本文对美团技术团队在国际顶会CVPR 2025、ICLR 2025中发表的10篇论文进行介绍，这些论文是我们在图像生成、通用视觉分割、多模态文档理解、视频理解大模型、大模型效果评估、大语言模型的对齐和量化方法等方向上的技术沉淀和应用。本文转载自https://tech.meituan.com/2025/04/14/cvpr-iclr-2025.html文章评分1次，平均分5.0：★★★★★ ...继续阅读 (476)

“日啖荔枝三百颗，不辞长作岭南人”，苏东坡的诗描述了荔枝的美味。马伯庸的这本《长安的荔枝》，从皇室追求新鲜荔枝触发，演绎了光怪陆离，置人民于水火，终爆发安史之乱，中的一个荔枝使小吏的故事。人物关系flowchart TD%% 《长安的荔枝》剧情图 by Mermaid%% 作者：马伯庸A(开始: 李善德长安买房) --> B{接到运荔枝任务}B -->|以为是荔枝煎 轻松| B_Opt1[欣然接受]B -->|发现是鲜荔枝 绝望| B_Opt2[惊恐万分]B_Opt1 --> C[准备采买荔枝煎]B_Opt2 --> CC --> D[韩承、杜甫点拨与鼓励]D --> E((决心启程岭南))subgraph phase1 [第一阶段：岭南求索]direction TBE --> F[抵达广州]F --> G{拜访何履光求助}G -->|遭拒与威胁| H[陷入困境]G -->|若顺利则跳过H| I[假设路径]H --> J[偶遇苏谅]J --> K[合作：以符牒换资金]K --> L[结识阿僮]L --> M[学习荔枝催熟与保鲜技巧]M --> N[进行初步转运试验]N --> N_Res{试验结果?}N_Res -->|失败/不理想| O[调整方案]N_Res -->|部分可行| P[获得关键数据]O --> NendP --> Q((构想分枝植瓮法))subgraph phase ...继续阅读 (448)

要修改W5500芯片中socket的收发缓冲区，需执行以下步骤：1. 了解缓冲区作用及硬件资源；2. 通过寄存器Sn_RXBUF_SIZE配置接收缓冲区大小（1-16KB），Sn_TXBUF_SIZE配置发送缓冲区；3. 所有socket缓冲区总和不超过16KB；4. 调用wizchip_init函数初始化，传入二维数组设置各socket缓冲区大小（如默认2KB）。注意需检查缓冲区参数合法性，确保总和不超过限制。代码示例展示了如何通过寄存器操作和函数调用实现配置修改。 ...继续阅读 (420)

stress是Linux系统中的一个测试工具，主要用于对系统cpu、内存、磁盘进行压力测试来评估系统的性能和稳定性。 1、在线安装stress yum install epel-release yum install stress 2、离线安装 下载地址： https://www.rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php?query=stress&submit=Search+...&system=&arch= 搜索stress 我们选择EPEL 8 for x86_64和EPEL 8 for aarch64 https://www.rpmfind.net/linux/epel/8/Everything/x86_64/Packages/s/stress-1.0.4-24.el8.x86_64.rpm https://www.rpmfind.net/linux/epel/8/Everything/aarch64/Packages/s/stress-1.0.4-24.el8.aarch64.rpm #安装 rpm -ivh stress-1.0.4-24.el8.x86_64.rpm #检查是否安装 rpm -q stress-1.0.4-24.el8.x86_64 3、使用stress 3.1压测cpu 查看cpu核数： ...继续阅读 (388)

