Final2x 能够将图片提升分辨率到任意尺寸，增强图像的分辨率和质量，使图像更清晰，内置 RealCUGAN、RealESRGAN、Waifu2x 和 SRMD 等多个模型 跨平台：该工具适用于Windows x64/arm64、MacOS x64/arm64和Linux x64，让用户无论使用何 ...继续阅读 (107)

本文整理了2024年美团技术团队最为热门的10篇技术文章，这些文章覆盖了基础理论、数据存储、因果推断、搜索推荐、智能测试、知识图谱、领域驱动设计等多个技术领域，期望这些精选内容能为大家带来一些启发或帮助。愿大家在新的一年里，持续深耕技术沃土，稳步前行，不断攀登新的高峰。 ...继续阅读 (82)

很少会用梦幻这样形容一段时光。今年夏天，踏上了久别了12年的土地。不过即使在过去的时间，我也没有去过这类活动的机会。一个月的回国旅行中，我终究是给自己留了两天的时间完成一个梦。12年前的自己为什么没有去过这种活动呢？当然，现在可以说，因为那时还没有崩坏3嘛。那时的自己还没有找到这种可以上升到可以被称作精神寄托一样的事情。说实话，地下城与勇士，曾经自己也是玩了可能约有10年的跨度，不过总是觉得和那个世界有一种疏离感。但感觉崩坏3，当然还有其他后续的作品，感觉是不一样的。 可能这也有一定的因为自己离开中国太久了的原因。以前也喜欢过 Fate，东方，Macross，还有更多…不过总觉得自己也有在此之上的情感在。上篇：上海给自己安排的其实事情是很简单的，在上海的那天去中山地铁站圣地巡礼，顺便去一趟米哈游楼下看看，中午虽然没有流萤活动的预约，不过也是打算在外围转一转。下午去百盛ZX随便逛逛，晚上去崩铁流萤的大屏广告打卡。那天早上从虹桥机场出发，早上还下着雨。还去全家当场买了一把伞来用。早上大约9点，就到了中山公园地铁站。2017年登上崩坏3的舰桥以来，她们的故事就一直陪伴着我，再后来在未定，原神，星穹铁道，绝区零遇见了新的伙伴，但是崩坏3可以说是我在这些游戏中的白月光了。在去中山公园的路上我就已经在两部手机上提前缓存好了 Reburn 和毕业旅行两部动画短片，把几个场景都重新刻在脑子里。圣地 ...继续阅读 (130)

本文永久链接– https://tonybai.com/2024/12/26/exploring-the-connection-establish-process-of-webrtc-app-built-with-pion在《WebRTC第一课：从信令、ICE到NAT穿透的连接建立全流程》一文中，我们从理论层面全面细致地了解了WebRTC连接建立的完整流程。这个流程大致可以分为以下几个阶段：与信令服务器的交互ICE候选项的采集、交换与排序形成ICE候选检查表、进行连通性检查，并最终确定最优候选路径这个过程的复杂性不言而喻。即便多次阅读全文，读者可能仍难以形成深入的理解。因此，如果能够配上一个真实的示例，相信会更有助于读者全面把握这一过程的细节和原理。在这篇文章中，我就为大家呈现一个真实的示例，我将使用Go语言开源WebRTC项目pion/webrtc来实现一个基于datachannel的WebRTC演示版程序，通过将pion/webrtc的日志级别设置为TRACE级，输出更多pion/webrtc实现层面的日志，以帮助大家理解WebRTC建连过程。同时，我还会实现一个简易版的基于“Room抽象模型”的信令服务器，供WebRTC通信两端交换信息使用。希望该示例能帮助大家更好的理解WebRTC端到端的建连流程。按照WebRTC建连的流程，我们先来实现一个简易版的信令服务器。 ...继续阅读 (200)

