以「稚嫩的魔法师」的「东晋十六国」系列为起点，我对北魏的历史开始略有了解。有感于本人记忆力实在低下，特在此文中对这段模糊又魔幻的历史中的大事记进行简要的记录，以利于日后的复习回顾。在此另附上阅读过的与这段历史相关的书籍，多有所裨益：楼船铁马刘寄奴——李硕东晋门阀政治——田余庆魏晋之际的政治权利与家族网络——仇鹿鸣波峰与波谷——阎步克拓跋史探——田余庆（这本相对来说是最枯燥的，未读完）世说俗谈——刘勃察举制度变迁史稿——阎步克另本文为保证可信度，尽量减少自己组织语言，而多引用原史书（主要为魏书）。故在阅读时，请不用跳过引用部分，否则将影响阅读完整度。鲜卑北魏的统治者为鲜卑族拓跋氏。鲜卑源于东胡。汉朝时期，匈奴以东的游牧民族被匈奴的冒顿单于击败后，被并入匈奴。在匈奴帝国力量衰退后，居于乌桓山和鲜卑山的部落，演化为乌桓和鲜卑二族。《三国志—乌丸鲜卑东夷传》中记载：《书》载“蛮夷猾夏”，《诗》称“𤞤狁孔炽”，久矣其为中国患也。秦、汉以来，匈奴久为边害。孝武虽外事四夷，东平两越、朝鲜，西讨贰师、大宛，开邛苲、夜郎之道，然皆在荒服之外，不能为中国轻重。而匈奴最逼于诸夏，胡骑南侵则三边受敌，是以屡遣卫、霍之将，深入北伐，穷追单于，夺其饶衍之地。后遂保塞称籓，世以衰弱。建安中，呼厨泉南单于入朝，遂留内侍，使右贤王抚其国，而匈奴折节，过于汉旧。然乌丸、鲜卑稍更强盛，亦因汉末之乱，中国多事，不遑外讨， ...继续阅读 (26)

【摘要】一：背景 1. 讲故事 年初有位朋友找到我，说他们的管理系统不响应了，让我帮忙看下到底咋回事? 手上也有dump，那就来分析吧。 二：为什么没有响应 1. 线程池队列有积压吗？ 朋友的系统是一个web系统，那web系统的无响应我们首先要关注的就是 线程池，使用 !sos tpq 命令，参考输出如下：阅读全文 ...继续阅读 (43)

其实蜗牛哥之前开发过一个Chrome扩展，可以在浏览器里显示一个图标和通知数量。但是我电脑上现在Chrome一打开十几个进程，我实在不想再新增扩展了。所以这两天用Deepseek糊了一个搭配Cloudflare推送到TGBot的Worker脚本，效果如截图。设置好长毛象和TGBot的设置后，程序会每5分钟检测一次有没有新通知，有的话才进行推送操作。准备KV先添加一个KV，名称KV_STORE，备用。准备长毛象TOken获取长毛象Access Token，不放心的话在权限部分可以单独只设置通知获取权限登录你的 Mastodon 实例（如https://mastodon.social）。进入 "Preferences（偏好设置） > Development（开发）（或直接访问 https:///settings/applications）。点击 "New Application（新建应用）：Application Name（应用名称）：填写你的应用名称（如 MyBot）。Website（网站）（可选）：填写你的应用网站（如果没有可留空）。Scopes（权限）：选择你需要的 API 权限（如 read、write、follow 等）。点击 "Submit（提交），系统会生成：Client Key（客户端 ID）Client Secret（客户端密钥）Access Token（访问令牌）（ ...继续阅读 (46)

这篇文章是我在腾讯云技术社区的一次线下分享内容，现将其整理为了文字版，分享了写博客11年来的经历，以及通过博客过渡到做产品和走向自由职业的一个小故事。文中还首次公开了我的首个产品ImgURL的真实数据和产品现状。自我介绍大家好，我是xiaoz，以前从事服务器运维相关工作，现在已经转自由职业3年，目前 ...继续阅读 (36)