本文永久链接– https://tonybai.com/2025/05/31/six-smells-in-go大家好，我是Tony Bai。在日常的代码审查 (Code Review) 和线上问题复盘中，我经常会遇到一些看似不起眼，却可能埋下巨大隐患的 Go 代码问题。这些“编码坏味道”轻则导致逻辑混乱、性能下降，重则引发数据不一致、系统崩溃，甚至让团队成员在深夜被告警声惊醒，苦不堪言。今天，我就结合自己团队中的一些“血淋淋”的经验，和大家聊聊那些曾让我（或许也曾让你）头痛不已的 Go 编码坏味道。希望通过这次复盘，我们都能从中吸取教训，写出更健壮、更优雅、更经得起考验的 Go 代码。坏味道一：异步时序的“迷魂阵”——“我明明更新了，它怎么还是旧的？”在高并发场景下，为了提升性能，我们经常会使用 goroutine 进行异步操作。但如果对并发操作的原子性和顺序性缺乏正确理解，就很容易掉进异步时序的陷阱。典型场景：先异步通知，后更新状态想象一下，我们有一个订单处理系统，当用户支付成功后，需要先异步发送一个通知给营销系统（比如发优惠券），然后再更新订单数据库的状态为“已支付”。package main import ( "fmt" "sync" "time" ) type Order struct { ID string ...继续阅读 (290)

什么是MCP？模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）是一种专为机器学习模型服务设计的通信协议，旨在高效管理模型推理过程中的上下文信息（如会话状态、环境变量、动态配置等），解决传统协议在复杂AI场景下的局限性。MCP本身并不处理复杂的逻辑；它只是协调AI模型与工具之间的数据和指令流动，MCP简化了AI模型与你的数据、工具和服务的交互方式。MCP 具体可以干啥用上下文感知推理支持动态传递和持久化会话相关的上下文数据（例如用户历史行为、对话状态），使模型能够基于连续交互生成连贯结果。例如，在聊天机器人场景中，MCP会传递对话历史以确保回答的上下文相关性。大白话: 比如客服机器人知道你之前退过货，不用每次都问你订单号给每次对话分配一个“会话ID”，存下聊天记录、用户偏好等多模态数据兼容统一处理文本、图像、传感器数据等多模态输入，通过类型化数据通道**实现方式：使用开源项目 blender-mcp（GitHub 地址：https://github.com/ahujasid/blender-mcp），包含服务器端与 Blender 插件.Supabase MCP - 数据与数据库集成通过MCP将Supabase数据库连接到Cursor,自动化创建管理数据库。Figma MCP - Figma 设计稿转换为代码最后MCP 提供了将 AI 代理与模型同外 ...继续阅读 (96)

“当我们看到这些数据趋势的时候，一个词浮现在我的眼前——黑客松（Hackathon），AI 领域的项目，快速地出现、快速地停更，他们似乎在做一场真实市场里的黑客松，那么，什么领域涌现了最多项目，哪些方面是停更的重灾区，哪些项目幸存了，激烈竞争的项目们如今怎么样了，我们都尝试着在这份趋势报告里叙述一二。”--王旭，蚂蚁开源技术委员会副主席「根据 OpenDigger 的数据显示，人工智能已经于 2023 年超越云原生，成为协作影响力最大的技术领域」从近十年来 AI、云原生、数据库、前端、操作系统这五大技术领域的发展曲线来看，AI 类项目在近些年得到了快速发展，尤其在 2022 年后发展迅猛。AI 项目影响力总值在 2017 年超越前端技术，2022 年后进入快车道，并且在 2023 年超越了已经在逐渐下降的云原生领域，成为影响力最大的技术领域。图：五大技术领域近十年 OpenRank 曲线大模型开发生态全景春节期间，DeepSeek 再次引爆大模型开发生态，2025 年 2 月，GitHub Trending 周榜上一度有 94% 的开源项目都和 AI 有关。这个生态如此崭新，迭代速度也如此惊人，我们观察了近三个月的 GitHub Trending 榜单，60% 的大模型开发生态相关的项目是在 2024 年之后新兴出现的，甚至有将近 21% 的项目在近半年内才创建，当然，有来也有去， ...继续阅读 (95)

