主题：大数据时代的“简读”之道–个性化阅读嘉宾：陈光主办：统计之都场地：北京大学光华管理学院组织：蔡占锐、张心雨、吴佳萍、刘思喆纪要：吕翔2015年4月12日，第27期沙龙（北京站）在北京大学顺利举行。嘉宾陈光先生以其幽默风趣的语言向大家介绍了如何在信息爆炸的今天打造自己的个性化阅读空间。本次沙龙由人大本科生吴佳萍主持，嘉宾陈光先生专注于机器学习，文本挖掘相关领域的研究，对社交网络领域的信息传播有独到见解。以下为本期沙龙主要内容的回顾： ...继续阅读 (6)

【COS编辑部按】受访人：褚挺进老师采访人：王小宁整理：王小宁褚挺进老师现任中国人民大学统计学院讲师, 于2012年获得美国科罗拉多州立大学统计学博士学位。他主要从事空间统计和数据挖掘方法的研究, 已在重要学术期刊上发表多篇论文, 包括统计学顶级期刊The Annals of Statistics和Journal of the Royal Statistical Society, Series B。问：您最初学的数学，为什么在读PhD转为统计呢？统计学有什么吸引您的地方？褚：我一开始做得是数学，然后感觉自己又解决不了什么巨大的数学问题，所以感觉做偏数据和偏应用的比较好一点。然后大家都说统计是处理数据的科学，所以选择了统计。当然，另外一个原因是那时候学长们都说统计比较容易找工作。统计学吸引我的地方是它的应用价值比数学要强点，统计虽然有一些理论推导但是比数学少多了。问：您觉得国内的统计学和国外的统计学教学模式有什么区别？褚：我感觉在国内的本科生把研究生的课程都上了，甚至国外没开的课都开了，我觉得我们的同学的统计基础比国外的学生强多了。我记得那边没有非参数统计这门课，并且那边的研究生也不会上测度论，他们的那边的研究生学的概率论大体上是我们的本科关于概率论的介绍。我们当时研究生的课程主要有数理统计、概率论、回归分析、实验设计、抽样技术和时间序列，博士的话和老板做一些研究写paper,研究的 ...继续阅读 (10)

大数据时代为社会带来了一场新的变革，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，对数据的有效分析、提取价值的需求更加急迫。论坛以数据分析为立足点，着眼于大数据时代下如何发现数据中的有效信息，从而实现数据的价值。我们相信，数据背景下的理论与应用问题会愈发受到学界和业界的关注，同时也将倡导企业和科研单位的有机融合以及数据的有效分析挖掘会为社会创造更多的价值！R是一门用于数据分析和图形展示的语言、平台和环境，其官方机构每年都会举办useR！会议，各个国家及地区也定期有R用户的交流活动。在国内，自2008年以来，中国已经在北京和上海等地成功举办了七届R语言会议，促进了R语言乃至数据科学在中国的推广和发展。为了完美的实现从数据到价值的转化，促进各领域R语言的使用者之间的交流，西安欧亚学院、统计之都、北京大学商务智能研究中心将于2015年4月18日在古城西安举办2015数据与价值欧亚论坛暨R会议西安分论坛。这将是R会议首次在西北地区举办。会议的相关情况如下： ...继续阅读 (5)

【COS编辑部按】北京、西安R语言会的报名会在近期放出，敬请关注。其中北京R语言会议将于6月6、7号举行，西安R语言会议将于4月18、19举行。我们将在统计之都主站、微博、微信公共号上及时发布信息，请大家及时关注！此外，下半年将会有上海、杭州、南昌等会场，敬请关注。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，其官方机构每年都会举办useR!会议，各个国家及地区也定期有R用户的交流活动。在国内，自2008年以来，统计之都已经在北京、上海、杭州、广州等地成功举办了七届R语言会议，促进了R语言乃至数据科学在中国的推广和发展。2014年11月，在华南统计科学研究中心、中山大学数学与计算科学学院以及统计之都的的多方努力下， R语言会议首次在华南地区主办，吸引了更多人关注R语言与数据科学。今年5月23、24日，第八届中国R语言会议（广州会场）即将于中山大学南校区梁銶琚堂召开。 ...继续阅读 (9)

