揭秘AI巨头背后的力量：深入浅出理解大语言模型（LLM）的原理近年来，人工智能领域最令人瞩目的进展莫过于大语言模型（Large Language Models，简称LLM）的崛起。从自动写作、翻译到代码生成、智能问答，LLM展现出的惊人能力正在深刻改变着我们的生活和工作方式。那么，这些看似神奇的AI背后，究竟隐藏着怎样的原理呢？本文将带你深入浅出地了解LLM的运作机制，揭开其神秘面纱。一、LLM：数据驱动的智能巨人LLM的强大能力并非凭空而来，而是建立在海量文本数据的基础之上。想象一下，我们人类学习语言的过程，正是通过阅读、聆听和交流，不断积累语言经验。LLM的训练也遵循着同样的道理，它需要吞噬数以TB甚至PB计的文本数据，这些数据可能来自互联网、书籍、文章、代码等各种来源。数据量越大，覆盖面越广，模型学习到的语言模式就越丰富，泛化能力也越强。二、Transformer：支撑LLM的钢铁骨架有了海量数据，还需要合适的“消化系统”来处理这些信息。LLM的核心架构正是近年来大放异彩的Transformer模型。与传统的循环神经网络（RNN）不同，Transformer基于自注意力机制（Self-Attention），能够有效地处理长距离依赖关系，捕捉文本中的复杂语义信息。自注意力机制就好比一个“信息检索系统”，它允许模型在处理每个单词时，都能关注到句子中所有其他单词，并根据它们之间的相 ...继续阅读 (2)

useAtom是 Jotai 库中的一个核心 Hook，用于在 React 组件中管理和使用状态。Jotai 是一个轻量级的状态管理库，灵感来源于 Recoil，但更加简洁和直观。基本用法useAtom用于创建和管理原子状态（atoms）。原子状态是 Jotai 中的基本状态单元，可以被多个组件共享和更新。import { atom, useAtom } from 'jotai'; // 创建一个原子状态 const countAtom = atom(0); function Counter() { // 使用 useAtom 读取和更新原子状态 const [count, setCount] = useAtom(countAtom); return (Count: {count}setCount(count + 1)}>Increment); }特点简洁：Jotai 的 API 非常简洁，易于学习和使用。轻量：Jotai 的体积很小，对项目的影响较小。灵活：原子状态可以组合和派生，支持复杂的状态逻辑。React 集成：与 React 的 Hooks API 完美集成，使用起来非常自然。高级用法除了基本的状态管理，Jotai 还支持派生状态、异步状态和原子组合等高级功能。import { atom, useAtom } from 'j ...继续阅读 (23)

Docker Compose 部署的应用升级通常涉及以下步骤：备份：在升级之前，确保备份所有重要的数据和配置文件。这包括数据库、配置文件、用户生成的内容等。更新 Docker Compose 文件：在 Docker Compose 文件中，你需要更新应用的版本号或者镜像标签。例如，如果你使用的是nginx:1.15镜像，你可能需要更新为nginx:1.16。停止旧服务：使用docker-compose down命令停止并删除旧的服务。拉取新镜像：使用docker-compose pull命令拉取新的镜像。启动新服务：使用docker-compose up -d命令启动新的服务。验证升级：在新的服务启动后，验证应用是否正常运行。清理旧镜像：如果升级成功，可以使用docker image prune命令清理旧的镜像。下面是一个简单的示例：# 停止并删除旧的服务 docker-compose down # 拉取新的镜像 docker-compose pull # 启动新的服务 docker-compose up -d # 验证升级 # 检查应用是否正常运行 # 如果一切正常，清理旧的镜像 docker image prune请注意，升级过程中可能需要执行一些额外的步骤，例如数据库迁移、配置文件更新等。这些步骤取决于你的应用和升级的具体情况。 ...继续阅读 (41)

deepseek v2现在的价格，是OpenAI的GPT-4的1/100，已经成了事实上的价格屠夫了。我强烈建议所有用OpenAI的朋友们：想要GPT-4的类似质量 + 100倍速度，直接无脑选Groq+Llama3 70B想要GPT-4的类似质量 + 1/100的价格，选deepseek v2想要超长context window，选moonshot（月之暗面） ...继续阅读 (36)

