在构建和演进复杂企业级系统时，架构师常常面临一个令人头痛的现象：架构劣化。当系统初始设计时一切都井然有序，但随着业务需求的不断增多、新功能的迭代、技术栈的多样化引入，系统开始逐渐变得复杂，模块间的耦合度不断上升，开发者在维护和扩展时难免感到力不从心。系统的可预测性降低，Bug 频发，技术债务迅速累积，甚至每一次小的改动都可能引发意想不到的问题。为什么曾经清晰的架构会走向失控？如何在长期的系统演化中，保证架构的灵活性与可维护性，而不让其逐渐腐化？这一切都指向了一个关键问题：架构设计中的一致性。正如 Fred Brooks 在《设计原本（The Design of Design）》中所言：「一致性应该是所有质量原则的根基。」今天我们将从风格一致性、解决方案一致性、以及形式一致性三个方面，聊下架构设计中如何实现一致性。1 风格一致性：统一的架构模式何谓风格？架构风格是构建系统时遵循的一套原则和模式，它为系统的设计提供了抽象框架。风格可以看作是架构中一系列可重复的微观决策，这些决策在不同上下文中应用，旨在最小化开发者的脑力负担。风格具有其属性：妥适性：根据奥卡姆剃刀原理，风格应避免引入不必要的复杂性，满足基本功能即可。这意味着架构设计中应当聚焦于最核心的需求，避免过度设计。普遍性：风格应该具备广泛适用性，能够通过有限的功能支持多种结果。这种普遍性有助于减少架构中的冗余，提升系统的灵活性。架 ...继续阅读 (1)

研发团队没有战斗力，怎么解？在现代企业中，研发团队的战斗力是企业竞争力的重要组成部分，尤其是在技术驱动型的公司。一个高效、有战斗力的研发团队不仅能快速适应市场变化，还能通过技术创新为企业创造更多的价值。那么，如何才能打造一个有战斗力的研发团队？我们先界定问题，拆解问题，然后再看怎么系统化的去解。1 界定问题我们需要明确什么是「有战斗力的研发团队」，并清楚当前团队与理想状态之间的差距。用我和我们家闺女常说的，当有人和你说一些事情的时候，需要看一下他说的「是一个观点还是一个事实」。「研发团队没有战斗力」，这明显是一个观点。基于这个观点，接下来我们要做的，就是去拆解这个观点背后的事实，并找到支撑这个观点的具体原因。那事实有哪些呢？1.1 任务完成效率低团队的任务完成效率可以通过数据来衡量。如果团队频繁出现项目延期、任务积压，或者在完成某些任务时总是比预期时间拖延很多，这通常会被认为是研发团队没有足够战斗力的重要表现之一。这里的事实包括：项目计划与实际进度的差距有多大？每个任务的平均完成时间是否过长？团队在解决问题时是否常常遇到瓶颈？这些数据可以通过项目管理工具（如 Jira、Trello 等）来进行追踪和量化。一旦明确了当前的情况，我们就能更好地了解团队效率低下的具体原因。1.2 沟通不畅沟通问题是研发团队中非常常见的困扰之一。它可以通过以下事实来体现：团队成员之间是否常常因为沟通不足而 ...继续阅读 (4)

在现代软件开发和运维的领域，Docker和Kubernetes (K8s)已经成为不可或缺的技术工具。对于架构师来说，理解这些技术的核心概念不仅有助于系统设计，同时也是对系统稳定性、可扩展性和运维效率的强大保障。本文我们将从架构师的角度出发，聊下 Docker 和 K8s 的核心概念或逻辑，并阐述如何将这些技术应用于企业级系统中。文章不仅会介绍背后的概念，还会结合实际经验，分享一些对架构设计的思考和观点。1. Docker 的核心逻辑1.1 容器化Docker 的核心在于容器化技术。从架构的角度来看，容器化的本质就是对应用及其依赖的封装，使其在任何环境中都能够保持一致的运行效果。1.1.1 传统环境问题在传统的应用部署中，开发、测试和生产环境往往会存在差异，导致「在我电脑上能跑」的问题频繁出现。这种问题的根本原因在于环境的不一致：不同的操作系统、不一致的库版本、系统设置的差异等。这些问题在复杂的企业系统中尤为突出，开发团队与运维团队之间经常出现摩擦。1.1.2 Docker 的解决方案Docker 通过容器化技术解决了上述问题。容器不仅包含了应用程序的代码，还包括了运行该应用所需的所有依赖项（例如库、配置文件等）。更重要的是，Docker 容器之间相互隔离，并且与宿主机共享同一个内核。这使得容器更加轻量化，并且能够快速启动和扩展。对于架构师而言，Docker 的核心价值在于环境一致 ...继续阅读 (7)

