你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）本周刊精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。周刊已开通 Telegram 频道，欢迎加入：https://t.me/pythontrendingweekly🦄文章&教程1、使用 PyStack 调试 Python 中的崩溃和死锁(英)介绍了一款强大的工具PyStack，可以解决一些难以调试的问题，如死锁、程序挂起、段错误、Python 和 C/C++ 混合应用调试等。它支持两种调试方法：附加到运行中的进程，或分析崩溃进程的核心转储文件。2、介绍一个 FastAPI 项目模板(英)一个非常完备的 FastAPI 项目模板，带有 CI/CD、Docker、PostgreSQL、Makefile、单元/集成测试、linting及类型检查。3、Python FastAPI 微服务与 Polylith 架构(英)Polylith是一种软件架构框架，核心思想是将系统分解为一个个可测试的、可重用的独立单元。作者结合 FastAPI 与 Polylith 架构，开发了一个项目模板。4、Pyth ...继续阅读 (83)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容，大部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）本周刊精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。周刊已开通 Telegram 频道，欢迎加入：https://t.me/pythontrendingweekly🦄文章&教程1、使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码如何使用 Golang 来运行 Python 代码呢？关于 Python 版本和硬件，有哪些使用限制呢？这篇文章使用 Docker 解决环境依赖问题，使用开源项目cpy3，成功用 Golang 运行 Python 代码。它有一篇续文《使用 Golang 和 Docker 实现 Python 计算服务》，将普通的 Python 软件包封装为高性能的可通过gRPC方式调用的服务。2、答案在代码中：“实现需求”的双重含义很多程序员容易忽略一件事：那就是阅读代码的时间会远多于写下它们的时间！这意味着代码的可读性非常重要，因此当我们在“实现需求”时，除了要考虑用户的功能需求外，更应多加关注如何写出可读性高的代码。3、减轻 Python 包管理的痛苦(英)@NoHe ...继续阅读 (91)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容，大部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）周刊已开通 Telegram 频道，欢迎关注：https://t.me/pythontrendingweekly🦄文章&教程1、聊一聊 Python 和 Golang 的垃圾回收常见的垃圾回收算法有哪些，它们的优缺点是什么？Python 的垃圾回收机制由什么组成，如何解决内存泄漏问题？Golang 的垃圾回收机制又是怎样的，如何解决内存泄漏问题？2、像竞赛程序员一样调试(英)编程竞赛需要在限定时间内解决一系列难题，这篇文章介绍了在编程竞赛中作自动调试的方法。它的方法除了可以提升成绩，对于现实的软件开发也有所启示。3、Python 3.12 预览版：支持 Linux 性能分析器(英)Python 3.12 最终版将在今年 10 月发布，其中最大的变化之一是支持 Linuxperf分析器。这篇文章介绍了什么是 Linux perf 分析器、perf 能给 Python 带来什么好处、如何在 Python 3.12 中使用 perf、如何分析性能数据、性能数据可视化……4、CPython 招聘一名全职工程师(英)Łukasz Langa 是 PSF 的首个全职开发者（由 Meta 赞助），近日发文表示要新招聘一名“副手”工程师（由彭 ...继续阅读 (72)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）首发于我的博客：https://pythoncat.top/posts/2023-07-01-weekly周刊的投稿通道已开放，请在 Github 项目中提交 issue：https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly🦄文章&教程本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama(英)一篇步骤清晰的教程，它使用 LangChain 及 Facebook 开源的 LLaMA 大语言模型搭建了一个基于文档的问答助手，另外使用 Streamlit 构建出一个美观的用户界面。（附一篇中文的翻译文）Python Asyncio 协程对象开销成本一个 Python Asyncio 协程会占用有多少内存呢？文章的测试结论是约 2Kb。另外，文中还测试了以下的问题：每秒可创建多少个裸协程？每秒可处理多少个协程？使用uvloop后，创建及处理协程任务，能有多少提升？如何使用 asyncio.Runner 执行多个协程(英)asyncio.Runner 是 Python 3.11 中新增的功能，支持在同一事件循环中执行多个协程。文章主要内容：如何使用 asyncio ...继续阅读 (80)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）首发于我的博客：https://pythoncat.top/posts/2023-06-24-weekly🦄文章&教程Python 3.13 版本的计划(英)Faster CPython 项目（即香农计划）有了关于 3.13 版本的最新计划，这次的性能目标是减少解释器 50% 的耗时。涵盖三项主要工作：第 2 层的优化器、启用子解释器（PEP-554）、内存管理。为什么 Numpy 并行性很重要？(英)Numpy 是作科学计算和数据分析的最重要的库之一，并行性是提升其性能的重要手段。文章介绍了 5 种可以实现 Numpy 并行性的场景和方法：加载/保存 Numpy 数组数据、高效地计算数学函数、高效地初始化数组、并行执行数组的元素级数学运算、在进程间高效共享 Numpy 数组数据。用少于 100 行的 Rust 使 Python 变快 100 倍(英)文章针对一个有性能问题的 Python 库，使用 Rust 重写并作了三轮优化后，提升了性能 100 倍。文中使用了 py-spy 库绘制火焰图，分析出了代码的瓶颈点，并以此作为优化的依据，可以看到前后火焰图的差别很大。将 Python 项目移植到 Rust(英)文章指出“一步到位 ...继续阅读 (90)

