝，聚焦B+Tree本身的结构和访问来进行介绍，首先会简要介绍什么是B+Tree，之后介绍InnoDB中的B+Tree所处的位置和作用，然后介绍其数据组织方式，访问方式，以及并发控制。其余的，代码中交织在一起的诸如AHI (Adaptive Hash Index)、Change Buffer、RTree索引、Blob、代价估计等内容会先忽略掉。B+Tree对MySQL这种磁盘数据库来说，当要访问的数据不在内存中的时候，就需要从磁盘中进行加载。而内存和磁盘的访问速度是有几千甚至上万的差距的，那么作为磁盘数据库的索引，能不能有效的降低从磁盘中加载数据的次数就变得非常重要。1970年，Rudolf Bayer《Organization and Maintenance of Large Ordered Indices》一文中提出了BTree[1]，之后在这个基础上演化 ...继续阅读 (70)

在软件工程领域，任何脱离实际业务需求的架构设计都是一种不负责任的行为，甚至可以称之为"技术层面的形式主义"。这种设计倾向往往表现为过度追求技术新颖性、盲目采用复杂架构模式，或者为了架构而架构的设计理念。很多技术债务也是由于架构设计与业务需求脱节造成的。多年的实践，经历了很多的项目和工程架构实现，整理了10点体会，可能不对，可能片面，都来自于过去的经验。1.每个人都是凡人，无关职位许多人从小就被灌输... ...继续阅读 (126)

上一篇，实现的思路是支持Markdown格式的内容插入功能，后来一想，既然可以将Markdown格式转换为HTML格式，为什么不同时支持HTML格式转Markdown格式呢！同时对界面也做了样式上的美化；点击 Ueditor 工具栏上的 markdown 图标，如果 编辑器内有内容，就直接转换为 Markdown 格式，显示在Markdown 格式编辑器的编辑框内，这样就实现的双向的编辑与转换。 ...继续阅读 (108)

最近接触了一个新的AI辅助开发工具Cursor AI，为新用户提供了免费额度，我用它代替了 Github Copilot 工作了一段时间，用来辅助开发我的 Unity 项目。在使用期间，我逐渐摸索了 Cursor 的使用方式，以及它的强大功能，效率高到吓人，并且能够非常清晰地理解我的开发需求，为我提供解决方案。more其中，它有一个优点是对整个项目的整理与梳理，并且能够根据我的需求，能够一次修改多个文件。于是我想，是否可以挑战一下使用 cursor 完整地构建一个项目，我不参与修改任何代码，只负责提出需求，看看 cursor 是否能够完成这个任务。结果让我非常惊喜，cursor 不仅能够完成任务，而且完成得非常好。项目实现我挑选了一个比较简单的项目，一个在线加密工具网站，包含以下功能：AES 加密/解密SHA256/MD5 哈希计算Base64 编码/解码随机密码生成器中英文双语支持首先，我给它的第一个指令是：本项目将会构建一个静态网页，部署在vercel 上，提供简单的加密服务。 encryption-tool/ │── public/ # 静态资源（可选） │ ├── favicon.ico # 网站图标 │ ├── logo.png # 站点 Logo │── src/ # 源代码 │ ...继续阅读 (90)

之前我们用LM Studio 本地部署了 deepseek的蒸馏大模型，虽然肯定无法跟满血版比，但是对于本地的一些小应用还是可以尝试的这边我们就不自己实现了，借助于 Anything LLM来做个尝试首先可以在 ...继续阅读 (200)

【摘要】大家好！今天给大家带来一个好消息，Dapr（Distributed Application Runtime）1.15版本正式发布啦！对于不熟悉Dapr的朋友来说，Dapr是一个开源的、跨平台的运行时，它简化了微服务架构中的许多复杂问题，比如服务发现、配置管理、状态管理等。那么，Dapr 1.15版本阅读全文 ...继续阅读 (156)

经历了3篇长文的先验知识的准备：关于DeepSeek我是怎么研究的(1)：通识RLM推理模型；关于DeepSeek我是怎么研究的(2)：了解推理模型背后的模仿人类的背景知识，system 1 & system 2 thinking；关于DeepSeek我是怎么研究的(3)：RLM推理机制的详细拆解；终于来到正主DeepSeek了。DeepSeek能够引起轰动甚至能把OpenAI等领跑者吓出一身冷汗，除了它的模型性能、成本优势之外，我个人更多的觉得是它的毫无保留和开源贡献，这让绝大多数没有足够资金支持的学术机构、中小企业看到了自己拥有自己大模型的可能性且有非常高的性价比。同时DeepSeek的论文事无巨细，毫无保留一步一步的介绍了自己的如何训练DeepSeek的，这样的开源精神远远超越了OpenAI论文中暧昧与含糊其辞。2024年春节期间引起全员关注的DeepSeek主要有两个模型：DeepSeek-V3以及DeepSeek-R1，这两个模型均有对应的论文、测试数据、开源模型等原始资料可以支撑。这篇文章我先来研究一下DeepSeek-V3模型：DeepSeek-V3 架构DeepSeek-V3 基于 Transformer 框架，采用 MLA 和 DeepSeekMoE 架构。MLA 通过低秩联合压缩注意力键和值，减少推理过程中的 KV 缓存。DeepSeekMoE 使用更细粒度的专 ...继续阅读 (188)

