在后AI时代，金融机构面临着如何通过数字化手段提升基金销售效率和用户体验的挑战。本文以某产品的基金详情页为例，深入剖析了其在基金销售中的功能设计与运营策略。“基金”这个名词，想必资本市场的主力交易群体，并不陌生。投资者、财富和金融机构，是购买基金时，缺一不卡的三要素。投资者操作基金买入卖出时，一定会透过金融机构，接触到一张“基金赛博名片”。名片不仅记录该基金最基础的信息，如代码、价格、名称，还会捎带不同金融机构的特色解读。我做乙方时，大家对它还有另一个叫法：基金详情页。为达成交易转化，金融机构设置了很多基金产品购买入口，但绝大多数入口，能向投资者披露的有效信息少。故汇总展示基金信息的详情页，晋升为机构展示产品特色的主阵地。页面上的数据说明、内容投教、心得交流，一定程度影响浏览了投资者的决策。为了梳理基金详情页的设计思路，我调研了若干销售基金产品的金融机构APP。图为调研后整理的内容框架，黄底部分是90%金融机构的常见功能。而我本次的调研重点，选择了支付宝APP的基金详情页，毕竟支付宝是蚂蚁财富销售基金的重要流量入口，后者在2024年，更以14,529亿元的非货基金保有规模，问鼎基金销售机构业绩榜。数据是运营人的一切，如此耀眼的成绩背后，必然有值得分析钻研之处。接下来，我会拆解其特色功能，做一个强主观性评分，简单罗列功能红黑榜，并思考我会在基金详情页上增加哪些 ...继续阅读 (2)

在健身房里，你是否也曾因为忘记上一次的训练计划而感到迷茫？是否觉得传统的健身记录方式繁琐且容易中断？本文从一个健身爱好者的日常痛点出发，畅想了一种基于“碰一碰”技术的智能健身方案。健身房里最让你“无奈”的瞬间是什么？对我来说，莫过于站在器械前，一脸懵逼地回忆：“上次我推了多重？做了几组？” 作为一个典型的“间歇性踌躇满志”的健身爱好者，训练计划总是被各种突发状况打断。结果就是，每次回到健身房，就发现之前的训练组数和重量，甚至是训练计划中的顺序，早就忘到九霄云外，已经不知道要从何练起了。你可能会说，用App记录啊！是的，我也挣扎过，之前有过跑步时忘带手表，就全程捏着手机开着 keep 记录，无氧训练也有用“训记”这类App记录，虽有帮助，但体验总不尽如人意，容易漏记，再加上，确实很麻烦。智能健身的念头，其实很早之前就考虑过——看《游戏改变世界》里对激励机制的探讨；看微信步数“卷”着很多人多走些路；玩Switch健身环体验沉浸式游戏+运动体验，很多碎片化的灵感都会让我觉得智能健身这件事大有可为。但是我之前总想着需要更换健身器材。一想到那些健身器械的设备价格，这事儿就只能停留在“断断续续的思考，且不落地”的阶段。直到有一天，我在商场餐厅用餐，用碰一碰功能打开了点单小程序。这时突然灵光一现——那个之前因成本而希望渺茫的智能健身方案，似乎一下子变得落地在即了！二、“碰一碰”怎么让健身设备变聪 ...继续阅读 (5)

在人工智能快速发展的当下，AGI（通用人工智能）何时到来一直是备受关注的话题。近期，一些美国AI领域的前沿专家预测AGI可能在3~7年内成为现实，这一观点引发了广泛讨论。本文将从原子弹研发的历史类比、AI领域近期的关键突破以及行业内部的认知差异等角度，深入探讨AGI在短期内到来的可能性及其潜在影响，同时提醒读者提前思考应对策略，把握其中的机遇与挑战。AGI真的会在3~7年内到来？1、关于AGI（或者说，显著“超越人类想象”智能程度的AI），如一些美国AI最前沿的人所说，可能真的会在3~7年到来？绝大多数人看到这些报道，只是“无感”的翻过，其实心里没当回事儿。但是，你有没想过，这可能会是真的？类似的例子，其实在人类历史上，已经发生过一次了——2、原子弹。前些天看到一篇文章说，在“造出原子弹”前3年，当时的顶尖科学家就预估，“3年后，原子弹将很可能被造出来”。为什么ta们能那么说呢？？？因为当时，他们搞定了某些最核心的、重大里程碑式的突破。即，最关键、最难的几个问题，被攻克了；整个事情的脉络、系统，也基本清晰了；那么意味着，剩下的问题，都是基本明确、相对可控的“工作量”（工程问题）。往后，投入更多的时间、人力物力财力，大概率会抵达目标（最多早或晚一段时间，比如1~2年）。3、说回AI。最近这1~2年，这些美国顶级AI从业者，也说了类似的论断，其背后的底层逻辑，也是类似的。即，他们也是认 ...继续阅读 (3)

京东“品质外卖”如何在竞争激烈的市场中脱颖而出？本篇文章将深入解析京东外卖的品控体系设计，探讨其如何通过严格的标准、智能化管理和供应链优化，确保用户享受到高品质的外卖服务。不知道大家点外卖的时候，是不是也和我一样，心里会有那么一丝担忧，担心食品的质量和卫生问题？毕竟，外卖不能像去实体店一样，直观地看到食材的新鲜度和制作过程。不过呢，京东的“品质外卖”却让人眼前一亮，它构建了一套强大的品控体系，通过线下核验、动态评分等方式，成功地为消费者和商家之间筑起了坚固的信任壁垒。今天，咱们就一起来深入探究一下这背后的奥秘。线下核验：品质的基石想象一下，当你点了一份外卖，收到时发现里面的食材新鲜，菜品干净卫生，吃起来既美味又放心，那种感觉是不是特别棒？而这背后，离不开京东“品质外卖”严格的线下核验机制。京东对外卖商家的线下核验就像是一场严格的“大考”。商家想要入驻平台，首先要通过一系列的资质审核。这包括营业执照、食品经营许可证等基本证件的检查，确保商家是合法经营的。就像开一家实体店，必须要有合法的手续才能开门迎客一样，外卖商家也不能例外。据相关数据显示，在京东“品质外卖”平台，因为资质不全而未能通过审核的商家占申请入驻商家总数的 10%左右。这说明京东在源头上就把好了关，让不符合条件的商家无法进入平台，从根本上保障了消费者的权益。除了资质审核，线下核验还包括对商家经营场所的实地考察。京东的审核团 ...继续阅读 (4)