你好，我是猫哥。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）首发于我的博客：https://pythoncat.top/posts/2023-06-17-weekly7🦄文章&教程1、AsyncIO(英)文章的作者讨厌 asyncio 库，认为使用async和await的设计十分糟糕，它与大多数库不兼容，也不满足“Python之禅”的一些标准。作者的推荐方案是 gevent，提及了它的几点好处。另外，作者还推荐了两篇相关的文章：Flask 作者 Armin Ronacher 的《I don’t understand Python’s Asyncio》，SQLAlchemy 作者 Mike Bayer 的《Asynchronous Python and Databases》2、gevent 到底是什么？(英)gevent 是一个基于协程的协作式多任务 Python 框架，使用猴子补丁来协调所有代码。这篇文章是一个系列的第一篇，介绍了 gevent 的基本实现原理，第二篇是《Gevent Correctness》，第三篇是《Gevent Performance》3、ReactPy 的入门教程(英)上期周刊推荐过的 ReactPy 最近很火，它支持用 Python 写 React 风格的前 ...继续阅读 (97)

你好，我是猫哥。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）🦄文章&教程1、CPython 贡献日记：Python 3.12 有什么？文章出自群友@孙孟越，介绍了 Python 3.12 中他深度参与的几个大更新，比如 PEP-701 定型 f-字符串的句法、PEP-688 给 Python Buffer Protocol 暴露 Python 接口、PEP-695 类型参数语法，等等。另外，他在前一篇《CPython 贡献日记》中介绍了给开源社区做贡献的相关知识，比如提 PR 的小技巧、提/解决 Issue 的小技巧，等等。（你也想给 Python 贡献代码么？请参考：Python Developer’s Guide）2、有哪些值得关注的 AI 工具？我们整理了这 67 个文章介绍了目前流行的 67 个工具，包括大语言模型、搜索引擎、办公、内容生成、精神需求、提示词学习等方向，它还梳理了下面这张思维导图：3、我买了本豆瓣 9.6 分的 Python 书，发现里面每 5 页一个错误？！文章从一本 Python 入门书籍中找出了 30 个有代表性的错误，并给出了“离谱程度”评分。作者批判性阅读了那本书，同理，读者们也应该批判性阅读这篇文章，因为它说得也并不都对。（@TheFry 投稿）4 ...继续阅读 (124)

你好，我是猫哥。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）文章&教程1、并发一百万个任务要用多少内存？（英文）文中测试了主流的编程语言（Rust、Go、Java、C#、Python、Node.js 和 Elixir），依次运行 1 个、1 万、10 万和 100 万个任务，统计了这些语言所消耗的内存。随着任务量增加，它们的排名出现了较大变化，让我感觉挺意外的。2、使用这些方法让你的 Python 并发任务执行得更好（英文）使用 asyncio 有什么最佳实践呢？这篇文章介绍了 asyncio.gather、asyncio.as_completed 和 asyncio.wait API，还介绍了 Python 3.11 中引入的新 asyncio.TaskGroup 特性。（附一篇不完整的译文）3、原推荐文章为拼凑且非原创，已删4、Python 多线程编程的终极指南（英文）也是一篇长文，介绍了 Python 多线程编程的方方面面，真的是一份终极指南。5、编程语言是如何实现并发的之并发模型篇依然是长文，介绍了常见的并发模型及不同编程语言是如何实现的。它的姊妹篇是《编程语言是如何实现并发的之操作系统篇》，都是图文并茂，资料翔实。6、鹅厂程序员的 9 个生存法则作者分享了自己工作多年对代码 ...继续阅读 (153)

