按照惯例，还是在每篇文章的开头扯几句不相关的：元旦前就从学校回家了，在家的十几天过得很是舒坦：闲的时候，上午玩两小时游戏或者看看直播，下午就看会 Coursera，晚上有时间就看部电影，没整段的空余时间就找朋友聊聊天、刷刷 V2EX；当然在不闲的时候也是做了一些事的，就比如本文将要说到的——让移动平台和桌面平台同步剪贴板的方案。我为什么想到做这个呢：两周前，我把用了一年半的 Manjaro 格式化了（忍受不了 KDE 巨多的 Bug，还有硬盘都被我用完了），装上了 Ubuntu，桌面环境选择了 Budgie——一个新出的 DE。比 GNOME 漂亮，比 KDE 稳定，稍加配置即可满足我这个强迫症的审美需求：从 KDE 转成 Budgie 之后，最让我不习惯的就是手机和电脑再也不能愉快地共享剪贴板和文件了，当然我也在网上找了一些现成的解决方案，但体验都不佳，于是我便考虑自己造一个轮子。设计思路由于移动端（客户端）、桌面端（服务端）二者需要进行数据的双向传输，HTTP 协议肯定是无法做到了：于是选用了 WebSocket 作为底层的传输协议。同时，为了让适用性更广，桌面端开发选择了 Golang；移动端则使用 React Native 开发。但这两门高级的语言（Golang、JavaScript）都无法为剪贴板添加监听事件，于是我只好自己用轮询的方式对比当前剪贴板的内容与上一次内容的差 ...继续阅读 (38)

按照惯例，还是在每篇文章的开头扯几句不相关的：元旦前就从学校回家了，在家的十几天过得很是舒坦：闲的时候，上午玩两小时游戏或者看看直播，下午就看会 Coursera，晚上有时间就看部电影，没整段的空余时间就找朋友聊聊天、刷刷 V2EX；当然在不闲的时候也是做了一些事的，就比如本文将要说到的——让移动平台和桌面平台同步剪贴板的方案。我为什么想到做这个呢：两周前，我把用了一年半的 Manjaro 格式化了（忍受不了 KDE 巨多的 Bug，还有硬盘都被我用完了），装上了 Ubuntu，桌面环境选择了 Budgie——一个新出的 DE。比 GNOME 漂亮，比 KDE 稳定，稍加配置即可满足我这个强迫症的审美需求：从 KDE 转成 Budgie 之后，最让我不习惯的就是手机和电脑再也不能愉快地共享剪贴板和文件了，当然我也在网上找了一些现成的解决方案，但体验都不佳，于是我便考虑自己造一个轮子。设计思路由于移动端（客户端）、桌面端（服务端）二者需要进行数据的双向传输，HTTP 协议肯定是无法做到了：于是选用了 WebSocket 作为底层的传输协议。同时，为了让适用性更广，桌面端开发选择了 Golang；移动端则使用 React Native 开发。但这两门高级的语言（Golang、JavaScript）都无法为剪贴板添加监听事件，于是我只好自己用轮询的方式对比当前剪贴板的内容与上一次内容的差 ...继续阅读 (24)

实习回到学校十几天后，便开始思考年终总结怎么写，之所以这么早就开始构思，或许是我笃定在这 2018 最后的半个月内也不会发生什么值得记录的大事。当然我也期待着能发生什么事来冲击一下现有的生活——在校的时光实在是太安逸了，想来是应当正处于心理空窗期了。本次总结将会就学习、生活、工作（实习）三个方面来描绘一下今年的生活轨迹。学习我应该算是「兴趣驱动学习」的典范了：每当我抱着很强的目的性或功利性去学习的时候，总是坚持不了多久。Princeton 的算法课从两年前就开始学，学到现在也才把排序看完。不过今年在学习方面还是有不少收获的：借助 Coursera 这一平台，观看了 Node.js 的开发，Golang 的入门等网课。我在学习一门新语言的时候总会选择看视频，如果从一开始就看书的话，我会觉得有些乏味和枯燥，尤其是动辄上千页的技术类书籍，看厚度就有一种劝退感。而在入门后，想要深入了解一门的语言的底层，我才会选择翻阅一些书籍。除了学习新东西之外，对 Functional Programing（函数式编程，以下简称 FP）也有了更深刻地理解。比如，为什么 FP 中多以递归来代替 Imperative programming（命令式编程）中的循环语句。原因在于数学家和逻辑学家们验证递归的正确性比验证循环的正确性要容易得多。一个很简单的例子，分别用 Java 和 Haskell 实现快速排序：J ...继续阅读 (46)

实习回到学校十几天后，便开始思考年终总结怎么写，之所以这么早就开始构思，或许是我笃定在这 2018 最后的半个月内也不会发生什么值得记录的大事。当然我也期待着能发生什么事来冲击一下现有的生活——在校的时光实在是太安逸了，想来是应当正处于心理空窗期了。本次总结将会就学习、生活、工作（实习）三个方面来描绘一下今年的生活轨迹。学习我应该算是「兴趣驱动学习」的典范了：每当我抱着很强的目的性或功利性去学习的时候，总是坚持不了多久。Princeton 的算法课从两年前就开始学，学到现在也才把排序看完。不过今年在学习方面还是有不少收获的：借助 Coursera 这一平台，观看了 Node.js 的开发，Golang 的入门等网课。我在学习一门新语言的时候总会选择看视频，如果从一开始就看书的话，我会觉得有些乏味和枯燥，尤其是动辄上千页的技术类书籍，看厚度就有一种劝退感。而在入门后，想要深入了解一门的语言的底层，我才会选择翻阅一些书籍。除了学习新东西之外，对 Functional Programing（函数式编程，以下简称 FP）也有了更深刻地理解。比如，为什么 FP 中多以递归来代替 Imperative programming（命令式编程）中的循环语句。原因在于数学家和逻辑学家们验证递归的正确性比验证循环的正确性要容易得多。一个很简单的例子，分别用 Java 和 Haskell 实现快速排序：J ...继续阅读 (23)