深入了解专家混合模型 (MoE) 的架构与工作原理，探索Mixtral 8X7B、DBRX 和 Deepseek-v2等热门MoE模型的应用与优势。通过Python实现MoE模型，并评估其在逻辑推理、摘要和实体提取等任务中的表现。专家混合模型 (MoE) 这个概念在大型语言模型 (LLMs) 领域火了很久了。它不仅让模型的效率和可扩展性有了质的飞跃，还为处理复杂任务提供了新的思路。简单来说，MoE 模型就是把一个大模型拆分成多个小模型，每个小模型专注于特定的任务或数据类型。这样一来，模型在处理任务时，只需要激活相关的“专家”，而不需要整个模型都参与，从而大大节省了计算资源。在本文中你将：搞懂 MoE模型的基本架构和工作原理了解几个热门的MoE模型，比如Mixtral 8X7B、DBRX 和 Deepseek-v2通过Python代码在Google Colab上实现MoE模型评估一个典型的MoE模型在逻辑推理、摘要和实体提取等任务上的表现了解MoE模型在自然语言处理和代码生成等复杂任务中的优势和挑战1 什么是专家混合模型 (MoE)？现在的深度学习模型大多基于人工神经网络，这些网络由多个层组成，每一层包含很多“神经元”。每个神经元处理输入数据，进行简单的数学运算（比如激活函数），然后把结果传递给下一层。更高级的模型，比如 Transformer，引入了自注意力机制，能够捕捉数据中的复 ...继续阅读 (175)

企业建站其实可以一个一个模块「组装」起来的，这样企业站点的需求就变成了不同模块的定制。Modular 主题提供几十个我们这些年理解的企业站点所需的模块，那么在大部分情况下，通过一个主题就能类似于淘宝店铺装修那样，就能够很快构建成一个完全不同风格的企业站点了。所以企业建站首先需要的是一款深度自定义与模块化设计的 WordPress 企业主题！Modular 主题除了 WPJAM Basic 插件之外，还集成两个独立的插件：首先是页面模块装修插件，通过它无需再写一行代码，只需要在后台设置装修页面：无需再写一行代码即可一键模块化装修 WordPress 页面然后是完全自定义的表单插件，可以在后台自定义表单的字段，就可以生成自己所需的表单，用户提交之后，后台可以自动收集：整波大的， Modular 主题集成了我们压箱底的表单插件！东西好不好，还是要用户说了算：无需 Element Pro 就可以实现装修效果，并且页面还能秒开，这样的 WordPress 主题见过吗？总结一下，可以说 Modular 主题完全是为了企业建站而生的：如果你是一家企业的 IT 负责人，通过这个主题，自己设计一下图片，就能快速完成企业交给你的任务，再加上 WordPress 本身的易用性，这款主题可以说让你每天的「摸鱼」时间成倍增加。😁如果你是一个平时接接单给企业做个小网站的自由职业者，这款主题可以让你快速赚到钱， ...继续阅读 (133)

依托“ESXi中创建局域网（NAT）环境”为实例，详细讲解有关如何在ESXi中创建NAT网络，以及如何在ESXi中安装OpenWRT/iKuai路由系统并创建软路由的完整步骤 ...继续阅读 (80)

PVE 中 LVM 卷的扩容全过程以及相关解释。环境介绍目前服务器具备4块硬盘：2×1TB + 2×4TB，计划取出一块做系统盘（及ISO镜像、CT卷等），余下三块硬盘做LVM用于VM磁盘存储。硬件上不具备RAID卡，PVE版本为Linux 6.8.4-2-pve。准备硬盘目前服务器上所有硬盘均有数据，但数据不再需要将清零处理；其中1块1TB硬盘（/dev/sdb）已安装好系统，分区拓扑参考下表：123456789101112131415root@dell_t30:~# lsblkNAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTSsda 8:0 0 3.6T 0 disksdb 8:16 0 931.5G 0 disk├─sdb1 8:17 0 1007K 0 part├─sdb2 8:18 0 1G 0 part /boot/efi└─sdb3 8:19 0 930.5G 0 part├─pve-swap 252:0 0 8G 0 lvm [SWAP]├─pve-root ...继续阅读 (172)

哈希表(HashTable) 是一个经典的数据结构，只要写点过代码，应该都有用过哈希表。每种语言都有自己的哈希表实现，基本都是开箱即用。以至于虽然用过哈希表的人很多，但自己动手写过哈希表的人估计没多少吧。要设计一个高性能的哈希表，其实还是有不少细节需要考虑的。比如如何处理哈希冲突，如何处理哈希表扩容等。一些成熟的哈希表实现，比如 C++ 标准库中的哈希表，代码量比较大，也比较难理解。好在 LevelDB 在实现 LRU Cache 的时候，顺便实现了一个简单高效的哈希表，整体代码写的很精简，麻雀虽小五脏俱全，非常值得学习。本文以 LevelDB 的哈希表实现为例，分析下如何设计一个高性能的哈希表。LevelDB 实现哈希表的原因C++ 标准库已经有了哈希表实现，为什么 LevelDB 还要实现一个自己的哈希表呢？官方是这样说的：We provide our own simple hash table since it removes a whole bunchof porting hacks and is also faster than some of the built-in hashtable implementations in some of the compiler/runtime combinationswe have tested. E.g., read ...继续阅读 (158)

