为了提升工作体验，我入手了一台M1版的MacBook Pro。暂别了使用25年的Windows。经过三个月的不断磨合，终于把细节调到符合预期了，在此记录一下。外接键盘一开始为了快速上手，我想直接把Mac改成Windows的手感，把Windows键和Ctrl键换了个位置。但很快发现这个方式并不好：因为白天在办公室我用外接键盘，晚上回家用笔记本的自带键盘，这两个键位不一致导致的混乱更让人难受。所以，最终还是决定适应Mac的键位，把外接108键盘的手感改成和笔记本键盘一样：先把外接键盘的Windows和Alt的键帽互换位置，左右两边都换了。在系统偏好设置——键盘——修饰键里，把Option和Command按键的位置换一下。用着用着发现我很依赖Home和End键，而这两个按键的默认效果又不对，这里用Karabiner-Elements修改了Home和End的行为，感觉好多了：Home → Command LeftEnd → Command RightShift Home → Shift Command LeftShift End → Shift Command Right外接鼠标鼠标遇到的最大问题就是滚轮的方向和之前的习惯是反的。这里用了Mos，开箱即用，默认配置就是翻转了鼠标滚轮的方向。它还有一些附加功能，平滑滚动（而不是一大格一大格的，看网页的时候很流畅）按住Option让滚轮变成左右 ...继续阅读 (4)

为了提升工作体验，我入手了一台M1版的MacBook Pro。暂别了使用25年的Windows。经过三个月的不断磨合，终于把细节调到符合预期了，在此记录一下。外接键盘一开始为了快速上手，我想直接把Mac改成Windows的手感，把Windows键和Ctrl键换了个位置。但很快发现这个方式并不好：因为白天在办公室我用外接键盘，晚上回家用笔记本的自带键盘，这两个键位不一致导致的混乱更让人难受。所以，最终还是决定适应Mac的键位，把外接108键盘的手感改成和笔记本键盘一样：先把外接键盘的Windows和Alt的键帽互换位置，左右两边都换了。在系统偏好设置——键盘——修饰键里，把Option和Command按键的位置换一下。用着用着发现我很依赖Home和End键，而这两个按键的默认效果又不对，这里用Karabiner-Elements修改了Home和End的行为，感觉好多了：Home → Command LeftEnd → Command RightShift Home → Shift Command LeftShift End → Shift Command Right外接鼠标鼠标遇到的最大问题就是滚轮的方向和之前的习惯是反的。这里用了Mos，开箱即用，默认配置就是翻转了鼠标滚轮的方向。它还有一些附加功能，平滑滚动（而不是一大格一大格的，看网页的时候很流畅）按住Option让滚轮变成左右 ...继续阅读

十二、斗转星移狗池历险最有意思的部分就在第一个月；迈入第二个月之后，事情就变得平淡起来。这一章就简略介绍一下后来发生的小故事。强制升级大概1月中旬的时候，XPM的难度从9提升到了10。xolo矿机出了个新版，专门为新的难度做优化。我们测试之后发现新矿机的 块/share 比例更高，就强行推荐用xolo矿机。简单说一下这里的技术细节。质数币的挖矿算法并不像比特币那么均匀。举个例子，如果挖矿算法的目标是找长度为 9的链，那么每秒可以找到 20 个 share，但是几乎找不到长度为 10 的链。而如果把目标定为 10，每秒就只能找到 10 个share了，也有不小的概率可以找到10。这种设计对于只追求 share 的矿工来说，是有动力用 share 更多的矿机的。旧版的 jh 和 xolo 矿机目标是找 9，而新版 xolo 的矿机目标是找 10。所以用户默认更喜欢用旧版矿机。然而只出 share 不出块是矿池最痛恨的事情。我们根据 块和 share 的比例 给 jh 矿机算了个折扣，凡是用 jh 矿机挖矿的人，share 数量都要打折。新政一出，大量用户的流失。一开始我们以为流失的只是那些想薅羊毛的人，直到几天后，一位大户联系我们说，在他的 CPU 上 xolo 矿机的效率极其低，这才让我们意识到犯了大错。jh 矿机的原作者已经不维护了，好在我们发现有另一个作者改造了目标为 10 的版 ...继续阅读 (9)

十二、斗转星移狗池历险最有意思的部分就在第一个月；迈入第二个月之后，事情就变得平淡起来。这一章就简略介绍一下后来发生的小故事。强制升级大概1月中旬的时候，XPM的难度从9提升到了10。xolo矿机出了个新版，专门为新的难度做优化。我们测试之后发现新矿机的 块/share 比例更高，就强行推荐用xolo矿机。简单说一下这里的技术细节。质数币的挖矿算法并不像比特币那么均匀。举个例子，如果挖矿算法的目标是找长度为 9的链，那么每秒可以找到 20 个 share，但是几乎找不到长度为 10 的链。而如果把目标定为 10，每秒就只能找到 10 个share了，也有不小的概率可以找到10。这种设计对于只追求 share 的矿工来说，是有动力用 share 更多的矿机的。旧版的 jh 和 xolo 矿机目标是找 9，而新版 xolo 的矿机目标是找 10。所以用户默认更喜欢用旧版矿机。然而只出 share 不出块是矿池最痛恨的事情。我们根据 块和 share 的比例 给 jh 矿机算了个折扣，凡是用 jh 矿机挖矿的人，share 数量都要打折。新政一出，大量用户的流失。一开始我们以为流失的只是那些想薅羊毛的人，直到几天后，一位大户联系我们说，在他的 CPU 上 xolo 矿机的效率极其低，这才让我们意识到犯了大错。jh 矿机的原作者已经不维护了，好在我们发现有另一个作者改造了目标为 10 的版 ...继续阅读 (3)

