本问是一个系列文章的一部分，该系列较为完整的对各个云厂商的RDS MySQL进行了测试，包括了阿里云、腾讯云、华为云、百度云、AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud等，更多参考：云数据库RDS MySQL的性能。在Oracle Cloud Infrastructure（简称OCI，也就是Oracle云）上购买MySQL实例，也会有第三代CPU和第四代CPU规格的选择，分别是：MySQL.VM.Standard.E4.2.32GB和MySQL.VM.Standard.E3.2.32GB。本文对比两个版本规格的价格与性能，以供参考。结论概述E4（AMD EPYC 7J13）、E3（AMD EPYC 7742）同属于AMD系列的CPU，E4似乎主要是在OCI平台，E3较为通用。从性能测试上，可以看到，E4相比于E3有着较为明显的性能优势，以常见的16并发时数据为参考，则E4（MySQL.VM.Standard.E4.2.32GB）相比于E3（MySQL.VM.Standard.E3.2.32GB）性能要高11%。这也与之前的，“新一代CPU总是有着更高的性能”的结论一致。MySQL.VM.Standard.E4 vs E3根据Oracle官方文档（参考：Virtual Machine (VM) Shapes@Compute Shapes）：VM.Standard.E4的处理 ...继续阅读 (1)

标题：华为云 GaussDB 基础版发布;火山云PostgreSQL支持Terraform;MySQL 8.4、Oracle 23ai发布重要更新华为云 GaussDB 数据库基础版发布，有集中式形态和分布式形态，其中集中式形态单机性能要求高，能处理小至中等规模数据，此次发布的就是集中式形态；分布式形态将于 5 月发布。不过，目前在官网购买页中，还只能看到分布式版和主备版，猜测该版本还在内测中。2Oracle数据库最近有两个较大的发布，一个是MySQL发布了8.4版本，这是一个新的LTS版本，8.4.x系列也将是8.0之后的下一个适合生产的版本25；另外，Oracle 23c更名为23ai，并正式GA，表达了Oracle未来将全面支持AI能力；火山云(字节)RDS MySQL 新建实例时支持指定默认终端的私网端口；支持展示数据备份和日志备份的空间使用情况；[26][29]RDS PostgreSQL新增对 Terraform 的支持，支持使用配置文件对资源的创建和使用进行编排。[33]RDS PostgreSQL 13 新增 RDKit 插件，该插件可基于机器学习方法生成化合物指纹（fingerprint）[37]RDS SQL Server 版控制台支持修改实例的连接地址前缀。[38]RDS SQL Server 版控制台按库粒度恢复到新实例。[39]托管 HBase 新增表级监 ...继续阅读 (7)

重要更新IBM官宣将64亿美元收购HashiCorp（Terraform），以提供丰富的端到端的混合云平台。1该交易已获得IBM和HashiCorp决策层批准，IBM希望将Terraform、Vault与现有的Red Hat, watsonx等产品整合，以在未来云基础设施时代，获得一块”业务高地”。OceanBase开发者大会发布 4.3 发版，高调进入实时分析 AP 领域2。将支持行存 & 列存一体化、新向量化引擎、物化视图等能力。华为云发布星耀数据库服务HRDS，与云耀云服务器HECS组成系列产品，以小规格、低成本、配置简单为特点，服务小型业务场景，如企业建站、小程序、开发测试环境等3阿里云RDS MySQL集群系列实例新增支持跨地域备份，以更好满足合规或容灾恢复等场景。[4]RDS PostgreSQL通用云盘版支持数据归档到OSS，以显著降低存储成本。[5]Azure(微软云)Cosmos DB 中的索引建议功能正式发布[6]Cosmos DB for PostgreSQL 正式发布异地冗余备份和还原[10]Cosmos DB MongoDB正式发布HNSW 向量索引[11]GCP(谷歌云)托管PostgreSQL数据库的pgvector升级到 0.6.0 版[12] [13] 腾讯云云数据库 MySQL 8.0内核版本更新，发布众多功能以提升数据库 ...继续阅读 (11)