刷短视频时，我关注的哔哩哔哩 UP 主基本上大多数都有接广告，就是那种突然话锋一转说个几分钟广告。当然广告本身作为一种收益来源我是很理解和支持的。但是我坚定相信目前这种插入广告形式不是最优解。像 YouTube 那样的贴片广告，由平台复杂分发，收益平台和频道主分成。这是最方便的，也是我认为目前情况下的最优解。当然它也有问题，比如必须要和平台分成，如果视频被黄标就没有收益等。其实这两种是完全不同的广告类型，平台分发的贴片广告是根据收集到用户的信息，来进行定向投放的，这自然涉及到隐私问题。而博主推荐这是博主和商家协商，由博主帮商家打广告，从商家处获取报酬。这会和博主的信誉挂钩，因此比较大的频道肯定在推荐商品时会比较谨慎，不能因此坏了名声。后者这种广告明显脱离平台控制，更加灵活，也更能代表这个频道和博主的立场。但是我为什么说目前这种广告不好呢？因为大多数插入广告都很生硬：最基础的就是硬插；好点的还能在说到某句有点关系的话时，话锋一转打起广告；再就是比较有创意的，会结合要推荐的产品本身属性，设计一段与内容连贯的台词，有的甚至会编成段子或剧情，这种的观感还好些。在播客领域，我感觉一直都是口播广告的，因为大家听播客并不会一直盯着播客软件看。并且播客从一开始就是基于 RSS 的分布式的形式，不依托于平台。尽管现在有了小宇宙这样的平台，但是在广告方面还是得博客主自己去宣传。我听的不少都是一开头就说 ...继续阅读 (74)

随着大模型的崛起，人工智能（AI）正在以前所未有的方式改变我们的世界。本文深入探讨了大模型的核心技术、训练原理及其在多领域的创新应用。从自然语言处理到图像生成，从智能助手到自动化决策，大模型展现了无与伦比的潜能。通过详细的技术分析、数学推导和丰富的代码示例，本文旨在揭示大模型的运作机制，并展望其在未来科技中的无限可能。文章不仅适合AI从业者，也为对AI未来感兴趣的读者提供了全面的技术视角。 ...继续阅读 (69)

各位小伙伴！今天给大家安利一款超硬核、超上头的模拟经营类游戏——缺氧(Oxygen Not Included)！ 如果你喜欢挑战脑力、沉浸式体验和无限可能的建造乐趣，这款游戏绝对不容错过！缺氧是由 Klei Entertainment（饥荒开发商）打造的一款生存模拟类游戏。玩家需要在一个地下星球中管理一群可爱的小人（复制人），通过建造基地、分配资源、应对环境危机，让他们在缺氧、缺食、缺电的恶劣环境中存活下来！特点超高自由度的建造体验在游戏中，你可以自由规划地下基地，设计复杂的管道、电力和氧气系统。想建一个自给自足的生态圈？还是一个高科技的自动化基地？全看你的脑洞！从简单的茅厕到复杂的核反应堆，建造过程既烧脑又满足硬核的资源管理氧气、食物、水、能源、温度……每一项资源都需要你精打细算。稍有不慎，小人可能会因为缺氧窒息、食物中毒，甚至被高温烫伤随机生成的挑战每次开局的地图和资源分布都不相同，随机事件（如陨石雨、火山喷发）让每一局都充满新鲜感。你需要根据环境灵活调整策略，永远不会觉得无聊丰富的 MOD 支持社区 MOD 丰富多样，从增加新建筑到优化游戏体验，应有尽有！无论你是想降低难度还是挑战极限，都能找到适合自己的玩法我的玩法开局看水和铜多不多，不多重开适合人群喜欢模拟经营热衷挑战的硬核玩家：喜欢烧脑、追求极限生存创意玩家：想打造独一无二的地下乌托邦当然耐心很重要, 同时要有自我控制能 ...继续阅读 (62)