十一、抢币行动2014-01-15 14:42，金牌客服X传来急讯：大户Q的钱包被盗。矿池“错误”页面插图（404等）虽然事情很紧急，但还是有必要先强行科普一下，虚拟币的钱包被盗和现实中的钱包被盗有什么区别。简单的理解，现实中的钱包被盗之后，钱包就在小偷手里了，里面的钱一般也回不来了；但是虚拟币钱包被盗之后，钱包同时在自己手里和小偷手里，这就有挽回余地了。这有点类似网游账号密码被黑客知道了，自己和黑客同时拥有了这个账号。在以前网游安全机制不完善的时候，黑客拿到账号会先改了密码和密保问题，然后把道具，甚至账号都卖了。不过，虚拟币的特性从数学上保证了这个“密码”（私钥）是不可修改的。既然这时候的钱包同时被自己和黑客控制，那就要跟黑客拼手速了，看谁先把钱拿出来。说得技术一些，我们通常看到的虚拟币钱包地址，是类似这样的一个字符串：1icstarNBYj6F9D8eqGXJuf2JpxTuyT9c（欢迎土豪打赏这个比特币钱包）。给别人转账的时候，就是要填别人的这个钱包地址。那么，怎么证明自己是这个钱包地址的主人呢？所有的证明信息都在wallet.dat这个本地文件中。事实上，wallet.dat存储的是私钥，而钱包地址就是对应公钥的hash。每一笔从自己钱包出去的转账，都需要自己的私钥签名才会被虚拟币网络认可。所谓钱包被盗，其实就是wallet.dat被黑客拷走了，于是黑客就有权限用里面的钱 ...继续阅读 (7)

十一、抢币行动2014-01-15 14:42，金牌客服X传来急讯：大户Q的钱包被盗。矿池“错误”页面插图（404等）虽然事情很紧急，但还是有必要先强行科普一下，虚拟币的钱包被盗和现实中的钱包被盗有什么区别。简单的理解，现实中的钱包被盗之后，钱包就在小偷手里了，里面的钱一般也回不来了；但是虚拟币钱包被盗之后，钱包同时在自己手里和小偷手里，这就有挽回余地了。这有点类似网游账号密码被黑客知道了，自己和黑客同时拥有了这个账号。在以前网游安全机制不完善的时候，黑客拿到账号会先改了密码和密保问题，然后把道具，甚至账号都卖了。不过，虚拟币的特性从数学上保证了这个“密码”（私钥）是不可修改的。既然这时候的钱包同时被自己和黑客控制，那就要跟黑客拼手速了，看谁先把钱拿出来。说得技术一些，我们通常看到的虚拟币钱包地址，是类似这样的一个字符串：1icstarNBYj6F9D8eqGXJuf2JpxTuyT9c（欢迎土豪打赏这个比特币钱包）。给别人转账的时候，就是要填别人的这个钱包地址。那么，怎么证明自己是这个钱包地址的主人呢？所有的证明信息都在wallet.dat这个本地文件中。事实上，wallet.dat存储的是私钥，而钱包地址就是对应公钥的hash。每一笔从自己钱包出去的转账，都需要自己的私钥签名才会被虚拟币网络认可。所谓钱包被盗，其实就是wallet.dat被黑客拷走了，于是黑客就有权限用里面的钱 ...继续阅读 (2)

十、转型——从公池到私池私池，我们早有耳闻，但一直看不上眼。曾经觉得只有公池才能做大，才能多赚钱。但是，大户Q的出现让我们改变了这一想法，原来头部用户这么重要。我们很快发现了私池对我们还有更多的好处。首先服务器可以开的很小，毕竟不用考虑分钱的事了（share的计算是大头）。其次，如果我们给每个大户分配一个IP，那么无论哪个IP被DDoS，吃亏的也只是泄露IP的人。最后甚至连网站界面都不需要做了。经过简单地讨论，我们很快达成了一致：我们少赚点，看看他愿不愿意，手续费降到 1%。很快，金牌客服X带来了出乎意料的好消息：“嗯，费率你改5%，不对外就行了。反正有钱一起赚。”“感动死了”群里开始刷屏。很快又开始了“金牌客服 X 神”的第二波刷屏。其实从概率的角度看，私池并不会比公池有优势。但是大户似乎不相信这一点，而坚持认为私池的话钱就不会被其他人分走了，所以私池更好。好吧，我们也解释不清楚，做就是了。“土豪榜”页面插图云币（CDN币）大户 Q 想让我们做云币的私池，云币是一个纯忽悠的币，从名字就能看出来。它号称用云计算预测未来天气，它的英文名 CDN 说明了作者心目中 CDN 就是云计算的代名词。云币无论官网还是论坛的信息，都显露出一丝不着边际的高大上。论坛的发布贴甚至还用上了当时的最高规格，四国语言同步发布（不是机翻的那种）。一开始我还很有兴致地去看云币的代码，看看他怎么预测的天气。结果 ...继续阅读 (5)