Dalam dunia permainan konsol portabel, PlayStation Portable (PSP) dikenal sebagai salah satu perangkat gaming yang menghadirkan banyak permainan berkualitas. Salah satu judul menarik yang layak untuk dibahas adalahChili Con Carnage, sebuah game aksi seru yang memadukan humor, kecepatan, dan gameplay yang intens. Artikel ini akan mengupas tuntas tentang Chili Con Carnage untuk PSP, mulai dari gameplay, fitur, grafis, hingga mengapa game ini patut untuk dicoba.Apa Itu Chili Con Carnage?Chili Con Carnageadalah permainan aksi yang dikembangkan oleh Deadline Games dan diterbitkan oleh Eidos Interac ...继续阅读 (76)

SSL 证书普及率很高，但目前只能申请到 90 天使用期限免费证书。虽然可以重复申请实现无限延期，但毕竟太麻烦。杜老师从淇云那里看到一个免费一年版的证书申请网站，感兴趣的小伙伴可以去领取！网站介绍DNSHE 是一个提供 SSL 证书服务的平台，为注册用户免费提供 3 个一年期单域名 SSL 证书。SSL 证书对于网站安全性至关重要，它不仅能保护用户隐私，还能提升搜索引擎排名，增强网站的竞争力。领取地址下面是 DNSHE 官网地址，活动的截止时间为 2024 年 12 月 31 日：DNSHE 的官网https://my.dnshe.com/cart.php?gid=4在证书申请过程中，需生成 CSR 文件，可以使用以下网站在线生成：CSR 文件生成器http://chinassl.net/ssltools/generator-csr.html申请步骤点击上面的 DNSHE 官网地址，即可看到证书订购页面，确认金额为 0，点击立即订购：在跳转的页面中找到并点击结账「可以返回之前页面，重复下单三次」系统处理成功后会提示等待配置，点击页面下方立即配置进入申请页面：在证书申请过程中，需生成 CSR 文件，我们通过上面网站在线生成：返回配置页面，填写域名相关信息完成证书申请，中间需要根据提示填写域名验证信息：填写完所有信息后，即可等待证书下发。下发后可进行重新签发、下载 SSL 证书等操作： ...继续阅读 (122)

与一度甚嚣尘上的“AI 将取代开发者”观点相反，GitHub 最新发布的 2024 年 Octoverse 开源报告指出，AI 的高速发展推动了全球开发者数量的显著增长，并重塑了软件开发的模式。多位人工智能领域专家预测，开源与人工智能的协同作用将在未来 5-10 年内加速实现原本需 50-100 年科研努力方能达成的成果。这一颠覆性变革，得益于学术界、科技企业、创新初创公司，以及开源社区的先锋们长期以来的开放式协作与无私分享。同时，开源软件的应用与贡献进一步深入千行百业，在互联网、金融、电信、汽车、智能制造等行业都形成了最佳实践，极大程度提升了软件研发效率。而开放式协作的精神更是突破了软件研发的范围，深刻着影响着人们工作与生活的方方面面，越来越多人们享受着开源带来的全新生活。为了向推动开放新未来的先锋们致敬，SegmentFault 思否团队已联合开源社连续 5 年开展“中国开源先锋 33 人之心尖上的开源人物”年度评选。我们期望通过这一评选，致敬杰出的开源贡献者，激励创新的开源后来者，进一步激发社区活力，凝聚集体智慧，共同推动中国技术进步与开源生态发展。所谓先锋，我们理解不仅限于开发者，贡献代码的开发者、开源项目发起人、开源布道师、开源治理的先锋人物、关注开源的投资人等对推动开源生态发展有帮助的人都是榜单的目标对象。开源项目、开源治理、开源布道、开源商业、开源教育等都是我们重点关 ...继续阅读 (211)

