echo root:要设置的密码 |sudo chpasswd root sudo sed -i 's/^#\?PermitRootLogin.*/PermitRootLogin yes/g' /etc/ssh/sshd_config; sudo sed -i 's/^#\?PasswordAuthentication.*/PasswordAuthentication yes/g' /etc/ssh/sshd_config; sudo reboot ...继续阅读 (37)

简介 iFixit 是一个全球知名的拆解与维修指南平台，致力于通过提供详细的设备拆解教程和维修手册，帮助用户自主修复电子产品，从而延长设备寿命并减少电子浪费。iFixit在拆解产品的同时也提供维修方面的知识，网友也可以通过iFixit在线社区提出设备的问题，获得别人的帮助。iFixit已经拆解过产品 ...继续阅读 (35)

Foreword曾几何时找个点阵字体还是非常麻烦的，如果只是平常LCD或者小屏幕上用的那种粗糙的点阵字体，那没问题。但是如果要追求一点美感，要精修过的点阵字体就有点费劲了。几年没关注，发现现在已经有不少商业化或者在自己宣传的点阵字体了，看起来还不错，比以前代代相传的字库强多了。BitmapFonthttps://github.com/aguegu/BitmapFont历史很久的点阵字库了，很多单片机或者嵌入式中手手相传的老子库，但是这个字库字体有限，而且大小都设定的比较死，里面的字时高时低的，有些时候很别扭。凤凰点阵体https://timothyqiu.itch.io/vonwaon-bitmap凤凰点阵字体是基于BitmapFont进行了优化，可以看示例里，效果还是不错的凤凰点阵字体本身是开源的，所以可以直接免费用丁卯点阵体https://3type.cn/fonts/dinkie_bitmap/index.html如果想要更小size的点整体，就很难找了，而且效果也一言难尽丁卯点阵体就是专门为7px、9px来制作的不过当像素下降到这个级别，如果不写在一起，独立看一个字有时候已经难以分辨了。所以比这个像素更低的字体就基本不用想了，效果很差很差了。特别是这种字型复杂的，如果没有上下文联系，很容易以为是乱码。这种使用的地方也偏向于2D、像素游戏中，类似大侠立志传中很多场景里的牌匾， ...继续阅读 (49)

以前年轻，一心只知道上班学技术搞钱，有一次和同事聊天，其置换的房子价值800w，普通人打工上班人 听到这个可以说相当震惊😲，心想一辈子都不可能达到。这种踩中时代红利的机会，可遇不可求。回想起来，当我想很想买房子的时候，外地单身政策限制；熬到落户能买时，房价已一路阴跌！结果是只能观望，毕竟囊中羞涩 掏不出800w，关注总是可以的，春江水暖鸭先知，不敏锐把握机会，来世还要做苦命打工人。而且，去年炒股赚钱比上班多，这种感觉非常奇妙，班还是要上的，除非你真的非常富裕。阅读更多 ...继续阅读 (32)

从哈尔滨归来后，内心充满不踏实与茫然，决定前往宁波东钱湖进行一场心灵的旅行。文章详细记录了在东钱湖畔的静坐观雨、湖边泊车、自驾环湖的行程，以及在韩岭老街和韩岭美术馆的探索，体验湖光山色与自然宁静带来的心灵抚慰。 ...继续阅读 (43)

架构师的信仰系列文章，主要介绍我对系统架构的理解，从我的视角描述各种软件应用系统的架构设计思想和实现思路。 从程序员开始，到架构师一路走来，经历过太多的系统和应用。做过手机游戏，写过编程工具；做过大型Web应用系统，写过公司内部CRM；做过SOA的系统集成，写过基于Hadoop的大数据工具；做过外包，做过电商，做过团购，做过支付，做过SNS，也做过移动SNS。以前只用Java，然后学了PHP，现在用R和Javascript。最后跳出IT圈，进入金融圈，研发量化交易软件。 架构设计就是定义一套完整的程序规范，坚持架构师的信仰，做自己想做的东西。 关于作者： 张丹，数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs blog: http://blog.fens.me email: bsspirit@gmail.com 转载请注明出处： http://blog.fens.me/deepseek-openManus-agent/ 前言 上周 Manus 发布的人工智能产品再度引爆了国内科技圈，融合了AI 智能体的结合混合调度系统，一下子又把 AI 可以快速替代人工，推向了一个新高度。随着后面几天，大家对于Manus的解读，又出现的反转剧情，把 Manus 再度拆解为套壳应用。随之有很多的团队，快速模仿 manus 的思路。 我们也是在第一时间，跟进了模仿者思路，通过openMan ...继续阅读 (32)

