本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。温馨提示：在微信关注Python猫，发送“优惠券”，即可领取 9 折优惠码，订阅专栏可享 15 元优惠。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，2 则热门讨论以下是本期摘要：🦄文章&教程① Pyrefly vs. ty：比较 Python 新的两个类型检查器② 单进程多解释器，无 GIL 争用-Python 3.12 之前③ 为什么在 2025 年我们仍用第三方应用来写 Django REST API？④ 介绍 Pyrefly：Rust 开发的新型 Python 类型检查器⑤ Pandas 将放弃 NumPy，转向更快的 PyArrow⑥ Python 微型智能体：70 行代码实现基于 MCP 协议的智能体⑦ Narwhals：统一 pandas、Polars 和 PySpark 的 DataFrame 函数⑧ DumPy：让你不用思考的 NumPy⑨ 超越查询优化：使用 SQLAlchemy 和 RDSProxy 的 Aurora Postgres 连接池⑩ 验证新项目的有效方法⑪ 注意力并非我们所需的全部⑫ 那些改变了我对编程语言认知的文章🐿️项目&资 ...继续阅读

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，13 个开源项目，2 则音视频温馨提示：在微信关注Python猫，发送“优惠券”，即可领取 9 折优惠码，订阅专栏可享 15 元优惠。以下是本期摘要：🦄文章&教程① Python 大规模工具链管理：LlamaIndex 的单体代码库改造② Setuptools 最近的破坏性升级③ OpenAI Response API 的新工具和功能④ cProfile 与 pstats 快速做 Python 性能分析⑤ Python PEP 的起源⑥ Django 项目是如何做决策的？⑦ PEP-791：imath — 针对整数的特定数学函数模块⑧ 从 JSON 中加载 Pydantic 模型且不耗尽内存⑨ 快被遗忘的项目在发布 12 年后出了 1.0.0 版本⑩ 使用 Bash 高效复制整个 PyPI 仓库⑪ 从头开始实现一个简单的搜索引擎⑫ 应对复杂系统：我在谷歌工作时学到的经验🐿️项目&资源① Index-anisora：B站开源的动漫视频生成模型② DeepResearchAgent：深度研究智能体③ workflow-use：创建和运行工作流（RPA ...继续阅读 (7)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，3 则热门话题 以下是本期摘要： **[🦄文章&教程](https://xiaobot.net/p/python_weekly)** ① 自由线程 Python 的第一年回顾 ② 编译后 Python 代码性能与能耗的实证研究 ③ 揭开 t-string 的奥秘 ④ 我不喜欢 NumPy ⑤ Typerdrive：高效开发与 API 通信的 Typer 应用 ⑥ 升级 Django 5 后，数据库主键冲突之谜 ⑦ Python 性能监控的关键技术 ⑧ 像专业工程师一样构建 Python 项目 ⑨ 用 Python 分析 X 公司新的 logo ⑩ 将 Python 代码迁移到单体仓库的经验分享 ⑪ FastAPI 日志链路追踪：从原理到实现 ⑫ Cursor 如何快速索引代码库？ **[🐿️项目&资源](https://xiaobot.net/p/python_weekly)** ① deer-flow：字节开源的深度研究框架 ② codeflash：用 AI 自动优化代码 ...继续阅读 (10)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目以下是本期摘要：🦄文章&教程① Python 3.14 新特性盘点，更新了些什么？② Python π（3.14）③ 再见 PyCon APAC，开启 PAO 新篇章④ 让 AI 做语义单元测试⑤ 解密 Asyncio：从零开始手搓一个⑥ Python 依赖管理的新进展：PEP 751 锁文件标准⑦ 用温度参数调整随机权重⑧ 使用 MCP 和 Amazon Q 开发新闻智能体⑨ Python 任务队列的扩展指南⑩ pip 25.1 发布，支持依赖组管理⑪ Django 模板语言的小怪癖⑫ Python 代码质量工具大全🐿️项目&资源① ty：Rust 开发的 Python 类型检查工具② WeClone：用微信聊天记录创造数字分身③ AI-Media2Doc：将音/视频转化为小红书/公众号/知识笔记/思维导图④ blast：AI 浏览 Web 的高性能服务引擎⑤ contextgem：LLM 提取文档的结构化数据⑥ Fluent-M3U8：PySide6 开发的跨平台 m3u8/mpd 下载器⑦ Python-UIAutomatio ...继续阅读 (23)