K3s 作为轻量级 Kubernetes 发行版，以其高效、简洁的特性深受开发者与运维人员喜爱。但手动升级 K3s 集群可能是个繁琐的任务，幸好有System Upgrade Controller！这个工具能让你的 K3s 集群实现自动化、无宕机升级，省时又省心。本文将带你了解System Upgrade Controller的魅力，并提供简洁的部署步骤，让你的集群管理更轻松！主要用于升级 k3s 集群节点上的服务，不仅仅局限于 k3s 服务本身。简介System Upgrade Controller是 Rancher 开发的一个自动化升级工具。它通过 Kubernetes 原生资源（如Plan）管理节点和 K3s 版本的升级，核心优势包括:自动化：一键配置，自动完成 K3s 版本升级零宕机：逐节点升级，确保服务不中断灵活性：支持自定义升级策略，适配各种集群规模轻量高效：与 K3s 的低资源占用理念完美契合如果你想让 K3s 集群保持最新或者减少运维负担，绝对值得一试！项目地址:https://github.com/rancher/system-upgrade-controller在 K3s 上部署以下是快速部署System Upgrade Controller的步骤，简单易上手kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/r ...继续阅读 (53)

如要阅读全文，点击标题跳转。 学习周刊 - 总第 213 期 | do | kubetail | oxide-wdns | chrome-tabboost | PayQrcode | rybbit | arcane | NuxSaaS ...继续阅读 (52)

过去一段时间，VR大空间相关内容正如雨后春笋般涌现。据IDC预测，2025年全球VR大空间解决方案市场规模将突破120亿美元，年复合增长率达58%，而中国作为核心增长市场，部分精品项目也开始逐渐崭露头角。2025年4月29日，由七九八文科打造的「798超维视界·VR院线」在北京798·751园区正式揭幕，并于5月1日正式向公众开放。这既是七九八文科落地的第一个VR院线，也是其未来VR场景化落地计划中的第一步。「798超维视界·VR院线」在北京798·751园区正式揭幕虽然七九八文科确立“智绘艺境”战略还未满一年，但团队并非是文化科技融合领域的“行业新军”。据了解，团队于2022年就开始打造多场艺术与科技融合的年度大展，探索科技与艺术碰撞的可能性。其中，首届北京艺术与科技双年展以“合成生态”为主题，邀请到来自全球50位艺术家、科学家与生态学家；2023年数字艺术展的“我想看见‘你的看见’”是国内首个聚焦VR、AR和MR的艺术项目，与来自全球9位知名艺术家/团体达成合作。从那时开始，团队就从单纯的艺术展慢慢进入VR行业，从调研、选内容，再到最后落地。2024年6月25日，798、751两大园区合并运营，全新的文创科技平台——北京七九八文化科技有限公司（下称“七九八文科”）宣布成立，致力于打造成为国际一流、国际领先的“文化+科技”融合发展平台。仅过去一年，园区就举办展览近4000余场，接 ...继续阅读 (48)

FFmpeg 是一个强大的开源多媒体处理工具，广泛应用于音视频的转换、裁剪、合并、提取等操作。无论是开发、剪辑还是日常处理，掌握 FFmpeg 的常用命令都能极大提升效率。本文整理了一些高频使用的 FFmpeg 命令，方便你快速上手或作为备忘录收藏！临时需要处理一些上次到群晖 MinIO 的视频，写个流水线自动化处理。温故一下相关命令。FFmpeg 简介Fmpeg 是一个跨平台的音视频处理框架，支持几乎所有格式的音视频文件。它功能强大、命令灵活，堪称“音视频处理瑞士军刀”。以下是常见操作的命令合集，建议收藏备用！常用命令速查格式转换将文件从一种格式转换为另一种格式，例如将 MP4 转为 AVI：ffmpeg -i input.mp4 output.avi-i：指定输入文件提示：FFmpeg 会根据输出文件名自动推断目标格式提取音频从视频中提取音频，例如提取 MP3ffmpeg -i input.mp4 -vn -acodec mp3 output.mp3-vn：禁用视频流。-acodec mp3：指定音频编码为 MP3截取视频片段裁剪视频的指定时间段，例如从第 10 秒到第 30 秒：ffmpeg -i input.mp4 -ss 10 -t 20 output.mp4 # 通常搭配如下 ffmpeg -i input.mp4 -ss 10 -t 20 -c copy output ...继续阅读 (47)

