最近看了 DeepMind 联合创始人和微软人工智能 CEO 苏莱曼的 《浪潮将至》。该书主要介绍了未来极大可能改变世界的三个技术领域，分别是人工智能、合成生物学、量子技术。以下是一些读书感悟。颠覆技术的对抗非对称性对抗非对称性指：拥有颠覆技术的一方可以用极小的力量对抗过去不可能对抗的力量。这可以类比为在冷兵器时代拥有机关枪的一个人就可以对抗一整个敌人军队。核武器的对抗也具备非对称性。拥有核武器的一方对非核国家也具备碾压性的优势。当然，后面全球努力在限制这种能力，以免被恐怖组织拥有带来全球的灭顶之灾。人工智能的非对称性体现在对很多方面：拥有超级人工智能的组织的生产力可以是千倍于传统生产力。书中列举了 DeepMind 公司在预测蛋白质结构上的突破，在这个技术出现之前，人类的蛋白质结构数据库中只有大概 20 万个蛋白质结构。DeepMind 公司一次性上传了 2 亿个新的蛋白质结构，几乎覆盖了所有已知的蛋白质。2 亿 vs 20 万，就是一个 1000 倍的对抗优势。马斯克的擎天柱人形机器人如果成功大规模量产，也可能将全球制造业格局重塑。现在制造业主要还是集中于人力成本低廉的国家（例如中国，东南亚，墨西哥），到时候不需要吃饭和休息的机器的成本可能是人类的 百分之一。现在看起来，人工智能似乎可以改变所有行业，唯一不可能替代的是人类亲自服务和沟通带来的某些情绪价值。颠覆技术的普及性不同于 ...继续阅读 (123)

为软件编写测试是有益的，编写优秀的测试同样至关重要。。通常，在实践测试驱动开发（TDD）时最能实现这一点。通过TDD，可以在设计时识别出可能出错的地方。不要因为一个小问题而不好意思编写一个简单的测试用例。你永远不知道这段代码何时、为何或如何被使用甚至修改。。！这不是一条硬性规定，但跨越这条界限可能会产生后果！（很可能如此）。当模拟外部API时，测试无法用于驱动设计，因为API属于其他人；这个第三方可以并且会更改API的签名和行为。 ...继续阅读 (117)

前段时间换台机时，因为微软发布了2025 年底不再支持 Windows 10，于是直接上了 Windows 11，一个星期的使用发现各种反应慢和臃肿，于是前天被折腾的心诱惑下直接重装了 Windows 11 LTSC 版本。装好的确是“安静”很多，官方精简优化版的确不错，但是遇到了声卡驱动装好了 ，却没办法安装设置软件，后来才发现设置软件是微软商店版本，奇葩……对我说的就是 Realtek……由于我的 Sound Blaster X-Fi Surround 5.1 Pro 没有 Win11 驱动，只能先勉强用主板自带的 Realtek 声卡应付下电影和游戏。所以就有标题的需求……真搞笑，为了“干净”，然后又要装回微软商店……虽然可以忽略，总觉得不爽，算了，不折腾了，装回就装回吧，也不用在意那点资源占用。网上搜了一些方法，最后发现有用的也就是直接装个Xbox app on Windows PC就会自动装回 Microsoft Store 了。----其实有点想装回 Win10 的，毕竟顺手和感觉快，但又有前面说的情况，真要用回 Win10 估计 Win10 的老坛酸菜版本是最适合的。》打赏 | Donation转载请注明转自: 《折腾：Windows 11 LTSC 装回 Microsoft Store（微软商店）》 ...继续阅读 (114)

在 MySQL 实例恢复时（尤其是逻辑备份的恢复），为了获得更快的恢复速度，通常会关闭二进制日志（Binary Log），并且将 InnoDB 的日志持久化级别调整到最低。从 MySQL 8.0.21起[1]，更进一步的，可以彻底的关闭 InnoDB redo 从而获得更好导入速度。后续的 8.4 / 9.0 / 9.1 可以使用该特性。在本文的测试中，可以看到关闭 InnoDB redo log导入速度可以提升约 26%。使用场景最为常见的就是在进行大量数据导入时，希望能够加速数据导入的过程。管理命令可以使用如下的命令关闭/或打开 InnoDB redo log：ALTER INSTANCE {ENABLE|DISABLE} INNODB REDO_LOG关闭 InnoDB redo logmysql> ALTER INSTANCE DISABLE INNODB REDO_LOG; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE '%Innodb_redo_log_enabled%'; +-------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-------+ | ...继续阅读 (124)