Python 3.14.0 稳定版将于 2025 年 10 月正式发布，目前已进入 beta 测试阶段。这意味着在往后的几个月里，3.14 的新功能已冻结，不再合入新功能（除了修复问题和完善文档）。3.14 正好是圈周率 π 的前几位，所以我们将要迎来的其实是一个“圆满”的版本😂本文想梳理这个版本中一些值得关注的新特性，让我们先睹为快吧～重点更新1. 类型提示惰性求值 (PEP 649)Python 3.14 对类型提示机制做了根本性改进。从这个版本开始，函数、类和模块上的类型提示不再立即计算，而是先存储起来，等真正需要时才进行求值。这个特性解决了大型项目中一个老大难问题：大量类型提示导致的启动缓慢。对企业级应用和大型项目来说，这简直就是一个福音！这个改进带来了几个实实在在的好处：项目启动速度大幅提升，尤其是大型代码仓引用未定义类型时不再需要加引号，代码更加简洁新增的annotationlib模块提供了灵活的类型提示检查方式下面的示例直观展示了这个特性带来的好处：# Python 3.14 - 不再需要引号，即使类型未定义>>>fromannotationlibimportget_annotations,Format>>>defnew_way(arg:Undefined):# 直接使用未定义类型...pass# Python 3.13 及之前版本需要这样写>>>defold_way ...继续阅读 (16)

花下猫语：uv 项目自发布起就大受欢迎，目前 Github star 52.6 K，远超过它的同类竞品们。前不久，它的创始人在 X 上披露了一组惊人的数据：uv 曾占据了 PyPI 超过 20% 的流量，用户每天通过它发起约 4-5 亿次下载请求！我在去年翻译过 uv 首发时的新闻文章，根据博客后台不完整的统计，从 Google 搜索进入的访问量已经超过 3000，妥妥成为了我博客的搜索访问 TOP 1！这侧面也反映出 uv 的火爆程度！uv 刚过一周岁不久，如此年轻，成绩斐然啊。趁着这波热点（实际是假期有时间），我抽空把 uv 重要版本更新的文章也翻译出来了，enjoy reading～作者：@charliermarsh译者：豌豆花下猫@Python猫英文：uv: Unified Python packaging (https://astral.sh/blog/uv-unified-python-packaging)声明：本翻译是出于交流学习的目的，为便于阅读，部分内容略有改动。转载请保留作者信息。简述：uv是一个用 Rust 开发的超高性能 Python 包管理器。我们最初在 2 月份发布了 uv，作为常见pip工作流的即插即用替代方案。（译注：uv 在 2024.02 发布，本文写于 2024.08，翻译于 2025.05）今天，我们发布一系列新功能，这些功能将 uv 从一个 ...继续阅读 (18)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，1 则音视频重要提示：本周刊迎来第 100 期，限时订或新订阅，可享受八折优惠，欢迎领取优惠券 —>https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a以下是本期摘要：🦄文章&教程① Python 3.14 t-string 要来了，它与 f-string 有何不同？② 调试 Python f-string 的错误③ Python 3.14: Python 世界的一大步④ PEP-790 – Python 3.15 的发布计划⑤ DjangoCon EU 2025 总结⑥ 如何用 Meilisearch 为 Django 网站添加闪电般的搜索？⑦ PyXL：解锁 Python 硬件潜能，GPIO 速度飞跃⑧ 使用 Gemini 和少量 Python 自动删除代码⑨ 让 PyPI 的测试套件速度提升 81%⑩ Python 类型提示：混合类⑪ 记住 Python 的海象操作符（:=）⑫ 软件工程师是如何使用 AI 的？🐿️项目&资源① pyrefly： ...继续阅读 (13)