十、转型——从公池到私池私池，我们早有耳闻，但一直看不上眼。曾经觉得只有公池才能做大，才能多赚钱。但是，大户Q的出现让我们改变了这一想法，原来头部用户这么重要。我们很快发现了私池对我们还有更多的好处。首先服务器可以开的很小，毕竟不用考虑分钱的事了（share的计算是大头）。其次，如果我们给每个大户分配一个IP，那么无论哪个IP被DDoS，吃亏的也只是泄露IP的人。最后甚至连网站界面都不需要做了。经过简单地讨论，我们很快达成了一致：我们少赚点，看看他愿不愿意，手续费降到 1%。很快，金牌客服X带来了出乎意料的好消息：“嗯，费率你改5%，不对外就行了。反正有钱一起赚。”“感动死了”群里开始刷屏。很快又开始了“金牌客服 X 神”的第二波刷屏。其实从概率的角度看，私池并不会比公池有优势。但是大户似乎不相信这一点，而坚持认为私池的话钱就不会被其他人分走了，所以私池更好。好吧，我们也解释不清楚，做就是了。“土豪榜”页面插图云币（CDN币）大户 Q 想让我们做云币的私池，云币是一个纯忽悠的币，从名字就能看出来。它号称用云计算预测未来天气，它的英文名 CDN 说明了作者心目中 CDN 就是云计算的代名词。云币无论官网还是论坛的信息，都显露出一丝不着边际的高大上。论坛的发布贴甚至还用上了当时的最高规格，四国语言同步发布（不是机翻的那种）。一开始我还很有兴致地去看云币的代码，看看他怎么预测的天气。结果 ...继续阅读 (1)

九、内存币——残酷的现实内存币矿池从想做，做出来，上线，一直到关门，总共不到 10 天时间，但回想起来比狗池其它所有的经历加起来更复杂。那十天无论是技术的踩坑、市场的折磨、还是团队内部的争执，都让人感到心累。我试着尽量说清楚那几天的事。惊现大户故事的开头是充满惊奇的。12月24日下午5点，X 神突然给我们带来了内幕消息“大户问我们能不能做 MMC 的池”，因为这个币马上要上交易所了。“大户”？所有人同时冒出了黑人问号。虽说当时大家都忙着修矿池爆内存的问题，但是这条劲爆的消息还是吸引了所有人的注意力：大户是谁，在我们矿池挖吗？X 神是怎么接触到大户的？大户是怎么知道 X 神在做矿池的？低调了两周最终还是没能隐藏身份么……一团团疑云笼罩在我们头上。在众神的催促下，X 神贴出了他与大户之间的聊天记录。原来 X 神在多天之前买币的时候第一次接触了大户。她凭借社交名媛的气质，吸引了大户的注意，而后又“不小心”透露了狗池是“学长”带着她一起做的，当然她自己完全就是打杂，什么都不懂……在获得了大户的信任之后，X 神晋升为金牌客服 X，我们也因此获得了和大户沟通的直接渠道。说起这个大户（大户 Q），在矿池的收入排名是第一名，外加第二名、第三名和第四名，一人承包了矿池几乎一半的收入。而他分四个账户来我们这里挖矿，并不是为了低调，而只是为了方便他的管理。因为他的算力来自于不同地区的网吧。大户 Q 和网 ...继续阅读 (6)

九、内存币——残酷的现实内存币矿池从想做，做出来，上线，一直到关门，总共不到 10 天时间，但回想起来比狗池其它所有的经历加起来更复杂。那十天无论是技术的踩坑、市场的折磨、还是团队内部的争执，都让人感到心累。我试着尽量说清楚那几天的事。惊现大户故事的开头是充满惊奇的。12月24日下午5点，X 神突然给我们带来了内幕消息“大户问我们能不能做 MMC 的池”，因为这个币马上要上交易所了。“大户”？所有人同时冒出了黑人问号。虽说当时大家都忙着修矿池爆内存的问题，但是这条劲爆的消息还是吸引了所有人的注意力：大户是谁，在我们矿池挖吗？X 神是怎么接触到大户的？大户是怎么知道 X 神在做矿池的？低调了两周最终还是没能隐藏身份么……一团团疑云笼罩在我们头上。在众神的催促下，X 神贴出了他与大户之间的聊天记录。原来 X 神在多天之前买币的时候第一次接触了大户。她凭借社交名媛的气质，吸引了大户的注意，而后又“不小心”透露了狗池是“学长”带着她一起做的，当然她自己完全就是打杂，什么都不懂……在获得了大户的信任之后，X 神晋升为金牌客服 X，我们也因此获得了和大户沟通的直接渠道。说起这个大户（大户 Q），在矿池的收入排名是第一名，外加第二名、第三名和第四名，一人承包了矿池几乎一半的收入。而他分四个账户来我们这里挖矿，并不是为了低调，而只是为了方便他的管理。因为他的算力来自于不同地区的网吧。大户 Q 和网 ...继续阅读 (3)

八、性能危机——CPU、内存、磁盘，成本啊……CPU危机其实这个 CPU 危机，就是上一章里挖的坑。矿池经过几天的发展，四核的机器也几乎已经满了，特别到了周末，挖矿的人也开始变多。必须要想办法优化了。优化的过程充满了戏剧性，H 神抱着试一试地心理，搜了一下，发现 Go 语言可以调用 C 语言写的 so 模块。然后 H 神又抱着试一试的心理，试了一下两个 Go 和 C 版本 share 检查程序的速度，发现居然 C 比 Go 快 10 倍！于是这个问题就这么解决了，此时距离矿池上线刚刚一周……（要是一开始就知道可以 Go 调用 C 就好了，也免去了 H 神花了好几天把 C 的代码翻译成 Go 的，现在又要亲手把它废掉……）那些年 Go 语言刚出来，宣传里面有提到说它是编译语言，性能非常好，堪比 C。大家听后都觉得顺理成章，都没想着怀疑一下，结果在我们这个计算密集的程序里，居然有 10 倍的性能差距。新版上线之后，CPU 使用率有了非常显著的降低，从此我们再也没担心过 CPU 的成本。有趣的是，就在我们更新新版之后的第二天，矿池的用户又开始猛增。要是没有 H 神的及时优化，CPU 占用应该已经到了红圈的位置了。优化前后 CPU 使用率内存危机内存问题其实早在矿池上线第一天就出现了，一直在优化，从来没解决。CPU 的瓶颈解决之后，内存更是直接站在了瓶颈的位置上。DigitalOcean ...继续阅读 (8)

