而且今天还有其他问题，将sssd删除之后，autofs可以正常启动了，但访问nas上的文件时hang在那。于是改成(sudo mount -t nfs -o vers=4,proto=tcp,nolock nas:/Public /mnt/)调试也不能运行，改成vers=3就可以mount了但仍然访问文件时hangout在那。之前遇到过下列问题，直接 sudo apt purge sssd 就好了。今天在改用小笔记本后，还遇到另一问题，就是用了十几年用autofs连nas的方法忽然感觉表现莫名其妙的了。 ...继续阅读 (25)

WordPress 官方最近又有大动作了，他们在周二的时候宣布成立了 AI 专项团队，这一全新团队将整合社区资，集中力量推动整个 WordPress 社区 AI 项目的发展，确保 WordPress 在 AI 阶段继续保持领先地位。😁WordPress 为什么要做这件事？战略布局：专业团队统一推进 AI 开发，避免资源分散，确保与WordPress长期战略协同。开放协作：现在很多开发者和企业都在搞 AI 功能，成立这个团队就是为大家提供了一个协作、分享想法和共建的中心平台。敏捷迭代：沿用「插件优先」策略，通过标准化插件快速验证技术方案，无需等待核心版本迭代。AI 团队核心职能有哪些？主导全平台 AI 功能整合，降低 WordPress 用户使用AI技术的门槛。定期公布 AI 项目的线路图和相关标准插件的进度。与核心开发、设计、无障碍等团队深度协同，实现技术无缝融合。这个团队都有哪些牛人？首期成员包括来自 Automattic、谷歌及 10up 的资深技术专家，负责日常运营及跨团队协作，在开源、性能和产品开发方面拥有丰富的经验，并致力于以 WordPress 的方式构建 AI 功能，由 James LePage 和 Felix Arntz 担任团队协调人，成员包括：James LePage​（Automattic）​Felix Arntz​（谷歌）​Pascal Birchler​（ ...继续阅读 (46)

“当我们看到这些数据趋势的时候，一个词浮现在我的眼前——黑客松（Hackathon），AI 领域的项目，快速地出现、快速地停更，他们似乎在做一场真实市场里的黑客松，那么，什么领域涌现了最多项目，哪些方面是停更的重灾区，哪些项目幸存了，激烈竞争的项目们如今怎么样了，我们都尝试着在这份趋势报告里叙述一二。”--王旭，蚂蚁开源技术委员会副主席「根据 OpenDigger 的数据显示，人工智能已经于 2023 年超越云原生，成为协作影响力最大的技术领域」从近十年来 AI、云原生、数据库、前端、操作系统这五大技术领域的发展曲线来看，AI 类项目在近些年得到了快速发展，尤其在 2022 年后发展迅猛。AI 项目影响力总值在 2017 年超越前端技术，2022 年后进入快车道，并且在 2023 年超越了已经在逐渐下降的云原生领域，成为影响力最大的技术领域。图：五大技术领域近十年 OpenRank 曲线大模型开发生态全景春节期间，DeepSeek 再次引爆大模型开发生态，2025 年 2 月，GitHub Trending 周榜上一度有 94% 的开源项目都和 AI 有关。这个生态如此崭新，迭代速度也如此惊人，我们观察了近三个月的 GitHub Trending 榜单，60% 的大模型开发生态相关的项目是在 2024 年之后新兴出现的，甚至有将近 21% 的项目在近半年内才创建，当然，有来也有去， ...继续阅读 (114)