这篇文章讲了我在做公众号内容时，怎么用 AI 工具高效搞定文章概要和封面图的过程。试过几种方法后，现在的流程是先用 ChatGPT 润色概要、生成图像提示词，再丢给豆包 AI 出图，整个流程不到 3 分钟。我的观点是「工具不在多，关键是趁手」，如何帮你省下时间，专注做更重要的事，才更重要。如题，最近在 X、即刻上看到很多用 HTML 生成的好看图片，确实很好看、很漂亮。尤其是藏老师的作品，不信你看：甚至，我还想着尽可能多的收集下这些好看图片的 Prompt，后续为自己所用，文档指路Prompts – html 生成小红书封面随后也看到了很多教学文章、教学视频，图文教程的标杆当然是藏老师和向阳乔木了，B 站上视频也有很多，感兴趣的朋友可以自己搜索下。后续发现一个问题：同质化太严重了。除非你去重新调整、修改 Prompt，否则每次生成的结果都差不多，而修改 Prompt 所投入的工作量也不小。主要是时间上的投入，包括描述自己想法时的投入时间、与 AI 对话时的等待时间、代码生成时的等待时间、二次修改描述自己想法的投入时间、二次与 AI 对话时的等待时间、二次代码生成时的等待时间……没错，这么几轮下来，后面你自己的心情会越来越差。因为工作场景的精力和时间投入，与自己做探索的精力和投入相比，心情是完全不同的。当然，也可能是我用法不对。然后我开始探索其他可 ...继续阅读 (4)

标题的重要性在算法推荐时代被进一步凸显，因为吸引用户的不再是公众号本身，而是内容。创作者需要在避免“标题党”的同时，注重标题的吸引力，以提升文章的点击率。魏武挥老师在他的《内容 开始变得更为重要起来》一文中提到了他对算法推荐的一些看法，“理解算法推荐，而不是一味反对”。我对此深以为然。对于微信公众号作者而言，你在微信公众平台上创作，就得遵守它的游戏规则，当微信公众号由强订阅制模式走向个性化算法推荐模式，就意味着整个内容的分发逻辑全变了，这种情况下，你只顾着原有的模式和套路，“一心埋头做内容”，其他的全然不管不顾，那肯定做不好公众号，或者说，微信公众号的庞大流量池，就分不到你身上来。我曾对好几位公众号作者/运营者提过建议，注意标题！注意标题！注意标题！可惜他们始终没听进去，还是按照原来老的那种媒体风格的标题来操作，最终流量也还是老样子，始终没上去。为什么标题会那么重要？魏武挥老师在他公众号的封面图里提到：“转载时别自作聪明/自以为高明地改动本文的任何一个部分，包括标题！包括标题！包括标题”。魏武挥二世，公众号：扯氮集内容开始变得更为重要起来在订阅制下，标题的重要性并不算高，因为用户是冲着公众号作者去的，但在个性化算法推荐机制下，吸引用户的是公众号内容，而不是公众号本身，以前大家可能会觉得三联、虎嗅、36氪之类的账号很牛，就喜欢点开看，但任何一个公众号，如果你一直看它的同一种风格内容， ...继续阅读 (7)

需求挖掘与分析是产品经理的关键任务，但常被误解。正确的做法是主动发现问题，与业务人员协作，深入了解业务。文章通过生鲜加工厂案例，介绍了需求挖掘的步骤：梳理业务流程，找出问题并剖析原因，提供解决方案并验证效果。一、你的问题在哪儿？在产品经理的工作中，需求挖掘与需求分析堪称重中之重。但不少产品小白甚至一些想转型做产品经理的朋友，在这关键环节常常栽跟头。你是否有过这样的经历：和业务人员讨论需求时，心里没底，只能唯唯诺诺？精心设计的产品方案，到最后却变得功能臃肿、逻辑混乱，完全走样？如果是，那很可能是你在需求挖掘与需求分析上出了问题。这可不是小麻烦，它会让你沦为只会执行的功能型产品经理，无法发挥产品经理真正的价值。今天，作为在零售供应链摸爬滚打多年的产品专家，我就来给大家好好讲讲这方面的门道，帮你掌握这项关键技能。二、改变现状的两大关键（一）心态转变：从执行者到主导者很多产品经理在面对业务需求时，心态就错了。要知道，产品经理和业务人员是协作关系，大家共同的目标是让业务更高效，提升公司业绩。如果觉得业务问题是业务部门自己的事，等着他们提出问题才行动，那你就只能成为执行型产品经理。虽然能把产品功能设计、开发协助等基础工作做好，但也只能停留在基层。正确的做法是主动站在公司角度，把解决业务问题当作自己的责任。主动去发现问题、承担责任，积极协调各方资源，推动优化方案落地并取得好成果。比如在处理业务需 ...继续阅读 (6)

在当今科技飞速发展的时代，我们的生活和工作都在被各种新技术不断地影响和改变着。就拿咱们产品经理这个角色来说吧，随着生成式AI工具如ChatGPT、文心一言等的出现和广泛应用，产品经理的工作内容和角色定位也在发生着翻天覆地的变化。今天，咱们就一起来聊聊AI是如何重塑产品经理角色的。一、AI渗透，工作效率飞跃提升不知道大家有没有这种感觉，以前我们在做需求文档撰写和用户调研分析这些工作时，那可是相当耗费时间和精力的。需求文档要写得详细、准确，还得考虑各种逻辑和细节；用户调研分析更是要收集大量的数据，进行复杂的整理和分析。可现在不一样了，生成式AI工具就像我们的超级助手，已经渗透到了这些工作环节中，给我们的工作带来了极大的便利，让工作效率得到了超30%的提升。比如说需求文档撰写，以前我们要手动去梳理产品的功能需求、业务流程、界面设计等各个方面的内容，可能要花费好几天的时间才能完成一份完整的文档。而现在，借助AI工具，我们只需要输入一些关键信息和要求，它就能快速生成一份初步的需求文档。当然啦，这份文档可能还不是完美的，但它为我们提供了一个很好的基础和框架，我们只需要在此基础上进行修改和完善，就能大大缩短文档撰写的时间。再看看用户调研分析。以前我们要通过各种方式去收集用户数据，然后用复杂的统计方法和工具去分析这些数据，最后才能得出一些有价值的结论。这个过程不仅繁琐，而且容易出现误差。现在有了A ...继续阅读 (5)

