产品经理这岗位都多少年了，我还以为早就体系成熟、流程闭环了，所以这个系列我也安心停更了。结果最近被研发同事轮番吐槽：需求文档东漏一句西漏一段，“这也叫专业？”虽然不是在点名骂我，但谁让是我带的队呢，脸还是要我来红……于是我，一个曾立志不再写基础规范的人，现在又默默打开了“手把手教你系列”的草稿页。~~老规矩，事先声明：本文是写给产品新人的一个指导方向，别指望面面俱到，主要是帮你少挨点骂、少被群嘲。如果你是产品大牛，那我更希望你能站出来写一篇“不被研发吐槽的终极需求文档指南”，拜托了，真心在线等一、产品需求文档的意义不讲假大空，就讲人话。对于产品新人来说，产品需求文档的核心意义只有两个词：“明确” 和 “可做”。1. 什么叫“明确”？就是别写那些虚头巴脑的虚词、副词，需求文档里应该尽量只出现三种词：名词、动词、量词。1）先说“虚词”虚词就是介词、连词、助词、叹词这些——这些词基本是语文老师教你写作文用的，但在需求文档里，谁用谁挨打。比如错误的写法：点击“登录”按钮，需要进行用户名和密码校验吧。请注意那个“吧”。它是个助词，但在研发眼里，它是个雷区，说出来就是自找“被怼”。你在写需求时用“吧”来表达不确定性，那研发就会用“呵呵”来反馈你的不专业。再说“副词”副词看着高级，实则没用。它是修饰动词、形容词等的，比如：错误示范：校验成功后，要迅速地进入工作台页面。请问“迅速地”是多快？光靠感 ...继续阅读 (3)

今天的文章来源于我和1000+产品经理的闲聊。他们来自各个行业，B端、C端、G端、AI各个细分领域都有。也有正在规划做产品经理，却在AI火爆的当下产生了同样的困顿和迷茫。深耕G端10多年了的老刘，近期接到甲方爸爸的很多需求都有AI技术支持的要求，AI技术边界在哪？AI怎么与业务融合？他一头雾水。6年产品经验的孕妈妈Liya独立负责了海外B端在线客服平台规划和落地，但产品订阅率一直很低，不知道问题出在哪里？到处找解法。3年运营刚刚转产品，入职公司只有自己1个产品，没人带，日常工作能搞定，想转行AI方向不知道怎么规划？小公司6年UI设计师，近2年兼了产品助理工作，工作加量薪资不加，想跳槽转产品，担心行业经验不足怎么办？没亮眼项目怎么办？外包7年，小厂，C端B端都做，温水煮青蛙，今年公司效益明显不好，想提前规划转型，不知道转什么方向？大厂3年基础架构开发，非核心业务，担心30岁危机，想提前转型做产品。有面试机会但都一面挂，怎么提高面试通过率？……市场变化的越来越快，用户的需求也在不断演进。产品经理作为链接企业与用户的桥梁，也需要快速适应行业业务、技术、市场、用户需求的变化。如果你不知道怎么适应/提升自己与时俱进？人人都是产品经理创始人老曹，发起了一个闭门分享的产品圈子——产品经理进化营，圈子里汇聚了1000多位产品同行，在这里日常分享各种行业资讯、职场经验等相关内 ...继续阅读 (8)

在政务数字化转型的浪潮中，如何让政务服务更加主动、精准、贴心，一直是政府与技术开发者共同追求的目标。本文聚焦于“用户空间”这一创新服务模式，探讨了如何通过引入大模型技术，突破传统标签体系的局限，实现对用户需求的深度理解和精准推送。在政务数字化的这几年，我们一直在努力做一件事：服务要主动、要精准、要贴心。所以，与客户共同推出了“用户空间”。它面向企业和群众，目标很简单——政策、服务、热线，不再靠群众自己找，而是“送上门去”。但在真正落地过程中，我们发现一个现实的问题：虽然有了平台、有了数据、有了标签，推送却总是不够准。比如，一个用户可能刚办完一项审批，接下来其实可以直接申请扶持政策，但我们却没能第一时间提示他。另一个用户搜索了“公司注销”，我们却推了“企业成长”的服务上去。大家的抱怨就一句话：不是我要的，不看。这不是个例，而是普遍。那么，问题到底出在哪？有没有更好的解决办法？我们尝试把目光放到了大模型身上。01 传统推送：标签体系难以支撑复杂需求在政务场景中，用户类型复杂、事项流程多样、政策条件细致，仅靠“贴标签”的方式已难以支撑推送逻辑的持续演进。举个简单的例子：一个用户刚刚完成企业注册，可能需要在规定时限内完成税务登记、社保开户等后续事项，还可能符合特定区域或行业的新办企业补贴。但这些信息往往被切割在不同的政策口径和事项环节里，若靠标签关联，必须精确覆盖每一层逻辑，而这在人力维护 ...继续阅读 (6)

在使用 AI 写方案时，很多人都会遇到一个头疼的问题：AI 输出的内容总是过于宽泛、缺乏细节，甚至被领导批评“假大空”。本文将为你揭示这一问题的根源，并介绍一种简单而有效的解决方法——“5W1H”提问法。通过明确提问中的关键要素，如“做什么”“为什么做”“谁来做”“何时做”“在哪里做”“怎么做”，你可以让 AI 输出的方案更加精准、细节丰富，从而直接落地应用。我们在使用AI的时候，是不是经常遇到这种情况：让AI帮你写方案、计划或报告，结果它给出的内容又空又泛，全是“正确的废话”，根本没法直接用？那么这个问题究竟出在什么地方呢？其实就是你不会提示词，也就是你的提问太宽泛了！今天教大家一个万能公式：“5W1H”提问法”。只需要你简单调整几个关键词，就可以让AI输出的方案细节爆炸、直接落地，再也不会被领导骂“假大空”了！一、为什么AI写的方案总是很泛？我们要清楚，AI的底层逻辑就是是“预测下一个词”，如果你给出的提问很模糊，那么它就会用它自己认为的一种最安全、最通用的方式回答。比如你问“如何提升销量？”，那么AI就会给出下面的回答。可以很明显地看出来，AI给的答案不能说不对，就是感觉没有什么大的作用。此时我们用“5W1H”框架锁定具体维度，就可以逼AI给出具体的细节了！二、什么是“5W1H”提问法？这是经典的问题分析框架，拆解为：What（做什么）Why（为什么做）Who（谁来做/给谁看 ...继续阅读 (7)