你好，我是猫哥。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，本期是特别加更版，聚焦于 Python 官方 2023 年语言峰会的系列博客。每年在 PyCon US 开始之前，Python 核心开发者、维护者和特邀嘉宾都会聚在一起参加 Python 语言峰会：这是一个为期一天的会谈活动，讨论 Python 的未来方向。今年的活动刚结束一个月，PSF 在本周一发布了多篇博客，回顾了峰会上的一些演讲内容。本期周刊将这些文章进一步作了摘要，分享给大家：1、Three Talks on the C API这是关于 C API 的三场演讲。首先，Mark Shannon 和 Guido van Rossum 提及当前 C API 对第三方扩展的支持不够，经常在升级版本时破坏它们的功能。会上的结论是收集 C API 的问题清单，再制定解决方案。另一场演讲是关于 HPy，它是一个用于编写 Python 扩展模块的新的 API，旨在解决 CPython C API 的一些限制和问题。它的好处是编写的扩展模块可以在不同的 Python 实现中运行，例如 CPython 和 PyPy。但是，演讲者想要官方将它作为推荐方案的想法没有得到支持，一方面的原因是它还不够完善，更重要的原因则是 Guido 评论的自上而下的方法行不通。HPy 似乎是挺不错的克服 C API 问题的方案，但它要取代 C A ...继续阅读 (72)

你好，我是猫哥。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）文章&教程1、掌握Python面向对象编程的关键：类与对象介绍类和对象概念，通过示例展示 Python 中的类和对象如何工作，包括定义、实例化和继承等。文章出自《Python全景系列》，目前已更新七篇。2、umongo + motor: 构建高效 MongoDB 应用的最佳组合介绍如何在 Tornado 中集成 umongo 和 motor，实现用异步非阻塞的方式与 MongoDB 进行交互。文章出自《tornado 并发编程系列》，目前已更新六篇。3、徒手使用 LangChain 搭建一个 ChatGPT PDF 知识库演示了如何使用 langchain 和 ChatGPT 搭建一个本地的 PDF 知识库，文中使用了 pdfplumber 处理 PDF 文件、使用 streamlit 绘制 UI 界面。知识库搭建和使用流程图如下：4、Python 真的是靠一个 switch 来执行字节码的吗？一个流行的观点说：CPython 有一个大switch，会根据不同的 opcode 跳到相应的 case 分支去执行字节码。文章提出了质疑，最后的结论是：只要 Python 启用了 computed goto （比如在 Mac 和 L ...继续阅读 (108)

这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（本期标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）文章&教程1、Python修饰器的函数式编程介绍了装饰器的实现原理、带参装饰器、多装饰器、类装饰器和几个典型的示例。文章发布于 2014 年，代码用的还是 Python 2。之所以分享这篇文章，因为它是左耳朵耗子唯一以 Python 为话题的文章，而且写得详细到位。2、asyncio 的一些高级用法出自我们的老朋友@古明地觉的新系列《asyncio 系列》，半个月内已连载 14 篇。真想问问他是如何做到如此高产又高质量的？！文章回答了：如何设计既能接收协程又能接收普通 Python 函数的 API，如何强制事件循环的迭代，如何在不传递参数的情况下在任务之间传递状态……3、Nginx+uWSGI 部署 Django 以及负载均衡操作介绍了 uWSGI 和 Nginx 的配置，实现对 Django 服务的反向代理及负载均衡。该文出自仍在连载的《Django 系列》，目前该系列包含 44 篇文章，能作为系统学习 Django 的参考材料。4、Rye:一个实验性质的Python包管理系统Python 目前的包管理工具多得让人眼花缭乱，而 Conda 和操作系统的包管理器也存在诸多问题（本周刊第一期就有两则相关内容）。Flask 作者 Armin ...继续阅读 (73)