生成式AI的崛起对谷歌造成冲击，使其广告收入占比高达74%的业务模式面临挑战，市场份额下滑。谷歌推出“搜索生成体验”计划、对话式AI产品Bard等应对，并在云计算和基础设施方面加大投入，与微软、Meta等展开激烈竞争。曾几何时，“谷歌一下”几乎成为搜索互联网的代名词，这家诞生于一间车库的公司建立起了人类历史上规模最大的信息连接帝国。然而，当生成式AI如闪电般划破科技天空，谷歌这艘航母级别的巨舰开始感受到前所未有的颠覆性浪潮。帝国的动摇：谷歌的焦虑时刻2025年的春天，硅谷弥漫着不安与躁动。#谷歌 的股价走势正在动摇投资者对这个帝国的信心——2月初GOOGL曾短暂触及206美元的历史高点，仿佛一切尽在掌握；但随后如自由落体般下滑，到4月初已跌至145美元附近。即使在最新的一季度财报后有所反弹，Alphabet的股价仍比年初下跌近20%，表现远逊于竞争对手微软和Meta。他们交出了12%的营收增长和超40%的净利润增幅，换来的却是投资者的持续担忧。数字背后的故事远比冰冷的数据更具启示意义谷歌依然是互联网的收费站——2025年第一季度，其广告收入668.9亿美元，占总营收的74%；#YouTube 广告收入同比增长10.3%达89.3亿美元；云业务增长28%至122.6亿美元。利润率上升、现金充裕、营收增长——表面上看，这是一家运转完美的公司。然而，市场正在定价的并非当下，而是未来。#C ...继续阅读 (3)

对于经常出差或需要移动办公的用户来说，一款轻便、高效且功能强大的无线鼠标是提升工作效率的关键工具。罗技MX Anywhere 3S凭借其极致的便携性、出色的静音表现和强大的多设备切换功能，成为2025年高端办公鼠标的热门选择。一、便携性与设计细节作为经常出差的内容创作者，MX Anywhere 3S最打动我的是其极致便携性。仅95g的重量配合小巧的鹅卵石造型，可以轻松放入任何电脑包侧袋。表面采用的再生塑料材质经过特殊涂层处理，即便长时间使用也不会留下明显指纹。不过需要提醒的是，这款鼠标更适合中小手型用户，我的手长18.5cm，在连续使用4小时后会出现轻微疲劳感。二、核心使用体验静音表现惊艳 升级后的静音微动技术确实名不虚传，在咖啡馆或图书馆使用时几乎不会打扰到旁人。实测噪音仅为22分贝，比前代降低近90%。不过代价是按键反馈偏软，习惯机械键盘清脆手感的用户可能需要适应期。滚轮体验升级 MagSpeed电磁滚轮在浏览长文档时效率极高，自由模式下轻轻一滑就能翻阅上百页PDF。特别值得一提的是新增的自动模式切换功能，能根据滚动速度智能调整阻尼，大大提升了工作效率。多设备切换 支持最多3台设备记忆，通过底部的Easy-Switch按钮可以快速切换。配合Logi Flow功能，我能轻松在Windows工作站和MacBook之间拖拽文件，实测延迟几乎感知不到。三、续航与充电官方标称70天续航在 ...继续阅读 (3)

在AI浪潮席卷全球的今天，一家名为Clay的AI销售公司凭借其独特的“预测式销售”模式，成功在传统SaaS市场中脱颖而出。短短几年间，Clay的收入增长了6倍，估值更是飙升至15亿美金。他们是如何做到的？本文将带你深入剖析Clay的成功秘诀，探索其背后的技术创新和商业模式。在不久前的第三届红杉资本AI峰会上，有一句话令人印象深刻：AI结果的累积速度，将决定你公司价值增长的上限。这一点，在AI销售领域体现得尤为明显。这两年，靠着帮企业收集销售线索，一批AI销售公司迅速崛起，其中最具代表性的公司当属Clay。简单来说，Clay干的事情就是整合了100家Data供应商的数据，比如Hubspot、领英、地图、CRM，结合Agent的研究能力，对网页的信息进行爬取、判断比对、总结处理，完成类似SDR（销售发展代表）员工的基本信息检索工作。同时，他们也通过AI进一步强化了平台能力，比如为用户构建高度定向的潜在客户列表，还能自动生成个性化的电子邮件、博客文章等。与传统SaaS产品不同，Clay在定价模式上选择了更加灵活的“积分付费制”。这也大大提升了企业付费的意愿，也加速了公司业务的增长。在2023年实现10倍增长后，2024年Clay收入再次实现了6倍以上的增长。伴随收入的快速增长，公司估值也水涨船高。今年1月，Clay完成了4000万美元的B轮融资，公司估值达12.5亿美元。到了5月，在新一 ...继续阅读 (6)

