当前生物医学研究面临着大数据时代的挑战与机遇，统计学习、数据挖掘等大数据技术在医疗实践、临床研究中得到了广泛应用。其中，基因研究、临床治疗等领域中的高维数据分析方法研究已取得长足发展，同时，随着可穿戴设备的不断发展，实时数据采集和实时监测在临床研究中也开始得到应用。为了促进生物医学领域各界同仁的学术交流，北京生物医学统计与数据管理研究会、中国人民大学统计学院、首都医科大学北京市临床流行病学重点实验室、中国现场统计研究会生物医学统计分会将于2016年5月29日举办“生物医学大数据分析方法研讨会”。本次会议拟邀请国内外知名专家学者莅临，届时将就生物医学研究中的统计方法进行深入交流、讨论。欢迎各位专家学者、研究同仁拨冗参加。主办单位北京生物医学统计与数据管理研究会中国人民大学统计学院首都医科大学北京市临床流行病学重点实验室中国现场统计研究会生物医学统计分会承办单位中国人民大学统计咨询研究中心中国人民大学生物医学统计实验室协办单位台北医学大学管理学院台北医学大学大数据研究中心邀请报告郑光甫台北医学大学–  Mining for Disease-related Genetic Variants with Covariate adjustment郭秀花首都医科大学– Biomedical Big Data Analysis Strategy and Data Minin ...继续阅读 (17)

主题：癌症液体活检简介 嘉宾：颜林林 主办：统计之都 场地：北京大学 组织：吕翔 魏太云 高涛 于嘉傲 杨舒仪 纪要：于嘉傲 简介：第37期沙龙（北京）于201 ...继续阅读 (20)

主题：癌症液体活检简介嘉宾：颜林林主办：统计之都场地：北京大学组织：吕翔  魏太云  高涛  于嘉傲  杨舒仪纪要：于嘉傲简介：第37期沙龙（北京）于2015年4月17日在北京大学顺利举办。本次沙龙由人大统院本科生杨舒仪主持，沙龙主讲人颜林林，本科毕业于厦门大学生命科学学院生物专业，现为北京大学生命科学学院生物信息专业博士研究生，研究方向为人类基因组学中的高通量测序技术应用及数据分析。拥有十多年软件开发项目实战经验，涉足视频点播、图像处理、数据库信息系统、网络安防等多个领域，技术上擅长C/C++语言编程。崇尚开源，故对Linux、R语言等都比较热衷。液体活检，即从血液等体液中提取癌细胞DNA，用以获得癌症相关信息的检测技术。由于其无创伤和高灵敏等特点，近年来被众多公司和机构热捧，被誉为“癌症诊断领域的颠覆性技术”。本次沙龙颜林林介绍了液体活检的基本原理及当前进展，并从生物信息学和统计学的角度，阐述该领域现在面临的诸多问题，以及作为非医学专业人士，如何利用大数据技术，共同参与到这场人类与癌症持续了几十年的战争中来。下面是对沙龙主要内容的回顾：颜先生从癌症研究的历史出发，列举癌症研究史上的各个重要事件，随着技术手段的提升，癌症治疗方法不断升级，自最初手术疗法—放射疗法—化学疗法—免疫疗法—到靶向药物的诞生，直至2015年美国总统奥巴马正式 ...继续阅读 (14)

本期投稿：冯凌秉王威廉王小宁   视觉机器人            编辑：王小宁机器学习非平衡样本的分类问题是机器学习的经典问题之一，困扰着不少童鞋。这篇博文提供在R中解决该问题的实用指南。Github上比较受欢迎的深度学习项目（Top Deep Learning Projects），按照获得星星个数的排名，包括一些教程项目等。 学习完这个，基本上就可以闯荡天涯啦！机器学习顶级会议ICML2016论文赏析：deep reinforcement learning benchmarking 论文，代码下载。最近深度学习吸引了很多人的眼球，是不是所有的深度学习算法比我们常见的算法要好？传统的算法的优势在哪？什么时候我们的深度学习算法比支持向量机和随机森林好呢？R包元分析（meta-analysis）的新包weightr，同时该包添加了启动Shiny app的功能。testthat 是一个可以让你将现有的非正式的检验转化为正式自动检验的R包，这样让你运行起来更容易和更快速，更多详细信息请参见。wbstats 提供了世界银行数据库的数据接口，更多信息请参见。您可能也喜欢：COS每周精选：深度学习COS每周精选：名家名言COS每周精选：统计界de诺贝尔？COS每周精选：再谈knitrCOS访谈系列：郁彬教授无觅 ...继续阅读 (26)