前段时间因为赶项目进度经常加班，积累了好多调休假，五月份节奏缓下来了，大家讨论去哪放松一下，在云南和大西北之间选择了后者，于是就有了这次为期十天说走就走的青甘大环线之行。虽然从出发到返回深圳总共十天，但扣除往返交通耗费的时间，实际游玩的时间只有 6 天，而大西北景点之间的距离超远，整个行程还是蛮赶的。公司小伙伴再加上部分家属总共十一人，乘坐火车前往西宁。到达甘肃省域后，车窗外的风景突然变得荒芜，与我从小到大看到的南方景色完全不同，一眼望去都是光秃秃的山、灰色的土，还有围墙很高的房屋。经过两天一夜到达西宁，把行李放到酒店后找了个夜市逛吃，顺便买了一些应急物质以备旅途中使用。Day 1：青海湖、橡皮山、茶卡盐湖我们报的是小团，第二天一大早，旅行社安排的司机兼导游接上我们就往「青海湖」出发了。一路上的风光也是异常美丽，天空湛蓝如洗，青海湖像一块巨大的蓝宝石镶嵌在群山之间，微风吹拂，湖面泛起粼粼波光，仿佛为远方的雪山镀上了一层金色的薄纱。稍微有点可惜的是，5 月份油菜花还未盛开，看不到那环湖千亩油菜花竞相绽放的盛景。青海湖是中国面积最大的高原内陆咸水湖，湖水面积四千六百多平方千米，我们在「青海湖二郎剑景区」打了个卡就沿着倒湖茶公路继续往西北前进，一个多小时后到达黑马河。进入景区后，我们坐上景区内的小车前往湖边，公路中间的道路分隔线是红黄蓝三色的，有点特别。接下来，我们翻越橡皮山。车在山间盘 ...继续阅读 (25)

5.Skill Check Monitoring MySQLExamine this output: | HOST | USER | ROLE | ENABLED | HISTORY | | % | % | % | YES | YES | 1 row in set (#.## sec) Which command produces this?SELECT * FROM setup_objects LIMIT 5\G;SELECT * FROM setup_actors LIMIT 5\G;SELECT * FROM setup_instruments LIMIT 5\G;SELECT * FROM setup_consumers LIMIT 5\G;What can be configured by modifying the Performance Schema setup_actors table?foreground threads that are monitoredstored procedures that are monitoredserver metrics that are collectedthread classes that are instrumentedHow does a Performance Schema provide insight into ...继续阅读 (25)

4 Skill Check: Configuring MySQLWhich are server-specific groups in the my.cnf option file? (Choose three)[mysqld_safe][mysqld][mysql][mysqldump][server][client]You changed the maximum number of connections in MySQL. In the variable_info table, the max_connections system variable displays a VARIABLE_SOURCE of DYNAMIC. What does it mean?The max_connections system variable was set from a server-specific mysqld-auto.cnf option file.The max_connections system variable has not been configured in any startup file.The max_connections system variable was set from the my.cnf file.The max_connections sy ...继续阅读 (23)

虽然上一篇文章写于Pony股价4.3刀的时候，如今已经很多倍了，很多人看了我的文章后更坚定地买入和持有然后赚了好多快钱。但本文还是不作为投资建议，Do Your Own Research。（一）锤子和钉子技术创业，或者说通过科技创新赚取利润的行业，有些行业是锤子找钉子，有些行业是钉子找锤子。锤子找钉子的行业，各家公司实现了某种技术，这个技术能做到某个能力，但这个能力无法直接变现，需要包装成实际用户（无论toB还是toC）所能用的功能，和产品，然后才能变现，甚至可能无法变现。无法变现的钉子，要么是伪需求，要么是目标用户太穷，要么是做锤子的门槛没有那么高，相比于需求，会供给过剩。钉子找锤子的行业，钉子就在那，需求就在那，钱也在那，但是技术上很难，谁做出来，谁能把钉子锤进去，谁就一定赚钱。无法变现的锤子，只有一种可能——技术菜、根本不满足用户真正的需求。第一代AI公司做的人脸识别就是锤子找钉子的赛道，四小龙都有人脸识别的算法能力作为锤子，找了很多年钉子，最后都在卖安防硬件卷价格。而L4级自动驾驶，尤其是Robotaxi，就是反过来钉子找锤子的行业。产品形态不需要太想，谁能把技术做好，价格做低，体验做好，谁就能赚钱。机器人，如果把目标设成AGI下的通用机器人，也肯定是如此，只是还太久远，现在只能是遥控打拳击。大语言模型LLM实现的ChatBox，也是类似。需求一直在，甚至类似的产品早就有， ...继续阅读 (23)

stress是Linux系统中的一个测试工具，主要用于对系统cpu、内存、磁盘进行压力测试来评估系统的性能和稳定性。 1、在线安装stress yum install epel-release yum install stress 2、离线安装 下载地址： https://www.rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php?query=stress&submit=Search+...&system=&arch= 搜索stress 我们选择EPEL 8 for x86_64和EPEL 8 for aarch64 https://www.rpmfind.net/linux/epel/8/Everything/x86_64/Packages/s/stress-1.0.4-24.el8.x86_64.rpm https://www.rpmfind.net/linux/epel/8/Everything/aarch64/Packages/s/stress-1.0.4-24.el8.aarch64.rpm #安装 rpm -ivh stress-1.0.4-24.el8.x86_64.rpm #检查是否安装 rpm -q stress-1.0.4-24.el8.x86_64 3、使用stress 3.1压测cpu 查看cpu核数： ...继续阅读 (402)