八、性能危机——CPU、内存、磁盘，成本啊……CPU危机其实这个 CPU 危机，就是上一章里挖的坑。矿池经过几天的发展，四核的机器也几乎已经满了，特别到了周末，挖矿的人也开始变多。必须要想办法优化了。优化的过程充满了戏剧性，H 神抱着试一试地心理，搜了一下，发现 Go 语言可以调用 C 语言写的 so 模块。然后 H 神又抱着试一试的心理，试了一下两个 Go 和 C 版本 share 检查程序的速度，发现居然 C 比 Go 快 10 倍！于是这个问题就这么解决了，此时距离矿池上线刚刚一周……（要是一开始就知道可以 Go 调用 C 就好了，也免去了 H 神花了好几天把 C 的代码翻译成 Go 的，现在又要亲手把它废掉……）那些年 Go 语言刚出来，宣传里面有提到说它是编译语言，性能非常好，堪比 C。大家听后都觉得顺理成章，都没想着怀疑一下，结果在我们这个计算密集的程序里，居然有 10 倍的性能差距。新版上线之后，CPU 使用率有了非常显著的降低，从此我们再也没担心过 CPU 的成本。有趣的是，就在我们更新新版之后的第二天，矿池的用户又开始猛增。要是没有 H 神的及时优化，CPU 占用应该已经到了红圈的位置了。优化前后 CPU 使用率内存危机内存问题其实早在矿池上线第一天就出现了，一直在优化，从来没解决。CPU 的瓶颈解决之后，内存更是直接站在了瓶颈的位置上。DigitalOcean ...继续阅读

七、幸福的烦恼还没睡到 3 小时，就被 D 神的电话叫醒：矿池挂了……两人一通排查，认定是使用人数太多导致了内存溢出。不用多说，既然内存不足，就升级机器吧。当初我们选择 DigitalOcean 就是因为它支持快速升级，万一配置不够，点点鼠标，几秒钟就可以升级到更高的配置。重新打开矿池，一切指标都正常，不过我也已经进入了兴奋状态，睡不着了。我们一边庆幸狗池选在周六发布，这样周日不管出现什么事情都可以及时修复。另一方面也在考虑，有没有什么方法可以及时找出异常，最好在矿池挂掉之前就能发现苗头，及时解决问题。这时，沉默已久的M神突然出现，秒杀了这个需求。M 神有着丰富的运维经验，他手上的服务器多得需要用两位字母加两位数字编号来命名。M 神为几台矿池服务器安装配置了 Munin，这是一个可以在 Web 端一目了然看到 CPU、内存、硬盘、网络等重要系统指标的监视工具。这款工具还可以方便地配置告警条件，比如硬盘快满的时候会提醒我们。这给我们之后及时发现“幸福的烦恼”提供了大量的便利。分钱 Bug矿工账单页面插图看着 X 神画的 gopher 开心分钱的图，心情也是非常的舒畅，但在矿池发布的第二天下午，我们的心情却是非常紧张的。凌晨我们已经见识到了狗池在连续出两个块的时候分钱会有问题，现在随着用户越来越多，出块也越来越快，这个 bug 就发生地更频繁了。这还好，一开始多分了钱，后面就少分点，还 ...继续阅读 (3)

七、幸福的烦恼还没睡到 3 小时，就被 D 神的电话叫醒：矿池挂了……两人一通排查，认定是使用人数太多导致了内存溢出。不用多说，既然内存不足，就升级机器吧。当初我们选择 DigitalOcean 就是因为它支持快速升级，万一配置不够，点点鼠标，几秒钟就可以升级到更高的配置。重新打开矿池，一切指标都正常，不过我也已经进入了兴奋状态，睡不着了。我们一边庆幸狗池选在周六发布，这样周日不管出现什么事情都可以及时修复。另一方面也在考虑，有没有什么方法可以及时找出异常，最好在矿池挂掉之前就能发现苗头，及时解决问题。这时，沉默已久的M神突然出现，秒杀了这个需求。M 神有着丰富的运维经验，他手上的服务器多得需要用两位字母加两位数字编号来命名。M 神为几台矿池服务器安装配置了 Munin，这是一个可以在 Web 端一目了然看到 CPU、内存、硬盘、网络等重要系统指标的监视工具。这款工具还可以方便地配置告警条件，比如硬盘快满的时候会提醒我们。这给我们之后及时发现“幸福的烦恼”提供了大量的便利。分钱 Bug矿工账单页面插图看着 X 神画的 gopher 开心分钱的图，心情也是非常的舒畅，但在矿池发布的第二天下午，我们的心情却是非常紧张的。凌晨我们已经见识到了狗池在连续出两个块的时候分钱会有问题，现在随着用户越来越多，出块也越来越快，这个 bug 就发生地更频繁了。这还好，一开始多分了钱，后面就少分点，还 ...继续阅读 (3)

