一言是很酷的中二短句生成平台，近来应该是访问量太大，服务器加入了一些限制，稍微有较大访问频率时便会报错，而针对这个问题一言提供了实例部署的方案解决，本文记录实现过程。 ...继续阅读 (43)

Microsoft 和合作伙伴社区创建了 ONNX 作为表示机器学习模型的开放标准。 本文记录 Python 下 pytorch 模型转换 ONNX 的相关内容。 ...继续阅读 (56)

Linux 中经常会遇到需要安装 Windows 下用惯了的软件，本文记录在 Linux 可以安装部分 Windows 应用的工具 —— PlayOnLinux 的使用方法和 Wine 安装软件的方法。 ...继续阅读 (69)

在 Windows 上常用 Xshell 和 MobaXterm，到了 Linux 没有远程文件夹不习惯了，琢磨着找一找，发现了可以解决问题的 FinalShell 和科幻酷炫的 eDEX-UI。 ...继续阅读 (54)

在npm 执行命令时报错：无法加载文件 D:\ProgramFiles\node-v16\nodeppt.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中的 about_Execution_Policies。。 ...继续阅读 (67)

Online Hard Example Mining（OHEM）是一种在深度学习目标检测和分类任务中用于样本挖掘和损失加权的技术。它的主要目标是帮助模型更好地处理难以分类的样本，提高模型的性能。本文记录相关内容。 ...继续阅读 (55)

Contrastive Loss（对比损失）是一种损失函数，通常用于训练对比学习（Contrastive Learning）模型，这些模型旨在学习数据中的相似性和差异性。本文记录相关内容。 ...继续阅读 (66)

Nvidia docker 是nvidia显卡在docker基础上进行封装得到的docker工具，需要电脑中安装Nvidia显卡驱动与docker，配置好Nvidia docker后docker可以使用GPU。本文记录Nvidia docker的安装与使用方法。 ...继续阅读 (66)

假设检验（hypothesis testing）是指从对总体参数所做的一个假设开始，然后搜集样本数据，计算出样本统计量，进而运用这些数据测定假设的总体参数在多大程度上是可靠的，并做出承认还是拒绝该假设的判断。 ...继续阅读 (66)

卡方检验（chi-squared test）是一种统计方法，用于确定观察到的频数和预期频数之间是否存在显著差异。它通常用于比较两个或多个分类变量之间的关系， 本文介绍相关内容。 ...继续阅读 (59)

上一节中我们介绍了怎样定义PyTorch的模型，其中给出的示例都是用torch.nn中的层来完成的。这种定义方式易于理解，在实际场景下不一定利于使用。当模型的深度非常大时候，使用Sequential定义模型结构需要向其中添加几百行代码，使用起来不甚方便。 ...继续阅读 (79)

随着深度学习的发展，研究人员研究出了许许多多的模型，PyTorch中神经网络构造一般是基于nn.Module类的模型来完成的，它让模型构造更加灵活， 本文介绍 Pytorch 的模型构建 。 ...继续阅读 (59)

PyTorch数据读入是通过Dataset+DataLoader的方式完成的，Dataset定义好数据的格式和数据变换形式，DataLoader用iterative的方式不断读入批次数据， 本文介绍 Pytorch 数据读入的流程 。 ...继续阅读 (57)

声纹识别是指利用声音特征对说话人的身份进行识别的生物识别技术，已有几十年的发展历史，但直到深度学习兴起之后才开始广泛应用。 本文记录当前主流声纹模型 ECAPA-TDNN。 ...继续阅读 (58)

Meta 宣布推出一个全新的 AI 模型 Image Joint Embedding Predictive Architecture (I-JEPA)，可通过对图像的自我监督学习来学习世界的抽象表征，实现比现有模型更准确地分析和完成未完成的图像。 ...继续阅读 (48)

VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）20年的一篇端到端的TTS论文。结合VAE+flow+gan三种方法的语音合成模型。 。 ...继续阅读 (46)

cv.goodFeaturesToTrack()提取到的角点只能达到像素级别， 在很多情况下并不能满足实际的需求，这时，我们则需要使用cv.cornerSubPix()对检测到的角点作进一步的优化计算，可使角点的精度达到亚像素级别。 ...继续阅读 (50)

标签图像文件格式（Tagged Image File Format，简写为TIFF）是一种灵活的位图格式，主要用来存储包括照片和艺术图在内的图像，与其他格式不同的是 TIFF 可以存储浮点数据。 ...继续阅读 (68)

我们之前介绍过逆矩阵，可逆矩阵在线性代数中地位重要，应用方便。但遗憾的是，不是所有的矩阵都是可逆矩阵。我们有必要对矩阵的逆进行推广，使得每个矩阵甚至是非方块的矩阵都有广义的逆。 ...继续阅读 (59)

线性变换 (linear transformation) 是在生活和项目中经常见到的映射方式， 是线性代数(linear algebra)的基本概念，它是一类满足某些特殊性质的变换，本文介绍相关内容。 ...继续阅读 (61)

你是否经常烦恼于友链过多但没有时间浏览？那么友链朋友圈将解决这一痛点。你可以随时获取友链网站的更新内容，并了解友链的活跃情况 。 本文记录后端 docker 部署流程。 ...继续阅读 (52)

异步和高并发在一些服务器场景需求很多，从2013年起由 Python 之父 Guido 亲自操刀主持了Tulip(asyncio)项目的开发，使得 Python 具备了优雅的异步编程库。 ...继续阅读 (54)

Selenium 是一个包含一系列工具和库的网页自动化工程，本文记录使用 Selenium 在 Windows 操作系统 Python 下实现网页自动截图的方法。 ...继续阅读 (75)

理想情况下, 当相机对均匀的目标成像时, 得到图像中所有像素点的灰度值理论上应该是相同的. 然而, 实际上图像中各像素的值往往会有较大差异，此时就需要对图像进行平场校正。 ...继续阅读 (60)

灰度共生矩阵(GLCM， Gray-level co-occurrence matrix)是一种灰度图像纹理特征提取的方法， 是目前最常见、应用最广泛、效果最好的一种纹理统计分析方法之一， Haralick 据此定义了14种纹理特征 ，本文记录相关内容。 ...继续阅读 (46)

之前介绍了 OpenCV 的remap 函数，Halcon 中也有类似函数 MapImage，本文介绍 MapImage，并将 OpenCV 的 remap 转换为 MapImage。 ...继续阅读 (34)

DLL，是Dynamic Link Library的缩写，中文名动态链接库。DLL是一个包含可由多个程序，同时使用的代码和数据的库。 本文简介DLL 概念，记录 DLL 工程创建与使用方法。 ...继续阅读 (43)

几何散列(几何哈希,Geometric Hashing)是一种最初在计算机视觉中开发的, 用于将几何特征与这些特征的数据库相匹配的技术, 可用于许多其他领域。 即使可识别的数据库对象经历了变换或仅存在部分信息, 也可以进行匹配。 该技术高效且多项式复杂度低。 ...继续阅读 (53)

使用 git 出现Failed to connect to 127.0.0.1 port 31181 Connection refused错误，本文记录解决方案。 ...继续阅读 (44)

最大流最小割（maxflow-mincut）是图像分割的经典算法之一，同时也在"Graph Cut"、"Grab Cut"等算法中都有被使用过。本文记录相关算法。 ...继续阅读 (50)