本期投稿：朱雪宁、王威廉、王小宁。名家名言王汉生：传统制造业才是大数据的金矿R 包突破数据框读写瓶颈，又一个造轮子的工作，Feather包值得一试。行业应用Airbnb使用R做数据分析。 ...继续阅读 (9)

本期投稿：朱雪宁王威廉王小宁            编辑：王小宁名家名言王汉生：传统制造业才是大数据的金矿R 包突破数据框读写瓶颈，又一个造轮子的工作，Feather包值得一试。行业应用Airbnb使用Ｒ做数据分析。学习材料剑桥大学信息论大神David MacKay在网上公开了他所讲授的16课时的《信息论、模式识别与神经网络》入门课程。看了一下，个人感觉David的入门课讲得算是出神入化，有很多很形象的例子，没有满屏幕的数学公式，可以让没有任何机器学习和信息论背景的人都能看懂。视频链接。特征学习和深度学习热门会议( International Conference on Learning Representations (ICLR2016) 的两篇最佳论文。Neural Programmer-Interpreters和Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding。您可能也喜欢：COS每周精选：听过来人说COS每周精选：再谈knitrCOS每周精选：统计界de诺贝尔？COS每周精选:如何偷走我这本书COS每周精选：深度学习无觅 ...继续阅读 (6)

近年来，深度学习可谓是机器学习方向的明星概念，不同的模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。在实际的应用中，大家除了关心模型的准确度，还常常希望能比较快速地完成模型的训练。一个常用的加速手段便是将模型放在GPU上进行训练。然而由于种种原因，R语言似乎缺少一个能够在GPU上训练深度学习模型的程序包。 ...继续阅读 (10)

近年来，深度学习可谓是机器学习方向的明星概念，不同的模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。在实际的应用中，大家除了关心模型的准确度，还常常希望能比较快速地完成模型的训练。一个常用的加速手段便是将模型放在GPU上进行训练。然而由于种种原因，R语言似乎缺少一个能够在GPU上训练深度学习模型的程序包。DMLC（Distributed (Deep) Machine Learning Community）是由一群极客发起的组织，主要目标是提供快速高质量的开源机器学习工具。近来流行的boosting模型xgboost便是出自这个组织。最近DMLC开源了一个深度学习工具mxnet，这个工具含有R，python，julia等语言的接口。本文以R接口为主，向大家介绍这个工具的性能与使用方法。一、五分钟入门指南在这一节里，我们在一个样例数据上介绍mxnet的基本使用方法。目前mxnet还没有登录CRAN的计划，所以安装方法要稍微复杂一些。如果你是Windows/Mac用户，那么可以通过下面的代码安装预编译的版本。这个版本会每周进行预编译，不过为了保证兼容性，只能使用CPU训练模型。install.packages("drat",repos="https://cran.rstudio.com")drat:::addRepo("dmlc") install.packages("m ...继续阅读 (5)

本期投稿：王威廉、王小宁深度学习2006年Hinton 等人的深度学习论文在当时掀起了一股深度学习的研究浪潮，今年的人机围棋大战（AlphaGo 对战李世石）更是赚足了大众的眼球，相关的论文更是被更多的人拿来研读，小编为大家整理了一下，供大家学习交流。AlphaGo是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。更多信息可去官网查阅。 ...继续阅读 (14)

本期投稿：王威廉王小宁            编辑：王小宁深度学习2006年Hinton 等人的深度学习论文在当时掀起了一股深度学习的研究浪潮，今年的人机围棋大战（AlphaGo 对战李世石）更是赚足了大众的眼球，相关的论文更是被更多的人拿来研读，小编为大家整理了一下，供大家学习交流。AlphaGo是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。更多信息可去官网查阅。arcXIV是一个收集物理学、数学、计算机科学与生物学论文预印本的网站。让我们看看在该网站上五篇顶尖深度学习论文都讲了些什么。Yann LeCun 是卷积神经网络的发明人，Facebook 人工智能研究院的负责人。下文的 150 张 PPT，是 LeCun 对深度学习领域的全面而细致的思考。LeCun 非常坚定看好无监督学习，认为无监督学习是能够提供足够信息去训练数以十亿计的神经网络的唯一学习形式。但 LeCun 也认为，这要做好非常难，毕竟世界是不可理解的。我们来看看 LeCun 在这150 张 PPT 中，究竟给我们带来什么样的惊喜。互联网公司一直是走在深度学习的前沿道路上，Google 是最领先的一个公司，他的深度学习究竟强在哪？且听谷歌的首席科学家谈一谈。 ...继续阅读 (7)