上周帮朋友处理一份重要文件，需要在PDF上加盖骑缝章，结果找了好几个在线工具，不是收费贵就是效果差，最后不得不求助专业机构，费时费力还花钱！其实，有一个小工具可以轻松解决这个问题，那就是PDFQFZ！它能帮你快速、便捷地为PDF文件加盖骑缝章，完全免费，效率杠杠的！🏷️一、痛点场景：PDF加盖骑缝章的难题很多时候，我们需要在PDF文件上加盖骑缝章以确保文件的完整性和安全性，比如合同、财务报表等等。传统的盖章方式不仅费时费力，而且容易出错。而一些在线工具要么收费昂贵，要么效果不尽如人意，常常让人头疼不已。PDFQFZ就像一个专业的“盖章助手”，它能帮你轻松解决这些难题，让你的工作效率大大提升！🏷️二、手把手教学：PDFQFZ使用方法PDFQFZ的操作非常简单，即使是PDF小白也能轻松上手。只需要几个简单的步骤，就能完成PDF文件的骑缝章加盖。选择文件:打开PDFQFZ工具，选择你需要加盖骑缝章的PDF文件或文件夹。 就像选择你电脑里的文件一样简单，支持批量操作，妈妈再也不用担心我加章加到手抽筋了！设置印章文件:选择保存文件夹，导入你的骑缝章图片。 这里你可以调整印章大小、骑缝章位置、印章位置等参数，以达到最佳的视觉效果。 这就像玩拼图游戏一样，你可以调整各个部件的位置，直到找到最完美的组合！开始盖章:点击“盖章”按钮，稍等片刻，PDFQFZ就会自动在你的PDF文件中加盖骑缝章。 ...继续阅读 (41)

（Read-Eval-Print-Loop）允许用户在命令行中逐行输入代码并立即执行，适合快速测试代码片段。文件运行完整的 Node.js 程序，适合开发正式项目或自动化任务。是两种不同的代码执行方式，适用于不同的场景。进入调试模式，结合断点检查和交互式命令。在脚本中调试时，可通过。 ...继续阅读 (39)

之前的几年我一直在使用K3s + Rancher的组合来管理网站服务，不过前段时间迁移到了Dokploy，在这儿记录一下要点。为什么迁移？K3s + Rancher 的组合挺好，几年来一直运行稳定，不过对像我这样的非专业运维来说还是有点太复杂了，事实上几年来，我一直只在使用这个组合的一些最基础的功能。去年看到有人介绍 Dokploy，了解了一下之后，发现它非常适合我的使用场景，同时又足够简单，于是花了一点时间做了研究，并最终决定迁移到 Dokploy。除了 Dokploy 之外，还有Coolify等产品也不错，而且功能更多一些，读者朋友如果有需要也可以试一试。云服务还是自托管？Dokploy 提供了云服务，订阅之后可通过他们的云服务管理自己的服务器。云服务听起来是个不错的选择，可以减少自己运维的时间成本，我也花了 $4.5 订阅了一个月体验了一番。不过 Dokploy 的云服务在海外，我的服务器在国内，两者之间通讯不畅，因此体验并不是很好。最后，我选择了自托管服务，将 Dokploy 和网站服务安装在同一个网络中。安装 DokployDokploy 的安装很简单，在一台干净的服务器上运行以下命令即可：curl -sSL https://dokploy.com/install.sh | sh为了确保 Dokploy 能顺利运行，这台服务器建议至少要 2 CPU + 2 G 内存。如果 ...继续阅读 (54)

这种文化的建设能够激发团队成员的创新潜能，促进跨部门的合作交流，使企业能够更敏捷地响应市场的变化，有效解决客户问题，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。这里有两层意思，一个是批注笔记，一个是动手实践书中的内容。在现代化的征途中，领导者不仅要具备前瞻性的视野，对技术变革有深刻的理解和掌握，更要能够引领组织文化的转变，建立起一个鼓励创新、支持学习、容错忍失的工作环境。 ...继续阅读 (42)

前阵子一个manus在目前的所谓人工智能圈子里甚至普通人视野里都很火了，宣称是什么中国的下一个deepseek时刻，首先deepseek是经过了v1，v2等一系列版本的迭代之后，并且一直是在技术上非常花功夫的，有种宝剑锋从磨砺出的感觉，而这个manus听着更像是个蹭热度的 ...继续阅读 (49)