本期投稿：谢益辉王威廉王小宁统计学的七大支柱JSM上统计界的老帮主Stephen Stigler做了一个主题演讲，讲“统计学的七大支柱” ，好心又认真的Rick Wicklin同学记了笔记，彼时估计还在中国城吃饭的我才得以了解SS大人到底讲了什么。所谓支柱，就是没了它咱就垮了。谢益辉师兄写的七大支柱在这里。 ...继续阅读 (8)

本期投稿：谢益辉 蔡占锐 两位亚马逊员工Greg Duncan和Guy Lebanon谈职业选择：走学术路线还是进公司发展？大家看了自己思考吧！ Hadley W ...继续阅读 (9)

本期投稿：王威廉王小宁在了解深度学习之前，让我们先来看看@戴文渊 大牛的关于机器学习的前世今生的介绍。斯坦福深度学习博士Richard Socher貌似并未直接赶赴普林斯顿大学担任教职，而是在硅谷进行深度学习创业，目前得到800万美金的资金支持。据其介绍，其网站能通过点鼠标以及托、拉、提、拽的操作进行深度学习模型训练。DEMO,Wired. ...继续阅读 (8)

今天的这个天气，是对大家的一种考验，也是对大家对R的热情和数据挖掘这一个领域的一种挑战或考验，很高兴祝贺大家通过了这个考验。这是我第一次讲话不用ppt，因为此前我讲过很多次了，只是以一种不同的身份、以学术研究的语言与同行交流。但今天我的身份稍微一转换——代表淘宝IT的阿里巴巴数据系统产品部。我们的副总裁车品觉老师，他最近写了一本书叫《决战大数据》，本来是想请他来，但是由于时间的冲突，所以我今天就来上台。我也很愿意做这样一件事情，因为我的背景——我是统计出身。R语言的伟大之处在于它是统计学家创造的，但是后面一句话大家肯定也知道，它最糟糕的地方也就是“它是统计学家创造的”。那么我一会儿讲一下我的三个经历，给大家分享一下这两句话的含义。最后我再解释今天我希望大家从这个会场得到怎么样的message（信息）。20年前，如果你问我一个函数、一个分布是一个怎么样的性质，我会拿支笔来，用吉米多维奇里面的微积分的方式，用PDF、CDF（密度函数、分布函数）来推。那么今天我可能会啪啪啪写一个R的function（函数），然后simulate（模拟）一下就出来了。那效果来说，可能是今天的会更高效，对吧，当然20年前的能力也是需要的。 ...继续阅读 (9)

本期投稿：谢益辉邱怡轩王小宁数据可视化用可视化的方式解释一些数学和统计概念，看起来很酷，不过小编窃以为只有那个马尔可夫链做得还有点意思，其它的概念用可视化的方式来解释可能有点多此一举了。谢师兄的新Shiny应用实现语音识别，要把图中的点放大只需大喊如意金箍棒bigger than bigger，妈妈再也不用担心我不会写R代码画图了！请使用Chrome浏览器并开启麦克风，同时避免在公共场合长时间对着屏幕大喊，以免被当作R的重度痴迷症患者。注意，这不是玩笑，重申一遍，这不是玩笑！ ...继续阅读 (8)

主题：量化交易中的资金管理问题嘉宾：刘岩草主办：统计之都、北京大学商务智能研究中心场地：北京大学光华管理学院组织：蔡占锐、闫晗、吕翔、邓一硕纪要：闫晗2014年11月23日，第23期COS沙龙（北京站）在北京大学光华管理学院顺利举行。各位统计爱好者、投资从业者纷纷前来，积极探讨，共同完成了一场主题为“量化投资中的资金管理问题”的精彩分享沙龙。本次沙龙由人大统院本科生吕翔主持，嘉宾是量客投资副总经理刘岩草先生。 ...继续阅读 (6)

R是什么？记得刚接触R的时候，有一种莫名的抵触，A、B、C、D、E那么多种语言了，为什么又多冒出来一个R？为了时间序列的课程，我又要多记忆一大堆乱七八糟的语法。当发现居然有dd <- 2333323333 -> ee这样的语法时，更瞬间奠定了R语言在我心中的逗比地位。因为老师没有专门教授R的相关细节，毕竟课程的主题不是那个，加之R的语法与众不同，这导致我的R语言相关作业的绝大部分时间一般都在百度、谷歌各种R语言的表达、实现方法中度过。 ...继续阅读 (8)