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【说明】全文约 18000 字，阅读需要约 40 分钟。是关于后端性能优化的系统性梳理，从缓存、批量处理、异步处理、数据压缩、并行化处理、避免不必要的请求等 6 个方面做了详细的表述。作为后台架构师，你是否经常面临系统响应缓慢、资源消耗过高、用户反馈不佳等问题？在复杂业务场景下，系统性能的瓶颈往往隐藏在不起眼的细节中，如何精准识别并高效解决这些问题，是每一个架构师必须掌握的核心技能。本文将为你揭示后台架构优化的六大核心方法——缓存、批量处理、异步处理、数据压缩、并行化处理和避免不必要的请求。每一种方法都代表了架构设计中的重要策略，通过掌握这些方法，你将能够大幅提升系统的响应速度、降低资源消耗，同时确保系统的稳定性和扩展性。无论你是刚入行的新手，还是经验丰富的老手，这些优化方法都能为你的系统带来实质性的性能提升，助你在架构设计中游刃有余，轻松应对各种性能挑战。1. 缓存1.1 缓存解决的问题在计算机科学中，缓存是一种用于存储临时数据的机制，旨在加速数据的访问速度。缓存的出现主要是为了解决以下两个问题：数据访问速度的差异：在计算机系统中，存储设备的访问速度各不相同。比如，CPU 的访问速度非常快，而硬盘的访问速度相对较慢。如果每次访问数据都需要从硬盘或远程服务器读取，系统的整体性能将受到严重影响。为此，系统会将经常访问的数据存储在访问速度更快的介质（如内存、CPU 缓存等）中，从而提升 ...继续阅读 (6)

在这个数字化高度依赖的时代，安全不仅仅是一种防御手段，更是一种核心竞争力。对于 SaaS 初创企业而言，安全策略的构建如同奠定企业发展的基石，决定着未来的稳定与可持续性。在开始构建基于云服务的 SaaS 平台时，如何在前期制定全面而有效的安全策略，将直接影响公司能否在激烈的市场竞争中立于不败之地。任何忽视安全的行为，都会为企业未来的成长埋下隐患。今天我们要聊的安全仅仅是狭义上的安全，包括外部的攻击，以及企业内部管理不规范或误操作导致的安全问题等。SaaS 初创业企业的安全策略包括外部安全和内部安全两大方面。每个方面都是针对特定的安全问题而梳理的，都会有对应的解法。1 外部安全外部安全主要涉及防范来自外部的威胁，如网络攻击、中间人攻击、数据泄露等。以下是关键领域及其应对策略：1.1 网络安全安全问题：网络安全是外部安全的核心，涉及防护企业网络免受各种外部威胁的攻击。常见的网络威胁包括 DDoS 攻击、SQL 注入、中间人攻击等。这些攻击可能导致服务中断、数据泄露，甚至系统被完全控制。解决方案：防火墙与 DDoS 防护：部署多层防火墙，包括应用层和网络层防火墙，以过滤恶意流量。通过云服务提供商（如阿里云、腾讯云、AWS）的 DDoS 防护服务，可以自动检测并缓解大规模流量攻击。早期考虑先上一波动态 CDN。加密通信：强制使用 HTTPS（TLS/SSL） 来加密数据在传输过程中的安全性 ...继续阅读 (11)

【说明】全文约 15000 字，阅读需要 30 分钟。是关于架构师核心能力的系统性梳理，从系统设计能力、技术能力、全局视角与系统性思维、沟通与协作能力、项目管理能力、质量保障与技术债务管理、创新与前瞻性思维等 7 个能力做了详细的表述。在软件开发领域，架构师常被视为技术的领航者和项目的灵魂人物。他们不仅仅是技术专家，更是系统的规划者、团队的协调者和问题的解决者。随着技术的不断演进和项目复杂性的提升，架构师的角色也在不断扩展和深化。要成为一名优秀的架构师，掌握以下七大核心能力至关重要。这些能力不仅奠定了架构师的技术基础，还支撑了他们在项目中的领导力和决策力。1. 系统设计与建模能力系统设计与建模是架构师的看家本领，是将业务需求转化为可落地执行的技术蓝图的关键一环。这需要架构师具备深厚的技术功底和丰富的实践经验。架构师首先要具备的就是将业务需求转化为系统设计的能力。这个过程并不仅仅是技术上的实现，而是需要架构师深入理解业务目标和背景，并将这些抽象的需求转化为切实可行的技术方案。架构师需要与产品经理、业务分析师等角色密切合作，理解用户的需求、业务流程和核心目标，准确提炼和细化需求，明确系统的目标定位、功能边界、非功能需求等关键要素。要能透过表象看本质，抓住需求的核心要义。在需求分析的基础上，架构师要进行深入的领域建模。这需要运用领域驱动设计( DDD )等方法，对业务实体及其之间的关系进 ...继续阅读 (14)

前后端分离架构是一种现代Web应用程序的架构模式，其核心逻辑是将应用程序的前端(用户界面)和后端(业务逻辑和数据访问)分离开来，使它们成为独立的部分。前端和后端通过API进行通信，彼此独立开发、测试和部署。前端负责用户界面的呈现和交互，通过 HTML、CSS和 JavaScript 等实现。后端负责业务逻辑的处理、数据的存储和检索，提供 API 接口供前端调用。前端和后端通过 HTTP 协议进行通信，传输数据通常使用 JSON 格式。1 前后端架构的演化过程前后端分离架构并不是直接出现的，它是随着技术的发展慢慢演化而来的，大概分为如下几个阶段。早期的 Web 应用( 20 世纪 90 年代)：在 Web 应用程序的早期阶段，前后端是紧密耦合的。服务器端使用模板引擎(如 PHP、JS P)生成完整的 HTML 页面，前端主要使用 HTML、CSS 和少量的 JavaScript，与后端混合在一起。这种架构模式简单直接，但灵活性和可维护性较差。Ajax 的出现( 2005 年)：Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)的出现，标志着前后端分离的开始。通过 Ajax，前端可以在不刷新页面的情况下与服务器进行异步通信，实现局部内容的更新。这种技术使得前端能够更加动态和交互，但前后端的耦合度仍然较高。RESTful API 的兴起( 2000 年代中期)：随 ...继续阅读 (82)