Elasticsearch 官方对其的定义是一种搜索引擎，但我更喜欢把它当作一种非关系型数据库来看待，而作为数据库来看待的话，保障其中数据的安全性和可靠性自然是重中之重了。首先声明，本文对 Elasticsearch 数据的备份是基于官方提供的 API，其它的诸如elasticsearch-dump等第三方工具暂且不谈。官方的提供的备份方式是一种 Snapshot，其中备份路径可以选择云端或本地，本文想就备份集群数据到本地写一份指南，并对遇到的问题做一些解答。搭建集群文件系统为了创建一个 Elasticsearch 集群的 Snapshot，首先必须先搭建一个集群文件系统，用以确保集群的所有节点对同一个目录具有操作权限——这里推荐使用 NFS（Network File System）。NAS 需要指定集群的某一个节点的文件夹作为服务器来提供硬盘存储，也是 NAS 存储文件的实际位置，集群的其他节点作为客户端挂载服务端的共享文件夹。安装sudo apt install nfs-kernel-server # 服务端 sudo apt install nfs-common # 客户端创建共享文件夹这里是我踩的第一个坑。服务端的共享文件夹所有者必须也是运行 Elasticsearch 程序的用户，不然 Elasticsearch 是无法将数据备份到该文件夹的，比如运行 Elasticse ...继续阅读 (39)

Elasticsearch 官方对其的定义是一种搜索引擎，但我更喜欢把它当作一种非关系型数据库来看待，而作为数据库来看待的话，保障其中数据的安全性和可靠性自然是重中之重了。首先声明，本文对 Elasticsearch 数据的备份是基于官方提供的 API，其它的诸如elasticsearch-dump等第三方工具暂且不谈。官方的提供的备份方式是一种 Snapshot，其中备份路径可以选择云端或本地，本文想就备份集群数据到本地写一份指南，并对遇到的问题做一些解答。搭建集群文件系统为了创建一个 Elasticsearch 集群的 Snapshot，首先必须先搭建一个集群文件系统，用以确保集群的所有节点对同一个目录具有操作权限——这里推荐使用 NFS（Network File System）。NAS 需要指定集群的某一个节点的文件夹作为服务器来提供硬盘存储，也是 NAS 存储文件的实际位置，集群的其他节点作为客户端挂载服务端的共享文件夹。安装sudo apt install nfs-kernel-server # 服务端 sudo apt install nfs-common # 客户端创建共享文件夹这里是我踩的第一个坑。服务端的共享文件夹所有者必须也是运行 Elasticsearch 程序的用户，不然 Elasticsearch 是无法将数据备份到该文件夹的，比如运行 Elasticse ...继续阅读 (19)

好像又有一段日子没写技术类博文，翻了翻归档，发现最近一篇技术类文章已经是俩月多之前的事了，吓得我赶紧水写一篇的技术文章不然怕是要被人当成生活博主了。思来想去写些什么好，还是继续上次开的新坑，来聊聊 Python 中的继承。Python 作为一种具备多种编程范式的语言，面向对象自然也是它所具备的范式之一；而继承，作为面向对象程序设计的三大特性之一，其重要性也是不容忽视的。尤其这一特性在支持面向对象范式的语言里还有着不同的规则，如：C++ 同时支持普通继承和虚继承；Java 则是将其它语言中的 class 细分为 class 和 interface；还有 Python，「无痛地」支持多重继承。多重继承当一个语言支持多重继承时，至少需要解决这两个问题，以下图为例逐个分析 C++、Java、Python 对多重继承的支持情况：A / \ B C \ / D怎么处理共同的父类（基类、超类）多个父类方法名重复的问题C++首先看看 C++ 是怎么解决第一个问题的：C++ 在遇到这种情况时，最顶层的基类（A）会被创建两次，虽然可以通过将 A 设置为 B、C 的虚基类来解决，但这种虚继承是有副作用的：不只是在获取成员会更慢、占用内存更多，在和虚函数一起出现时会更难以理解：当 A、B、C、D 中都有一个虚 ...继续阅读 (41)

好像又有一段日子没写技术类博文，翻了翻归档，发现最近一篇技术类文章已经是俩月多之前的事了，吓得我赶紧水写一篇的技术文章不然怕是要被人当成生活博主了。思来想去写些什么好，还是继续上次开的新坑，来聊聊 Python 中的继承。Python 作为一种具备多种编程范式的语言，面向对象自然也是它所具备的范式之一；而继承，作为面向对象程序设计的三大特性之一，其重要性也是不容忽视的。尤其这一特性在支持面向对象范式的语言里还有着不同的规则，如：C++ 同时支持普通继承和虚继承；Java 则是将其它语言中的 class 细分为 class 和 interface；还有 Python，「无痛地」支持多重继承。多重继承当一个语言支持多重继承时，至少需要解决这两个问题，以下图为例逐个分析 C++、Java、Python 对多重继承的支持情况：A / \ B C \ / D怎么处理共同的父类（基类、超类）多个父类方法名重复的问题C++首先看看 C++ 是怎么解决第一个问题的：C++ 在遇到这种情况时，最顶层的基类（A）会被创建两次，虽然可以通过将 A 设置为 B、C 的虚基类来解决，但这种虚继承是有副作用的：不只是在获取成员会更慢、占用内存更多，在和虚函数一起出现时会更难以理解：当 A、B、C、D 中都有一个虚 ...继续阅读 (21)