中国R语言会议从2008年开始已经成功举办到第七届了，之前每年在北京和上海举办的会议都非常成功，大力推动了R语言在国内的蓬勃发展。从2014年起，广州将中国R语言会议的火种带到了华南。作为华东重镇、数据科学家的大本营之一，杭州也开始举办中国R语言会议，在阿里巴巴集团和统计之都的努力下、在杭州师范大学的大力支持下，终于将于2014年11月29日在杭州召开第七届中国R语言会议（杭州会场）的会议。 ...继续阅读 (3)

郁彬教授8月22日在北京大学做了名为**让我们拥抱数据科学(Let us own data science)**的讲座。在演讲中郁彬从一个统计学家的角度出发，讲 ...继续阅读 (8)

本文作者：姜晓东，博士毕业于上海交通大学，目前任教于湖南师范大学医学院，专业神经毒理学。流行病学的数据讲究“三间分布”，即人群分布、时间分布和空间分布。其中的“空间分布”最好是在地图上展示，才比较清楚。R软件集统计分析与高级绘图于大成，是最适合做这项工作了。关于地图的绘制过程，谢益辉、邱怡轩和陈丽云等人都早有文章讲述，开R地图中文教程之先河。由于目前指导毕业论文用到，因此研究了一下。本来因为网上教程很多，曾打消了写些文字的计划，但怡轩版主鼓励说“教程者众，整合者鲜”，所以才战胜拖延症，提起拙笔综述整合一下，并对DIY统计GIS地图提出了一点自己的想法。 ...继续阅读 (8)

大家应该还记得在 2013 年 4 月 15 日美国波士顿马拉松比赛终点发生的爆炸案。在不幸遇难的受害者中，有一位来自中国的年轻学生吕令子。当时，她正在波士顿大学（Boston University）攻读统计学研究生。悲剧让世界失去了一个年轻的生命，也让活在世间的人们再次审视生命的价值和意义。在悲剧发生之后，各界人士聚集力量成立了好几个纪念吕令子的基金。吕令子纪念基金（http://www.amstat.org/awards/lingzilumemorialaward.cfm）便是其中之一。吕令子纪念基金由波士顿大学的 Eric Kolaczyk 教授提议，并以美国统计学会和泛华统计学会这两个学术学会发起成立。作为一个由学术组织创立的基金，吕令子纪念基金的主要目的是怀念吕令子——这位统计学科不幸失去的年轻一员——同时也寄望建立一个平台，以支持像吕令子这样的年轻学生在统计学方向追求他们的理想。经过一年时间的努力，在多位统计学家和相关企业的支持下，吕令子纪念基金筹集到了初期运作所需的基本金额。在筹款过程中，不少知名的统计学家都积极地参与了捐款和募捐。由明年起，吕令子纪念基金每年会以奖金的形式资助 1300 美元给一名在读或刚毕业的统计硕士生参加二月召开的美国统计协会统计实践会议（ASA Conference on Statistical Practice ）。该奖项的申请现已开始，截止 ...继续阅读 (8)

本周投稿：谢益辉冷静施涛Norm Matloff教授的开放书籍一本：我觉得这老爷子挺擅长写东西给初学者的Terence’s Stuff:Give Industry a Chance百年地震数据供查询，数据为王的时代，珍贵矿藏还不赶快收藏~一本关于R的文本数据处理的免费电子书，正所谓书到用时方恨少，事非经过不知难。电子书一本接着一本，你可看过多少？上哪儿找数据？（不要点我，不要点我） ...继续阅读 (8)

译者注：原文刊登于 IMS Bulletin，作者为国际数理统计学会（Institute of Mathematical Statistics）现任主席郁彬教授。郁彬是加州大学伯 ...继续阅读 (7)