以下博客内容均是对「独树不成林」这档播客节目最近几期于德国大选时相关节目的摘录和小结，仅用于我之后更方便的回顾。内容摘录自以下几期，及在中文维基百科上可以获取到的信息。当今德国执政党为何如此不受欢迎？德国保守联盟代表什么政治立场？德国极右翼和极左翼这俩女人准备搞啥子名堂？德国绿党为何政策 180 度大转弯？SPDSPD 社民党是德国历史最悠久的政党，它起源于 19 世纪工人运动，逐步发展为一个推动社会变革的政党。社民党是在纳粹兴起时唯一一个坚决反对纳粹的政党，这是他们引以为豪的政治历史遗产，也是在政治辩论中经常用来批评保守派核心右翼的依据。德国的政治体系与美国截然不同，议会制下社民党在过去 27 年里有 23 年都在联合政府中执政。这意味着其长期处于妥协状态，难以推行围绕社会公平的政治叙事展开的左翼政策。需要注意，德国的社会支出非常庞大，德国的保守派在美国的政治光谱中仍可能属于民主党阵营。2021 年成为总理的朔尔茨，早年是社民党青年组织领导人，年轻时立场激进，主张社会主义政策，甚至反对资本主义，主张要彻底废除资本主义制度，但最终从一个基金的社会主义者成长为温和的中左翼。朔尔茨是曾经默克尔政府时期的副总理、财政部长。他向选民作出的主要承诺是要远离俄乌战争，这是朔尔茨作为政客的品牌形象。他不断强调，他是一个审慎的领导人，避免激烈行动，拒绝向乌克兰提供远程导弹，防止德国卷入战争。为什么 ...继续阅读 (100)

上午在东湖区逛了半天，天气太热，太阳很烈，虽然是走走拍拍，但没有拍到比较满意的内容。在八一公园的一座桥上偶然看到湖面的几只塑料鸭子，湖面很干净，便赶紧拍了下来，旁边还有小孩子和她妈妈在数有几只。下午准备去艾溪湖和鱼尾洲逛逛，看看能不能有更满意的瞬间。后期使用醒图进行简单的调色，没有技巧，全是感觉。原图：后期：等有空我也学习一下竹炉山房，在图片上显示 Exif 信息。《今日摄影-20250302》最先出现在印记。 ...继续阅读 (143)

上午在东湖区逛了半天，天气太热，太阳很烈，虽然是走走拍拍，但没有拍到比较满意的内容。在八一公园的一座桥上偶然看到湖面的几只塑料鸭子，湖面很干净，便赶紧 ...继续阅读 (27)

上午在东湖区逛了半天，天气太热，太阳很烈，虽然是走走拍拍，但没有拍到比较满意的内容。在八一公园的一座桥上偶然看到湖面的几只塑料鸭子，湖面很干净，便赶紧 ...继续阅读 (29)

本地运行LLM的框架的选择Ollama和vLLM作为当下流行的LLM部署工具，各具独特优势与适用场景。Ollama安装和配置■ 使用Docker容器部署，简化安装流程；■ 支持多种操作系统（包括Windows、Mac和Linux），提供标准化的API接口。■支持从huggingface/modelscope等平台下载的模型文件。性能■ 在GPU环境下，推理速度显著优于CPU，支持OneAPI接入提升性能；■ 显存占用相对较低，例如Qwen2.5:7b模型仅需6GB显存。资源占用■ 在调用时加载模型，显存占用较低，适合在资源有限的环境中运行；■ 支持多种大模型，包括Qwen2.5等。成本■ 本地部署，需要本地机器硬件支持，成本取决于硬件配置。vLLM安装和配置■ 需要安装Python环境和相关依赖，对技术要求较高（也支持Docker）；■ 支持从huggingface/modelscope等平台下载的模型文件。性能■ 采用PagedAttention技术，提高内存利用率，支持高并发处理；■ 在高用户负载下，vLLM官方给出的吞吐量比HuggingFace Transformers高出24倍，比Text Generation Inference高出3.5倍。资源占用■ 模型加载常驻显存，显存占用相对较高，例如单卡16GB显存可能不足以运行Qwen2.5:7b模型；■ 需要较高的计算资源 ...继续阅读 (105)