这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分内容为英文，已在小标题注明。（本期标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）文章&教程1、编程语言的错误处理模式文章讨论了编程中处理错误的四种常见方法：返回错误代码（C、Go）、异常（Java、C＃、Python、C++）、回调函数（JavaScript）和 Result 对象（Haskell、Rust、Kotlin）。对每种方法进行了分析，介绍了它们的优缺点以及使用时需要注意的地方。2、深入理解 Python 虚拟机：描述器实现原理与源码分析文章介绍了描述器的实现原理，分析了 CPython 源码中描述器相关的字节码指令，并使用 Python 代码解释了描述器的执行逻辑。文章出自 Github 上的《深入理解 Python 虚拟机系列》，该系列已含 20+ 文章。3、人工智能 AI 孙燕姿模型应用实践最近 AI 孙燕姿太火了！文章基于 Python3.10 和开源库 so-vits-svc（高表现力的语音合成模型）、Spleeter（人声和伴奏分离）和 FFMPEG（声音与伴奏合并），手把手演示了让 AI 孙燕姿演唱歌曲。（PS.由于担心侵权风险，so-vits-svc 项目已经归档了）4、用 C 语言写一个 Python 包文章介绍了 Python 的 C 语言 API 相关特性，最后实现了一个模仿官方 ...继续阅读 (83)

作者：Andrea Bergia译者：豌豆花下猫@Python猫英文：Error handling patterns转载请保留作者及译者信息！错误处理是编程的一个基本要素。除非你写的是“hello world”，否则就必须处理代码中的错误。在本文中，我将讨论各种编程语言在处理错误时使用的最常见的四种方法，并分析它们的优缺点。关注不同设计方案的语法、代码可读性、演变过程、运行效率，将有助于我们写出更为优雅和健壮的代码。返回错误代码这是最古老的策略之一——如果一个函数可能会出错，它可以简单地返回一个错误代码——通常是负数或者null。例如，C 语言中经常使用：FILE* fp = fopen("file.txt" , "w"); if (!fp) { // 发生了错误 }这种方法非常简单，既易于实现，也易于理解。它的执行效率也非常高，因为它只需要进行标准的函数调用，并返回一个值，不需要有运行时支持或分配内存。但是，它也有一些缺点：用户很容易忘记处理函数的错误。例如，在 C 中，printf 可能会出错，但我几乎没有见过程序检查它的返回值！如果代码必须处理多个不同的错误（打开文件，写入文件，从另一个文件读取等），那么传递错误到调用堆栈会很麻烦。除非你的编程语言支持多个返回值，否则如果必须返回一个有效值或一个错误，就很麻烦。这导致 C 和 C++ 中的许多函数必须通过指针来传递存储了“ ...继续阅读 (81)

《Fluent Python》第一版在 2015 年出版，简体中文版《流畅的Python》在 2017 年出版。从那时起，它就成为了所有 Python 程序员的必读之书。如果一份面向中高级 Python 开发者的书单里不包含这本书，那这份书单肯定不合格！《Fluent Python》第二版在 2022 年出版，最近，简体中文版《流畅的Python》也隆重上市了！在收到出版社的赠书后，我发了一条朋友圈，收到了很多点赞，以及咨询最多的两个问题：新书相比于旧版，有什么区别？我是新手，这本书适合我么？本文将给大家解答这两个问题，另外在文末有赠书福利（送 10 本书），请不要错过哦~这本书适合哪些读者？如果你是零基础的 Python 新手，那么这本书不适合你，因为这本书“深入剖析 Python 语言核心特性及底层逻辑”，你可能会感觉它深奥超纲。如果你是零基础的初学者，那么我推荐你阅读《Python编程：从入门到实践》、《看漫画学Python》这样的入门书籍。但是，在划走之前，请你一定要收藏本文，因为 Python 入门简单，相信你很快就会需要一本指导进阶的书籍了。除了以上的读者群体外，《流畅的Python》适合于所有 Python 开发者/爱好者，特别地，如果你怀有以下的想法，那么这本书绝对是不二之选：想要更加熟练地掌握 Python想要了解实用的编程技巧想写出地道、优雅、高效的 Pytho ...继续阅读 (73)