简介：蔡知令，加州大学戴维斯分校管理学院杰出教授和讲席教授。曾被MBA学生14次评选为年度教师。Xuening: 听说您的求学经历比较曲折，能给我们讲讲嘛？Tsai: 念书就是从小学考初中，没考顺利，然后初中考高中也没考好，就是读夜校。一般人就是认为说这个学生的程度不是很好。然后高中考大学第一年没考取，第二年就考到淡江（文理学院）。所以在台湾求学经历比较坎坷。但是就我自己而言，上大学以后，专业是数学，还有一点兴趣，至少不讨厌。我当时志愿填数学的理由很简单，数学不像工学一样要画图啊，不像物理化学一样要做实验啊，就是想法很单纯填了数学。大学四年是纯数学，所以我就没有接触过统计课程。念书过程中我觉得唯一不错的就是，我能提早准备，比如说我寒暑假都留在学校，基本上不太回家，除了看爸爸妈妈。在学校就是去图书馆读大量的书籍，所以提前大致就可以知道课要教什么了。有些也读不懂，读不懂就自己写下来，对以后做研究也有点帮助就是自己可以学着怎么去写summary（总结），把自己的感想心得写下来，日积月累，大学四年念下来，收获还是蛮大的。Xuening: 您刚才提到一开始对于数学的兴趣没有这么浓厚，但是您大学四年的学习可以说相当认真努力，主要来源于什么动力呢？Tsai: 有几个。一个动力就是因为家里环境不好，我是老大，我母亲曾经建议我去念军校，因为考到私立大学负担很重，下面还有弟弟妹妹要念书；我爸爸做了一辈 ...继续阅读 (4)

五、$ \Gamma(n) = (n-1)!$还是$ \Gamma(n) = n! $?伽玛函数找到了，我们来看看第二个问题，为何伽玛函数被定义为满足$\Gamma(n)=(n-1)!$? 这看起来挺别扭的，如果我们稍微修正一下，把伽玛函数定义中的$t^{x-1}$替换为$t^x$$$ \Gamma(x) = \int_0^{\infty} t^{x}e^{-t}dt , $$这不就可以使得$\Gamma(n)=n!$了嘛。估计数学界每年都有学生问这个问题，然而答案却一直有一些争议。欧拉最早的伽玛函数定义还真是如上所示，选择了$\Gamma(n)=n!$，事实上数学王子高斯在研究伽玛函数的时候， 一直使用的是如下定义：$$ \Pi(x)=\int_{0}^\infty t^x e^{-t}\,dt ,$$然而这个定义在历史上并没有流传开来。欧拉在伽玛函数的推导中实际上引入了两类积分形式$$\int_0^1 t^{x}(1-t)^{y}dt, \quad \quad \int_0^{\infty} t^{x}e^{-t}dt$$现在我们分别称为欧拉一类积分和欧拉二类积分。勒让德追随欧拉的脚步，发表了多篇论文对欧拉积分进行了深入的研究和推广，不过在勒让德的研究中，对积分中的参数做了$-1$的移位修改，主要定义为$$ B(x, y) = \int_0^1 t^{x-1}(1-t)^{y- ...继续阅读 (15)

一、开篇数学爱好者们汇集在网络论坛上的一大乐事就是对各类和数学相关的事物评头论足、论资排辈。如果要评选历史上最伟大的数学家，就会有一大堆的粉丝围绕高斯、黎曼、牛顿、欧拉、阿基米德等一流人物展开口水战；如果要讨论最奇妙的数学常数，\(e, \pi, \phi=\frac{\sqrt{5}-1}{2} \)肯定在候选队列中；如果要推举最美丽的数学公式，欧拉公式\(e^{i\pi} + 1= 0 \)与和式\( 1 + \frac{1}{2^2} + \frac{1}{3^2} + \frac{1}{4^2} + \cdots = \frac{\pi^2}{6} \)常常被数学爱好者们提及；如果有人追问最神奇的数学函数是什么？ 这个问题自然又会变得极具争议，而我相信如下这个长相有点奇特的伽玛函数$$ \Gamma(x)=\int_0^{\infty}t^{x-1}e^{-t}dt $$一定会出现在候选队列中。伽玛函数不是初等函数，而是用积分形式定义的超越函数，怎么看都让人觉得不如初等函数自然亲切。然而伽玛函数也被称为阶乘函数，高等数学会告诉我们一个基本结论：伽玛函数是阶乘的推广。通过分部积分的方法，容易证明这个函数具有如下的递归性质$$\Gamma(x+1) = x \Gamma(x)$$由此可以推导出，对于任意的自然数\(n\)$$\Gamma(n) = (n-1)! $$由于伽玛函数 ...继续阅读 (12)