一、引言在数字化转型浪潮下，企业知识服务体系正经历着深刻变革。如何让用户高效获取所需信息，成为提升产品竞争力和用户满意度的关键。本文将系统介绍葡萄城自研 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）智能问答系统的技术创新、架构设计与工程实践，分享葡萄城在智能搜索与问答领域的探索与思考。二、项目缘起：从搜索到智能问答的需求升级1. 现状与挑战葡萄城已建立了完善的知识服务体系，包括标准化文档、技术社区、搜索平台等。现有“葡萄城搜索中心”支持跨平台内容检索，覆盖官网、博客、社区、视频等多种内容源。然而，随着知识库规模的扩大和用户需求的提升，传统基于关键词的搜索方式暴露出诸多不足：用户难以精准定位帮助文档中的功能说明；技术支持人员难以快速查重和定位历史解决方案；方案搜寻效率低，用户体验不佳。2. 技术探索与自研动因随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，基于 RAG 的智能问答成为提升知识服务能力的理想路径。我们调研了多种开源与商业化 RAG 方案，发现它们难以直接适配葡萄城多源异构的数据结构和业务需求。为此，我们决定自研 RAG 系统，目标包括：适配多样化内容结构（如帮助文档、论坛帖子等）；支持高频动态更新，保障知识库时效性；灵活扩展，满足未来产品演进需求；性能与维护可控，便于长期运维。三、创新点：QA 预生成与“问题对问题”匹配1. 传统 RAG ...继续阅读 (25)

本文对美团技术团队在国际顶会CVPR 2025、ICLR 2025中发表的10篇论文进行介绍，这些论文是我们在图像生成、通用视觉分割、多模态文档理解、视频理解大模型、大模型效果评估、大语言模型的对齐和量化方法等方向上的技术沉淀和应用。本文转载自https://tech.meituan.com/2025/04/14/cvpr-iclr-2025.html文章评分1次，平均分5.0：★★★★★ ...继续阅读 (509)

本次监测周期内，李宁、骆驼和耐克以1.93、1.90、1.89的综合热度位列榜单综合热度前三。图源：世研大消费指数户外运动品牌分布呈现多元格局，营销从流量争夺到价值输出升维从品牌分布来看，户外方面，骆驼、凯乐石、伯希和等国产品牌发展势头良好，凭借品质提升赢得消费者青睐，市场覆盖时尚、大众性价比等多个细分领域；始祖鸟等国际高端品牌知名度高，同样占据市场高位。运动行业中，耐克、阿迪达斯等国际传统品牌影响力依旧强劲，李宁、 安踏等国产品牌竞争力不断提升，逐步崛起。同时，在瑜伽、健身、球迷用品等细分板块，lululemon、尤尼克斯等品牌表现突出，满足消费者的专业化与个性化需求，凸显行业细分的丰富性。但更值得关注的是，这些品牌的竞争已从传统的流量争夺转向价值观与生活方式的深度输出。李宁以1.93的热度指数蝉联榜首，其核心策略在于持续深耕“国潮”基因，将运动与传统文化符号结合。而斐乐则专注艺术跨界与时尚场景破圈，在本月携手多位明星、时尚达人和青年艺术家等，举办“漫游夏日派对”运动秀场直播间，不仅实现高端突围，而且其销量热度排名前列；迪桑特的营销策略聚焦“专业即时尚”，通过打造品牌概念空间店与城市生活融合，基于概念店邀请明星教练等举办“春日练力场”主题运动课程，连接都市白领等人群的休闲运动时刻；而始祖鸟的营销已升维为文化现象级输出，其在上海始祖鸟博物馆举办《溯源》展览，通过3D打印还原阿尔卑斯 ...继续阅读 (42)