写在最前面：这是顺丰“威胁情报作战三部曲”的第一篇，三篇分别是：攻击者画像、情报拓线和威胁狩猎。我们的心愿，就是把顺丰使用威胁情报的经验掰开了、揉碎了、明明白白写出来，希望对屏幕前每一个你都能有所帮助，哪怕只有一点点。 那么，正题，开始！►►►从挨批到挨夸，我只用了一个动作嗨，还是我，顺丰的安全研究员K，今天又在网络安全的海洋里“冲浪”，结果被三条告警的“浪”拍得晕头转向：这三条告警彼此简直毫不相干，可是看着间隔时间，又让我本能地觉得此事并不简单。我对着屏幕一脸懵逼，心想：“这告警，比女朋友的心思还难猜。”就在我已经做好挨老板一顿痛批的心理准备时，突然灵光一闪：“等等，我们不是有 攻击者画像工具吗？” 我赶紧打开它，像抓住了救命稻草。 没想到，这个工具关键时候还真能救命。 我输入告警信息，几秒钟的时间它便把三条告警串联起来，指向了同一个攻击团伙。原来，我离真相只差一个“攻击者画像”的距离！好家伙，今天又有东西可以跟老板吹了：“看，我用攻击者画像，逮到了一个攻击团伙！”►►►攻击者画像介绍攻击者画像，就像是给网络攻击者画的一张“肖像画”，它站在高维度的攻击者视角，通过分析攻击者的行为模式、使用的技术和工具、攻击的目标和频率等信息，每天从数千万的攻击告警中提炼有效信息，最终构建出一份关于攻击者的详细“档案”。具体来说，攻击者画像可能包含以下几个方面的内容： ...继续阅读 (126)

这道题比较有意思，而且因为我对misc并不是很熟悉，发现该题目将flag隐藏在图片的颜色属性，巧妙的跟踪到这些密文位置，拿下题目一血，还是很有参考学习意义的。（题目附件，加V：dctintin）1、图片RGB隐写赛后去查阅了相关资料，发现该题采用了RGB隐写，特此总结一下，帮助读者理解。lsb 隐写题在 ctf 中也经常考到，LSB即为最低有效位，我们知道，图片中的图像像素一般是由 RGB三原色（红绿蓝）组成，每一种颜色占用 8 位，取值范围为 0x00~0xFF，即有256 种颜色，一共包含了 256 的 3 次方的颜色，即 16777216种颜色。而人类的眼睛可以区分约 1000万种不同的颜色，这就意味着人类的眼睛无法区分余下的颜色大约有 6777216种。LSB 隐写就是修改 RGB颜色分量的最低二进制位也就是最低有效位（LSB），而人类的眼睛不会注意到这前后的变化，每个像数可以携带3 比特的信息。上图我们可以看到，十进制的 235表示的是绿色，我们修改了在二进制中的最低位，但是颜色看起来依旧没有变化。我们就可以修改最低位中的信息，实现信息的隐写本题属于修改RGB的最后一个位，一共可以隐藏三个位，RGB（三原色）R：隐藏最高位G：隐藏最高位B：隐藏最高位2、实战2.1 初识题目给了一个ELF文件和一个png图片，猜测会对png进行解密操作很明显要么加密了图片，要么隐藏了数据2 ...继续阅读 (125)

【摘要】一：背景 1. 讲故事 前面二篇我们聊到了 Thread.Sleep 和 Task.Result 场景下的线程注入逻辑，在线程饥饿的情况下注入速度都不是很理想，那怎么办呢？有没有更快的注入速度，这篇作为 动态注入 的终结篇，我个人总结如下两种方法，当然可能有更多的路子，知道的朋友可以在下面留言。 二阅读全文 ...继续阅读 (187)

Kalau kamu sudah mencoba Path of Exile pertama, kamu pasti tahu betapa kompleks dan menantangnya game ini.Path of Exile 2hadir dengan banyak pembaruan yang bikin saya semangat sekaligus bingung, terutama di awal. Sebagai penggemar RPG, saya tahu bahwa game seperti ini membutuhkan strategi, kesabaran, dan banyak trial and error. Saya akan berbagi pengalaman pribadi, kesalahan yang sering saya buat, dan pelajaran penting yang mungkin akan membantu kamu lebih cepat memahami mekanisme game ini.Mengapa Path of Exile 2 Begitu Spesial?Sejujurnya, waktu pertama kali dengar tentang Path of Exile 2, say ...继续阅读 (99)

