发表于
2023-03-02 15:43:16
体验 New Bing：一个比 ChatGPT 更强大、更幽默、更有用的搜索引擎聊天机器人
发表于
2023-02-28 15:53:37
Interesting & Useful 的开源项目
| 地址 | 描述 || ——————————————————- | ——————————————————————————————————————————————————- ||https://github.com/lmarzen/esp32-weather-epd| 一个天气显示的墨水瓶项目 ||https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui| Stable Diffusion 模型的 WebUI 界面。这是一个实现在浏览器上使用的 Stable Diffusion 模型的项目，
...继续阅读
(11)
发表于
2023-02-27 13:53:20
聊天记录存储实践
公司的某款游戏在1月初接入微软小冰AI聊天功能。为了保存聊天记录并为后续的统计功能做好准备，决定将聊天记录存放在服务端。最初并不清楚聊天数据量的大小以及玩家对聊天功能的使用情况，所以采用了价格和性能相对宽容的MySQL作为存储介质。经过大约一个月的运营后，聊天记录表中的数据量已经达到了两千万条。反馈给策划部门后，为控制数据量，决定对聊天记录数量进行限制。每个玩家的每个角色最多只保存200条记录，每个玩家最多可保存3个角色的记录，即每个玩家最多只保存900条聊天记录。服务端的处理逻辑随即修改为每存储300条记录后就清理一次，以确保数据量控制在一定范围内。根据游戏的新增和玩家留存数据，假设每个玩家平均游戏时间为10天，新增的玩家数在2000至3000之间。因此，每10天会有20000至30000个新的玩家数据，按最高值计算，每10天可能会产生最高2700万条数据，每月最多可能达到5000万条数据。这样计算下来，在一个月后，MySQL可能会无法支持数据的频繁读写操作，需要对聊天记录的存储进行调整。针对游戏的AVG属性，玩家的生命周期相对较短，因此可以根据玩家的注册时间对其进行划分，从而对玩家数据进行分表存储。具体来说，可以按照玩家注册时间的月份对数据进行划分，并使用相应的表进行数据的存储和查询。这样，每个月份可以相对均匀地承载玩家数据，原本可能达到千万级别的数据量，现在可以控制在百万级别
...继续阅读
(8)
发表于
2023-02-15 16:52:35
在 Google 设置静态页面 CDN 加速
发表于
2023-02-05 19:47:18
发现优质 Newsletter 和 Blog
我平时一直都在发现很多优质的资源，但都没有整理。一直增加，单独一个页面可能开始会有些乱，就先开一篇放在这里。| 名称 | 简介 || ——————————————————————————————— | ——————————-||新趣集| 发现有趣的新产品 ||AlleyRead| 发现国内外优质内容 ||小众软件 - 发现| 寻找应用、软件 ||v2ex - 发现| 分享好玩的，并获取灵感 (须自强) ||v1tx| 分享实用工具与解决问题 ||炒饭| 发现有趣的内容｜ ||创造者日报| 每天发现有趣的产品｜ ||producthunt| 每天发现有趣的新产品 (国外产品) ||找到 AI| 找到你喜爱的作品 ||52 破解| 找到你想要的软件 ||发现优质 Newsletter)| 授人予鱼 不如授人予渔， 这是一个newslett
...继续阅读
(14)
发表于
2023-01-31 21:55:01
Nginx 代理静态网站 CSS 解析异常
今天在使用ecs进行部署网页时，出现了一个问题。使用nginx代理到页面index.html路径下，同路径的资源都可以加载到，但是却无法正确加载到页面样式。打开f12，网络和控制台都没有资源异常，但页面乱成了一锅粥。本地打开是正常的，上到服务器却不行？之前使用nginx时，并没有这个问题，于是我猜测是不是nginx新的版本对配置参数进行了修改？但我翻看了nginx的文档，却没有找到。于是我跟着症状开始在网上翻文，终于：�解决方法�若不对于css文件解析进行配置，nginx默认文件都是text/plain类型进行解析，为此我们需要对此进行简单配置。将下面这段代码放入到location模块下面，然后重启nginx。记住一定要清理浏览器的缓存。include mime.types;
default_type application/octet-stream;完整如下：location / {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