似乎很难说出为什么我对杭州这座城市如此「情有独钟」，以至于暑假就和同学计划着来杭州实习，虽然还是拖到了开学。出发之前也没有准备许多东西，只是简单收拾了一下衣服。所幸到达杭州后遇到的问题（比如租房、工作等）都比较顺利的解决了：遇到了很棒的宾馆老板、主动给我指路的老奶奶、很 Nice 的面试官（随后顺利入职）……这一切都让我对杭州这座城市更有好感，也让如今的我庆幸没有来错杭州。面试来杭州前，我和同学都约了面试，不同的是，他约了 5 场，我只约了 1 场。 在学校临走前的几天他都挺慌的，说 5 场万一都不合适怎么办，非要约 10 场差不多心里才有底，我就安慰他说没事，我才 1 场，我都不慌，你慌什么。他反而对我说，对啊，我要是你估计都慌得不敢去了，不知道你怎么这么有信心。当时的我也不知道为什么这么有信心，似乎根本没有想过万一在杭州找不到工作怎么办。就这样，我抱着三分紧张，两分忐忑，五分兴奋的心情，进行了我人生中第一次面试。面试中技术问题主要针对的是之前做的笔试题，而笔试题中大部分都是算法的，所幸虽然我虽好久没接触算法了，但也没有完全忘记。不过让我感到奇怪的是我简历中的项目反而问的不是很仔细，似乎公司更看重的是学习能力和思考方式，而说到学习能力我自然是不会虚谁了，毕竟现在掌握的技能大部分都是自学来的 :）技术问题过后就是较为老套的提问流程了，比如你为什么要来杭州啊，你对我们公司想要了解什么 ...继续阅读 (41)

似乎很难说出为什么我对杭州这座城市如此「情有独钟」，以至于暑假就和同学计划着来杭州实习，虽然还是拖到了开学。出发之前也没有准备许多东西，只是简单收拾了一下衣服。所幸到达杭州后遇到的问题（比如租房、工作等）都比较顺利的解决了：遇到了很棒的宾馆老板、主动给我指路的老奶奶、很 Nice 的面试官（随后顺利入职）……这一切都让我对杭州这座城市更有好感，也让如今的我庆幸没有来错杭州。面试来杭州前，我和同学都约了面试，不同的是，他约了 5 场，我只约了 1 场。 在学校临走前的几天他都挺慌的，说 5 场万一都不合适怎么办，非要约 10 场差不多心里才有底，我就安慰他说没事，我才 1 场，我都不慌，你慌什么。他反而对我说，对啊，我要是你估计都慌得不敢去了，不知道你怎么这么有信心。当时的我也不知道为什么这么有信心，似乎根本没有想过万一在杭州找不到工作怎么办。就这样，我抱着三分紧张，两分忐忑，五分兴奋的心情，进行了我人生中第一次面试。面试中技术问题主要针对的是之前做的笔试题，而笔试题中大部分都是算法的，所幸虽然我虽好久没接触算法了，但也没有完全忘记。不过让我感到奇怪的是我简历中的项目反而问的不是很仔细，似乎公司更看重的是学习能力和思考方式，而说到学习能力我自然是不会虚谁了，毕竟现在掌握的技能大部分都是自学来的 :）技术问题过后就是较为老套的提问流程了，比如你为什么要来杭州啊，你对我们公司想要了解什么 ...继续阅读 (17)

人类似乎总是对自己无法掌控的事物有些畏惧，比如时间。我就有些害怕时间的流逝，总觉得去年那篇写给 20 岁的自己的文章还历历在目，如今又到了该写这系列文章的时候了。我很早就开始构思这篇文章该写什么，却直到最近才了有些明确的思路。去年，我曾对自己说，希望可以「不在意别人的眼光，不为了生存而活，为了自己的热爱」那样真实的活着。所幸我应当是在大部分时候都做到了，因此这一年过得很自在。但怎么说呢，近来关于这个问题我却有些困惑了。前几天一朋友在群里说他辞职了。问：为啥啊？这工作不好吗？答：工作挺好的，划水都能拿 12k。更奇怪了，又问：划水都能拿这么高，还有啥不满意的？答：感觉生活没有目的，突然想辞职冷静一下。当时还不太能理解他的想法，因为在我看来这简直是梦寐以求的工作啊：划水意味着我就有更多的时间投入到我所喜爱的事情上，但我没有说出口，只是默默听着。他继续说辞职亲戚朋友都反对，但他还是辞了——「迷茫了，每天这么混，不知道该干什么」，他说。听他说完这句话时我就有点理解了，是啊，没有以自我认可为目的的生活，又有什么可以阻止它慢慢滑向悬崖的另一侧呢。说来有些不好意思，我的自我认可很大一部分来自两部电影——《搏击俱乐部》和《三傻大闹宝莱坞》：做自己想做的事，不要做自己应该做的事情。具体解释就是我不想也没有必要活成别人眼中的自己。像别人一样告诉自己先买车、后买房、再结婚？这都是自己作，一辈子忙忙碌碌都 ...继续阅读 (40)