重要更新继1987年国际标准化组织（ISO）发布数据库国际标准 SQL 之后，ISO 颁布了第二个数据库查询语言标准 —— ISO/IEC GQL（图查询语言）标准。GQL 作为图数据库领域的“SQL”，填补了现有标准在处理图数据时的不足。[1][2]Redis分支产品Valkey加入Linux 基金会，并发布新的RC版本，后续将与官方Redis产品”竞争”。开源是一个双刃剑，早期可以帮助产品快速获得关注或采用，但也可能很大程度上影响其后续的商业化，Valkey vs Redis未来将如何发展，你怎么看？[3]腾讯云 TDSQL-C 发布列存索引能力，以大幅提升复杂查询性能。OLTP系统增强其分析能力，是最近几年主流/活跃数据库产品的主要方向之一，也就是业界谈的比较多的HTAPOceanBase开发者大会本周六将于上海宝龙艾美酒店举办，对分布式技术感兴趣的可以去现场参加[16]更新详情阿里云RDS MySQL/PostgreSQL的云盘或ESSD实例支持以CSV格式下载备份文件，以便于进行离线数据分析[4][5]RDS SQL Server新增错误日志清理功能，用于清理实例中累计的Errorlog文件，以此释放磁盘空间[6]字节火山云veDB MySQL 支持使用 Hint 语法强制 SQL 语句在指定的节点上执行[8]veDB MySQL 优化了主节点切换 ...继续阅读 (9)

重要更新继1987年国际标准化组织（ISO）发布数据库国际标准 SQL 之后，ISO 颁布了第二个数据库查询语言标准 —— ISO/IEC GQL（图查询语言）标准。GQL 作为图数据库领域的“SQL”，填补了现有标准在处理图数据时的不足。[1][2]Redis分支产品Valkey加入Linux 基金会，并发布新的RC版本，后续将与官方Redis产品”竞争”。开源是一个双刃剑，早期可以帮助产品快速获得关注或采用，但也可能很大程度上影响其后续的商业化，Valkey vs Redis未来将如何发展，你怎么看？[3]腾讯云 TDSQL-C 发布列存索引能力，以大幅提升复杂查询性能。OLTP系统增强其分析能力，是最近几年主流/活跃数据库产品的主要方向之一，也就是业界谈的比较多的HTAPOceanBase开发者大会本周六将于上海宝龙艾美酒店举办，对分布式技术感兴趣的可以去现场参加[16]更新详情阿里云RDS MySQL/PostgreSQL的云盘或ESSD实例支持以CSV格式下载备份文件，以便于进行离线数据分析[4][5]RDS SQL Server新增错误日志清理功能，用于清理实例中累计的Errorlog文件，以此释放磁盘空间[6]字节火山云veDB MySQL 支持使用 Hint 语法强制 SQL 语句在指定的节点上执行[8]veDB MySQL 优化了主节点切换 ...继续阅读 (11)

概述与结论Oracle在去年引入了ECPU（相对于之前的OCPU），在前面介绍了什么是ECPU，本文则从性能的角度，看看ECPU与之前的OCPU的对比，以验证ECPU就是对应了其他云厂商vCPU的概念。这里选择了4 ECPU的规格MySQL.4（内存为32GB），以及2 OCPU的规格MySQL.VM.Standard.E4.2.32GB进行对比。从如下的性能趋势图可以看到，两者表现出了几乎相同的性能。从价格上，两者的单价分别是SGD 0.050578 vs 0.055552 ( 计算0.052512+0.00304内存 )，即ECPU在该规格下，ECPU拥有几乎相同的CPU和内存，以及性能表现的情况下，ECPU规格要比OCPU规格价格要低8.9%；性能测试说明数据库与测试实例的规格ECPU的MySQL.4实例主要参数包括：4 ECPU 32 GB内存 100GB存储（3组共12 ECPU/96GB内存/300GB存储）使用了主可用区为AP-TOKYO-1-AD-1 (preferred)OCPU的MySQL.VM.Standard.E4.2.32GB主要参数包括：2 OCPU 32GB内存 100GB存储（3组共6 OCPU/96GB内存/300GB存储）使用了主可用区为AP-TOKYO-1-AD-1 (preferred)ECPUOCPU测试的VM主要参数包括：4 OCPU 1 ...继续阅读 (11)