从文案策划到设计创意，从媒体采访到产品宣传，AI 的介入似乎正在改变人们对“专业性”的定义。然而，这种改变并非全然积极：一方面，AI 提升了工作效率，另一方面，它也带来了对专业技能的解构和对专业价值的质疑。本文通过多个真实案例，深入探讨了 AI 在职场中对专业性的冲击，以及这种冲击背后所隐藏的深层次问题——AI 是否正在杀死“专业性”？在工作中，你被强行要求使用AI了吗？这两年，AI像一股洪流一样冲进职场。文案、策划、设计、记者……似乎没有哪个岗位能“幸免”。一开始大家很兴奋，觉得AI能帮自己提升效率、拓宽能力边界。但慢慢地，随着AI使用的越来越多，越来越多的职场人开始发现问题的不对。似乎，我们曾经赖以生存的“专业技能”正在变得越来越“无用”，辛苦完成的工作，也很容易被领导一句“让AI再改改”而推翻。“专业”在AI时代正在被逐渐解构。比如今年年初，一位广东的医生在社交媒体上发布视频表示，他给患者开完药之后，患者质疑其治疗方案不对，因为DeepSeek不是这么说的。这一幕其实和互联网时代真的十分相似，当时网络上广为流传的一个段子就是，医生最讨厌拿着百度来看病的人。医生给你开完药，你却说“我看百度上讲，这个病不是这么治的。”如今，“百度”的角色被“AI”替代，社会对于“专业”的结构也越来越严重。一、让AI再改一下！“你把这个稿子上传给AI，让它再润色一下。”这是近两个月来，罗铮汇报工作 ...继续阅读 (5)

近日，红杉资本合伙人 Konstantine Buhler 在彭博的采访中深入剖析了 AI 作为国家战略资产的四大核心支柱：算力、电力、数据、算法，并强调“记忆（AI Memory）”正迅速成为支柱之外的新关键能力。随着生成式 AI 的演进，智能体不再只是执行命令的工具，而是具备持续自我认知与协作能力的“合作者”。他还首次公开介绍了红杉内部高度关注的协议——Model Context Protocol（MCP），一个旨在让 AI 与 AI、AI 与软件之间实现语言互通与任务协同的基础框架。通过 MCP，多个专长不同的 AI Agent 能像跨学科团队一样协作，打通调研、决策、生成等流程，真正开启“AI 生态系统”时代。面对中国 AI 研究力量的快速崛起，Buhler 表示虽然中国在人才密度上已具备规模优势，但美国依然凭借开放协作的技术文化、顶尖工程师生态，在算法和应用落地层面保持领先。主持人：你对过去 24 小时内基础设施协议的反应，美国的技术进入海湾国家，在那里的国家设立数据中心和开发项目，你怎么看？Konstantine Buhler：这些新协议证明了一个事实： AI 不仅仅是企业成功的问题，它更是一个国家层面的战略需求。这充分说明了这个行业的重要性。我回想十年前，我们还在担心美国能否在 AI 领域保持领先地位。AI 的实力实际上有四大支柱：算力、电力、数据和算法。回顾上一波 ...继续阅读 (11)

作为国内领先的支付平台，支付宝近期悄然上线了“语音通话”功能，这一举动引发了广泛关注。本文将深入探讨支付宝推出语音通话功能的背景、入口及操作方式，以及其背后的战略意义，包括提升转账安全性、增强用户粘性以及完善自身生态等多方面考量。01.最近一直在加班，回来吃个饭洗个澡就 10 点多了。本想这2个月多写点东西，可是脑子就是不听使唤，根本写不动，只想躺着。就这样断更了 20 多天，昨天把毛姆的《刀锋》看完了，现在才能静下来心写点东西。02.有点啰嗦了哈，回到主题。不知道大家有没有注意到支付宝最近上线了“语音通话”功能，跟微信的语音通话差不多，只是还没上线视频通话功能。入口在支付宝的 第四个tab 栏–消息里面，打开好有对话界面，找到“+”，点开就可以看到了。（第一次进入语音通话界面的新手提示）（查看路径：消息-点击加号“+”-语音通话）第一次进来会有一些提示，比如账号经过认证、通话真实无变声、不存储通话内容等。找到“语音通话”后拨打过去，等待对方接听，就可以免费语音通话了，也挺方便的。（等待对方接听界面）03.那为什么支付宝要做这个功能呢？我觉得主要有以下几个方面：1.提升转账安全性近几年电信诈骗频繁发生，诈骗犯手段越来越高明，让人防不胜防。《孤注一掷》这部电影，相信大家都看过了，诈骗的方式层出不穷。支付宝作为金融平台，推出语音核身功能可直接响应监管对“转账安全”的要求，提 ...继续阅读 (4)