领域驱动设计(Domain-Driven Design， DDD)是一种软件开发方法，由 Eric Evans 在 2003 年出版的同名著作《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》中提出。DDD 的核心思想是，相比技术实现，业务领域知识对软件项目的成功更为关键。因此，开发团队应该将主要精力投入到理解和建模业务领域，并以此指导软件设计和开发。DDD 主要解决以下问题：业务复杂性：现实世界的业务领域往往非常复杂，涉及各种业务实体、业务规则和业务流程。领域建模通过将复杂的业务领域划分为若干个界限清晰的子领域，并提炼出每个子领域的核心概念和关系，来管理和应对业务复杂性。沟通鸿沟：业务专家和技术团队往往使用不同的语言和思维方式，导致沟通障碍和理解偏差。领域建模强调建立一种团队共享的统一语言，通过将业务概念和规则显式地表达在领域模型中，促进业务和技术之间的有效沟通。软件弹性：随着业务的不断发展和变化，软件系统也需要随之演进。但是，如果软件设计没有准确反映业务领域，后续的变更就会变得困难和混乱。DDD 通过识别出领域中的不变量和变化点，并使用合适的设计模式和架构风格来封装和管理变化，提高软件的弹性和可维护性。为了解决这些问题，DDD 提出了一系列原则和实践，包括：界限上下文：将复杂的业务领域划分为多个界限明确的上下文，每个上下文对应一个特定的业务语境。统一语言：在每个界限上下文中，开发团队和领 ...继续阅读 (19)

【说明】全文约 15000 字，阅读需要约 30 分钟。是关于前端稳定性建设的系统性思考，从可观测体系、全链路监控、高可用架构、性能管理、风险治理、流程机制、工程建设等 7 个方面做了详细的表述。随着前端技术的不断发展和前端应用工程的日益复杂化，前端系统的稳定性已经成为一个不容忽视的话题。从技术站位来看，前端是连接用户与后端的重要桥梁。前端的稳定性直接关系到用户体验和产品形象。如此，我们可以定义前端稳定性是指从用户的角度出发，检测到的整个系统的稳定性，系统任何一个环节的缺失都会对体验造成影响。在实际业务中，我们经常看到有内部或外部的用户反馈，图片没有显示、页面点不了，卡住了，白屏了等等。这都是从用户的角度出发，发现的问题，但是常常我们没有一个体系来观测这些问题以及去跟踪解决这些问题。这些问题直接关系到用户的使用体验和企业的业务发展。如果前端应用经常出现崩溃、卡顿、响应慢等问题，不仅会降低用户的满意度和忠诚度，还可能导致用户流失和业务损失。因此，前端稳定性建设是保障用户体验和业务发展的基础性工作。前端稳定性建设面临的挑战主要来自于以下几个方面：浏览器兼容性问题：和后端不同，后端的运行环境是在后端开发同学可控范围内的，而前端应用需要在各种不同的浏览器上运行，而不同浏览器厂商对前端技术的支持程度和实现方式存在差异。这就要求前端工程师在开发时要考虑各种兼容性问题，并进行大量的跨浏览器测试和 ...继续阅读 (21)

后台系统具有24 小时全天候运行、用户访问量大、数据处理复杂等特点，其稳定性对企业的业务连续性和用户体验至关重要。影响后台系统稳定性的因素有很多，包括但不限于:硬件故障：服务器、网络、存储等硬件设备出现故障。软件缺陷：操作系统、中间件、应用程序等软件存在 bug。人为失误：系统维护、变更操作不当造成的问题。网络攻击：黑客入侵、DDoS 攻击等外部安全威胁。突发流量：业务量突增导致系统过载，或者调用不当导致的后台流量突增架构缺陷：系统架构不合理,存在性能瓶颈和单点故障.稳定性建设的根本目标是保证后台系统持续、可靠地为业务提供服务。具体来说，需要从以下几个维度来考虑:可用性：系统在约定时间内正常提供服务的能力可靠性：系统在规定条件下和时间区间完成规定功能的能力可维护性：系统易于进行故障诊断和修复的能力可扩展性：系统能够通过扩容来适应业务量增长的能力安全性：系统抵御各种外部攻击、非法访问、数据泄露的能力只有在这些维度上达到一定的要求，才能称得上建设了一个高稳定性的后台系统。而要实现这些目标，需要从技术、管理、流程等多个层面入手，进行系统性的建设。基于过去的一些经验，对稳定性的建设做一个相对系统性的思考，总共有 7 点：运维、高可用架构、容量治理、变更管理、风险治理、故障管理、混沌工程。1 运维：稳定性的基础运维是指在信息系统的生命周期中，对系统进行日常管理、维护和优化的过程。运维工作的核 ...继续阅读 (36)