重要更新Google Cloud Next 2024大会召开，AI是大会的核心。在数据库上，GCP也在全面拥抱AI， AlloyDB Omni 将集成AI能力、Cloud SQL for MySQL、Memorystore for Redis都会支持向量存储或搜索功能。与AWS、阿里云等云厂商一样，GCP也将推出自研的ARM CPU：Axion ARM。本周一下午，腾讯云控制台大面积不可用，持续近一个小时。这是自去年11月份以来，又一次云厂商大面积故障的发生。本周五、六，由墨天轮主办数据技术嘉年华（DTC）将在北京举行，主题是”智能•云原生•一体化—DB与AI协同创新，模型与架构融合发展”，感兴趣的可以考虑去北京现场参加。普通门票优惠价只需要9.9，买不了吃亏，买不了上当。云数据库更新详情阿里云RDS SQL Serv er云盘存储容量上限增加至32000 GB，您可在新购实例或增加已有实例存储容量时按需选择 (链接1)Microsoft AzureAzure Database for PostgreSQL正式发布支持Azure Private Link (链接2)谷歌云AlloyDB AlloyDB Omni 版本 15.5.1 在预览版中提供 更多的 AI 功能数据库迁移服务现已全面支持从 Oracle 到 AlloyDB for PostgreSQL ...继续阅读 (15)

什么是Oracle Cloud上的ECPU总得来说，海外的云是更加追求“个性”的，几乎每家云厂商都会有一堆自己不一样的概念，而实际上底层相差并不是很大。在刚刚熟悉了Oracle OCPU概念之后，在去年OCI（Oracle Cloud Infrastructure，也就是Oracle云）又推出了ECPU。最近，OCI上的MySQL也支持了ECPU。ECPU代表的计算或存储服务器上CPU计算核心的一定的计算能力，ECPU会逐步取代OCPU的规格模型。一个猜测是：单位ECPU就是对应某个型号CPU的core的计算能力，关于这一点，还没有找到详细的文档对这一点进行描述。从当前的性能与价格上来看（性能数据后续会发布），2个ECPU与1 OCPU的性能是接近的，所以，可以简单的理解ECPU就是对应于其他云厂商的vCPU。Oracle为什么要再”发明”ECPUOracle大概已经注意到了，当使用OCPU时，随着不同的代际的CPU，不同品牌的CPU都表现出了不同的计算能力，也会有不同的价格，在客户测也会表现出不同的性能。如果仅使用OCPU则会使得产品定价和性能管理变得困难。可以看看各个云厂商，除了AWS，这一块管理都比较混乱。OCI则希望通过ECPU作为一种新的通用的计量单位，去一定程度解决这个问题。此外，较小的规格粒度，对于降低客户成本，也是很有好处的。因为很多时候，确 ...继续阅读 (14)

从一个Slide介绍中，在Sysbench测试中可以通过hook的方式对一些MySQL报错进行捕获，以避免测试中断。但是做了一些搜索，对该能力并没有文档描述，故做了一些测试，以验证该能力。在前面的文章“Sysbench压测MySQL中遇到的”Duplicate entry”问题”中，较为详细的分析了在使用了--skip_trx=on后 ，Sysbench（版本1.0.20）在测试中遇到的”Duplicate entry”问题。也提到了，可以在脚本中添加hook的方式解决，不过之前并没有对这个方案进行验证。在测试脚本中使用hook的方案，在sysbench的文档中并没有找到详细的说明，这里将对这个方案做一个使用说明，并验证其有效性。我们将分两组对比测试，验证新增hook的有效性，以及新增hook后，对测试结果是否对性能有影响。测试结果概述Sysbench的该能力并没有在文档中找到说明，只是在一个Slide中看到的。本文的测试验证了如下内容：在测试lua脚本中，可以使用hook有效的避免”Duplicate entry”等报错带来的测试中断问题使用了hook之后，测试前后性能并没有观测到差异（可以认为，一般来说，发生错误的情况并不多）所以，后续测试中，如果不可避免的会遇到”Duplicate entry”报错（或其他报错）时，将使用hook的方式来避免。如何修改 ...继续阅读 (16)

概述最近，组织了一个24点SQL编程的比赛，笔者是主办方，也是评委。既然是做评委，自己也先挑战了一下，因为对MySQL更为熟悉，故选择了MySQL作为编程SQL。周末花了一些时间挑战一下，这里记录一下自己的解法以及思路。24点问题，是一个有趣的问题。他的扩展问题（即把牌数/计算值进行更改），很可能也是一个NP-完全问题，他与subset sum problem问题有一些些类似。如果参考subset sum problem问题的解法（例如做一些动态优化解），则可以实现还比较优的解。不过，这一次的比赛，是要求在一条SQL里面实现，并且限制了SQL长度为10KB，所以就大大限制了实现的方式。不过最为直接的两个思路还是，“暴力的枚举”计算和“预计算结果再做哈希求解”。即便如此，在写SQL过程中，还是遇到了如下挑战需要解决：使用单条SQL进行暴力枚举的时候，如何在没有for/while等循环控制，如何遍历所有的可能性哈希数组的空间占用比较大，可能会超过10KB，如何去压缩或者减少需要构建的数组另外，实现过程中，可能涉及到浮点数计算、除数为零等问题的处理，也是非常容易出错的。另一个角度，这些，也是这道题，有趣的地方。“一条SQL算24点”的题目回顾这次的题目，与一般意义上24点略有一些不同：首先，要求一条SQL内完成；对于穷举、哈希的实现本身就有挑战了。需要对SQL比较熟悉，否则很难写出正确、 ...继续阅读 (31)

