作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用，是很多复杂算法求解的基础，本文介绍基本思想。 ...继续阅读 (113)

在写博客时，生成正常，部署时hexo d出现以下错误提示typeError [ERR_INVALID_ARG_TYPE]: The "mode" argument must be integer. Received an instance of Object。本文记录解决方案。 ...继续阅读 (105)

V2rayN是一个基于V2ray核心的Windows客户端，功能强大且支持多种协议。V2rayN 4.0版本开始取消PAC模式，给许多用户使用上带来困难。鉴于此，本文介绍最新V2rayN 4.12正式版的配置教程，让你能顺利切换PAC模式和全局模式。 ...继续阅读 (135)

在python调用matplotlib时有时会报错OMP Error 15 Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized，本文记录解决方案。 ...继续阅读 (126)

使用 git 工具管理代码时，经常会误把临时文件夹、IDE临时文件当作代码的更新给出新文件提示，每个工程配置一个ignore文件又太繁琐，本文记录全局ignore方法。 ...继续阅读 (120)

在计算机中执行数学运算需要使用有限的比特位来表达实数，这会引入近似误差。近似误差可以在多步数值运算中传递、积累，从而导致理论上成功的算法失败。因此数值算法设计时要考虑将累计误差最小化。 ...继续阅读 (112)

之前记录过mmcv-full 1.2.7 在Win 10 下的安装记录，和Windows 10 mmcv-full 1.3.6 安装记录，本以为可以安享一段时间宁静，突然发现1.3.6训练有问题，重新安装了mmcv-full 1.3.9，本文记录安装过程。 ...继续阅读 (101)

jupyterlab 作为 jupyter 的扩展版本，易用性强，结果保存很合理。突然发现可以添加debugger插件，实现在jupyterlab中调试代码，本文记录方法。 ...继续阅读 (100)

之前记录过mmcv-full 1.2.7 在Win 10 下的安装记录，当时的环境版本太低，现在需要升级，重新安装了mmcv-full 1.3.6，本文记录安装过程。 ...继续阅读 (93)

在Win 10 安装 CUDA 11.1 时出现安装失败的提示，经检查发现是Nsight Visual Studio Edition安装失败，本文记录跳过安装的方法。 ...继续阅读 (94)

图像融合在cv领域有着广泛用途，其中2003年的论文Poisson Image Editing - 2003因其开创性与效果拔群成为了相关领域的经典之作。而且该算法在传统图像融合算法中效果拔群，对该领域影响深远。 ...继续阅读 (107)

曾经在原始Win10下装了双系统，开机时用 grub 选择启动哪个系统。随后又把linux删了，但是grub启动还在，每次开机都要选择一下，很麻烦，本文记录删除grub启动的方法。 ...继续阅读 (122)

傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。本文梳理基本知识。 ...继续阅读 (142)

Microsoft 和合作伙伴社区创建了 ONNX 作为表示机器学习模型的开放标准。 许多框架（包括 TensorFlow、PyTorch、SciKit-Learn、Keras、Chainer、MXNet、MATLAB 和 SparkML）中的模型都可以导出或转换为标准 ONNX 格式。 模型采用 ONNX 格式后，可在各种平台和设备上运行。本文记录Python 平台 ONNX-GPU 相关内容。 ...继续阅读 (96)

在Windows python中使用from shapely.geos import lgeos会报错，错误一般由于调用了依赖**shapely**库的代码，比如我就是在调用imgaug中clip_out_of_image函数时报错，本文记录解决方案。 ...继续阅读 (101)

故名思意，线性回归是一种线性模型，线性模型形式简单、易于建模。许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或者高维映射而得。本文记录最基本的线性回归方法。 ...继续阅读 (103)

本文介绍极大似然估计（MLE，Maximum Likelihood Estimation）和最大后验概率估计（MAP，Maximum A Posteriori Estimation）。 ...继续阅读 (106)

Windows 在使用过程中 C 盘就像一根蜡烛，眼瞅着越烧越短，奄奄一息。除了使用各个平台的电脑管家清理外，Windows自带的存储功能也可以辅助腾出很大空间来。 ...继续阅读 (102)

Windows Subsystem for Linux （WSL）是适用于 Linux 的 Windows 子系统可让开发人员直接在 Windows 上按原样运行 GNU/Linux 环境（包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序），且不会产生传统虚拟机或双启动设置开销。 ...继续阅读 (114)

本文记录python错误AttributeError: type object 'Callable' has no attribute '_abc_registry'的解决方案。 ...继续阅读 (94)

商汤科技的open-mmlab是集成当前优秀深度学习成果的基于 python pytorch 的集成平台，功能强大，配置化工程。mmcv是其中重要的组件库，linux安装相对方便，Windows支持得不是很友好，本文记录Win10 安装mmcv踩坑过程。 ...继续阅读 (97)

之前讨论的并行，都是线程级别的，即CUDA开启多个线程，并行执行核函数内的代码。GPU最多就上千个核心，同一时间只能并行执行上千个任务。当我们处理千万级别的数据，整个大任务无法被GPU一次执行，所有的计算任务需要放在一个队列中，排队顺序执行。CUDA将放入队列顺序执行的一系列操作称为流（Stream）。 ...继续阅读 (117)

在程序运行过程中，可能遇到需要进程间或不同平台的语言之间进行信息交互，存在硬盘是一种解决方案但是速度太慢。python的mmap库提供了共享内存的实践方案可以完成信息在内存间交互。 ...继续阅读 (99)

Windows 10 Anaconda “无法定位程序输入点 OPENSSL_sk_new_reserve 于动态链接库 E：\ProgramData\Anaconda3\Library\bin\libssl-1_1-x64.dll上”的解决办法。 ...继续阅读 (123)

Numba是一个针对Python的开源JIT编译器，由Anaconda公司主导开发，可以对Python原生代码进行CPU和GPU加速。Numba对NumPy数组和函数非常友好。 ...继续阅读 (101)

SNE是一种数据降维算法，最早出现在2002年，它改变了MDS和ISOMAP中基于距离不变的思想，将高维映射到低维的同时，尽量保证相互之间的分布概率不变，SNE将高维和低维中的样本分布都看作高斯分布，而Tsne将低维中的坐标当做T分布，这样做的好处是为了让距离大的簇之间距离拉大，从而解决了拥挤问题。 ...继续阅读 (108)

Mathpix 是优秀的img2latax工具，对于普通用户来说每月有50-100次免费机会，对于需求量大的用户无法满足需求。有一种方法是调用Mathpix官方的API，每月1000次免费机会。 ...继续阅读 (102)

Docker 在使用过程中docker: Error response from daemon: Unknown runtime specified nvidia.问题的解决方案。 ...继续阅读 (92)

如果你的日常工作需要经常处理邮件，你一定会为保存附件时，从我的电脑到X盘再一级一级的目录打开，直到找到你所想要的目录。这种频繁的文件夹点击将会极大的制约你的效率。本文介绍Windows快速启动神器 listary 。 ...继续阅读 (112)

SVM（Support Vector Machine，支持向量机）是一个线性分类器，是最经典的分类算法，其核心目标就是找到最大间隔超平面。本文记录SVM的推导过程。 ...继续阅读 (120)