本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。本期周刊分享了 12 篇文章，12 个开源项目，赠书 5 本《图解IT基础设施》，全文 2200 字。以下是本期摘要：🦄文章&教程① 引人注目的 Python Streamlit：精美的交互式地图和图表② 我絕不用 result 作為變數名稱③ Python 中使用 Loguru 记录日志④ 35 道 Django 技术面试题⑤ Python 的集合是没有值的字典⑥ 使用 Sliver 渗透测试套件的针对 Mac 的 PyPi 包后门⑦ 为什么 TensorFlow 正在缓慢消亡？⑧ Python 中的延迟计算是什么？⑨ 为什么要看 Python 源码？它的结构长什么样子？⑩ 2014 年我的 10 个业余项目⑪ 无需数学公式，解释 LLM 的工作原理⑫ 替代实现的问题🐿️项目&资源① The-Python-Graph-Gallery：数百个用 Python 绘制的图表② parler-tts：高质量的 TTS 模型③ UXsim：道路上的车辆交通流模拟器④ Quads：基于四叉树的计算机艺术⑤ bilibot：用哔哩哔哩用户评论微调的本地聊天机器人⑥ pyaction ...继续阅读 (176)

在 Linux 中调用一个脚本有多种方式，例如 fork，exec 和 source。其中 fork 为 Linux 系统调用，exec 和 source 均为 bash 内部命令。下面以parent.sh和child.sh两个脚本演示不同调用方式的区别。parent.sh内容如下：#!/bin/bash echo "--------------------------------------------------" echo "Before calling child.sh" echo "--------------------------------------------------" echo "PID for parent.sh: $$" var="parent" export var echo "In parent.sh, set var=$var" echo "In parent.sh, variable var=$var" echo "--------------------------------------------------" case $1 in exec) echo "Call child.sh using exec" exec ./child.sh ;; source) ech ...继续阅读 (123)

302跳转的跨域问题 场景一：302不返回跨域头 请求 GET /302 HTTP/1.1 Host: liudon.xyz Origin: https://www.baidu.com User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36 返回 HTTP/1.1 200 OK Cache-Control: private, max-age=0, no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0 Cf-Ray: 88535773eaf5107e-HKG Content-Length: 143 Content-Type: text/html Date: Fri, 17 May 2024 ...继续阅读 (152)

前言 之前根据蜗牛哥的教程弄了一版使用Cal-heatmap库生成的热力图 博客更新热力图，不过这个方式需要加载四五个js文件还有一些css文件，比较拖慢整个网页的加载速度，所以蜗牛哥后来又出了一个CSS 和 JS 实现博客热力图 方案，不过当时我闲麻烦一直没跟着做。 不过我也一直在思考该怎么用纯CSS和JS更为简便的实现这个功能，今天灵光一闪，有了些思路，所以趁着这股热乎劲把这个功能实现了，撰文分享一下我的思路。 思路 我的思路其实很简单，因为博客上显示的热力图其实就是一个很多小方块组成的方阵，所以其实不用管什么年份、月份之类的，我们只需生成固定个数的小方块，再将匹配的数据填充进去不就好了吗？ 我的构思如下： * 生成一个 7 * 9 列的格子方阵，一共是是63个 * 每个格子要匹配往后63天中对应一天的文章 * 如果开始当天不是星期天，则需要找到这个星期的星期天作为开始时间 * 在生成格子的时候将文章数据附加进小格子内。 * 完成 实现 💡有了ChatGPT后折腾博客真的好方便呀，你只需要有一些基础编程知识和思维就能通过它构建出自己想要的代码。 ...继续阅读 (175)

