自AWS在2009年发布第一个数据库服务RDS MySQL以来，其数据库架构已经发展了13年，这个过程中一直都保持着快速的更新，到现在为止，云数据库架构已经有了一定的复杂度。该架构图系列系统通过适当的简化，帮助开发者能够快速的了解，如何选择适合自己的业务场景的RDS架构与规格。如下：该架构图包含了高可用架构、CPU架构选择、存储类型选择等内容。该架构图不包括性能、精确的对应关系（如SQL Server支持的存储空间大小与MySQL有什么差别）等内容，暂时不包括Aurora架构（后续考虑补充）、Custom、Outpost类型等。高可用架构AWS RDS的高可用架构包括了单可用区（Single-AZ / Single DB instance）、多可用区（Multi-AZ DB instance）这两种常见类型，RDS MySQL/PostgreSQL还提供了多可用区集群版（Multi-AZ DB Cluster）。单/多可用区该选项清晰的描述了实例的在可用区级别的容灾能力：单可用区版本的数据库仅一个实例，没有高可用节点，如果节点失败，则会重启主机或者使用新的节点，整个过程会比较长。多可用区版本，则默认会使用两个节点，且一定分布在两个不同的可用区，实例可以实现跨可用区的容灾。当一个可用区出现故障的时候，实例会发生切换，容灾到另一个可用区。AWS的多可用区版本，主备之间使用的是存储层（E ...继续阅读 (86)

AWS在2009年发布第一款云数据库产品RDS MySQL，阿里云于2011也发布了自己的RDS MySQL，到现在，云数据库技术已经经过了14年的发展。云数据库的架构已经变得非常复杂，上周则借着ACMUG（中国MySQL用户组）的分享则总结了AWS和阿里云RDS的主要架构特点，并通过一张架构图汇总，帮助开发者根据需要在合适的场景选择合适的架构与规格。1. AWS：选择合适的RDS架构与规格1.1 架构与规格大图该架构图包含了高可用架构、CPU架构选择、存储类型选择等内容。该架构图不包括性能、精确的对应关系（如SQL Server支持的存储空间大小与MySQL有什么差别）等内容，暂时不包括Aurora架构（后续考虑补充）、Custom、Outpost类型等。1.2 高可用架构AWS RDS的高可用架构包括了单可用区（Single-AZ / Single DB instance）、多可用区（Multi-AZ DB instance）这两种常见类型，RDS MySQL/PostgreSQL还提供了多可用区集群版（Multi-AZ DB Cluster）。1.2.1 单/多可用区该选项清晰的描述了实例的在可用区级别的容灾能力：单可用区版本的数据库仅一个实例，没有高可用节点，如果节点失败，则会重启主机或者使用新的节点，整个过程会比较长。多可用区版本，则默认会使用两个节点，且一定分布在两个不 ...继续阅读 (82)

重要更新TPC-C榜单之争再起风云：TDSQL登顶3月30日，腾讯云数据库 TDSQL 以8.14亿的成绩登顶TPC-C性能和性价比排行榜首，每tpmC成本1.27元人民币。TPC（国际事务处理性能委员会，Transaction Processing Performance Council）是数据库领域权威测评机构。之前榜单的榜首是蚂蚁的OceanBase在20年达成的，当时的成绩是7.07亿，每tpmC成本3.98元人民币。在蚂蚁挑战前，该榜单都是由国外巨头产品占据榜首，而现在是由国内2家企业占据着榜单的前三，肉眼可见我国在基础软件领域的进步 。详情阿里云数据库峰会：瑶池数据库、与ClickHouse/SelectDB战略合作上周末，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞重点介绍了以PolarDB为代表的瑶池数据库体系，发布了与ClickHouse的战略合作，成为ClickHouse在中国独家的云服务提供商，并提供具备独有企业能力的ClickHouse版本。此外，还宣布与SelectDB进行战略合作，发布“阿里云SelectDB版本”，SelectDB也是阿里云在国内首家数据库战略合作厂商： 参考Google云发布AlloyDB Omni，可以跨云部署在去年，Google云发布了兼容PostgreSQL的云原生数据库服务AlloyDB，向用户提供高性能、全托管、开源生态兼容的云数据库 ...继续阅读 (80)

最后，在研究了一个月的索尼A7C之后，还是决定购入EOS R8。我们无法保障我们总是能够做一个完美、正确的决定。只能依靠当前所处的环境、所能够获得的信息，再加上自己过去的经验（甚至于自己的价值观）进行决策。不过，今天想说的是，人类的决策并不是理性的，而延迟决策，大多数时候都能够让决策更加偏向于理性。直观上，这也是比较容易理解的，因为延迟决策会大大降低“各种”冲动的影响，而且“延迟”的这段时间，可以收集更多的信息，也可以对其中利弊做更多的分析。除了直观外，从比较严谨的学术角度，“最后通牒博弈”（参考：Ultimatum game）也对这个问题进行过研究（参考：Emotions, rejections, and cooling off in the ultimatum game）。简单来说，实验中让“响应者”（决定是否接受选择的人）在作出决定前，冷静一段时间，这时，“响应者”会降低作出拒绝的可能性，结论是，糟糕的情绪会提升“响应者”作出拒绝的决定。而，从纯理性的角度，拒绝总是不理性的。所以，在生活中，如果有人让你立刻做决定，通常你都需要停下来，让自己冷静一下，再做最终的决策。而商家在此理论基础上，则会反过来，设计更多的“冲动”，让你立刻做决策。例如，“现在就报名，今天就报名，能够享受原来折扣基础上的再打九折，过了今天就没有了”。是不是很耳熟？这就是商家再利用一些策略，让你立刻做出决策， ...继续阅读 (107)

