你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。特别提醒：本期周刊赠书 5 本《Python数据结构与算法分析（第3版）》，详情见文末。🦄文章&教程1、我的开源优先级转变了作者开源了PyOxidizer和python-build-standalone等多个 Python 项目，但因为编程语言兴趣已转向 Rust，以及身份成为了丈夫&父亲，时间精力不足，因此选择回归家庭，要给这些开源项目寻求新的维护者了。2、如何远程唤醒家里的电脑？家里的电脑处于休眠模式，如何从其它地方远程唤醒它？作者用树莓派单板计算机 + Python 开发的简单网页 + systemd 服务，通过给电脑的网络控制器发送数据包，实现了机器的远程唤醒。3、Python 程序的内存占用情况相比静态类型语言，Python 要消耗大量内存。文章探讨了 Python 的内存模型：对象是如何分配的、对象存储在什么地方、最终如何清理对象？介绍了如何使用简单的技巧，显著改善内存的使用。4、正则表达式字符“$”并不意味着“字符串末尾”正则表达式中“$”符号会匹配到什么内容呢？Pythonre.MULTILINE多行模式对字符串匹配的影响？是否不同的编程语言的表现都一样呢？什么时候应该用“\z”和“\Z”？5、介绍 Py ...继续阅读 (66)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。特别提醒：本期周刊赠书 6 本《流畅的Python（第2版）》，详情见文末。🐱AI 工具你是否想顺滑地使用当下最火热的大模型 ChatGPT-4、Midjourney V6、Dall·E 3、文心一言 4.0 和 Gemini Pro？想要破除上网魔法？想要降低使用成本？想在同一个平台上使用多个大语言模型？我推荐以下这个好用的工具，它都能满足：这个服务刚刚推出，推广期间优惠价 298，推广结束将涨价到 498。扫描上方二维码，即可免费试用，大家觉得效果满意后，再考虑付费。🦄文章&教程1、为什么我们公司还在用 Python 开发项目?这篇文章让我有种“你不了解的行业内幕”的感觉。小公司还在坚持用 Python 2.7 + Django 1.8，竟支撑每年几个亿的交易额。作者还分享了几个项目，我的感受是：也许你不需要考虑太多“xx语言更好”，就选自己熟悉的，专注于业务实现就好。2、Python 字符串应该用双引号还是单引号？Python 字符串既允许双引号也允许单引号，甚至可以三引号。这很灵活，但是对于有强迫症的标准制定者来说，这也是引发冲突的矛盾点。这篇文章分享的故事很有意思，推荐一读！3、介绍 Python 上下文管理器 ...继续阅读 (118)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。🐱好书推荐《Python工匠》专注于基础编程素养与 Python 高级技巧的结合，是一本适合许多人的 Python 编程进阶书。本期周刊将赠书 5 本，参与方式见文末。🦄文章&教程1、使用 Python 从头开始实现 RSA作者在一系列文章（4 篇）中使用 Python 实现 RSA 加密算法，介绍了这个算法的基本步骤和数学原理，使用 Python 实现并逐步优化，以及实现对它的安全攻击，最后探索 RSA 加密的未来方向。2、Python IAQ：不常见的问题一个问题很少被回答，要么是因为很少有人知道答案，要么是因为它涉及一个晦涩的微妙的点。文章里列出了很多问题和解读，因写于 20 年前，有些问题已经在后来的 Python 版本中解决了，还有些问题至今仍未过时（依旧冷门）。3、为什么我喜欢 Nox？tox和nox是两个类似的 Python 工具，主要用途之一是测试你的项目在不同 Python 版本中的运行情况。作者解释了为什么在某些情况下，他更喜欢用 nox 的原因。（附：我在 4 年前写过一篇tox 教程，也翻译过 nox 的文档。时间过得真快…）4、我最喜欢的数据结构：trieTrie（前缀树或字典树）是一种树形数据 ...继续阅读 (112)