花下猫语：我们周刊第 98 期分享过一篇文章，它指出了__init__方法存在的问题和新的最佳实践，第 99 期也分享了一篇文章佐证了第一篇文章的观点。我认为它们提出的是一个值得注意和思考的问题，因此将第一篇文章翻译成了中文。原作：Glyph译者：豌豆花下猫@Python猫原题：Stop Writing__init__Methods原文：https://blog.glyph.im/2025/04/stop-writing-init-methods.html历史背景在 Python 3.7 版本（2018 年 6 月发布）引入数据类 (dataclasses) 之前，__init__特殊方法有着重要的用途。如果你有一个表示数据结构的类——例如带有x和y属性的2DCoordinate——你如果想通过2DCoordinate(x=1, y=2)这样的方式构造它，就需要添加一个带有x和y参数的__init__方法。那时候可用的其它实现方法都存在相当严重的问题：你可以将2DCoordinate从公共 API 中移除，转而暴露一个make_2d_coordinate函数并使其不可导入，但这样你该如何在文档体现返回值或参数类型呢？你可以记录x和y属性并让用户自己分别赋值，但这样2DCoordinate()就会返回一个无效的对象。你可以使用类属性将坐标默认值设为 0，这虽然解决了选项 2 的问题， ...继续阅读 (13)

Python 最近出了个大新闻：PEP-750 t-string 语法被正式采纳了！这意味着 Python 将在今年 10 月发布的 3.14 版本中引入一种新的字符串前缀t，称为模板字符串（Template Strings），即 t-string。这是继 f-string 之后，字符串处理能力的重大升级，旨在提供更安全、更灵活的字符串插值处理机制。t-string 的基本语法与 f-string 非常相似，但得到的结果却大为不同：name="World"# f-string 语法formatted=f"Hello{name}!"print(type(formatted))# 输出：print(formatted)# 输出：Hello World!# t-string 语法templated=t"Hello {name}!"print(type(templated))# 输出：print(templated.strings)# 输出：('Hello ', '')print(templated.interpolations[0].value)# 输出：Worldprint("".join(itemifisinstance(item,str)elsestr(item.value)foritemintemplated))# 输出：Hello World!如上所述，t-string 与 f ...继续阅读 (13)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，2 则热门话题重要提示：本周刊即将迎来第 100 期，即日起续订或新订阅，可享受八折优惠，欢迎领取优惠券 —>https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a以下是本期摘要：🦄文章&教程① 如何在生产环境中运行 Python？② Browser Use 原理解析—为何一个小项目能融1700万美元？③ 2025 年 Django Admin 主题汇总④ 15,000 行验证过的密码学代码已合入 Python⑤ 不符合常规的__init__用法⑥ 先睹为快：Python 全新的 ASN.1 API⑦ 巧用 Python 正则表达式⑧ Python 的下一个重大事件⑨ 使用 copier 快速初始化 Python 项目⑩ ProcessThreadPoolExecutor：当 I/O 成为 CPU 密集型时⑪ 小白教程：LLM agent 实际就是图⑫ 万字长文：深度对话50位谷歌高管，揭秘谷歌的“AI追赶之路”🐿️项目&资源① dia： ...继续阅读 (13)