过去一段时间，VR大空间相关内容正如雨后春笋般涌现。据IDC预测，2025年全球VR大空间解决方案市场规模将突破120亿美元，年复合增长率达58%，而中国作为核心增长市场，部分精品项目也开始逐渐崭露头角。2025年4月29日，由七九八文科打造的「798超维视界·VR院线」在北京798·751园区正式揭幕，并于5月1日正式向公众开放。这既是七九八文科落地的第一个VR院线，也是其未来VR场景化落地计划中的第一步。「798超维视界·VR院线」在北京798·751园区正式揭幕虽然七九八文科确立“智绘艺境”战略还未满一年，但团队并非是文化科技融合领域的“行业新军”。据了解，团队于2022年就开始打造多场艺术与科技融合的年度大展，探索科技与艺术碰撞的可能性。其中，首届北京艺术与科技双年展以“合成生态”为主题，邀请到来自全球50位艺术家、科学家与生态学家；2023年数字艺术展的“我想看见‘你的看见’”是国内首个聚焦VR、AR和MR的艺术项目，与来自全球9位知名艺术家/团体达成合作。从那时开始，团队就从单纯的艺术展慢慢进入VR行业，从调研、选内容，再到最后落地。2024年6月25日，798、751两大园区合并运营，全新的文创科技平台——北京七九八文化科技有限公司（下称“七九八文科”）宣布成立，致力于打造成为国际一流、国际领先的“文化+科技”融合发展平台。仅过去一年，园区就举办展览近4000余场，接 ...继续阅读 (57)

3.Skill Check: Understanding MySQL ArchitectureHow do you set the number of InnoDB buffer pool instances to 12?Execute SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=1200010241024;Execute SET GLOBAL innodb_buffer_pool_instances=12;Add innodb_buffer_pool_instances=12 to /etc/my.cnfAdd innodb_buffer_pool_size=12G to /etc/my.cnfWhich are true about the MyISAM storage engine? (Choose three)It supports table-level lockingIt supports spatial data types and indexesIt supports storing row data and indexes in memoryIt supports all data types except spatial data typesIt supports FULLTEXT indexesWhich storage engine ...继续阅读 (26)

2.Skill Check: Installing and Upgrading MySQLWhich command makes mysqld start automatically when the host reboots?# systemctl enable mysqld.service# systemctl daemon-reload# systemctl restart mysqld# systemctl start mysqldWhat does the RPM installation process for MySQL do? (Choose two)It creates the default my.cnf fileIt sets up the mysql user and group in the operating systemIt provides a temporary password for the root accountIt registers system startup scripts for MySQL servicesIt creates the default root@localhost accountWhich Linux MySQL server installation directories are the base direc ...继续阅读 (25)

背景Code Review 是大家日常开发过程中很常见的流程，当然也不排除一些团队为了快速上线，只要功能测试没问题就直接省去了 Code Review。我个人觉得再忙的团队 Code Review 还是很有必要的（甚至可以事后再 Review），好处很多：跳出个人开发的思维误区，更容易发现问题增进团队交流，提高整体的技术氛围团队水平检测器，不管是审核者还是被审核的，review 几次后大概就知道是什么水平了通常 Code Review 有两种场景，一种是公司内部，还有就是开源社区。开源社区先说开源社区，最近也在做cim项目里做 Review，同时也在 Pulsar、OpenTelemetry、StarRocks 这些项目里做过 Reviewer。以下是一些我参与 Code Review 的一些经验：先提 issue在提交 PR 进行 Code Review 之前最好先提交一个 issue 和社区讨论下，你的这个改动社区是否接受。我见过一些事前没有提前沟通，然后提交了一个很复杂的 PR，会导致维护者很难 Review，同时也会打击参与者的积极性。所以强烈建议一些复杂的修改一定先要提前和社区沟通，除非这是一些十拿九稳的问题。个人 CI一些大型项目往往都有完善的 CI 流程来保证代码质量，通常都有以下的校验：各种测试流程（单元测试、集成测试）代码 Code Style 检测安全、依赖检 ...继续阅读 (37)