后台系统具有24 小时全天候运行、用户访问量大、数据处理复杂等特点，其稳定性对企业的业务连续性和用户体验至关重要。影响后台系统稳定性的因素有很多，包括但不限于:硬件故障：服务器、网络、存储等硬件设备出现故障。软件缺陷：操作系统、中间件、应用程序等软件存在 bug。人为失误：系统维护、变更操作不当造成的问题。网络攻击：黑客入侵、DDoS 攻击等外部安全威胁。突发流量：业务量突增导致系统过载，或者调用不当导致的后台流量突增架构缺陷：系统架构不合理,存在性能瓶颈和单点故障.稳定性建设的根本目标是保证后台系统持续、可靠地为业务提供服务。具体来说，需要从以下几个维度来考虑:可用性：系统在约定时间内正常提供服务的能力可靠性：系统在规定条件下和时间区间完成规定功能的能力可维护性：系统易于进行故障诊断和修复的能力可扩展性：系统能够通过扩容来适应业务量增长的能力安全性：系统抵御各种外部攻击、非法访问、数据泄露的能力只有在这些维度上达到一定的要求，才能称得上建设了一个高稳定性的后台系统。而要实现这些目标，需要从技术、管理、流程等多个层面入手，进行系统性的建设。基于过去的一些经验，对稳定性的建设做一个相对系统性的思考，总共有 7 点：运维、高可用架构、容量治理、变更管理、风险治理、故障管理、混沌工程。1 运维：稳定性的基础运维是指在信息系统的生命周期中，对系统进行日常管理、维护和优化的过程。运维工作的核 ...继续阅读 (31)

在聊 ControlNet 的之前，先了解一下 ControlNet 的基础模型 Stable Diffusion 的生成过程。Stable Diffusion (SD) 是一种基于扩散模型的文本到图像生成技术，它可以根据输入的文字描述，生成与之语义相符的高质量图片。整个 SD 模型的架构包含了多个关键组件，它们分工协作、相互配合，共同完成了这一令人惊叹的创意生成任务。Stable Diffusion 的实现原理SD 的核心思路源自扩散模型。扩散模型是一类生成式模型，它的基本原理是：先将原始数据加入大量随机噪声，然后学习如何一步步去除噪声、恢复数据。SD 正是利用了这一思路来生成图像。它先将原始图片加入高斯噪声，得到一张几乎全是噪点的图。然后，使用一个名为 UNet 的神经网络，通过多轮迭代去噪，最终生成干净、清晰的图像。在训练阶段，SD 模型接受三个输入：原始图片、加噪后的图片、以及对原始图片的文本描述。其中，UNet 学习建立起加噪图片和原始图片之间的映射关系。通过最小化预测噪声与真实噪声的差异，UNet 掌握了去噪的能力。同时，由于训练数据中包含了图像-文本对，UNet 也学会了如何根据文本线索对图像去噪，这是后续根据文字生图的基础。但是，直接对原始图片进行去噪训练会带来巨大的计算开销。为了提高效率，SD 先使用变分自编码器(VAE)将高维图像压缩到低维隐空间，然后在隐空间中 ...继续阅读 (34)

在聊 ControlNet 的之前，先了解一下 ControlNet 的基础模型 Stable Diffusion 的生成过程。Stable Diffusion (SD) 是一种基于扩散模型的文本到图像生成技术，它可以根据输入的文字描述，生成与之语义相符的高质量图片。整个 SD 模型的架构包含了多个关键组件，它们分工协作、相互配合，共同完成了这一令人惊叹的创意生成任务。Stable Diffusion 的实现原理SD 的核心思路源自扩散模型。扩散模型是一类生成式模型，它的基本原理是：先将原始数据加入大量随机噪声，然后学习如何一步步去除噪声、恢复数据。SD 正是利用了这一思路来生成图像。它先将原始图片加入高斯噪声，得到一张几乎全是噪点的图。然后，使用一个名为 UNet 的神经网络，通过多轮迭代去噪，最终生成干净、清晰的图像。在训练阶段，SD 模型接受三个输入：原始图片、加噪后的图片、以及对原始图片的文本描述。其中，UNet 学习建立起加噪图片和原始图片之间的映射关系。通过最小化预测噪声与真实噪声的差异，UNet 掌握了去噪的能力。同时，由于训练数据中包含了图像-文本对，UNet 也学会了如何根据文本线索对图像去噪，这是后续根据文字生图的基础。但是，直接对原始图片进行去噪训练会带来巨大的计算开销。为了提高效率，SD 先使用变分自编码器(VAE)将高维图像压缩到低维隐空间，然后在隐空间中 ...继续阅读 (24)

1 前言SEO 是一个系统工程，涉及方方面面。随着搜索引擎的不断进化，SEO 策略也在不断变化，但万变不离其宗。SEO 的核心思路一直都是围绕「内容、体验、权重」这三要素，打造一个对用户和搜索引擎都友好的高质量网站。1.1 内容内容是指网站中所有可以被用户感知和搜索引擎抓取分析的信息，包括文字、图片、视频、音频等多种形式。内容是网站的核心，是吸引用户、提供价值的根本，其决定了网站本身的价值，往往价值高的网站曝光率都很高。在 SEO 中一个好的内容需要满足以下特点：原创性：内容要求原创，不能抄袭、复制，避免重复内容高质量：内容要有深度、有见解，能够为用户提供实际价值，解决他们的问题或需求，高质量内容是吸引用户和搜索引擎的基础关键词相关：内容要和目标关键词相关，适当包含关键词，但不能堆砌，保持自然多样性：内容形式要丰富，如图文、视频、问答等，满足不同用户的偏好，增强互动性1.2 体验体验是指用户访问、浏览、互动网站的整个过程中的感受和评价。好的用户体验能够提升用户满意度，增加回访率和转化率。在 SEO 中，体验需要关注以下几点：速度：网页加载速度要快，服务器响应时间要短，不能让用户等待太久导航：网站导航要清晰，用户能够轻松找到所需内容，不会迷失方向布局：页面布局要合理，版式要美观，可读性要强，要适配不同设备屏幕交互：网站要提供良好的交互功能，如搜索、评论、分享等，方便用户参与和互动稳定 ...继续阅读 (83)