我订阅了很多的周刊/Newsletter，但是发现它们都有一个共同的毛病：就是缺乏对往期内容的整理，它们很少会对内容数据作统计分析，更没有将内容整理成合集的习惯。在自己开始连载周刊后，我就想别开生面，除了每周更新正刊外，还计划定期做一些盘点。我认为过往周刊值得被串联起来，形成合集后，既方便大家阅读检索，在这个 AI 时代，还能作为知识库的资料，能挖掘出更多有价值的信息。Python 潮流周刊每 30 期作为一季，每季预计有 60,000 字以上。往季总结：第1季、第2季现在，第 3 季已完结，继续分享一些数据吧。第 3 季从 2024.07.20 到 2025.02.23，间隔时间 218 天。本季周刊共分享了：文章/教程：357 篇项目/资源：362 个播客/视频：21 则（有不少是视频列表）热门讨论：19 个每期周刊中分享的内容基本上保持了“12 + 12 + x”的水平，即 12 篇文章&教程，12 个项目&资源，另外穿插有少量音视频和热门讨论内容。每期周刊的分享数量情况如下：其中，文章和项目类内容的占比都超过了 47%，今后分享的比重大概率会维持在这个比例。利用本季周刊合集内容，生成的词云图如下：截止本文写作时，周刊的小报童专栏订阅数是 378 人（第2季总结时是221），爱发电专栏订阅数是 16 人（第2季总结时是7人）。目前的年费是 128 元，计划是到第 100 期后 ...继续阅读 (12)

我订阅了很多的周刊/Newsletter，但是发现它们都有一个共同的毛病：就是缺乏对往期内容的整理，它们很少会对内容数据作统计分析，更没有将内容整理成合集的习惯。在自己开始连载周刊后，我就想别开生面，除了每周更新正刊外，还计划定期做一些盘点。我认为过往周刊值得被串联起来，形成合集后，既方便大家阅读检索，在这个 AI 时代，还能作为知识库的资料，能挖掘出更多有价值的信息。Python 潮流周刊每 30 期作为一季，预计有 60,000 字以上。在第 1 季完结时，我整理成了合集，并制作成 PDF 版本的电子书，还写了一篇总结分享。现在，第 2 季已完结，我准备延续这个做法，继续做一些总结分享。首先，分享一些数据吧。第 2 季从 2023.12.16 到 2024.07.16 正好 210 天，跟第 1 季的时长一样，精华部分总字数约 6 万，与第一季相差不大。本季周刊共分享了：文章/教程：354 篇项目/资源：347 个播客/视频：28 则（有不少是视频列表）热门讨论：2 个赠书：93 本第2季合集内容也整理发布到了网盘里，链接如下:Python潮流周刊第2季（第31-60期），含EPUB、PDF、Markdown版本链接：https://pan.baidu.com/s/14FXjAOr8sTrkliuFcv5cRg提取码：1024Python潮流周刊第2季（第31-60期），含EP ...继续阅读 (16)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频**重要提示：**本周刊即将迎来第 100 期，即日起续订或新订阅，可享受八折优惠，欢迎领取优惠券 —>https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a以下是本期摘要：🦄文章&教程① PEP-750：t-string 模板字符串② PEP-787：用 t-string 提升子进程安全性③ 以 Rust 的速度运行 Python④ 如果用 Python 写一个 TCP 协议栈会发生什么？⑤ 14 个高级的 Python 特性⑥ Python 代码对 CPU 缓存敏感吗？⑦ 2025 年，请使用 Polars⑧ 从 Pandas/Polars 到 DuckDB：SQL 操作技巧⑨ 别再写__init__方法了⑩ Django 制作地图：GeoDjango、Pillow 和 GPS⑪ 快速入门模型上下文协议（MCP）⑫ 从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek R1🐿️项目&资源① A2A：agent 间通信和互操作的协议② Fu ...继续阅读 (11)

你好，我是豌豆花下猫。Python 潮流周刊第 2 季（31-60期）在 2024.07.16 已完结，第 3 季（61-90期）在 2025.02.23 已完结。在周刊即将更新到第 100 期之际，我将第 2 季内容整理成一份简化版，分享给大家。本文总计约 800 个链接，有 5 大分类，你可以快速浏览文章、项目、播客、视频和话题讨论的标题，快速找到自己感兴趣的内容进行查看。