AI 的爆发式进化正在重新定义云的价值边界。根据 IDC 预测，到 2025 年，全球 2000 强企业中超过 40% 的核心 IT 支出将用于 AI 相关计划，推动产品和流程创新。但同时也有多家研究机构指出，其实际落地仍然面临诸多挑战。Google Cloud Next 25 正是解码价值落地加速度的关键时刻。2025 年 4 月 9 日至 11 日，Google Cloud Next 25 将在拉斯维加斯举行，加入我们，共赴下一个科技盛宴！我们不再追问 AI 能做什么，而是聚焦它如何加速一切。现在，让我们一起看看今年的大会有哪些值得期待的内容！AI，加速的关键Google Cloud CEO Thomas Kurian 将以开幕演讲《云端新旅程》为大会定下基调。你可以从中了解到 Google Cloud 如何支持世界各地的组织通过创新解决方案推动变革，提高效率，赋能员工，吸引客户，促进增长。在最新公布的 Google Cloud Next 25 大会 680 项议题中，AI 持续占据核心地位，但展现出了与往届不同的战略纵深——从技术突破转向价值交付。而 Google Cloud 正在帮助开发者以前所未有的速度构建重要的应用、服务和智能体（agent）！本届大会你不仅能够充分了解到 Google Cloud 在基础设施方面的创新，以及这些创新如何加速 AI 解决方案在全球范围内的 ...继续阅读 (54)

【摘要】实现2个局域网互联，参考《2个局域网通过WatchGuard防火墙互联》https://www.cnblogs.com/insus/p/18771967 各个局域网各自服务均是正常。两局域网互联之后，通讯正常，两网打印机也可以彼此使用，资源访问也是正常的。但是从局域网B访问局域网A的内部网站(inf阅读全文 ...继续阅读 (28)

最近，我们在 AutoDev 上构建了新的功能：AutoDev Planner，它是一个基于 DeepSeek R1 推理模型构建的编码任务规划功能。当然了，除了 DeepSeek ...继续阅读 (43)

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）已成为大型语言模型（LLM）应用的重要架构，通过结合外部知识库来增强模型的回答能力，特别是在处理专业领域知识、最新信息或企业私有数据时。本报告将系统梳理使用 Elasticsearch（ES）作为向量数据库实现 RAG 系统的优缺点，与传统向量数据库及其他存储解决方案的对比，以及基于 Deepseek V3 和 Qwen2.5 大模型的实现方案。多层图结构：HNSW 构建一个多层的图结构，顶层包含少量节点，底层包含所有节点。 ...继续阅读 (25)

前段时间升级了生产环境的StarRocks，从 3.3.3 升级到了 3.3.9，期间还是踩了不少坑所以在这里记录下。因为我们的集群使用的是存算分离的版本，也是使用官方提供的 operator 部署在 kubernetes 里的，所以没法按照官方的流程进入虚拟机手动启停对应的服务。只能使用 operator 提供的方案手动修改对应组件的镜像版本，后续的升级操作交给 operator 去完成。理论上这个升级流程没什么问题，修改镜像版本之后只需要安静等待他滚动更新即可。元数据备份与恢复但考虑到之前在社区看到有存算分离集群升级失败导致数据丢失的案例，我们的全量业务已经切换到 StarRocks，如果数据丢失那需要花几天时间进行数据同步，这在业务上是无法接受的，所以我们最好是可以在升级前备份数据，即便是升级失败数据依然还在。原本官方社区是有提供数据备份与恢复能力的，但是我们使用的存算分离集群不支持😂，而想要获得社区版的支持应该还要等一段时间，即便是支持了我们升级到那个版本依然是需要备份的。好消息，在最新的 3.4.1 版本中已经支持了快照备份了，只是作为一个新 feature，稳定性还有待观察。所以我们的计划是在当前这个版本（3.3.3）能否自己备份数据，由于我们是存算分离的版本，所以数据主要分为两部分：存储在所有 FE 节点里的 meta 元数据存储在云存储里的业务数据备份的时候自然就需 ...继续阅读 (46)

《Using xmonad with xfce4》I've been using XMonad as my desktop environment for 13 years. It's effecient and productive, but with a little bit uglybecause actually, XMonad is not a desktop environment, it's just a window manager... ...继续阅读 (25)