Zdir是一款使用Golang + Vue3开发的多功能私有存储程序，集成了文件索引、在线预览和分享功能，支持WebDAV和离线下载，非常适合安装在NAS设备或大容量VPS上，是个人、工作室和小团队分享文件的理想选择。官网：https://www.zdir.pro/zh/购买订阅：https://s ...继续阅读 (45)

多媒体功能演示这篇文章演示了 Hexo 博客中的三种多媒体功能：视频播放、Mermaid 图表和 Graphviz 图表。1. 视频播放功能使用 DPlayer 插件可以嵌入视频：2. Mermaid 流程图graph TD A[开始] --> B{是否登录?} B -->|是| C[显示主页] B -->|否| D[跳转登录页] D --> E[用户输入账号密码] E --> F{验证成功?} F -->|是| C F -->|否| G[显示错误信息] G --> E C --> H[结束]3. Mermaid 时序图sequenceDiagram participant 用户 participant 前端 participant 后端 participant 数据库 用户->>前端: 登录请求 前端->>后端: 发送登录信息 后端->>数据库: 查询用户信息 数据库-->>后端: 返回用户数据 后端-->>前端: 返回登录结果 前端-->>用户: 显示登录状态4. Graphviz 图表digraph G {rankdir=LR;node [shape=box, style=filled, fillcolor=lightblue];"用户请求" -> "负载均衡器" ...继续阅读 (45)

EXIF 是什么EXIF，全称是Exchangeable Image File Format（可交换图像文件格式），是一种用于记录照片附加信息的标准，主要应用于数码相机和手机拍摄的图像文件中（如 JPEG、HEIF）。简单来说，EXIF 是照片的“元数据”，记录了拍摄时的各种参数。常见的 EXIF 信息类别示例拍摄设备相机品牌（Canon、Nikon）、型号拍摄参数快门速度、光圈、ISO、焦距时间信息拍摄时间（精确到秒）地理位置GPS 坐标（如果设备开启了定位）图像信息分辨率、方向（旋转角度）软件信息后期编辑使用的软件名和版本号EXIF 的用途摄影分析：摄影师可以分析照片参数，优化拍摄技巧。自动旋转：系统或网站可以根据 EXIF 中的方向信息，正确显示照片。地图标记：如果有 GPS 信息，照片可以在地图上定位。版权溯源：部分图片中可能嵌入作者信息。我为什么需要 EXIF作为一个“业余摄影师”，我希望我的照片可以展示一些拍摄参数信息，对于想要了解它们的人也会更加便捷。比如SONY ILCE-7CM2TAMRON E 28-200mm F2.8-5.6 Di III A071ISO 25099mmƒ6.31/3200 sApple iPhone 15 Pro MaxTelephoto Camera — 120 mm ƒ2.8ISO 50120mmƒ2.81/1271 sHDR如何读取 ...继续阅读 (43)

随着人工智能的迅猛发展，大规模语言模型（LLMs）已成为推动技术进步的核心引擎。本文深入探讨了大模型训练的关键技术，包括数据预处理、模型架构设计、分布式训练、优化算法以及超参数调优等核心环节。通过详细的代码示例和数学推导，揭示了如何从海量数据中训练出高效、强大的AI模型。文章不仅适合对AI技术感兴趣的初学者，也为专业开发者提供了实用的技术洞见。目标是通过清晰的解释和丰富的代码示例，让读者深入理解大模型训练的复杂性与魅力。 ...继续阅读 (42)