在日常编写SQL中，使用变量来灵活的构建执行的SQL语句是比较常见的。就像在编程中使用变量、函数参数等是一样的道理。这里介绍一种使用MySQL的JSON特性实现在SQL中拼接一个数组的效果。本文介绍使用JSON函数（JSON_ARRAY、JSON_SEARCH）、以及FIND_IN_SET如何简单的实现带有数据组变量的SQL拼接与执行。使用该方法，则无需使用CONCAT函数拼接SQL，再使用PREPARE/EXECUTE语法执行，所以会更加简洁，可读性更强。具体的，例如需要再查询结果中找到u_name在数组@u_list_j中的记录，那么使用JSON方式可以按照如下模式实现：SET @u_list_j = JSON_ARRAY('zhou','wu','zheng','wang','zhuge'); SELECT id,u_name FROM t_01 WHERE JSON_SEARCH(@u_list_j,'one',t_01.u_name);另一种较为常见的方法是使用FIND_IN_SET函数。其使用方法如下：set @u_list_s = 'zhou,wu,zheng,wang,zhuge'; SELECT u_name FROM t_01 WHERE FIND_IN_SET(t_01.u_name,@u ...继续阅读 (93)

《高性能MySQL》第四版发布后，收到了很多读者的反馈，其中关注最多的是作为一个初学者，应该如何能够较为系统的学习MySQL，从而应对日常工作或者获得更好的职业发展。于是和多个业内朋友讨论后，整理了一些MySQL学习的推荐资源，供初学者参考。文章末尾有一个MySQL学习交流群，供加入提问与讨论。业界专家的经验Yangyidba 阿里云的数据库专家yangyidba 阿里云数据库专家刚刚入行时，有哪些资料给你了帮助？正式接触 MySQL 是2011年底，当时的公司的数据库版本主要是 5.5 版本和少量 5.1 版本。因为之前学Oracle的经验是查看官方文档，学习MySQL 资料主要是 "官方文档" 和当时的淘宝DBA团队组织的技术大学的技术分享，学习MySQL技术的技术特性和经典案例。其实就现在而言，MySQL 官方文档依然是最好的学习资料和教材, 里面非常详细的说明 MySQL的基础架构，redo，undo，读写逻辑，字段类型，锁，存储引擎，主从复制，MGR ，性能优化等等。把官方文档通读一遍，基本上能超越60-70%左右的DBA，为什么不是更高呢？因为学习技术是为了使用技能。进一步了解 MySQL/数据库，是哪些资料帮助了你？换个回答的方式，哪些因素帮助我提升数据库技能水平？总结起来大概四个方面掌握基础知识之后，会有 "纸上来得终觉浅，绝知此事要躬行"" 的想法。基于对各种My ...继续阅读 (65)

来自海拉鲁大陆的勇者林克角落里的钥匙桶某一年的淘公仔林克和古代守护者林克是来自海拉鲁大陆的勇者，他是一名充满了探险精神、正义的、勇敢的少年，一直在保护着塞尔达公主、保护这片土地。他手上拿着的是大师之剑，只有具备了勇气、智慧、力量的人才能拥有。左边是古代守护者，是古代先贤利用神秘科技制造的守卫武器，但在旷野之息中，守护者也被邪恶力量所控制。 ...继续阅读 (87)

在去年5月，在云数据库技术公众号发布了“一张图读懂阿里云数据库架构与选型”。过去了大约10个月时间，阿里云数据库RDS也发布了很多新的特性与能力，包括RDS集群版、Serverless、ARM支持等，另外，之前的版本也缺少了数据库代理，云盘类型等。这里一并进行更新，发布了新的v2版本如下：一张图读懂阿里云数据库RDS架构与选型在v1版本发布的时候，详细的介绍了阿里云数据库RDS主要架构类型、资源复用与规格、数据库专属集群、本地盘与云盘版、通用型与独享型、超配比等内容，这里不再赘述，如果感兴趣可以参考：一张图读懂阿里云数据库架构与选型。v2版本的更新新增了ARM架构实例支持阿里云数据库在去年11月宣布推出基于ARM架构的RDS实例，可以向用户提供更高性价比。根据ARM芯片的定位，一般性价比更高，但是性能上限相比于x86的芯片要差一些。所以，如果数据库实例压力不是很大，而又考虑成本降低，则可以考虑尝试ARM架构的RDS。另外，zhoujy在去年11月份对该实例进行测试，相关的数据库可以参考：MySQL该用哪种CPU架构服务器。当前，基于ARM的RDS实例上线时间还不是很长，如果是生产环境的话，建议做较为全面的测试后再上线。RDS MySQL新增了集群版在去年年底，阿里云RDS MySQL发布了集群版。该产品形态类似于AWS提供的"Multi-AZ Cluster"（参考），场景也比较类 ...继续阅读 (82)

