很久没写，来一篇干货。GDN广告一般来说我们都会尝试组合方式进行投放，特别是placement targeting的单独定位是极不推荐的。display planner的推荐定位和GA 的geographic report，一般来说是我们首先应该去尝试的。广告分组尽量细化，比如你应该按二级topic、兴趣，而非一级的topic或兴趣进行投放，否则的话你将很难优化，不知道具体到底是哪个定位真的的转化好。我们应该避免“平均值”这种东西，尽量做到“细分”。一般来说，每个网站的不同频道都是有相对固定的广告位的，因此，个人建议再按广告尺寸进行细分。你会发现不同尺寸的广告差异还是蛮大的，比如同一个网站，300*250可能就是文章的侧栏广告，而728*90则可能是频道首页。对于大流量网站来说，一般内页的表现可能会好于首页。广告转化率的影响因素，一方面取决于上述的定位方式，另外两个重要因素便是LP和banner了。因此，你也需要不断测试LP和banner的组合。如果你的广告投放量较大，并且立足于较长远的投资回报，并且有Criteo、AdWords和Facebook再营销广告对老用户进行回收，那么起初先关注add to cart这种较前端的转化也是OK的，因为你会有更多的转化数据利于广告优化，同时我们也可以根据addd to cart到最终purchase的漏斗流失情况，进行一个比例换算，得出你期望 ...继续阅读 (4)

经常需要用到SS，为了方便管理，特使用了ss-panel，可以直接在后台新增删除用户，查看及新增流量。需要安装2个东西，一个是面板前端，另外一个则是后端程序。另外，为了让程序持续运行，还需要配置守护进程；为了配置多节点，需要设置允许数据库远程访问。一、前端：cd /usr/html/domains/xiaoq.in/gitclonehttps://github.com/orvice/ss-panel.gitmv ss-panel sschown -R www-data:www-data /usr/html/domains/配置nginx 配置文件：server {listen 80;server_name ss.xiaoq.in;root /usr/html/domains/xiaoq.in/ss/public;index index.html index.htm index.php;access_log /var/log/nginx/ss.xiaoq.in.access.log;error_log /var/log/nginx/ss.xiaoq.in.error.log;location = /favicon.ico { access_log off; log_not_found off; }location = /robots.txt { access_log off; log ...继续阅读 (25)

经常需要用到SS，为了方便管理，特使用了ss-panel，可以直接在后台新增删除用户，查看及新增流量。需要安装2个东西，一个是面板前端，另外一个则是后端程序。另外，为了让程序持续运行，还需要配置守护进程；为了配置多节点，需要设置允许数据库远程访问。一、前端：cd /usr/html/domains/xiaoq.in/gitclonehttps://github.com/orvice/ss-panel.gitmv ss-panel sschown -R www-data:www-data /usr/html/domains/配置nginx 配置文件：server {listen 80;server_name ss.xiaoq.in;root /usr/html/domains/xiaoq.in/ss/public;index index.html index.htm index.php;access_log /var/log/nginx/ss.xiaoq.in.access.log;error_log /var/log/nginx/ss.xiaoq.in.error.log;location = /favicon.ico { access_log off; log_not_found off; }location = /robots.txt { access_log off; log ...继续阅读 (5)

EDM（Email Direct Marketing）是当今比较流行的一种营销方式，尤其在欧美国家非常受欢迎，并且通常成本低效果好。本文就Google Analytics如何整合EDM进行分步骤讲解。EDM主要跟踪打开和点击数据，由于我们已知用户邮箱（通常会对应一个客户ID），因此我们也可以实现跨渠道跨屏跟踪。跟踪打开的主要机制是在邮件正文插入一像素的gif图片，而这个图片则是利用GA的measurement protocol构建而来的一个请求。跟踪点击则是通过添加UTM跟踪标记。而实现这个流程的贯通则需要用到uid这个跟踪参数。当然，你还可以把这个用户信息填入自定义维度，并且也可以对用户打开邮件记录为一个自定义指标。打开跟踪代码：<img src=”http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-XXXXXXX-YY&cid=*|UNIQID|*&t=event&ec=email&ea=*|MC:SUBJECT|*&el=*|UNIQID|*  &cs=newsletter&cm=email&cn=cookie-sale&cc=*|MC:SUBJECT|*&cd1=12345678&cm1=1&uid={u ...继续阅读 (33)