至少有两种时间交换模式：「线性交换」和「复利交换」至少有两种时间交换模式：「线性交换」和「复利交换」线性时间交换: 价值 = 时间 × 时薪复利时间交换: 价值 = (1+r)^时间前者，无论你多么聪明、多么高效、多么专业，只要你的价值创造依然与你的「在场」紧密绑定，你就仍然被困在一个严格的价值上限之内。即使笼子镀了金，那仍然是笼子。后者，是一种你不必亲自在场，价值仍能持续产生的关系，是任何能将你的智力、创造力与时间解耦的方式。这不仅是一个经济问题，更是一个存在问题。当我们将有限的生命转化为可以脱离在场而持续产生价值时，在某种程度上实现了对死亡的超越。我们的思想、创造和影响可以在我们离开后继续存在，继续创造价值。热门评论第一种是时间换钱，比如出租车司机、快递员、职场程序员、职场管理者、餐厅服务员等。第二种是资产生钱，比如土地公、投资人、有 IP 的内容创作者、有用户持续付费的产品人等。或许 AI 最大的价值，是让越来越多的人，可以从以时间换钱的生存模式，进化到开始创造属于自己的资产，以资产生钱的模式来生存。原文链接：至少有两种时间交换模式：「线性交换」和「复利交换」再给“行业共识”破盆冷水：我不认可 agent 这个方向再给“行业共识”破盆冷水：我不认可 agent 这个方向，反而 copilot 的 in-context 交互是更重要的。我不认可 agent 这个方向。逻辑上大家 ...继续阅读 (46)

作者：suliuer在开源大模型领域，DeepSeek-R1作为拥有超过600亿参数的混合专家（MoE）模型，凭借其强大的语言理解和卓越的性能表现成为当前最受关注的开源大模型之一。本文将基于官方推荐的 SGLang 推理框架，详细介绍如何使用单节点和多节点自建满血版 DeepSeek-R1 大模型。SGlang框架概述SGlang是一个高性能推理引擎，支持混合专家（MoE）类型的大语言模型，如DeepSeek-V3/R1。SGlang 支持多节点张量并行计算，能够在多服务器上协同工作，从而满足大规模模型的部署需求。选择 SGLang 推理引擎理由从官方说明文档可以看出，SGLang 是 DeepSeek 官方推荐的推理框架。SGLang 和 DeepSeek 团队合作，全面支持 DeepSeek-V3 模型的 BF16 和 FP8 推理模式，同时 SGLang 还支持多节点张量并行、MLA 优化、DP Attention 等，在开源框架中提供顶级的延迟和吞吐量性能，这使得 SGLang 成为运行 DeepSeek 模型的最佳开源大模型引擎之一。图：来自https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3。图：来自https://github.com/sgl-project/sglang/releases。GPU通信在部署 DeepSeek-R1之前， ...继续阅读 (20)

简介 BeddyStories是一个专为0-12岁儿童打造的免费睡前故事平台，汇集了来自全球的经典童话，帮助孩子在温馨的故事中安心入睡。所有故事均可在线阅读，无需付费，家长还可订阅邮件通知，随时获取最新故事更新。平台严格筛选内容，确保故事健康、富有教育价值，并符合不同年龄段儿童的理解能力。未来将推出 ...继续阅读 (35)

文章链接到标题技术链接到标题Why Go? · microsoft/typescript-go · Discussion #411 · GitHubXSnobbery looking down on anyone not using it and a completely irrational feeling culture of rewriting everything. As Steve says, this may be perception more than reality. It may be a small (but obnoxiously loud) minority. It really might. But it was enough that at the time it was my reality and I wanted nothing to do with it.尽管已经给出了详细的原因，评论中的很多人还是充满了傲慢。踩坑异闻录——Windows 前端工具链之痛 - 三咲智子 Kevin Deng身边用 [[Windows]] 开发的同事只有一个，如果只是兼容性问题还是好的，大部分项目中的 Makefile/Taskfile 等 setup 工具，有可能完全没有考虑 Windows 用户，经常会遇到一些只有他会遇到的问题。第 6 次龙架构双周会这个报告 ...继续阅读 (45)