在计算机网络的学习与研究领域，Mininet 是一款极具价值的工具。它就像是一个迷你网络世界的构建者，为我们提供了便捷的网络实验环境。本文将带你深入了解 Mininet 的魅力所在，并手把手教你安装与使用它。简介Mininet 是一个用于创建虚拟化网络环境的平台。它能够在一台计算机上快速构建出包含多个主机、交换机、路由器等网络设备的网络拓扑结构。对于网络研究人员、开发者以及网络课程的学生来说，Mininet 是一个理想的实验平台。通过它可以模拟大规模网络环境，进行各种网络协议的研究、网络应用的开发测试以及网络教学演示等。例如，如果你想研究一种新的网络路由算法，借助 Mininet 就能轻松搭建出实验所需的网络场景，无需搭建实体网络设备，大大节省了成本和时间。它的核心优势在于轻量级和灵活性。Mininet 是基于 Linux 的用户模式 Linux 网络命名空间技术实现的，这使得它可以很方便地在各种 Linux 系统上运行。而且，Mininet 的网络拓扑结构可以灵活定制，无论是简单的链式拓扑、树形拓扑，还是复杂的自定义拓扑，都能通过简单的配置文件或命令行参数来实现。同时，Mininet 还支持多种网络仿真工具的集成，如 Wireshark 等，方便对网络流量进行分析。安装安装 Mininet 的过程相对简便，但需要确保你的系统满足一定的前提条件。以下是基于 Ubuntu 系统的安装 ...继续阅读 (41)

随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）已成为推动技术革新的核心力量。DeepSeek作为一家成立于2023年的中国初创公司，以其高效、低成本的AI模型（如DeepSeek-V3和R1）在全球AI领域掀起了波澜。本文深入探讨DeepSeek的技术创新，包括其在模型训练、推理优化和开源策略方面的突破，并展望其对未来十年AI大模型发展的深远影响。通过详细的代码示例、数学公式和中文注释，本文展示了如何利用DeepSeek的混合专家模型（MoE）、生成式奖励建模（GRM）等技术构建高效的AI系统，同时分 ...继续阅读 (36)

在 DevOps 实践中，软件包管理是不可或缺的一环。JFrog Artifactory 作为一款强大的制品管理工具，广泛应用于存储和管理二进制文件。本文简单介绍如何部署 Artifactory 开源版。主要有客户需要部署这个，简单研究一下，上次用这个还是 4 年前了，新版本部署坑有点多，没老版本丝滑。简单说不如 Nexus，有兴趣的可以看看我之前写的私有化部署 Nexus3 镜像源镜像镜像有点点大docker pull releases-docker.jfrog.io/jfrog/artifactory-oss:7.111.8 # 国内 docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/k7scn/artifactory-oss:7.111.8部署docker-compose.yamlservices: traefik: image: traefik:v3.4 container_name: traefik networks: - ysicing-net command: - "--api=true" - "--api.insecure=true" - "--api.dashboard=true" - "--providers.docker=true" ...继续阅读 (36)

本次监测周期内，李宁、骆驼和耐克以1.93、1.90、1.89的综合热度位列榜单综合热度前三。图源：世研大消费指数户外运动品牌分布呈现多元格局，营销从流量争夺到价值输出升维从品牌分布来看，户外方面，骆驼、凯乐石、伯希和等国产品牌发展势头良好，凭借品质提升赢得消费者青睐，市场覆盖时尚、大众性价比等多个细分领域；始祖鸟等国际高端品牌知名度高，同样占据市场高位。运动行业中，耐克、阿迪达斯等国际传统品牌影响力依旧强劲，李宁、 安踏等国产品牌竞争力不断提升，逐步崛起。同时，在瑜伽、健身、球迷用品等细分板块，lululemon、尤尼克斯等品牌表现突出，满足消费者的专业化与个性化需求，凸显行业细分的丰富性。但更值得关注的是，这些品牌的竞争已从传统的流量争夺转向价值观与生活方式的深度输出。李宁以1.93的热度指数蝉联榜首，其核心策略在于持续深耕“国潮”基因，将运动与传统文化符号结合。而斐乐则专注艺术跨界与时尚场景破圈，在本月携手多位明星、时尚达人和青年艺术家等，举办“漫游夏日派对”运动秀场直播间，不仅实现高端突围，而且其销量热度排名前列；迪桑特的营销策略聚焦“专业即时尚”，通过打造品牌概念空间店与城市生活融合，基于概念店邀请明星教练等举办“春日练力场”主题运动课程，连接都市白领等人群的休闲运动时刻；而始祖鸟的营销已升维为文化现象级输出，其在上海始祖鸟博物馆举办《溯源》展览，通过3D打印还原阿尔卑斯 ...继续阅读 (36)