在日常生活中，我们常常会忽略那些看似微不足道的设计细节，然而正是这些“微设计”往往蕴含着深刻的意义和价值。本文通过一个精品咖啡店的故事，探讨了体验设计背后的心理与情感层面。前段时间的双休日，我又去那位设计同事开的咖啡店，随后我了解到，同样都是精品咖啡店，现在办公楼旁的另外一家店，无论是人气还是商品的多样性，貌似和她的店差距还挺大。而她的一句话让我印象深刻，“我并不是在单纯售卖咖啡，或饼干这样的单品，而是通过重新定义为什么过来消费这件事，提供让客人满意的服务”。有的人过来是为了一顿便捷的早餐、有的人单纯就是喜欢喝咖啡，还有的人上午喝咖啡是为了提神，工作能更精神，更有人是为了犒劳和奖励自己，让自己的情绪感到快乐和满足，而从这些事来看，这杯咖啡就能与客人产生关系，且有了新的意义。她表示，如果单纯的把咖啡与甜品摆在菜单上，等客人来点，那么会发现咖啡与人是无法产生很大共鸣的，但如果你能赋予咖啡新的意义，那么正可谓是对这个“意义”的消费。我们做设计与体验的时候，就可以从这个角度入手，因为人们总是会花时间在他认为有意义或感兴趣的事情上，体验设计的价值很大一部分就来源于客人的心理与情感层面。在设计师的日常工作中，往往需要从这两个层面，去主动发现这些“意义”，并且重新定义“喝咖啡”这个需求，去连接和创造更多的可能性。她的这句话之所以对我印象深刻，是因为既让我感受到“一杯咖啡新的意义”，又让我对体验的 ...继续阅读 (4)

在元器件电商领域，商品运营是决定业务成败的关键环节之一。本文深入探讨了元器件电商商品热度的分类以及商品管理的策略，供大家参考。一、商品热度商品热度是给商品做分类和打标签非常重要的一个指数，是非常实用的。热度这个词主要描述商品的受欢迎程度，是热门的程度，这个词没有专门的数值来标定，是企业各自根据一些规则标定出来的。根据商品的热门程度来给商品打上标签是可以为商品运营提供很大便利的，毕竟我们很难为那么多商品一个个去运营，做好标签分类去运营更有实际意义。1、爆款爆款，也就是我们常说的市场上最热门的型号，一般来说都是大品牌的通用料，比如LM358、LM393、1N4148、SS34等。还有一些及时性的短暂热门商品，比如2020年额温枪缺货时候的温度传感18B20等。这些商品一般说来都是应该有专门的人负责来运营的，日常的采购和销售价格、库存数量、动销率等都要时常关注，毕竟这类商品的市场需求量大，关注的人也比较多，是最为核心的商品，当然值得花精力去认真运营。不过一般说来这些商品的毛利率也相对的要低一些，主要靠量大来冲毛利，也是业务员非常喜欢的商品，可以快速打成销售额目标的抓手。2、热门热门相对爆款来说要低一些档次，不过也是市面上常用的一些型号，一般来说毛利率要高一些，而且自身的流量也不错，属于业务员也非常喜欢的一类，冲业绩冲毛利都很不错的抓手。3、常规常规料的热度又要低一些，但是也是一些比较好的 ...继续阅读 (4)

在当今快速发展的产品行业，新人产品经理面临着诸多挑战与机遇。如何在短时间内迅速提升自己的专业能力，成为许多初入行者关注的焦点。本文深入探讨了竞品分析这一关键技能，揭示了其对于产品经理快速成长的重要价值。刀哥根据多年的产品经验，发现一个现象，所有刚入行的产品经理，特别关注两个事情，一是画原型，二是写PRD文档。对有一项却工作关注得相对较少，那就是做竞品分析。究其原因，我猜测可能有两方面：1、没意识到竞品分析的真正价值；2、竞品分析文档通常不需要向团队输出，不愿意去做。但刀哥要告诉大家的是，写竞品分析文档对产品经理来说，是非常有帮助的事情。做好竞品分析，产品经理的成长速度可能会提升3-4倍，谁用谁说好。01. 什么是竞品分析？竞品分析就是圈定市场上的目标产品，然后从指定的角度去做分析。分析有两个思路，一种是多个产品横向比对，这种叫对比分析。一种是单个产品分析，这种叫产品分析。对比分析的目标产品数至少是2个，对比分析的重点，是对比竞品功能及体验间的差异，是单个产品分析后的横向对比。而产品分析的目标是特定某个产品，以市场和用户的视角，做体验分析。这篇文章主要讲如何通过简单的产品分析来实现快速成长。02. 分析前，先弄清楚目的是什么刀哥认为做竞品分析的主要目的是学习，就像看书一样，输入足够多的知识，才能提升认知，提升认知才能做出更好的决策，形成经验。做产品也这样，竞品分析就是输入『知识』的途 ...继续阅读 (6)

AI如何从“婴儿”成长为“全能大师”？本篇文章将通过生活中的真实案例，深入解析 DeepSeek/GPT 的底层原理，揭示 AI 认知能力的养成过程，帮助你理解 AI 学习与进化的核心逻辑。或许这是一篇初中知识就能看懂的文章-从零拼装Transformer：像搭乐高一样理解大模型技术的核心。大模型底层原理有两个较难理解的地方：分别是“神经网络”和“Q K V”向量矩阵。不过，本文尽量避免了数学公式，基本都是以通俗易懂的比喻来描述大模型是如何被训练成掌握人类语言的。我们日常使用的Deepseek，GPT，Llama，Qwen，元宝等大部分应用的大模型训练原理基本类似-都是基于Transformer（一个名称而已，忽略）。AI之所有有时候会产生所谓“幻觉”（看似比较有逻辑的胡说八道），就是因为其训练原理所决定的。看完本文，你应该能理解“幻觉”的原因，也应该能想到降低“幻觉”的方法。除此以外，也能理解为什么大模型应用在回答问题时全都是一个字一个字往外蹦。也能理解大模型哪些问题大模型回答不了，需要调插件或API才能回答，也能理解为什么光有大模型还不够，还要有Agent，Rag，工作流等等。由于把一个复杂的技术原理用一些生活例子去讲明白本身难度很大，所以本文难免存在少数部分细节描述不严谨的情况，但不影响咱们对原理的理解。我们所接触到的大模型，大部分都是指语言大模型(LLM)，即掌握了人类语言 ...继续阅读 (8)