EDM（Email Direct Marketing）是当今比较流行的一种营销方式，尤其在欧美国家非常受欢迎，并且通常成本低效果好。本文就Google Analytics如何整合EDM进行分步骤讲解。EDM主要跟踪打开和点击数据，由于我们已知用户邮箱（通常会对应一个客户ID），因此我们也可以实现跨渠道跨屏跟踪。跟踪打开的主要机制是在邮件正文插入一像素的gif图片，而这个图片则是利用GA的measurement protocol构建而来的一个请求。跟踪点击则是通过添加UTM跟踪标记。而实现这个流程的贯通则需要用到uid这个跟踪参数。当然，你还可以把这个用户信息填入自定义维度，并且也可以对用户打开邮件记录为一个自定义指标。打开跟踪代码：<img src=”http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-XXXXXXX-YY&cid=*|UNIQID|*&t=event&ec=email&ea=*|MC:SUBJECT|*&el=*|UNIQID|*  &cs=newsletter&cm=email&cn=cookie-sale&cc=*|MC:SUBJECT|*&cd1=12345678&cm1=1&uid={u ...继续阅读 (5)

我们知道数据分析工具跟踪设备的主要依据就是浏览器的User Agent，但是苹果手机比较特殊，并不能都准确识别到。这会对我们的数据分析造成一定的干扰。为此，我们需要再结合次级维度“浏览器分辨率”来更准确地分析iPhone不同型号手机的流量占比。iPhone目前主流的设备有：iPhone 4（4s）、iPhone 5（se、5c、5s）、iPhone 6（6s）、iPhone 6 plus（6s plus）。具体的尺寸我们可以对比下图：基于这个数据，我们可以建立一个映射表，对应型号和分辨率，如下图所示：（注：GA的浏览器分辨率跟踪的其实就是Screen Size这个，并非手机的分辨率）屏幕分辨率设备型号320×480iPhone <= 4320×568iPhone 5375×667iPhone 6414×736iPhone 6 Plus再下载GA的以下报告：移动设备信息屏幕分辨率会话目标转化率 进而，我们可以通过数据透视表和饼图生成以下的报表：如果直接使用GA默认生成的报表，我们则会生成如下的图表： 我们关注这个数据的主要目的是基于数据按优先级去优化和提升用户体验，或者分析不同型号手机用户对营销活动的关注点是否有差异，从而更有效地制定营销计划，因此我们可以只需关注用户所使用的手机型号按分辨率汇总的大类数据。这个分析过程 ...继续阅读 (13)

我们知道数据分析工具跟踪设备的主要依据就是浏览器的User Agent，但是苹果手机比较特殊，并不能都准确识别到。这会对我们的数据分析造成一定的干扰。为此，我们需要再结合次级维度“浏览器分辨率”来更准确地分析iPhone不同型号手机的流量占比。iPhone目前主流的设备有：iPhone 4（4s）、iPhone 5（se、5c、5s）、iPhone 6（6s）、iPhone 6 plus（6s plus）。具体的尺寸我们可以对比下图：基于这个数据，我们可以建立一个映射表，对应型号和分辨率，如下图所示：（注：GA的浏览器分辨率跟踪的其实就是Screen Size这个，并非手机的分辨率）屏幕分辨率设备型号320×480iPhone <= 4320×568iPhone 5375×667iPhone 6414×736iPhone 6 Plus再下载GA的以下报告：移动设备信息屏幕分辨率会话目标转化率 进而，我们可以通过数据透视表和饼图生成以下的报表：如果直接使用GA默认生成的报表，这个报表基本没法看（尤其是在中国很多都是归类为Apple iPhone，在美国等国家则基本只有6 plus之前的部分型号会归类为Apple iPhone），我们则会生成如下的图表： 我们关注这个数据的主要目的是基于数据按优先级去优化和提升用户体验， ...继续阅读 (30)