几天前，Python 开源社区又出了一个不小的新闻：HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具（flake8、autoflake 和 isort）统一替换成了 Ruff。HTTPX是一个支持异步的 HTTP 客户端，Starlette是一个轻量级的 ASGI 框架，它们都是 Python 社区里的明星项目，目前加起来有近 20K star。它们都选择了使用 Ruff，再次扩大了 Ruff 的应用版图。Ruff 是个诞生仅仅 8 个月的新兴项目，但已呈现出一种席卷 Python 社区的趋势！很多知名的开源项目已采纳 Ruff，比如 Transformers、Pandas、FastAPI、Airflow、SciPy、Bokeh、Jupyter、LangChain、PaddlePaddle、Sphinx、Pydantic、LlamaIndex……Ruff是什么？为什么它能吸引大量的开源项目使用？相比于其它代码分析工具，它有哪些突出之处，是否还有一些局限性？现在是否值得将项目在用的工具都替换成它呢？带着这些问题，本文将带你全方位了解这个火爆的项目。Ruff 加速 Rust 与 Python 的融合Ruff 诞生于 2022 年 8 月，它是一个用 Rust 语言编写的高性能的 Python 静态代码分析工具，比其它分析工具快几个数量级（10-100 倍），而且功能也很 ...继续阅读 (71)

Hello readers! This article is written by a Chinese author named豌豆花下猫, who is writing his first English article with the super help of ChatGPT. I hope that this article will provide valuable insights for developers interested in language design.（另致中文读者：这篇英文是在 ChatGPT 辅助下翻译而成的，为了保证阅读体验，我建议你阅读原版）The ternary operator is a common syntax shortcut used in many programming languages to simplify conditional logic by allowing developers to execute different blocks of code based on specific conditions. However, Python, as well as two emerging popular languages, Go and Rust, do not have a ternary conditi ...继续阅读 (80)

在编程时，我们经常要作条件判断，并根据条件的结果选择执行不同的语句块。在许多编程语言中，最常见的写法是三元运算符，但是，Python 并不支持三元运算符，无独有偶，两个最热门的新兴语言 Go 和 Rust 也不支持！为什么 Python 不支持三元运算符呢？本文将主要分析 Python 在设计条件选择语法时的过程，科普为什么它会采用现今的与众不同的实现方案，同时，我们也将考察为什么其它语言也要抛弃传统的三元运算符。在开篇之前，我再声明一下：就像“Python为什么”系列的大部分文章一样，本文关注的仅是一个很小的语法点，但它并不是“茴香豆有几种写法”那种毫无意义的话题。因为，细微之处见真功夫，深入研究语言设计背后的原因、历史和哲学，可以让我们在编程时有更加清晰和自由的思维。什么是三元运算符？三元运算符通常指的是“?:”，其语法形式为：condition ? expression1 : expression2，如果 condition 为真，则取 expression1，若不为真，则取 expression2。语法简化形式“a ? b : c”，可以读成“如果 a 条件成立，则为 b，否则为 c”。三元运算符是对普通一重 if-else 结构的简化，常用于在一条语句中同时实现条件判断和取值操作。// 常规 if-else if (a > b) { result = x; } ...继续阅读 (83)

3 月 23 日，OpenAI 又投出了一枚重磅炸弹：为 ChatGPT 推出插件系统！此举意味着 ChatGPT 将迎来“APP Store”时刻，也就是围绕它的能力，形成一个开发者生态，打造出基于 AI 的“操作系统”！插件系统将为 ChatGPT 带来质的飞跃，因为借助于插件服务，它可以获取实时的互联网信息、调用第三方应用（预定酒店航班、点外卖、购物、查询股票价格等等）。ChatGPT 是一个无比聪明的大脑，而插件会成为它的眼睛、耳朵、手脚、甚至于翅膀，能力惊人，未来不敢想象！官方目前提供了两个插件：一个网页浏览器。利用新必应浏览器的 API，实时搜索互联网内容，并给出答案和链接一个代码解释器。利用 Python 解释器，可以解决数学问题、做数据分析与可视化、编辑图片、剪辑视频等等，还支持下载处理后的文件另外，OpenAI 还开源了一个知识库检索插件chatgpt-retrieval-plugin，这个插件通过自然语言从各种数据源（如文件、笔记、邮件和公共文档）检索信息。有了开源代码后，开发者可以部署自己的插件版本。想象一下，假如我提供了一个“Python 知识库插件”，以所有官方文档作为数据源，那以后有任何 Python 使用上的问题，我就只需询问 ChatGPT，然后它调用插件并解析数据，最后返回给我准确的答案。这将节省大量的时间！不仅如此，你还可以用书籍作为数据源，打造 ...继续阅读 (63)