你是不是经常觉得项目管理就像在大海里捞针？任务堆积如山，团队沟通像鸡同鸭讲？别担心，今天我要介绍的 Planka 绝对能让你眼前一亮！🌟 Planka：不只是另一个看板工具Planka 不是普通的任务管理软件，它是你的项目管理超级助手。想象一下，如果你的便利贴和白板有了智能大脑，那大概就是 Planka 了。这个开源神器不仅能帮你组织任务，还能实时协作、追踪时间、设置截止日期，甚至支持 Markdown 格式的评论。无论你是小型创业团队还是大型企业，Planka 都能满足你的需求。💡 为什么选择 Planka？开源免费：企业级功能，零成本使用。省钱又省心！实时协作：团队成员的每一个更新，都能即时同步。告别信息滞后！多语言支持：支持多种语言，中文界面无障碍使用。灵活定制：从项目到看板，从列表到卡片，随心所欲地组织你的工作流。安全可靠：支持单点登录，数据安全有保障。功能丰富：时间跟踪、文件附件、标签管理，应有尽有。🛠️ 如何部署 Planka？部署 Planka 超级简单，特别是如果你会用 Docker 的话。下面我们来看两种方法：方法一：Docker Compose 部署创建一个docker-compose.yml文件，内容如下：version: '3' services: planka: image: ghcr.io/plankanban/planka:latest ...继续阅读 (156)

为什么这样说呢，因为需要解释并执行C#编译的受托管的代码，相当于就是建立一个C#代码运行的虚拟机，而这个虚拟机还是很复杂的，不但要支持C#运行各种特性，比如内存管理的垃圾回收机制，还需要对C#的代码进行即时编译，或者提前编译AOT，并且可以根据不同的平台生成不同的代码，比如在X64上生成的代码，与ARM64上生成的代码就会不一样，执行的速度也不一样，处理的方式也不一样。前面已经介绍了配置参数的读取，这样就可以把一些特殊的配置读取进来，完成了用户配置阶段的参数，接着下来就需要进行大工程的建造了。 ...继续阅读 (105)

Python作为一门灵活且功能强大的编程语言，广泛应用于各种数据处理和开发项目。然而，Python的灵活性也带来了一些性能上的挑战，特别是在处理大量数据时，内存消耗和属性访问速度可能成为瓶颈。本文深入探讨了Python中的`__slots__`机制，介绍如何通过限制对象属性的存储方式来节省内存并提高性能。我们将通过大量代码示例，详细解释`__slots__`的使用、内部实现原理及其应用场景。通过合理利用`__slots__`，在数据量大的项目中，能够显著优化内存使用，提升程序的执行效率。无论是在机器学习、数 ...继续阅读 (137)

随着人工智能和计算机视觉的快速发展，人脸识别技术已广泛应用于监控、安全、社交媒体、金融和医疗等领域。本文将介绍如何利用Python和OpenCV库，结合dlib进行实时人脸识别的实现。通过构建一个基础的实时人脸识别系统，读者将深入了解人脸检测与识别的核心原理，掌握如何使用现有的计算机视觉工具快速开发一个有效的实时系统。 本文将详细介绍如何通过OpenCV和dlib来实现人脸检测与识别，如何实时获取摄像头的视频流，并在视频流中检测到的人脸上标记出识别结果。通过一系列详细的代码示例和逐步解释，帮助读者深入理解 ...继续阅读 (118)

这个月玩了许多游戏，有电子游戏也有桌游。主要是想更好的理解卡牌构筑类游戏的设计点，回答我自己在设计过程中的一些疑问。今天写一篇关于卡牌构筑类游戏的总结。卡牌构筑类的电子游戏引爆于 2017 年的 Slay the Spire 杀戮尖塔，启发了数以千计的类似游戏诞生。追其源头，是从更早的桌游开始。所以，我对这个类型的桌游做了一些研究。对于有兴趣的同学，我推荐 Youtube 上的How to design a DECK BUILDING board game，它做了非常不错的总结。我也是在看完这个视频后了解到一些过去没玩过的桌游。桌游中的卡牌构筑机制，始于 2007 年的星际争霸。这是当年我最喜欢的桌游之一，曾经几个周末都和朋友玩它。它的缺点是需要特别大的桌面空间，还有几个肯花一下午事件玩上一盘游戏的朋友聚在一起。如今，大场地易得，玩友却几乎无法筹齐了。当时在玩的时候，尚未意识到其中的战斗卡牌玩法开创了一个新机制，只是觉得有趣：在游戏中，随着科技升级，可以从卡池中购买一些新的高级的战斗卡放到自己的牌库中，增加或增强自己战斗获胜的几率。这似乎是一个比扔骰子更好的随机方案，在此之前，同样需要花一整天玩的桌游 Axis & Allies ，就需要反复在骰子塔中哗啦啦的扔骰子。真正第一个围绕这个游戏机制设计的桌游是 2008 年的 Dominion 领土。在领土之前，也有诸多用不同卡牌构筑成 ...继续阅读 (109)