今天美国统计协会（ASA）正式发布了一条关于P值的声（吐）明（槽），算起来可以说是近期统计学界的一件大事了。为什么这么说呢？首先，P值的应用太广，所以对P值进行一些解释和声明非常有必要。其次，对P值的吐槽历来有之，但今天是第一次被一个大型的专业协会以非常正式的形式进行发布，多少带有一些官方的意思。声明的全文可以在这个页面中下载。那么这则声明里面都说了什么呢？小编整体读了一遍，把我认为重要的信息概括在这篇文章之中。首先，ASA介绍了一下这则声明诞生的背景。2014年，ASA论坛上出现了一段如下的讨论：问：为什么那么多学校都在教 p = 0.05？答：因为那是科学团体和期刊编辑仍然在用的标准。问：为什么那么多人还在用 p = 0.05？答：因为学校里还在这么教。看上去多少有点讽刺的味道，但事实却也摆在眼前。从舆论上看，许许多多的文章都在讨论P值的弊端，小编摘录了几条言辞比较激烈的：这是科学中最肮脏的秘密：使用统计假设检验的“科学方法”建立在一个脆弱的基础之上。ScienceNews（Siegfried, 2010）假设检验中用到的统计方法……比Facebook隐私条款的缺陷还多。ScienceNews（Siegfried, 2014）针对这些对P值的批评，ASA于是决定起草一份声明，一方面是对这些批评和讨论作一个回应，另一方面是唤起大家对科学结论可重复性问题的重视，力图改变长久以来一些 ...继续阅读 (32)

史建军老师是工业工程领域的知名教授和学术带头人，现任佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology，后文简称Georgia Tech）工业工程系（后文简称IE，该系在美国连续28年专业排名第一）冠名教授，同时兼任机械工程系教授。史老师开创了系统信息学和控制（system informatics and control）这一新的博士研究培养方向，是美国工业工程学会（IIE）会士，美国机械工程学会（ASME）会士，运筹学和管理科学学会（INFORMS）会士，国际统计学会（ISI）会士，国际质量研究院（IAQ）院士，也是美国INFORMS的质量统计与可靠性分会的founding Chair，曾获得 the IIE Albert G. Holzman Distinguished Educator Award 等重要奖项。他是多个国际期刊的编委，包括主编管理工程国际顶尖期刊“IIE Transactions”的 Quality and Reliability Engineering 子刊等。史建军教授是使用系统控制和多元统计相结合研究多工位误差建模与分析理论的创始人。他培养的博士生已经有二十几位在国际一流大学任教，其中有7名获得美国自然科学基金委NSF Career奖，1名获得美国总统奖，多名学生在工业公司担任副总或资深管理人员。史老师一直与工业界紧密合作，他 ...继续阅读 (11)

史建军老师是工业工程领域的知名教授和学术带头人，现任佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology，后文简称Georgia Tech）工业工程系（后文简称IE，该系在美国连续28年专业排名第一）冠名教授，同时兼任机械工程系教授。史老师开创了系统信息学和控制（system informatics and control）这一新的博士研究培养方向，是美国工业工程学会（IIE）会士，美国机械工程学会（ASME）会士，运筹学和管理科学学会（INFORMS）会士，国际统计学会（ISI）会士，国际质量研究院（IAQ）院士，也是美国INFORMS的质量统计与可靠性分会的founding Chair，曾获得 the IIE Albert G. Holzman Distinguished Educator Award 等重要奖项。他是多个国际期刊的编委，包括主编管理工程国际顶尖期刊“IIE Transactions”的 Quality and Reliability Engineering 子刊等。史建军教授是使用系统控制和多元统计相结合研究多工位误差建模与分析理论的创始人。他培养的博士生已经有二十几位在国际一流大学任教，其中有7名获得美国自然科学基金委NSF Career奖，1名获得美国总统奖，多名学生在工业公司担任副总或资深管理人员。史老师一直与工业界紧密合作，他 ...继续阅读 (6)