一级市场 vs. 二级市场：股票交易的两个主要市场股票交易市场可以分为一级市场（Primary Market）和二级市场（Secondary Market）。它们的主要区别在于交易对象和资金流向。1. 一级市场（Primary Market）——股票的“出生地”一级市场，也称为发行市场，是公司首次或再次向投资者发行股票的市场。在这里，公司直接从投资者手中获得资金。特点资金流向：投资者 → 公司主要交易行为：IPO（首次公开募股）：公司第一次向公众发行股票，从市场募集资金。例如：阿里巴巴2014年在美股上市。增发新股：上市公司为了进一步融资，向市场追加发行股票，如定向增发、配股等。债券发行：除了股票，一级市场也包括债券的首次发行（如政府或企业债券）。投资者：主要是机构投资者（如基金、保险公司、银行）、战略投资者和部分合格个人投资者。一级市场投资特点获取原始股，可能有高增长潜力投资回报高（若公司发展良好）资金锁定期较长（部分投资者需持有一段时间才能卖出）投资门槛较高（一般散户难以直接参与）2. 二级市场（Secondary Market）——股票的“交易市场”二级市场，也称为流通市场，是投资者之间买卖已发行股票的市场。在这里，公司不再直接获得资金，而是投资者之间进行交易。特点资金流向：投资者投资者（公司不直接获益）主要交易行为：普通股票交易：投资者在证券交易所买卖股票（如沪深股市、港股 ...继续阅读 (123)

基础概念股票是公司为筹集资金而发行的所有权凭证，代表持有者（股东）对公司部分资产和收益的所有权。购买股票意味着成为公司的部分所有者，享有相应的权利和收益。1. 股票的基本概念股份：公司资本的基本单位，持有股票即拥有公司的一部分。股东：持有公司股票的个人或机构，享有公司利润分配和决策参与权。股票市场：股票发行和交易的场所，分为一级市场（新股发行）和二级市场（已发行股票交易）。2. 股票的类型普通股（Common Stock）：投票权：股东有权参与公司重大决策。分红权：公司盈利时可获得分红，但分红不固定。剩余索取权：公司清算时，普通股股东在债务和优先股股东之后获得剩余资产。优先股（Preferred Stock）：固定分红：通常有固定股息，优先于普通股股东。无投票权：一般不参与公司决策。优先清算权：公司清算时，优先股股东先于普通股股东获得剩余资产。3. 股票的交易交易所交易：在证券交易所（如上交所、纽交所）进行，交易透明、流动性高。场外交易（OTC）：在交易所外进行，通常是小公司或未上市公司的股票。4. 股票的价格股票价格由市场供求关系决定，受公司业绩、行业状况、经济环境等因素影响。常见价格指标包括：开盘价：交易日开始时的第一笔交易价格。收盘价：交易日结束时的最后一笔交易价格。最高价/最低价：交易日内的最高和最低交易价格。5. 股票的收益资本利得：通过低买高卖股票获得的差价收益。分红： ...继续阅读 (123)

聚合页广告将商家和优惠信息以多种形式聚合展示给用户，是美团广告业务中一个重要的业务场景。本文从最能影响用户决策的“发券”和“排序”两个方向出发，介绍了上下文感知建模在广告场景的落地方案，证明了聚合页上下文感知的收益空间。希望能对从事相关研究的同学带来一些启发或帮助。 ...继续阅读 (107)

在基于共享存储的 PolarDB 一写多读架构中，只读节点（RO）具备完整的 Binlog 获取能力，实现了计算节点的功能隔离，显著提升了读带宽的上限。因跨部门业务隔离、权限控制及性能考量，许多大型客户选择创建独立 RO 节点，并赋予大数据团队该节点的只读权限，用于通过 CDC（Change Data Capture）同步数据至分析系统。这一实践已成为客户接入 MySQL 生态下游的最佳路径，同类共享存储架构的 MySQL 数据库产品（如 Aurora）则不支持这个功能，而传统主从节点独立部署的 MySQL 从库不具备 binlog 位点的一致性，缺少计算节点间无缝切换和负载均衡的能力。早期版本中，PolarDB 仅主节点（RW）支持 Binlog Dump 功能，RO 节点因共享存储的分布式锁问题禁用 Binlog 操作。本文介绍如何在共享存储上设计 Binlog 多点读取能力，挑战在于协调共享文件的读写冲突。通信协议为了从 RO 上获取 Binlog，需要知道 Binlog 的基本信息，在 RO 上维护本地的 Binlog Index File。首次执行创建 IO 线程时，RO 会创建该文件；若 RO 升级为 RW 节点，该文件将被自动删除。当 Binlog Dump 请求到达 RO 时，系统首先通过本地 Index File 定位起始文件名，并从共享存储读取实际 Binlog ...继续阅读 (104)