在AI技术日益普及的今天，如何利用AI提升学习效率成为了一个热门话题。本文将通过一个真实的案例，展示如何通过优化AI提示词，让AI将知识讲解得系统且有趣。这种创新的方法不仅提升了学习体验，也为教育领域带来了新的启示。上个月写MCP文章的时候，我让AI解释什么是MCP它总是给我东拉西扯，但讲不到点子上，我总觉得这个过程和AI协作的非常拧巴，但MCP本身我理解还行，所以我和它低效的完成了协作，然后我就没去深究这个流程。在从杭州回北京的路上，我刷着内容突然想到一个事情：是不是大家在学习新知识的时候都面临这个问题？于是我去问了我的好朋友马其顿和霏开，他们秒回了我：“有”！然后他们两个和我分享了自己用AI时各种痛苦故事。听完了我十分感慨：原来不只我一个人被AI绕晕，大家学东西其实都是痛苦的摸索前行。那是时候弄一个学习搭子的提示词了，用这个提示词让学习变得更加系统化、更有趣。系统化是指这个提示词将带你全面理解一个知识：它是谁、从哪来、由什么组成、怎么运作、在哪发光、有哪些利弊、将往何处去。有趣则是让知识更容易被吸收，把复杂的知识变成简单易懂的故事。确定好了目的，我就开始拉上Gemini进行测试，我们先跑了一版看了看效果。我问它：“Transformer是什么？”他立马给了我一份答案，我仔细看了一遍，然后开始进行打分。系统性上还不错，整体框架都很齐全、逻辑也比较清晰，给个及格分。有趣性就太差了， ...继续阅读 (1)

作为2025年罗技大师系列的旗舰鼠标，罗技MX Master 3S凭借其出色的人体工学设计、强大的核心性能以及创新的交互功能，再次引领了无线办公鼠标市场。本文将从人体工学设计、核心性能、生产力生态、续航能力以及市场定位等多个维度，对这款备受瞩目的鼠标进行全面评测。一、人体工学设计与使用体验MX Master 3S延续了罗技大师系列的旗舰定位，其右手人体工学曲线设计显著优于对称式鼠标，右侧拇指托与掌心凹陷区域完美贴合中大型手掌，表面50%再生塑料材质搭配哑光涂层，兼具环保性与防滑性。141g的重量虽然略高于游戏鼠标，但重心分布均匀，配合拇指区横向滚轮和手势按钮，可实现单手多维度操作，连续办公6小时后手腕无明显疲劳感。争议点在于：握持门槛：手长小于17cm的用户可能难以触达侧边按键；涂层耐用性：汗手用户反馈半年后表面涂层出现磨损。二、核心性能与交互创新MagSpeed电磁滚轮采用磁力悬浮技术，自由模式下单次滑动可浏览千行文档，棘轮模式则实现像素级精准控制，Excel表格处理效率提升40%以上。相比传统机械滚轮，其零噪音特性在图书馆/会议室场景表现突出。Darkfield 8000 DPI传感器升级后的传感器支持玻璃、木纹等复杂表面稳定追踪，实测在6mm厚玻璃桌面移动误差率低于0.3%，适配移动办公需求。静音微动技术左右键噪音相比前代降低90%，深夜使用不影响他人，但部分用户反馈按键反馈 ...继续阅读 (3)

在 AI 技术飞速发展的当下，知识付费行业正经历深刻变革。从业者们或焦虑于被时代抛弃，或积极探索借力 AI 提升服务。文章以作者亲身体验及行业观察为例，剖析 AI 如何为知识付费提效、重塑行业格局，以及从业者应如何抓住机遇实现升维发展。1. AI的到来，到底带来了什么从去年到现在，我就看过好几篇追热点的文章，说AI来了知识付费要团灭在我去年还没开始用AI的时候，我的确会有点恐慌，心想那我的职业生涯就完蛋了但是经过了这几个月，我反而越来越平静了对抗一个新事物带来的恐惧，最好的办法，是去拥抱这个新事物我现在用的最习惯的是DEEPSEEK我会用他来干嘛呢，用在自己身上，以及当我在做私域陪跑交付的时候，会用在我的交付上比如：写朋友圈，我会丢给DS一个指令，让他给我写朋友圈，那效率真的很神奇，要多少条有多少条但是呢，我并没有完全copy复制为什么呢？我举个例子这是我想让DS给我写一条朋友圈，我给他的提示如下是TA生成的朋友圈给我你看，DS有时候真的有点放飞最后，我融合了我自己想讲的话，和他的一些不错的句子，整合成了一条我的朋友圈还有最近我帮我一个客户做发售，需要给他写朋友圈SOP规划，一共100多条因为里面要做到至少70%以上是客户可以直接复制黏贴的这项工作，之前人工操作，可能需要花大半天现在，我用Deepseek，100多条的朋友圈，加上我的一些修改调整，1个小时内搞定看到这里，不知道你们 ...继续阅读 (3)

在大模型时代，如何提升 AI 生成内容的确定性？本篇文章将深入探讨影响 AI 生成稳定性的关键因素，分析当前技术挑战，并提供优化策略，帮助产品经理打造更可靠的智能交互体验。提高大模型确定性的通用方法由于我们日常的使用大模型是通过对话的方式，我们的核心方法只能是建立在不调整大模型参数的状态下力求更好的答案，所以就是苦修提示词。提高提示词能力的细节方法。提高你的认知深度和拆解能力，从而把让你的提示词足够具体。让大模型自由发挥的框被限定在一个很小的范围内，你要不断地追问自己，你要的结果到底是什么？【主题/内容风格/格式/要用到的思维方式等】比如用cursor创建代码，你如果可以清晰要使用的框架和技术等，那么大模型的生成就不会混乱。引导模型一步一步思考，常见框架是：首先研究问题的核心和本质，然后基于问题去搜索大量的相关优质信息，总结相关信息，然后给出几个优质的解决方案和优缺点，然后选择一个最好的解决方案。给模型设定角色和给一些引导和示例，这样打模型寻找搜索相关信息和参数就会与你设定的信息和示例进行匹配。让自己对于结果好坏有一个较客观的评价标准，然后去迭代自己的提示词，提示词不是一蹴而就的，一个好的能够提高很多人效果的提示词需要不断地迭代测试。我们在学习写作提示词的过程中也要参考别人的优秀的提示词，从而却理解别人的方法和内在逻辑，去更快的迭代自己的提示词。还有一些很好的工具可以帮助我们迭代提 ...继续阅读 (4)