经过了前面一系列关于DeepSeek的研究：关于DeepSeek我是怎么研究的(1)：通识RLM推理模型；关于DeepSeek我是怎么研究的(2)：了解推理模型背后的模仿人类的背景知识，system 1 & system 2 thinking；关于DeepSeek我是怎么研究的(3)：RLM推理机制的详细拆解；关于DeepSeek我是怎么研究的(4)：DeepSeek-V3模型的详细分析；DeepSeek模型的研究系列也接近尾声，不过DeepSeek系列还是会继续写下去，后续更新计划会围绕DeepSeek Day上开源项目展开。相比V3模型R1就相对简单很多，这篇文章我打算研究一下DeepSeek-R1模型：R1模型背景大型语言模型（LLMs）近年来发展迅速逐渐接近人工通用智能（AGI）。后训练阶段是整个训练流程中的一个重要组成部分，它可以提高模型在推理任务上的准确度，使其与社会价值观保持一致，并适应用户偏好，而且与预训练相比，它所需的计算资源相对较少。OpenAI的o1系列模型通过增加推理链（Chain-of-Thought, CoT）的长度，即推理过程，实现了推理时间的扩展，从而在数学、编程和科学推理等任务上取得了显著的进步。然而，有效的测试时间扩展仍然是研究界面临的一个开放性问题。R1模型概述DeepSeek-R1-ZeroDeepSeek-R1-Zero是一个基础模型，通过 ...继续阅读 (59)

本质上，人们需要需要精确的信息。从广义上看，数据分析由来已久，例如，会计和财务就是分析性很强的领域，在向公众报告有关公司财务状况的指标时有严格的定义和规定。虽然软件工程创建的代码片段是确定的，并且可能是幂等的，但是数据流水线可以并且确实会随着数据采集过程的变化而变化。到目前为止，流程中的差异已经允许数据团队在创建表格方面拥有比以前更多的自主权，将数据传递给业务用户的速度有了明显的提高，但还是太慢了。然而，随着速度的提高，来自多个来源的数据表也随之增多，需要考虑将数据呈现给最终用户的 “最终负载”。 ...继续阅读 (37)

这个题目不是卖房中介，是我为自己的申辩，我自认为对县城那个家，尽心尽力，虽然说言出必行，有点夸张，但是基本也是说到做到，但是却经常被人说说空话说大话，我今天就在这罗列下我为了这个家做的一些事情。1 修理了主卧里面的洗漱池，开始这里的水都没有接通，装水管子的时候，后面的柜子挡着的，工具不全，我用裁纸刀把木头给割开。2 给柠檬的桌子买了透明的垫子，因为开始买不懂，买的那个垫子边缘不光滑，我拿刀一点点的给切的稍微光滑了一些。3 安装了主卧的遮光的窗帘。4 给主卧床边上装了单人小床，床上很多螺丝都是手工拧上去的。鉴于此，准备五一回家买一个自动螺丝刀，每次都搞得我腰酸背痛的。5 换了厨房的净水器滤芯。虽然我不认可这个玩意，但是老提起这个，我网上买了符合的滤芯，然后废了九牛二虎之力才换好。6 我修理好了热水器的防电墙，当然这个多半的功劳是，打了客服的电话，然后客服发了货，现在知道了，网上也能买。7 我修好了客厅那个卫生间的马桶盖子，开始那个盖子老是立不起来，一立就倒下来了。8 让我妹换了两个窗子，虽然我没有亲身参与，但是我前后调研和讨论了有一阵子，事后我买了补墙的，把裂开的墙面修补了。9 给主卧对面的房子装了空调。10 把厨房边上的房子，里面开始堆了很多木板子，我都用锯手动锯成小短片，方便烧炉子，每次回去，都收拾这个房子，确保乱七八糟的东西不占房子的面积太多，这也为后来买床打下基础。11 买了 ...继续阅读 (35)

Open-source GenBI AI Agent that empowers data-driven teams to chat with their data to generate Text-to-SQL, charts, spreadsheets, reports, and BI.WrenAI 是一个开源的Text-SQL 的工具，通过导入数据库结构，通过提问的方式生成SQL。 ...继续阅读 (24)

String.format是Java中String类非常常用的一个方法，可以帮我们将占位符替换成变量，比如%d可以作为整型的占位符，%s可以作为字符串的占位符，但是吧有的时候常用归常用，有的时候碰到问题了还是得学习记录下 ...继续阅读 (55)