1 前言SEO 是一个系统工程，涉及方方面面。随着搜索引擎的不断进化，SEO 策略也在不断变化，但万变不离其宗。SEO 的核心思路一直都是围绕「内容、体验、权重」这三要素，打造一个对用户和搜索引擎都友好的高质量网站。1.1 内容内容是指网站中所有可以被用户感知和搜索引擎抓取分析的信息，包括文字、图片、视频、音频等多种形式。内容是网站的核心，是吸引用户、提供价值的根本，其决定了网站本身的价值，往往价值高的网站曝光率都很高。在 SEO 中一个好的内容需要满足以下特点：原创性：内容要求原创，不能抄袭、复制，避免重复内容高质量：内容要有深度、有见解，能够为用户提供实际价值，解决他们的问题或需求，高质量内容是吸引用户和搜索引擎的基础关键词相关：内容要和目标关键词相关，适当包含关键词，但不能堆砌，保持自然多样性：内容形式要丰富，如图文、视频、问答等，满足不同用户的偏好，增强互动性1.2 体验体验是指用户访问、浏览、互动网站的整个过程中的感受和评价。好的用户体验能够提升用户满意度，增加回访率和转化率。在 SEO 中，体验需要关注以下几点：速度：网页加载速度要快，服务器响应时间要短，不能让用户等待太久导航：网站导航要清晰，用户能够轻松找到所需内容，不会迷失方向布局：页面布局要合理，版式要美观，可读性要强，要适配不同设备屏幕交互：网站要提供良好的交互功能，如搜索、评论、分享等，方便用户参与和互动稳定 ...继续阅读 (43)

项目地址：https://github.com/AuroBit/ComfyUI-OOTDiffusion在 AWS 上购买g4dn.xlarge ，带有一个 gpu  nvidia 显卡初始化机器，如果没有选带 nvidia 驱动的操作系统，需要自己安装 nvidia 的显卡?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?sudo apt-get update #更新软件列表sudo apt-get install g++sudo apt-get install gccsudo apt-get install make ubuntu-driverssudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confblacklist nouveauoptions nouveau modeset=0sudo update-initramfs -u #更新系统sudo reboot # 重启lsmod | grep nouveausudo apt-get remove –purge nvidia*ubuntu-drivers devicessudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get updatesudo apt-get install nvidia ...继续阅读 (33)

项目地址：https://github.com/AuroBit/ComfyUI-OOTDiffusion在 AWS 上购买g4dn.xlarge ，带有一个 gpu  nvidia 显卡初始化机器，如果没有选带 nvidia 驱动的操作系统，需要自己安装 nvidia 的显卡?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?sudo apt-get update #更新软件列表sudo apt-get install g++sudo apt-get install gccsudo apt-get install make ubuntu-driverssudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confblacklist nouveauoptions nouveau modeset=0sudo update-initramfs -u #更新系统sudo reboot # 重启lsmod | grep nouveausudo apt-get remove –purge nvidia*ubuntu-drivers devicessudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get updatesudo apt-get install nvidia ...继续阅读 (25)

2023 年 AI 新突破导出不穷，隔两个月就会有一个爆点出来，AI 迎来了一个新的里程碑时刻。从 OpenAI 推出的 ChatGPT 到 Midjourney 发布的 V5/V6 版本，AI 在各个领域都取得了突破性的进展。随着 AI 技术的日益成熟，我们也开始思考如何更好地利用 AI 工具来提高工作效率。到 2024 年， AI 应用、AI 配套的框架和工具如雨后春笋。在这个 AI 大时代，有两种「编程范式」值得我们关注。为什么要打上引号呢？因为这里所说的编程，已经不再局限于传统意义上的写代码，而是泛指利用各种工具和模型，将它们灵活组合，创造出新的应用和价值。第一种范式是基于 ComfyUI 的编程。ComfyUI 是一个模块化的 AI 图像生成工具，它允许用户通过拖拽和连接不同的节点，轻松创建出令人惊艳的 AI 艺术作品。在 ComfyUI 上编程，你无需掌握复杂的代码知识，只需要理解每个模块的功能，并将它们以合理的方式组合在一起，就能得到理想的结果。这种直观、易用的特点，使得 ComfyUI 成为了平面设计、插画创作等领域的得力助手。第二种范式则是基于 LangChain 的编程。与 ComfyUI 注重视觉创作不同，LangChain 的重点在于自然语言处理。通过 LangChain，开发者可以将语言模型与外部数据源相结合，快速构建功能丰富的聊天机器人、智能文档助手等应 ...继续阅读 (49)

2023 年 AI 新突破导出不穷，隔两个月就会有一个爆点出来，AI 迎来了一个新的里程碑时刻。从 OpenAI 推出的 ChatGPT 到 Midjourney 发布的 V5/V6 版本，AI 在各个领域都取得了突破性的进展。随着 AI 技术的日益成熟，我们也开始思考如何更好地利用 AI 工具来提高工作效率。到 2024 年， AI 应用、AI 配套的框架和工具如雨后春笋。在这个 AI 大时代，有两种「编程范式」值得我们关注。为什么要打上引号呢？因为这里所说的编程，已经不再局限于传统意义上的写代码，而是泛指利用各种工具和模型，将它们灵活组合，创造出新的应用和价值。第一种范式是基于 ComfyUI 的编程。ComfyUI 是一个模块化的 AI 图像生成工具，它允许用户通过拖拽和连接不同的节点，轻松创建出令人惊艳的 AI 艺术作品。在 ComfyUI 上编程，你无需掌握复杂的代码知识，只需要理解每个模块的功能，并将它们以合理的方式组合在一起，就能得到理想的结果。这种直观、易用的特点，使得 ComfyUI 成为了平面设计、插画创作等领域的得力助手。第二种范式则是基于 LangChain 的编程。与 ComfyUI 注重视觉创作不同，LangChain 的重点在于自然语言处理。通过 LangChain，开发者可以将语言模型与外部数据源相结合，快速构建功能丰富的聊天机器人、智能文档助手等应 ...继续阅读 (31)