MCP的出现，标志着AI从「模型能力竞争」转向「生态协同共建」。它不仅是技术协议，更是一种「连接范式」——通过标准化降低集成成本，通过开源吸引多元参与，最终让AI像水电一样便捷接入各类数据与工具。无论是开发者、企业还是普通用户，MCP都在重塑人与AI、AI与世界的交互方式，其价值将随着智能体生态的爆发持续显现，所以这篇文章打算从MCP来龙去脉和MCP可视化调试两个方面进一步的研究MCP。1. MCP来龙去脉1.1 起源：解决LLM集成碎片化的「AI连接器」需求技术背景：LLM落地的核心痛点2023年前后，随着ChatGPT等大语言模型（LLM）爆发，企业和开发者发现：数据孤岛：LLM需接入本地文件、数据库、云端API等多源数据，但每个数据源接口不同（如SQL、REST API、GraphQL），集成成本高；工具割裂：调用代码补全、支付处理、文档生成等工具需单独开发适配器，且依赖特定厂商（如OpenAI Function Call仅支持自有生态）；厂商锁定：切换LLM供应商（如从GPT-4到Claude）需重新开发整套接口，灵活性差。Anthropic（由OpenAI前员工创立，专注安全AI的公司）意识到，需要一个标准化协议来统一LLM与外部资源的交互方式，类似USB-C统一电子设备接口，这就是MCP的核心设想。核心理念：「连接即标准化」MCP的设计目标不是替代现有API，而是在其上 ...继续阅读 (51)

Docker 大大简化了数据库的安装，特别是在产品测试阶段的时候，可以让开发者以最快速的方式体验技术产品，尤其是当这个技术产品已经非常复杂的时候。Oracle 官方提供了哪些镜像Oracle 镜像官方页面Oracle 在官方站点中列出了所有支持的产品，以及对应的仓库列表。 Oracle 镜像仓库的官方页面：仓库官方页：https://container-registry.oracle.com/找到软件对应的子仓库这里关注 Oracle Database 相关的仓库，故选择第一个仓库列表页。在这里可以看到有很多的子仓库，可以用于安装不同的 Oracle 数据库版本或组件：选择版本与镜像站点进入单个子仓库，在页面的最底下可以看到，该仓库有哪些版本的镜像可以使用，例如，这里选择了express子仓库，在页面最底端找到支持的版本列表：另外，这里还提供了一些可供选择的镜像列表，开发者可以根据自己的地理位置选择合适的镜像站点。安装 Oracle 数据库拉取镜像docker pull container-registry.oracle.com/database/express:latest or: docker pull container-registry.oracle.com/database/express:21.3.0-xe or: docker pull container ...继续阅读 (45)

近年来，视频生成技术因扩散模型（Diffusion Models）和自回归模型（Autoregressive Models）的突破而飞速发展，但专业影视制作仍面临诸多挑战：如何平衡提示遵循性、视觉质量、动态运动和视频长度？如何理解复杂的“镜头语言”（如构图、演员表情、摄像机运动）？Skywork AI团队最新开源的SkyReels-V2通过多模态大语言模型（MLLM）、多阶段训练、强化学习和创新的扩散强制框架（Diffusion Forcing），交出了一份令人惊艳的答卷。本文将深入解析这一技术突破的核心思想与应用价值。一、视频生成的挑战与现有方案的局限传统视频生成模型往往需要在多个维度上妥协：提示遵循性不足：通用多模态模型难以理解专业影视的镜头语言（如“特写镜头”“低角度拍摄”），导致生成内容偏离预期。运动质量欠佳：模型倾向于生成静态或机械化的动作，动态细节（如人物表情变化、物理规律遵循）容易失真。视频长度受限：现有模型通常只能生成5-10秒的短视频，长视频生成时会出现时间不连贯或分辨率下降。现有方案如扩散模型（高画质但时间碎片化）和自回归模型（长视频但分辨率低）各有优劣，而结合两者的“扩散强制框架”虽提出已久，却因训练不稳定和搜索空间过大难以实用化。二、SkyReels-V2的核心创新1. 结构化视频表示与高效标注SkyCaptioner-V1：通过融合通用MLLM（如Qwen ...继续阅读 (41)

null谷雨时节，春雨润物，万物生长，宜早睡早起，顺应阳气升发。晨起可漫步庭院，吸纳清新之气，活络筋骨，畅通气血。饮食宜甘淡平和，多食芽菜、香椿、荠菜等时令春鲜，少食生冷厚味，以健脾祛湿。此时肝气渐弱，心气将旺，当调畅情志，戒怒戒躁，保持恬淡安然。衣着需随温增减，尤护腰腹，防湿邪入侵。常饮谷雨新茶，清火明目，助排浊气。运动宜选八段锦、慢步等和缓方式，滋养阳气而不耗散。 ...继续阅读 (40)