六、今晚上线——人品、人品和水军开发过程看似持续了两周，其实最后几天都在集中测试。最难测试的就是挖到区块之后的提交功能。当时我们所有参与的人都开着机器跑挖矿程序，就算这样，也要一整天时间才能挖到一个块，获得一次珍贵的提交机会。在修复了若干 bug 之后，终于迎来了“今晚上线”的这一天。其实这里“上线”更确切地说应该是公开矿池的地址，吸引矿工来挖矿。毕竟要真的说上线的话，矿池已经在线跑了好几天了，还在我们这么多“矿工”的努力下，正常出了两个块。对于这次“上线”，大家心里都没底，毕竟我们这帮技术宅完全没有搞营销的经验，在矿工圈里也没有什么熟人。看来只能硬着头皮小心翼翼地贴小广告了。首先拟了个发布稿，贴在当时最“官方”的 bitcointalk 论坛（山寨币的发布，都在这个论坛），开头是“我做了个新的 DTC 矿池，欢迎大家来测试……”。其实第一版稿件里用的全是“我们”，后来一方面为了装 B，另一方面为了给矿工一种好说话的感觉，把稿子里所有的“我们”都改成了“我”。这个规矩一直严格执行，直到矿池倒闭。等论坛帖子发布 10 多分钟后，我那个潜伏在数据币矿工群的小号终于发挥用处了，发出了这条关键信息。小白水晶 2013-12-14 22:13:18好像有新的矿池了？不知道靠谱不，论坛里贴的https://bitcointalk.org/index.php?topic=370920.0这种弱弱 ...继续阅读 (8)

六、今晚上线——人品、人品和水军开发过程看似持续了两周，其实最后几天都在集中测试。最难测试的就是挖到区块之后的提交功能。当时我们所有参与的人都开着机器跑挖矿程序，就算这样，也要一整天时间才能挖到一个块，获得一次珍贵的提交机会。在修复了若干 bug 之后，终于迎来了“今晚上线”的这一天。其实这里“上线”更确切地说应该是公开矿池的地址，吸引矿工来挖矿。毕竟要真的说上线的话，矿池已经在线跑了好几天了，还在我们这么多“矿工”的努力下，正常出了两个块。对于这次“上线”，大家心里都没底，毕竟我们这帮技术宅完全没有搞营销的经验，在矿工圈里也没有什么熟人。看来只能硬着头皮小心翼翼地贴小广告了。首先拟了个发布稿，贴在当时最“官方”的 bitcointalk 论坛（山寨币的发布，都在这个论坛），开头是“我做了个新的 DTC 矿池，欢迎大家来测试……”。其实第一版稿件里用的全是“我们”，后来一方面为了装 B，另一方面为了给矿工一种好说话的感觉，把稿子里所有的“我们”都改成了“我”。这个规矩一直严格执行，直到矿池倒闭。等论坛帖子发布 10 多分钟后，我那个潜伏在数据币矿工群的小号终于发挥用处了，发出了这条关键信息。小白水晶 2013-12-14 22:13:18好像有新的矿池了？不知道靠谱不，论坛里贴的https://bitcointalk.org/index.php?topic=370920.0这种弱弱 ...继续阅读 (2)

五、包工头到 12 月 1 日，我们已经大致搞明白了比特币的原理，也知道矿池要做的事情，我手痒先设计了一个能用的矿池架构。这个架构主要有四个部分：钱包通信、矿机通信、主逻辑和 Web 界面。这些部分的功能是这样的（请跳过以下无聊的四段）：钱包通信，顾名思义就是和钱包客户端通信了。比特币是在 P2P 网络上建立的，而其钱包客户端就是其中的一个普通节点，也就是说，这个客户端有着完整的功能。比如转账，比如宣布挖矿成功。我们也能从钱包客户端里面读取到当前虚拟币网络的任何信息。矿机通信，顾名思义就是和挖矿程序通信了。功能很单纯，有新的挖矿任务时，就给矿机发放任务；矿机挖到 share 时（下面会介绍什么是 share），就解析数据，并拉去检查提交。主逻辑，顾名思义就是主逻辑了。这个模块最初设计的时候是为了打通各模块之间的数据流，确保有新任务的时候可以及时通知到所有矿工。比如矿工算出新块了，要第一时间告诉钱包，及时同步到虚拟币网络。主逻辑的设计思想是尽可能抽象和简洁，随着后续的优化，主循环里面一共只有 20 多行核心代码。Web 界面，顾名思义就是个网页了。为了让矿工相信我们不是黑池，得把所有挖到的矿以及每个矿工的收入公开透明地展示出来。这个模块非常独立，上线之后才开始做。最早规划的模块结构图（后期经过优化已经有所改变）我给自己封了个包工头的职位（史上亲自干活最多的包工头，本章标题就是为了纪念 ...继续阅读 (4)

五、包工头到 12 月 1 日，我们已经大致搞明白了比特币的原理，也知道矿池要做的事情，我手痒先设计了一个能用的矿池架构。这个架构主要有四个部分：钱包通信、矿机通信、主逻辑和 Web 界面。这些部分的功能是这样的（请跳过以下无聊的四段）：钱包通信，顾名思义就是和钱包客户端通信了。比特币是在 P2P 网络上建立的，而其钱包客户端就是其中的一个普通节点，也就是说，这个客户端有着完整的功能。比如转账，比如宣布挖矿成功。我们也能从钱包客户端里面读取到当前虚拟币网络的任何信息。矿机通信，顾名思义就是和挖矿程序通信了。功能很单纯，有新的挖矿任务时，就给矿机发放任务；矿机挖到 share 时（下面会介绍什么是 share），就解析数据，并拉去检查提交。主逻辑，顾名思义就是主逻辑了。这个模块最初设计的时候是为了打通各模块之间的数据流，确保有新任务的时候可以及时通知到所有矿工。比如矿工算出新块了，要第一时间告诉钱包，及时同步到虚拟币网络。主逻辑的设计思想是尽可能抽象和简洁，随着后续的优化，主循环里面一共只有 20 多行核心代码。Web 界面，顾名思义就是个网页了。为了让矿工相信我们不是黑池，得把所有挖到的矿以及每个矿工的收入公开透明地展示出来。这个模块非常独立，上线之后才开始做。最早规划的模块结构图（后期经过优化已经有所改变）我给自己封了个包工头的职位（史上亲自干活最多的包工头，本章标题就是为了纪念 ...继续阅读 (3)