process.env在 Node.js 中，你可以使用process.env对象来读取环境变量。这个对象包含了所有的环境变量，你可以通过变量名来访问这些变量的值。例如，如果你有一个名为MY_VARIABLE的环境变量，你可以这样读取它的值：const myVariable = process.env.MY_VARIABLE; console.log(myVariable);这将打印出MY_VARIABLE环境变量的值。注意，环境变量的名称是大小写敏感的，所以在访问环境变量时，你需要确保变量名的大小写与环境变量的大小写完全一致。配置方式process.env中的环境变量来自于操作系统的环境变量。在 Node.js 中，你可以通过process.env对象来访问这些环境变量。这些环境变量通常是在启动 Node.js 进程时设置的，可以通过以下方式设置：在操作系统级别设置：在 Unix/Linux 系统中，可以在 shell 中使用export命令来设置环境变量。例如：export MY_VARIABLE=value在 Windows 系统中，可以通过控制面板或者命令行来设置环境变量。例如：set MY_VARIABLE=value在应用程序启动时设置：在 Node.js 应用程序中，可以在启动时通过命令行参数或者脚本文件来设置环境变量。例如：MY_VARIABLE=value nod ...继续阅读 (40)

Go 语言中没有直接支持像 JavaScript 那样的对象字面量语法，但是可以使用结构体(struct)和map来模拟对象。下面是一个简单示例，使用结构体和map来创建一个类似于 JavaScript 对象：package main import ( "fmt" ) type Person struct { Name string Age int SayHi func() } func main() { p := &Person;{ Name: "John", Age: 30, SayHi: func() { fmt.Println("Hello, my name is", p.Name) }, } p.SayHi() }在上面的示例中，我们定义了一个结构体Person，它包含三个字段：Name、Age和SayHi。其中SayHi是一个函数类型，它将在对象创建时初始化为一个 lambda 函数。然后，我们创建了一个Person对象p，并将其 fields 初始化为指定的值。最后，我们调用p.SayHi()函数，输出结果将是 "Hello, my name is John"。如果你想要创建一个可以动态添加属性和方法的对象，可以使用 map 来实现：package ...继续阅读 (41)

const express = require('express');const path = require('path');const app = express();// 设置静态文件目录app.use(express.static(path.join(__dirname, 'public'), {maxAge: '1d', // 设置缓存的最大时间etag: false, // 禁用 ETaglastModified: false, // 禁用 Last-ModifiedsetHeaders: function (res, path) {res.setHeader('Cache-Control', 'public, max-age=86400'); // 设置 Cache-Control 标头}}));app.listen(3000, () => {console.log('Server started on port 3000');}); ...继续阅读 (44)

当同时设置了ETag、Last-Modified和Cache-Control标头时，缓存判断的依据如下：首先，客户端发起请求时，会发送上一次获取的ETag值作为If-None-Match标头，或发送上一次获取的Last-Modified值作为If-Modified-Since标头。服务器收到请求后，会首先检查ETag和Last-Modified，以确定资源是否有更新。如果两者都匹配，说明资源没有变化，服务器可以返回一个304 Not Modified响应，告诉客户端使用本地缓存的副本。如果ETag或Last-Modified不匹配，服务器会检查Cache-Control标头。如果Cache-Control中包含must-revalidate，服务器会忽略ETag和Last-Modified，返回新的资源，并要求客户端在下一次请求时验证资源的有效性。如果Cache-Control中包含no-cache或no-store，服务器会忽略ETag和Last-Modified，返回新的资源，并要求客户端不要缓存响应。如果Cache-Control中包含max-age或s-maxage，服务器会忽略ETag和Last-Modified，返回缓存的资源，前提是缓存的资源仍然有效（即缓存的时间未超过指定的最大缓存时间）。如果Cache-Control中包含其他指令，服务器会根据指令的定义来处理缓存 ...继续阅读 (44)