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酸甜的杨梅，我是很喜欢吃的。这些年来到浙江后，注意到这里的杨梅比其他地方更多一写。这也算是中国，或者说江南的一大特色吧，北方人大概是吃得少的。不过因为有“望梅止渴”的故事，杨梅在中国的知名度是非常高的。根据Wikipeida的信息（参考），杨梅主要分布在中国的东南方地区、日本、菲律宾、朝鲜/韩国等地。在中国，又属浙江特别多，浙江又以仙居杨梅最为有名。杨梅酸中带甜，非常好吃。但是，杨梅的运输是非常困难的。从树上采摘下来，最佳的食用时间也就是1~3天，再长时间由于水分的流逝，味道就没那么鲜美了。再者，因为杨梅表面非常松软，而如果运输过程稍有颠簸挤压，则非常容易压坏，影响口感，也容易变质。所以，实际的情况就是，杨梅的上市几乎只有一个月时间，也就是说，每年只有一个月时间，也只在中国的东南方的一些城市能够吃到最好的杨梅。鲁彦曾经下过一篇散文《故乡的杨梅》，是啊，对于浙江人，身在外地，对于杨梅的怀念，大概就是故乡味道的怀念吧。前年底，妈妈离开了我们。当时，有几天闲在家里，我就和爸爸说，来年开春，我打算在后院种一颗杨梅树。去年，我们移植了一颗小的杨梅树，大概是因为种植的时候耽搁了几天。杨梅树没能够活下来。今年，我们又移植了一颗，这次的树更大一些，种植的时候我们也更小心，也了解了很多种植的知识，希望这颗杨梅树能够活下来，过几年能够吃上自己种的杨梅树。对于自己，对于孩子们，也希望让故乡，多一份味道。 ...继续阅读 (22)

最近，使用sysbench测试时，尝试使用参数--skip_trx=on，很快在实际的测试中就遇到了Duplicate entry的报错，详细的报错如下：[ 105s ] thds: 64 tps: 845.68 qps: 15226.20 (r/w/o: 11833.15/3393.04/0.00) lat (ms,95%): 82.96 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 108s ] thds: 64 tps: 828.65 qps: 14846.32 (r/w/o: 11547.73/3298.59/0.00) lat (ms,95%): 92.42 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 111s ] thds: 64 tps: 811.67 qps: 14705.36 (r/w/o: 11439.69/3265.67/0.00) lat (ms,95%): 92.42 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 FATAL: mysql_drv_query() returned error 1062 (Duplicate entry '172978' for key 'sbtest4.PRIMARY') for query 'INSERT INTO sbtest4 (id, k, c, pad) V ALUES (172 ...继续阅读 (19)

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今天是元宵节，姑且还算是春节期间吧，做个总结和展望吧，虽然有点晚。海拉鲁大陆已经被探索的差不多了，考虑新开一个游戏系列，有什么推荐的吗？《艾尔登法环》、《博德之门 3》？考虑和家人们一起更多的探索中国、或者国外的一些地方随着大模型的流行，以及文字内容日渐不受关注，老实说，写博客的动力越来越不足了，是不是考虑把博客转换成视频呢？把云数据库性能测试持续做下去，2024年计划再测三次希望把体重能够控制在130以内，这个目标非常不容易拍更多的照片，家人们的，以及看到的风景的祝愿TH000早日康复，挺喜欢看他的直播还有几部电视剧/电影，也计划看掉：三体（Netflix）、庆余年2（这是一个“爽”剧）、真探第四季（HBO）猩球崛起4：新世界 Kingdom of the Planet of the Apes (2024)，虽然前面三部，一部比一部差…变形金刚：初代 Transformers One和同事们一起把产品做得更好，同时也探索出可持续的、高效的商业模式 ...继续阅读 (20)