Pendahuluan“Ghost Rider” adalah salah satu karakter paling ikonik dari Marvel Comics, dikenal sebagai pembalas dendam supernatural dengan kekuatan api neraka. Popularitasnya semakin meningkat setelah adaptasi film yang dibintangi Nicolas Cage pada tahun 2007. Untuk memperluas pengalaman para penggemar,Ghost RiderPSPhadir sebagai game action-adventure yang menggabungkan elemen pertarungan cepat dan eksplorasi penuh aksi. Dikembangkan oleh Climax Group dan diterbitkan oleh 2K Games, game ini dirilis untuk PlayStation Portable (PSP) pada tahun 2007, bersamaan dengan versi PlayStation ...继续阅读 (75)

我们每个人每天都在产生各种数据。包括个人笔记、照片等等在内的许多数据， 许多可能不太容易再次获得或制造。今年夏天，我整理了一些自己二十年前刻录的光盘， 这里记录一下长期保存数据的一些原则、需要避免的陷阱，以及确保数据在数十年后仍然可用的最佳实践。向前兼容数据格式的重要性试想一下，在二三十年之后打开一张之前的光盘上的内容，你可能会发现一些包含有用信息的文件， 但现时的软件未必能够读取它们，即使你年轻的时候曾经用 UltraEdit 的十六进制编辑功能去操作这些文件， 在上了年纪之后你未必还会有这样的动力。数据格式的向前兼容性对于数据可用性至关重要，因为没有了能够处理这些数据的软件，事实上可以认为这些数据已经没用了。从历史的后视镜来看，这样一些软件产生的数据往往会有比较大的在未来无法解析的风险：专有的、时效性较高的数据格式。例如关系型数据库的二进制格式很可能在升级了几个版本之后就不再支持了。应对的方法是保持运行这样的软件并按部就班地进行升级迁移。软件保存的个人配置数据。这类数据往往是会逐步更新的，从软件作者的角度，支持数年以前的用户配置更新很可能是得不偿失的。商业软件对于开放格式的扩展。这类扩展往往依赖于特定的软件供应商，这些供应商可能在一段时间之后走入历史，并在你的存储中留下一些无法打开的文件。某些非开源，并且由于各种原因未能广泛流行的压缩软件。有些软件可能依赖特定的硬件，一旦这些硬 ...继续阅读 (105)

我最近迷上了在某多多上买水果，因为真的很便宜、很贴心。比如在小区附近超市买半个西瓜，就要将近20元；而在某多多上，7、8块钱就可以买一个十几斤的大西瓜，今天下单，第二天就可以提货。如果买的水果质量不好或者分量不足，甚至系统检测到卖家服务态度不好，都可以得到全额退款或者购物券补偿。试想一下，有这么一个价格便宜、服务态度又很棒的平台，我们还有什么理由选择线下消费呢？ 与线上买水果能够省钱相比，更让我惊艳的是这门生意背后的极致商业模式。在采购端，某多多可以借助平台流量优势、集中采购带来的规模效应拿到较低的采购价格。在物流配送上，又无需像快递一样挨家挨户送到家门口，只需集中送到收货地址附近的“团长”网点即可，因为省去了逐家逐户送货的人工成本，因而拥有了比快递到家更高的性价比。而负责为用户提供提货服务的“团长”，无需租用价格高昂的商户门面房，仅仅利用自家房子开展服务即可，所以几乎是无成本经营。从采购到物流再到终端提货，这一条几近完美的销售链条可谓是把降低成本发挥到了淋漓尽致。在价格成本优势的基础之上，再加上良好异常的服务态度，彻底让那些传统线下商超们难以望其项背。所以即便如北京这样人口集聚的超一线城市，大型商超们也在纷纷选择闭店关门。 如今这种互联网行业带起的极致思维，也在向各行各业席卷而来。比如跨界而来的小米SU7汽车，带着互联网的极致思维，在新能源汽车行业大杀四方。要么不做，要做就做那个 ...继续阅读 (118)

konsepObject-Oriented Programmingatau yang lebih dikenal denganKonsepOOPadalah salah satu paradigma pemrograman yang paling banyak digunakan dalam dunia pengembangan perangkat lunak. Konsep utama dari OOP adalah memodelkan aplikasi berdasarkan objek-objek dunia nyata. Objek ini dapat berupa entitas yang memiliki data (dalam bentuk variabel) dan perilaku (dalam bentuk fungsi atau metode).Dengan menggunakan konsep OOP, pengembang dapat merancang aplikasi yang lebih mudah dipahami, lebih terstruktur, dan lebih mudah untuk dikelola dalam jangka panjang. konsep OOP telah menjadi paradigma standar d ...继续阅读 (76)