人类似乎总是对自己无法掌控的事物有些畏惧，比如时间。我就有些害怕时间的流逝，总觉得去年那篇写给 20 岁的自己的文章还历历在目，如今又到了该写这系列文章的时候了。我很早就开始构思这篇文章该写什么，却直到最近才了有些明确的思路。去年，我曾对自己说，希望可以「不在意别人的眼光，不为了生存而活，为了自己的热爱」那样真实的活着。所幸我应当是在大部分时候都做到了，因此这一年过得很自在。但怎么说呢，近来关于这个问题我却有些困惑了。前几天一朋友在群里说他辞职了。问：为啥啊？这工作不好吗？答：工作挺好的，划水都能拿 12k。更奇怪了，又问：划水都能拿这么高，还有啥不满意的？答：感觉生活没有目的，突然想辞职冷静一下。当时还不太能理解他的想法，因为在我看来这简直是梦寐以求的工作啊：划水意味着我就有更多的时间投入到我所喜爱的事情上，但我没有说出口，只是默默听着。他继续说辞职亲戚朋友都反对，但他还是辞了——「迷茫了，每天这么混，不知道该干什么」，他说。听他说完这句话时我就有点理解了，是啊，没有以自我认可为目的的生活，又有什么可以阻止它慢慢滑向悬崖的另一侧呢。说来有些不好意思，我的自我认可很大一部分来自两部电影——《搏击俱乐部》和《三傻大闹宝莱坞》：做自己想做的事，不要做自己应该做的事情。具体解释就是我不想也没有必要活成别人眼中的自己。像别人一样告诉自己先买车、后买房、再结婚？这都是自己作，一辈子忙忙碌碌都 ...继续阅读 (18)

八个月前，我把建站之初就使用的 NexT 主题换成了 Material 主题，依稀还记得当时告诉自己：以后就好好写文章，绝对不再耗费时间在这没啥价值的事情上（让你立 Flag！后悔了吧？）。时隔半年多，如今发现对我来说好像不折腾比折腾还要难一些，原因嘛，自然是新鲜感与强迫症在作祟，这次折腾的起因就在于新鲜感——我看上了一个主题。优点与缺点这次更换的主题是inside，该主题相较于其它 hexo 主题的特殊之处就在于它的本质是采用 Angular 编写的 SPA（single page web application，单页应用程序）。优点就在于每次点击不同的链接只产生一个 HTTP 请求，返回的是一个.json文件，包含该页面的内容（内容已在hexo g时已经转成 HTML 格式了），而一旦接收到.json文件后，就会将文件的内容通过innerHTML属性嵌入页面。而缺点在于相较于普通的页面，可能对 SEO 不那么友好。因为阻止页面呈现的 JavaScript 可能会对用户体验造成不好的影响，而我为此在额外方面做了补足：添加了 27 个标签，用 Google Chrome 测试 SEO 那一项拿了 89 分，应该还算不错了（拿不到满分是因为部分字体小于 16px）。URL 后缀采用 Angular 编写的 SPA 有一个BugFeature，即在路由时会自动去掉 URL 结尾的斜线（ ...继续阅读 (46)

八个月前，我把建站之初就使用的 NexT 主题换成了 Material 主题，依稀还记得当时告诉自己：以后就好好写文章，绝对不再耗费时间在这没啥价值的事情上（让你立 Flag！后悔了吧？）。时隔半年多，如今发现对我来说好像不折腾比折腾还要难一些，原因嘛，自然是新鲜感与强迫症在作祟，这次折腾的起因就在于新鲜感——我看上了一个主题。优点与缺点这次更换的主题是inside，该主题相较于其它 hexo 主题的特殊之处就在于它的本质是采用 Angular 编写的 SPA（single page web application，单页应用程序）。优点就在于每次点击不同的链接只产生一个 HTTP 请求，返回的是一个.json文件，包含该页面的内容（内容已在hexo g时已经转成 HTML 格式了），而一旦接收到.json文件后，就会将文件的内容通过innerHTML属性嵌入页面。而缺点在于相较于普通的页面，可能对 SEO 不那么友好。因为阻止页面呈现的 JavaScript 可能会对用户体验造成不好的影响，而我为此在额外方面做了补足：添加了 27 个标签，用 Google Chrome 测试 SEO 那一项拿了 89 分，应该还算不错了（拿不到满分是因为部分字体小于 16px）。URL 后缀采用 Angular 编写的 SPA 有一个BugFeature，即在路由时会自动去掉 URL 结尾的斜线（ ...继续阅读 (15)

近来准备写几篇文章用于介绍 Python 较高级一些的特性，归为一个系列。本文是这个系列的第一篇文章，主要介绍一下内置的一些数据结构。对 Pythoner 而言，元组（tuple）、列表（list）、字典（dict）这三个应该最熟悉的数据结构了，恰当使用这三个数据结构的话的确可以应对大部分的使用场合了，但有时因为其它方面的问题（内存占用、插入效率、删除效率等），我们仍有必要学习其它不那么常见的数据结构。数组初学者可能会认为在 Python 里，列表（list） 就是数组（array），其实不然。数组应当是一系列类型相同的变量的集合，而 Python 中的列表却可以存放任何不同类型的数据。Python 里也是有数组这个概念的，与列表有所不同的是数组里数据的存放方式（类型）并不是 Python 的基础类型（int、float、char）等，而是数字的机器标识（说白了就是和在 C 语言中存储方式一样），也因此，在将数据存入和读取文件时效率会更高一些。array.array支持的数据类型包括整数、浮点数、字符三种，其中创建每个数组需要一个类型码（Type code），用以标识在 C 语言中存放怎样的数据类型，比如array('l')这样创建的就是存放四个字节大小的整数，范围从 - 2^31 到 2^31 - 1（更多的类型码使用 help(array) 查看）。from array imp ...继续阅读 (46)