标准正态分布的分布函数$\Phi(x)$可以说是统计计算中非常重要的一个函数，基本上有正态分布的地方都或多或少会用上它。在一些特定的问题中，我们需要大量多次地计算这个函数的取值，比如我经常需要算正态分布与另一个随机变量之和的分布，这时候就需要用到数值积分，而被积函数就包含$\Phi(x)$。如果$Z\sim N(0,1), X\sim f(x)$，$f$是$X$的密度函数，那么$Z+X$的分布函数就是$$P(Z+X\le t)=\int_{-\infty}^{+\infty} \Phi(t-x)f(x)\mathrm{d}x$$我们知道，$\Phi(x)$没有简单的显式表达式，所以它需要用一定的数值方法进行计算。在大部分的科学计算软件中，计算的精度往往是第一位的，因此其算法一般会比较复杂。当这个函数需要被计算成千上万次的时候，速度可能就成为了一个瓶颈。 ...继续阅读 (10)

标准正态分布的分布函数 $\Phi(x)$ 可以说是统计计算中非常重要的一个函数，基本上有正态分布的地方都或多或少会用上它。在一些特定的问题中，我们需要大量多次地计算这个函数的取值，比如我经常需要算正态分布与另一个随机变量之和的分布，这时候就需要用到数值积分，而被积函数就包含 $\Phi(x)$。如果 $Z\sim N(0,1), X\sim f(x)$，$f$ 是 $X$ 的密度函数，那么 $Z+X$ 的分布函数就是$$P(Z+X\le t)=\int_{-\infty}^{+\infty} \Phi(t-x)f(x)\mathrm{d}x$$我们知道，$\Phi(x)$ 没有简单的显式表达式，所以它需要用一定的数值方法进行计算。在大部分的科学计算软件中，计算的精度往往是第一位的，因此其算法一般会比较复杂。当这个函数需要被计算成千上万次的时候，速度可能就成为了一个瓶颈。当然有问题就会有对策，一种常见的做法是略微放弃一些精度，以换取更简单的计算。在大部分实际应用中，一个合理的误差大小，例如 $10^{-7}$，一般就足够了。在这篇文章中，给大家介绍两种简单的方法，它们都比R中自带的pnorm()更快，且误差都控制在 $10^{-7}$ 的级别。第一种办法来自于经典参考书Abramowitz and Stegun: Handbook of Mathematical Functions ...继续阅读 (5)

主题：工业系统大数据分析方法及其应用案例嘉宾：  刘恺博主办：统计之都场地：北京大学组织：闫晗 常象宇 王高斌纪要：王高斌简介：第35期沙龙（北京）与2016年1月9日在北京大学顺利举办。主持人为人大本科生闫晗，嘉宾刘恺博，现任美国威士康星大学麦迪逊分校的助理教授。刘恺博于2009年毕业于香港科技大学工业与工程管理专业，2011年和2013年分别获得美国佐治亚理工学院（Georgia Tech）统计学硕士、工业与系统工程博士学位（系统信息学和控制方向）。刘恺博博士的研究兴趣主要是工业工程背景下的系统信息学和大数据分析，重点通过数据融合的方法研究制造业、服务系统中的系统过程建模、质量监测、诊断与寿命预测等。他的三篇文章曾先后获得运筹学和管理科学学会（INFORMS）、工业与系统工程研究学会（ISERC）的最佳论文。他于2012年获得了美国工业工程学会（IIE）的学术奖金（the Gilbreth Memorial Fellowship）， 2013年获得了美国质量协会(ASQ) 的奖学金（the Richard A. Freund International Scholarship）， 2014年获得了美国工业工程学会（IIE）的最佳博士论文奖（第二名）。他的研究获得了美国和中国国家自然科学基金 (National Science Foundation)的资助。有关于刘恺博博士的其他 ...继续阅读 (4)