Python 周刊的精美电子书 EPUB、PDF 及 Markdown 版本，请在公zh号“Python猫”里发送“W30”，获取免费下载链接提醒：近期续订或新订阅，领券可享受八折优惠，欢迎领取优惠券 —>https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a🦄文章&教程1、PEP-738：将 Android 添加为第 3 层支持的平台2、深度解析 Marker：AI 驱动的 PDF 布局检测引擎的源码解读3、现实世界的 match/case4、pytest 守护进程：提升 10 倍本地测试迭代速度5、使用 Python 88 行代码写一个简易的 Android AI 程序6、在 Python 中不需要这些无谓的操作7、为什么要用“if TYPE_CHECKING”？8、对比 SQLALchemy 与 Django ORM9、Py ...继续阅读 (15)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门话题**重要提示：**本周刊即将迎来第 100 期，即日起续订或新订阅，可享受八折优惠，欢迎领取优惠券 —>https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a以下是本期摘要：🦄文章&教程① 英伟达终于为 CUDA 添加了原生 Python 支持② Django 5.2 版本有什么新特性？③ 掌控个人数据：自托管日历的解决方案④ 用 PySide6 和 SQLAlchemy 开发桌面便签应用⑤ PEP-784：将 Zstandard 添加到标准库⑥ 在 Django Admin 中用 Celery 运行后台任务⑦ 用于高性能终端应用的算法⑧ 使用 JAX 重新实现 word2vec⑨ 在 LLM 时代提升推荐系统与搜索的效果⑩ 剖析代码机器人：LLM 是如何理解 null 值的？⑪ Python 脚本为何频遭封禁？小心别中招！⑫ “椭圆的” Python 编程🐿️项目&资源① GamingAgent：个人电脑上的游戏智能体② memo：管理 ...继续阅读 (12)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论**重要提示：**本周刊即将迎来第 100 期，即日起续订或新订阅，可享受八折优惠，欢迎领取优惠券 —>https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a以下是本期摘要：🦄文章&教程① 一文带你深入浅出MCP：人工智能大模型与外部世界交互的革命性突破② 我们黑了谷歌的 AI Gemini 并获取了源码③ 我们是如何迁移成异步 Python 的？④ 像个专家一样分享 Python 脚本：uv 和 PEP-723 轻松部署⑤ 使用 FastAPI 和 Svelte 开发实时仪表板⑥ 数据可视化利器 —— Streamlit 的有趣哲学⑦ 优化 Python：理解生成器机制、表达式和效率⑧ 揭秘 Python 网络编程的 8 种硬核用法⑨ PyTorch 和 Python 自由线程⑩ 如何用 uv 和 GitHub Action 自动发包 PyPI？⑪ 如何用本地 AI 自动化转录播客字幕？⑫ 使用 Python 打开网页的正确方式🐿️项目 ...继续阅读 (18)

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本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论以下是本期摘要：🦄文章&教程① Python 3.14 新特性：一种新型解释器② 高效扩展 Python：PyO3 与 Rust 实战③ 使用 uv 开发和安装 Python CLI 应用④ PEP-517 构建系统的流行度分析⑤ 用 Javonet 将 Python 的 folium 集成到 Node.js 中⑥ Django 官方推出了 MongoDB 后端预览版⑦ Django 在全球政府网站中的使用情况⑧ 再谈 Python 中的继承⑨ 用 10 行代码和生成器实现 async⑩ PEP-772 – Python 打包的治理流程⑪ 如何在 Python 中使用正则表达式？⑫ 计算机科学史上最具影响力的 7 篇论文🐿️项目&资源① soupsieve：BeautifulSoup 的现代 CSS 选择器② preswald：开发、部署和管理交互式数据应用③ llm-sort：用 LLM 按语义方式对内容排序④ fastapi-guard：为 FastAPI 提供 IP 控制、请求记录和渗透检测⑤ Neutron： ...继续阅读 (11)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，1 则热门讨论以下是本期摘要：🦄文章&教程① 让我们来编译 Python 1.0 吧！