Content Delivery Network(CDN) adalah salah satu inovasi teknologi yang telah mengubah cara kita mengakses informasi di internet. Dengan meningkatnya permintaan konten digital dan kecepatan akses, CDN menjadi solusi vital bagi bisnis dan pengguna untuk memastikan pengalaman online yang lebih cepat dan andal.Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang apa itu CDN, bagaimana cara kerjanya, manfaatnya, serta bagaimana teknologi ini berkontribusi dalam meningkatkan performa situs web. Simak panduan lengkapnya untuk memahami mengapa CDN adalah elemen penting dalam ekosistem digital modern.Apa ...继续阅读 (80)

查了好多资料，大多是不能 work 的。感谢这个视频教程：https://www.youtube.com/watch?v=LmR8sRcqbq0，最终帮我完成了需求。以下是步骤概述：1、在命令行执行：echo | g++ -v -x c++ -E -，我的运行结果如下：> echo | g++ -v -x c++ -E -Apple clang version 16.0.0 (clang-1600.0.26.3)Target: arm64-apple-darwin23.6.0Thread model: posix// 此处省略若干行#include "..." search starts here:#include <...> search starts here:/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX.sdk/usr/include/c++/v1/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/lib/clang/16/include/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Plat ...继续阅读 (83)

【摘要】本随笔，在html利用fetch去call web api对数据进行添加，修改，更新和删除。数据库与存储过程，此处略过...创建entity,方便web api进行互动。 现在可以写Web API, html 实现添加数据， js file, 上面添加的数据，将以下面的数据列呈现， Insus.NE阅读全文 ...继续阅读 (79)

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【摘要】.NET Conf China 2024中国 .NET 开发者峰会即将在上海召开，这次大会是一届完全由社区组织举办的中国.NET 开发者盛会，我们筹备大会之初就定下了大会的主题是“智能、创新、开放”。我们将聚焦于人工智能和机器学习在 .NET 中的应用，将围绕“.NET x AI”这一议程展开，汇聚阅读全文 ...继续阅读 (148)

笔者此前已经搞了两波Follow邀请码抽奖，发了3个邀请码，几乎花光了全部家底（Power）😂，参与的朋友也不少，后来官方修改了每日签到领取$Power数量的机制，更是少的可怜，于是就暂停了邀请码抽奖。就在前段时间，官方放出参与空头的通知，笔者也欣然参与，没想到真的得到了1000多个$Power（话说空头的扣掉的手续费是真多！），也算是一下子就小小的富有啦哈哈哈哈哈。话说这些$Power目前也就能大赏和铸造邀请码，笔者留着也没太大用处，不如就兑换成邀请码发给网友们享用吧。这次有点豪，直接抽5个，老规矩，还是像前两次一样，在本公众号回复【F码抽奖】即可参与抽奖，感兴趣朋友快行动吧，顺便拉上你的朋友一起哦。💡 抽奖必看说一下这次抽奖和开奖的时间，抽奖活动即刻开始，并于12月2日19:30（周一）准时开奖，开奖后就自动结束抽奖活动，活动结束后再在公众号回复就不会返回抽奖链接了，所以，还请来晚的朋友见谅哈。抽奖不一定中奖，毕竟数量有限，也请没抽到的朋友不要灰心，说不定还会有下次呢。另外，抽中的朋友请尽快使用，避免邀请码浪费，笔者仅保留1个月，过期后就发给别人啦。喊话🎺最后，顺便喊一下网友@alencage，你上次中奖啦，但是你咋还没有使用你的激活码！！！友情提醒下哈，邀请码保留到12月15日，过期后笔者就发给其他需要的网友啦，以免浪费，特此提醒哦。原创不易，如果觉得此文对你有帮助，不妨点赞 ...继续阅读 (113)

文章链接到标题技术链接到标题1 dataset. 100 visualizations.100 种[[可视化]]图表。合适的图表比文字更适合叙事。Dear friend, you have built a KubernetesA standard config format, a deployment method, an overlay network, service discovery, immutable nodes, and an API server. Dear friend, you have built a Kubernetes.对于大部分人来说，即使自己搞了这么多东西，在出现问题时，排查起来的速度应该会比 K8s 快很多，维护成本也会低很多？资源消耗也会低？I Didn’t Need Kubernetes跟着上面这篇一起关联阅读，作者从根本上需要的就不是 k8s, 作者需要的只是运行几个 container 的“东西”, 至于是什么把作者们运行起来的，作者不关心, 现在只是 google 帮作者运行起来了, 作者交钱而已 , 作者说 k8s vendor-lock , google 更是 vendor-lock, 作者说 k8s 需要很多的运维知识，作者现在只是掏钱给 google 运维。Future Crate Maintenance and Red ...继续阅读 (136)

