注意力机制（Attention）是深度学习中常用的tricks，可以在模型原有的基础上直接插入，进一步增强你模型的性能。本文记录常用 Attention 方法与 Pytorch 实现。 ...继续阅读 (80)

通过 Nginx 建立自己的图床后，之前的 Picgo 无法使用，导致在文档中插入图片十分不便，本文记录自己搭建 Python 后端服务来为自己的图床适配 Picgo 的方法。 ...继续阅读 (57)

理想的情况下，域名可以正常使用，但也有无法使用域名的情况，在这https 大行其道的时代，IP 作为 url 也需要 SSL 证书，本文记录为 IP url 申请免费 SSL 证书的方法。 ...继续阅读 (63)

栈是一种先进后出、后进先出的数据结构，栈和队列应该是最简单的两种数据结构了，其原理与实现非常简单。单调栈中的元素是严格单调递增或者递减的，也就是说：从栈底到栈顶，元素的值逐渐增大或者减小。本文介绍单调栈的优势和应用。 ...继续阅读 (82)

vercel是一个站点托管平台，提供CDN加速，同类的平台有Netlify 和 Github Pages，相比之下，vercel国内的访问速度更快，并且提供Production环境和development环境，本文记录使用 vercel 部署 Hexo 博客的方法。 ...继续阅读 (69)

当分析一张图像的时候，针对轮廓，我们也许有很多事情要做。毕竟，所有轮廓都是或即将是我们想要进行识别或操作的。另外相关的还有多种对轮廓的处理，如描述轮廓，简化或拟合轮廓，匹配轮廓到模板，等等。本文记录 OpenCV 中的轮廓分析的相关操作。 ...继续阅读 (89)

虽然Canny.之类的边缘检测算法可以根据像素间的差异检测出轮廓边界的像素，但是它并没有将轮廓作为一个整体进行处理。下一步是要将这些边缘像素合成轮廓。本文记录 OpenCV 中的轮廓查找的相关操作。 ...继续阅读 (65)

本文将讨论推土机距离 Earth Mover’s Distance (EMD)，和欧式距离一样，它们都是一种距离度量的定义、可以用来测量某两个分布之间的距离。本文记录推土机距离相关内容。 ...继续阅读 (65)

Markdown 是一种轻量级标记语言，一旦上手再也看不上其他文本编辑器，但是一般的 Markdown 编辑器目前均不支持绘制折线图，本文记录使用印象笔记在Markdown中绘制直线图等图表的方法。 ...继续阅读 (62)

在分析图像、物体和视频信息的时候，我们经常用直方图来表达我们关注的信息。直方图可以用来表达很多不同的信息，例如物体的颜色分布，物体的边缘梯度模板或是以概率分布的形式表达当前对物体位置的估计。本文记录 OpenCV 中的直方图相关操作。 ...继续阅读 (66)

函数cv2.distanceTransform()用于计算图像中每一个非零点像素与其最近的零点像素之间的距离（Distance Transform， DT算法），本文记录OpenCV 距离变换相关内容。 ...继续阅读 (56)

霍夫变换（Hough Transform）是一个关于图像领域类的一个算法，被用来检测图像中的各类曲线，直线，圆，椭圆等等，本文记录相关内容与 OpenCV 实现。 ...继续阅读 (58)

Pytorch 框架支持多卡分布式并行训练网络，可以利用更大的显存得到更大的 batchsize，同时也会倍增训练速度，本文记录 Pytorch 多卡训练实现过程。 ...继续阅读 (68)

双边滤波是一种非线性滤波器，它可以达到保持边缘、降噪平滑的效果。和其他滤波原理一样，双边滤波也是采用加权平均的方法，用周边像素亮度值的加权平均代表某个像素的强度，本文记录原理与实现。 ...继续阅读 (62)

大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大。 本文记录相关内容。 ...继续阅读 (82)

我们常常会想要画一幅图片，或者在某个其他地方得来的图片上画些东西。为了实现这个目标，OpenCV提供了一大批可以供我们画直线、矩形、圆等图形的函数。本文记录相关内容。 ...继续阅读 (87)

在训练 Pytorch 网络时遇到错误At least one stride in the given numpy array is negative, and tensors with negative strides are not currently supported., 本文记录原因与解决方案。 ...继续阅读 (57)

Typora 好用，但是眼下收费又闭源，使用中一直有bug没有解决；刚刚发现了国产替代产品MarkText，尽管存在很多问题，但设计的功能几乎可以覆盖 Typora，并且添加了很多个性化配置和新功能，本文并介绍相关功能。 ...继续阅读 (62)

模型可视化十分重要，前文我们介绍了CAM，但是 CAM 本身存在一些限制，Grad CAM 作为 CAM 的扩展技术可以在限制更宽泛的条件下使用，本文介绍 Grad CAM。 ...继续阅读 (60)

在 Linux 下多进程调用 CUDA 执行任务时可能会报错:To use CUDA with multiprocessing, you must use the ‘spawn‘ start method，本文记录解决方案。 ...继续阅读 (54)

模型在训练的时候，为了探明模型到底学到了什么特征，是否是我们期望的，或者模型是否学到了“作弊”的信息，这就需要对模型进行可视化，CAM是一种对模型特征可视化的技术。 ...继续阅读 (65)

Gitee 码云是国内的优质代码仓库，国内访问速度快，也提供 Pages 静态页面服务，本文记录在 Gitee 上使用 Pages 服务部署 Hexo 博客的方法。 ...继续阅读 (58)

现在越来越多的公司采用 gitlab 来管理代码。gitlab有个问题，免费版不支持全局代码搜索，这很麻烦。如果把代码全部clone到本地就可以方便的进行各种搜索了。 ...继续阅读 (67)

Nextcloud 天然支持 http 协议，然而在手机、PC端的客户端必须需要 https 协议登录，本文记录为 Nextcloud 配置 https 登录的方法。 ...继续阅读 (62)

如果你是一个管理 Linux 服务器的系统管理员，你可能需要授予一些用户 SFTP 访问权限来上传文件到他们的主目录，同时希望他们仅可以在特定空间内活动。SSH 的 Subsystem 可以完成相关需求，本文记录实现方法。 ...继续阅读 (71)

使用nvidia-smi报错，NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running，本文记录解决方案。 ...继续阅读 (57)

配置好 Nas 服务器后，同步手机中的数据到服务器中是一个重要的需求，FolderSync Pro可以提供专业备份服务，一键将手机中的各种文件备份到云端。本文记录使用方法。 ...继续阅读 (61)

在Python - 使用logging模块管理日志文件一文中介绍过python 日志模块 logging 的基础用法，该方法产生的logger会对中文乱码，本文记录解决方案。 ...继续阅读 (70)

fdisk 是传统的 Linux 磁盘分区工具，磁盘容量有2T的大小限制；gdisk 又叫 GPT fdisk, 作为 fdisk 的升级版，主要使用的是GPT分区类型，用来划分容量大于2T的硬盘，本文介绍使用方法。 ...继续阅读 (56)

对指定IP地址的访问是请求服务的第一步，对于难以记忆的IP进行域名映射是常用的做法，也就是DNS服务，但如果IP可能频繁变动，那么如何保证域名的正确映射呢。为解决这个问题，提出了DDNS技术。 ...继续阅读 (60)