我们知道数据分析工具跟踪设备的主要依据就是浏览器的User Agent，但是苹果手机比较特殊，并不能都准确识别到。这会对我们的数据分析造成一定的干扰。为此，我们需要再结合次级维度“浏览器分辨率”来更准确地分析iPhone不同型号手机的流量占比。iPhone目前主流的设备有：iPhone 4（4s）、iPhone 5（se、5c、5s）、iPhone 6（6s）、iPhone 6 plus（6s plus）。具体的尺寸我们可以对比下图：基于这个数据，我们可以建立一个映射表，对应型号和分辨率，如下图所示：（注：GA的浏览器分辨率跟踪的其实就是Screen Size这个，并非手机的分辨率）屏幕分辨率设备型号320×480iPhone <= 4320×568iPhone 5375×667iPhone 6414×736iPhone 6 Plus再下载GA的以下报告：移动设备信息屏幕分辨率会话目标转化率 进而，我们可以通过数据透视表和饼图生成以下的报表：如果直接使用GA默认生成的报表，这个报表基本没法看（尤其是在中国很多都是归类为Apple iPhone，在美国等国家则基本只有6 plus之前的部分型号会归类为Apple iPhone），我们则会生成如下的图表： 我们关注这个数据的主要目的是基于数据按优先级去优化和提升用户体验， ...继续阅读 (4)

从GA的官方博客，看到新出来一个网址跟踪标记生成工具，分2步实现：安装Chrome 浏览器插件：https://chrome.google.com/webstore/detail/ga-campaign-url/jhjmonkodjebhfoaoeeighnjpekjgpeg进入Google Sheets，按以下格式输入公式，批量生成跟踪标记（比起我们通常使用的Excel，这个会自动把空格及其他特殊字符进行转码处理）方便很多，推荐使用。 ...继续阅读 (33)

从GA的官方博客，看到新出来一个网址跟踪标记生成工具，分2步实现：安装Chrome 浏览器插件：https://chrome.google.com/webstore/detail/ga-campaign-url/jhjmonkodjebhfoaoeeighnjpekjgpeg进入Google Sheets，按以下格式输入公式，批量生成跟踪标记（比起我们通常使用的Excel，这个会自动把空格及其他特殊字符进行转码处理）方便很多，推荐使用。 ...继续阅读 (5)

从Avinash的Ad Block Tracking With Google Analytics: Code, Metrics, Reports中发现GA有一个新插件，通过配置这个插件，我们可以跟踪到用户是否使用了广告屏蔽插件，基本原理就是通过JS生成一个1像素的广告位（class名为AdSense，adblocker的屏蔽原理即是对这些class名进行隐藏），置于不可见的位置，然后移除它。这是代码：GA代码GTM代码这里用到了GA的自定义维度跟踪，你需要在GA后台设置相应的自定义维度（hit级别），然后在代码的对应位置填入相应的索引号。代码完成后，你会看到collect请求中多了一个cdX(X为你的自定义维度序号)字段的请求。如果用户安装了广告屏蔽插件，则该自定义字段的值为1，否则为0。对于我个人而言，这是非常重要的一个维度，因为我的网站就是完全依赖于这些网盟广告盈利。或许，我会在这些广告位被屏蔽时弹出一个提示，让用户停用插件或者赞助下我~同时，如果我在投放展示广告，我还会通过新建一个再营销人群列表，排除掉这些人群，让广告不对这些用户进行展示，避免广告的无效展示（提高点击率也是对广告质量的一种优化）。当然，在做这个决定前，我们可以先看看数据，需要用到高级细分，即包含AdBlock=1的用户。我会去分析这些数据：屏蔽广告的用户占比如何，他们主要是哪些地区的，使用什么设备，跳出率、停 ...继续阅读 (32)

从Avinash的Ad Block Tracking With Google Analytics: Code, Metrics, Reports中发现GA有一个新插件，通过配置这个插件，我们可以跟踪到用户是否使用了广告屏蔽插件，基本原理就是通过JS生成一个1像素的广告位（class名为AdSense，adblocker的屏蔽原理即是对这些class名进行隐藏），置于不可见的位置，然后移除它。这是代码：GA代码GTM代码这里用到了GA的自定义维度跟踪，你需要在GA后台设置相应的自定义维度（hit级别），然后在代码的对应位置填入相应的索引号。代码完成后，你会看到collect请求中多了一个cdX(X为你的自定义维度序号)字段的请求。如果用户安装了广告屏蔽插件，则该自定义字段的值为1，否则为0。对于我个人而言，这是非常重要的一个维度，因为我的网站就是完全依赖于这些网盟广告盈利。或许，我会在这些广告位被屏蔽时弹出一个提示，让用户停用插件或者赞助下我~同时，如果我在投放展示广告，我还会通过新建一个再营销人群列表，排除掉这些人群，让广告不对这些用户进行展示，避免广告的无效展示（提高点击率也是对广告质量的一种优化）。当然，在做这个决定前，我们可以先看看数据，需要用到高级细分，即包含AdBlock=1的用户。我会去分析这些数据：屏蔽广告的用户占比如何，他们主要是哪些地区的，使用什么设备，跳出率、停 ...继续阅读 (7)