近来准备写几篇文章用于介绍 Python 较高级一些的特性，归为一个系列。本文是这个系列的第一篇文章，主要介绍一下内置的一些数据结构。对 Pythoner 而言，元组（tuple）、列表（list）、字典（dict）这三个应该最熟悉的数据结构了，恰当使用这三个数据结构的话的确可以应对大部分的使用场合了，但有时因为其它方面的问题（内存占用、插入效率、删除效率等），我们仍有必要学习其它不那么常见的数据结构。数组初学者可能会认为在 Python 里，列表（list） 就是数组（array），其实不然。数组应当是一系列类型相同的变量的集合，而 Python 中的列表却可以存放任何不同类型的数据。Python 里也是有数组这个概念的，与列表有所不同的是数组里数据的存放方式（类型）并不是 Python 的基础类型（int、float、char）等，而是数字的机器标识（说白了就是和在 C 语言中存储方式一样），也因此，在将数据存入和读取文件时效率会更高一些。array.array支持的数据类型包括整数、浮点数、字符三种，其中创建每个数组需要一个类型码（Type code），用以标识在 C 语言中存放怎样的数据类型，比如array('l')这样创建的就是存放四个字节大小的整数，范围从 - 2^31 到 2^31 - 1（更多的类型码使用 help(array) 查看）。from array imp ...继续阅读 (17)

在大二上《计算机网络》这门课的时候，由于并不是很喜欢这门课的老师，导致我在上课的大部分时间都在摸鱼~~（啊喂，学校教的哪门课你没在摸鱼啊？）~~。最近看了《图解HTTP》这本书，借这本书正好也复习了一下应用层和传输层协议，毕竟现在的 Web 应用几乎都是在应用层的 HTTP 协议运行的，而 HTTP 又是基于传输层的 TCP 协议来实现的。我一直认为检验学习新知识是否牢靠最好的方法就是写一个小的实例，于是乎，借助于 Socket 模块（仅对 BSD Sockets API 进行封装），我也实现了一个静态的 HTTP 服务器，当然，比标准库提供的 SimpleHTTP 要强一点，因为我编写的支持并发。源码见这里。Socket 服务器SocketHTTP 协议是基于 TCP 协议来实现的，也就是说要实现 HTTP 服务器首先就需要先创建一个 TCP 连接，而一个完整的 TCP 连接是同时需要客户端和服务端的，而客户端和服务端的创建，就需要借助 Socket（套接字）了。通常创建一个 Socket 需要为其指定地址族（包括本机、IPV4、IPV6）、套接字类型（流式、数据报式，分别对应 TCP 和 UDP）from socket import AF_INET, SOCK_STREAM, socket # create a tcp socket sock = socket(AF_INET ...继续阅读 (48)

在大二上《计算机网络》这门课的时候，由于并不是很喜欢这门课的老师，导致我在上课的大部分时间都在摸鱼~~（啊喂，学校教的哪门课你没在摸鱼啊？）~~。最近看了《图解HTTP》这本书，借这本书正好也复习了一下应用层和传输层协议，毕竟现在的 Web 应用几乎都是在应用层的 HTTP 协议运行的，而 HTTP 又是基于传输层的 TCP 协议来实现的。我一直认为检验学习新知识是否牢靠最好的方法就是写一个小的实例，于是乎，借助于 Socket 模块（仅对 BSD Sockets API 进行封装），我也实现了一个静态的 HTTP 服务器，当然，比标准库提供的 SimpleHTTP 要强一点，因为我编写的支持并发。源码见这里。Socket 服务器SocketHTTP 协议是基于 TCP 协议来实现的，也就是说要实现 HTTP 服务器首先就需要先创建一个 TCP 连接，而一个完整的 TCP 连接是同时需要客户端和服务端的，而客户端和服务端的创建，就需要借助 Socket（套接字）了。通常创建一个 Socket 需要为其指定地址族（包括本机、IPV4、IPV6）、套接字类型（流式、数据报式，分别对应 TCP 和 UDP）from socket import AF_INET, SOCK_STREAM, socket # create a tcp socket sock = socket(AF_INET ...继续阅读 (13)

去年夏天的时候，用 Flask 开发了一个简易版的一言，算是最初的 beta 版，部署在了 Heroku 上面（那时我还没购买服务器），由于 Heroku 免费版有时间池的限制，在我购置了服务器后就重新用 Go 重写了一下部署在自己的服务器上，算是 1.0 版，这两天又重新拾坑，开发出了 2.0 版本。前言在 1.0 版本使用了较长的时间后，基于以下考量，我还是重构了部分代码：收录一言数太少：我没事的时候就喜欢刷新玩，经常发现眼熟的，毕竟也就不到一千条；性能：由于使用的是 SQLite，在每秒请求数在 1000 的时候就 GG 了；查询参数：返回不超过查询长度参数的一言，但翻了一大堆 API，都并没有提供这个功能；于是乎，本着「生命不死，折腾不止」的态度，2.0 版本诞生了。本 API 的源码已开源至 GitHub，如有需要的可自行搭建。以下是 2.0 版本的更新日志：数量问题爬取数据时采用了异步爬虫，解决了 1.0 版本爬取时效率低下的问题，同时选取了 xxhash 作为散列函数，将一言主体 hash 后，得到的 64bit 的无符号整数作为主键，这样如果爬取到了重复的一言也不会插入数据库中。得益于异步爬虫的高效率，在很短的时间内，爬取到了足够的一言数。目前，数据库内共有15371条一言。以后数量还会不断地增加。爬虫程序已托管至 GitHub。性能问题数据库更换成了 MySQL， ...继续阅读 (41)