要训练一个大语言模型，你需要准备大量的文本数据。以下是准备数据的一些建议：大规模的文本语料库：你需要收集足够的文本数据作为训练语料。这可以包括各种来源，如书籍、新闻文章、维基百科、网页内容等。数据越多越好，因为训练一个大型语言模型需要大量的文本数据来捕捉语言的复杂性和多样性。清洗和预处理数据：在训练之前，你可能需要对数据进行清洗和预处理。这包括去除特殊字符、标点符号、HTML标签等，并对文本进行分词、词干提取或其他文本规范化操作。确保你的数据集是干净且格式统一的，以便模型能够更好地学习。多样性和平衡：尽量确保你的数据集具有多样性和平衡性，包括不同主题、不同风格和不同来源的文本。这样可以帮助模型更好地理解和生成不同类型的文本。数据标记和语言标注：如果你有特定的任务或目标，你可能需要对数据进行标记或语言标注。例如，如果你想训练一个机器翻译模型，你需要准备平行语料，其中包括源语言和目标语言的文本对。这些标记可以帮助模型更好地学习特定的语言任务。数据集的划分：根据你的需求和训练目标，你可能需要将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型的训练，验证集用于调整模型的超参数和进行模型选择，测试集用于最终评估模型的性能。请注意，数据的质量和多样性对于训练一个高质量的大语言模型非常重要。在准备数据之前，你还需要确保你有足够的计算资源来处理和训练这些大规模的数据集。 ...继续阅读 (40)

LLama.cpp 是一个用于本地推理的，与 OpenAI API 规范兼容的 REST API。它允许您在本地使用消费级硬件运行 LLM （不仅如此），支持与 ggml 格式兼容的多个模型系列。LLama.cpp 可以在消费级硬件上本地运行 LLMs 的 AI 应用。LLama.cpp 的主要作用是提供一种在本地使用 LLMs 的方式，而不是依赖于云服务或大型服务器。这使得用户可以在本地使用 LLMs 进行各种自然语言处理任务，例如回答问题、生成文本、翻译文本等。 ...继续阅读 (46)

以下是一个简单的 React 组件示例，它实现了一个打字机效果，可以传入文本和时间参数来控制文本的显示速度：import React, { useState, useEffect } from 'react'; function Typewriter({ text, typingSpeed }) { const [displayText, setDisplayText] = useState(''); const [currentIndex, setCurrentIndex] = useState(0); useEffect(() => { const interval = setInterval(() => { if (currentIndex < text.length) { setDisplayText((prevText) => prevText + text[currentIndex]); setCurrentIndex((prevIndex) => prevIndex + 1); } else { clearInterval(interval); } }, typingSpeed); return () = ...继续阅读 (44)

你可以使用rsync命令来复制packages目录内的所有文件到target目录，同时忽略node_modules目录。以下是一个示例 Bash 脚本：#!/bin/bash # 源目录 source_directory="./source/" # 目标目录 target_directory="./target/" # 使用 rsync 复制目录 rsync -av --exclude 'node_modules/' "$source_directory" "$target_directory" echo "复制完成！"这个脚本中的rsync命令会递归地复制source目录内的所有文件和子目录到target目录。--exclude 'node_modules/'选项用于忽略复制过程中的node_modules目录。请确保将source替换为实际的源目录路径，将target替换为实际的目标目录路径，然后运行这个脚本以执行复制操作。 ...继续阅读 (49)

在以太坊中，你可以通过助记词（mnemonic）或私钥（private key）来获取用户的钱包地址。以下是使用两种方法的示例：1. 使用助记词获取钱包地址：首先，确保你的应用程序中包含了以太坊的 JavaScript 库（例如 Web3.js 或 ethers.js）。使用用户的助记词创建一个以太坊钱包：const ethers = require('ethers'); // 或者使用 Web3.js // 用户的助记词（示例，用实际的助记词替换） const mnemonic = 'your twelve word mnemonic phrase goes here'; // 使用助记词创建一个钱包 const wallet = ethers.Wallet.fromMnemonic(mnemonic); // 获取钱包地址 const address = wallet.address; console.log('钱包地址:', address);2. 使用私钥获取钱包地址：同样，确保你的应用程序中包含了以太坊的 JavaScript 库。使用用户的私钥创建一个以太坊钱包：const ethers = require('ethers'); // 或者使用 Web3.js // 用户的私钥（示例 ...继续阅读 (44)