最近，我在Python 潮流周刊中分享了一个超级火爆的项目，这还不到一个月，它在 Github 上已经拿下了 8K star 的亮眼成绩，可见其受欢迎程度极高！国内还未见有更多消息，我趁着周末把一篇官方博客翻译出来了，分享给大家。作者：@charliermarsh译者：豌豆花下猫@Python猫英文：uv: Python packaging in Rust (https://astral.sh/blog/uv)声明：本翻译是出于交流学习的目的，为便于阅读，部分内容略有改动。转载请保留作者信息。摘要uv是一个极其快速的 Python 包安装器和解析器，用 Rust 编写，旨在作为 pip 和 pip-tools 工作流的替代品。它代表了我们追求“Python 的 Cargo”的里程碑：一个全面、快速、可靠且易于使用的 Python 项目和包管理器。作为此次发布的一部分，我们还将接管 Rye，这是 Armin Ronacher 开发的一个实验性 Python 打包工具。我们将维护它，直到我们将 uv 扩展成统一的后继项目，以实现我们对 Python 打包的共同愿景。在 Astral，我们为 Python 生态系统构建高性能的开发工具。我们最出名的是Ruff，一个极其快速的 Python linter 和格式化工具。（译注：对 Ruff 的介绍性能最快的代码分析工具，Ruff 正在席卷 ...继续阅读 (86)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。🦄文章&教程1、白宫建议使用 Python 等内存安全语言最近，白宫发布了一份报告，建议使用内存安全的编程语言。去年 CISA、NSA 等机构联合发布的报告列出了内存安全的语言有 C#、Go、Java、Python、Rust 及 Swift。PSF 这篇文章介绍了 Python 在内存安全性方面所做的工作，包括封装底层代码、从 C 向 Rust 迁移、使用编译器选项强化 C 代码构建。2、回顾 Requests 库的问题文章作者是 Requests 的核心维护者之一，他列举了这个库做得糟糕的多个地方，也指出了很多想改进却没有做到的原因。文末的结语说：“the project feels dead”。这让人感觉很难受。本周刊第26期分享过该库作者 KR 的道歉文，然而社区内几无波澜，后来看到 KR 失业，从推文感觉他精神状态很糟糕，更让人难受了。（投稿by@frostming90）3、Python 的 UV 工具确实相当不错上期周刊分享的可替换pip的uv库，你用了么？感觉如何啊？文章作者给出了积极反馈，分享了自己一些配置文件的前后对比。4、Python 生成器未得到充分利用Python 生成器的作用是能节省内存，这篇文章 ...继续阅读 (111)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。🦄文章&教程1、uv：Rust 开发的 Python 打包工具Ruff所属团队用 Rust 开发的一个利器：Python 的包解析与安装器uv！它被设计为pip和pip-tools的直接替代品，不使用缓存时比它们快 8-10 倍。也可通过uv venv用作虚拟环境管理器，比python -m venv快 80 倍，比virtualenv快 7 倍。2、Rye：愿景延续Rye 是 Flask 作者在去年 4 月发布的 Python 打包和项目管理工具，作者在文章中总结了它已实现的功能（下载 Python、管理虚拟环境、构建和发布包、linting 和格式化、依赖管理等） ，介绍了自己的设计想法。（附1：作者的 16 分钟教程视频Rye: a Hassle-Free Python Experience）（附2：上一则分享的 uv 团队已接管了 Rye，将来会融合成一个。Rye Grows With UV）3、为什么越来越多用 Rust 开发的库？Rust 正在逐步取代 C 语言成为 Python 的高性能后端支撑。文章介绍了 Rust 相比 C 的优势所在，介绍了用 Rust 开发的一些知名的 Python 库。4、80 行 ...继续阅读 (119)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。提醒：本期有赠书活动，详见文末；春节期间，本周刊预计停更一周，祝大家春节快乐！🦄文章&教程1、使用 Django、Django REST 和 Next.js 构建全栈项目Django 和 Nextjs 是后端和前端开发中非常强大 Web 框架，这篇教程用 Django 4.2 和 Next.js 13 开发了一个餐厅菜单管理项目。2、使用 SQL、Node.js、Django 和 Next.js 构建仪表板项目比上一则分享更为全面的全栈项目教程，除了实现 CURD 操作，还涉及仪表板、表单筛选、Tailwind CSS、不同数据库的使用，以及分别使用 Node.js 和 Django 构建后端等内容。3、用 Profila 分析你的 Numba 代码Numba 是提升 Python 代码性能的常见方案。作者开源了一个Profila库，专用于分析 Numba 代码本身的性能问题，文章介绍了它的使用方法，以及关于性能分析的三点局限性。4、Python datetime 标准库的 10 个陷阱作者分析了datetime模块的 10 个陷阱，同时介绍了主流的三方库的情况（例如arrow、pendulum、DateType、hel ...