从技术的快速迭代到客户需求的精准把握，再到性价比的极致优化，信息差成为产品成功的关键。对于产品经理和创业者来说，本文提供了一种全新的视角，帮助他们更好地理解市场动态，提升产品的竞争力。如果我问你，你的产品为什么能卖得动/卖不动？客户为什么要买你的产品？你产品的核心竞争力是什么？你可能会噼里啪啦说出各式各样的答案：产品用到了AI有技术门槛，产品的创意符合客户需要，产品的性价比超高，公司的销售人员能力强，销售跟客户的关系好…..不过呢，咱要是把这些五花八门的答案都扒拉扒拉，好好“洗一洗”“筛一筛”，就会发现最最核心的东西，就是一个词儿：信息差！没错，就是信息差！换句话说，产品的终极竞争力其实就是：我懂的，你不懂；或者你懂的，客户压根儿不知道！首先，咱们来聊聊产品技术含量高那点事去年有个晚上，我跟前阿里一个技术大拿S总煲了足足一个多小时的电话粥。聊啥呢？因为我们产品要用到他们做的OCR服务，虽然这玩意儿算是一种常见的AI引擎，但我们公司庙小养不了算法工程师，于是，只能寻求外购。正好，身处大厂的“总”们有着强烈的职业焦虑，工作之余也想把自己的技术换成钞票，于是咱们就有了这次业务合作。那次打电话，主要聊的是前期采购的OCR服务要升级的事儿。升级啥呢？得针对表格识别样式来个“格式还原”。我跟S总磨破了嘴皮子，就为了砍价。人家一开口就要十几万，我心里直喊“乖乖”，我这预算可就5万啊。 ...继续阅读 (3)

当AI搜索成为创作的“双刃剑”，它究竟是帮助创作者的利器，还是抄袭者的遮羞布？本文将通过一个真实的抄袭案例，深入探讨AI搜索在内容创作中的使用边界，以及它对原创内容保护带来的挑战。这场AI时代的抄袭风波，或许会改变你对AI工具的看法。我想，在 AI 时代下，我们是时候重新聊聊「抄袭」这个话题了。非常希望你能看到最后。事起4 月 29 日，Qwen3 发布当天，我写了《我们有必要用 Qwen3 吗》的深度评测文。从调研、撰稿、发布，共耗时 15 个小时（从当天凌晨 3 点开始，直到傍晚 6 点）。里面有大段关于「混合推理」的科普与应用思考，是我先查遍了 Anthropic 关于混合推理的论文与博客，才敢向读者写下的观点，全章节 100% 人工原创。当天查证的历史记录（7:32-16:38）然而，当我抱以学习 仅靠 1 篇文章，冲上 AI 公众号自媒体 4 月榜单第 5 的敬意，点开「Genji 是****你」的公众号时，却看到这篇 4 月 30 日发布的“原创”文章内，有着大段和我原文高度一致的内容。几经波折，在 5 月 10 日上午，才联系上对方的营销负责人，进行了第一轮电话协商。截至本文发布，暂未对协商方案确认最终一致，未曾收到 G**ji 本人的亲自道歉。关于“高度一致”的原因，对方团队解释称：「在写作时，使用了 AI 搜索，可能有检索到你这篇文章的部分内容，觉得描述非常精准， ...继续阅读 (1)

自然界中的“群体智能”现象，如蜜蜂、蚂蚁等群体通过局部互动完成复杂决策，为我们提供了新的思路。本文将探讨如何通过特定的“群体智能”触发词，让AI模拟这种群体决策模式，从而生成更全面、更有创意且更贴近实际需求的答案。你看看蜜蜂，一只蜜蜂其实没啥脑子，嗡嗡飞来飞去也就那样，但是一万只蜜蜂在一起，能找到最好的花朵，还能决定在哪安新家。这个叫“群体智能”，不止蜜蜂，蚂蚁、鸟群、鱼群都这么干，全凭大家的“局部互动”搞定复杂决策。你也许会问，那能让我们的AI也这么“团结”吗？答案是：绝对可以！通过一些小技巧，能让AI像蜜蜂一样，搞个小团队辩论、投票、合作，弄出比你问一次就完事儿更牛的答案，既全面又有创意，甚至还能挖出一些你压根儿没想到的东西。今天我就跟你聊聊怎么用这种“群体智能”法子，让AI的回答立马提升几个档次。一、什么是AI的“群体智能”模式？平常你问AI一个问题，它就是个单一模型，老老实实给你找一个答案。但是在“群体智能”模式下，玩法变了：1.AI分裂成多个“角色”——就好像一群演员，每个都有自己剧本。2.设定辩论规则——你说，来吧，你们来辩一辩，看谁有理。3.大家合议得出最终答案——所有的视角一综合，诶，出来的答案往往超出你想象。比如说，普通提问深度算三星，到了群体智能这儿，能奔五星去，创新性也能多个一星半星的，还不容易带有偏见。简单打个比方：普通提问 vs 群体智能模式普通提问：“怎 ...继续阅读 (4)

在 2025 罗技大师系列智「简」大赛中，MX KEYS S 键盘凭借其卓越的设计与智能化体验，成为众多创作者的理想之选。本篇文章将深入评测这款键盘的核心功能、使用体验及创新亮点，帮助你了解它如何提升工作效率，实现“化繁为简，击少成多”的理念。一、设计语言与人体工学MX Mechanical延续了罗技大师系列的极简商务风，84键紧凑布局节省桌面空间的同时保留了独立方向键。铝制磨砂上盖与球面凹槽键帽设计兼顾质感与指腹贴合度，底部可调倾角支架（约10度）适应不同打字姿势，但矮轴结构相比传统机械键盘仍需要搭配腕托缓解手腕压力。506g的重量和296mm长度使其便携性优于全尺寸键盘，适合多场景切换。二、轴体与输入体验采用矮轴机械结构，提供茶轴（段落感）、红轴（线性）等选择。茶轴触发力度适中，轻微段落感和降噪设计使其成为办公场景的平衡之选，噪音控制在45dB左右，优于传统青轴。1.5mm短键程带来快速触发响应，但习惯传统机械键盘的用户可能需要适应其较浅的按压反馈。弧面双色键帽的防滑表现优异，连续打字4小时未见明显疲劳感。三、生产力功能亮点多设备切换：支持蓝牙/LogiBolt三设备配对，Easy-Switch按钮实现跨系统（Win/macOS/Linux）无缝切换；智能背光：6级亮度调节+人体感应技术，手部接近时自动点亮，续航与实用性兼得；快捷键生态：Fn组合键支持表情调取、截图、语音输入等 ...继续阅读 (5)