我们知道，GA中的转化率都是基于访问进行计算的。但是，如今存在诸多的跨屏和跨渠道用户，因此我们需要用到基于访客或用户层级的转化率指标。要完成这种数据的收集和生成，需要进行以下几个步骤：部署并配置好访客ID和用户ID的访客层级自定义维度。使用自定义报告，分别加入访客ID或用户ID的自定义维度，指标可简单地添加访问次数或用户数即可，实际计算时我们还是以上述2个维度来进行汇总统计。分别导出参与计算的分子和分母，这个步骤之前我们可能需要用到高级细分。比如，统计购买用户/加入购物车用户的比例，则分别使用以下高级细分和系统自带的“Sessions with Transactions”：在Excel中通过vlookup进行维度匹配，找出对应的指标，然后使用计算公式得出想要的数据。如果你还想统计这些转化之间的时间差，比如用户从购物车到下单之前会经历多长时间，或者想统计加入购物车3天内完成订单支付的用户，那么你还可以再加上日期维度，在筛选出数据的同时保留各个访问的时间点，并计算它们之间的时间差。 ...继续阅读 (22)

类似于Piwik的访客资料，目前GA开放了一个新的功能，叫做”User Explorer Report（当前官方翻译为：用户分层图表报告）”。这个报表呈现形式类似于我们自定义报告里面的Flat Table（平面表格）。通过这个功能我们可以分析某个用户的访问和浏览路径（包括网页浏览、事件、电商转化等），及其对应的关键性指标。在这个报告首列，会显示GA的cookie id（这里称为客户ID），点击对应的ID，我们会进入一个“用户报告”。值得注意的是，我们并不需要将上述cookie id作为自定义维度进行存储，系统默认就会生成这个报告。不过，客户ID这个维度目前并不是标准的报告维度，在其他报告中无法使用，因此建议还是将该值存储为自定义维度，从而方便地在其他报告中找出我们所需要分析的某个客户ID。点击查看如何通过GTM设置clientid。上述报告会呈现在每个标准的视图中，如果你使用了user id 视图，那么这个报告的首列出来的则是我们的实际用户ID，即我们是真正以用户为维度来进行分析，标准报告中则只是以cookie id为基准进行分析（并不代表真正的用户）。点击查看如何通过GTM设置userid。每个用户分层图表报告，都有默认的几个指标，分别为：会话、平均会话时长、跳出率、收入、交易次数、目标转化率（为所有个别目标转化率的总和，因此如果你设置了很多不同的目标，就不太好看了， ...继续阅读 (117)

Piwik 2.16.1在美国时间的4月11号发布了。该版本主要更新有以下两点：1、子域名跟踪后的URL结尾处新增了通配符的支持。比如，你想把US和UK站的数据一并统计，他们可以是这样的形式：us.xiaoq.inuk.xiaoq.in这样：xiaoq.in/us/xiaoq.in/uk/升级到2.16.1之后，也可以是这样了：xiaoq.in/index-us.phpxiaoq.in/index-uk.php就是说，把这一组网站作为一个独立的站点来进行跟踪。跟踪代码设置为：_paq.push([‘setDomains’, ‘xiaoq.in/index*’]);具体的代码详见：Piwik的开发者文档。2、它还现在会默认去掉查询参数（GA也有类似功能，在view的设置中），这些是默认会忽略掉的查询参数：gclid, fb_xd_fragment, fb_comment_id, phpsessid, jsessionid, sessionid, aspsessionid, doing_wp_cron, sid。当然，你也可以在config.ini.php文件中新增其他需要忽略的查询参数，设置这个参数即可：url_query_parameter_to_exclude_from_url。这个功能的好处主要是可以杜绝产生大量的无意义的URL， ...继续阅读 (21)