这个是前年AWS re:Invent 2022 的内容, 有兴趣可以看这个链接:Aurora re:Invent 2022这个是去年AWS re:Invent 2023 的内容, 有兴趣可以看这个链接:Aurora re:Invent 2023AWS reInvent 2024 刚刚结束, 笔者作为数据库从业人员主要关注的是AWS Aurora 今年做了哪些改动, 今年最大的可能就是 Aurora DSQL 的发布了.因此这个文章主要介绍 Aurora DSQL 的实现, 以及笔者的一些看法.下面的内容主要分成 3 部分:snapshot isolation + EC2 TimeSync service + OCCCross Region cache coherenceServerless在发布会上, Matt 介绍 DSQL 将多次 commit 合并成一次 commit, 从而实现了 90% 的性能提高, 那么 DSQL 是如何实现的呢?主要通过 snapshot isolation + EC2 TimeSync service + OCC 实现.具体做法原先一个事务中包含 10 条 SQL, 每一条 SQL 都需要和数据库交互, 需要对某一些行就先 row lock, 避免事务执行过程中被其他事务修改. 那么如果在跨 region 场景, 延迟可能到了 100ms 以上, 一 ...继续阅读 (77)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论，全文 2200 字。以下是本期摘要：🦄文章&教程① 约束是好的：Python 的元数据困境② Talk Python 网站用 Quart 重写了③ Python 不仅是胶水，它是一个隐性的 JIT 生态系统④ Python 类型提示在实践中可能不适合我⑤ Python 项目管理和打包综合指南：构建与发布⑥ 2024 年，并发运行 100 万个任务需要多少内存？⑦ 突破 Streamlit 的界限⑧ 使用 GitHub Actions 运行 Python 脚本⑨ 利用 Python 打包求解布尔满足性和整数规划⑩ 简化 Django 迁移：高效压缩指南⑪ 累积运算在不同编程语言中的实现⑫ 不同语言的 10 亿次嵌套循环迭代对比图🐿️项目&资源① aisuite：为多个生成式 AI 提供简单统一的接口② opennb：从 GitHub 代码仓或 URL 中打开 Jupyter 笔记本③ ridgeplot：用 Python 画漂亮的山脊线图④ Qwen2.5-Coder：阿里云 Qwen 大语言模型的代码版本⑤ pex ...继续阅读 (116)

Vector embeddings are a method to convert non-structured data, such as text, images, and videos, into numerical representations that capture their meanings and relationships. This allows computers, which only understand numbers, to process and interpret these data more effectively. Embeddings are crucial for tasks like semantic similarity and are used in various AI models, including LLMs, RAG, and multimodal processing.vector embeddings 的感性理解vector embeddings 的出现最本质的原因是科学家为了解决一个问题 —— 让只认识0、1数字，只会做逻辑运算和浮点运算的计算机，能够理解人类语言、文字、图像、视频等数据包含的语义以及它们之间的关系。例如，「泰迪」、「狗」、「犬」、「哺乳动物」这几个单词在不同的上下文中其实是同一个意思，即一种四足 ...继续阅读 (154)

这里num是要判断的数，-num是num的负数，即补码，然后进行与运算，最后判断是否等于原来的数。那么所有内存分配，以及磁盘分配，都是按2的多少次方的大小来分配的，在开发里，经常会遇到需要计算判断一个数是否为2的多少方的数，所以怎么样快速判断一个数是否为2的多少次方，就比较有意义了。C#里怎么样快速判断一个数是否为2多少次方的数？这样就会让计算机运算的效率达到最好的水平。因为计算机是按二进制来设计的， ...继续阅读 (168)

如果使用一个new修饰符，就会导致它会根据变量的类型而选择不同的函数运行。C#里怎么样使用new修饰符来让类智能选择基类函数还是派生类函数？在C#里有一个特殊的用法，就是在创建与基类相同的函数时，这是一个比较特殊的使用方法，一般情况下，不建议这样使用。这行代码的运行输出。 ...继续阅读 (102)

提供的C#代码定义了一个抽象类 Shape 和三个继承自 Shape 的具体类：Square（正方形）、Circle（圆形）和 Rectangle（矩形）。此外，还有一个 TestClass 类，其中的 Main 方法创建了不同形状的实例，并将它们存储在一个 Shape 数组中，最后遍历数组并输出每个形状的 ID 和面积。• 定义了一个抽象属性 Area，要求所有继承自 Shape 的子类必须实现这个属性。• 创建了一个 Shape 数组，包含一个正方形、一个圆形和一个矩形的实例。 ...继续阅读 (119)