Cursor 的 agent 模式本质上就是 VSCode（引入对话的交互） + 大模型（Claude 3.7 Sonnet 等） + tools use（读文件、写文件、搜索文件） + 提示词。这篇文章利用 Cursor 的自定义模型来查看一下每次对话时 Cursor 自动填充的提示词。环境准备ollama安装https://ollama.com/，一个可以方便的本地运行开源大语言模型的软件。安装完成之后在命令行执行ollama pull qwen2.5:7b随便拉取一个模型。安装完之后运行该模型ollama run qwen2.5:7b。接着就可以和 chatGPT 一样聊天了，只不过是在命令行：ollama 也会监听 11434 端口，提供了 HTTP 接口服务：1234curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"qwen2.5:7b","prompt":"用一句话介绍 Ollama"}'当然，现在也有很多开源的可视化工具，比如open-webui，可以结合 ollama 直接在本地使用。ollama list 可以查看已经安装的所有大模型：ngrok一个内网穿透工具，可以把本地运行的服务（比如localhost:11434）通过一个公网地址暴露出去。直接按照官网网站注册、安装一条龙就可以： ...继续阅读 (25)

文章链接到标题技术链接到标题Why our 5.2k-star K8s platform struggles overseas while thriving in China? Need your brutal feedback : r/kubernetes[[Rainbond]] 在海外推广遇到了困难，他们观察到的 3 个明显问题是：声称自己是 “Heroku for Kubernetes” 替代品Open Source != TrustDeployment Culture Clash: 75% of Chinese clients demand air-gapped installs (even on edge nodes!), while Western teams expect SaaS-first.这好像几乎是国内特有的情况了？评论区中提到了 [[Harbor]] 在世界范围内被采用，是因为他们隐藏了是中国地区开发的。我觉得可能不是主要原因，当时 Harbor 是顶着 [[vmware]] 的光环在的，大家看重的更多应该是 [[vmware]]。对于评论区中的产品选型原因，感觉和行业或者技术壁垒有直接关系，比如 [[TiDB]] 那么多海外用户，[[Clickhouse]] 背后的投资人 [[Yandex]] 是俄罗斯公司，[[Deepseek]] ...继续阅读 (32)

我订阅了很多的周刊/Newsletter，但是发现它们都有一个共同的毛病：就是缺乏对往期内容的整理，它们很少会对内容数据作统计分析，更没有将内容整理成合集的习惯。在自己开始连载周刊后，我就想别开生面，除了每周更新正刊外，还计划定期做一些盘点。我认为过往周刊值得被串联起来，形成合集后，既方便大家阅读检索，在这个 AI 时代，还能作为知识库的资料，能挖掘出更多有价值的信息。Python 潮流周刊每 30 期作为一季，每季预计有 60,000 字以上。往季总结：第1季、第2季现在，第 3 季已完结，继续分享一些数据吧。第 3 季从 2024.07.20 到 2025.02.23，间隔时间 218 天。本季周刊共分享了：文章/教程：357 篇项目/资源：362 个播客/视频：21 则（有不少是视频列表）热门讨论：19 个每期周刊中分享的内容基本上保持了“12 + 12 + x”的水平，即 12 篇文章&教程，12 个项目&资源，另外穿插有少量音视频和热门讨论内容。每期周刊的分享数量情况如下：其中，文章和项目类内容的占比都超过了 47%，今后分享的比重大概率会维持在这个比例。利用本季周刊合集内容，生成的词云图如下：截止本文写作时，周刊的小报童专栏订阅数是 378 人（第2季总结时是221），爱发电专栏订阅数是 16 人（第2季总结时是7人）。目前的年费是 128 元，计划是到第 100 期后 ...继续阅读 (39)