今天，我们就来聊一聊在这场激烈的 AI 搜索大战中，知乎直答是如何凭借 5000 万文献库构建起坚固的知识壁垒的，同时也深入探讨一下知识类产品的专业度量化体系。在当今这个信息爆炸的时代，知识类产品如雨后春笋般涌现。它们宛如一个个知识的宝库，为我们提供着无尽的信息。然而，如何在众多的知识类产品中脱颖而出，构建起属于自己的独特壁垒，成为了每个产品开发者都在思考的问题。一、知识类产品竞争的大背景不知道大家有没有这样的体验，当我们在互联网上搜索一个专业知识时，面对海量的信息，却常常难以找到真正精准、专业且有深度的内容。如今，各类知识类产品纷纷登场，都试图在这个巨大的市场中分得一杯羹。从综合性的搜索引擎到专注于特定领域的知识平台，竞争可谓异常激烈。比如说，在医学领域，丁香园等平台以专业的医学知识和医生资源吸引了大量用户；而在学术研究方面，知网等凭借丰富的学术文献资源占据着重要地位。这些平台都有自己的优势和特色，但也都面临着来自其他竞争对手的挑战。在这样的大背景下，知乎直答带着它的 5000 万文献库加入了这场 AI 搜索大战，它又将如何突出重围呢？二、知乎直答 5000 万文献库的独特价值知乎直答的 5000 万文献库就像是一座知识的宝藏。想象一下，当你在寻求某个专业领域的答案时，有 5000 万篇文献作为支撑，这背后所蕴含的知识量是何等的庞大。举例来说，如果你是一名科研人员，正在研究某一种 ...继续阅读 (8)

随着搭载HarmonyOS 5的Pura X发布，鸿蒙生态进入快车道，各应用正在加速适配开发，越来越多开发者加入到鸿蒙应用开发浪潮中。为提升鸿蒙应用开发效率，华为前不久上线了首款开发HarmonyOS应用的AI智能辅助开发助手——CodeGenie，该AI助手深度集成在DevEco Studio中，提供鸿蒙知识智能问答、鸿蒙ArkTS代码补全/生成和万能卡片生成等功能，提升了开发效率，深受广大开发者的喜爱。应广大开发者的需求建议，我们最近又对CodeGenie进行了一次升级，不仅针对DeepSeek-R1新增支持鸿蒙知识RAG能力，还上线了代码解释功能，持续拓展AI在辅助鸿蒙应用开发全流程中的深度和广度。 升级点1：接入DeepSeek的小艺新增融合RAG能力，鸿蒙知识问答更精准更丝滑随着CodeGenie接入了带上DeepSeek的小艺，智能体的问答变得更加丝滑流畅；同时此次小艺对DeepSeek模型增强融合了RAG能力，从生成机制上协同降低模型幻象，并同时提升生成模型的准确性和相关性。RAG检索增强的核心机制是通过“检索-生成”分离架构，将模型输出严格约束在可信数据范围内：实时检索验证：在生成阶段，系统首先从官方语料库中检索与用户输入最相关的片段，形成上下文约束。主要实现技术：向量搜索：将查询和文档嵌入到高维向量空间，通过计算相似度进行检索。近似最近邻：提高大规模数据集下的检索 ...继续阅读 (6)

在移动互联网时代，地理位置信息已成为金融风控、物流追踪、本地服务等场景的核心数据要素。过去地理位置信息依赖软件层数据获取，存在被篡改风险：恶意程序可通过劫持系统服务伪造GPS坐标，模拟用户所在位置，导致欺诈交易、虚假签到等风险。在此背景下，华为AppGallery Connect（简称AGC）向开发者推出了Device Security Kit（设备安全服务）——可信应用服务——安全地理位置场景解决方案。华为鸿蒙Device Security Kit安全地理位置服务通过硬件级安全机制，构建端到端防护体系。安全地理位置场景——业务流程在技术实现上，该服务在TEE可信执行环境中创建设备唯一证明密钥，并在位置数据采集时启动加密证明会话，对GPS硬件或网络定位模块输出的经纬度信息进行实时数字签名。该签名可验证数据来源合法性及内容完整性，形成“采集-签名-验证”全链路闭环，从源头阻断位置篡改攻击。开发者接入流程如下：安全地理位置场景——接入流程（AppGallery Connect平台接入流程）开发者接入时需明确服务使用边界，仅限用于单次地理位置获取场景（如用户登录风控、交易地理位置校验），禁止用于导航等需持续定位的场景，确保安全资源聚焦于高风险业务环节。开发者可通过集成该服务，快速构建符合金融级安全标准的位置校验能力。开发者申请流程为：将Developer ID、企业名称、应用名称、服务用 ...继续阅读 (8)

在移动应用生态中，用户体验已成为决定产品成败的关键指标。随着应用功能复杂度与用户规模持续增长，开发者面临的质量挑战愈发严峻，如应用崩溃、页面加载延迟、异常耗电等问题不仅导致用户流失，更可能引发品牌信誉危机。在此背景下，华为AppGallery Connect（简称AGC）向开发者提供了一个现网质量监测解决方案—应用性能监控服务（Application Performance Management Service，简称APMS）。开发者在应用出现崩溃、卡顿、性能异常时，可通过其免集成系统级监测能力，实时获取全阶段异常数据及环境堆栈，快速定位并解决问题，保障应用质量。接入流程：2025年新创建的鸿蒙单框架应用无需专门申请，默认开通，即点即用。登录AGC平台——开发与服务——选择某一项目后左侧菜单栏即有质量模块下的性能管理服务（APMS服务），点击菜单栏即可使用。AGC平台使用截图案例展示：某游戏应用，在接入APMS服务后，关键指标实现显著改善：应用崩溃率从0.48%优化至0.35%（降幅27%），7日内触发崩溃的独立用户数环比下降52%。APMS提供的实时监测数据与异常根因分析报告，助力开发团队高效闭环问题，持续夯实用户体验基线。欢迎广大鸿蒙开发者体验APMS服务。如果您是一位鸿蒙开发者，赶快加入体验服务，让我们携手共进，共享鸿蒙发展的无限机遇，点击链接即可体验：APMS业务AppGa ...继续阅读 (8)

