本文永久链接– https://tonybai.com/2025/06/19/language-design-in-the-era-of-llm大家好,我是Tony Bai。大型语言模型 (LLM) 的浪潮正以前所未有的速度和深度席卷软件开发领域。从代码生成、Bug 修复到文档撰写,AI 似乎正成为每一位开发者身边无所不能的“副驾驶”。在这股浪潮中,一个略显“刺耳”但又无法回避的论调开始浮现,正如一篇引人深思的博文《Programming Language Design in the Era of LLMs: A Return to Mediocrity?》中所指出的那样:“一切都更容易用 Python 实现 (Everything is Easier in Python)”——当然,这里指的是在 LLM 的强力辅助下。这并非危言耸听。文章中展示的图表(来源于论文 “Knowledge Transfer from High-Resource to Low-Resource Programming Languages for Code LLMs“)清晰地揭示了一个趋势:LLM 在那些训练数据量巨大的“高资源”语言(如 Python, JavaScript, Java, C# 等)上,代码生成和任务解决的效能显著高于像 Go、Rust 这样的“低资源”语言:如果 LLM 能
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