几天前，在傍晚约莫 7 点时分，我们坐上了顺风车，一家人从泰州返程回苏州。启程还没多久，我怀抱中的小羽儿突然从安静好奇地探视夜景，变为挣扎和哄不住的啼哭。我感受到了车内烘热的气温，伸手在他额头上摸出了汗迹。汽车行驶在热闹的大街上，车辆、红绿灯、高楼和墙饰、广告牌、路标和路灯、景观树木、变速和颠簸，以及车里那大声而俗气的音乐，也许是这些信息令他感到不安了。当豌豆把他抱去喂了一侧边母乳后，我们的车终于驶到了较平缓的路段，车里已关了壁灯，减少了光源。我把小羽儿平抱在大腿上。他没有哭，没有笑，没有睡觉，没有发出声音，有好一会儿时间里，只是睁大了双眼直直向上看着我的脸。我时而看向他，时而转头看车外，每次转头，发现他都是一样的姿势和神态。过了一会，豌豆头抵着我的头，一起看他。我们笑了。他也笑了！婴儿水灵灵的大眼睛是那样纯净，也不知道在那昏暗的光亮频闪的环境里，他辨别出我们的笑脸时，留下的是什么样的印象。他似乎是成长到了一个容易发笑的阶段，浅浅的笑、吐出了点舌尖的笑、灿烂出了声兼手脚挥舞的笑，已经掌握了人类的初级表情语言。小羽儿刚满 100 天龄，他在快速地适应和学习。这是他第一次出远门，去程的时候正是中午，他基本是在睡觉，而回程的这一路，则一直不肯入睡。白天与黑夜的作息规律，似乎需要克服更大的生理惯性才能适应呢。那天白天，小羽儿第一次剪了头发，成了光头。理发师已经从业多年了，她夸赞说，小羽儿长 ...继续阅读 (70)

Python 中有一把著名的锁——全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简写 GIL），它的作用是防止多个本地线程同时执行 Python 字节码，这会导致 Python 无法实现真正的多线程执行。（注：本文中 Python 解释器特指 CPython）这把锁在 Python 的早期发展中具有积极的作用（单核 CPU 时代），然而，它阻碍了 Python 在多核 CPU 上的并行编程，引起了开发者们与日俱增的诟病。GIL 影响的主要是 CPU 密集型任务，比如科学计算与数值计算任务。在最近发布的PEP-703中，它概括了 GIL 对科学计算（主要是 AI/ML）造成的四类问题：GIL 导致许多并行化操作难以表达（影响强化学习、DeepMind、医学治疗及生物研究等领域）GIL 影响了 Python 库的可用性（例如 PyTorch、scikit-learn、NumPy）GIL 导致无法充分利用 GPU 资源（例如计算机视觉任务）GIL 导致难以部署 Python AI 模型（例如基于神经网络的 AI 模型）社区中想要移除 GIL 的呼声以及尝试，此起彼伏，绵绵不绝，但这个话题一直悬而未决。抱怨、质疑、不满、不甘、期盼等这些诸多的情绪，不是那么容易平息的。然而，从一个积重已久的庞大的项目中移除一个根基性的设计，又谈何容易？2023 新年刚过，这个话题又一次热了起 ...继续阅读 (64)

大家好，我是猫哥，好久不见！2022 年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了 2 月中旬……现在是我家娃出生的第三个月，全家人大部分的时间和精力都在他身上，结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱，又是那么的“吵闹”，影响着我们的情绪和生活节奏。这三个月的基调跟过去的日子完全不同，它是新一年的开始，是未来日子的底色，引导着我们的生活重心偏移。在过去的两年时间里，我工作上的任务与 Python 基本无关了，转向了 Java 的阵营。然而，在业余时间里，我对 Python 的热情一直不灭（尽管有退减），直到近期，懒怠的念头变多了。身心状态与家庭节奏是这段时间停更的主要原因吧。今年的这第一篇文章，就当作给大家问声好，给自己打个气吧。唯愿 2023 年，家庭、工作与兴趣都能顺顺利利，不留遗憾，相信前方有美好的未来！最近的 Pycoder‘s Weekly 中有一篇《Three Python trends in 2023》，它介绍了当下较为热门的三个话题。我简略翻译/摘录出来，分享给大家。趋势一：Python🤝RustRust 对 Python 技术生态的影响越来越大了。关键的赋能者是PyO3，它为 Python 提供了 Rust 绑定。有了 PyO3 后，Python 可以轻松调用 Rust 代码，同 ...继续阅读 (83)