浮梁半日游从老家到杭州，大概600公里，但因为带了小孩，以及堵车等原因，大概需要10小时车程，于是打算中途找个地方住一晚上，次日再出发。这次选择的地方是：浮梁。浮梁城墙复原古代浮梁县衙复原浮梁县的日出浮梁地处江西北部，是一个历史非常悠久的城市。在唐朝从鄱阳县划出部分地方，新置“新昌县”，这就是浮梁县的前身。在天宝元年（742年）更名为浮梁，而在浮梁县的昌江以南，为昌南镇。在景德元年（1004），昌南镇被更名景德镇，依旧隶属于浮梁县。1949年新中国成立后，景德镇市成为市级行政单位，而浮梁县反过来归属属于景德镇市。景德镇由原来的一个附属于浮梁县的“小镇”，之后成为一个“市”级行政单位，反过来兼并浮梁县。也算是一段非常有意思的故事了。南昌老家我的籍贯是南昌，虽然爸爸和我都不是在这里出生。爸爸年幼时，也因交通不便，去南昌并不算多，我去得就更少了。不过，南昌的周村，还是有很多爸爸的“堂”兄弟在那边，所以，每年春节或者重要的事情，都还是会聚一下，随着年龄的增长，父辈似乎聚的比以前更多。今年，小叔叔全部家人也从海南回来。姑姑和爸爸商量，决定初五全部一起去一趟老家，和南昌的兄弟姐妹们聚一聚，于是一行人开了七辆车，回了一趟南昌老家。周村门口的池塘周氏宗祠爸爸和叔叔们春节请客几乎从记事开始，每年春节，在外婆家聚餐的日子都是最热闹的。外婆家住在那里应该有几十年了，我小时候也曾在这里长大，这里承载着很多 ...继续阅读 (73)

重要更新全美航班停飞，原因是数据库文件损坏：上周全球一大热点是，全美航班停飞长达近2小时，成为2001年911恐怖袭击事件以来，首次全美航班停飞事件。后据美国联邦航空管理局（FFA）披露消息是“一份损坏的数据库文件引起，没有证据表明系统遭遇网络攻击”。消息传到国内后，国内数据库自媒体圈纷纷做了专业的解读，推荐几篇数据库圈优秀的解读文章：「数据库故障致美国超一万航班取消或延迟」、「NOTAM故障给我们的警示 」、「数据库文件损坏：美国 54 趟航班延误、8 趟取消」、「一个数据库文件引发的全美航班停飞事件」。 OceanBase 登上央视开年节目《奇妙中国》：虽然OB是近几年国内最热门的分布式数据库之一，但过去几年因为众所周知的原因，能在这个时间点登陆央视并且节目能迅速和观众们见面，看得出此事件参与者各方执行力非常强。OB作为国内分布式数据库的领导者，在产品能力上有太多案例分享了，此处不再赘述。这次登陆央视不仅在品牌影响力上进一步提升，更重要的是国家旗帜鲜明的表达了对阿里、蚂蚁的态度。详情DTCC2022的分享【程序员必须掌握的数据库原理】：近期ITPUB发布玖章算术 CEO 叶正盛在【第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）】分享，此次分享重点介绍应用软件到底层数据库全链路的核心原理，全程干货满满。叶正盛，原阿里云资深技术与产品专家 & 数据库产品管理与解决方案部总经理，20 ...继续阅读 (72)

事件详情在2023年新年的第二周，美国东部时间1月11日上午，6点29分，美国航空监管机构（FAA）发布了一条仅40字的通告，随后不久，很快就宣布停飞全美所有国内航班。通告内容是，FAA正在对NOTAM（Notice to Air Missions）系统进行验证和恢复，在第一条通知之后的50分钟，FAA就宣布停飞所有国内航班。这应该是自2001年911袭击以来首次出现如此大规模的禁飞。在两个小时之后，也就是8点50分，FAA宣布NOTAM系统已经恢复，并彻底取消了之前的“禁飞令”。FAA在当天的晚上18点31分，宣布这次系统宕机是由数据库文件受损导致的，并还将持续跟进并改进。什么是NOTAM这次数据库故障影响的是NOTAM系统。具体的，NOTAM是“Notice to Air Missions”的缩写，该系统是用于向飞行员和其机组人员提供实时的潜在风行信息，包括了关闭的跑道、设备状态以及起降过程中相关航班信息等，是一个机场正常运行依赖的基础服务。更进一步的原因：难道运维又要背锅了？据一位ABC news（美国广播公司旗下的新闻事业部）的人员透露，根据内部的复盘信息，可能是由于在一次计划维护操作过程中，一位工程师进行了一次文件（数据库文件？）替换操作，之后就出现了故障，最终导致整个美国国内航空瘫痪。所以，难道运维人员又要被背锅了？不过，目前为止，FAA仅表示该次事件应该与网络攻击没有 ...继续阅读 (70)