最近有和一些做 SaaS 的技术负责人交流，原来专注于做线上 SaaS 业务，今年也开始开放了定制逻辑。回想之前看到的艾瑞咨询 2024 年发布的《中国企业级 SaaS 行业研究报告》，SaaS 行业有如下的一些变化：市场规模、增长预测和行业趋势：2023 年中国企业级 SaaS 市场规模达到 888 亿元人民币，同比增长 13.0%。预计未来三年，市场规模的增速将稳定在 15%-20% 区间，复合增速约为 15%。SaaS 行业正在经历关键转折点，由快速扩张向精细化运营转变。宏观经济放缓和资本退潮加速了市场的淘汰过程。AIGC 技术：AIGC 技术在 SaaS 行业的应用，特别是在医疗、人力资源、电商、设计等领域。SaaS 厂商利用 AIGC 技术进行自然语言处理、文本和数据处理，提升服务能力。AIGC 可能重塑 toB 市场未来，SaaS 行业迎来重估时刻。企业实践：SaaS 在企业中的渗透率不断提升，大型企业倾向于定制集成，中型企业成为平台生态模式的主流应用群体。SaaS 生成的底层逻辑从简单的流量互换转向更深层次的产品融合，集成和被集成可灵活投融资情况：投融资活动自 2019 年以来逐步下滑，显示出融资轮次后移的趋势。2023 年 SaaS 领域的天使轮和 A 轮融资占比回升，过亿元融资事件数量下滑。投资热度下滑，创业公司需要加强自我造血能力。行业垂直型厂商在融资轮次上更偏 ...继续阅读 (40)

最近有和一些做 SaaS 的技术负责人交流，原来专注于做线上 SaaS 业务，今年也开始开放了定制逻辑。回想之前看到的艾瑞咨询 2024 年发布的《中国企业级 SaaS 行业研究报告》，SaaS 行业有如下的一些变化：市场规模、增长预测和行业趋势：2023 年中国企业级 SaaS 市场规模达到 888 亿元人民币，同比增长 13.0%。预计未来三年，市场规模的增速将稳定在 15%-20% 区间，复合增速约为 15%。SaaS 行业正在经历关键转折点，由快速扩张向精细化运营转变。宏观经济放缓和资本退潮加速了市场的淘汰过程。AIGC 技术：AIGC 技术在 SaaS 行业的应用，特别是在医疗、人力资源、电商、设计等领域。SaaS 厂商利用 AIGC 技术进行自然语言处理、文本和数据处理，提升服务能力。AIGC 可能重塑 toB 市场未来，SaaS 行业迎来重估时刻。企业实践：SaaS 在企业中的渗透率不断提升，大型企业倾向于定制集成，中型企业成为平台生态模式的主流应用群体。SaaS 生成的底层逻辑从简单的流量互换转向更深层次的产品融合，集成和被集成可灵活投融资情况：投融资活动自 2019 年以来逐步下滑，显示出融资轮次后移的趋势。2023 年 SaaS 领域的天使轮和 A 轮融资占比回升，过亿元融资事件数量下滑。投资热度下滑，创业公司需要加强自我造血能力。行业垂直型厂商在融资轮次上更偏 ...继续阅读 (24)

一直说要把《微信背后的产品观》这本书看完，一直没顾得上，这次临时出差到厦门的路上带上了，动车上的时间把书看完了，去的时候看了一遍，回的时候看了一遍，看完，写下这篇文章。这本与其说是书，不如说是演讲实录。书的内容来源自张小龙在 2012 年的那次著名的 8 小时演讲，2016 年被整理成书稿，在 2021 年决定出版。好的内容是经得起时间考验的，在 9 年之后出版，在 12 年后的今天来看也不过时，甚至部分观点会刷新我们的一些认知。以下是我在读这本书的过程感受比较强烈的三个观点或建议。1 如果解决方案非常复杂，一定是问题错了。这是从一个开发能力很强很全面的在朋友圈抱怨：「觉得微信的代码越来越复杂了，开始搞不定了」，张小龙在下面评论说：「如果一个问题的解决方案太复杂，一定是问题本身错了。事实上就是这样子的。」一个好的问题不应该导致解决方案太复杂。从研发的角度来看，引申出来有 3 点:1. 如果解决方案非常复杂，一定是问题错了或者是需求有问题很多时候，我们在面对一个问题时，容易陷入复杂的解决方案中或者限入为了解决问题而解决问题。但其实当一个解决方案变得非常复杂时，我们应该反思问题的提法是否正确，需求是否是真正的需求。一个好的问题应该能够用一个相对简洁优雅的方案去解决。陷入困境时我们要学会换个角度或者跳出问题来思考问题。当感到解决方案过于复杂时，不妨退一步问问自己，是不是对需求或问题有误解 ...继续阅读 (48)