我们一家人一起去吃了很多次海底捞，还在那里过了一次生日，哥哥如他说所，尴尬得躲到了桌子底下。不过，吃得依旧非常的欢乐。人生第一次去了西安，这个中国古都。是在咸阳机场落地，然后在雁塔区做了一场关于云数据库架构与选型的分享。之后，去秦岭脚下的西北工大，见到了十几年未见的研究生同学，他的生活还是和在学校时差不多，他们学校的烤鱼味道真的不错。虽然是江西人，但是这是我们第一次去滕王阁。还有八一纪念馆没有去过、江西省博物馆也没有去过，打算春节期间再去这些地方看看一家人一起去了黄山，虽然爬山有点累，但是都很开心。看到了传说中的迎客松、猴子观海、天都峰，黄山的松、石确实奇美，古人诚不欺我：参考今年后院的柚子树，依旧结了很多柚子。不过，柚子树有一根非常重要支干被虫子蛀得非常厉害，老爸虽然已经把这部分清理掉了，不知道明年柚子树是否还能够保持健康。今年结的柚子，水份很足，味道很好。这一年，经常会在梦中见到妈，妈变得话很少，总是会在远远的地方看着我。每次醒来，都很想回忆起梦中的更多细节，不过，似乎越想去记得清晰，梦中的场景却会变得越模糊。爸妈年轻时候的样子今年，休假了一次大长假，全家一起去了一趟大西北。看到了似湖似海的青海湖，翻过了葱郁的祁连山，领略了发着金光的岗什卡雪山，经过了杳无人烟的火星公路，见证了石壁上环绕千年敦煌飞天。终于玩上了《塞尔达传说：王国之泪》：做好了一刀入魂的斩马刀；帮助渔民赶走了海盗 ...继续阅读 (14)

在MySQL社区的帮助下，终于成功开通了Oracle Cloud，于是，第一时间测试了一下在Oracle Cloud上托管MySQL，看看Oracle MySQL原厂的性能表现如何。关注我朋友圈的应该知道，在国内自助的注册Oracle Cloud真的非常不容易。所以，特别感谢Oracle MySQL原厂工程师徐轶韬的帮助，他也是《MySQL高可用解决方案-从主从复制到InnoDB Cluster架构》的作者，他的公众号是“MySQL解决方案工程师”，感兴趣可以关注他的公众号。回到正文，Oracle Cloud的全称是”Oracle Cloud Infrastructure”，也经常被简称为”OCI”。在OCI上提供的MySQL服务，相较于AWS、阿里云来说，产品形态也比较简单。首先，托管MySQL在分类“Databases->MySQL HeatWave->DB Systems”这个类目下，在实例创建过程中，涉及的选项不算多，但是因为名词/定义与其他云厂商有一些不同，所以这里做一些解释。Oracle Cloud上的托管MySQL主要选项为：高可用类型（单节点/standalone、三节点/HA）规格大小主可用区选择空间大小（IOPS/吞吐量与此相关）在本次测试中，一共进行了三组测试。规格大小统一为：2 OCPU（Oracle CPU） ...继续阅读 (25)

最近，在ACMUG（中国MySQL用户组）的年度活动中，较为详细对之前的云数据库 RDS MySQL性能测试做了分享。如下为分享的PDF，供参考：云数据库RDS-MySQL性能深度测评与对比-202401-v1.4在本次测试与分享中尝试回答如下问题：不同厂商的相同规格（例如 4vCPU16GB），他们的性能相同吗？ARM-Based实例总是宣称有更高的性价比，真的是这样吗？很多厂商RDS都提供了不同的存储选择，例如ESSD PL0/1/2/3，gp2/gp3/io1，他们性能差别大吗？“高性能”、”高可靠”参数模板，他们性能差别大吗？不同的选择我们让渡了什么？“通用”、“独享”规格，他们性能差别大吗？不同的选择我们让渡了什么？部分云厂商提供了“专有日志盘”功能，是否值得选择，付出了额外的成本，我们会收获什么？ ...继续阅读 (35)