重要更新openGauss 年终成绩单出炉： openGauss在2020年夏天开源，短短2年半时间社区用户数达 112 万，贡献者超 4300 人，并有 226 家企业、组织加入社区，这成绩实属不易。从开始的V1.0.0到目前最新版本V3.1.1，老实说这版本更新速度并不快，对于一个后发的数据库来说更为明显。另外，openGauss 的协议是“木兰宽松许可证”（Mulan PSL V2），意味着任何用户可以自由复制、使用、修改、分发，不论修改与否。这应该也养活了一些新兴数据库厂家。详情TiDB 中标杭州银行核心系统数据库项目： 据笔者了解，三四年前杭银曾采购过杭州当地大型云计算厂商的分布式数据库，当时该分布式数据库是使用互联网边缘业务，而这次TIDB中标的是杭银的核心系统数据库。三四年过去了，在国产分布式数据库领域也有了更多、更好的产品。杭银作为城商行领域的头部玩家，TIDB也是近几年火出圈的数据库产品，此次他们之间的深度合作，相信对国产数据库行业都是好消息。希望未来能看到更多银行的核心系统采用国产数据库。详情时序数据库 KaiwuDB 正式推出 1.0 版本： KaiwuDB 是浪潮集团控股的时序数据库产品，是面向工业领域的一站式高速数据集成构建的工业实时分析解决方案，具有海量时序数据高吞吐写入、高性能大批量复杂查询、集群部署、分布式计算、多模数据库架构、实时就地运算等优势。详 ...继续阅读 (78)

重要更新值得精读的年终总结：已经是2023了，各个团队或个人都做在做年终总结，整体质量都非常不错，都推荐阅读，列举如下：Databases in 2022: A Year in Review By Andy Pavlo：链接Andy Pavlo文章的中文版：讨论下全球数据库行业的发展趋势：链接2022云数据库技术年度盘点 By 周振兴：链接2022 年数据库发展总结 By 吴炳锡 ：链接2022 OceanBase年度报告：链接腾讯云数据库：用一张成绩单和2022说再见！：链接阿里云瑶池数据库2022成绩单，有哪些高光时刻？链接属于 PingCAP 用户和开发者的 2022 年度记忆链接华为云数据库2022年度盘点：链接 阿里云换帅（参考）：详细调整可以这里的链接（参考），张勇兼任阿里云智能总裁，周靖人任阿里云CTO。一直以来，阿里云数据库与大数据之间都存在非常多重合地带，从面向客户的产品形态、底层技术架构都有重复，一直以来，这个问题都没有得到解决，新任CTO会不会有什么新想法，拭目以待。NineData获ITPub"年度创新产品"奖：在过去的几年，获此奖项的产品有阿里云PolarDB、TiDB、Oracle自治数据库、AnalyticDB 3.0 、腾讯云TDSQL等。该奖项反映了，在过去的一年数据库领域中，新出现的极具潜力的数据库产品。阿里云数据库连续三年跻身Gartner数据 ...继续阅读 (68)

数据库图形客户端（GUI）工具，可以大大帮助开发者提升SQL编写与开发的效率。在云时代，企业越来越多的开始采用RDS，同时也还有部分本地IDC自建数据库，而在云端也会选择/尝试多个不同云厂商。“工欲善其事，必先利其器”，在这样的背景下，看看有哪些工具产品可供选择吧。整体综述本文完整对比了12种MySQL图形客户端（GUI）工具，从产品体验、功能完整度、云适配、计费模式、OS兼容性等多个角度进行评估与分析，给出推荐。下面产品推荐与整体得分图，读者可根据自己的实际情况选择：接下来，我们一起看看所有这些工具的特点吧。NineData官网地址：https://www.ninedata.cloud/NineData是一款非常有特色的数据库SQL开发产品，对MySQL常用功能支持非常完整，包括智能的SQL补全、SQL执行历史、结果集编辑、数据对比、结构对比、数据迁移与复制等。它采用SaaS架构模式，用户不仅可以免费使用，而且无需下载安装，上手比较简单。NineData产品更新迭代比较敏捷，对于开发者的新需求响应比较迅速。另外，该产品在多云适配上是其重要的强项，支持多种连接和访问云数据库的方式，对阿里云、腾讯云、华为云、AWS等都有比较好的支持。另外，也适配国内比较流行的PolarDB、GaussDB、TDSQL等数据库。对于新用户NineData还会赠送两个示例数据库，供用户使用。另外，Nin ...继续阅读 (133)

引用80后初中英语课本中的一句话：“how time flies”。是不是还在突然放开后，全家感染的错(meng)愕(bi)中，是的，一年又过去了。在过去的一年中，云数据库技术行业动态一共发布了25期，趁这会儿来做个年度的总结吧。云数据库的年度发布Google云发布AlloyDB（参考）；火山引擎veDB公测上线阿里云数据库李飞飞发布全新品牌 “瑶池”，涵括PolarDB、AnalyticDB、Lindorm、DMS等产品，旨在打造云原生一站式数据管理与服务TiDB发布了发布6.0.0版本，TiFlash正式开源，TiDB Cloud正式上线OceanBase发布4.0版本，OceanBase Cloud上线腾讯云发布KeeWiDB，兼容RedisSQL Server 2022发布，支持Windows和Linux，全面集成Azure云服务Aurora Serverless v2 发布（参考）华为云GaussDB发布三大架构演进：Serverless、Regionless和ModelessGartner数据库魔力象限2022发布：阿里领先、腾讯再次进入、华为退出（参考）盘点小结：可能很多开发者还没有真正摸清什么是云原生数据库，但是在云厂商一侧，云原生数据库已经是”现在进行时”了。自2014年AWS发布Aurora，2017年阿里云发布PolarDB，几乎所有的云厂商都跟进这一方向，今 ...继续阅读 (64)