在过去的10年里，我们目睹了许多显赫的商人做出了愚蠢和冒险的决策，这些决策对全球经济和个人投资者都造成了严重的损失。例如在去年，一名摩根大通的无良交易员因为投资某些隐晦且复杂的金融衍生品而损失了58亿美元。随着这类行为变得越来越常见，大众已不再相信商业和金融机构能为他们的行为负责，这种不信任的情绪也损害了商学院以及那些获得MBA学位毕业生们的声誉。如何解决这些问题呢？我个人坚信，如果那些商学院的学生们学会自省，而不是被教导一味追逐不断增长的利益，就一定可以打破这个恶性循环。当今的商学院课堂上，教师们都过于强调技巧方法，而忽略了建立个人责任感和道德观的重要性。我们重视课程内容的分分秒秒，却忽略了我们这样做是否在帮助学生们变得更加成熟和有担当。其实拓宽教学内容，我们便可以帮助MBA学生们为他们的社会地位和贡献赢得更多的尊重，而不仅仅是高收入。对于商学院的教师，无论教授的课程多么理论和技术化，都应该学会用心来教学。我在加州大学戴维斯分校的管理学院教授统计学，许多学生认为它和其他统计学课程没有什么差别。但是，我将知识与感情、品德、创造力以及毅力一起融合到教学之中，也向学生展示如何培养一个领导者悲天悯人的情怀，让一个统计学课程更具有特色。任何人都可以运用这种方法来教授任何专题。我坚信如果教授们用心上他们的课程，商业教育便会有极大程度的提高。所以，开始行动吧！ ...继续阅读 (2)

第七届中国 R 语言会议（北京会场）于 2014 年 5 月 24 日 ~ 25 日在中国人民大学成功召开。第一日举办于如论讲堂，第二日举办于明德商学楼0102，0202以及0302三大分会场。 ...继续阅读 (3)

想想从小学到大学，在各种课程中我们都是在学习自然界的各种规律。它们之所以称为规律，就是因为它们有可重复性。从数学、物理、化学等自然学科，到历史、经济、社会等人文学科，人们都希望找到“规律”，从而用其解释、预测和改变周围的世界，就像著名的$$E = MC^2$$到大学毕业时，我们用二十多年时间积累了各种规律和它们的推导方法。而如何将学到的知识应用到实际中，从小学中做的应用题开始，好像越往上学，我们的课程中关注的也少了。 ...继续阅读 (9)

本文略有修改，原文请点击此处本文作者为俄亥俄州立大学的施涛。他把自己读郁彬老师的综述性文章：Embracing Statistical Challenges in the Information Technology Age的读后感和大家分享。世事变迁，最近居然忽然有时间坐下来读些东西，重新审视一下这几年统计领域的发展了。粗略回想了一下，惭愧地发现我好像连博士导师的文章也没有系统地读过几篇，只是和自己研究有关的才详细夜读过。于是把她的一些老文章翻出来认真读读，了解一下她对统计研究和学科发展的观点。木然回首，那文已在灯火阑珊处。2007年时她写过一篇综述性文章：Embracing Statistical Challenges in the Information Technology Age, Bin Yu (2007)Technometrics, 49(3), 237-248。摘要如下： ...继续阅读 (6)

原文链接请点击这里在之前我们介绍了如何用 Kernel 方法来将线性 SVM 进行推广以使其能够处理非线性的情况，那里用到的方法就是通过一个非线性映射$\phi(\cdot)$将原始数据进行映射，使得原来的非线性问题在映射之后的空间中变成线性的问题。然后我们利用核函数来简化计算，使得这样的方法在实际中变得可行。不过，从线性到非线性的推广我们并没有把 SVM 的式子从头推导一遍，而只是直接把最终得到的分类函数$$ f(x) = \sum_{i=1}^n\alpha_i y_i \langle x_i, x\rangle + b $$中的内积换成了映射后的空间中的内积，并进一步带入了核函数进行计算。如果映射过后的空间是有限维的，那么这样的做法是可行的，因为之前的推导过程会一模一样，只是特征空间的维度变化了而已，相当于做了一些预处理。但是如果映射后的空间是无限维的，还能不能这么做呢？答案当然是能，因为我们已经在这么做了嘛！但是理由却并不是理所当然的，从有限到无限的推广许多地方都可以“直观地”类比，但是这样的直观性仍然需要严格的数学背景来支持，否则就会在一些微妙的地方出现一些奇怪的“悖论”（例如比较经典的芝诺的那些悖论）。当然这是一个很大的坑，没法填，所以这次我们只是来浮光掠影地看一看核方法背后的故事。 ...继续阅读 (9)