② 如何可视化 Python 项目的依赖图？③ 令人惊讶的用 BytesIO 节省内存的方法④ 猴子补丁：单文件 Django 的实现与技巧⑤ Python 作为 DSL：JIT 装饰器的实现⑥ 重写 Python AST 以实现持久化执行⑦ Windows 上的可移植 Python 包⑧ 给 R 语言开发者的 Python 学习指南⑨ Python + LibreTranslate 实现语言翻译⑩ Python 自由线程的使用指南⑪ 不同 Python 游戏库间的对比⑫ 对比 Django 的任务队列和调度工具🐿️项目&资源① open-r1：DeepSeek-R1 的完全开源复现② YuE：开源的全曲音乐生成模型，类似于 Suno.ai③ kreuzberg：提取 PDF、图片、office 文档④ Janus：统一的多模态理解与生成模型⑤ AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人及开发框架⑥ cosmicpython-book：《Cosm ...继续阅读 (13)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目。下周因春节假期停更一周，提前恭祝大家蛇年吉祥，万事顺意！（PS. 我在 Python猫 公众号给大家准备了一些红包封面🧧，免费领取哟～）以下是本期摘要：🦄文章&教程① 优化 Jupyter Notebook 来用于 LLM② 2024 年的 urllib3③ 2025 年如何成为 AI 开发者（完整指南与资源）④ 在 Rust 中嵌入 Python（用于测试）⑤ PEP-773：Windows 平台的 Python 安装管理器⑥ 基于 Emacs 的高级 Python 开发工作流⑦ 10 种在 Python 中处理大文件的技巧⑧ 调查 Python 构建后端的流行趋势（II）⑨ Python ASGI 应用的日志上下文传播⑩ PEP-771：Python 软件包的默认可选依赖⑪ 使用 Turtle 绘制各国国旗⑫ 我的开发工具和工作流分享🐿️项目&资源① DeepSeek-R1：媲美 OpenAI-o1 的开源模型② wiseflow：从网站/公众号/RSS等提取简洁的信息③ beaverhabits：自托管的习惯追踪应用④ dj ...继续阅读 (12)

英文:https://minimaxir.com/2025/01/write-better-code作者：Max Woolf翻译：Python猫2023 年 11 月，OpenAI为 ChatGPT 添加了新功能，让用户可以在网页中使用 DALL-E 3 生成图像。随后出现了一个短暂的网络梗：用户会给 LLM（大语言模型）一张基础图片，然后不断要求它”让图片更X“，这里的X可以是任何特征或风格。这个趋势很快就消失了，因为生成的图像都过于相似，缺乏新意。有趣的是，无论初始图像和提示词如何不同，最终的结果都会趋向于某种”宇宙化”的效果。这种现象在”AI 垃圾”(AI slop)这一术语被正式定义之前，就已经是典型的AI 垃圾了。不过从学术角度来看，即使是这些看似无意义和模糊的提示词，也能对最终图像产生明显的、可预测的影响，这一点仍然值得玩味。如果我们对代码用类似的方法会怎样呢？由于代码需要遵循严格的规则，而且与图像等创意输出不同，代码质量可以更客观地衡量，所以 LLM 生成的代码不太可能是垃圾（尽管也不是完全不可能）。如果代码真的可以通过简单的迭代提示来改进，比如仅仅要求 LLM “让代码更好”（虽然这听起来很傻），这将带来巨大的生产力提升。那么，如果不断这样迭代下去会发生什么？代码会出现什么样的”宇宙化”效果？让我们来一探究竟！与 LLM 随意编码尽管在 ChatGPT 出现之前我就 ...继续阅读 (13)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目以下是本期摘要：🦄文章&教程① 介绍 Jupyter Notebook 智能助手② 用纯 Python 写一个“Redis”，速度比原生 Redis 还快？③ 30 分钟入门 Python 桌面端 + 分享我的开箱即用脚手架④ 用 aiofiles 和 asyncio 异步处理文件⑤ 2025 年我如何运行独立的 Python？