主题：工业系统大数据分析方法及其应用案例嘉宾：  刘恺博主办：统计之都场地：北京大学组织：闫晗 常象宇 王高斌纪要：王高斌简介：第35期沙龙（北京）与2016年1月9日在北京大学顺利举办。主持人为人大本科生闫晗，嘉宾刘恺博，现任美国威士康星大学麦迪逊分校的助理教授。刘恺博于2009年毕业于香港科技大学工业与工程管理专业，2011年和2013年分别获得美国佐治亚理工学院（Georgia Tech）统计学硕士、工业与系统工程博士学位（系统信息学和控制方向）。刘恺博博士的研究兴趣主要是工业工程背景下的系统信息学和大数据分析，重点通过数据融合的方法研究制造业、服务系统中的系统过程建模、质量监测、诊断与寿命预测等。他的三篇文章曾先后获得运筹学和管理科学学会（INFORMS）、工业与系统工程研究学会（ISERC）的最佳论文。他于2012年获得了美国工业工程学会（IIE）的学术奖金（the Gilbreth Memorial Fellowship）， 2013年获得了美国质量协会(ASQ) 的奖学金（the Richard A. Freund International Scholarship）， 2014年获得了美国工业工程学会（IIE）的最佳博士论文奖（第二名）。他的研究获得了美国和中国国家自然科学基金 (National Science Foundation)的资助。有关于刘恺博博士的其他 ...继续阅读 (3)

主题：利用开放数据重新定义中国的城市系统嘉宾：龙瀛主办：统计之都场地：中国人民大学组织：张心雨 魏太云纪要：张心雨简介：第36期沙龙（北京）与2015年1月10日在中国人民大学顺利举办。本次沙龙由人大统院本科生张心雨主持，嘉宾龙瀛老师现任职于清华大学建筑学院。龙瀛博士是清华大学城市规划工学博士，北京城市实验室（The Beijing City Lab (BCL)），创始人和执行主任，剑桥大学国家公派访问学者。他主要从事区域与城市规划、定量城市研究和城市模型等方面的研究工作。他在城市规划相关领域的国际期刊（SSCI）共发表24篇论文，他还在国内期刊有良好的发表记录，著有Springer英文专著《Geospatial Analysis to Support Urban Planning in Beijing》，他还是多个国内外刊物的客座编辑和国内大学的客座教授/研究员，曾受邀在多所大学和研究机构讲学。他的研究方向注重了国际规划理论与中国规划实践的结合，研究成果曾多次被New Scientist、参考消息、中央电视台、北京电视台、澎湃新闻、南方周末、凤凰周刊等报道。 ...继续阅读 (9)

主题：利用开放数据重新定义中国的城市系统嘉宾：龙瀛主办：统计之都场地：中国人民大学组织：张心雨 魏太云纪要：张心雨简介：第36期沙龙（北京）与2015年1月10日在中国人民大学顺利举办。本次沙龙由人大统院本科生张心雨主持，嘉宾龙瀛老师现任职于清华大学建筑学院。龙瀛博士是清华大学城市规划工学博士，北京城市实验室（The Beijing City Lab (BCL) ，http://www.beijingcitylab.com/）创始人和执行主任，剑桥大学国家公派访问学者。他主要从事区域与城市规划、定量城市研究和城市模型等方面的研究工作。他在城市规划相关领域的国际期刊（SSCI）共发表24篇论文，他还在国内期刊有良好的发表记录，著有Springer英文专著《Geospatial Analysis to Support Urban Planning in Beijing》，他还是多个国内外刊物的客座编辑和国内大学的客座教授/研究员，曾受邀在多所大学和研究机构讲学。他的研究方向注重了国际规划理论与中国规划实践的结合，研究成果曾多次被New Scientist、参考消息、中央电视台、北京电视台、澎湃新闻、南方周末、凤凰周刊等报道。本次沙龙嘉宾龙瀛老师从中国现有城市格局出发，为大家讲解了如何从形态、功能、社交等多个维度上重新定义城市，并着重介绍了利用形态这一维度中的道路交叉口这一概念定义城市的 ...继续阅读 (9)

Seamless R and C++ Integration with Rcpp [法] 德克·埃德比特尔 著 寇强 张晔 译 内容简介 Rcpp是R应用最为广泛的语言扩展包，它被应用于超过100个CRAN和BioCond ...继续阅读 (16)