（以上有向图表对数据做了特殊处理，仅供演示参考，通过调整V、E的值及过滤条件可以生成非常直观的图表）Directed graph（有向图）是边代表的关系具有方向的图，包含二元组(V,E)。GA中有一个隐藏很深的功能，相关产品的相关系数，它是基于网站的电子商务订单数据进行的产品相关性统计，该数据只能通过API获取，当然前提是你部署好增强型电商代码，并且启用和配置好了增强型电商。它可以为你的捆绑销售、相关推荐、再营销广告和EDM提供非常有价值的数据参考。参考帮助中心提供的几个范例（1、2），使用GA的Query Explorer，我们可以导出产品相关性的Excel数据表，在Excel中对数据进行处理和生成报表。其中相关系数越大表明相关性越高（需要注意的是这个相关性是有方向的，比如A→B和B→A是完全不同的数据）。这个报告的查询必须至少包含这2个维度：ga:queryProductId, ga:relatedProductId，并且需要包含至少一个相关产品指标。不能包含其他的产品维度。你可以加入筛选条件，比如只统计某几个产品，或者只统计查询量超过一定数量的产品。为了可视化相关产品的数据，我们可以通过R来绘制相关产品的有向图，以下我们以产品ID为维度来进行绘图：query.list <- Init(start.date = "2016-03-01", end.date = "2016 ...继续阅读 (36)

阿里云在昨天发布了极速CDN6.0版，在业界首次提出CloudDeliveryNetwork(云分发网络)理念。其中有一个重要的功能是，在又拍云之后，它也支持https。又拍云需要对https的请求数进行额外收费，而阿里云则不会。目前CDNJS.NET的静态资源公共库已全部由阿里云CDN加速，并开启了https的支持。同时，也将piwik.js放到了这个CDN公共库，并做了自动同步官方文件处理，如果你想加速piwik.js，让Piwik统计更快速和准确，则可以按以下方式修改黑体部分：<!– Piwik –><script type=”text/javascript”>var _paq = _paq || [];_paq.push([“setDomains”, [“*.piwik.la”,”*.cloud.piwik.la”]]);_paq.push([‘trackPageView’]);_paq.push([‘enableLinkTracking’]);(function() {var u=”//s.piwik.la/”;var c=”//libs.cdnj ...继续阅读 (13)

 R是在数据分析领域比较基础实用的一门语言，GA的数据可以直接在这个工具中生成各种图表，本文就简单记录下如何通过R来关联GA数据，并且绘制基于时段和访问的热力图（如上图效果，数据来源于我的测试网站）。1、下载并安装R：http://mirrors.xmu.edu.cn/CRAN/2、注册Google开发者账号，并开启Analytics权限，API选择其他应用类型，生成client ID和client secret：https://console.developers.google.com/project3、在GA中的view视图中找到视图ID4、安装并使用必要的R package：install.packages("RGoogleAnalytics") library(RGoogleAnalytics) install.packages("gplots") library(gplots) install.packages("httpuv") library(httpuv)5、授权GA并验证Token：GAclient.id <- '123456789.apps.googleusercontent.com' client.secret <- 'abcdefghijklmno' view.id <- "ga:1234567890" if (!fi ...继续阅读 (9)

如果你要搭建一个独立的电商平台，选购一款合适的主机非常重要。个人认为这三点尤为重要：安全、稳定、快速、性价比。一般来说，服务器主要分为四大类：虚拟主机、VPS、VDS、独立服务器。成本依次增加，维护的难度也依次增加，但是可控性也依次增加。一般来说，虚拟主机每年数百美金、VPS每个月几十到几百美金、VDS每个月数百美金，而独立服务器每个月近千美金。价格主要是由配置来决定的，如果你是刚起步阶段，每天只有数千访问，那么2G内存基本应该够用；如果你网站每天有几十万的访问，那么一般需要选购8G内存或以上配置了，当然也看网站程序和服务器本身优化以及网站的峰值等各种因素。大流量网站一般建议做数据库分离和静态文件分离，分布在不同服务器上，小流量的话其实就没有必要了。虚拟主机一般都会自带控制面板（国外一般是cPanel），而其他则需要自己选择自己的操作系统和安装相应的运行环境（如果你的程序是非主流的PHP，那么一般就不能买虚拟主机了）。目前来说，VPS的升级版本Cloud Server（云主机）是大多数公司的选择，它支持弹性扩展和按小时计费，并且有着独立服务器的大部分功能，大多数都支持镜像复制、自动备份、弹性IP和负载均衡，非常方便。SDD硬盘基本是国外主机市场的标配。基本不用考虑SATA硬盘了。不要选择OPENVZ方式虚拟化的主机（超售严重，相对廉价，可以用来自己搭建VPN环境或作为测试机使用）， ...继续阅读 (25)