前言#这不是一篇比较 ESLint 和其他相关工具优劣进行拉踩的文章，而是介绍我选择使用 ESLint 来进行代码检查和格式化的原因。虽然不可避免地会提到其他工具，但我觉得每个流行工具的存在都是因为它们有自己的特点和优势。作为用户，我们只需要根据自己的需求和喜好来选择适合自己的工具。如果工具存在问题，我们可以通过反馈和贡献来帮助改进。我看中的 ESLint 的优势#更不固执己见的格式化#关于为什么不使用如Prettier或者dprint之类的格式化工具，我觉得 Anthony Fu 的Why I don't use Prettier一文已经说的足够清楚。在此，我补充一点自己的想法。配置printWidth并不能告诉 Prettier 我们希望在何时希望换行。你通过增加printWidth的值来回避一个不该换行的长字符串变量，就可能会导致一个你期望会换行的多参数函数的参数没有被正确地换行。// prettier-ignore的问题和// @ts-ignore一样，我们虽然成功告诉工具这里不要换行，但同时也失去了这里本可以应用的其它格式化规则。尽管 Prettier 的哲学是用户不需要考虑格式化的配置选项，让你把代码放心的交给它来变得漂亮。但实际上现有的可配置选项可能是 Prettier 能成为现在 js 社区最流行的格式化工具的原因之一。想象一下，你会使用一个不能控制是用tab还是s ...继续阅读 (180)

在TypeScript中，declare关键字主要用于声明类型、变量、函数、模块等的存在，但不提供其实现。这对于与JavaScript库或现有代码集成特别有用，因为你可以告诉TypeScript编译器这些实体已经存在，即使它们在你的TypeScript源代码中没有实际定义。这有助于TypeScript更好地理解和验证你的代码，同时避免类型检查错误。以下是declare的一些基本用法和案例。基本语法声明变量:declare var variableName: type;声明函数:declare function functionName(param1: type1, param2: type2): returnType;声明模块:declare module moduleName { export function funcName(param: type): returnType; export var varName: type; // ...其他声明 }声明类型别名:declare type typeName = type;全局声明:declare global { interface Window { myCustomMethod: (arg: string) => void; } }使用案例1. 声明全局变量假设你正在 ...继续阅读 (165)

背景 最近，我们收到了一些粉丝的私信咨询，他们关心在企业裁员过程中如何能够最大化地保护自己的利益。裁员是企业在特定经济环境或业务调整下可能采取的一种措施，对于员工而言，这不仅意味着职业生涯的突然转折，还涉及到个人权益和经济利益的保障。因此，如何在裁员过程中为自己争取到最大的利益，成为了这些粉丝关注的 ...继续阅读 (114)

本文永久链接– https://tonybai.com/2024/05/17/the-early-evangelists-of-goGo自2009年开源至今已经快15年了！这期间，有很多人对Go语言的发展做出了重要贡献，起到了至关重要的作用，他们被视为Go语言的早期布道者和鼓吹者。他们向Go社区传达着Go的价值观、Go的最新发展、Go的使用方法以及最佳实践。这些人有来自Go团队的，有来自Google但非Go团队的，也有Go的早期采纳者和贡献者。如今这些人的状况不尽相同。有些人依然在活跃在Go团队中，为Go的演进持续做着贡献；有些人由于各种原因，已经退居二线，但仍心系Go的发展；还有一些人则逐渐淡出Go社区，或者说不再复当年的那种热忱。不过，无论哪种，这些人为Go语言的推广和发展都做出了不可磨灭的贡献，值得Gopher们铭记。在这篇文章中，我就来说说这些Go早期的布道师。也可以让后进入Go阵营的Gopher们了解一下过去的事情。注：这里是不完全统计，还有很多早期Go布道师做出了重要贡献，限于篇幅，这里就不一一列举细数了。Rob PikeRob Pike 是Go语言的共同创始人之一，他在2007年与Ken Thompson和Robert Griesemer一起开始了Go语言的开发。作为一名经验丰富的计算机科学家，Rob Pike曾在贝尔实验室工作，参与了Plan 9和Inf ...继续阅读 (259)