我订阅了很多的周刊/Newsletter，但是发现它们都有一个共同的毛病：就是缺乏对往期内容的整理，它们很少会对内容数据作统计分析，更没有将内容整理成合集的习惯。在自己开始连载周刊后，我就想别开生面，除了每周更新正刊外，还计划定期做一些盘点。我认为过往周刊值得被串联起来，形成合集后，既方便大家阅读检索，在这个 AI 时代，还能作为知识库的资料，能挖掘出更多有价值的信息。Python 潮流周刊每 30 期作为一季，预计有 60,000 字以上。在第 1 季完结时，我整理成了合集，并制作成 PDF 版本的电子书，还写了一篇总结分享。现在，第 2 季已完结，我准备延续这个做法，继续做一些总结分享。首先，分享一些数据吧。第 2 季从 2023.12.16 到 2024.07.16 正好 210 天，跟第 1 季的时长一样，精华部分总字数约 6 万，与第一季相差不大。本季周刊共分享了：文章/教程：354 篇项目/资源：347 个播客/视频：28 则（有不少是视频列表）热门讨论：2 个赠书：93 本第2季合集内容也整理发布到了网盘里，链接如下:Python潮流周刊第2季（第31-60期），含EPUB、PDF、Markdown版本链接：https://pan.baidu.com/s/14FXjAOr8sTrkliuFcv5cRg提取码：1024Python潮流周刊第2季（第31-60期），含EP ...继续阅读 (58)

日志挖掘概念：结论如下：执行日志挖掘操作的可以使用DBA用户或SYSDBA用户，不能使用普通用户。日志挖掘可以查看到当前用户自己的操作，也可以查看到其它用户的操作。其它用户已经执行但未提交的操作，也可以查到。可以挖掘到其它DBA用户或SYSDBA用户的操作。—–有些语句的返回提示如下面一句连接后的“Connected.”这种为节约篇幅，删了。不要质疑哈哈。对于DDL操作 ：对于执行DDL前的操作无法挖掘，但是不报错。只显示DDL语句及DDL之后的DML操作。见： logmnr挖掘中间有DDL的操作示例BYS@ bys001>conn scott/tigerConnected.SCOTT@ bys001>desc v$logmnr_contentsERROR:ORA-04043: object “SYS”.”V_$LOGMNR_CONTENTS” does not exist证明普通用户不能使用日志挖掘，连这个视图都看不到的。##############################################实验1：使用SYSDBA用户对SYS用户进行日志挖掘在SYSDBA用户下建表插入数据进行日志挖掘。SCOTT@ bys001>conn / as sysdbaConnected.SYS@ bys001 ...继续阅读 (18)

选择 npm install在开发过程中添加或更新依赖。允许依赖版本有一定的灵活性。选择 npm ci在 CI/CD 环境中确保依赖安装的一致性和可靠性。快速安装依赖，避免不必要的检查和更新。 ...继续阅读 (36)

STL 库是 C++ 语言的标准库，我们在比赛中主要用到的有如下内容。string 类substrfindreplaceinserterasec_str容器pairvectordequeliststackqueuepriority_queuemapunordered_mapsetunordered_set算法库函数调用示意说明sortsort(v.begin(), v.end())快速排序stable_sortstable_sort(v.begin(), v.end())稳定排序uniqueunique(v.begin(), v.end())去重，返回的是去重后的元素末地址。可以结合 erase 函数来把多余数据删除next_permutationnext_permutation(v, v+n)返回全排列的下一个值，当没有下一个排列时，函数返回 falseprev_permutationprev_permutation(v, v+n)返回全排列的上一个值，当没有上一个排列时，函数返回 falsenth_elementnth_element(v.begin(), v.begin() + k, v.end()),函数执行后，v.begin()+k 位置的数为排序后的最终位置，即左边的数都小于它，后面的数都大于它lower_boundslower_bounds(v, v+n, a)查找大 ...继续阅读 (39)

点赞数多的视频一定能上热门吗？ 完播率高的视频为什么最后的播放量不高？ 模仿热门爆款视频的内容，为什么最后表现平平？ 为什么超长解读视频，会在短视频平台上斩获超高播放量？ 关于这些问题的答案，这一次，可以从抖音官方公布的推荐算法中找到答案。 […] ...继续阅读 (30)