去年夏天的时候，用 Flask 开发了一个简易版的一言，算是最初的 beta 版，部署在了 Heroku 上面（那时我还没购买服务器），由于 Heroku 免费版有时间池的限制，在我购置了服务器后就重新用 Go 重写了一下部署在自己的服务器上，算是 1.0 版，这两天又重新拾坑，开发出了 2.0 版本。前言在 1.0 版本使用了较长的时间后，基于以下考量，我还是重构了部分代码：收录一言数太少：我没事的时候就喜欢刷新玩，经常发现眼熟的，毕竟也就不到一千条；性能：由于使用的是 SQLite，在每秒请求数在 1000 的时候就 GG 了；查询参数：返回不超过查询长度参数的一言，但翻了一大堆 API，都并没有提供这个功能；于是乎，本着「生命不死，折腾不止」的态度，2.0 版本诞生了。本 API 的源码已开源至 GitHub，如有需要的可自行搭建。以下是 2.0 版本的更新日志：数量问题爬取数据时采用了异步爬虫，解决了 1.0 版本爬取时效率低下的问题，同时选取了 xxhash 作为散列函数，将一言主体 hash 后，得到的 64bit 的无符号整数作为主键，这样如果爬取到了重复的一言也不会插入数据库中。得益于异步爬虫的高效率，在很短的时间内，爬取到了足够的一言数。目前，数据库内共有15371条一言。以后数量还会不断地增加。爬虫程序已托管至 GitHub。性能问题数据库更换成了 MySQL， ...继续阅读 (18)

我的博客建站至今也一年有余了，本想着在一周年（今年 5 月初）之际写一篇文章纪念一下，顺便公布一下本博客在这一年的访问情况，可当时发现统计记录还没有满一年（我是在 2017 年 6 月底才开始使用的 Google 分析），于是就想干脆等到 6 月底再写。而前段时间又忙于准备期末考试，直到昨天放假回家，似乎才有时间写这一篇文章。前言首先我并不确定 Google 分析的准确性有多高，因为当我查看 Cloudflare 自带的分析功能时，得到的数据与 Google 分析的有很大很大的差别。以近一周的数据做对比：虽说 Cloudflare 统计了所有的 HTTP 请求，但我博客实则只有 html 页面才会走 Cloudflare 的线路，其它的静态资源我都放在 CDN 了。而 Cloudflare 对于近一周访问 html 页面给出的数据是占总请求数的 48%——约 3411 次，这应该是与 Google 的页面浏览量（540）作为对比（加上其余两个子网站的浏览量分别为 121、4），可以看到仍然有将近 7 倍的差距，用户数也有近 5 倍差距——我确实想不出一个合理的解释（根据 Cloudflare 给出的解释，可能是由于某些网络爬虫，故与基于 Javascript 的统计工具来说有较大出入）。但 Cloudflare 无法给出像 Google 分析那样包括平均会话、每次会话浏览数、跳出率 ...继续阅读 (49)

我的博客建站至今也一年有余了，本想着在一周年（今年 5 月初）之际写一篇文章纪念一下，顺便公布一下本博客在这一年的访问情况，可当时发现统计记录还没有满一年（我是在 2017 年 6 月底才开始使用的 Google 分析），于是就想干脆等到 6 月底再写。而前段时间又忙于准备期末考试，直到昨天放假回家，似乎才有时间写这一篇文章。前言首先我并不确定 Google 分析的准确性有多高，因为当我查看 Cloudflare 自带的分析功能时，得到的数据与 Google 分析的有很大很大的差别。以近一周的数据做对比：虽说 Cloudflare 统计了所有的 HTTP 请求，但我博客实则只有 html 页面才会走 Cloudflare 的线路，其它的静态资源我都放在 CDN 了。而 Cloudflare 对于近一周访问 html 页面给出的数据是占总请求数的 48%——约 3411 次，这应该是与 Google 的页面浏览量（540）作为对比（加上其余两个子网站的浏览量分别为 121、4），可以看到仍然有将近 7 倍的差距，用户数也有近 5 倍差距——我确实想不出一个合理的解释（根据 Cloudflare 给出的解释，可能是由于某些网络爬虫，故与基于 Javascript 的统计工具来说有较大出入）。但 Cloudflare 无法给出像 Google 分析那样包括平均会话、每次会话浏览数、跳出率 ...继续阅读 (23)