可能不少人认为，遇到纠纷后，只要打赢了官司，就能拿到应有的赔偿。然而一个残酷的现实是，胜诉仅仅是解决纠纷的第一步，如何保证法院的判决被顺利执行，才是关键。有不少案例中，当事人赢了官司，却因对方拒绝履行判决，导致无法获得赔偿。在这种情况下，强制执行才是破解之道。但现实中不少人对强制执行有些误解，比如认为法院会主动强制执行，不用自己参与。或者是觉得被执行人把钱转移了，没办法执行到。其实这些观点都不太对，接下来小盛律师来和大家聊聊强制执行的那些事！强制执行流程强制执行是法院根据生效法律文书（如判决书、裁定书等），对拒不履行的被执行人采取的法律措施，其目的在于确保法律文书所确定的权益得以实现。强制执行的流程基本如下：申请强制执行：当债务人（被执行人）在履行期未履行法院判决等法律文书所确定的义务时，债权人（申请执行人）可以向法院申请强制执行，注意这里是要主动申请才行哦。申请的时候一般需要提交申请执行书、生效法律文书副本、身份证明等材料；法院受理与立案：法院在收到强制执行申请后，会进行审查并决定是否受理。一旦受理，将正式立案并启动强制执行程序。执行通知与财产调查：法院会向被执行人发出执行通知，责令其履行义务。同时，法院还会对被执行人的财产状况进行调查，以确定可供执行的财产。采取执行措施：根据调查情况，法院会采取相应的执行措施，如查封、扣押、拍卖等，以强制被执行人履行义务。在此过程中，如果被执行 ...继续阅读 (198)

前面学习调用C++开发的代码库，这样可以加入C++语言来开发鸿蒙应用，加快对一些要求运算速度比较高的场合，也提高对旧的项目移植性。前面的C++语言开发的应用，只是简单的调用功能计算，并没有C++代码来操作界面的要求，并且没有使用复杂的C++的功能，这里不仅要在C++里输出图形到界面，并且还是采用OpenGL来开发，OpenGL就是一个非常复杂的库，以及不同的编程习惯。从上图我们就可以看到整个软件的基本组成，与前面学习的C++开发代码库是一样的，只是不同的文件，以及增加X组件的应用。 ...继续阅读 (130)

三月份的时候尝试把略久的一个意像用文生图工具展示出来，甚至忘记用的哪个在线服务了。。more反复试了各种表述再翻译成英文，最后直接跟 gpt 说我要用来生成图像，被简略成了几个关键词，姑且得到一张略有感觉的图，虽然要素条件仍然不满足，物理上难以翻越的感觉也没有达到。。Resilio Sync 丨 各种图片BDEHQ6UVPVUMAOV6HEVBKCRUQPWNTAPUZ· · · · · ·一条虚空中的路，看不到起点与终点，它的隔离带是玻璃的，分割成左右两部分的那种隔离带(median)，和路一样长，玻璃的高度是路宽度的两倍，路两边是黑暗，路以外的地方没有任何东西，远方也没有背景元素。采用非现实画风；· · · · · ·一条看不到起点与终点的路，隔离带（median strip）是玻璃的，玻璃有一定的厚度，和路一样长，玻璃的高度是路宽度的两倍，没有缺口让两边互通；路两边是黑暗，路以外的地方没有任何东西，远方也没有背景元素；· · · · · ·完全由玻璃构成的，将公路分隔成上下行的隔离带（median strip），隔离带自身只由玻璃构成，有一部分是深埋于地下的，地上部分也严丝合缝，高到几乎无法翻越；路与隔离带都看不到起点与终点，路两边是荒漠，没有车，房子，山，树，也没有人工植被和农作物，远方也没有背景元素；2736 ...继续阅读 (84)