最近，在抖音刷到一段李显龙的视频，里面引用了《春天里》的歌词，鼓励疫情当下的新加坡人民，歌词如下：不用悲不用伤　前途自有风和浪稳把舵　齐鼓桨　哪怕是大海洋向前进　莫彷徨　黑暗尽处有曙光后来了解到，这一段李显龙在2021年的国庆日演讲的内容：National Day Rally 2021 - Chinese，引用内容大约在视频的17分钟。大概在去年，当时对中国抗日历史特别感兴趣，无意间看到关露以及她的一生介绍。这次，再看到李显龙引用这首关露在1937年左右创作的歌词，激励当下的人民，联想起关露的一生，不尽感慨。关露一生概述（注：主要内容来自于Wikipedia）关露生于1907年，父亲曾是清末举人。关露曾在国立中央大学学习，上世纪30年代，活跃于上海，是中国左翼作家联盟成员，并与“张爱玲、苏青、潘柳黛”合称为“上海文坛四大才女”（参考）。并于1932年春，加入中国共产党。在淞沪会战之后，关露开始被安排进行谍战相关工作。并在叶剑英的安排下，于1939年底在香港见到潘汉年，并被安排继续回上海做地下谍战工作，当时因其妹妹与李士群有一些交情，关露也被安排进行对李士群的策反工作。后续，关露成功完成了这一任务，促成了潘汉年与李士群会面。而潘汉年也因此更进一步，最终在未向中共组织汇报、极其秘密的情况下，见到了汪精卫。而也正因为此，最终导致了潘汉年在解放后的悲剧结局。关露随着在汪政府渗透的深入，自己 ...继续阅读 (71)

重要更新MariaDB 通过SPAC模式在美上市：上市后，市场预期情况并不理想，连续三个交易股价持续下跌。回顾一下，MySQL AB公司于1995年创立，2008年被SUN以约10亿美金收购；2009年发布MariaDB，至2022年IPO，相比当初或者现在的MySQL，MariaDB还有很长的路要走。整体来看，可以说是走得非常艰难，毕竟当初Monty构建的壁垒，今天他自己也很难突破。Gartner年度数据库魔力象限发布：国内厂商，阿里持续领先、腾讯再次进入、华为退出；海外，则由AWS领跑第一军团，且拉大了与Oracle、Microsoft、Google的距离；在特定领域，MongoDB回归，分布式图数据库TigerGraph首次进入；更多详细分析可以参考：链接。达梦科创板上市获批：科创板上市委审议结果：武汉达梦数据库股份有限公司（首发）：符合发行条件、上市条件和信息披露要求。恭喜达梦数据库！阿里云香港发生大面积故障：18日上午，阿里云香港大量基础服务不可用，持续时间超数小时。这次故障，网上的负面声音非常大，主要因为整个故障发现和处理过程非常不透明，引发了用户的不满。刚刚，去阿里云官方微信号、官方微博号看了一下，都还没有任何声明，唯一通过搜索引擎找到的是在阿里云公告系统里的一段没有任何时间进度的故障进展更新。猜测一下，在阿里云内部，现在服务都恢复得差不多了（可能有的部门还在订正数据 ...继续阅读 (70)

重要更新MariaDB 通过SPAC模式在美上市：上市后，市场预期情况并不理想，连续三个交易股价持续下跌。回顾一下，MySQL AB公司于1995年创立，2008年被SUN以约10亿美金收购；2009年发布MariaDB，至2022年IPO，相比当初或者现在的MySQL，MariaDB还有很长的路要走。整体来看，可以说是走得非常艰难，毕竟当初Monty构建的壁垒，今天他自己也很难突破。Gartner年度数据库魔力象限发布：国内厂商，阿里持续领先、腾讯再次进入、华为退出；海外，则由AWS领跑第一军团，且拉大了与Oracle、Microsoft、Google的距离；在特定领域，MongoDB回归，分布式图数据库TigerGraph首次进入；更多详细分析可以参考：链接。达梦科创板上市获批：科创板上市委审议结果：武汉达梦数据库股份有限公司（首发）：符合发行条件、上市条件和信息披露要求。恭喜达梦数据库！阿里云香港发生大面积故障：18日上午，阿里云香港大量基础服务不可用，持续时间超数小时。这次故障，网上的负面声音非常大，主要因为整个故障发现和处理过程非常不透明，引发了用户的不满。刚刚，去阿里云官方微信号、官方微博号看了一下，都还没有任何声明，唯一通过搜索引擎找到的是在阿里云公告系统里的一段没有任何时间进度的故障进展更新。猜测一下，在阿里云内部，现在服务都恢复得差不多了（可能有的部门还在订正数据 ...继续阅读 (67)

昨天晚上做梦，梦到妈给我买了一双鞋。时间场景大概是初中的时候，马上要去学校上课了，我的鞋还没找到。妈站后院，指着一个鞋盒说，你穿这个鞋吧。我打开一看，哇，一双很新很潮的鞋，这个鞋好像价格很贵啊，大概需要一两千块吧，妈一向都很节俭的，母爱是一回事，但怎么会舍得给我买啊。大概，睡得不是很熟。在睡梦中，很快，我意识到了，妈已经离开了我们。等我再抬头去看妈的时候，妈的脸上已经逐渐苍老。早上时间匆忙，没太想起这个梦，后来到公司，梦中的景象反而在脑中越发清晰。于是一个人去会议室把眼泪擦干。而恰好，今天是我的生日。这大概是妈送我的生日礼物吧。 ...继续阅读 (84)