我的博客在建站后不久就使用了Travis CI自动部署服务，即我只需要将修改的源码推送至 GitHub，Travis CI 会自动将我提交的代码拉取，在 Travis CI 端生成静态文件后，同步至我的服务器，这样可以减少一些麻烦的步骤：可以直接在 GitHub 端修改代码；不用等待生成静态文件、压缩静态文件的时间。Circle CI虽然使用 Travis CI 是能简化部分开发流程，但这货和 GitHub 是一对一的，只支持在 GitHub 托管的项目，并不支持 Bitbucket 和 GitLab，而 GitHub 免费版在私人仓库这一方面是比不上 Bitbucket 和 GitLab 的（虽然我是学生，可以使用 GitHub 私人仓库，可我也不一直是学生呀），同时支持 Bitbucket 的和 GitHub 私人仓库的 CI 工具（自建的除外）好像真的也就CircleCI了，这里之所以没有考虑 GitLab 是因为 GitLab 自带有 CI/CD，而且这家公司给我的印象实在不太好（包括之前的删库事件，以及莫名奇妙的 Bug）。在了解 CircleCI 后发现比 Travis CI 真是强不少（CircleCI 是基于 Docker 和 Workflows 设定模式的），不过在网上并没有很完善的中文教程~~（虽然官方英文文档已经很完善了）~~。所以如果你懒得翻官方文档的话，继 ...继续阅读 (37)

我的博客在建站后不久就使用了Travis CI自动部署服务，即我只需要将修改的源码推送至 GitHub，Travis CI 会自动将我提交的代码拉取，在 Travis CI 端生成静态文件后，同步至我的服务器，这样可以减少一些麻烦的步骤：可以直接在 GitHub 端修改代码；不用等待生成静态文件、压缩静态文件的时间。Circle CI虽然使用 Travis CI 是能简化部分开发流程，但这货和 GitHub 是一对一的，只支持在 GitHub 托管的项目，并不支持 Bitbucket 和 GitLab，而 GitHub 免费版在私人仓库这一方面是比不上 Bitbucket 和 GitLab 的（虽然我是学生，可以使用 GitHub 私人仓库，可我也不一直是学生呀），同时支持 Bitbucket 的和 GitHub 私人仓库的 CI 工具（自建的除外）好像真的也就CircleCI了，这里之所以没有考虑 GitLab 是因为 GitLab 自带有 CI/CD，而且这家公司给我的印象实在不太好（包括之前的删库事件，以及莫名奇妙的 Bug）。在了解 CircleCI 后发现比 Travis CI 真是强不少（CircleCI 是基于 Docker 和 Workflows 设定模式的），不过在网上并没有很完善的中文教程~~（虽然官方英文文档已经很完善了）~~。所以如果你懒得翻官方文档的话，继 ...继续阅读 (18)

前一段时间「这个仇我先记下了」的表情包突然火了，导致我也萌生了自己写一个表情包生成工具的想法，毕竟我是重度表情包玩家😌。其实之前我就很喜欢做表情包，不过是用的 PS 等软件，有些麻烦，而且改 GIF 也不太方便。于是乎，我决定也蹭一波热度，也写了一个，最初是只有「记仇」这个静态表情包的，现在加上了王境泽、为所欲为、打工是不可能打工的等等动图，模板后续还会添加，如果有好的素材可以私我。思路当然网上也有一些表情包生成器，比如「sorry」，但界面我不太喜欢，而且我觉得这类较为简单的处理没必要借助服务器端渲染合成，直接在浏览器端渲染就好了，毕竟 JavaScript 算是一门「万能的语言」。核心思路是采用 omggif 对 GIF 进行解码，再用 Canvas 将文字绘制在每一帧上，最后再用 gif.js 将每一帧合成，再渲染后输出成 Blob 文件对象（现在不支持 Blob 的浏览器应该没有了吧？），传递给 IMG 标签进行显示。这是解码过程：// 解码 let gifReader = new omggif.GifReader(buffer); // 获取帧 let frameZero = girReader.frameInfo(0) // 获取帧的宽高，绘制 Canvas 的时候会用到 let [width, height] = [frameZero.width, frame ...继续阅读 (47)

前一段时间「这个仇我先记下了」的表情包突然火了，导致我也萌生了自己写一个表情包生成工具的想法，毕竟我是重度表情包玩家😌。其实之前我就很喜欢做表情包，不过是用的 PS 等软件，有些麻烦，而且改 GIF 也不太方便。于是乎，我决定也蹭一波热度，也写了一个，最初是只有「记仇」这个静态表情包的，现在加上了王境泽、为所欲为、打工是不可能打工的等等动图，模板后续还会添加，如果有好的素材可以私我。思路当然网上也有一些表情包生成器，比如「sorry」，但界面我不太喜欢，而且我觉得这类较为简单的处理没必要借助服务器端渲染合成，直接在浏览器端渲染就好了，毕竟 JavaScript 算是一门「万能的语言」。核心思路是采用 omggif 对 GIF 进行解码，再用 Canvas 将文字绘制在每一帧上，最后再用 gif.js 将每一帧合成，再渲染后输出成 Blob 文件对象（现在不支持 Blob 的浏览器应该没有了吧？），传递给 IMG 标签进行显示。这是解码过程：// 解码 let gifReader = new omggif.GifReader(buffer); // 获取帧 let frameZero = girReader.frameInfo(0) // 获取帧的宽高，绘制 Canvas 的时候会用到 let [width, height] = [frameZero.width, frame ...继续阅读 (19)