近日，快手在Gitee平台上线了鸿蒙应用性能优化解决方案“QuickTransformer”，该方案针对鸿蒙应用开发中广泛使用的三方库“class-transformer”进行了深度优化，有效提升了其数据反序列化性能，在典型场景下能够降低约90%的数据转换耗时，为鸿蒙应用带来了更流畅的用户体验和更敏捷的交互响应。在鸿蒙应用开发过程中，“class-transformer”三方库被广泛应用于将普通对象（如 JSON 数据）与类实例进行互转，是实现面向对象编程与数据序列化解耦的核心工具。随着业务复杂度的提升，该库在反序列化过程中逐渐暴露出性能瓶颈，影响用户核心体验。因此，对“class-transformer”进行优化，将带来明显的性能收益。然而，由于“class-transformer”在应用中广泛、深度使用，改造难度较大，且由于多业务场景间 model 类存在高度耦合，难以按业务场景维度进行渐进式改造优化。在此背景下，“QuickTransformer”应运而生。它基于“class-transformer”的装饰器使用代码，可在编译时生成辅助函数，并在运行时通过hook方式自动替换原有反序列化调用逻辑，实现性能加速。同时它还支持按model类粒度配置开启，在多个model类耦合的场景，可以只对部分model类进行优化。该方案最大的亮点在于无需修改“class-transformer ...继续阅读 (7)

随着生物识别技术（如人脸识别）在金融支付、政务办理等场景的普及，活体检测环节的安全性、真实性成为核心挑战。在用户使用摄像头时，摄像头数据链路存在被篡改风险，攻击者可利用恶意插件篡改图像内容，导致身份冒用、数据欺诈等安全隐患。在此背景下，华为AppGallery Connect（简称AGC）给您推荐Device Security Kit（设备安全服务）——可信应用服务推出安全摄像头服务，这个服务聚焦活体检测场景下的数据安全防护，通过硬件级安全机制，禁止在摄像头数据链路中植入例如AI换脸等恶意攻击插件，确保应用后台接收的生物特征数据直接来源于物理摄像头，从源头阻断仿冒人脸数据欺骗活体识别系统的风险。安全摄像头场景——业务流程技术实现上，服务采用双因子认证机制：系统通过TEE环境创建设备唯一证明密钥，并在数据采集时启动加密证明会话，对摄像头捕获的每一帧图像进行实时数字签名。该签名可验证图像数据的完整性和采集设备合法性，形成”采集-签名-验证”的全链路可信闭环。开发者接入流程如下：安全摄像头场景——接入流程（AppGallery Connect平台接入流程）开发者接入时需明确服务使用边界，仅限金融支付、身份认证等活体检测场景。开发者申请流程为：将Developer ID、企业名称、应用名称、服务用途及场景描述发送至agconnect@huawei.com，经AGC运 ...继续阅读 (7)

职场矛盾往往在关键时刻集中爆发，面对冲突，我们究竟该选择忍让还是直接对峙？本篇文章将深入剖析职场矛盾的成因，探讨不同应对策略的利弊，并提供实用建议，帮助你在职场纷争中找到最优解。上周是硝烟弥漫的一周，周三晚上系统升级到大半夜，周四一大早就被领导电话摇醒，得知昨晚升级出了重大事故，让我赶紧通知相关产研、运维紧急解决问题，问题解决后被通知由近期系统升级平台级事故频发，周五上午事故相关人员需要参与复盘会，对近期出现的问题进行反思总结，并提出可改善的措施避免后续出现类似问题。周五的复盘会一共会提出 7 个问题，其中 1 个问题是周四升级的A 系统问题，剩余 6 个问题都是前段时间 B 系统出现的问题，A 系统是一位刚过试用期的组员L在负责，B 系统是 我自己在负责。真是军书十二卷，卷卷有爷名……周四下午带着组员 L在会议室和相关研发先内部复盘一遍A 系统故障的经过，其实问题的原因挺清晰的：从接收需求—需求设计—需求评审—开发—测试—上线的每一步都存在问题。首先在接受需求阶段，因为 A 是内部系统，是运营直接提需求给产品，增加某个字段或者要用脚本刷历史数据，都是运营直接统计需要操作的数据，产研根据要求操作这些数据就可以，但这次运营统计表格里的历史数据并不完全。在需求设计阶段，产品并没有思考表格外的历史数据需要怎么处理，思维被运营带偏，认为运营提供的方案肯定是准确无误的 ...继续阅读 (5)

在信息爆炸的时代，知识库如何从“躺进收藏夹吃灰”到真正被用户高效利用？本篇文章将深入解析 AI 知识库 3.0 的升级方案，探讨如何通过智能检索、内容优化和交互设计，让知识真正流动起来，提升用户的学习与应用效率。这是不是你？看到干货文章疯狂收藏，结果躺在收藏夹吃灰；想了解学习最新的AI工具，点进去却被满屏专业名词劝退；充满期待地点开《一分钟教你用AI赚钱》，《3分钟教你用AI生成10条短视频，播放量百万》，以为是“什么武功秘籍”，看完后才发现是九块九包邮的”屠龙术”…概括起来大家在做知识采集过程中，或多或少会遇到这几个问题：没时间去整理筛选资料不知道哪些适合阅读部分文章专业性强看不懂/对我无用充斥标题党营销文筛选难资料收藏后闲置率高关于AI知识库之前已经写过2篇文章了，有兴趣的小伙伴可以点击链接考古：1.0版本：产品经理怎么用AI搭建你的专属知识库？（保姆级教程） – 人人都是产品经理主要尝试让AI帮我做资料整理；2.0版本：告别熬夜整理！你的AI知识库该学会自己“觅食”了：关键词自动检索+资料归档+整理汇报 – 人人都是产品经理主要介绍了怎么让AI自动帮我收集资料。本篇3.0版本将在之前的基础上，针对知识分类整理，资料的应用效率等方面对AI知识库进行升级，感兴趣的话可以往下看。一、方案的思考总体方案思维导图整体方案我是从资料从哪里来、资料怎么整 ...继续阅读 (6)