四、说干就干——YY 变成现实的重要一步经过 D 神连续 4 天的洗脑，大家都已经相信了做矿池是一个发家致富的好路子。但是为什么没人动手做呢？当时没人能搞明白矿池是怎么回事，甚至连比特币的原理也不清楚。这种情况下，从零开始做矿池，技术门槛实在太高。既然我已经率先被洗脑成功，就一定要把这件事干成。第一步，拉人。土豪 F 神建了个群，把我们有意向参与开发的人加进了 QQ 群。这居然是个 2000 人的群，大家幻想着事成之后，直接把这个群当作用户群。第二步，分工。在所有人都很迷茫的时候，唯一能做的就是学习。先弄明白比特币、矿池的原理再说。当时可供学习的素材主要有代码和文档。比特币自然是开源的，也有一些矿池是开源的，比如 P2Pool。文档在当时反而很少，基本只能看比特币最早那篇简短的论文。中文的资料把比特币说得很神，英文也很难找到详细介绍比特币技术的资料，更不用说矿池了。配合代码和文档，还有一种很重要的学习素材，那就是数据。矿机（挖矿程序）和矿池的通信数据，比特币客户端存储的数据。于是，大家就开始分头行动，看比特币代码、看矿池代码、看开源矿机代码、分析不开源矿机的通信数据、编译开源矿池测试。这些工作相辅相成，大家有条不紊地进行着。和大神们一起讨论与探索，进度还是非常快的：第一天，大家就弄明白了比特币的原理（最有效的是看比特币的区块数据），什么是难度，比特币是怎么保证全网 10 分钟只出一 ...继续阅读 (3)

四、说干就干——YY 变成现实的重要一步经过 D 神连续 4 天的洗脑，大家都已经相信了做矿池是一个发家致富的好路子。但是为什么没人动手做呢？当时没人能搞明白矿池是怎么回事，甚至连比特币的原理也不清楚。这种情况下，从零开始做矿池，技术门槛实在太高。既然我已经率先被洗脑成功，就一定要把这件事干成。第一步，拉人。土豪 F 神建了个群，把我们有意向参与开发的人加进了 QQ 群。这居然是个 2000 人的群，大家幻想着事成之后，直接把这个群当作用户群。第二步，分工。在所有人都很迷茫的时候，唯一能做的就是学习。先弄明白比特币、矿池的原理再说。当时可供学习的素材主要有代码和文档。比特币自然是开源的，也有一些矿池是开源的，比如 P2Pool。文档在当时反而很少，基本只能看比特币最早那篇简短的论文。中文的资料把比特币说得很神，英文也很难找到详细介绍比特币技术的资料，更不用说矿池了。配合代码和文档，还有一种很重要的学习素材，那就是数据。矿机（挖矿程序）和矿池的通信数据，比特币客户端存储的数据。于是，大家就开始分头行动，看比特币代码、看矿池代码、看开源矿机代码、分析不开源矿机的通信数据、编译开源矿池测试。这些工作相辅相成，大家有条不紊地进行着。和大神们一起讨论与探索，进度还是非常快的：第一天，大家就弄明白了比特币的原理（最有效的是看比特币的区块数据），什么是难度，比特币是怎么保证全网 10 分钟只出一 ...继续阅读

上一篇：狗池历险记（零、一）二、故事的开头尽管从开篇看来，做矿池是顺理成章的事情，然而故事真实的开头是这样的：首先，我们这帮技术宅（D神、R神、H神、M神、F神、S神、X神……）有一个群，平时在群里灌水，偶尔讨论技术。群里的话题是从这天开始变化的——2013.11.18 早上，R 神发了条微博说，睡觉前买了一个比特币，花了 3000，醒来之后涨到了 3600。见此大家各种膜拜。2013.11.18 白天，好消息：国内最大的比特币交易平台拿到了风投。于是比特币涨到了 4000 多一个。2013.11.18 晚上，好消息：美帝公开表示不会取缔比特币。于是比特币一下子飙升到 7000 一个……此后的若干天，技术宅们一有空就在 YY 怎么从中捞一笔。2013.11.23 D 神发现了矿池，于是开始天天给我们洗脑做出来可以躺着数钱。2013.11.26 我终于受不了洗脑，决定推动开发矿池。三、数据币——走向人生巅峰，要先登上这个小山包伟大的 D 神在给我们洗脑要做矿池的时候，心里已经想好了要做“数据币”的矿池。这个数据币又是什么鬼？炒过币的人可能知道除了比特币之外，还存在着很多的山寨币。而数据币只是茫茫币海中一种非常普通的山寨币。山寨币山寨币，其实英文是 alternative coin，其实这两个名字都挺确切的，就看从什么角度去看山寨币了。从技术创新角度看，山寨币只是在比特币之上做了点微创 ...继续阅读 (4)