Vertical Pod Autoscaler ( VPA )Vertical Pod Autoscaler ( VPA )会自动调整 Pod 的 CPU 和内存属性，被称为纵向扩展。VPA可以给出服务运行所适合的CPU和内存配置，省去估计服务占用资源的时间，更合理的使用资源。https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/VPA 与 HPA从根本上来说，VPA 和 HPA 之间的区别在于它们的扩展方式。HPA 通过添加或删除pod进行扩展，从而水平扩展容量。然而，VPA 通过增加或减少现有 Pod 容器内的 CPU 和内存资源来进行扩展，从而垂直扩展容量VPA 的组成部分VPA 部署具有三个主要组件：VPA Recommender、VPA Updater和VPA Admission Controller。让我们看一下每个组件的作用。VPA Recommender：监控资源利用率并计算目标值。查看指标历史记录、OOM 事件和 VPA 部署规范并建议公平请求。根据定义的限制请求比例提高/降低限 ...继续阅读 (138)

什么是HelmHelm是一个为K8s进行包管理的工具。Helm将yaml作为一个整体管理并实现了这些yaml的高效复用，就像Linux中的yum或apt-get，它使我们能够在K8s中方便快捷的安装、管理、卸载K8s应用。Helm基于go模板语言，用户只要提供规定的目录结构和模板文件。在真正部署时Helm模板引擎便可以将其渲染成真正的K8s资源配置文件，并按照正确的顺序将它们部署到节点上。Helm中有三个重要概念，分别为Chart、Repository和Release。Chart代表中Helm包。它包含在K8s集群内部运行应用程序，工具或服务所需的所有资源定义。可以类比成yum中的RPM。Repository就是用来存放和共享Chart的地方，可以类比成Maven仓库。Release是运行在K8s集群中的Chart的实例，一个Chart可以在同一个集群中安装多次。Chart就像流水线中初始化好的模板，Release就是这个“模板”所生产出来的各个产品。Helm作为K8s的包管理软件，每次安装Charts 到K8s集群时，都会创建一个新的 release。你可以在Helm 的Repository中寻找需要的Chart。Helm对于部署过程的优化的点在于简化了原先完成配置文件编写后还需使用一串kubectl命令进行的操作、统一管理了部署时的可配置项以及方便了部署完成后的升级和维护。He ...继续阅读 (134)

Argo CD 是什么Argo CD 是一款针对 Kubernetes 的开源 GitOps Operator，它是 Argo 家族中的一员。Argo CD 专注于应用程序交付的使用场景。Argo CD 提供了一个用户友好的 Web 界面。使用 Web 界面，你可以获得跨多个集群部署的所用应用程序的高级视图，以及有关每个应用程序资源非常详细的信息。Argo CD不直接使用任何数据库（Redis被用作缓存），所以它看起来没有任何状态。Argo CD 可以理解为一个 Kubernetes 控制器，它会持续监控正在运行的应用，并将当前的实际状态与 Git 仓库中声明的期望状态进行比较，如果实际状态不符合期望状态，就会更新应用的实际状态以匹配期望状态。Argo CD是一个持续交付(CD)工具，而持续集成(CI)部分可以由 Jenkins，Gitlab Runner来完成。Argo CD官方文档地址https://argo-cd.readthedocs.io/en/stable/Argo CD 架构分离配置库和源代码库使用单独的Git存储库来保存kubernetes清单，将配置与应用程序源代码分开，强烈推荐使用，原因如下:清晰分离了应用程序代码与应用程序配置。有时您希望只修改清单，而不触发整个CI构建。例如，如果您只是希望增加部署规范中的副本数量，那么您可能不希望触发构建（由于构建周期可能较 ...继续阅读 (146)