从大的趋势来看，越来越多的网站，尤其是电商网站已经开始在使用SSL安全证书。而作为外贸电商网站来说，SSL安全证书已经成为了一个必备条件，即至少需要在用户信息及订单信息传递的页面使用SSL安全证书进行加密。否则，大多数广告平台会直接把你拒之门外（一些敏感性用户也会选择离开你的网站）。本文从SSL安全证书的安装、配置及注意事项出发来概述这其中可能会出现的问题，以及建议的最佳实践。SSL安全证书的购买建议在（知名域名注册商NameCheap旗下的）SSLS.COM或者Godaddy等权威机构进行购买，费用从5美金/年到数千美金/年，从功能角度来看，是基本没有什么区别的。主要区别是：单域名证书<泛域名证书；域名验证<组织验证<EV验证。证书的品牌主要有Comodo、RapidSSL、GeoTrust、Symantec、Godaddy等，根据自己的预算和偏好购买即可，并无太大差异。如果考虑到以后进行服务器静态文件分离等因素，建议直接购买泛域名证书更划算。不要使用免费的证书。SSL安全证书的配置运维人员基本都能搞定这个事情，网上也有很多相关教程。这里推荐一个验证网站：https://www.ssllabs.com/ssltest/index.html，通过这个网站可以测试SSL安全证书是否正确地安装好了，比如安全性问题、效率问题以及兼容性问题等，一般来说A级是比较好的。解决 ...继续阅读 (123)

对于外贸电商网站而言，动态产品广告（包括PLA、动态再营销、DPA广告等）的效果是不容置疑的，这些广告则都要求制作相应的Feed文件，一般最好是可以做成自动化的更新，以减少不必要的重复人力时间成本。大多数开源的电商程序或第三方平台其实都已经支持了这个功能，或者可以通过免费或者付费的插件来实现该功能。不过，系统默认的或者插件生成的可能并不能满足你的需求，特别是有些其他的平台也需要对接Feed，比如Shareasale之类的Affiliate平台，第三方购物比较类平台，社交媒体上的广告，站内推荐系统等，这些可能都要求我们去定制化生成。另外一方面，为了优化广告效果，我们也需要对Feed本身的内容进行扩充或修改，从而进行广告效果优化，主要会涉及到以下问题：分类对应表：Feed如果需要从零开始做，我们首先得建立一份分类对应表（很多平台都有自己的分类标准），推荐的方式是与站内的分类进行关联，再通过后台进行对应，从而避免重复维护多套分类表的问题。自定义标签：我们一般会对商品的历史表现（站内点击率、所带来的注册数、订单数或销售额等）或当期所处的促销档期、折扣力度、是否免邮等进行分类。当然，如果品类较多，为了广告管理方便，我们也可以将站内的分类放在标签内，从而对广告按分类进行细分投放。自动化更新：一般来说，各个平台每天只提供有限的更新次数，比如每天4次、每天一次、每周一次等，我们可以在平台的频次范围 ...继续阅读 (19)

外贸电商网站中涉及到非常多的技术性问题，作为一个略懂技术的外贸电商从业人员，个人觉得非常有必要掌握这些基本功。鉴于个人的从业经验和兴趣研究，主要会涉及到广告、跟踪、数据对接、网站测试、网站优化、SEO、SNS、EDM等方面。本文先从Google AdWords动态再营销的代码部署及设置说起，我们使用的工具是Google Tag Manager（以下简称GTM）：网站内需部署的代码请下载附件查看：GTM AdWords Dynamic Remarketing，其中的动态参数需替换为对应值在Google AdWords后台生成转化跟踪代码，记录其中的转化ID和转化标签（填写到步骤5的对应位置）在GTM中新建google_tag_params名称的宏，如图：在GTM中新建触发规则，如图：在GTM中新建AdWords再营销模板的代码，如图：在GTM中点击右上角的发布新版本以上，我们就将Google AdWords的动态再营销代码部署及设置好了，通过GTM来进行统一管理是不是方便很多了呢？  ...继续阅读 (33)