《Cockpit Create VM Permission Denied》I've met an error:When I'm creating a Windows VM by using "Cockpit Virtual Machine", I want to use... ...继续阅读 (96)

文章链接到标题技术链接到标题What do I mean by some software devs are “ngmi”?N period on from now, software engineerswho haven’t adopted or startedexploring software assistants, are franklynot gonna make it. Engineering organizations right now are split between employees who have had that “oh fuck” moment, are leaning into software assistants and those who have not.I suspect there’s not going to be mass-layoffs for software developers at Companies due to AI, instead there what we will see is a natural attrition between those who invest in themselves right now and those who ...继续阅读 (130)

> 注意是**轮循**而不是**轮询**, 前者对应的英文是 round-robin, 后者对应 polling. 由于我的宽带没有公网 IP, 所以我的 NAS 上一些服务是通过内网穿透到具有公网 IP 的 VPS 上进行远程访问的. 这里有两个问题导致远程访问不太稳定, 一个是 NAS 和 V... ...继续阅读 (107)

The Snowflake Method For Designing A Novelkg-card-begin: htmlitemsDetailsbyAdvanced Fiction Writingdate2025-02-25T15:06:32+08:00sourceThe Snowflake Method For Designing A Novelkg-card-end: htmlThis page introduces the Snowflake Method, a structured approach to writing a novel. Developed by Randy Ingermanson, who has published multiple novels and won awards, this method involves 10 steps that help writers design and organize their stories, from a one-sentence summary to detailed character charts and scene lists. The method is flexible and can be used for planning a new novel, revising a draft, ...继续阅读 (190)

在生成剧情的时候，我发现AI很容易被之前它自己提供的选项和用户提交的选项或者要求干扰，所以我借助deepseek写了这个脚本（我不会python），并修正了一些逻辑错误。虽然叫这个名字可能不太准确，不过我也不确定到底应该怎么叫，所以我就直接取得直白一点。这个脚本的有两个模式：在向服务器发送消息时把AI已经生成的剧情合并成一个大的回复，剔除其中已经没用的选项（除了最后一次回复的选项会被保留，其它回复中的选项都会被删除），并删除用户之前所有的选项，只保留最后一次回复的选项。和前一个模式的区别是仅移除之前消息中的选项，但不合并历史消息，用户的路线选择也会保留在消息历史中。注意，这个脚本只是修改发送出去的内容，所以不会修改你可以看到的消息历史，这样是为了方便你发现选择错路线了之后还可以回去重新再来，以及回顾自己的历史选项。这样处理之后，AI就不会再被用户实际上没有选择的选项干扰。脚本代码在这里：https://gist.github.com/JiaJiaJiang/c0bb2e8ec3fe5d9a2cd2ec997fe4f042用法：直接添加到管理员面板的函数中即可，名字自己取，记得打开该脚本的“全局”选项。当用户发送的第一个消息以“分支剧情场景定义：”开头时，这个插件就会起作用。为了更好的效果，建议在使用模式2时不要使用选项字母，而是把AI提供的选项复制发送，这样消息历史中的内容会更加连 ...继续阅读 (89)

上周日还在研究消费决策模型，研究如何克制消费欲望，三天之后下单了 Nikon Z5，只能说国补太香，含 24-50mm 镜头，国补之后的价格为 5949.15 元，而且可以 6 期免息。由于仅限上海地区，便委托我的一个在上海读大学的学弟代收，再转寄到南昌，辗转之下终于拿到手，今天开箱。购买之前也做了不少的研究，佳能、索尼、富士这些品牌也都看过，但似乎尼康性价比较高，而且 Nikon Z5 也是比较受欢迎和推荐的入门级全画幅微单，对我来说可以算是年轻人的第一台相机。上午在上班，收到短信通知，快递到了，地下车库便利店旁边，中午吃完饭就去签收，为了不影响工作，没打开看，一直忍到了下班回家，才开始开箱。保修卡、产品合格证、说明书、充电器、电池、数据线、肩带、相机本体、镜头，便是全部内容。桌面有点杂乱，忽略即可。Z5 拿在手上的感觉比较沉，但也是很有分量，握持非常舒服，贴合自己的手型。虽然网上说自动对焦比较慢，但就我第一次体验来说，能接受，稍微一按就能对上。上图拍小鸭子摆件时按下快门没有拍照，在群里问了才知道没有对上焦，对焦框变为绿色才可以正常拍照。由于拿到手比较晚，也没有出去拍照，就随便拍了下桌子上和房间里的物品，第一张给了小猫。正好明天天气不错，也不用上班，准备出门拍拍，再来分享样张。继续探索，继续琢磨，为兴趣买单。《Nikon Z5 开箱体验》最先出现在印记。 ...继续阅读 (143)