Seamless R and C++ Integration with Rcpp[法] 德克·埃德比特尔 著    寇强 张晔 译内容简介Rcpp是R应用最为广泛的语言扩展包，它被应用于超过100个CRAN和BioConductor的包中。这本书是关于Rcpp的第一本综合性导论。Rcpp使得用户可以在R和C++之间来回传递数值、向量、列表或者完整的R对象，在给R分析框架带来深度的同时，也带来了C++的威力、速度和效率。本书适用于希望使用C++ 代码对R 进行扩展的R 用户。熟悉R 语言对于阅读本书自然很有帮助；有很多其他书籍提供了回顾和特定的介绍。C++的知识也很有帮助，尽管我们不严格要求。附录为只熟悉R 语言的读者提供了一个非常简短的C++ 简介。作者德克·埃德比特尔（Dirk Eddelbuettel）成为CRAN的贡献者已逾十年，他维护了超过20个包，是R和其他量化软件在Debian/Ubuntu上的维护者，并负责编辑CRAN上的金融与高性能运算的任务视图。此外他还是R/Finance年会的共同发起人，《统计软件》期刊的编辑。他拥有法国社会科学高等研究院（巴黎）的Ph.D.学位，现就职于芝加哥任高级量化分析师。译者寇强，印第安纳大学在读博士，Rcpp核心团队成员。张晔，中山大学计算数学硕士，毕业于华南统计科学研究中心。 推荐序言R 语言是一门主要用于数据处理、统计分 ...继续阅读 (38)

本文作者李绳，博客地址http://acepor.github.io/。作者自述：一位文科生曾励志成为语言学家出国后阴差阳错成了博士候选人三年后交完论文对学术彻底失望回国后误打误撞成了数据科学家作为一个处理自然语言数据的团队，我们在日常工作中要用到不同的工具来预处理中文文本，比如Jieba和Stanford NLP software。出于准确性和效率的考虑，我们选择了Stanford NLP software， 所以本文将介绍基于 Stanford NLP software 的中文文本预处理流程。中文文本处理简要介绍与拉丁语系的文本不同，中文并不使用空格作为词语间的分隔符。比如当我们说“We love coding.”，这句英文使用了两个空格来分割三个英文词汇；如果用中文做同样的表述， 就是“我们爱写代码。”，其中不包含任何空格。因而，处理中文数据时，我们需要进行分词，而这恰恰时中文自然语言处理的一大难点。下文将介绍中文文本预处理的几个主要步骤：中文分词标注词性生成词向量生成中文依存语法树Stanford NLP software 简要介绍Stanford NLP software 是一个较大的工具合集：包括Stanford POS tagger等组件，也有一个包含所有组件的合集Stanford CoreNLP。各个组件是由不同的开发者开发的，所以每一个工具都有自己的语法。当我们研 ...继续阅读 (183)

【COS编辑部按】 受访者：谢益辉采访者：冯俊晨编辑：王小宁他站在技术与艺术的交界点。——沃尔特·华森《乔布斯传》“误打误撞”的成功2002年，谢益辉报考了中国人民大学统计学系。并不是因为他喜欢统计学——那时候他根本不知道统计学是什么——只是因为人大当年在湖北招生统计系有三个名额，比其他系都多，感觉录取概率会大一些。这个日后将跻身华人R开发者名人堂的湖北小伙，就这样从“种地之家”误打误撞地进入统计学的世界。机缘巧合下，谢益辉在大三时承担了人大统计系网站以及论坛的维护工作。为了管好这个论坛，他学习了网页方面的知识，如JavaScript、HTML、CSS等。这些和数据分析风马牛不相及的技能却成为他未来成功的奠基石。他自己笑称“没想到当年玩玩的东西（R和JavaScript）最后竟成为了吃饭的工具”。然而谢益辉的“玩玩”却不是一般人能做到的。“我理想中的网站外观应该有这样的效果：当读者打开网页之后，十秒之内必须在口头或心里说‘真他爷爷的震撼’，甚至心生买椟还珠之意”[1]。益辉是这么想的，他也是这么做的。他在博客中这样描述2009年感恩节期间第三次重构统计之都的经历：“这活儿就跟拱土的猪一样，要拱就拱到底，早上爬起来就开始拱，一直拱到半夜睡觉”。[2]今天，统计之都除了在R语言界独领风骚之外，在整个统计学界也享有盛名。像大多数刚进入统计学的愣头青一样，谢益辉最初有志于研究统计学理论；然 ...继续阅读 (3)

第八届中国R语言会议（武汉会场）暨华中地区数据科学会议于2015年11月7日在湖北经济学院大学生活动中心二号报告厅顺利举行。会议由湖北经济学院统计学院和统计之都主办，湖北数据与分析中心协办，优酷土豆和辰智咨询提供了赞助。会议当天，众多R语言兴趣爱好者齐聚一堂，就R语言在行业中的应用进行了交流探讨。经过大家的努力，R语言的火种顺利传到了武汉，接下来还会一直传递下去。 ...继续阅读 (12)