alias /opt/website/;
autoindex on;
}
...继续阅读
(11)
发表于
2022-12-25 21:14:27
macOS 12 Monterey + Windows11 我的生产力答案
发表于
2022-12-02 19:17:50
最新版 Let’s Encrypt 免费证书申请步骤，保姆级教程
最近将域名迁到了google domain，就研究了一下Let’s Encrypt的域名证书配置。发现网上找到的教程在官方说明中已经废弃，所以自己写一个流程记录一下。步骤方法官方文档见：https://eff-certbot.readthedocs.io/en/stable/install.html#installationsnapd官方文档见：https://certbot.eff.org/instructions1. 安装snapd（这里我使用的是centos系统）sudo yum install snapd
sudo systemctl enable --now snapd.socket
sudo ln -s /var/lib/snapd/snap /snap2. 使用snapd安装certbotsudo snap install --classic certbot
sudo ln -s /snap/bin/certbot /usr/bin/certbot####3. 生成证书（需要指定nginx）:fa-chevron-circle-right:手动安装nginxcertbot certonly --nginx --nginx-ctl /usr/local/nginx/sbin/nginx --nginx-server-root /usr/local
...继续阅读
(11)
发表于
2022-11-28 10:02:25
五人墓碑记
作者：张溥 明五人者，盖当蓼洲周公之被逮，激于义而死焉者也。至于今，郡之贤士大夫请于当道，即除逆阉废祠之址以葬之，且立石于其墓之门，以旌其所为。呜呼，亦盛矣哉！夫五人之死，去今之墓而葬焉，其为时止十有一月尔。夫十有一月之中，凡富贵之子，慷慨得志之徒，其疾病而死，死而堙没不足道者，亦已众矣，况草野之无闻者欤？独五人之皦皦，何也？予犹记周公之被逮，在丁卯三月之望。吾社之行为士先者，为之声义，敛赀财以送其行，哭声震动天地。缇骑按剑而前，问：“谁为哀者？”众不能堪，抶而仆之。是时以大中丞抚吴者，为魏之私人，周公之逮所由使也。吴之民方痛心焉，于是乘其厉声以呵，则噪而相逐，中丞匿于溷藩以免。既而以吴民之乱请于朝，按诛五人，曰颜佩韦、杨念如、马杰、沈扬、周文元，即今之傫然在墓者也。然五人之当刑也，意气阳阳，呼中丞之名而詈之，谈笑以死。断头置城上，颜色不少变。有贤士大夫发五十金，买五人之脰而函之，卒与尸合。故今之墓中，全乎为五人也。嗟夫！大阉之乱，缙绅而能不易其志者，四海之大，有几人欤？而五人生于编伍之间，素不闻《诗》《书》之训，激昂大义，蹈死不顾，亦曷故哉？且矫诏纷出，钩党之捕遍于天下，卒以吾郡之发愤一击，不敢复有株治。大阉亦逡巡畏义，非常之谋，难于猝发。待圣人之出而投环道路，不可谓非五人之力也。繇是观之，则今之高爵显位，一旦抵罪，或脱身以逃，不能容于远近，而又有翦发杜门，佯狂不知所之者，其辱人
...继续阅读
(11)
发表于
2022-11-27 15:34:45
随想—生活效能
之前我有写过一篇文章，是关于边际效益的思考的，但很不幸，我没有备份，一并被阿里云ban掉了。那篇文章是基于李永乐老师的一个视频——996的那个，来讨论的。最近，我发现在生活中，我有不少关于效益的习惯和思考，记录一下。最近，我意识到自己对于效益的思考和行为有不少习惯，其中一个例子是洗衣服。由于我租住的房子没有洗衣机，而我个人穿着简单，衣服也很少，所以我通常都是手洗。刚开始，我只是随便洗一下，因为感觉这样能省事，但是随着时间的推移，我开始思考这个过程中的效益和成本，并且逐渐调整了我的洗衣方式。首先，我从心理层面分析了这个问题。我从洗衣液问世时就开始使用它，因为它能轻松地溶解脏污，尤其是一些不易清洗的面料。这种想法让我认为只要用洗衣液泡一下，就能够解决70%左右的污渍。对于日常穿着，这种简单的清洗方式足以满足需求。但是对于有些衣服，比如容易掉色的棉制外裤，洗得太狠会影响寿命，这也是我使用简单方法洗衣服的原因之一。此外，冬天水太冷，而且洗衣机所需的衣服数量太多，所以我不得不简化洗衣的流程。接着，我开始考虑“边际效益”。我想到了洗衣过程中从“干净”到“脏”的过渡，这个过程需要进行比较，比如，当衣服开始散发出汗味时，就需要清洗。我需要洗衣服来保证我的整体干净程度。在控制洗衣液和水温等变量条件下，衣服的干净程度和所需要付出的劳动基本上可以看作一个效益曲线。这个曲线上有一个最佳点，也就是衣服的干净
...继续阅读
(11)