原文作者：任坤，厦门大学王亚南经济研究院金融硕士生，研究兴趣为计算统计和金融量化交易。原文地址：http://renkun.me/blog/r/2014/04/08/use-pipeline-operators-in-r.html在数据驱动的统计计算和数据分析过程中，逐步使用一串命令来完成任务是很常见的情况。但是，由于后调用的函数需要先写出来，所以写一组深层嵌套的函数既不直观又缺乏灵活性。 ...继续阅读 (9)

大数据时代如何活用数据可视化、大数据与众包、群体智慧、贝叶斯方法等为失联搜救出谋献策？请看下文。引子“MH370”作为航班代码，是近日震惊世界的马来西亚航空公司客机失去联络事件（后简称“马航事件”）留给公众最深刻的数字印象。时至今日，有关马航事件的调查和搜救工作仍在继续。遗憾的是直到截稿时间，MH370航班的残骸仍未找到。在历史上的多次飞机船只等交通工具出现失联情况的突发事件中，数据的收集、分析以及信息的及时发布都在搜寻中起到过关键的作用。比如在2009年，法国航空公司曾有一架民航客机失去联络和踪迹。当时，有不少基于数据分析的文献为失事飞机的搜寻提供了援助。前事不忘，后事之师。本文旨在基于统计学领域的相关知识结合大众可以获知的信息来对马航事件进行了解和分析。本文秉持科普视角，试图阐述在应对马航事件过程中数据收集和数据分析所起到的作用，继而为寻找失联飞机提供一些思路。我们将以寻找失事飞机和船只的事件为线索，来梳理其中涉及到的数据分析思路，以试图减少大家的猜疑和困惑。 ...继续阅读 (9)

R是一门用于数据分析和图形展示的语言、平台和环境，其官方机构每年都会举办useR!会议，各个国家及地区也定期有R用户的交流活动。在国内，自2008年以来，中国已经在北京和上海成功举办了六届R语言会议，促进了R语言在中国的推广和发展。为了进一步加强各领域R语言使用者之间的交流和互动，我们准备在2014年5月24-25日在北京举行第七届中国R语言会议（北京会场）。除了统计之都主站，会务信息还会通会议主页(http://china-r.org/)，微信 (扫描本页面右侧微信公众平台二维码即可关注)、微博(@统计之都)来发布，欢迎大家关注获取最新消息。 ...继续阅读 (1)

原文链接请点击这里在之前关于support vector的推导中，我们提到了dual，这里再来补充一点相关的知识。这套理论不仅适用于 SVM 的优化问题，而是对于所有带约束的优化问题都适用的，是优化理论中的一个重要部分。简单来说，对于任意一个带约束的优化都可以写成这样的形式：$$ \begin{aligned} \min&f;_0(x) \\ s.t. &f;_i(x)\leq 0, \quad i=1,\ldots,m\\ &h;_i(x)=0, \quad i=1,\ldots,p \end{aligned} $$形式统一能够简化推导过程中不必要的复杂性。其他的形式都可以归约到这样的标准形式，例如一个$\max f(x)$可以转化为$\min -f(x)$等。假如$f_0,f_1,\ldots,f_m$全都是凸函数，并且$h_1,\ldots,h_p$全都是仿射函数（就是形如$Ax+b$的形式），那么这个问题就叫做凸优化（Convex Optimization）问题。凸优化问题有许多优良的性质，例如它的极值是唯一的。不过，这里我们并没有假定需要处理的优化问题是一个凸优化问题。 ...继续阅读 (16)

本周投稿：谢益辉冷静施涛肖楠谈钱不伤感情：Revolutions 做了一项调查，发现掌握R语言的人的工资水平在11万美元左右（年薪），比Mapreduce, hadoop 都要高。。哎，别跟我谈钱，多俗啊！忍不住的快来看闪闪发光的标题《R skills attract the highest salaries》 ...继续阅读 (6)