⑥ 用 Python Reflex 开发一个健身追踪应用⑦ 自动化检查 Python Web 应用的可访问性⑧ 使用测试套件检测内存泄漏⑨ 使用 Whisper 生成电视剧字幕⑩ 吴恩达分享个人的 Web 技术栈⑪ Python 时间序列分类的完整指南⑫ Python 是新一代的 BASIC🐿️项目&资源① MoneyPrinterV2：将在线赚钱的流程自动化② Ghost-Downloader-3：跨平台多线程下载器③ Channels：为 Django 提供易于使用的异步功能④ pyper：让并发 Python 变得简单⑤ uv-secure：扫描 uv.lock 文件，检查是否有漏洞依赖⑥ ZerePy ...继续阅读 (11)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，1 则音视频，全文 2300 字。以下是本期摘要：🦄文章&教程① 如果一直要求 LLM “写出更好的代码”，它们能写出更好的代码吗？② Python 并发：线程、进程与 asyncio 详解③ 为什么在 Python 中 hash(-1) == hash(-2)？④ 在浏览器中轻松运行 Python⑤ PEP-769：给 ‘attrgetter’ 和 ‘itemgetter’ 添加 ‘default’ 关键字参数⑥ Pipx 的三个使用技巧⑦ Django vs. FastAPI，真诚的比较⑧ Python 弱引用与垃圾回收器⑨ AI-text-to-video-model-from-scratch：从零开发一个微型的文本到视频模型⑩ Python 在 DevOps 领域的应用⑪ 用机器学习开发一个贫血检测系统⑫ Google 发布 AI Agent（智能体）技术白皮书🐿️项目&资源① AI-reads-books-page-by-page: AI 逐页从 PDF 提取知识与生成摘要② ai-book-writer: 用 AI 代 ...继续阅读 (14)

英文：https://omairmajid.com/posts/2021-07-16-why-is-hash-in-python作者：Omair Majid译者：豌豆花下猫&Claude-3.5-Sonnet;时间：原文发布于 2021.07.16，翻译于 2025.01.11当我在等待代码编译的时候，我在 Reddit 的 r/Python 上看到了这个问题：hash(-1) == hash(-2) 是个彩蛋吗？等等，这是真的吗？$ python Python3.9.6(default,Jun292021,00:00:00)[GCC11.1.120210531(Red Hat11.1.1-3)]on linux Type"help","copyright","credits"or"license"formore information.>>>hash(-1)-2>>>hash(-2)-2>>>hash(-1)==hash(-2)True是的，确实如此。真让人惊讶！让我们看看其它一些常见的哈希值：>>>hash(1)1>>>hash(0)0>>>hash(3)3>>>hash(-4)-4看起来所有小整数的哈希值都等于它们自身，除了-1…现在我完全被这个问题吸引住了。我试图自己找出答案。在接下来的内容中，我将带你了解如何自己寻找这个答案。如何开始呢？什么能给我们一个权威的答案？让我们 ...继续阅读 (14)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，全文 2200 字。以下是本期摘要：🦄文章&教程① 现代 Python 开发的良好实践② 2024 年最先进的 Python③ 回顾一年：2024 年的 Flask④ 介绍 Annotated Logger：一个在日志中添加元数据的 Python 包⑤ 用 Cowboy 调试 Python 内存泄漏⑥ 使用 shiv 将 Python 项目打包成一个可执行文件⑦ PyPI 的项目隔离功能⑧ 使用 VS Code 和 Sentry 调试 Python—Debugging Python with VS Code and Sentry⑨ 使用 Solara 开发 Jupyter 仪表板⑩ 用于临时分析的一次性 Python 环境⑪ Python：使用 sys.monitoring 监视变化⑫ 实现与扩展：Boids 算法的应用🐿️项目&资源① enlighten：Python 控制台程序的进度条增强② migrate-to-uv：将项目从 Poetry/Pipenv 迁移到 uv③ minimalistic-fastapi-templa ...继续阅读 (16)