第八届中国R语言会议（武汉会场）暨华中地区数据科学会议于2015年11月7日在湖北经济学院大学生活动中心二号报告厅顺利举行。会议由湖北经济学院统计学院和统计之都主办，湖北数据与分析中心协办，优酷土豆和辰智咨询提供了赞助。会议当天，众多R语言兴趣爱好者齐聚一堂，就R语言在行业中的应用进行了交流探讨。经过大家的努力，R语言的火种顺利传到了武汉，接下来还会一直传递下去。会议概况本次会议是R语言会议第一次在武汉地区举办，会议吸引了500余名R语言学习者注册报名，有近300名参会者前来参会，参会者主要来自各大高校、研究机构和企业单位。会议内容本次会议的内容涉及了R语言在银行大数据、自动化报告、API部署及GIS技术开发等领域的应用以及基于R软件的传染病监测系统数据可视化、手机运营商数据分析、大数据建模和数据整理等内容。会议共有8位嘉宾演讲，来自不同领域的多位数据科学家带领着现场的参会者进行了一次精彩的R语言之旅。会议流程和主要内容摘录如下：开幕致辞会议筹备组主席李巧玲代表整个筹备组对各位来宾表示欢迎，同时也分享了在会议筹备过程中的一些经历、感受，令人忍俊不禁却又发人深省。湖北经济学院副院长鲁晓成教授随后代表学校致欢迎辞。鲁校长研究生阶段学习的是数学，博士阶段又学习了计算机，对数据科学的发展十分关注，同时他也希望学校能培养出更多高质量的数据分析人才。最后，湖北经济学院统计学院副院长张志刚对大家 ...继续阅读 (14)

第八届中国R语言会议（武汉会场）暨华中地区数据科学会议于2015年11月7日在湖北经济学院大学生活动中心二号报告厅顺利举行。会议由湖北经济学院统计学院和统计之都主办，湖北数据与分析中心协办，优酷土豆和辰智咨询提供了赞助。会议当天，众多R语言兴趣爱好者齐聚一堂，就R语言在行业中的应用进行了交流探讨。经过大家的努力，R语言的火种顺利传到了武汉，接下来还会一直传递下去。会议概况本次会议是R语言会议第一次在武汉地区举办，会议吸引了500余名R语言学习者注册报名，有近300名参会者前来参会，参会者主要来自各大高校、研究机构和企业单位。会议内容本次会议的内容涉及了R语言在银行大数据、自动化报告、API部署及GIS技术开发等领域的应用以及基于R软件的传染病监测系统数据可视化、手机运营商数据分析、大数据建模和数据整理等内容。会议共有8位嘉宾演讲，来自不同领域的多位数据科学家带领着现场的参会者进行了一次精彩的R语言之旅。会议流程和主要内容摘录如下：开幕致辞会议筹备组主席李巧玲代表整个筹备组对各位来宾表示欢迎，同时也分享了在会议筹备过程中的一些经历、感受，令人忍俊不禁却又发人深省。湖北经济学院副院长鲁晓成教授随后代表学校致欢迎辞。鲁校长研究生阶段学习的是数学，博士阶段又学习了计算机，对数据科学的发展十分关注，同时他也希望学校能培养出更多高质量的数据分析人才。最后，湖北经济学院统计学院副院长张志刚对大家 ...继续阅读 (6)

主题：医疗问题中复杂系统的建模，检测，优化以及控制问题嘉宾：黄帅主办：统计之都场地：中国人民大学组织：蔡锐 魏太云 王建桥纪要：钟琰简介：第34期沙龙（北京）与2015年12月19日在北京大学顺利举办。本次沙龙由人大统院本科生王健桥主持，嘉宾黄帅老师现任职美国华盛顿大学-西雅图分校的工业工程系助理教授。黄老师于2007年在中国科技大学少年班系获得统计学位，于2012年在美国亚利桑那州立大学工业工程系获得博士学位。其主要研究方向是结合统计、机器学习、运筹方法，去研究一些医疗管理以及工程领域里面的复杂决策问题。具体应用比如老年痴呆、青少年糖尿病、手术感染等问题的监测和预防等等。从医疗问题出发，这些研究成果可以被广泛的应用在其他各类复杂系统之上，比如制造业或者供应链管理。他的研究获得了美国自然科学基金（National Science Foundation），Juvenile Diabetes Research Foundation 以及其他一些医学基金会以及医学机构的资助。 ...继续阅读 (7)