外贸电商网站中涉及到非常多的技术性问题，作为一个略懂技术的外贸电商从业人员，个人觉得非常有必要掌握这些基本功。鉴于个人的从业经验和兴趣研究，主要会涉及到广告、跟踪、数据对接、网站测试、网站优化、SEO、SNS、EDM等方面。本文先从Google AdWords动态再营销的代码部署及设置说起，我们使用的工具是Google Tag Manager（以下简称GTM）：网站内需部署的代码请下载附件查看：GTM AdWords Dynamic Remarketing，其中的动态参数需替换为对应值在Google AdWords后台生成转化跟踪代码，记录其中的转化ID和转化标签（填写到步骤5的对应位置）在GTM中新建google_tag_params名称的宏，如图：在GTM中新建触发规则，如图：在GTM中新建AdWords再营销模板的代码，如图：在GTM中点击右上角的发布新版本以上，我们就将Google AdWords的动态再营销代码部署及设置好了，通过GTM来进行统一管理是不是方便很多了呢？  ...继续阅读 (53)

新年伊始，从阅读开始！此前一直在使用Lilina来管理个人的RSS订阅，但是这个程序已经好几年不更新了，连官方网站貌似都没人维护（很多页面出错了）。主要是一旦订阅量大就会经常出问题，严重占用系统内存。今天在Github上发现一个比较好的替代品：Miniflux，试用之后感觉非常不错，就用它了。程序安装在这里。这个RSS订阅程序的主要功能有：订阅的核心功能都有了、上手简单、支持计划任务、无需数据库支持、支持中文界面、有很多漂亮的主题、可以标记已读、给订阅列表使用标签、可以收藏文章、并且还可以抓取原文内容（即便RSS输出只是摘要）、删除广告和跟踪。等等。并且，这个是程序是支持移动端的自适配的，不过需要登录后才能使用。收藏了几十个经常关注的博客，主要是PPC、数据分析、营销、电影、音乐、云计算相关的，利用空闲时间读读是个不错的选择。 ...继续阅读 (21)

Criteo是一个再营销性质的广告平台，类似于Google AdWords或Facebook再营销，但它只做再营销，关于它的平台属性在此不做详述。在投放这个广告之前，我们首先需要在网站内添加它的特定跟踪代码，刚好Google Tag Manager目前已经内置集成了这个系统。网上看到有两个官方提供的教程：https://support.criteo.com/hc/en-gb/categories/200403951-Implementing-the-Criteo-solution-on-your-websitehttp://demo.criteo.com/support/gtm/guide.html都是基于HTML代码的方式添加的，现在我们说下更简单的使用系统内置功能，主要步骤如下：在网站内添加dataLayer相关变量参数，5种页面类型5组代码，代码片段详见文章末尾在GTM后台设置变量，共有11个变量，详细的代码可以在GTM中导入我提供的json文件进行查看在GTM后台设置触发器，对应5个页面类型生成5种页面触发规则选择Criteo类型代码，对应相应触发规则，选择相应变量，保存设置，对应5个类型的页面，共有5组代码调试发布，我这里提供一份导出容器：Criteo GTM（请修改为json格式，然后导入容器，不建议直接覆盖你现有的容器，避免产生错误），仅供参考。Criteo GTM ...继续阅读 (34)

Piwik是一款功能非常强大的开源数据分析程序，功能媲美GA，相对于GA，个人认为Piwik具有以下独特优势：无抽样和延迟问题，无流量限制，因为它是本地托管服务，只受限于你的服务器性能。支持基于用户查看访问日志，在某些特定场景会非常有用，比如排查购物车流程或者监控恶意点击。可以对历史数据进行重新处理计算，因为它是基于用户的原始访问日志进行数据存储。GA的大多数实用功能基本都已经有了，比如电子商务跟踪、自定义变量跟踪、事件跟踪、目标跟踪、广告系列跟踪、高级细分等。不单单是分析网站浏览，服务器日志也可以跟踪，分析服务器日志是SEO大牛们经常使用的一个方法。可以通过插件和自定义主题来满足自己的个性化需求，对于有技术基础的公司是一个不错的入门选择。它是免费的！Piwik是个人最喜欢的一个开源程序，从2013年折腾至今，发现对于普通用户来说门槛还是比较高，主要是：需要一定的技术基础，比如服务器的配置和优化，数据库的备份、配置和优化。经常忘了升级或者升级中遇到问题很难解决，Piwik的安装配置也会遇到一些问题。小流量网站单独买个服务器安装会觉得浪费，大流量网站由于流量并非均衡的，也会造成服务器资源浪费或者服务不稳定影响数据跟踪的准确性。于是，经过2年多的折腾和测试，现在推出一项基于Piwik的付费服务，完全是自助式服务，无需任何人工干预，并且价格也非常实惠，最重要的是：安全、快速、稳定。这项服 ...继续阅读 (23)

