建推荐系统 涉及到实时计算、离线计算,以及各种数据采集、流转等大数据有三个非常经典的应用:计算广告、搜索、推荐。推荐系统一般包括展现子系统、日志子系统和算法子系统三个部分,是数据要能够“存、通、用”单元测试持续集成(Gitlab-CI,phpunit,phpcs,phpmd,quickbuid)监控和日志检索(Rsyslog, Elasticsearch,Kibana,Zabbix,Graphite,plog,kafka,hangout)配置管理和异常反馈系统 AOE,SLA性能优化思路预估流量性能评估找出瓶颈预案和容灾演练一个理解误区:用防火墙和IDS/IPS能够缓解DDoS攻击。事实上,防火墙不是用来阻挡DDoS的,目前的DDoS攻击大部分基于合法数据包,防火墙难以有效监测;同时,防火墙是高强度的检查作为代价来进行防护的,DDoS攻击中的海量流量会造成防火墙性能急剧下降。带宽受限:自维平台受到专线带宽的限制,一旦攻击流量超过专线带宽,出口即被拥塞,任何手段都无解;托管平台受到IDC清洗能力限制,一旦超过IDC能承受的攻击流量(一般远小于20G),会强制将机器下线。攻击复杂多变:流量型:UDP Flood,HTTP Flood;连接型:SYN Flood,CC(最难防护);反射型:DNS Flood,NTP Flood。DDOS攻防专家:DDOS攻防需要扎实的协议分析知识;对常见
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