一直说要把《微信背后的产品观》这本书看完，一直没顾得上，这次临时出差到厦门的路上带上了，动车上的时间把书看完了，去的时候看了一遍，回的时候看了一遍，看完，写下这篇文章。这本与其说是书，不如说是演讲实录。书的内容来源自张小龙在 2012 年的那次著名的 8 小时演讲，2016 年被整理成书稿，在 2021 年决定出版。好的内容是经得起时间考验的，在 9 年之后出版，在 12 年后的今天来看也不过时，甚至部分观点会刷新我们的一些认知。以下是我在读这本书的过程感受比较强烈的三个观点或建议。1 如果解决方案非常复杂，一定是问题错了。这是从一个开发能力很强很全面的在朋友圈抱怨：「觉得微信的代码越来越复杂了，开始搞不定了」，张小龙在下面评论说：「如果一个问题的解决方案太复杂，一定是问题本身错了。事实上就是这样子的。」一个好的问题不应该导致解决方案太复杂。从研发的角度来看，引申出来有 3 点:1. 如果解决方案非常复杂，一定是问题错了或者是需求有问题很多时候，我们在面对一个问题时，容易陷入复杂的解决方案中或者限入为了解决问题而解决问题。但其实当一个解决方案变得非常复杂时，我们应该反思问题的提法是否正确，需求是否是真正的需求。一个好的问题应该能够用一个相对简洁优雅的方案去解决。陷入困境时我们要学会换个角度或者跳出问题来思考问题。当感到解决方案过于复杂时，不妨退一步问问自己，是不是对需求或问题有误解 ...继续阅读 (65)

2017 年 1 月 31 日晚上，GitLab.com 运维人员在深夜进行数据库维护时，由于疲劳操作失误，使用 rm -rf 命令错误地删除了约300GB的生产环境数据。在意识到错误并尝试恢复时，只有 4.5GB 的数据得以保留。GitLab.com 官方在 2 月 1 日凌晨 1 点左右完成了数据恢复，网站恢复正常访问。恢复过程中使用的是故障发生前 6 个小时的备份数据，因此在这 6 个小时内的数据丢失。尽管 GitLab.com 声称拥有五重备份机制，包括常规备份、自动同步、LVM 快照、Azure 备份和 S3 备份，但在这次事件中，所有备份均未能有效防止数据丢失。2023 年 10 月 23 日，语雀服务出现了一次重大故障，中断时间超过 7 小时。具体来说，这次故障的起因是在执行系统升级操作期间，新的运维升级工具出现了 bug，导致华东地区生产环境的存储服务器被误下线。由于存储系统使用的机器类别过于陈旧，无法直接将其上线，这导致了恢复过程时间延长。尽管语雀的工程师们立刻进行了恢复工作，但由于数据量大，恢复方案有限，恢复过程耗时 4 小时，数据检验耗时耗时 2 小时。在这些个案例中我们看到了什么问题？备份不可用，恢复方案有限，恢复备份数据长，数据丢失等等，有点平时说起来很强大很完善，真有大事就扛不住了。所以，今天聊聊备份，不局限于数据备份。作为一名从业多年的老兵，我们深知备 ...继续阅读 (60)

2017 年 1 月 31 日晚上，GitLab.com 运维人员在深夜进行数据库维护时，由于疲劳操作失误，使用 rm -rf 命令错误地删除了约300GB的生产环境数据。在意识到错误并尝试恢复时，只有 4.5GB 的数据得以保留。GitLab.com 官方在 2 月 1 日凌晨 1 点左右完成了数据恢复，网站恢复正常访问。恢复过程中使用的是故障发生前 6 个小时的备份数据，因此在这 6 个小时内的数据丢失。尽管 GitLab.com 声称拥有五重备份机制，包括常规备份、自动同步、LVM 快照、Azure 备份和 S3 备份，但在这次事件中，所有备份均未能有效防止数据丢失。2023 年 10 月 23 日，语雀服务出现了一次重大故障，中断时间超过 7 小时。具体来说，这次故障的起因是在执行系统升级操作期间，新的运维升级工具出现了 bug，导致华东地区生产环境的存储服务器被误下线。由于存储系统使用的机器类别过于陈旧，无法直接将其上线，这导致了恢复过程时间延长。尽管语雀的工程师们立刻进行了恢复工作，但由于数据量大，恢复方案有限，恢复过程耗时 4 小时，数据检验耗时耗时 2 小时。在这些个案例中我们看到了什么问题？备份不可用，恢复方案有限，恢复备份数据长，数据丢失等等，有点平时说起来很强大很完善，真有大事就扛不住了。所以，今天聊聊备份，不局限于数据备份。作为一名从业多年的老兵，我们深知备 ...继续阅读 (39)