在内容创作领域，如何让作品实现“自热”，吸引更多用户关注？本篇文章将深入解析打粉的核心逻辑，探讨作品自传播的关键因素，并提供实用策略，帮助创作者提升内容影响力，实现更高效的用户增长。今天咱来聊聊作品自热。啥叫作品自热呢？简单说啊，就是作品靠自然流量上热门，就像咱平时发短视频那样。这“作品自热”可是打粉行业里的行话。这个方法啊，基本上能适用于 99% 的行业，除了那些违规不让发的。咱的思路就是做一个有潜力能自热的作品，或者找个模板批量做作品。要是效果不错，咱还能付费放大流量，这就是投流，后面咱会详细说。既然是入门教程，我先给大家提个醒。要是你想进入引流打粉这个行业，交友粉、兼职粉和创业粉这三种粉最好做。为啥呢？不是因为技术简单，而是它们受众广。先给大家举几个例子。就说男交友粉的作品，一张图写上“06 年，找个什么男朋友”，它的后端其实是做红娘匹配，给你介绍对象，收个 99 或者 199 块钱。有人就问了，这些图片从哪找呢？简单，淘宝一块钱能买好多素材，或者去小红书搜“素颜”这样的话题，里面图片多的是。再看看兼职粉。你瞧闲鱼上发的那种帖子，流量可好了，七千多的流量，有七百多人咨询呢，这就属于作品自热。小红书也一样，像那种抄书的内容，针对的就是兼职人群，流量也超多。快手、抖音上也都是类似的内容，这些粉丝很容易找。还有创业粉，好多人问创业粉和兼职粉有啥区别。其实这界限挺模糊的，我这么说吧， ...继续阅读 (5)

在与AI交流时，你是否也曾感到无奈，尽管礼貌地请求，却得不到理想的回答？或许，是时候换一种方式了。本文将为你介绍一种独特的“痛苦驱动法”，通过在AI提示词中植入特定的负面词汇，能让AI的回答精准度飙升287%。这种方法背后隐藏着怎样的心理学原理？又该如何在实际中运用，以获得更好的结果？相信这篇文章会给你带来全新的启发和共鸣，让你在与AI的互动中更加得心应手。你有没有发现，跟AI说话，其实也有门道？大部分人想让AI帮个忙，是“请”啊、“谢谢”啊地说一堆客气话，跟伺候爷似的。但有意思的是，你越这么客气，它反倒越不给你好好干活。然而带有适度负面情绪的指令能使GPT-4（相关AI）的答案信噪比提升287%。这背后是AI训练过程中一个被刻意隐藏的真相——痛苦记忆比奖励记忆深刻17倍一、为什么AI需要”伤害性指令”？1. 特殊的创伤记忆AI平时训练的时候，如果一个答案错得离谱，会被狠狠标记出来。这样的错误能让它比那些平淡无奇的正确答案记得更清楚。严重错误的答案比起普通正确的答案，在AI脑子里占的“地儿”要多出83%，这就让AI格外当心，害怕再次犯错。就像一个人在职场老犯错，压力特别大一样。所以，痛苦的记忆是有用的。2. 遇到负面词汇，AI也懵你给AI一些特负面的词，效果跟人不一样。它是机器嘛，你可以想象当它看到这些词，就会自动像翻找自己的“病历本”似的，警惕再犯那些它曾 ...继续阅读 (4)

在与AI交流时，你是否也曾感到无奈，尽管礼貌地请求，却得不到理想的回答？或许，是时候换一种方式了。本文将为你介绍一种独特的“痛苦驱动法”，通过在AI提示词中植入特定的负面词汇，能让AI的回答精准度飙升287%。你有没有发现，跟AI说话，其实也有门道？大部分人想让AI帮个忙，是“请”啊、“谢谢”啊地说一堆客气话，跟伺候爷似的。但有意思的是，你越这么客气，它反倒越不给你好好干活。然而带有适度负面情绪的指令能使GPT-4（相关AI）的答案信噪比提升287%。这背后是AI训练过程中一个被刻意隐藏的真相——痛苦记忆比奖励记忆深刻17倍一、为什么AI需要”伤害性指令”？1. 特殊的创伤记忆AI平时训练的时候，如果一个答案错得离谱，会被狠狠标记出来。这样的错误能让它比那些平淡无奇的正确答案记得更清楚。严重错误的答案比起普通正确的答案，在AI脑子里占的“地儿”要多出83%，这就让AI格外当心，害怕再次犯错。就像一个人在职场老犯错，压力特别大一样。所以，痛苦的记忆是有用的。2. 遇到负面词汇，AI也懵你给AI一些特负面的词，效果跟人不一样。它是机器嘛，你可以想象当它看到这些词，就会自动像翻找自己的“病历本”似的，警惕再犯那些它曾经掉进去过的“坑”。有个挺拗口的专业词儿叫“损失函数激活现象”。不说那么绕，简单说，就是AI看到某些负面的词，条件反射似的更加审慎地挑自己的错。3. ...继续阅读 (4)