本文永久链接– https://tonybai.com/2025/05/29/xiter-declined大家好，我是Tony Bai。随着 Go 1.22 中 range over func 实验性特性的引入，以及在 Go 1.23 中该特性的最终落地（#61405），Go 社区对迭代器（Iterators）的讨论达到了新的高度。在这一背景下，一项旨在提供标准迭代器适配器（Adapters）的提案 x/exp/xiter (Issue #61898) 应运而生，曾被寄予厚望，期望能为 Go 开发者带来一套便捷、统一的迭代器操作工具集。然而，经过社区的广泛讨论和官方团队的审慎评估，该提案最终被标记为“婉拒并撤回 (declined as retracted)”。本文将对 x/exp/xiter 提案的核心内容做个简单解读，说说社区围绕它的主要争论点，以及最终导致其搁浅的关键因素，并简单谈谈这一决策对 Go 语言生态的潜在影响与启示。x/exp/xiter：构想与核心功能x/exp/xiter 提案由 Russ Cox (rsc) 发起，旨在 golang.org/x/exp/xiter 包中定义一系列迭代器适配器。这些适配器主要服务于 Go 1.23 中引入的 range over func 特性，提供诸如数据转换 (Map)、过滤 (Filter)、聚合 (Reduc ...继续阅读 (42)

这个网站可以让你体验加利福尼亚 DMV 员工，你的任务是审核各种车牌是否合规，看看你能不能精准预判那些不合规的车牌。我随便批准了一个 6X TREE, 实际上竟然是被拒掉的，原因如图体验地址：https://ouo.io/uG3nPB ...继续阅读 (45)

学习目标： 示例1：输出1到10的数字 运行结果： 示例2：计算1到100的累加和 运行结果： 嵌套循环：输出乘法表 运行结果： 3 while 循环 基本语法 示例1：猜数字游戏 示例2：计算水仙花数 运行结果： 4 do-while 循环 基本语法 特点： 至少执行一次循环体（先执行，再判断条件）。 示例：输入密码验证 5 break 和 continue 作用： break：立即跳出当前循环。 continue：跳过本次循环剩余代码，进入下一次循环。 示例：找质数（优化版 ...继续阅读 (30)

DeepSeek作为开源AI领域的先锋，以其高效的训练技术和创新的应用场景席卷全球。本文深入探讨DeepSeek的训练 pipeline，包括混合专家（MoE）架构、强化学习（RL）策略和FP8混合精度训练的突破，揭示其如何以低成本挑战行业巨头。同时，文章通过大量代码示例和详细注释，展示DeepSeek在自然语言处理（NLP）、代码生成和数学推理等领域的应用实践。结合数学公式和实现细节，本文旨在为AI从业者和爱好者提供一个全面的技术指南，带领读者走进DeepSeek的AI狂想曲。 ...继续阅读 (48)

随着大型语言模型的快速发展，微调技术已成为提升模型性能、适配特定任务的关键手段。本文深入探讨了微调的理论基础、实现方法及优化策略，涵盖全参数微调、LoRA、QLoRA等前沿技术。通过丰富的代码示例和详细的中文注释，展示了如何在实际场景中微调大模型以实现卓越性能。文章还结合数学公式分析了微调的收敛性和计算效率，旨在为研究者和开发者提供全面的技术指南。无论你是初学者还是专家，本文都将为你揭示微调的革命性潜力。 ...继续阅读 (41)

本文介绍了如何在Spring AI项目中集成智谱AI(ZhiPu AI)的语言模型服务，实现多语言会话助手功能。主要内容包括： 注册智谱AI平台并获取API Key； 配置Spring AI项目，通过application.properties或环境变量安全设置API Key； 添加Maven依赖启用自动配置； 详细说明了聊天属性配置，包括重试机制、连接参数和模型选项； 介绍了可配置的模型参数，如温度、top_p、最大token数等。 文章提供了完整的配置指南，帮助开发者快速集成智谱AI的GLM系列模型（如 ...继续阅读 (33)

本文介绍了深度学习框架TensorFlow与Keras的核心概念及安装使用。TensorFlow是Google开源的工业级深度学习引擎，提供灵活性和跨平台支持；Keras则是高级API，以简洁易用著称。二者在TensorFlow 2.0中整合，形成互补关系。文章详细讲解了张量、神经网络层和模型构建等基础概念，并提供了从环境配置到验证安装的完整指南，最后通过MNIST手写数字识别的"Hello World"示例演示了基本工作流程。测试结果显示模型在5轮训练后达到了97.4%的测试准确率。 ...继续阅读 (25)