根据上周，Gartner在Linkedin上的消息，2022年数据库魔力象限正式发布（参考）。先睹为快：原始参考：链接关于Gartner的数据库魔力象限Gartner数据库魔力象限（参考，后面简称MQ）一直是数据库领域的年度"锦标赛"，也因为Gartner的专业与专注，其榜单在各个领域都被众多的技术决策者所认可。所以，数据库领域的MQ也就成为了各大厂商年度一场重要的"考试"。之所以称为"象限"，是因为Gartner将产品/厂商的能力用两个维度去衡量，横坐标是"COMPLETENESS OF VISION"，代表了厂商的"远见/软实力"，或者说是“对领域未来理解判断”，具体的包括市场理解、产品策略、创新能力、商业模式等的理解和策略等。纵坐标是“ABILITY TO EXECUTE”，代表了厂商的“硬实力”，包括产品和服务能力、销售定价、市场响应、客户服务等能力。这两个坐标组成了以下四个象限：如果"双高"（软硬皆强）那么就是在第一象限，也就是"全球领导者"如果"软实例"很强，则会落在第四象限，被称为"VISIONARIES"，译为"远见者"如果"硬实力"很强，则会落在第二象限，被称为"CHALLENGERS"，译为"挑战者"如果"软硬"都相对不算强（注意，这里是"相对"，因为进入了该象限都已经是全球范围内都有竞争力的选手了），那么则落在第三象限，被称为"NICHE PLAYERS"，译 ...继续阅读 (71)

上周ClickHouse Inc（后面简称CK）正式GA发布了云版本ClickHouse Cloud，一起来了解一下吧。ClickHouse Cloud可以帮助用户更加简单快捷的使用这款分析型数据库产品，可以理解为MongoDB的Atlas或者Elatic Cloud，它基于各个云平台（AWS、GCP、Azure）构建了面向最终用户的CK产品。另外，该服务也启用了一个新的域名：clickhouse.cloud （是的，与 ninedata.cloud 所见略同）。快速发展的ClickHouseClickHouse可以说是名副其实的"快"，这里概括为"四快"：流行度增长快、融资快、性能速度快、版本迭代快。首先是流行度增长快。根据DB-Engines站点统计，从全球流行趋势角度，CK虽然低于Snowflake、BigQuery、Redshift等同类产品，但其自2016年以来的增长趋势，是仅次于Snowflake的，在之前缺乏商业化运作的情况下，有这样的增长趋势，可以说是非常快的。（注：DB-Engines考虑的主要因素包括内容数量、搜索趋势、开发者社区提及数量、招聘站点数据、社交媒体等相关数据）。其次是性能速度快。一直以来，ClickHouse在社区都是以非常强悍的单表查询性能"快"而著称，这一点也在社区形成了一定的共识。另外，在ClickHouse提供的ClickBench测试中， ...继续阅读 (74)

重要更新第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）在线上隆重召开：本届大会以“数据智能 价值创新”为主题，设置2大主会场，20+技术专场，邀请超百位行业专家，重点围绕时序数据库、图数据技术、实时数仓技术与应用实践、云原生数据库、大数据平台与数据安全等内容展开分享和探讨。详情艾瑞咨询发布：2022年中国数据库研究报告：该报告从中国数据库市场规模、数据库市场供给侧、数据库市场需求侧、数据库行业趋势四个方面介绍。据艾瑞统计，2021年我国数据库市场总规模达286.8亿元，同比增长16.1%。国内数据库市场虽受疫情影响，但整体稳步增长，其中几大因素有：信创利好、需求驱动、国产厂商厚积薄发、国内用户对基础软件的IT支出，尤其是国产数据库的付费意愿逐年提升。详情理想汽车与OceanBase如何打造“超级大脑”？理想作为新势力汽车代表，其自研的 MES 生产制造系统、WMS 仓储管理系统用上了国产自研分布式数据库 OceanBase，通过打造工厂中的“超级大脑”，将先进的制造业能力和互联网数字化技术融合。在双方的合作中，OceanBase 一方面可以应用于智能制造系统，提供极致稳定的数据库服务，另一方面在车联网业务上，基于 OceanBase 构建单元化+跨云异地多活架构，云端服务的稳定性不再绑定于某一朵云，实现了云中立。详情更新详情[阿里云] PolarDB-X新增partition hi ...继续阅读 (66)