主题：医疗问题中复杂系统的建模，检测，优化以及控制问题嘉宾：黄帅主办：统计之都场地：中国人民大学组织：蔡锐 魏太云 王建桥纪要：钟琰简介：第34期沙龙（北京）与2015年12月19日在北京大学顺利举办。本次沙龙由人大统院本科生王健桥主持，嘉宾黄帅老师现任职美国华盛顿大学-西雅图分校的工业工程系助理教授。黄老师于2007年在中国科技大学少年班系获得统计学位，于2012年在美国亚利桑那州立大学工业工程系获得博士学位。其主要研究方向是结合统计、机器学习、运筹方法，去研究一些医疗管理以及工程领域里面的复杂决策问题。具体应用比如老年痴呆、青少年糖尿病、手术感染等问题的监测和预防等等。从医疗问题出发，这些研究成果可以被广泛的应用在其他各类复杂系统之上，比如制造业或者供应链管理。他的研究获得了美国自然科学基金（National Science Foundation），Juvenile Diabetes Research Foundation 以及其他一些医学基金会以及医学机构的资助。本次沙龙嘉宾黄帅老师基于自身在博士学习及在华盛顿大学任职期间对于医疗保健（healthcare）行业的研究，为大家讲解了他如何从统计、从工程学角度接触医疗行业，管理并解决实际医疗问题。下面是对沙龙主要内容的回顾：一、从统计角度规划医疗系统黄老师认为，在医学上的数据研究总共可分为以下四个层次：基础研究（Bench）：包 ...继续阅读 (5)

第八届中国R语言会议（上海会场）于2015年11月21日至22日在华东师范大学中山北路校区成功举办。会议分为第一天的主会场和第二天的四个分会场，第一天主会场位于大礼堂（思群堂），第二天分会场位于科学会堂报告厅和逸夫楼一楼报告厅。一、会议概况第八届中国R语言会议（上海会场）由华东师范大学经济与管理学部统计学院和统计之都联合主办，并得到了华院数据、辰智咨询、永洪科技、优酷土豆集团等战略合作伙伴的鼎力协助。在华东师范大学统计学院、统计之都各位同仁的不懈努力下，本次会议比往届有了更大的突破。会议共设有5个会场，32场主题报告，覆盖金融大数据、工具与可视化、互联网、统计与机器学习等诸多领域。本届会议报名非常火爆，人数突破了1500人，报名单位超过600个，创下历届之最。 ...继续阅读 (11)

第八届中国R语言会议（上海会场）于2015年11月21日至22日在华东师范大学中山北路校区成功举办。会议分为第一天的主会场和第二天的四个分会场，第一天主会场位于大礼堂（思群堂），第二天分会场位于科学会堂报告厅和逸夫楼一楼报告厅。一、会议概况第八届中国R语言会议（上海会场）由华东师范大学经济与管理学部统计学院和统计之都联合主办，并得到了华院数据、辰智咨询、永洪科技、优酷土豆集团等战略合作伙伴的鼎力协助。在华东师范大学统计学院、统计之都各位同仁的不懈努力下，本次会议比往届有了更大的突破。会议共设有5个会场，32场主题报告，覆盖金融大数据、工具与可视化、互联网、统计与机器学习等诸多领域。本届会议报名非常火爆，人数突破了1500人，报名单位超过600个，创下历届之最。本次大会最年轻的报名者为17岁，最年长为53岁。报名者的中位数为26岁，年龄分布的直方图如下：本次大会报名者的男女比例约为3:2。报名者最多来自上海，比例为89%。其次分别是杭州、北京、南京。本次大会的报名者来自600多家单位，参会单位的前6位均为高等院校，其中华东师范大学和上海财经大学分占一二位。上海外的院校中，浙江大学的报名人数最多。非院校机构单位中，携程旅行网的报名人数最多。本次大会参会者职务以数据分析师居多，其次是在校的研究生。本次大会大家感兴趣的内容首先是R语言，其次就是金融大数据、大数据、数据挖掘等。二、会议内容本 ...继续阅读 (7)