随着云数据库的普及，数据库的传输加密也会随之被广泛使用。本文，将使用通用测试来看看，开启TLS传输对数据库的性能有什么样的影响。1. 原理概述开启TLS传输加密之后，分别会在建立连接、数据传输两个阶段对性能造成影响。因为建立连接的过程通常是一次性的，连接会被复用，所以这部分的性能开销通常是可以接受的。在传输阶段，是传输加密对性能影响的重要阶段，这时候通常会使用对称加密算法（例如AES256）对数据进行加密，那么实际的对称加密的性能就是对TLS传输加密性能影响最大的部分。需要注意的是，如果应用使用的是短链接（应该尽量避免使用这种方式），TLS加密的密钥交换阶段也会对每个连接建立的过程都有一定的性能影响。2. 云数据库实际测试这里选择对RDS MySQL进行测试，云厂商则各自选择国外、国内Top 1的云厂商AWS和阿里云。2.1 测试方法说明使用sysbench 1.1.0版本，测试类型为oltp_read_write，相关参数如下：–mysql-ssl=REQUIRED 是否使用TLS加密传输–percentile=95 关注95%Query的延迟–histogram=on 可以查看延迟分布情况–time=600 sysbench运行的总时间（秒）–warmup-time=60 开始计算性能前预热时间（秒）–ta ...继续阅读 (29)

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这是一个跨越数年的系列，历史文章参考：数据库魔力象限2022：阿里领先、腾讯再次进入、华为退出2021 Gartner云数据库魔力象限正式发布Gartner云计算魔力象限@2018概述Gartner云数据库魔力象限（参考，后面简称MQ）一直是全球数据库领域的年度”锦标赛”，其目标是帮助企业技术决策者选择更加适合的数据库厂商。也因为Gartner的专业与专注，其榜单在各个领域都被众多的企业技术决策者所认可。所以，数据库领域的MQ也就成为了各大厂商年度一场重要的”考试”。放榜了：中国数据库厂商：阿里云孤军奋战，虽艰难，但依旧在向前Gartner的云数据库魔力象限是一个全球的比较，关注的也是各个厂商在全球是市场的表现。所以，即便中国厂商在中国这个单一市场上做得很好，也无法受到认可。在今年的魔力象限中，中国厂商，只剩下阿里云数据库在孤军奋战了。在诸如SAP、IBM、Teradata等一众厂商均跌出领导者象限的背景下，阿里云数据库不仅稳稳的被评为全球领导者，而且其位置相比于去年，无论是横纵坐标均有增强，这是非常了不起的。另一方面，也可以注意到，跌出领导者象限的厂商，其对应的云战略通常也是相对失败的，这则是“云计算”是如何重塑数据库领域的具体表现。比较遗憾的是，在继去年华为退出魔力象限后，注意到今年腾讯云也退出了该魔力象限。在“象限”报告最后的“Honorable Mentions”部分，还提 ...继续阅读 (58)

阿里云RDS存储类型概述阿里云RDS提供了较为丰富的存储类型选择，包括ESSD PL0、ESSD PL1、ESSD PL2、ESSD PL3、通用云盘、本地SSD。其中ESSD PL0仅在非常小的经济型规格中提供，并不在测试范围内。根据阿里云的官方文档可以看到，从PL0到PL3，性能越来越强，并且IO能力也越来越稳定（详细参考：ESSD云盘@阿里云文档中心），当然价格也越来越贵。这里摘抄了文档中的描述，以及关键的部分，对比如下：此外，“通用云盘”的说明可以参考阿里云文档描述：“通用云盘兼容ESSD云盘的所有特性，性能与ESSD PL1云盘相同，在ESSD云盘的基础上提供了IO突发能力。” 所以，可以这样理解，通用云盘是一种具备ESSD PL1能力，同时具备更加灵活的IOPS突发增长能力的云盘。突发IOPS部分，将额外计费（有少部分的免费额度），突发IOPS部分的额外费用为：0.02元/万IO。不同存储类型的性能趋势对比那么，我们看看在RDS MySQL中这些不同的存储的性能表现。这里依旧选择了“企业级规格”进行比较（企业级规格的定义可以参考：云数据库(RDS MySQL)性能深度测评与对比），详细的性能如下：可以看到：对于几种云盘的存储，RDS表现出了较为一致的性能，即，使用更好的存储的RDS总是能够获得了更好的性能：ESSD PL3 > ESSD PL2 > 通用存储 >> E ...继续阅读 (54)