接下来我会通过AI产品经理三部曲—认知篇、业务篇、技术篇；大概6篇左右文章，和大家分别从AI认知、AI技术、AI应用三个角度分享我对AI产品经理转型的心得。也希望可以帮助到所有在这个AI时代下，也许迷茫、也许焦虑、也许希望拥抱AI的产运同学。前言：AI越近，焦虑越大；AI越快，差距越大。AI大模型发展太快了，人工智能的车轮滚滚向前，发出震耳欲聋的轰鸣声；有些同学会说 “没有吧？AI离我们应该还很远。”；有没有一种可能因为你已经被AI这辆快速行驶的“汽车”甩的太远了，所以压根听不到轰鸣声？今天，我先不讲大模型的算法、训练方法、架构等；本篇内容，我更多希望能通过我的文章，让大家更能正视AI、正视这个时代。但是，AI发展的太快了，所以我现在分享的内容，是在一切不确定性中，找出属于这个时代的AI确定性，不论什么时候看这篇文章，都是及时可以理解并“上车”的。一、AI，正在以大家无法想象的速度发展中。让我们首先进行一个简要的回顾。我们可以发现，人类历史上所有那些知名且广受欢迎的产品，全球用户过亿的时间。从最初的电话用了75年，到手机用了16年。随着互联网的发展，这个速度在不断加快。例如，海外版抖音TikTok仅用了九个月就达到了全球用户过亿的里程碑。到了如今AI时代，ChatGPT更是只用了两个月，DeepSeek的出现则仅用了七天。整个世界都在加速发展，时间压缩，速度加快。因此，在AI时代， ...继续阅读 (7)

今天我想带大家把目光投向海外市场，来聊聊SHEIN这个时尚电商巨头在海外市场拓展中的“逆向用户洞察”模型，并且从TikTok文化适配策略到本地化运营这个方向，深入探讨一下其中的奥秘。一、SHEIN海外市场拓展的背景与现状在如今全球化的浪潮下，越来越多的中国品牌开始走向世界。SHEIN就是其中的佼佼者，它在时尚电商领域取得了令人瞩目的成绩。数据显示，截至2024年，SHEIN已经覆盖了全球220多个国家和地区，拥有超过2亿的用户。它的成功离不开准确的市场定位和对用户需求的深刻理解。SHEIN最初以快时尚服装为主打，凭借着款式多样、价格亲民和快速上新等优势，迅速在海外市场打开了局面。然而，要想在不同文化背景的市场中持续发展，仅仅依靠这些还不够。这就引出了它独特的“逆向用户洞察”模型。二、“逆向用户洞察”模型的内涵1. 什么是“逆向用户洞察”传统的用户洞察往往是通过市场调研、用户反馈等方式主动去了解用户需求。而SHEIN的“逆向用户洞察”则是从用户的行为和数据出发，反向推导用户的喜好和需求。比如说，SHEIN会通过分析用户在网站上的浏览记录、购买行为、收藏列表等数据，来了解用户对不同款式、颜色、尺码的偏好。2. 基于数据的精准分析SHEIN拥有强大的数据采集和分析系统。它每天会收集海量的用户数据，然后利用大数据算法进行深度分析。以服装款式为例，如果发现某一款连衣裙在某个地区的搜索量和购买 ...继续阅读 (5)

创始人 IP 的价值究竟是什么？它能为品牌带来哪些实际收益？本篇文章将深入剖析创始人 IP 在品牌塑造、用户信任及市场竞争中的作用，并探讨如何以最低成本测试其影响力，帮助创业者找到最优的个人品牌策略。一、企业IP不是创始人，必定分家每个IP做到一定程度，都会跑路，除非你们成为夫妻，因为这不仅仅是分钱的事儿，而是因为个体的复杂性。比如你的IP想做电商带货，你想做交易平台，你说你们扯不扯皮？IP对于自己想做的事情，没有绝对掌控权，你说会不会有意见？说到底，掌控感对于IP来说才是最重要的！而且大部分公司不具备绑定IP的核心价值！你说，你能一次性拿500W给IP投流，那IP原始资本积累完成后，不能自己投吗？你说，你能帮IP做供应链和后端产品交付，那IP不会有自立门户，独立品牌的打算吗？MCN模式的生意，本质不是一个好生意资本市场对于MCN模式，也是高度谨慎二、做创始人IP不需要你放弃一切 All in首先放弃产品、供应链等公司日常管理，All in做创始人IP，这个想法本身就是错误的！很多老板，对于创始人IP的理解就是，每天做直播、每天拍口播视频、每天绞尽脑汁输出脚本内容……但你这样做，除了累死，还是累死。而且大部分情况下，你投入大量时间精力，短期回报会远低于预期，做做也就放弃了，就更别提长期回报的事情了！在我做成的经验看来，前期做创始人IP这件事，只要做好3步就好：第一步，想清楚做这件事 ...继续阅读 (7)

随着短剧全球火爆，“ 中国制造” 短剧 APP 在美国大行其道，DramaBox 作为领军 APP 之一，其成功离不开与 tvScientific 的合作。通过效果类 CTV 广告，DramaBox 实现日消耗增长 10 倍、ROAS 提升 2 - 3 倍，成为营收增长的可靠杠杆，为短剧出海提供了可借鉴的营销范例。随着短剧的全球火爆，“中国制造”的各种短剧APP早已在美国人的手机上大行其道， 无论是纽约办公楼里忙碌的白领，还是得克萨斯广袤大平原上的农民，手机里都可能装着这样的一个App。在忙碌的lunch break或者农闲时刻打开手机刷个几十分钟，从低迷的经济和变幻莫测的社会风云里抽身，沉浸在比好莱坞剧情还要一波三折的故事里，享受纯粹的多巴胺上头。大名鼎鼎的DramaBox，无疑是这股短剧浪潮的领军APP之一。抛开耀眼的榜单成绩和营收数据，这个短剧届“中国制造”的佼佼者，称得上出海经验最丰富的行业老兵。不同于其他类型的App，如果要用一个字来形容短剧的成功秘诀，肯定少不了“快” ——抢占市场，内容先发，永远比观众的审美疲劳快一步。短剧市场的火热，吸引了源源不断的掘金者，这个赛道正在迅速的从蓝海染成红海 —— DramaBox面临的问题，也是很多短剧App即将或正在面对的：如何在守住营收高地的同时，维持高速市场扩张？毕竟，随着激烈的市场竞争，买量成本一块一块的往上涨，浩浩荡荡的用户 ...继续阅读 (7)