检查注册表并删除对应值HKEY_LOCAL_MACHINE\\SOFTWARE\\Policies\\Google\\Chrome HKEY_CURRENT_USER\\Software\\Policies\\Google\\Chrome ...继续阅读 (163)

这几天除了使用Cursor，我还发现了另一款AI写代码程序，叫windsurf。我两款都体验了，做了几个小工具，今天详细跟大家聊聊使用的感受吧。后面再跟大家分享下用windsurf新开发的静态博客程序。首先我先用的cursor，最开始写了几个简单的命令行工具，比如把配置文件的json和YAML相互转换，还有视频音频不同格式的转换，都是很快，基本上对话一两次就能运行了，所以AI处理这些很简单的需求是很容易的。之后我又把音视频格式转换这个程序做成了桌面端APP，有了一个图形界面，像一个简化版的格式工厂。这个步骤也没有很麻烦。再之后呢，我就想做一个类似ADGUARD home的DNS工具，后面也做出来了。像基础的缓存、指定上游、web界面、统计数据都有了。不过到后面功能一多起来，就有点力不从心了，有时候改十几次都无法修好一个问题，比如使用Redis作为DNS缓存，开始有一版能用，我是用的内置redis-server.exe来实现的，不过当我想编译到Linux版本运行在服务器上时就一直出错，不管是用WSL2还是用Ubuntu的服务器，当然我把redis-server可执行文件换成了Linux版，给了权限，就是无法启动。后面我又把Redis给去掉了。还有前端界面，我让它给我用一个柱状图和一个曲线图来展示统计数据，也搞了许久，总是无法读取到数据。反正越是复杂就越不智能，这与我在网上看到的cur ...继续阅读 (213)

很多流行的编程语言中都以某种方式提供迭代器，其中包括 C++、Java、Javascript、Python 和 Rust。Go 语言现在也加入了迭代器。iter包是 Go 1.23 新增的标准库，提供了迭代器的基本定义和相关操作。 ...继续阅读 (116)

本周 Gartner 正式对外发布了 2024 年的数据库魔力象限[1]，对今年全球范围内大型数据库厂商做了一个整体的“盘点”，是的，在这个象限中几乎都是“大型”的数据库厂商。整体上，依旧有Google、AWS、Azure、Oracle领跑；MongoDB、DataBricks、Snowflake则又向左上角前进了一些；阿里云则依旧保持在领导者象限。华为云则在时隔两年后，再次进入该象限。分布式数据库厂商 SingleStore 进入，而 Yugabyte 跌出。领跑组：Google 高歌猛进Google 是 AI 与云计算领域的领导者，在数据库产品上不断增强与 AI 产品的链接；其他方向上，则加强其 AlloyDB （或其 Omni版本）、BigQuery、Spanner、Cloud SQL等功能。凭借着 AI 与 大数据技术的持续领先，Google 依旧是最领先技术的弄潮儿。Amazon 在数据库方向上的核心产品是托管数据库、Aurora 和 DynamoDB 。并且，在今年，Aurora 发布了 DSQL 版本，跨区域强一致的全球数据库，DynamoDB 也发布了类似的能力；托管数据库则不断紧跟社区，并开始以更高性价比的形式支持了最新一代的Graviton 芯片。微软在过去的数年，云计算成功的赶上了第一梯度，在 AI 浪潮中，微软凭借快速高效的与OpenAI进行合作并持续创新， ...继续阅读 (137)