继续阅读 (75)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。🐱产品推荐本周刊由“Python猫”出品，这是一个以 Python 技术科普和分享为主的科技自媒体，欢迎关注同名公众号。品牌合作请私信联系。🦄文章&教程1、Python 装饰器的 3 个真实案例这是作者装饰器系列文章的第三篇，从很多开源库的现实用法中提取出了三个通用型用法：拦截调用、作函数注册、丰富函数行为。2、这不是面试建议：Python 不用堆和树实现按优先级过期的 LRU 缓存假如这是一家超级大公司的面试题，不使用堆和二叉搜索树，如何实现标题的算法？文章通过最小合理方案，一步步提出问题再优化代码，并比较各种方案的时间复杂度，可以学到很多东西。3、Python dict() 和 {} 的性能分析Python 创建字典的两种写法 dict() 与 {} 有什么区别？文章通过它们的字节码和 CPython 解释器源码进行了深度分析。单纯看性能，结论是：{} 要比 dict() 快。（附：Python 为什么系列曾写过 [Python 疑难问题：[] 与 list() 哪个快？为什么快？快多少呢？](https://pythoncat.top/posts/2020-10-14-list)）4、增强 Markdown 语言以 ...继续阅读 (161)

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2023 年是Python猫创办的第 5 年，2024 年已经到来了，我们照例做一个简短的年终回顾吧。1、30000 订阅与 200 原创。2020 的年终总结时，公众号订阅数刚破 20000，3 年后，我们终于也达成了 30K 成就。另外原创文章数也突破了 200 篇。如果你已经关注了，记得加个星标，否则有可能无法及时看到推送。如果你是在其它平台关注的，欢迎也到公众号上点个关注呢~~**2、Python 潮流周刊。**潮流周刊是我们过去一年最大的变化，是我最主要的精力投注之处。现在已更新到第 33 期，我的长期目标是坚持个 5 年。每周一期的周刊目前还需要耗费我比较多时间精力，新一年里计划会做一些自动化和效率提升。周刊里绝大部分内容是英文，中文内容偏少，主要原因是中文的内容创作者偏少/我接触有限，欢迎大家来推荐/自荐。**3、个人博客。**周刊中主要就是分享信息链接，但某些封闭的平台却不支持，这促使我搭建了个人博客，把它作为了自己文章的首发平台。博客每月的浏览量在 10K 左右，新的一年希望能更上一步。Github、Vercel 和 Cloudflare，现在搭建个人博客真是太简单方便了，建议没有博客的同学都去了解和动手一下。4、Github 项目。Python 潮流周刊和Python 为什么两个项目有幸得到@Barret李靖 的推荐，星星数双双破千了！两个都算是技术科普类项目， ...继续阅读 (103)

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你好，我是猫哥。Python 潮流周刊每 30 期为一季，以下是第 1~30 期周刊的内容合集，全文共计 62K 字！为了给大家省流/提升网页加载速度，原周刊中大部分的图片及无关内容均已删除，建议你收藏慢慢看！本文在线链接：https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly如果你想获取本文的 PDF 版本，请在公众号“Python猫”里发送“W30”，获取下载链接。我还针对这 30 期内容做了一些总结分享，如果你感兴趣的话，可访问这个地址阅读。第1期（2023-05-13）文章&教程1、编程语言的错误处理模式文章讨论了编程中处理错误的四种常见方法：返回错误代码（C、Go）、异常（Java、C＃、Python、C++）、回调函数（JavaScript）和 Result 对象（Haskell、Rust、Kotlin）。对每种方法进行了分析，介绍了它们的优缺点以及使用时需要注意的地方。2、深入理解 Python 虚拟机：描述器实现原理与源码分析文章介绍了描述器的实现原理，分析了 CPython 源码中描述器相关的字节码指令，并使用 Python 代码解释了描述器的执行逻辑。文章出自 Github 上的《深入理解 Python 虚拟机系列》，该系列已含 20+ 文章。3、人工智能 AI 孙燕姿模型应用实践最近 AI 孙燕姿太火了！文章基于 Pytho ...继续阅读 (306)