很多电商新手在创业第一步就走错了。他们往往急于注册营业执照、申请店铺，却忽略了最关键的选品环节。文章分享了作者自己的失败经历，强调了选品的重要性。选品不仅是确定卖什么，还要考虑平台特性、自身资源以及市场验证。你身边有没有那种做事情一根筋的人，大概就是想要完成某件事，认知里就应该先做什么再做什么，如果突然需要换一种方式，他/她反而反应不过来。好吧，在一年之前，我就是我说的那种一根筋的人。一、很多人电商第一步就走错了！当初刚下定决心试水电商，就被网上各种资料、博主引导去注册营业执照、申请店铺，结果是店铺开了、执照有了，却不知道卖什么，导致账户闲置，错失新店红利。更可怕的是，因为店铺闲置造成焦虑导致做出一系列慌不择路的做法，从而影响店铺正常运营。我的第一个亚马逊店铺，就是在这种情况下被注销了销售权限，浪费了一整套注册资料。当时还没决定具体要卖什么品类的时候，先去注册了新的邮箱，申请了新的营业执照，开通了新的双币信用卡，一切都是新的，天真的我以为，马上也要迎来新的生活。结果因为当时主业总出差，没时间选品，没精力打理店铺，错过了当时90天的新店铺红利期，更可惜的是，因为忽略了亚马逊平台的账户二次验证，导致店铺账号被注销销售权限。那套新办理的花费我好几天好几百元的店铺注册资料，瞬间成了待回收的废品。因为要防止店铺关联，“我”的法人信息也无法再在平台上注册新的店铺。其实，确定电商平台后，第一步不 ...继续阅读 (8)

苹果和微信在AI发展上节奏慢于大众预期，背后是隐私保护原则和技术路线选择的综合影响，同时反映了两者在应用优先策略下的权衡与考量。很多人看到标题估计要吐槽了——苹果不是热火朝天推“Apple Intelligence”了么，微信不是快速接入DeepSeek和元宝了么，怎么能说它们慢呢？看事情不能只看表面，如果我们仔细琢磨，就能发现二者在AI层面的节奏其实和大多数人想象的要慢。废话少说，咱们掰开了来聊——01先看苹果——去年WWDC，苹果高调推出“Apple Intelligence”，试图告诉公众它没有在AI浪潮中掉队，而且还要用雄心勃勃地“苹果的方式”重新定义AI。的确，苹果的风格一直是这样——不抢第一枪，但一旦出手往往能重新定义游戏规则，教其他同类产品做人。但库克的意气风发并没有持续多久，在今年财报会上亲口承认AI版Siri延期，一年前画的很多饼都成了期货，“稍后推出”成了官方口径中的高频词。而且细心的观众和科技媒体们发现，上线后Apple Intelligence第一个版本很多功能都非常鸡肋——Genmoji这种低频需求聊胜于无，而“写作建议”实用性被批评为“噱头大于实质”，图片消除的效果甚至和美图秀秀相比都存在肉眼可见的差距。稍微复杂一点的问题就得用户确认“是否访问ChatGPT”，而且仅支持iPhone15等更高机型同时中国区还得继续等。所以无论是YouTube还是B站的数 ...继续阅读 (4)

私域流量的运营已经成为品牌营销的重要组成部分，但许多品牌在盲目跟风中却忽视了私域运营的核心要点。本文从企业经营的角度出发，深入探讨了品牌在开展私域运营之前需要深思的五个关键问题，供大家参考。最近抛开市场营销和品牌内容的一些事儿，着手落地品牌私域，做这块之前有两个预期。第一，是通过现有的老客户，更深刻的理解品牌理念，品牌为什么这么开发产品，以及和竞品的差异化。让人知道自己的好，也算是新增一个独有的传播入口。第二，是自己开创一个销售渠道，抛开营销的出血，能由造血的挣钱渠道。让公域平台的用户留存和复购得以提升，给老顾客一些小恩小惠，通过互动引起老顾客关注。想着这事儿，相对于前些年营销预算足的时候，品牌做扩张和投放对比，意义并没有那么大。毕竟基于公域的用户基数，本来就不够大。但是站在长远立场看，是任何品牌都想做好的一件长期工程。有一条自己的高速公路，自己独有的销售渠道，不依赖不受控于任何平台。这个事儿，对于上游的品牌方来看，是真香。提到私域，4年前。基于理论和自己发感触有写了一些观点，关于私域的所悟所想。今天脱离市场和品牌，从企业经营角度再开看看自己对私域的新的领悟。1、明确动机和预期就像前面提到的两点，中小品牌是为了卖货作为销售渠道，还是为了内容科普二次营销养客户。你的动机不同，私域对应的行为、运营动作大有不同的。每个品牌的诉求不一样，所以私域也没有“标准答案”。拉新阶段，私域的目的是让 ...继续阅读 (6)