算算时间有段时间没写技术类的文章了，部分原因是最近过得确实比较忙。当然，也并没有忙到完全抽不出时间写博客，根本原因还是没有找到啥好的写作素材，随随便便糊弄一篇我又有点不好意思发上来，于是乎，就一直搁置到现在。对于字典这一基础的数据结构来说，其对 Python 的程序重要性是无可替代的，在《代码之美》一书中，作者是这么描述的：字典这个数据结构活跃在所有 Python 程序的背后，即便你的源码里并没有直接用到它。——A.M.Kuchling在 Python 程序里，无论是模块、函数、还是对象，均有自己的「命名空间」，而这命名空间即为一个字典（dict），key 就是变量名，value 就是变量值，除去「命名空间外」，对象的函数（方法）关键字也是存放在字典中，此时的 key 就是函数（方法）名，value 就是该函数（方法）的引用。可以采用 __builtins__.__dict__ 来查看这些函数（方法）。字典的原理Python 的字典是依据散列表（也叫哈希表）来实现的，首先简单介绍一下散列表的原理。散列表中的每一个单元称为表元。在 dict 的实现里，每个 key-value 均占用一个表元，其中 key 为键的引用（这里是键的引用，而不是键本身，因为 key 可以为任意可散列对象），value 为值的引用。因为是引用：表元大小均一致，所以可通过偏移量来读取某个表元。在 Python ...继续阅读 (43)

算算时间有段时间没写技术类的文章了，部分原因是最近过得确实比较忙。当然，也并没有忙到完全抽不出时间写博客，根本原因还是没有找到啥好的写作素材，随随便便糊弄一篇我又有点不好意思发上来，于是乎，就一直搁置到现在。对于字典这一基础的数据结构来说，其对 Python 的程序重要性是无可替代的，在《代码之美》一书中，作者是这么描述的：字典这个数据结构活跃在所有 Python 程序的背后，即便你的源码里并没有直接用到它。——A.M.Kuchling在 Python 程序里，无论是模块、函数、还是对象，均有自己的「命名空间」，而这命名空间即为一个字典（dict），key 就是变量名，value 就是变量值，除去「命名空间外」，对象的函数（方法）关键字也是存放在字典中，此时的 key 就是函数（方法）名，value 就是该函数（方法）的引用。可以采用 __builtins__.__dict__ 来查看这些函数（方法）。字典的原理Python 的字典是依据散列表（也叫哈希表）来实现的，首先简单介绍一下散列表的原理。散列表中的每一个单元称为表元。在 dict 的实现里，每个 key-value 均占用一个表元，其中 key 为键的引用（这里是键的引用，而不是键本身，因为 key 可以为任意可散列对象），value 为值的引用。因为是引用：表元大小均一致，所以可通过偏移量来读取某个表元。在 Python ...继续阅读 (16)

相对于任何宏伟愿景，对细节的关注甚至是更为关键的专业性基础。首先，开发者通过小型实践获得可用于大型实践的技能和信用度。其次，宏大建筑中最细小的部分，比如关不紧的门、有点儿没铺平的地板，甚至是凌乱的桌面，都会将整个大局的魅力毁灭殆尽。这就是整洁代码之所系。本书「序」中的这段话完美的诠释了作者写本书的意义。（简评在最后）序神在细节之中。5S 哲学包括以下概念：整理（Seiri）整顿（Seiton）清楚（Seiso）清洁（Seiketsu）身美（Shitsuke）整洁代码有人也许以为，关于代码的书有点落后于时代——代码不再是问题：我们应当关注模型和需求。……扯淡！我们永远抛不掉代码，因为代码呈现了需求的细节。在某些层面上，这些细节无法被忽略或抽象，必须明确之。将需求明确到机器可以执行的细节程度，就是编程要做的事。而这种规约正是代码。勒布朗（LeBlanc）法则：稍后等于永不（Later equals never）。多数人都知道一幅画是好还是坏。但能分辨优劣并不表示懂得绘画。能分辨整洁代码和肮脏代码，也不意味着会写整洁代码！Bjarne Stroustrup（C++ 语言发明者）：我喜欢优雅和高效的代码。代码逻辑应当直截了当，叫缺陷难以隐藏；尽量减少依赖关系，使之便于维护；依据某种分层战略完善错误处理代码；性能调至最优，省得引诱别人做没规矩的优化，高处一堆混乱来，整洁的代码只做好一件事。G ...继续阅读 (35)

相对于任何宏伟愿景，对细节的关注甚至是更为关键的专业性基础。首先，开发者通过小型实践获得可用于大型实践的技能和信用度。其次，宏大建筑中最细小的部分，比如关不紧的门、有点儿没铺平的地板，甚至是凌乱的桌面，都会将整个大局的魅力毁灭殆尽。这就是整洁代码之所系。本书「序」中的这段话完美的诠释了作者写本书的意义。（简评在最后）序神在细节之中。5S 哲学包括以下概念：整理（Seiri）整顿（Seiton）清楚（Seiso）清洁（Seiketsu）身美（Shitsuke）整洁代码有人也许以为，关于代码的书有点落后于时代——代码不再是问题：我们应当关注模型和需求。……扯淡！我们永远抛不掉代码，因为代码呈现了需求的细节。在某些层面上，这些细节无法被忽略或抽象，必须明确之。将需求明确到机器可以执行的细节程度，就是编程要做的事。而这种规约正是代码。勒布朗（LeBlanc）法则：稍后等于永不（Later equals never）。多数人都知道一幅画是好还是坏。但能分辨优劣并不表示懂得绘画。能分辨整洁代码和肮脏代码，也不意味着会写整洁代码！Bjarne Stroustrup（C++ 语言发明者）：我喜欢优雅和高效的代码。代码逻辑应当直截了当，叫缺陷难以隐藏；尽量减少依赖关系，使之便于维护；依据某种分层战略完善错误处理代码；性能调至最优，省得引诱别人做没规矩的优化，高处一堆混乱来，整洁的代码只做好一件事。G ...继续阅读 (15)