你好，我是猫哥。庆祝 Python 潮流周刊在几天前顺利更新到了第 30 期！我觉得这是一个很有意义的时间节点，不太短也不漫长，很适合作一个小小的总结。我打算今后每 30 期作为一季，都给大家做一些总结和分享。首先，给大家公开一些数据吧。本季时间从 2023.05.13 到 2023.12.09，共210 天。曾有 1 期是加更，以及停更过 2 周，没想到时间正正好就是 7*30=210 天，太巧了！本季周刊共分享了：文章/教程：378 篇项目/资源：270 个播客/视频：54 则（有不少是视频列表）热门讨论：20 个实际的数目远不止这些，因为周刊在分享时会提及一些相关材料和补充附录，这些内容也很多，难以一一统计，故未算入到总数中。我在多个平台上发布了周刊，阅读量更加不好统计，因此这里只公布公众号里的数据吧：公众号共获得 6.9 万阅读，去除最高和最低后，平均阅读量为 2100。总共获得 840+ 赞同数，130+ 在看数。平均每篇点赞数接近 30，这数据在技术号里我感觉挺可以自豪的！阅读量排名前十的分别是：公众号里是在文章最底部才可以点赞，因此点赞数可以很好体现读者对内容的赞许程度。点赞比例（点赞数/阅读量）最高的前十期是：另外比较有参考意义的是博客里的阅读量，大致能看到的数据在 1000-2000 之间。但遗憾的是我先后在三个平台上用了 umami 作统计，导致数据分割严重，无 ...继续阅读 (73)

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看过我最近几期《Python 潮流周刊》的同学，你们应该会注意到它们开头多了一则“产品推荐”吧？没错，这是恰饭了！我们周刊终于开张有了第一个商业赞助！撒花花～～（虽然更早的时候有与出版社合作的赠书，但那些书是给读者们的福利，严格来说不能算“恰饭”吧？）然而，在开心激动过后，想想那惨淡的“带货”数据，我又要开始发愁了。虽开张了第一家，它却难以有持续合作的希望。技术周刊的变现出路到底在哪？我做了一些反思，在此要跟大家分享这一次合作赞助的故事，以及我观察到的出乎意料的现象，也聊一聊我对周刊未来商业变现的想法。一Python 潮流周刊是深受其它周刊影响而诞生的，以后我会补上一篇本应作为开端的“创刊语”，聊聊我从其它周刊上学到的东西和自己的创作理念。这些周刊对我影响最深的一个方面是让我看到了文章变现的一种新形式！作为一个五岁的自媒体博主，我偶尔能接到公众号里的软文推广，曾参与过卖书返佣活动，也见识过一些号主卖 xx 星球和 xx 小册，这些都是我比较熟悉的变现方式。另外，我知道国内有一些纯付费订阅的周刊，也知道一些免费订阅的（过去没留意它们如何变现）。但对我触动最深的是几个免费订阅的英文周刊里的品牌植入类赞助。比如我每周必看的几个 Python Weekly，它们每期不断的有 2-3 个赞助。这些赞助通常很契合，文案也比较友好，基本不让人反感，几乎不会影响阅读。我认为这是很完美的广告模式！周 ...继续阅读 (79)

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你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯。🐱产品推荐Walles.AI是一款适用于所有网站的浏览器插件，支持 GPT4 问答、ChatPDF、网页内容解释及翻译、生成高质量文章、与 Notion 等工具协同、在线摘要 Youtube 视频等。前往官网体验：安装地址🦄文章&教程1、将 Python 错误作为值：比较 Go 和 Rust 的使用模式文章比较了两种处理错误的方法：抛出错误和将错误作为返回值，并参照 Go 和 Rust 的处理模式，介绍如何在 Python 中实现将错误作为值返回。（附1：两种风格的错误处理分析了两种风格的优缺点及其适用场景；附2：周刊第一期的编程语言的四种错误处理方法从语法、代码可读性、演变过程、运行效率角度对比了不同方案）2、调试 Django 中的 CSRF 失败/403 禁止错误部署 Django 程序时的一个常见错误是403 Forbidden，通常由 CSRF 错误导致，文章介绍了导致这种错误的 7 种原因，并解读 Django 源码，详细梳理了它们的校验逻辑。3、对 Python 环境和包管理工具的公正分析Python 中的虚拟环境和包管理工具实在是太多了！但是应该如何选择最适合自己需求的工具呢？作者全面分析了 5 个类别的 10 多 ...继续阅读 (80)