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)标题：[MY-013183] [InnoDB] Assertion failure故障处理作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.]在一个存储故障的环境中,通过做硬件恢复,恢复出来一个mysql数据库,但是直接启动报错[mysql@localhost bin]$ ./mysqld2025-04-17T03:34:50.352302Z 0 [System] [MY-010116] [Server] /data/mysql/mysql/bin/mysqld (mysqld 8.0.34) starting as process 582392025-04-17T03:34:50.356910Z 1 [System] [MY-013576] [InnoDB] InnoDB initialization has started.2025-04-17T03:34:51.031054Z 0 [ERROR] [MY-011971] [InnoDB] Tablespace ‘innodb_undo_002′ Page [page id: space=4294967278, page number=160] log sequence number ...继续阅读 (31)

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)标题：[MY-013183] [InnoDB] Assertion failure故障处理作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.]在一个存储故障的环境中,通过做硬件恢复,恢复出来一个mysql数据库,但是直接启动报错[mysql@localhost bin]$ ./mysqld2025-04-17T03:34:50.352302Z 0 [System] [MY-010116] [Server] /data/mysql/mysql/bin/mysqld (mysqld 8.0.34) starting as process 582392025-04-17T03:34:50.356910Z 1 [System] [MY-013576] [InnoDB] InnoDB initialization has started.2025-04-17T03:34:51.031054Z 0 [ERROR] [MY-011971] [InnoDB] Tablespace ‘innodb_undo_002′ Page [page id: space=4294967278, page number=160] log sequence number ...继续阅读 (26)

该渲染由 marked 生成，可能存在排版问题，最佳体验请前往：https://xxu.do/notes/136已经好几个月没有更新文章了，最近发生了一些事。申博和毕业从去年 12 月开始决定留下深造，到现在反反复复，出现了很多事。先是快乐接受老板发来的 Offer；再到 3 月份因为申请材料中出现的瑕疵，被老板教育了一顿（我很感激，确实是我的问题）；再到 3 月底得到消息说老板要离职；很快又出来方案，录取后转组；短短一个多月心情一直在过山车。所幸申博得到了另一位老师的帮助，目前已经拿到 Offer，但转去哪个组，一切还未尘埃落定，静候结果。不过毕业就得靠自己了，最近改完了盲审意见，也不知道找谁帮忙看看，希望一切顺利。内容最近又打开了南开师兄的结构生物学学习网站，不得不说比上次看内容丰富了许多。不过上次发现的小错误还在，于是给师兄指出，得到了肯定。想到这次申博的时候，本希望将个人网站加入到简历和 Slides 当中，大师兄说网站的内容太宽泛，没有垂直在学术领域，建议拿掉，我觉得有道理。于是我想着是否需要做一个网站，专门聚焦于学术内容。后来想想作罢，我还是决定将其放入到个人网站当中，否则我的个人网站的内容过于干瘪，毕竟作为生物学学生，总不能个人网站全是折腾相关的内容，不过我打算做出一些改变：将文稿和手记重新分类：文稿中仅包含折腾和学术相关的内容，并进行分类，不管是 Cryo-EM、X ...继续阅读 (32)

该渲染由 marked 生成，可能存在排版问题，最佳体验请前往：https://xxu.do/posts/geek/redeploy-MixSpace%2BShiroiIntro昨天刚对博客的架构进行了一波更新，今早醒来发现服务器到期了，导致网站直接 Down，甚至没有到期提醒的邮件。本计划到期后不再续费，而到期后已经无法连接上服务器了，里面的数据也取不出来。所幸之前有良好的备份习惯，定时将数据备份到 OneDrive，具体可参见这篇文章。但尴尬的是，此前仅备份了数据，没有备份部署的环境变量，这导致了一些问题，我认为值得记录一下。后端部署和此前部署的文章一致，唯一需要注意的也是本次部署中遇到的麻烦是 .env 文件的撰写。在ALLOWED_ORIGINS中仅填写域名即可，不要填写https://xxu.do。[object Object]前端部署本次部署的方式：利用 GitHub Action 去构建 Shiroi 然后部署到远程服务器，主要参考了这篇文章。首先在服务器中进行以下操作：安装Nodejs和unzip[object Object]安装Node.js,npm,pnpm,pm2,sharp[object Object]在你的服务器家目录，新建shiro的目录，然后新建.env填写你的变量。[object Object]然后填入相应的环境变量，单域名的话NEXT_PUBLIC ...继续阅读 (25)