重要更新第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）在线召开：本届大会以“数据智能 价值创新”为主题，设置2大主会场，20+技术专场，邀请超百位行业专家，重点围绕时序数据库、图数据技术、实时数仓技术与应用实践、云原生数据库、大数据平台与数据安全等内容展开分享和探讨。详情艾瑞咨询发布2022年中国数据库研究报告：该报告从中国数据库市场规模、数据库市场供给侧、数据库市场需求侧、数据库行业趋势四个方面介绍。据艾瑞统计，2021年我国数据库市场总规模达286.8亿元，同比增长16.1%。国内数据库市场虽受疫情影响，但整体稳步增长，其中几大因素有：信创利好、需求驱动、国产厂商厚积薄发、国内用户对基础软件的IT支出，尤其是国产数据库的付费意愿逐年提升。详情理想汽车与OceanBase如何打造“超级大脑”？：理想作为新势力汽车代表，其自研的 MES 生产制造系统、WMS 仓储管理系统用上了国产自研分布式数据库 OceanBase，通过打造工厂中的“超级大脑”，将先进的制造业能力和互联网数字化技术融合。在双方的合作中，OceanBase 一方面可以应用于智能制造系统，提供极致稳定的数据库服务，另一方面在车联网业务上，基于 OceanBase 构建单元化+跨云异地多活架构，云端服务的稳定性不再绑定于某一朵云，实现了云中立。详情更新详情[阿里云] PolarDB-X新增partition hint功 ...继续阅读 (77)

重要更新ClickHouse Cloud正式GA，同时，B轮融资得到进一步增加：这是由ClickHouse官方推出云服务，启用新域名：clickhouse.cloud ，类似于MongoDB的Atlas服务。目前支持在AWS构建，从Roadmap看，很快会推出GCP和Azure的版本。当前，官方会提供30天300$使用服务，感兴趣的可以去体验一下。另外，同时有消息显示ClickHouse在近期进一步增加了B轮融资的额度。openGauss社区新成员"兴业银行"加入，在墨天轮中国数据库排名也跃至第三：在国内，openGauss在数据库生态建设上应该是独树一帜的。可以说，在生态支持上，openGauss应该是最具诚意的国内数据库厂商。无论是用户自己基于开源进行改造，还是厂商基于openGauss发行自己的版本，openGauss都在全力支持，毫无保留。更底层的原因，大概是因为openGauss在华为所承载的使命和其他数据库厂商是所有不同的。详情PingCAP 成为中国唯一入选 Forrester Wave 数据库厂商：近日，国际研究机构 Forrester 发布「Forrester Wave: Translytical Data Platforms, Q4 2022 」报告，PingCAP 作为中国唯一入围的数据库厂商，首次参评该报告即获评“Strong Performers”。For ...继续阅读 (70)

重要更新ClickHouse Cloud正式GA：同时，B轮融资得到进一步增加这是由ClickHouse官方推出云服务，启用新域名：clickhouse.cloud ，类似于MongoDB的Atlas服务。目前支持在AWS构建，从Roadmap看，很快会推出GCP和Azure的版本。当前，官方会提供30天300$使用服务，感兴趣的可以去体验一下。另外，同时有消息显示ClickHouse在近期进一步增加了B轮融资的额度。openGauss社区新成员"兴业银行"加入，在墨天轮中国数据库排名也跃至第三：在国内，openGauss在数据库生态建设上应该是独树一帜的。可以说，在生态支持上，openGauss应该是最具诚意的国内数据库厂商。无论是用户自己基于开源进行改造，还是厂商基于openGauss发行自己的版本，openGauss都在全力支持，毫无保留。更底层的原因，大概是因为openGauss在华为所承载的使命和其他数据库厂商是所有不同的。详情PingCAP 成为中国唯一入选 Forrester Wave 数据库厂商：近日，国际研究机构 Forrester 发布「Forrester Wave: Translytical Data Platforms, Q4 2022 」报告，PingCAP 作为中国唯一入围的数据库厂商，首次参评该报告即获评“Strong Performers”。Forr ...继续阅读 (70)

2019年底疫情开始，从支持政府各种政策（参考），到现在已经完全疲惫。而随着最新的奥密克戎毒性大幅减弱，现在依旧在所谓的不惜一切代价去对抗疫情，而自己一次又一次成为"不惜一切代价"中的"代价"的时候，才发现，自己让渡的权利已经再也要不回来了。原计划本周末从杭州回一趟老家共青城的。原以为会很顺利，直到下午打了政府、防疫办的电话才知道：从杭州（全域低风险）回去，全部一律隔离3天。在国家三令五申强调"九不准"、"二十条"的情况下，各个地方依旧层层加码执行。地方的疫情是一定程度控制了，而这都是以百姓的"代价"换来的。而，百姓也没有渠道去申述。事实上，也尝试了国家卫健委的管控加码留言板，似乎没有任何作用。这两天，陆续有各个开始放松了一些疫情管控的政策。包括其中成都还提出了“密接符合条件的可以居家隔离”，这已经是一个巨大的改变了。从放弃“次密接”隔离，到“密接”可以居家，相信接下来应该就是“阳性”居家了。然后再是不再检测核酸。不检测核酸，则意味着，可能会有大量的人群感染，但是因为没有检测，所以也就自己恢复了，但是那些需要检测的人（需要跨市跨省办事），还是会有很多感染并被发现的。政策的导向已经非常明显，就是在向"共存"过渡了。这虽然是一个过渡阶段，但是这个过渡阶段会多久，共青城到底什么时候会遵守国家规定，让离家的人顺利回家，还不得而知。刚才也打了电话问了江益政府，给的回复依旧是一致的，这是整个共 ...继续阅读 (84)