一直都在非常深度调研、关注和使用云数据库，其中性能是关注的重点之一。一方面性能是最终成本的重要影响因素，更好的性能，通常意味着使用更少的资源支撑更高的业务量，从而降低整体成本。另外，性能还意味着在极端场景下，数据库的上限支撑能力。所以，近期对各个云数据库厂商做了一个较为系统的性能对比，供开发者和企业在云数据库选型时的参考。总览：云数据库性能对比在进行大量测试之后，对主要的云厂商分别选择了一个“企业级规格”（适合生产环境配置的）进行了对比。先看性能对比如下图：可以看到：华为云数据库（红色），在中高并发度时（>=16），性能最强，且高于第二名约18%；腾讯云数据库（紫色），在低并发时（<=8），性能最强，高于第二名约15%；百度云数据库（淡蓝色），在中高并发时（>16），性能跃居第二，仅次于华为云；阿里云数据库（黄色）和谷歌云数据库（绿色）在低并发时也都有不错的表现，高并发之后性能则持续稳定在850 tps。这两家云数据库的响应延迟，表现得也非常接近。亚马逊云数据库（Amazon RDS，蓝色）和微软Azure云在中低并发时，表现出了较为相近的性能趋势，且性能较低。但是在高并发时，两者都表现出了非常强的扩展性，AWS RDS在96和128并发时，性能超过阿里云、腾讯云、谷歌云等，跃居第三；同样的，微软Azure云的数据库在高并发时也超过了阿里云、谷歌云，也有不错的性能表现。下图是对应的 ...继续阅读 (50)

TL;DR：用8.0系列中的8.0.34之后的版本，该系列版本后续主要以保障稳定、修复bug为主。MySQL 8.1、8.2都是“创新版”，很长时间都会快速迭代，稳定性要差一些，而且目前还不确定会添加哪些新功能在里面。9.0官方预计1年后就会发布，不过不重要，也会先发布Innovation版。MySQL在今年7月正式引入了新的版本发布模式，引入了包括8.1、8.2等版本。新的版本，给MySQL的新特性开发带了很大的好处，也让开发者容易变得困惑。这里概述一下各个版本，以及后续的版本发布规划，帮助开发者们在生产环境选择自己合适的版本。从MySQL 8.0.34开始，8.0系列将以Bugfix为主，保障稳定，是当前的LTS（Long Term Support）版本，一直到EOL（约为2026年4月）8.1/8.2版本，当前都是Innovation版本，预计在一年后，发布新的LTS版本；8.1 / 8.2 版本目前来看，还没有什么特别的功能引入，期待后续迭代对于LTS版本，其生命周期是标准的5+3年，5年“完整支持”、3年“扩展支持”预计8.4会是下一个LTS版本，在下一个LTS版本发布的时候，9.0就会正式发布，所以，9.0版本可能会在一年后就发布。届时，8.4就是8.x的LTS版本，同时发布9.0版本（Innovation版）。Innovation版本，可以理解为，MySQL的官方工程 ...继续阅读 (54)

这是一个云数据库性能的系列文章，包含了：阿里云RDS标准版(x86) vs 经济版(ARM)性能对比华为云RDS通用型(x86) vs 鲲鹏(ARM)架构的性能对比AWS基于x86 vs Graviton(ARM)的RDS MySQL性能对比AWS基于x86 vs Graviton(ARM)的RDS MySQL性能对比（二）在前篇中（参考），较为详细的对比x86和Graviton 2（AWS推出第二代ARM芯片）的性能。Graviton 3实例在今年的4月份支持了RDS数据库（参考）。这里，我们再系统的看看m7g实例（Graviton 3）、m6g实例（Graviton 2）、m5实例（Intel Xeon）、m6i实例（第三代Intel Xeon/Ice Lake）的RDS性能（包括性价比）表现如何。测试结论参考下图。整体上，在中低并发时，m6i实例（第三代Intel Xeon/Ice Lake）、m5实例（Intel Xeon）性能要比m7g实例（Graviton 3）、m6i实例（第三代Intel Xeon/Ice Lake）实例要略微高一些。即，低并发时，x86实例性能要高出约10%。在超高并发的时候性能表现：m7g实例 > m6i实例 > m6g实例 ~ m5实例。在超高并发下，m7g、m6i实例表现出了非常强的扩展性和吞吐量，m7g实例吞吐量最高，甚至高出m6i实例10 ...继续阅读 (41)

阿里云为ECS提供最新版本的是Alibaba Cloud Linux 3系统（3.2104 LTS 64位），根据Release Notes可以确定这是一个“CentOS 8、RHEL 8”兼容版，开始安装吧。1. 下载，并添加MySQL官方Yum仓库下载时选择Red Hat Enterprise Linux 8版本即可。# 下载,Centos 8版本： wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el8-9.noarch.rpm # 如果是你 Centos 7，那么可能是如下命令： wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-11.noarch.rpm # 安装配置仓库（Centos 8） sudo yum localinstall mysql80-community-release-el8-9.noarch.rpm # 确认与检查 yum repolist enabled | grep mysql.*-community mysql-connectors-community MySQL Connectors Community mysql-tools-community MySQL Tools Community m ...继续阅读 (42)