我们见过那么多 AIGC 的酷炫功能，文生图、图生视频，……，是不是觉得 AI 特别强大？但你想过没，当成千上万的用户同时涌进来，都想让 AI 帮他们画画、写诗、做视频时，后台那些强大的模型和昂贵的计算资源（比如 GPU）会发生什么？如果不加管理，它们很可能瞬间就被「挤爆」了！服务器宕机、用户请求失败、体验直线下降，甚至可能因为资源滥用导致成本失控。就像一家超火的餐厅，没有排队叫号系统，也没有门口保安/服务员控制人流，那里面肯定乱成一锅粥，谁也吃不好饭，对吧？比如年初 DeepSeek 不能用的场景。这就是为什么在设计 AIGC 架构时，排队系统和限流是绝对不能少的「定海神针」。它们就像餐厅的叫号系统和门口保安，确保整个服务流程既高效又有序，还能保护好咱们宝贵的「厨房」（计算资源）。那当排队系统或限流策略出现的时候，我们的产品可能会有哪些表现呢？或者作为一个用户我们能看到哪些？1. 产品表现1.1 排队系统的「产品表现」排队系统主要是为了处理「来不及马上做」的请求，但让用户知道「我已经收到你的指令了，正在处理中，请稍候」。所以它的表现形式通常和等待、状态更新、异步通知有关。「转圈圈」与进度条:表现：你提交一个请求（比如让 AI 生成一张图片），界面上出现一个加载动画或者一个不太精确的进度条，告诉你「正在处理中」。背后逻辑：这时候你的请求很可能已经进入了后台的队列，正在等待 GPU ...继续阅读 (36)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频**重要提示：**本周刊即将迎来第 100 期，即日起续订或新订阅，可享受八折优惠，欢迎领取优惠券 —>https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a以下是本期摘要：🦄文章&教程① PEP-750：t-string 模板字符串② PEP-787：用 t-string 提升子进程安全性③ 以 Rust 的速度运行 Python④ 如果用 Python 写一个 TCP 协议栈会发生什么？⑤ 14 个高级的 Python 特性⑥ Python 代码对 CPU 缓存敏感吗？⑦ 2025 年，请使用 Polars⑧ 从 Pandas/Polars 到 DuckDB：SQL 操作技巧⑨ 别再写__init__方法了⑩ Django 制作地图：GeoDjango、Pillow 和 GPS⑪ 快速入门模型上下文协议（MCP）⑫ 从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek R1🐿️项目&资源① A2A：agent 间通信和互操作的协议② Fu ...继续阅读 (38)

你好，我是豌豆花下猫。Python 潮流周刊第 2 季（31-60期）在 2024.07.16 已完结，第 3 季（61-90期）在 2025.02.23 已完结。在周刊即将更新到第 100 期之际，我将第 2 季内容整理成一份简化版，分享给大家。本文总计约 800 个链接，有 5 大分类，你可以快速浏览文章、项目、播客、视频和话题讨论的标题，快速找到自己感兴趣的内容进行查看。Python 周刊的精美电子书 EPUB、PDF 及 Markdown 版本，请在公zh号“Python猫”里发送“W30”，获取免费下载链接提醒：近期续订或新订阅，领券可享受八折优惠，欢迎领取优惠券 —>https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a🦄文章&教程1、PEP-738：将 Android 添加为第 3 层支持的平台2、深度解析 Marker：AI 驱动的 PDF 布局检测引擎的源码解读3、现实世界的 match/case4、pytest 守护进程：提升 10 倍本地测试迭代速度5、使用 Python 88 行代码写一个简易的 Android AI 程序6、在 Python 中不需要这些无谓的操作7、为什么要用“if TYPE_CHECKING”？8、对比 SQLALchemy 与 Django ORM9、Py ...继续阅读 (55)

...考虑到每个人的生活总有不堪的时刻，我们要想好好活着，还是得有一个环境或者一些朋友，能好好讨论什么样的生活是有意思的，如何让这样的生活发生，没有任何的不堪或者禁忌... ...继续阅读 (29)

如果直接用官方提供的模型去跑，其实还是挺香的，OCR是飞浆框架下最厉害的库了。安卓部署官方也有demo的（当然是几年前的），PaddleOCR–deploy下去找，我也放到csdn下载了。例子中使用的PP-OCRv2的模型，想想现在都PP-OCRv4了，是不是心中着急？代码结构依然是Java层+Native层。 ...继续阅读 (21)