Oryx 是一个开源的音视频服务解决方案，具有多种特点和应用场景。简介特点：多协议支持：支持 RTMP、HLS、HTTP-FLV 等多种流媒体协议，满足不同设备和场景下的音视频传输需求。高扩展性：基于插件的架构，便于用户根据自身需求进行功能扩展，如添加新的推流协议、录制存储等功能。高性能：支持多进程，能充分利用多核 CPU 和高速网络优势，还支持 HTTP2 和 Quic 协议，提供高性能的流媒体服务。便捷管理：提供丰富的 HTTP API，便于远程管理和操作，还支持 JSON 风格的配置文件，方便配置和管理。应用场景：推拉流场景：支持各种不同协议的推拉流，可轻松实现音视频的传输和分发。录制场景：支持合并多次推流，可设置过滤器只录制特定的流，满足对音视频录制的需求。转发和虚拟直播：可以将文件和其他流转发到不同的平台，或者转发到 Oryx 自身，实现虚拟直播等功能。AI 自动字幕：利用 OpenAI 等能力，自动识别字幕并将字幕嵌入到视频流中，提升音视频内容的可理解性和可访问性。安装环境准备：Oryx 基于 Go 语言开发，需先安装 Go 语言环境。同时，还需确保服务器有可用的网络连接，以便下载所需的依赖包和 Oryx 代码。安装步骤：通过宝塔面板安装：在宝塔面板的软件商店中搜索 Oryx，找到对应的插件后点击安装按钮，按照提示完成安装。如果宝塔商店的版本较老，可在Oryx Rele ...继续阅读 (35)

这个网站可以让你体验加利福尼亚 DMV 员工，你的任务是审核各种车牌是否合规，看看你能不能精准预判那些不合规的车牌。我随便批准了一个 6X TREE, 实际上竟然是被拒掉的，原因如图体验地址：https://ouo.io/uG3nPB ...继续阅读 (35)

2005 年，Opera Mini 发布第一个版本，速度快，省流量。20 年后，作者通过模拟器再次体验这个浏览器，发现还能工作，只是浏览器引擎太过古老，很多网站排版混乱。而很多人不知道的是，在这个浏览器背后其实有很多云服务器在作为代理替用户渲染网页，而这些服务器竟然还在工作。全文发表在公众号上，欢迎移步阅读：https://mp.weixin.qq.com/s/d7gaVoffV3J8M-gl4YHykw英文原文：https://ouo.io/PpZB9I ...继续阅读 (35)

人工智能（AI）近年来经历了从理论突破到实际应用的飞跃，大模型的出现无疑是这一进程的巅峰之作。本文深入探讨了大模型的架构、技术原理及其对各行业的深远影响。从Transformer架构到自监督学习，再到生成式AI的广泛应用，我们将通过详细的代码示例、数学公式和中文注释，剖析大模型如何改变技术格局。文章不仅覆盖技术细节，还展望了大模型在医疗、教育、游戏等领域的未来潜力，旨在为读者提供全面而深入的理解。全文约4500字，包含大量代码和解释，适合对AI技术感兴趣的开发者与研究者。 ...继续阅读 (34)

近日，小米开源社区发布了MiMo-VL-7B视觉语言模型技术报告，其SFT（监督微调）和RL（强化学习）版本在40多项多模态任务评测中表现惊艳，尤其在复杂推理和GUI交互领域刷新了开源模型记录。本文将深入解析其核心技术方案。一、核心架构设计MiMo-VL采用经典的三模块架构：视觉编码器：基于Qwen2.5-ViT，支持原生分辨率输入保留细节跨模态投影层：MLP结构实现视觉-语言特征对齐语言模型：小米自研MiMo-7B基础模型，专为复杂推理优化图：模型架构示意图（来源：技术报告Figure 2）二、四阶段预训练策略（2.4万亿Token）阶段目标关键数据序列长度1投影层预热图文对8K2视觉-语言对齐图文交错数据8K3多模态预训练OCR/视频/GUI/推理数据8K4长上下文SFT高分辨率图像/长文档/长推理链32K核心突破：在阶段4注入合成推理数据（含长思维链），使模型在MMMU任务响应长度从680 token跃升至2.5K token，推理深度显著提升。三、混合强化学习（MORL）创新性地融合两类奖励信号：可验证奖励（RIVR）：数学推理：基于Math-Verify库自动验证目标定位：GIoU计算边界框精度视频时序定位：IoU评估时间片段人类偏好奖励（RLHF）：构建双语偏好数据集分离训练文本/多模态奖励模型采用Bradley-Terry目标函数技术优势：通过完全同策略GRPO算法避 ...继续阅读 (34)