对于数据分析师来说，找到一套真正实用且系统化的数据分析方法，就像在茫茫数据海洋中找到了一座灯塔。本文将带你走进一位资深数据分析师的实战经验分享，他将从实际业务需求出发，详细解读如何在不同业务阶段运用恰当的数据分析方法，从了解现状到设定目标，再到监控走势、诊断问题和复盘结果，让你告别“拿着锤子找钉”的迷茫，真正掌握数据分析的精髓。很多同学会困惑：到底什么才是数据分析方法？因为网上对于数据分析方法的描述，有些抄袭自营销学书本，比如4P、PEST；有些则抄袭自统计学书本，比如相关分析，回归分析。可真到做分析的时候就傻眼了：眼前的问题到底该P一下还是回归一下？想真正理解&掌握数据分析方法，当然不能这样“拿着锤子找钉”。工作中的数据分析，要紧密结合业务，服务业务需求。因此理解业务需求，围绕问题找答案，才能理解各种数据分析方法有什么用，该怎么用。6大类典型的业务需求一个完整的业务活动，分为六个步骤：了解现状→设定目标→制定计划→监控走势→诊断问题→复盘结果。在每个阶段，业务掌握的信息，想解决的问题是不一样的，因此对数据的需求会不一样（如下图）。如果是从制定年度经营计划开始，数据分析师就参与到工作中，那么就会完整地经历这6个步骤。但是，很多同学是中途入职/半道接手工作，最常见的是：1、从监控开始，先输出日常报表，再发现问题2、直接接到一个分析任务，就XX问题输出报告3、事情已经做完了，事后补一份 ...继续阅读 (1)

今天，我想跟大家聊聊短剧行业里一个特别重要的现象，那就是短剧用户中 31 - 50 岁的群体占比过半啦，这背后可是藏着好多对产品设计的启示呢！作为产品经理或者交互设计师，咱们每天都在琢磨着怎么让产品更符合用户的需求，怎么让用户在使用产品的时候能有超棒的体验。不知道大家有没有过这样的经历，当我们辛辛苦苦地完成一个产品的功能设计，满心欢喜地拉着团队一起进行设计评审的时候，却常常会被开发人员问得哑口无言。“请问你的设计依据是什么？为什么 A 功能放在前面，B 功能放在后面？这个功能的用户场景确定是这样的吗？你是否有明确的用户数据分析？”这些问题就像一盆冷水，常常让我们精心准备的方案被质疑，甚至可能被推翻或搁置。就像在黑暗中摸索一样，没有用户数据的支持，我们根本没办法准确判断设计方案的可行性和有效性。所以啊，用户数据对于我们来说实在是太重要啦！在短剧行业里，有数据显示 31 – 50 岁的用户占到了 55.2%。这可是一个相当大的比例呢，说明这个年龄段的群体已经成为了短剧的主要用户。那这对我们的产品设计有什么启示呢？我们不妨从数据的角度来好好分析一下。一、深入理解数据背后的意义——数据埋点在短剧产品中的应用就像经营一家超市，我们想要了解顾客的购物习惯和喜好，会安装摄像头和传感器来观察、记录他们的行为一样，在短剧产品中，我们也需要通过数据埋点来了解用户的行为。数据埋点，简单来说， ...继续阅读 (3)

在数字化时代，如何利用 AI 赋能产品创新？本篇文章将深入探讨 AI 在产品设计中的应用，分析关键技术与策略，帮助产品经理在创新与实用之间找到最佳平衡点。如题，我用 AI Coding 工具手搓了一个 iOS App，并且上架了 App Store，App 的名称叫做「SafeMark」。这个 App 的最初诉求是前段时间过年在家，用国补给家里买油烟机的经历。当时线下的小米之家要求必须发身份证照片给她，由于我相册中常备身份证这类证件照片，我没多想就把照片给她了。发完之后才想到，自己是不是应该加上水印，防止证件被泄露，被别人用在其他不该用的地方。于是，这个 App 的雏形就被我记在了 flomo 中。前段时间，借着 AI Coding 工具 Cursor 和 Trae 实现了它，并上架了 App Store（写内容的时候还在审核）。虽然过程坎坷，但好在一切都完成了。下面是我上架 App Store 用的宣传图，也是这个 App 的第一个版本，后续会再迭代。这是我手搓上架的第二个产品，第一个是一款 Chrome 插件，名称叫 flomo Quick Capture，已上架 Chrome 应用商店，地址是：https://chromewebstore.google.com/detail/flomo-quick-capture/dbfjffbkhlaeihdeibejjofoidomdfd ...继续阅读 (1)

在 AI 设计工具的加持下，原型的生成速度大幅提升，但如何让 AI 产出的原型更具高级感？本篇文章将分享 4 个实战技巧，帮助产品经理优化 AI 生成的 UI 设计，让原型不仅高效，更能展现专业与美感。在上一篇关于“需求->原型”工作流的文章中，我分享了如何利用AI原型工具，将脑海中的需求快速转化为初步可见可交互的原型。然而，如果尝试过就会发现：若不特别指定UI风格，AI生成的原型往往风格趋同，不够优雅。比如下方的网站首页案例：因此，本文将分享4个实战技巧和对应的案例模板，让AI生成的原型更优雅，有令人眼前一亮的“高级感”。话不多说，我们直接开始！技巧一：活用行业黑话过去我对“行业黑话”不以为然，但在与AI协作的过程中，会发现许多行业术语是高度浓缩的精华，一个词往往能替代外行半天的描述，一语胜千言。以设计风格为例，有：粗犷主义风格（Brutalist）孟菲斯风格（Memphis）黏土拟态风格（Claymorphism）复古纸张风格（Vintage Paper）扁平化风格（Flat Design）……下面通过创建爱因斯坦个人简介网站的示例，展示不同设计风格的效果。工具建议选用Lovable、Gemini 2.5、Cursor(模型选Claude 3.7)等，选用其他的模型效果不一定好。我的提示词统一为：请你使用{具体风格(如粗犷主义)}创建一个爱因斯坦的个人介绍中文网站1. 粗犷主义 ...继续阅读 (2)