静下心来思考，去干些自己想干的事情。今天我们采访的嘉宾是@程序员海军。大学时他就开始摸索各种编程技术，但真正的领路人是自己的“卷王”哥哥。入行 5 年一直从事 to B 的系统开发，已经形成了一套体系。喜欢现在的工作生活状态，未来希望能结合 AI + 前端做一些新的探索。本期我们很荣幸地邀请到了他，让我们一起听听他的精彩故事和心路历程吧。Q1：向大家简单的介绍一下自己吧～大家好，我是程序员海军，本名叫张鑫。目前 Base 上海，在一家“国际物流”公司做前端开发，一直做的方向是 Web To B 领域。之前在天津念的大学，后来直接在天津一家国企就业的，也是从事 To B 领域， 铁路业务方向，在这家公司待了一年多，成长了不少，技术突飞猛进，同事和领导都非常好，后来直接裸辞跳槽来了上海。作为一个北方人，为啥会来上海，离家又这么远，为啥不选择北京？这里面的故事就多了。当时在裸辞时，已经远程拿到了多个 offer （北京，杭州），北方气候太干燥了，就选了杭州。去杭州入职的第一天下午，我就走了，我感觉不是我想要的工作环境。杭州的环境比较卷，大部分单休，后来就来了上海……我目前还在运营一个公众号“前端自学社区”和一个专栏“全栈自由之路”。Q2：你是如何进入编程这个行业的？在大学时就报的计算机专业，本身也对这个感兴趣。在大一时，我自己摸索了很多技术方向，学了很多技术（前端，Java，Python ...继续阅读 (214)

十二 operator安装Prometheus+grafanaPrometheusPromtheus 本身只支持单机部署，没有自带支持集群部署，也不支持高可用以及水平扩容，它的存储空间受限于本地磁盘的容量。同时随着数据采集量的增加，单台 Prometheus 实例能够处理的时间序列数会达到瓶颈，这时 CPU 和内存都会升高，一般内存先达到瓶颈，主要原因有：Prometheus 的内存消耗主要是因为每隔 2 小时做一个 Block 数据落盘，落盘之前所有数据都在内存里面，因此和采集量有关。加载历史数据时，是从磁盘到内存的，查询范围越大，内存越大。这里面有一定的优化空间。一些不合理的查询条件也会加大内存，如 Group 或大范围 Rate。这个时候要么加内存，要么通过集群分片来减少每个实例需要采集的指标。Prometheus 主张根据功能或服务维度进行拆分，即如果要采集的服务比较多，一个 Prometheus 实例就配置成仅采集和存储某一个或某一部分服务的指标，这样根据要采集的服务将 Prometheus 拆分成多个实例分别去采集，也能一定程度上达到水平扩容的目的。安装选型原生 prometheus自行创造一切如果您已准备好了Prometheus组件、及其先决条件，则可以通过参考其相互之间的依赖关系，以正确的顺序为Prometheus、Alertmanager、Grafana的所有密钥 ...继续阅读 (106)

这几年，在流式链路上引入一个 Schema Registry 变得越来越流行，也越来越有必要， Schema Registry 能有效控制 Schema 的变更，合理推进 Schema Evolution，同时，引入它以后还能有效精简消息内容（特别是针对 Avro 格式），提升消息的传输效率，所以引入 Schema Registry 是有很多正向收益的。在 Flink 生态中，对 Confluent Schema Registry 的支持度如何呢？本文，我们来详细地梳理和总结一下。有关的组件主要是 Flin ...继续阅读 (174)

十一 部署openresty准备镜像docker search openresty #可以自选使用哪个镜像 #oprnresty 官方镜像 docker pull openresty/openresty docker images |grep openresty openresty/openresty latest eaeb31afac25 4 weeks ago 93.2MB docker inspect openresty/openresty:latest docker tag docker.io/openresty/openresty:latest repo.k8s.local/docker.io/openresty/openresty:latest docker tag docker.io/openresty/openresty:latest repo.k8s.local/docker.io/openresty/openresty:1.19.9.1 docker push repo.k8s.local/docker.io/openresty/openresty:latest docker push repo.k ...继续阅读 (142)