为啥没有加「山西」两个字儿呢，一来是因为我没去过山西，二来是我小时候吃的那个刀削面大概率不是山西的，我也不知道那边的正宗的山西刀削面是什么口味的，只是刚好我小时候楼下一个小老板，自己找了师傅，学了拉面和刀削面，就在我们那里一开就是好些年，对刀削面的初印象就始于这里。后来吃到的刀削面，都是拉面馆里顺带的那种，显然跟山西的相去甚远，啥时候还是想去山西尝一下真真正正的刀削面。刀削面的刀，我记得当时楼下小老板是弄了一个像是带了钩子一样的铁片，然后把一边儿磨得很锋利，再卷起来成钩子状，用那个钩子的弯进去的地方钩面。后来额看过其他的削面师傅，好像就是直接用的一个弯一点的刀，直接用刀刃削面，我感觉这种能叫「刀削面」，才有「削」的感觉。现在市面上好像也有卖那种快捷的削面刀，有点像水果刮皮刀一样，中间挖了一个洞，加一个刀片，属于是家用版本，像是「刮面」，奈何本人不擅长做面食，也就没去体会自己「削面」的感觉。削削面也是有技巧的，那个小老板也是找的师傅学的削面，所以最开始削的时候非常的粗细不均，粗的粗，细的细，不过好在老板人不错，一般都给了比平常更大的一碗，要是太粗就说你们自己把粗的挑出来扔掉，如果一整碗都是那种粗的没法吃的，老板就会给再换一碗。随着时间的推移，老板的技术越来越娴熟，后面也改用那种弯弯的刀片削了，而且还能让老板定制，一整晚都粗，一整碗都细。面一开始要揉的像枕头一样的大面坨子，把一个木板垫 ...继续阅读 (68)

跨界知识聚会系列文章，“知识是用来分享和传承的”，各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议，向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的，把知识分享出来，你才能收获更多。 关于作者 张丹，数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs blog: http://fens.me email: bsspirit@gmail.com 转载请注明出处： http://blog.fens.me/2025-global-ai-bootcamp-deepseek/ 前言 Deepseek惊横空出世，打破了AI大场的算力垄断，拉平了个体与大厂的距离，让我们所有人都战在了同一起跑线。Deepseek强大的推理能力，确实让人震撼。如何把Deepseek用好在专业领域，实现AI落地，是最近大家都在尝试的和突破的。 我所熟悉的数据分析，正是战火最激烈的前线，让 Deepseek 在数据分析领域落地 目录 分享主题：Deepseek在数据分析领域落地的思考 会议体验和照片分享 1. 分享主题：Deepseek在数据分析领域落地的思考 Deepseek的出现，也让很多的数据分析从业人员感到担忧，什么时候自己会被模型所替代。去年在大模型影响下，很多人都觉得数据分析师会被大模型很快的替代。今年来看，虽然大模型技术更新速度很快，但是对于专业领域 ...继续阅读 (31)

《A RC script for freebsd frpc》Today I'm trying to setup a jumpserver for my local network using frpc. My jumpserver is a Linux machine before butnow I decide to use FreeBSD instead... ...继续阅读 (21)

如要阅读全文，点击标题跳转。最近浏览几个帖子，看完这些帖子，我的内心久久无法平静，人生实苦这四个字一直萦绕脑海，仿佛人过中年，几乎注定没有安处，哪怕你在工作中是优秀的，哪怕你在家庭中是逢源的。 ...继续阅读 (55)

引言本篇文章重要是总结了 Al Brooks 的价格行为学课程的第 8 章内容。趋势 K 线和震荡 K 线每根 K 线要么是趋势 K 线，要么是震荡 K 线，就像市场要么处于趋势区间，要么处于震荡区间。趋势 K 线特点：实体部分大（至少是K线高度的一半），上下影线较短，收盘价位于 K 线的高位或低位。震荡 K 线以下两种特点都属于震荡 K 线：实体部分小，小于整个 k 线的一半，上下影线长，收盘通常在中间位置。整个 k 线就很小，就算实体部分大背景的重要性上图中的 13 号 k 线（紫色箭头）就是不好确认的 K 线，虽然它实体部分很大，但是它整个 k 线很小，我们单看它，很难判断它是趋势 k 线还是震荡 k 线。这个时候我们需要结合背景来判断。很明显现在处于一个震荡区间的范围内，所以我更倾向于认为它是震荡 k 线。在强趋势的背景中，即使实体部分小的 K 线也可能是趋势 K 线。同样的，在震荡区间中，即使实体部分大的 K 线也被视为震荡 K 线，所以上图的 12 号也可以算是震荡 k 线。信号 K 线 和 入场 K 线信号 K 线发出入场信号的 k 线叫信号 k 线。它可以是顺势的 k 线也可以是反转的 k 线。要结合背景来判断。另外：信号 k 不一定是体积很大的 k 线，也可以是很小的 k 线。要结合背景来判断。不要追求完美的信号 k 线， 只要觉得足够好就可以了。等完美的信号 k ...继续阅读 (32)