今天晚上熬夜不是为了看伊朗对美国的比赛，而是为了AWS re:Invent 2022大会的一个分享：凌晨00:30由AWS CEO Adam Selipsky的Keynote。re:Invent是AWS最盛大的年度大会，面向AWS的开发者、生态企业、客户等，会发布未来一段时间内最重要的产品与特性。好了，已经很晚了，直奔主题，来看看关于数据库，AWS CEO都说了些什么。Amazon Opensearch Serverless （Preview）数据库与分析产品是整个Keynote的第一部分。首先提到的产品发布是 Opensearch Serverless，不过Adam并没有详细介绍该产品，而是强调，整个的数据分析产品体系全面实现了Serverless。Amazon Aurora 与 Redshift的无缝数据集成在介绍Integration部分的时候，Adam发布了Amazon Aurora 与 Redshift的无缝数据集成（Aurora zero-ETL integration with Redshift）。使用该特性：可以实现几乎实时的数据集成，从而实现实时分析和机器学习能力支持从多个Aurora数据库集成数据自动更新且持续可用Serverless，无需维护基础设施Redshift支持Spark功能GAAdam介绍另一个Integration特性是：Redshift支持Spa ...继续阅读 (68)

重要更新openGauss社区技术委员会主席当选2023 IEEE FELLOW：近日，IEEE（Institute of Electrical and Electronic Engineers）公布了2023年度Fellow名单，openGauss社区技术委员会主席李国良教授当选。同时，李教授也是清华大学计算机系副主任、教授、博士生导师。当选理由：对人在环路数据管理和数据库系统的贡献。IEEE 是国际性的电子技术与信息科学工程师学会，在 160 多个国家拥有超过 40 万会员。IEEEFellow为学会最高等级会员，是IEEE授予成员的最高荣誉，在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。详情2022 亚马逊云科技re:Invent全球大会：近日，在亚马逊云科技re:Invent全球大会上发布了多款数据库产品。其中， 发布了Amazon OpenSearch Serverless产品，该产品简化了运行 PB 级搜索和分析工作负载的过程，而无需配置、管理或扩展 OpenSearch 集群。在数据集成方面，重点提到了 ETL。AWS CEO 宣布  Aurora 将首次支持与 Redshift 的 Zero-ETL 集成，以实现对 Aurora PB 交易数据的近实时分析和机器学习。另外，AWS还发布了数据管理、数据洞察等方面的产品。详情阿里GanosV5.0发布，走向孪生全空间 ...继续阅读 (69)

本文是NineData产品首次对外发布时，根据我的分享内容所整理。前言：在云时代，开发者与企业需要怎样的数据管理产品，一方面提升开发者的效率加速企业发展，另一方面又需要保障数据安全。NineData（www.ninedata.cloud）则是尝试在两者之间找到平衡，让开发者能够高效率且安全的完成企业内部的数据管理，发掘企业数据价值。百花齐放的数据时代说“卷”并不合适，充分的竞争是可以给开发者/企业带来实惠的，当下的数字化也只是开始，潜力还非常巨大，所以，这里用了“百花齐放”来形容当下的数据时代。这里用两个“多”来具象化“百花齐放”这四个字。首先是云厂商多，这里简单罗列了一下，就有十六家厂商之多。另外，数据库也非常多，而且似乎还在变得更多。这里取了DB-Engines上10月份最新的数据，该网站十月份一共统计了397个数据库，这里列举了其中的15到20个，一部分是这个全球这个流行度最高的数据库，一部分是出现在DB-Engines榜单中的部分国产数据库。数据管理的挑战与机遇在这个百花齐放的数据时代，我们先看一下在数据管理场景下，有一些什么样的挑战。在信息技术持续演进的过去几十年里，已经有一些传统的、成熟的数据管理软件和产品。这里列出来了一部分产品，包括Oracle Goldengate、Informatica、SharePlex等，我们自己也都比较熟悉，有些也用得很多。我们注意到，这些 ...继续阅读 (76)

十年经典再更新时隔十年，《高性能MySQL》再次出版，这是该系列的第四个版本。过去十年，《高性能MySQL 第三版》已经成为除了文档之外，MySQL相关开发者、DBA等从业者的必读书目，在豆瓣上也收到了9.3分的好评。另一方面，在这十年间，MySQL技术、数据库技术以及数据库的生态都发生了很大的变化，最新版的图书也相应做了大量的更新、精简与修订。这次依旧由我和宁海元、张新铭等一起完成翻译。如果，英文阅读没有大的障碍的朋友，仍然推荐阅读英文原版，目前在京东、亚马逊等平台都可以买到。如果，想读中文版的朋友，这次出版的《高性能MySQL 第四版》则是非常不错的选择。本文，概述了第四版的一些更新与改变，以及MySQL在中国这十年的发展。另外，文末有一个“回复SQL，抽奖领取赠书”的活动，感兴趣的直接跳到最后部分。新书在京东上已经上线，欢迎购买。MySQL在中国的这十年过去十年也是中国MySQL快速发展的十年。在2022年，CSDN的中国开发者调查报告中的数据，在中国，有73%的开发者都在使用MySQL，稳居第一名，且遥遥领先其他数据库。一方面是中国互联网在过去十年的快速发展背后，需要海量的、低成本的数据库存储方案，另一方面，更重要的，随着中国开发者、DBA能力增强，从原来的用好开源，逐步成长为开源背后的重要的贡献力量。无论是，阿里、腾讯、华为、百度、去哪儿等公司，都在通过各种方式，一方面输 ...继续阅读 (66)