随着AI技术的不断发展，设计领域也迎来了新的变革。本文将分享如何利用AI快速生成各种风格的字体，从书法字到3D字体，再到文艺手写体和动漫体，只需简单的提示词，就能在短时间内完成高质量的设计作品。现在做个设计是真方便，原来要做个手写体，至少折腾半天时间（会写的当我没说）。前几天要做个三折页，也不太想套模板，就试着用ai帮我生成一个，图片如下：感觉还可以，在ps里面对照着画了一下，再去生成一个手写标题语，封面就算完成了，耗时1小时不到。下面给大家分享一些常用字体提示词书法字书法字“破影”，字体狂野豪迈奔放，笔画飘逸国潮风格，视觉震撼富有动感张力，笔画巧妙延长设计变形，飞白，笔画增加水墨笔刷效果，笔触流畅潇洒，黑底白字3D字体白底背景，3D立体白色文字 “双11大促，全场 5 折”，文字边缘为鎏金色，具备三层丰富立体效果，中间部分是玻璃质感的凸描边，底部红色框内有金色文字 “全场满 500 元立减 199 元”，营造强烈的促销视觉效果。文艺手写体黑色背景，上面有两行用白色手写字体呈现的中文文字，内容为 “我在仕必达 在岸上等你” 。字体线条流畅、很细、随性自然，呈现出一种洒脱的感觉。整体画面风格简约且带有文艺气息，文字是主要视觉元素，突出传达一种情感态度。用飘逸潇洒的手写体字体呈现的中文文字， “春风十里不如你” ，字体为白色，底色为黑色，富有艺术感和灵动性。文艺清新风格的画面，借助柔和 ...继续阅读 (8)

在零售行业的财务系统中，业财域返利结算系统的设计至关重要。它不仅影响企业的利润核算，还直接关系到供应链的稳定性和合作伙伴的信任度。本篇文章将深入解析返利结算系统的核心逻辑，探讨如何优化流程，提高结算效率，并确保财务数据的精准性，为零售企业提供更具竞争力的解决方案。一、引言人们常说零售商“两头赚钱”，是指零售企业除了售卖商品给消费者，赚取买卖差价外，还从商品供应商处收取对应的“好处”，行业术语称为“返利”。而其对返利数据进行处理的系统，就是【返利结算系统（Rebate settlement system）】。二、返利业务简概根据业务场景不同，返利大体可以分为销售返利、采购返利、库存补差和回款返利四大类。销售返利是返利的重头戏，包括销售量返利、促销返利和展示费用三种形式。销售量返利通过销售规模设置阶梯比例或阶梯定额，激励零售商提升销量；促销返利则用于支持零售商进行折扣促销，通常按单品销量进行结算；展示费用返利则补贴零售商陈列、上架、货架资源等相关支出。采购返利主要针对零售商大批量采购，按采购量设置阶梯返利，鼓励集中进货。库存补差是供应商为应对零售商品价格大幅下调时，按降价比例或补偿金额给予的补贴，减少零售商损失。回款返利则以加快回款周期为目标，根据提前付款时间设置相应返利比例，促进资金周转。三、返利结算系统目标1、提升效率与信任返利结算系统通过自动化、精准的返利计算与结算，提升财务效率 ...继续阅读 (6)

2025 年被称为 “AI Agent 元年”，Manus、Fellou 等产品纷纷上线，掀起新一轮智能体热潮。但当这些 Agent 被投入真实任务中，却频频“翻车”：无法理解复杂上下文、协作混乱、逻辑跳跃…AI Agent 想从“概念”走向“能力”，还缺什么？本文提出，真正可用的 Agent 系统必须具备三大底层能力：稳定一致的上下文理解机制（MCP）、标准化的 Agent 协作机制（A2A），以及强大的推理模型能力（Reasoning Model）。三者分别对应：记忆机制、协作机制、决策机制，构成未来多 Agent 协同工作的技术基础。当前产品仍处早期探索阶段，但趋势已经显现：AI 产品的构建方式正在重塑。2025 年，被誉为 AI Agent 元年，几乎已成为行业共识。仅在上半年，就有多个公司陆续发布了形态各异的 AI Agent 产品。Web 产品从 Manus 到 Coze Space，AI 浏览器产品从 Dia 到 Fellou 等等，各种号称可以执行负责任务的 Agent 产品，每一款在理念上都很接近“未来应有的样子”—— 理解指令、感知环境、自主决策、规划执行，最终达成目标。过去几个月里，我也尝试使用这些 Agent 来完成实际任务，比如生成一篇高质量的提示词工程学习报告。这类任务看似简单，却涉及大量内容收集、归纳总结，对 Agent 的稳定性、上下文理解能力以及推 ...继续阅读 (12)

在AI技术迅速发展的当下，行业竞争焦点已从单纯的技术研发转向如何将技术成果高效落地应用。本文将深入探讨AI大模型领域从“造砖”到“盖楼”的转变，解析各大厂如何布局，以实现技术到实际产品的转化，满足用户需求并赢得市场认可。大家好，我是抖知书！你有没有发现，跟AI打交道的时候，有些事挺有意思。好比说，当你一本正经地问它个问题，它给你的答案常常是四平八稳，都是些你在书里或者网上随便一查就能知道的那些。但你要是故意刁难，质问它，甚至让它自己打脸，它反而有时候能给出些让人眼前一亮的东西，挺像那么回事，甚至让你都开始怀疑它是不是真的有点“思想深度”了。这背后实际上是个心理效应在作祟，听起来挺玄乎，其实不算什么——这个叫“认知失调”。一：AI的“认知失调”是什么？先说说人吧举个例子，比如说你一边告诉自己“吸烟有害健康”，另一边还告诉自己“没事，抽烟不算啥”，这两个冲突的想法混一块儿就会让你不爽，你这心里就会自然想着“不行，我得调和一下”，要么改掉想法，要么找个理由。这其实就是心理学上说的“认知失调”。这套逻辑对人管用，其实，套在AI身上也有点意思——只不过，AI回答出现问题或者被指出不对的时候，它会自动调整自己，给出一个更深入、更复杂的解释。再举个例子，你问AI“解释一下量子纠缠。”这时候它可能会给你个标准的、教科书般的回答。可你要是跟它较劲，说“你刚才说量子纠缠是超距作用，但爱因斯坦说过‘上帝 ...继续阅读 (5)