下载：https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases sudo mkdir /usr/lib/onnxruntime sudo mkdir /usr/include/onnxruntime mv path/onnxruntime-linux-x64-1.17.3/lib/* /usr/lib/onnxruntime mv path/onnxruntime-linux-x64-1.17.3/include/* /usr/include/onnxruntime vscode可能要配置下路径，参考 https://www.coder4.com/archives/8141 编译时需要指定下位置 -L/usr/lib/onnxruntime -l onnxruntime   ...继续阅读 (155)

之前尝试的paopaoDNS和clearDNS都很方便和优秀，我这样的小白都能快速搭建起来。可是我还是遇到了一些问题，用paopaoDNS有时候查询不到部分域名；而用clearDNS，配置了Google和Yandex的上游DoH，还是会经常返回SERVFAIL。不知道是哪里没配置好。现在我使用的是paopaoDNS+smartDNS，前者用来查国内域名，后者查国外。使用AdGuard Home分流规则。这样就避免了用paopaoDNS查不出冷门域名的问题，而且海外上游直接在smartDNS的配置里修改，不用频繁重启AdGuard Home了，使用体验会更好。2024-05-18更新：收到冷莫大佬的建议，切换为chinadns-ng上游，给gfwlist的被污染域名走Google、Cloudflare的DNS over TLS，其余走AliDNS和DNSPod。实际体验更快。chinadns-ng配置# 监听地址和端口 bind-addr 127.0.0.1 bind-port 58 # 国内上游、可信上游 china-dns tls://223.6.6.6,tls://223.5.5.5,tls://1.12.12.12,tls://120.53.53.53 trust-dns tls://77.88.8.8,tls://1.1.1.1,tls://1.0.0.1,tls://9 ...继续阅读 (145)

之前尝试的paopaoDNS和clearDNS都很方便和优秀，我这样的小白都能快速搭建起来。可是我还是遇到了一些问题，用paopaoDNS有时候查询不到部分域名；而用clearDNS，配置了Google和Yandex的上游DoH，还是会经常返回SERVFAIL。不知道是哪里没配置好。现在我使用的是paopaoDNS+smartDNS，前者用来查国内域名，后者查国外。使用AdGuard Home分流规则。这样就避免了用paopaoDNS查不出冷门域名的问题，而且海外上游直接在smartDNS的配置里修改，不用频繁重启AdGuard Home了，使用体验会更好。2024-05-18更新：收到冷莫大佬的建议，切换为chinadns-ng上游，给gfwlist的被污染域名走Google、Cloudflare的DNS over TLS，其余走AliDNS和DNSPod。实际体验更快。chinadns-ng配置# 监听地址和端口 bind-addr 127.0.0.1 bind-port 58 # 国内上游、可信上游 china-dns tls://223.6.6.6,tls://223.5.5.5,tls://1.12.12.12,tls://120.53.53.53 trust-dns tls://77.88.8.8,tls://1.1.1.1,tls://1.0.0.1,tls://9 ...继续阅读 (172)

iperf 是一个开源网络性能测试工具，它能够测量带宽、吞吐量、延迟和丢包率等网络性能指标。本文将介绍iperf的常用命令和选项，并给出Windows和Linux平台的配置示例。 ...继续阅读 (154)

这个题目是我2024年五一返程回北京写的，我就不去查准确时间是几号了，这个题目主要写的是坐火车，人很多，人挤人，和当年毕业工作前几年很像。因为我们县城到西安的高速路在维修，铁路突然也开始维修了，以至于去西安要绕路很久，原本一个半小时的车程，现在要3-4-5个小时，耗时差这么多，主要是我还没有亲身体会，我从一些坐车的聊天中听见的，有说3小时的，有说4小时的，有说5小时的，总之肯定很远，因为绕路都绕到我老家附近的一个镇上了，我从县城回老家基本都需要2个小时。从人的聊天中，很多人也和我有一样的想法，之前坐火车人很多，站都没地方站，的确这样的场景我是经历过的，十几个小时的车程我买过站票，的确是没有落脚地方，我记得我背了一个包，包放在一个火车硬座座位下，而我离这个座位好远，以我谨慎的性格，不到万不得已的时候，我是不会让贵重物品离我视线这么远的。这次从县城到西安火车人多，主要原因是修路造成的，要不然私家车，高速路都可以去西安，真正坐火车的人没那么多。生活处处有回忆啊，一些人或者事情，总能勾起当年的回忆，那些记忆原本已经尘封，如果不是有人提及，可能就相当于没有发生了。所以回忆有时候挺好的，让过往云烟再现，也让现在的生活多了几分乐趣。 ...继续阅读 (243)