Bun 是一个 SQL 优先的 Golang ORM（对象关系映射），支持 PostgreSQL、MySQL、MSSQL和SQLite。它旨在提供一种简单高效的数据库使用方法，同时利用 Go 的类型安全性并减少重复代码。 ...继续阅读 (107)

然后，它将这个列表转换为一个对象数组 objectArray 和一个字符串数组 stringArray。• objectArray 和 stringArray 都包含相同的字符串元素，因为它们都是从同一个列表 list 转换而来的。• "Typed array" 实际上与 "Object array" 是相同的，因为它们都引用了 objectArray。• 创建一个新的字符串数组 stringArray，其长度与列表中的元素数量相同。• 输出 stringArray 的内容。 ...继续阅读 (103)

【摘要】一整天，分享了几条随笔， C# mvc +axios + web api + javascript https://www.cnblogs.com/insus/p/18577591 asp.net mvc视图传递数据至另一页的视图 https://www.cnblogs.com/insus/p/18阅读全文 ...继续阅读 (89)

在开发里，常常遇到C#里不需要赋值给变量，就可以直接new之后，就可以使用类的方法。这里类GeneratePowers，构造之后直接调用方法RaiseToPower。C#里怎么样创建对象之后，就可以立即调用函数？这里并没有赋值给任何变量。 ...继续阅读 (105)

DATA JSON (JavaScript Object Notation)adalah format data yang ringan dan mudah dibaca oleh manusia. Format ini digunakan untuk menyimpan dan mentransfer data antara server dan aplikasi web. JSON pertama kali diperkenalkan oleh Douglas Crockford pada awal 2000-an sebagai cara sederhana untuk mendeskripsikan objek dalam bahasa pemrograman JavaScript.Namun, seiring berjalannya waktu, JSON berkembang menjadi format data yang lebih luas digunakan dalam berbagai bahasa pemrograman lainnya. Beberapa contoh bahasa pemrograman yang mendukung JSON termasuk Python, Ruby, dan PHP. Keberhasilan format JSON ...继续阅读 (75)

这里使用了from...in ....where ....select语句来实现。其中的分类，就包含找到满足比某个值大的数，然后再对这些数进行处理。如果不使用LINQ，就需要使用循环来遍历所有元素，再来进行判断。当很多很多这样的算法组合起来，就形成了功能复杂的程序。在这里演示使用LINQ来实现获得大于某个数的所有元素。在开发里，很多情况就是获取一些数据进行分类和处理。C#里怎么样LINQ来从数组里获得大于某数的值？这样的任务，就叫做算法。 ...继续阅读 (99)

在现代计算中，并行处理是提升性能的重要方式。Python 通过多进程和多线程提供了灵活的并发支持，其中进程池和线程池是常用的工具。`concurrent.futures` 模块进一步简化了多进程和多线程的使用，为开发者提供了高效且易用的并行计算接口。本文将深入解析 Python 的多进程与多线程池的实现原理及用法，并结合实际场景，展示如何通过线程池和进程池处理计算密集型和 IO 密集型任务。我们还将探讨其性能特点、调优技巧以及注意事项。通过大量代码示例，帮助读者掌握这些工具的最佳实践，为编写高效的并发程序奠 ...继续阅读 (155)

卷积神经网络（CNN）是处理图像分类任务的核心工具，它通过卷积操作和池化机制提取图像的特征并实现分类。本文将手把手教你如何使用 Python 和深度学习框架（PyTorch）从头实现一个 CNN 模型，应用于图像分类任务。我们将从基础概念入手，详细讲解卷积层、池化层和全连接层的工作原理，配合代码示例逐步搭建一个完整的 CNN，并在 CIFAR-10 数据集上进行训练和测试。通过本文，你将掌握 CNN 的基本原理和实现方法，为后续深入学习深度学习奠定坚实基础。 ...继续阅读 (112)

自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）是自然语言处理（NLP）领域的重要分支，旨在生成符合语法和语义的自然语言文本。近年来，基于深度学习的生成式预训练模型（GPT）在NLG任务中取得了巨大成功，广泛应用于对话系统、内容创作和代码生成等领域。本篇文章将通过详细的理论解析和代码实例，介绍如何使用Python调用GPT模型生成文本，并探讨其在对话生成和自动写作方面的具体应用。文章包含丰富的代码示例与中文注释，帮助读者全面了解GPT的核心技术及其强大的生成能力。 ...继续阅读 (84)