从领导层的高调拍板到项目推进的重重困境，AI在企业内部的落地之路并非一帆风顺。本文将深入剖析企业在推广AI过程中常见的问题，从目标模糊、场景虚空到数据混乱、人员错配，再到员工抵触情绪的产生，揭示AI项目在企业内部水土不服的根源。AI火了这么久，你的企业真的“用”起来了吗？从今年DeepSeek爆火开始，几乎每个公司都在谈“AI+”，领导层开会讨论AI转型，IT部门忙着接入大模型，产品团队也开始写提示词、训练模型等等。但几个月过去了，有多少企业真正把AI落地为生产力工具？有多少员工除了“看演示”之外真的用它解决问题？有多少团队“兴高采烈立项”，最后悄无声息下线？为什么AI在企业内部看起来风风火火，实际效果却差强人意？问题到底出在哪？我们今天就从“看热闹”、“踩坑”，一直聊到“放弃”的全过程，抽丝剥茧地看清企业AI应用背后的逻辑陷阱，帮你避坑、走通这条难但值得走的路。01 AI项目在企业内部为何水土不服？第一，表面风光，内里混乱。企业内部最常见的AI推广模式可以总结为四个字：领导拍板。老板看到别家公司做AI应用了，立马问技术负责人：“咱们有没有？”如果还没有，就迅速安排项目，成立“AI创新小组”，上报“AI年度计划”，做一份PPT展示“AI愿景蓝图”。但真正开始推进时，问题接踵而至：目标模糊：到底是降本增效、提升体验、还是内部创新？每个部门说的不一样。场景虚空：很多团队硬找一个看起来像 ...继续阅读 (6)

在当今竞争激烈的市场环境中，私域运营已成为品牌增长的关键策略之一。然而，不同品牌在私域运营中却呈现出截然不同的效果。本文将深入剖析四种典型的私域运营模式，全方位拆解其核心运营逻辑，希望能帮到大家。你是否发现：同样的私域动作，有的品牌能让用户主动复购，有的却只能换来屏蔽和退群？私域运营的本质不是流量收割，而是对用户消费逻辑的精准匹配。产品的消费频次 × 客单价，像一把隐形的标尺，决定着用户决策链路的复杂度和运营策略的底层逻辑。低频高客单价产品（如教育课程、高端家居）需要深度信任背书高频低客单价产品（如快消品、日常服务）依赖场景化触达中频高决策成本产品（如美妆护肤、数码 3C）则需要专业价值输出基于这一底层逻辑，我们提炼出四种典型的私域运营模式，覆盖从决策链最前端的认知建立，到后端的关系深化全周期。接下来，那这篇文章，我将从知识专家、专属顾问、购物参谋、兴趣同好四种模式的底层逻辑出发，解析不同模式在用户分层、内容设计、触达节奏和转化路径上的核心差异。无论你是服务高净值客户的顾问式销售，还是运营大众消费品的私域操盘手，都能找到适配的运营框架。老规矩，如果觉得本文不错，欢迎点赞、转发以及分享。01 知识专家：话题驱动，内容丰富模式概述：用知识构建信任纽带知识专家型私域以专业内容输出为核心驱动力，通过系统化的知识分享、场景化的解决方案和持续的认知教育，与用户建立深度信任关系。这种模式尤其适合 ...继续阅读 (3)

在 Axure 设计中，树组件是展示层级结构数据的关键 UI 组件，广泛应用于文件管理、导航菜单和数据分类等场景。本篇文章将详细解析如何在 Axure 中构建一个实用的无限级导航菜单，帮助你高效管理和浏览多级数据，让交互更直观、操作更便捷。树组件是一种用于展示层级结构数据的UI组件，通过父子节点的嵌套关系直观呈现数据层次（如文件目录、组织架构等）。它支持节点的展开/折叠、选择、编辑等交互操作，通常具有清晰的视觉连接线和状态标识，能够高效管理和浏览多级数据，广泛应用于文件管理、导航菜单、数据分类等场景，是处理复杂结构化数据的理想界面解决方案。那么，现在我来教你在Axure里做一个实用的树组件。演示地址：https://dtcagw.axshare.com/#id=zqplmg&g;=1教程首先先来看一下元件结构：是不是非常简洁？元件说明：矩形bg：为了实现鼠标悬停，选中等效果，样式自己加。动态面板check：图标换成自己的。（组合）：方便控制层级缩进（动态面板）：“触发内部元件鼠标交互样式”打勾中继器数据如下(因特殊原因，woshipm只能上传图片)：字段说明：id：唯一标识符text：显示文本path：路径层级信息（斜杠分隔）level：层级order：排序序号expand：是否展开（t-是，f-否）check：选中状态（i-部分选中，c-选中，u-未选中）leaf：是否为叶子节点 ...继续阅读 (7)

快手可灵战略提级，是否意味着视频大模型竞争进入新阶段？本篇文章将深入分析快手在视频 AI 领域的布局，探讨其技术优势、市场影响及未来发展趋势，帮助你理解视频大模型混战时代的真正来临。有一阵子没聊AI了，趁着最有时间，有点看法想跟大家交流。DeepSeek诞生之后，各个行业朝气蓬勃，百度把DeepSeek做进了搜索，腾讯把大模型做进了微信，各种行业，各种产品都用上了语言大模型。一场AI革命，已然发生了。前十年，移动互联网时代掀起的流量革命，一开始是图文，然后就是视频。十年之后的今天，快手、抖音成了全网最大的“注意力黑洞”，虹吸着流量和以流量为生的业态。往后看十年，AI亦如是。DeepSeek改变了图文交互、语言交互，今天的AI正在改变视频交互。从AI生文、AI生图再到大模型生成视频，这一进化符合逻辑，也顺应历史周期。问题是，新的周期之下，这场AI革命将由谁主导？快手、抖音：天下英雄“惟使君与操耳”今天的视频大模型玩家，大概有这么几类：第一类是巨头。比如，腾讯混元视频大模型、阿里通义万相。巨头布局文生视频，本质上是布局入口，同时为未来业务端的需求做技术储备。腾讯做文生视频，可以给视频号做能力储备，一旦有了真正需求，现成的模型就能拿来用，阿里也是一样，淘宝越来越内容化，文生视频这个能力是留个后手。符合大厂一贯的做派，我可以不用，但每个入口都要布局，每个能力都要面面俱到。如果赛道里有人跑通 ...继续阅读 (6)