最初不知道七年之痒是什么意思，问了 Perplexity 之后懂了，指的是婚姻进入第七年时，夫妻对平淡规律的生活感到无聊乏味，可能产生外遇等危机的现象。写博客到第 7 年，似乎也出现了类似的现象。比如对写作没有以往那么浓厚的兴趣，对于主题、插件等功能的折腾缺乏精力，博客成了一个偶尔想起，偶尔看看的东西。但我以为，这恰恰是非常正常且合理的变化。当你对一个人的新鲜感渐渐消失，从某种意义上来说 ta 已经成了你生活中的一部分，习惯了 ta 的存在，即使没有再多的新鲜感。于博客而言，也是如此，从一开始的热情、好奇、兴奋，到现在的归于平常、淡然，博客已然成为我们生活中的一个组成部分，会在我们读完一本书、看完一部电影、经历一场事、遇见或认识一个人之后，在博客中记录下来。过去的一年是我走出大学，参加工作的第一年，由于自己的工作有较为固定的忙闲时间段，以至于博客的更新呈现出不太规律的规律，即便是提前拟好了几个想写的话题，但总会因为各种缘由搁置，写博客毕竟是一种兴趣，只在自己有想法的时候写。今年年初和陈仓颉达成了一个赌约，以 50 篇文章为目标，未达成者送达成者一本书，如果双方都达成或者都没有达成，则互赠一本书，奔着这个目标，每当发表一篇新内容时，总要在群里艾特他瞧一瞧，嘿，我这周写好了，你呢。满打满算第 7 年是在 3 月 17 日，但现在内心有想法，想记录下来，想写，便提前写了这一篇周年记录的内 ...继续阅读 (37)

【摘要】2025年3月14日，通过科技日报的报道知道了这个量子计算领域的重大突破 —— 全球首个量子网络操作系统 QNodeOS 问世。欧洲的量子互联网联盟（QIA）的研究人员2025年3月12日在《自然》（Nature）杂志上发表了论文 An operating system for executing applications on quantum network nodes阅读全文 ...继续阅读 (19)

静态构造函数用于初始化类的静态成员，它在类的任何静态成员被引用之前或创建类的第一个实例之前自动执行，并且每个类只能有一个静态构造函数。静态构造函数没有访问修饰符，也没有参数。静态构造函数不能直接调用，而是由.NET 运行时自动调用。静态构造函数在类被加载时执行一次，且仅执行一次。 ...继续阅读 (44)

在使用 CrewAI 框架来实现我们需求之前，需要很好地评估 CrewAI 框架提供的各种能力，并选择一些与我们的需求相匹配的能力子集合来构建 AI Agent 应用，否则在实现的过程中，可能会遇到各种无法达到预期的困难。我们首先要明确的是，为了更好地满足实际应用场景的需要，只有选择最合适的技术组件和方法，在应用场景下需求不断细化明确的过程中，向着更合适的方向进行架构迭代优化，这个过程中甚至可能需要微调或替换各种技术组件（框架的某些特性/能力支持）。本文大部分内容，是基于 CrewAI 官网文档 “Evaluating Use Cases for CrewAI” 一节的内容，经过重新组织而完成的。1. CrewAI 决策框架在使用 CrewAI 框架实现我们的应用之前，CrewAI 给出了一个 “Complexity vs. Precision” 矩阵，它基于复杂性与精确性两个维度，划分了 4 个象限，并针对不同象限对复杂性、精确性的要求，提供了使用 CrewAI 的特性的指导和建议。4 个象限划分，如下图所示：通过这个矩阵可以很好地评估，我们应该如何选择 CrewAI 具备的能力，从而更好地满足应用需求。下面先给出，在 CrewAI Application 的上下文之内，“复杂性” 和 “精确性” 具体包含哪些要点，这样能够更好地将我们面对的具体应用场景的要求，更准确地映射到 “ ...继续阅读 (19)