从十月底，到现在十二月底，两个月的时间，我终于看完了《仙逆》，一共 2088 章，一个月平均看 1044 章。这两个月里，这本小说在我上下班的途中，很好为我打发了时间；在我吃饭的时候，也很好完成了下饭的任务。说出来也不怕笑话，由此下班途中，我因为看的太入迷，坐过站了。这本小说的套路其实和其他小说都一样，开头都是废材的套路，所以这本小说我认为开头是不好看的。真正吸引我的是前中期的时候，那个时候开始写主角的各种爱恨情仇。情包括了很多，比如：亲情、友情、师生情、爱情……这些情里面，爱情塑造的是真不行，看的我一脸懵逼，我现在还搞不懂为什么会爱上女主角。但是亲情、友情、师生情塑造的非常可以，把主角重情重义的特点体现的淋漓尽致。也多亏了中期剧情设计的不错，所以我才有耐心把它看到后面，因为后面其实写的也不太行。前面埋下了太多的坑，我感觉都圆不过来，小说情节就硬圆，而且最后几个章节，看得我一脸懵逼，都还没看明白怎么回事呢，就进入下一个情节了，最后就结束了。虽然前后有些不尽人意，但是中间部分是值得肯定的，这也是这本小说吸引我的地方。想到接下来又要经历一段时间的书荒，这下吃饭都不香了(ｕДｕ〃)。 ...继续阅读 (187)

从十月底，到现在十二月底，两个月的时间，我终于看完了《仙逆》，一共 2088 章，一个月平均看 1044 章。这两个月里，这本小说在我上下班的途中，很好为我打发了时间；在我吃饭的时候，也很好完成了下饭的任务。说出来也不怕笑话，由此下班途中，我因为看的太入迷，坐过站了。这本小说的套路其实和其他小说都一样，开头都是废材的套路，所以这本小说我认为开头是不好看的。真正吸引我的是前中期的时候，那个时候开始写主角的各种爱恨情仇。情包括了很多，比如：亲情、友情、师生情、爱情……这些情里面，爱情塑造的是真不行，看的我一脸懵逼，我现在还搞不懂为什么会爱上女主角。但是亲情、友情、师生情塑造的非常可以，把主角重情重义的特点体现的淋漓尽致。也多亏了中期剧情设计的不错，所以我才有耐心把它看到后面，因为后面其实写的也不太行。前面埋下了太多的坑，我感觉都圆不过来，小说情节就硬圆，而且最后几个章节，看得我一脸懵逼，都还没看明白怎么回事呢，就进入下一个情节了，最后就结束了。虽然前后有些不尽人意，但是中间部分是值得肯定的，这也是这本小说吸引我的地方。想到接下来又要经历一段时间的书荒，这下吃饭都不香了(ｕДｕ〃)。 ...继续阅读 (184)

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)标题：ORA-15411: Failure groups in disk group DATA have different number of disks.作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.]客户磁盘组以前规划是normal模式,但是由于某种原因,其中一个存储掉线了,出现一下状态SQL> select group_number,name,path,failgroup,state from v$asm_disk; GROUP_NUMBER NAME PATH FAILGROUP STATE ------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ -------- 0 /dev/asmocr1 ...继续阅读 (100)

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)标题：ORA-15411: Failure groups in disk group DATA have different number of disks.作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.]客户磁盘组以前规划是normal模式,但是由于某种原因,其中一个存储掉线了,出现一下状态SQL> select group_number,name,path,failgroup,state from v$asm_disk; GROUP_NUMBER NAME PATH FAILGROUP STATE ------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ -------- 0 /dev/asmocr1 ...继续阅读 (115)

跨界知识聚会系列文章，“知识是用来分享和传承的”，各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议，向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的，把知识分享出来，你才能收获更多。 关于作者 张丹，数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs blog: http://fens.me email: bsspirit@gmail.com 转载请注明出处： http://blog.fens.me/meeting-ai-tianjin-20241221 前言 我是第一到天津参加分享，感觉天津的小伙伴的热情高涨，报名出席率要比北京的会高很多，可能是在天津讲人工智能大型会议的相对较少。在寒冷的冬天，有500+的人，来参加大会实在不易。 我继续在打磨我的数据分析方法论，给大家开拓思路，进行思想的碰撞。 目录 分享主题：数据分析落地的最佳实践 会议体验和照片分享 1. 分享主题：数据分析落地的最佳实践 Chatgpt的出现，也让很多的数据分析从业人员感到担忧，什么时候自己会被模型所替代。去年在大模型影响下，很多人都觉得数据分析师会被大模型很快的替代。今年来看，虽然大模型技术更新速度很快，但是对于专业领域数据分析和数据科学的场景，大模型依然有较大难度。 数据分析师，积累了大量的行业经验，这些经验并不是简单靠大模型就能理解，还是需要人工 ...继续阅读 (87)