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你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。微信|博客|邮件|Github|Telegram|Twitter本周刊归档在 Github 上，已收获 800+ star 好评，如果对你有帮助，请给颗 star 支持一下吧：https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly🦄文章&教程1、Ruff：一款极其快、兼容 Black 的 Python 格式化工具我在今年 4 月份介绍过性能最快的代码分析工具Ruff，当时发现它不局限于 Linter 的定位，还提供了部分 Formatter 的功能。现在，它发布了重大更新，正式成为性能最快的 Python 代码格式化工具，比Black快 30 倍以上，比YAPF快 100 倍！2、你应该什么时候升级到 Python 3.12？Python 3.12 已经发布了，你是否迫切想要升级了呢？现在是最佳的升级到 3.12 的时候么？文章建议你等到 12 月，等发布 3.12.1 错误修复版本后，因为新 ...继续阅读 (78)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中两则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。微信|博客|邮件|Github|Telegram|Twitter本周刊的源文件归档在 Github 上，已收获 777 star 好评，如果你也喜欢本周刊，就请给颗 star 支持一下吧：https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly🦄文章&教程1、PEP-703 无 GIL CPython 的进展PEP-703 是 no-GIL 项目形成的提案，就在本周，Python 指导委员会宣布采纳了这个提案！这篇文章写于消息宣布的两周前，总结了过去一段时间里发生的技术思考和进展。（附：PEP-703 的讨论）2、PEP-730 CPython 提供对 iOS 的官方支持这是一个新提案，建议 CPython 提供对 iOS 系统的 Tier 3 级支持。如果提案被采纳，则 Python 将会有更广泛的使用。BeeWare和Kivy是支持 iOS 的 Python APP 开发框架，说明了技术的可行性。3、Django 进阶：开发高级的功能文章探讨在 Django 应用中集成一些高级的特性，例如：实现所见即所得编辑器、用户认证授权、实时通信功能、异步任务、集成 Elasticsearch 作全文搜索、自动 ...继续阅读 (106)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中两则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。微信|博客|邮件|Github|Telegram|Twitter本周刊的源文件归档在 Github 上，已收获 730+ star 好评，如果你也喜欢本周刊，就请给颗 star 支持一下吧：https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly🦄文章&教程1、20 个令人兴奋的 Python 项目创意经常看到有人问：有没有简单易上手的 Python 项目推荐？不妨看看这篇文章，它介绍了 20 个小项目的想法，另外原作者已经实现了很多项目，源码可从文中的仓库地址获取。2、Python 3.11 vs Python 3.12 之性能测试文章在配备 AMD 锐龙 7000 系列和第 13 代英特尔酷睿处理器的不同机器上共进行了 91 种基准测试，详细给出了各项数值。3、当我遇见了 Guido van Rossum作者在今年 Pycascades 上做了演讲“Python 中用元类作元编程”，并遇见 ...继续阅读 (89)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。微信|博客|邮件|Github|Telegram|Twitter本周刊开通 Telegram 频道后，已有 770+ 小伙伴加入，欢迎你的加入：https://t.me/pythontrendingweekly🦄文章&教程1、Python 3.12.0 版本发布了Python 最新大版本 3.12 发布了！包含许多新功能和优化，本期周刊有几篇文章涉及相关内容。（附：Python 3.12 新功能的详细介绍）2、Python 3.12 速览：子解释器Python 子解释器是什么？3.12 版本的 PEP-684 做了什么？3.13 版本可能会出现什么变化？3、聊聊 Python 3.12 中 perf 的原生支持介绍了 Python 的栈帧基本知识、3.12 之前对于 trace 和 perf 的实现、以及 3.12 新引入的 Linux 原生 perf 的实现。4、Python 3.12 速览：静态类型的改进3.12 版本带来了一些 ...继续阅读 (94)

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