概述在2018年，AWS首次推出Graviton EC2实例，2020年7月AWS RDS正式支持Graviton 2的实例，就在前两天，在最新的AWS re:Invent大会上，AWS已经推出了第四代Graviton 4实例。现在，AWS的Graviton已经较为成熟，也在大量的企业和应用被广泛使用。AWS官方也宣称使用Graviton 2的RDS实例能够有52%的性价比提升（参考）。这里，来通过标准的Sysbench测试来实测一下，看看实际Graviton 2实例的效果。与上次阿里云测试相同，这次依旧是使用了同样的测试工具和场景，对较为常用的4c16gb，即db.m6g.xlarge和db.m5.xlarge实例，进行并发数分别为2 4 8 16 24 32 48 64 96 128的测试。测试结论在性能上，平均来看，x86要比Graviton实例性能高约12.7%；x86规格延迟要比Graviton规格低15%。也注意到，在超高并发的情况下（并发超过96时），Graviton实例与x86实例无论是在性能，还是延迟上，是比较接近的，不过，这时候系统压力太大、延迟太高，对实际使用并没有太大的参考价值。为了更加直观的做性价比的比较，这里选取16并发时的数据进行对比。在16并发下，Graviton实例的TPS是275，db.m6g.xlarge价格是$0.836/小时；x86实例的T ...继续阅读 (94)

概述在之前，我们看到阿里云RDS的经济版（ARM）性价比要比x86高约31.5%。这是一个系列，这次我们来看看华为云的RDS MySQL的”通用型”(x86)与”鲲鹏通用增强型”(ARM)版本的情况如何。这里依旧选择了用户较为常用的4c16g的规格进行测试，测试工具使用了sysbench的oltp_read_write模型进行测试。配置参数与选项，均尽量使用RDS购买过程中的默认选项，以给出更加接近用户使用时的配置。具体的，使用了华为云SSD云盘存储，选择了MySQL 8.0实例。结论在华为云上，x86与鲲鹏架构的RDS规格价格几乎是相同的。可以看到，鲲鹏版本的RDS相比x86版本约有15~45%的性能差距。不过，也必须要考虑，当下华为所处的“技术封锁”环境，以及自研鲲鹏芯片在中国自主可控芯片中的重要地位，在国内大量无法使用x86的场景中，这个性能下降是完全可以接受。另外，在当下复杂的地缘政治背景下，在更多的场景中使用自研芯片也是非常有必要的。测试方法说明这里使用了sysbench的读写混合模型（oltp_read_write）进行测试，单表大小为100万，共十个表，单次测试时长为300秒，分别测试了如下的并发度的性能表现：2、4、8、16、24、32、48、64、96、128。测试使用的华为云RDS的主备跨可用区、高可用、SSD云盘 ...继续阅读 (44)

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在今天凌晨的AWS re:Invent上，Aurora发布了最新的功能“Aurora Limitless”。这是一个基于水平拆分的分布式数据库，算是最近几年来说Aurora发布另一个非常大的功能点。Aurora Limitless主要是解决两个问题：一个是写扩展，另一个是容量扩展。这也是国内的分布式数据库（诸如PolarDB-X、TDSQL、OceanBase、TiDB等）所解决的最主要的问题，海外也有诸如YugabyteDB、CockroachDB等产品。现在Aurora也加入了这个战场。产品架构图鉴于底层使用的Aurora实例，其架构与PolarDB-X是很类似的。这个版本的Aurora Limitless是基于PostgreSQL的，底层的每个Shard都是一个独立的Aurora PostgreSQL实例，上层有多个Transaction Routers节点用于处理分布式Query。另外，在Aurora Limitless中的表也与一般的分布式数据库类似，分为两类表，一个是shard表，另一个是广播表（Reference tables），Shard表会进行水平的拆分，数据独立的拆分到多个不同的节点上。广播表则会全量复制到不同的shard上，以方便进行更加高性能的JOIN操作。从架构图来看，上层使用了一个Routers节点做分布式处理，底层是一个Aurora计算节点和存储节点， ...继续阅读 (43)