今天是2024年5月7日，定了今天的火车票回北京。本来想多请假几天的，但是我们县城柞水到西安高速跑绕路，之前一个班办小时现在据说需要3-4个小时，而且县城去西安的火车票，就今天有，后面因为铁路整修，暂时停售。所以只好今天出发了，还把原本买好的西安到北京的车票改签了。一贯的路线，差不多早上十点从家里出发，让后去打车，25块钱到下梁火车站，然后11点多的火车12.30多到西安火车站，这次买的西安到北京的车票是下午五点半的，所以还得等差不多五个小时，所以还是老套路，去开个钟点房。找了个钟点房，4个小时50，我只能呆3个小时，讲了个价钱40块钱，睡了一觉，到了3点多刷刷手机，到4点起床退房，然后出去吃饭，吃了一碗油泼扯面，还有一碗米皮，饱饱的，然后进站差不多5点了，等了一会就检票了。最近好多次回家基本都是这个套路，从西安回去坐火车，回来也是坐火车，很久没坐高速了。这次改签换了一个中铺，比上铺方便太多了，可惜每次都买不到。明天早上6点多就到北京了，然后到公司，看能睡一觉不。记了这么多流水账，坐在窗子边上看了一会窗外的风景，郁郁葱葱的绿油油的，好想去玩一下，可惜仙踪难觅，不知是何地更加没法去。窗外也暮色降临了，我准备上床躺着了。 ...继续阅读 (238)

今天是2024年五月五号，五一假期最后一天，今天让我做饭，早饭好解决，直接外面买了就完事了，但是也是跑了好远。中午需要做饭，那就下面条呗，我基本上也就会这个，至于菜的话，早上买了一斤酸菜，那就酸菜面。在厨房的时候，发现了挂面，记得小时候上学寄居在我的小姑家里，有一天晚上给我（如果没记错，还有我的堂兄弟）做了挂面，可真香啊，可能是肚子饿了吧，或者本身就很好吃，于是我对挂面有了难以割舍的情怀，就像初恋情人一样，时常会想起。既然发现有挂面，那不就是故人相见么，又岂能错过。等我做好饭的时候，发现酸菜汤有一些咸，但是我还能接受，挂面的味道还是很不错的。当我大快朵颐的时候，有人却难以下咽。不是我替自己辩解，面条的味道的确不错，挂面还是很有劲道的。我吃的了很多，可惜很饱了，要不然她们不吃的，我都愿一力承担。想起来我小时候上学，在外面自己做饭，有时候我也认为我这么早就开始自己做饭，那我应该是有一定厨艺的，其实我错了，别人的认为也是错的，那个时候自己做饭，也就是挣扎在温饱线上而已，能吃饱就不错了，哪里会有什么厨艺而言。我记得很清楚的一次，我在凤凰镇租房，有一次我哥我妈到镇上办事，应该是买家具吧，我给做饭，我上手就给锅里放了几个红辣椒，然后下面条，最后面条辣的不得了。那个时候过的苦，可能自己也没觉得，但是那次的窘迫我一直铭记于心，可能这是人的通性，一些刻苦铭心的场景总是令人伤心的或者是特别丢脸的的。我 ...继续阅读 (149)