组织结构决定了信息流动、资源分配和决策过程的效率。在研发效能的提升中，扁平化的管理层级、跨功能的团队配置以及灵活的人员动态管理，都能够促进创新和加速决策过程。最近在思考关于软件研发效能的事情，而其中关于组织层面有一些想法和总结，如下：康威定律和逆康威定律在 1968年，梅尔·康威在《Datamation》杂志发表文章《How Do Committees Invent?》，探讨了组织结构和系统设计的关系。其中一句话后来被总结为康威定律:「任何组织所设计的系统架构，都不可避免的反映为该组织沟通结构的副本。」康威在开发早期电子计算机系统的组织中观察到，组织的真实沟通路径(即价值创造架构)与最终的软件架构之间存在强相关性。这种同态力将软件架构和团队结构塑造成相同的「形状」。也就是说，构建软件需要理解团队沟通路径，以更加实际地考虑什么样的软件架构是可行的。如果理论上的系统架构与组织模型不符，就需要对其中之一做出改变。当组织结构变化时，系统架构就会被影响，身在局中的我们感触非常深刻，本来负责 A 业务，调整后负责 B 业务，原来的工作就不想动了；本来在重构某块技术，想把历史的债务还清先，调整后也没有了动力。作为一个技术人面对这种情况，有时也无能为力，调整后大量的时间是投入在当前的业务中，而看到的历史问题不在你的工作边界之中，只能看着历史债务越集越多，直到某一天，雪崩。特别是后端，作为业务核心的 ...继续阅读 (143)

组织结构决定了信息流动、资源分配和决策过程的效率。在研发效能的提升中，扁平化的管理层级、跨功能的团队配置以及灵活的人员动态管理，都能够促进创新和加速决策过程。最近在思考关于软件研发效能的事情，而其中关于组织层面有一些想法和总结，如下：康威定律和逆康威定律在 1968年，梅尔·康威在《Datamation》杂志发表文章《How Do Committees Invent?》，探讨了组织结构和系统设计的关系。其中一句话后来被总结为康威定律:「任何组织所设计的系统架构，都不可避免的反映为该组织沟通结构的副本。」康威在开发早期电子计算机系统的组织中观察到，组织的真实沟通路径(即价值创造架构)与最终的软件架构之间存在强相关性。这种同态力将软件架构和团队结构塑造成相同的「形状」。也就是说，构建软件需要理解团队沟通路径，以更加实际地考虑什么样的软件架构是可行的。如果理论上的系统架构与组织模型不符，就需要对其中之一做出改变。当组织结构变化时，系统架构就会被影响，身在局中的我们感触非常深刻，本来负责 A 业务，调整后负责 B 业务，原来的工作就不想动了；本来在重构某块技术，想把历史的债务还清先，调整后也没有了动力。作为一个技术人面对这种情况，有时也无能为力，调整后大量的时间是投入在当前的业务中，而看到的历史问题不在你的工作边界之中，只能看着历史债务越集越多，直到某一天，雪崩。特别是后端，作为业务核心的 ...继续阅读 (45)

在当今的互联网应用中，缓存作为一种提高系统性能的关键技术，扮演着至关重要的角色。无论是日常浏览网页、使用 APP，还是企业级应用的后台处理，缓存的存在无处不在。那么，什么是缓存？我们应该如何有效地利用缓存来优化系统性能呢？什么是缓存？从本质上来看，缓存是将数据暂时存储在比原始数据源更快的存储介质中，以便快速访问。其主要目的是减少数据访问的延迟，提高系统的性能，从而提升用户体验。从一个 Web 请求的链路来看，主要有以下几种类型的缓存：浏览器缓存：浏览器本地的缓存，包括内存缓存和磁盘缓存。可以通过 HTTP 响应头控制缓存策略，如 Cache-Control、Expires 等。DNS 缓存：本地机器或 DNS 服务器上对域名解析结果的缓存，可以加快后续对同一域名的访问速度。CDN 缓存：CDN 的边缘节点上的缓存，可以让用户从距离最近的节点获取资源，减轻服务器压力，提高响应速度。Web 服务器缓存：如 Nginx、Apache 等 Web 服务器自带的缓存功能，或者专门的缓存服务器如Varnish等。对请求进行缓存，可减轻后端服务器的负载。应用层缓存：在应用程序中自己实现的缓存，如使用 Redis、Memcached 等内存型数据库对数据进行缓存，或者在代码中实现对特定数据的缓存。数据库缓存：数据库本身的查询缓存，如 MySQL 的Query Cache。会对 SELECT 语句及 ...继续阅读 (47)

在当今的互联网应用中，缓存作为一种提高系统性能的关键技术，扮演着至关重要的角色。无论是日常浏览网页、使用 APP，还是企业级应用的后台处理，缓存的存在无处不在。那么，什么是缓存？我们应该如何有效地利用缓存来优化系统性能呢？什么是缓存？从本质上来看，缓存是将数据暂时存储在比原始数据源更快的存储介质中，以便快速访问。其主要目的是减少数据访问的延迟，提高系统的性能，从而提升用户体验。从一个 Web 请求的链路来看，主要有以下几种类型的缓存：浏览器缓存：浏览器本地的缓存，包括内存缓存和磁盘缓存。可以通过 HTTP 响应头控制缓存策略，如 Cache-Control、Expires 等。DNS 缓存：本地机器或 DNS 服务器上对域名解析结果的缓存，可以加快后续对同一域名的访问速度。CDN 缓存：CDN 的边缘节点上的缓存，可以让用户从距离最近的节点获取资源，减轻服务器压力，提高响应速度。Web 服务器缓存：如 Nginx、Apache 等 Web 服务器自带的缓存功能，或者专门的缓存服务器如Varnish等。对请求进行缓存，可减轻后端服务器的负载。应用层缓存：在应用程序中自己实现的缓存，如使用 Redis、Memcached 等内存型数据库对数据进行缓存，或者在代码中实现对特定数据的缓存。数据库缓存：数据库本身的查询缓存，如 MySQL 的Query Cache。会对 SELECT 语句及 ...继续阅读 (30)