优点Yarn 3（也称为 Yarn Berry）是 Yarn 包管理器的一个重大版本更新。它引入了一些新特性和性能改进，同时也改变了 Yarn 的一些工作流程。以下是 Yarn 3 的一些重要变化和特性：PnP（Plug'n'Play）模式：Yarn 3 引入了 PnP 模式，这是一种新的包解析和管理方式。它将包的依赖关系解析为虚拟文件系统，而不是将它们下载到实际的node_modules目录中。这可以显著提高性能和可靠性，并减少了磁盘空间的占用。Zero-installs（零安装）：在 PnP 模式下，Yarn 3 支持零安装，这意味着你不需要在本地安装依赖包。依赖项将根据yarn.lock文件自动解析和加载，无需实际下载和存储。Workspace（工作区）：Yarn 3 改进了工作区（Workspace）的支持，使得多包项目的管理更加容易。你可以使用workspaces字段来定义工作区，并在一个项目中同时管理多个包。改进的命令行界面：Yarn 3 的命令行界面得到了改进，提供了更多的命令和选项来管理依赖关系、工作区和其他方面的项目。向后兼容性：Yarn 3 不保持向后兼容性，因此需要在迁移到新版本时小心。许多 Yarn 2 中的配置选项和命令行参数在 Yarn 3 中已经发生了变化。改进的性能：Yarn 3 的性能方面进行了重大改进，特别是在工作区项目中，它可以更快地执行操作。 ...继续阅读 (39)

NestJS 是一个基于 TypeScript 和 Node.js 的后端应用框架，它提供了一种清晰而有组织的应用程序架构，旨在帮助开发者构建可维护、可扩展且高效的应用。NestJS 的应用架构遵循了一些常见的设计原则和模式，包括模块化、依赖注入、控制器、服务等。下面是 NestJS 应用程序的典型架构组成部分：模块（Modules）：NestJS 应用程序是由多个模块组成的。每个模块都是一个逻辑上的单元，包含了控制器、服务、依赖项等。模块的划分有助于组织代码并使其更易于理解和维护。NestJS 应用程序通常包括至少一个根模块（AppModule）。控制器（Controllers）：控制器负责接收客户端请求，并将请求路由到适当的服务来处理。每个控制器处理一组相关的请求路由，并使用装饰器来定义请求处理方法（例如@Get、@Post等）。服务（Services）：服务包含了应用程序的业务逻辑。它们被设计为可复用的组件，并且可以在控制器、其他服务或模块中使用。服务通常通过依赖注入来提供给控制器或其他服务。依赖注入（Dependency Injection）：NestJS 使用依赖注入来管理服务之间的依赖关系。它通过装饰器（@Injectable）和构造函数来自动注入依赖项，使代码更加模块化、可测试和可维护。中间件（Middleware）：中间件允许你在请求到达控制器之前或之后执行一些操作 ...继续阅读 (44)

如果你想在 JavaScript 中使用 lodash 来排除一个对象（Object）的特定键（keys），可以使用_.omit()函数。_.omit()函数接受两个参数：要排除键的对象和一个包含要排除的键的数组。它返回一个新对象，其中不包含指定的键。以下是一个示例，演示如何使用 lodash 的_.omit()函数来排除对象中的特定键：const _ = require('lodash'); const originalObject = { id: 1, name: 'John', age: 30, city: 'New York', }; const keysToExclude = ['id', 'city']; const modifiedObject = _.omit(originalObject, keysToExclude); console.log(modifiedObject);在上述示例中，我们首先导入 lodash，并定义了一个包含要排除的键的数组keysToExclude。然后，我们使用_.omit()函数来排除originalObject中的id和city键。最后，modifiedObject将包含排除了指定键的对象。运行上述代码，你将 ...继续阅读 (37)