今天是2024年4月27号，星期六。今天回老家。我停下了脚步，看着身边来来往往川流不息的男男女女，突然一个年纪不大估计40左右得年轻人，拿着一张类似现在饭馆点菜付款后给的小票一样的车票，问我，是在这等车么？我看了一眼他手上拿的没见过的车票，说是，因为和我是一个车次。​​因为我很久没有取过纸质的车票了，所以不清楚现在的车票是不是已经演化成这样的一张纸了。​​他说是无座，我问了什么时候买的，他说今天买的。我说现在要提前很多天，才能买到好点的票。​​和我差不太多的年纪，我现在硬座身体都吃不消了，别说是站票，十三个小时。也就当年初出社会，有过这样的经历。​​我想和他多谈几句，因为我听出了他地道的西安方言，但是出于谨慎，我还是草草收场。这纷纷扰扰熙熙攘攘的行人，每个人背后都有很多故事。​ ...继续阅读 (133)

今天是2024年4月21号，星期日，昨天交了房租，一个亲戚说借钱。最近项目组变动，感觉前途难测，于是就有了很强的归心，今天又看到一首诗词，很喜欢。大江东去，长安西去。为功名走遍天涯路。厌舟车，喜琴书。早星星鬓影瓜田暮。心待足时名便足，高。高处苦，低，低处苦。和我目前的情况差不多，为了生计漂泊在外，尤其是鬓已星星也。但是看到别人因为小钱而烦恼的时候，我又犹豫了，虽然现在可能很卑微或者很苦逼，但是不会因为小钱而烦恼。真的去过陶渊明的田园生活，我会不会也堕入此道，并不会真正的融入山水，依然会有很多牢笼束缚。心若不足，处处是荒芜。 ...继续阅读 (222)

Jellyfin 是一个开源的媒体服务器软件，旨在帮助用户管理和流式传输个人媒体文件。无论是电影、音乐还是电视节目，Jellyfin 都能提供一个统一的平台，让用户随时随地访问和播放他们的多媒体内容，非常适合NAS用户安装使用。距离上次发布的 10.8.x 版本已经过去了半年时间，Jellyfin ...继续阅读 (164)

标题： PolarDB-X 发布全新列存能力支持HTAP场景; 华为GaussDB泰国峰会在曼谷举行;重要更新华为云数据库泰国峰会在曼谷举行，峰会以“GaussDB：给世界一个更优选择”为主题。华为在会上与泰国本地客户和合作伙伴，共同展示了GaussDB解决方案，并提出GaussDB先锋计划。小编点评：先不管大模型sleep几秒，GaussDB在华为是一个战略级产品，在与其电信、政府、云业务一起协同服务客户[1]PolarDB-X 发布2.4版本支持列存能力，通过额外的基于列式结构的二级索引（Clustered Columnar Index，CCI，覆盖行存所有列），使用一张表可以同时具备行存和列存，同时满足分布式的OLTP和部分OLAP场景。[2]Oracle云Autonomous Recovery Service服务支了从相关联的Data Guard中备份与恢复Oracle数据库[10]Oracle Data Safe 现在支持 Oracle Database@Azure[11]AWS(亚马逊云)RDS for PostgreSQL 支持最新的插件 pgvector 0.7.0，以实现更完整的向量查询与搜索功能[12]Amazon RDS宣布将对PostgreSQL 11.22版本提供最多三年的扩展支持（注：PostgreSQL 11最早与2018年发布，11.22是2023年 ...继续阅读 (234)

【摘要】Dapr 提供了一组构建块，用于抽象分布式系统中常用的概念。这包括服务、缓存、工作流、复原能力、机密管理等之间的安全同步和异步通信。不必自己实现这些功能，可以消除样板，降低复杂性，并允许您专注于开发业务功能。在您的时间有限并且您只想进行实验的情况下，在Dapr初始设置上花费大量时间可能会令人沮丧。更阅读全文 ...继续阅读 (158)