开坑按昨天有新闻报道，澳大利亚企业家克莱格·莱特（Craig Wright）拿出了一些证据证明了他就是比特币之父“中本聪”。回想起三年前，比特币最火爆的时候，自己也曾参与其中。这段经历可能非常独特，故在此开坑连载回忆录。2013 年的秋天，广场舞之后，大妈们开始讨论比特币。比特币的价格从年初不到 100 元一个，一路飙升到 7000 元一个，深受投机人士的欢迎。就在这样的环境下，我们几个技术宅，就开始 YY 到底能从这一波中捞点什么。当时我们发现了这些致富大法：1. 炒币，缺钱缺运气。2. 挖矿，缺机器，其实也是缺钱。3. 套利，缺钱。4. 做交易平台，似乎政策风险太大了，不敢做。 5. 做矿池。矿池是什么，能吃吗？想知道矿池能不能吃，就要先从挖矿说起。“挖矿”是生产比特币的过程，从大家这么称呼他可以猜到，挖矿费时费力，也需要一定的运气。如果用最原始的手段来挖矿，我们需要先下载一个比特币钱包客户端，等客户端同步完比特币网络上的数据后，就会自动开始挖矿。从技术上看，挖矿是个什么样的过程呢？简单的说，挖矿就是在算哈希，地球上所有想挖比特币的矿工一起算哈希。大约每 8 分钟，比特币网络就会公布一个基准字符串。收到这个字符串之后，所有挖矿的机器，都要做同一件事情：在这个基准字符串的后面加上一个随机字符串，并且希望这个合成的这个字符串，通过两次 SHA-256 哈希算法后，得到的输出，前面要 ...继续阅读 (23)

前前后后写论文也有将近一年的时间了。这个研究的课题到目前还比较热门，在此分享博士论文。希望读者有所收获，少走一些弯路。论文下载地址：http://pan.baidu.com/s/1jGWmmZO。感谢赵老师的指导，以及各位老师同学的宝贵建议！有什么疑问或者发现什么问题都可以直接在这里评论。 ...继续阅读 (37)

自认为这是一篇有用的文章，因此在发表之前先放到 arXiv 上，供大家参考，请批评指正。论文地址：http://arxiv.org/abs/1507.05523实验代码地址：https://github.com/licstar/compare准备这篇论文大概花了半年时间，从去年 11 月开始做实验，到今年成文。期间消耗大约 10 万 CPU 小时，然后在几十万个结果里面做人肉数据挖掘，最后得到了一些可能有用的结论。看标题就能够猜到论文的大概内容了，就是希望找到一种简单有效的词向量学习方法。怎么会想到做这件苦逼的事情呢？半年之前在我准备上一篇论文的时候（RCNN，强行广告，欢迎引用，文章点此）有一个意外的发现：选用不同的词向量作为模型的初始值，效果的差异非常大！！！当时正值我已经调了好几天参数，黔驴技穷之时，没想到手滑用错了个词向量，效果突然变 NB 了。这下我就脑洞大开了，要是能搞出个宇宙第一词向量，岂不是以后可以随便灌水？后面的故事肯定就能猜到了，半年之前我掉进这个坑里，只为寻找这个“宇宙第一”词向量。然后我实现了几个主流的词向量模型，遍历了各种语料和参数，榨干了实验室机器的空闲资源跑词向量，从生成的几十万个词向量里寻找规律，最后发现“宇宙第一”词向量应该是不存在的，不过生成一个好用的词向量还是有一定套路可循的。为避免某些读者对后面冗长的文字没有兴趣，我先用最简单的话描述我们发现 ...继续阅读 (25)

一直觉得量子计算很神秘。从各种消息看来说什么量子计算机利用平行宇宙来计算，有超强的并行能力，穷举解决一切问题等等。真是越听越玄乎。维基百科和知乎上的一些解答还是看得让人茫然。几天前上古神犇JYY推荐《Algorithms》一书的第十章作为量子计算的通俗入门读物。阅后豁然开朗，不敢独享，略做笔记。普通计算机一个比特（bit）可以表示 0 或者 1。而量子具有不确定性，这使得一个量子比特（qubit）需要描述成 $ \alpha_0 \left|0\right\rangle + \alpha_1 \left|1\right\rangle $（量子比特的 0 状态记作 $\left|0\right\rangle$，1 状态记作 $\left|1\right\rangle$），其中 $ \left|\alpha_0\right|^2 + \left|\alpha_1\right|^2 = 1 $。也就是表示了这个量子比特有 $\left|\alpha_0\right|^2$ 的概率是 $\left|0\right\rangle$，有 $\left|\alpha_1\right|^2$ 的概率是 $\left|1\right\rangle$。这里面的 $\alpha_0$ 和 $\alpha_1$ 都是复数，所以要先取模再平方才是其概率（感谢@shuyechengying的指出）。推广到两个 ...继续阅读 (17)

这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果，但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果。关于这个原因，引一条我比较赞同的微博。@王威廉：Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量，发现有44篇，而naacl则有0篇。有一种说法是，语言（词、句子、篇章等）属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体，而语音和图像属于较为底层的原始输入信号，所以后两者更适合做deep learning来学习特征。2013年3月4日 14:46第一句就先不用管了，毕竟今年的 ACL 已经被灌了好多 Deep Learning 的论文了。第二句我很认同，不过我也有信心以后一定有人能挖掘出语言这种高层次抽象中的本质。不论最后这种方法是不是 Deep Learning，就目前而言，Deep Learning 在 NLP 领域中的研究已经将高深莫测的人类语言撕开了一层神秘的面纱。我觉得其中最有趣也是最基本的，就是“词向量”了。将词用“词向量”的方式表示可谓是将 Deep Learning 算法引入 NLP 领域的一个核心技术。大多数宣称用了 Deep Learning 的论文，其中往 ...继续阅读 (7)