最近使用了下阿里云的ECS和RDS，把Piwik放上去了，但是流量太猛，空间不够用，为了节省空间把数据库引擎换成了TokuDB。使用TokuDB能够极大的节省数据库存储空间，如果你的网站流量非常大，建议可以使用这种数据库类型，个人实测大概减少了4倍空间容量。看相关介绍也是说比较适合日志型数据库，不妨一试。如果是新安装，则可以在安装之前修改config/global.ini.php，将其中的type = InnoDB 修改为 type = TokuDB，然后安装完成后再将type = TokuDB复制到config/config.ini.php的[database]区域内。如果是切换操作，则可以在config/config.ini.php中，在[database]区块内，添加将其中一行： type = TokuDB，然后通过MySQL命令将原始的Engine type修改为TokuDB。命令如：ALTER TABLE XXXX ENGINE=TokuDB, ROW_FORMAT=DEFAULT;参考：http://piwik.org/faq/how-to-install/faq_20200/  ...继续阅读 (45)

CDNJS.NET是我在2014年注册的一个域名（后面再注册了一个jsdelivr.cn），域名买好之后研究了2天时间便上线了网站，建立这个网站的主要宗旨便是给国内的网站提供前端公共库的CDN加速服务，完全免费的。目前正在使用的CDN服务有：腾讯云CDN、又拍云、七牛云、阿里云CDN、CloudFront，通过DNSPod按顺序进行DNS轮询解析，因此能够保证100%可用率。现在，每日的CDN流量使用量已经超过了5G，越来越多的网站在使用这项服务，加速他们网站和应用中的js、css公共库。使用的技术并不是反向代理，而是通过计划任务每日自动把CDNJS的公共库从GitHub同步到存储服务器，然后再设置CDN从这个存储服务器进行回源，回源后直接从CDN的各个缓存节点就近读取数据，并且会压缩后缓存到用户的浏览器，由于使用的人越来越多，以及越来越多的网站在使用，速度也会越来越快。由于国内几家大的CDN对https支持度并不好或者收费昂贵，因此libs.cdnjs.net主域名目前暂时并不支持https，待时机成熟后也会支持的。目前又拍云和七牛云的节点是支持的，如有需要，可以使用支持https的域名，在cdnjs.net网站已有说明。这个项目会持续做下去，目前基本是微盈利状态，收入主要靠网站的百度联盟广告和口碑极佳的云主机的CPS链接（公共库本身并不会有任何其他东西，或者收集任何隐私信息）。 ...继续阅读 (41)

动态再营销广告可能是电商中最为有效的一种广告形式，本文结合自己的一些实践和理解，尝试整理下动态再营销广告的优化思路。Google AdWords动态再营销的广告上线主要需要经历三个步骤：根据Google Merchant Center对Feed的规范和要求上传并同步Feed文件，Feed文件的最快更新频率是1小时，关于对接的技术文档，帮助中心已有非常详细的说明，这里不再累赘。除了尽可能地填写完整的字段记录，为了优化，我们还可以添加label进行标记以便细化广告系列分组。在网站部署动态再营销跟踪代码，同样帮助中心也有详细的技术文档。我们可以采用AdWords原生的动态再营销代码，或者开启GA的再营销功能并更新相应的代码片段（国情原因，国内不建议使用GA方式）。为了更方便地管理代码，我们还可以使用Google Tag Manager进行复杂代码的一站式管理。AdWords账户设置，前两个步骤是前提，而第三步则是决定我们账户效果的关键，也是SEM真正操作和优化的地方，前面两个步骤基本是我们提需求让技术来配合完成的。这里详述下AdWords动态再营销的账户设置和优化思路：设置好目标：我们需要确定广告营销的目标，一般来说对应电商网站就是订单和对应的金额，这个也是需要提需求让技术来配合处理的。细分受众：对于电商网站来说，我们通用会根据用户距离转化完成的路径长短来划分受众群。比如：仅首页浏览用户 ...继续阅读 (18)

apt-get install pptpdnano /etc/pptpd.conflocalip 10.0.0.1 remoteip 10.0.0.100-200nano /etc/ppp/chap-secretsusername pptpd password *nano /etc/ppp/pptpd-optionsms-dns 8.8.8.8 ms-dns 8.8.4.4service pptpd restartnano /etc/sysctl.confnet.ipv4.ip_forward = 1iptables -t nat -A POSTROUTING -o eth0 -j MASQUERADE && iptables-save ...继续阅读 (20)