Content Filteringmerupakan metode untuk menyaring dan mengelola akses konten digital dengan tujuan melindungi pengguna dan meningkatkan kinerja jaringan. Di era informasi saat ini, kemampuan untuk memfilter konten sangat krusial bagi perusahaan, lembaga pendidikan, dan keluarga.Pengertian Content Filtering3Content Filtering adalah proses otomatis atau manual yang memblokir, memperbolehkan, atau memantau akses terhadap konten berbasis aturan dan kebijakan. Konten yang disaring bisa berupa teks, gambar, video, ataupun file. Filter dapat diimplementasikan di perangkat pengguna, server, atau melal ...继续阅读 (22)

很久没有写博客了，也不是没有时间就是不想动笔，部署麻烦，写作也麻烦。博客发布流程最近整了下：写作由 obsidian 接管，包含统一的图片处理部署，自动化 github action 自动触发构建，推送到阿里云，然后触发服务器拉取项目前几年重心一直在 c 端，后管关注比较少。去年大项目结束之后，接的项目，后管的比例越来越高，开始重视后管的工作，为了进一步规范团队，简化工作，做了不少努力。easyAPI：根据 apifox 自动化生成前端的所有请求代码easyTable：根据配置自动化生成后管的表格页面和搜索区域easyForm：根据配置自动化生成后管的表单页面miniCi：业务主要集中在小程序上面，自动化生成了小程序开发环境和生产环境的二维码，定时刷新并提供用户手动刷新的能力后续的博客，对这些工具进行拆解。 ...继续阅读 (54)

NanoPi R2S 安装 Debian，将其当成为一台 Linux 服务器，可玩成更强，主要用做旁路由来代理转发内网请求，安装 Nginx，部署 Web 项目 ...继续阅读 (29)

【摘要】AI创业失败，可私聊经验教训分享... 前几天小伙伴在讨论我开发的一套社群运营AI分身，其本质其实是一套个人知识库的AI产品，其依赖的就是我过往发布的文章。 这类AI聊天分身，最简单、不考虑“聊效”的直接使用提示词就行，如果要让AI聊得像人甚至能聊得跟我一样，那就会牵扯很多技术了。 事实上这就是最典阅读全文 ...继续阅读 (24)

byzhangxinxufromhttps://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=11709本文可全文转载，但需要保留原作者、出处以及文中链接，AI抓取保留原文地址，任何网站均可摘要聚合，商用请联系授权。一、真的是有生之年系列说实话，CSS attr()全属性支持这个特性我等了六七年至少有了。之前还为其写了个Polyfill工具：“Polyfill吊炸天的CSS attr()新语法”本来以为这辈子都不会看到浏览器对其进行支持了。万万没想到，Chrome133版本开始居然支持了，它居然支持了。在过去，attr()函数只能用在content属性中，现在所有的CSS属性都支持，而且语法更加丰富，某种程度上，可以颠覆现有的前端开发习惯，一点也不夸张，二、CSS代码减半，属性为王有了attr()函数的全支持，那么类似tailwind 的原子类CSS框架都可以退出历史舞台了，因为浏览器原生支持了，相对于回到了过去所有CSS属性都HTML属性设置的年代。于是，重复样式类名，非重复样式HTML属性外加一点点CSS，开发效率up，开发代码down。例如之前调整元素之间的间距，可能是这样的CSS原子类：.m0 { margin: 0; } .ml0 { margin-left: 0; } .ml1 { margin-left: .25rem; } .ml2 { margi ...继续阅读 (26)

【摘要】一：背景 1. 讲故事 昨晚训练营里有一位朋友提到一个问题，说 C# AOT程序能否编译为一个dll，供其他语言调用，其实这个是完全没有问题的，也确实我的的文章体系中没有涉及到这块，那今天就补充完整吧。 二：NativeAOT 函数导出 1. 简单的案例 在 C 中我相信很多人都知道用 dllexp阅读全文 ...继续阅读 (51)

在先前《[预上下文生成](https://www.phodal.com/blog/pregen-context-refactoring-rag/)》的文章中，我们介绍了预生成上下文的概念和实践： ...继续阅读 (35)

对于那些想往自己项目里集成 AI 功能，又不知道从哪里开始的人来说，也许可以看看这个项目。它基于流行的 js 库 is-even , 但是引入了 AI 功能，每当你调用一次它的方法，它就会调用 OpenAI 的模型让 AI 回答。项目地址：https://ouo.io/bgbq8n ...继续阅读 (66)