前几天看到同学写matlab代码时，随手写上tic、toc就记录了时间，甚感震惊——居然计时函数可以如此简洁。一般写 C 程序测速时，需要先记录起始时间，然后在结束时再次记录时间，并输出时间差。算起来要3行代码才能完成一个计时任务。一般用起来倒也不算麻烦，但是在寻找程序热点的时候，每几行代码就加入一段冗长的计时代码，会非常的碍眼。在此诱惑之下，我写了一个简单的计时器，使用时只需在开始计时时写上“tic”，后面每个需要计时的节点写上“toc”，在需要的时候使用“tictoc(stdout);”就可以输出各部分的运行时间。输出的格式形如“line 12-15: 0.87”。经过简单的预判断，程序可以支持 Windows 和 Linux，一般自己写点小程序够用了。程序也有一些缺陷，比如只支持单文件，不能在并行的程序快内使用。另外如果需要获得更好的精度及效率，Windows 下应使用 QueryPerformanceCounter()，Linux 下应使用 clock_gettime()，替代 getTime() 的实现。P.S. 如果想知道程序的热点，使用 Intel Amplifier 是一个很好的选择，可以看精确到行的耗时，也可以查看程序的并行程度，有针对性地提高性能。在官网上可以下载并免费申请一个月的试用 license。代码如下，也可以访问 github 获取(https://g ...继续阅读 (17)

很久很久以前，当我想用 C 语言处理中文时，遇到了一些麻烦：C 语言中的 char 只占用 1 字节，但是 GBK 编码的汉字会占用两个字节。如果直接使用 char，会遇到一些非常神奇的问题，比如“页苑估”字符串中含有“吃饭”子串[1]。处理 GBK 编码其实也挺简单，判断一下，如果发现某个 char 的最高位是1，就和下一个 char 合起来考虑。偷懒的办法就是预处理一遍，把合并后的结果存到 short int（其实还有 wchar_t 这种专用的宽字符变量类型，使用时需要注意在 Windows 下是2字节，而在 Linux 下是4字节) 里，这样每个变量就可以表示一个字符了。当我知道 C#、Java 的 char 是一个 16 位的存储单元时，我就开始天真的以为“终于一个 char 可以表示一个汉字了”。虽然之后也听说了 C# 和 Java 中的 char 是以 Unicode 的形式存储的（确切的说，是 UTF-16），但是对一个 char 表示一个字符的观念，一直没有改变，直到昨天膝盖中了一箭……我在处理维基百科语料时，想统计一下里面出现了多少种不同的字符。随手就写了一个逐 char 的循环，统计之后输出的二元组。 结果写文件的时候，抛出了这个异常：未经处理的异常: System.Text.EncoderFallbackException: 无法将位于索引 551 处的 ...继续阅读 (31)

最近做实验需要较大规模的中文语料，很自然的就想到使用维基百科的中文数据。使用维基百科做训练语料有很多好处：维基百科资源获取非常方便，有 Wiki Dump 可以直接下载，所有的最新备份都在里面。最近的一次备份是3月底，也就是5天前。相比之下，其他很多语料都需要用爬虫抓取，或者付费获得。维基百科的文档解析有非常多的成熟工具，直接使用开源工具即可完成正文的提取。维基百科的质量较高，而且领域广泛（比较适合我要做的问题）。当然，缺点也有：最主要的就是数量较少，相比国内的百度百科、互动百科等，数据量要少一个数量级。直接切入正题。第一步，下载中文的 Wiki Dump链接是：http://download.wikipedia.com/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2。这个压缩包里面存的是标题、正文部分，如果需要其他数据，如页面跳转、历史编辑记录等，可以到目录下找别的下载链接。第二步，使用Wikipedia Extractor抽取正文文本Wikipedia Extractor 是意大利人用 Python 写的一个维基百科抽取器，使用非常方便。下载之后直接使用这条命令即可完成抽取，运行了大约半小时的时间。bzcat zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 | python WikiExtracto ...继续阅读 (19)

半年没写博客。这次分享一下我的两份数据可视化的作品。强烈建议点击看原图，比缩略图好看多了。一、好友关系图这个图是看了一篇报道（Facebook实习生画出全球好友关系可视化地图，下文称“原图”）之后抓取了国内一家社交网络的数据照着做的。其实原理非常简单，搜集了足够多的好友关系，及用户所在的城市，在这两个城市之间连上一条边。如果两个城市之间的好友越多，线也就越亮。和原作一样，最后会根据城市之间的距离衰减，距离近的城市，线条会亮一些。原图在我看来非常 cool，居然直接通过好友关系描绘出了海岸线，而我的这个图里无奈只能自己描上了国境线。可视化确实是数据分析的良师益友啊，在这个图里，也可以看到一些有趣的东西。比如线条最密集的长三角、珠三角；无数城市与帝都紧密联系；还有西部城市低调地和东部城市保持了千丝万缕的联系。为了方便查看，我把一些重要城市的地名也标上了，可以对照着挖掘一下。二、北京吃货地图绝对不是打广告，但是看着这个图基本上就可以指导你，馋了可以去哪逛逛。数据来自大众点评的点评数据。每一份点评在店铺的位置做一次记录，然后使用 红-橙-黄-绿-蓝 的渐变色，根据每个地方点评的数据量，染上相应的颜色。最后叠加上地图，就成了。吃货们的集体智慧是不会错的，看图中西单、王府井、中关村、南锣鼓巷、后海、簋街、五道口、国贸，都一片红啊。还有另一个版本，直接计算方圆500米里的点评数，画出来就成这样。 ...继续阅读 (12)