W5500芯片的PHY配置寄存器（PHYCFGR）用于控制物理层操作模式，地址为0x002E。该寄存器包含7个主要功能位：复位位（RST）、操作模式选择位（OPMD）、模式配置位（OPMDC）、以及三个只读状态位（DPX/SPD/LNK）。其中OPMDC位可配置7种工作模式，包括不同速率和双工设置。硬件初始化时需要检查LNK位（bit0）判断链路连接状态，示例代码展示了通过getPHYCFGR()函数读取寄存器值并检测链路状态的实现方法。该寄存器支持通过软件或硬件引脚两种方式配置PHY模式。 ...继续阅读 (34)

本文永久链接– https://tonybai.com/2025/05/29/xiter-declined大家好，我是Tony Bai。随着 Go 1.22 中 range over func 实验性特性的引入，以及在 Go 1.23 中该特性的最终落地（#61405），Go 社区对迭代器（Iterators）的讨论达到了新的高度。在这一背景下，一项旨在提供标准迭代器适配器（Adapters）的提案 x/exp/xiter (Issue #61898) 应运而生，曾被寄予厚望，期望能为 Go 开发者带来一套便捷、统一的迭代器操作工具集。然而，经过社区的广泛讨论和官方团队的审慎评估，该提案最终被标记为“婉拒并撤回 (declined as retracted)”。本文将对 x/exp/xiter 提案的核心内容做个简单解读，说说社区围绕它的主要争论点，以及最终导致其搁浅的关键因素，并简单谈谈这一决策对 Go 语言生态的潜在影响与启示。x/exp/xiter：构想与核心功能x/exp/xiter 提案由 Russ Cox (rsc) 发起，旨在 golang.org/x/exp/xiter 包中定义一系列迭代器适配器。这些适配器主要服务于 Go 1.23 中引入的 range over func 特性，提供诸如数据转换 (Map)、过滤 (Filter)、聚合 (Reduc ...继续阅读 (33)

WordPress 官方最近又有大动作了，他们在周二的时候宣布成立了 AI 专项团队，这一全新团队将整合社区资，集中力量推动整个 WordPress 社区 AI 项目的发展，确保 WordPress 在 AI 阶段继续保持领先地位。😁WordPress 为什么要做这件事？战略布局：专业团队统一推进 AI 开发，避免资源分散，确保与WordPress长期战略协同。开放协作：现在很多开发者和企业都在搞 AI 功能，成立这个团队就是为大家提供了一个协作、分享想法和共建的中心平台。敏捷迭代：沿用「插件优先」策略，通过标准化插件快速验证技术方案，无需等待核心版本迭代。AI 团队核心职能有哪些？主导全平台 AI 功能整合，降低 WordPress 用户使用AI技术的门槛。定期公布 AI 项目的线路图和相关标准插件的进度。与核心开发、设计、无障碍等团队深度协同，实现技术无缝融合。这个团队都有哪些牛人？首期成员包括来自 Automattic、谷歌及 10up 的资深技术专家，负责日常运营及跨团队协作，在开源、性能和产品开发方面拥有丰富的经验，并致力于以 WordPress 的方式构建 AI 功能，由 James LePage 和 Felix Arntz 担任团队协调人，成员包括：James LePage​（Automattic）​Felix Arntz​（谷歌）​Pascal Birchler​（ ...继续阅读 (33)