大概两年半前，我萌生了要创作一个新的系列文章的想法，也就是“Python为什么”，试图对 Python 的语法及特性提出“为什么”式的问题，以此加深对它的理解，探寻使用技巧、发展演变、设计哲学等话题。一直以来，我都是一个有着较强问题意识的充满着好奇心的人，擅长于识别出相似东西的差异，并从差异性上发现事物的独特意义。于是，当将 Python 与其它编程语言作比较时，加上阅读及翻译了一些 PEP从而积攒了一些素材后，我就得到了很多的小发现。当确认了国内外的技术社区里缺少这方面的文章后，我就更确信了这件事的独特价值。我当时有个天真的想法，觉得可以按照“十万个为什么”的方式，写出源源不断的文章……刚开始的 2020 年下半年，我创作力旺盛，写了约 20 篇“Python为什么”系列文章！然而，到了 2021 年，仅有 2 篇！再到 2022 年，也是仅仅 2 篇！！……时间都去哪儿了？怎么我才稍稍微偷了个懒儿，它就不见了呢？本来计划有不少想写的话题的，怎么拖着拖着就忘了该怎么写了呢……最近眼看到了年末，我越想越是有些不甘，于是，花了几天时间，好好梳理了下“Python为什么”系列文章，优化了 Github 的介绍内容，准备认真把这个系列重拾起来！我把之前调查问卷里遗留的问题，以及其它计划要写的话题放在Issues跟踪，欢迎大家来提问题/给建议/指导写作/监督催更……下面放出的是目前系列文章 ...继续阅读 (72)

上个月，Python 之父 Guido van Rossum 在推特上转发了一篇文章《The Origins of Python》，引起了我的强烈兴趣。众所周知，Guido 在 1989 年圣诞节期间开始创造 Python，当时他就职于荷兰数学和计算机科学研究学会（简称 CWI），曾参与设计与实现了一门用于教学的 ABC 语言。这段工作经历以及 ABC 语言的某些设计思想对 Python 有着重要的影响。文章标题是“Python 的起源”，文章作者 Lambert Meertens 是 Guido 在 CWI 时的导师，以同事亲历者的视角，讲述 Python 从无到有的起源过程。这样的文章我还未曾读过，因此饶有兴趣。文章内容跟 Python 直接相关的部分并不多，作者花了较大篇幅介绍 ABC 项目的演变，讨论了编程语言的设计（特别强调的是简洁性Simplicity）。最引起我兴趣的内容是：缩进语法的设计！More striking is the use of indentation. Although it was common in programs written in ALGOL 60 or its descendants, such as Pascal, to use indentation as a typographical layout feature for cla ...继续阅读 (68)

你知道维护 Python 这个大规模的开源项目，每年需要多少资金吗？答案是：约 200 万美元！PSF（Python 软件基金会）在 2022 年 6 月发布了 2021 的年度报告，其中披露了以下这份支出明细（单位：千美元）：总支出金额 196 万美元，基本与 2020 年持平，不知道这个数额有没有超出你的预期呢？另外，在收入方面，2021 年总收入为 271 万，因此年度净结余为 75 万。（PS.加上之前的资产，目前基金会还有 506 万~）PSF 是一个独立的非营利性机构， 致力于促进 Python 语言的发展与推广、促进 Python 国际化多元化社区的繁荣。虽然不以营利为目标，但不可否认的是，它也有着一笔不菲的金钱诉求：有更多的收入，才能实现更大的目标，才能发挥出基金会的更大价值。比如，尽管 PSF 在 2001 年就成立了，但是，直到 20 年后，它才拥有了第一位全职的开发者！也就是说，长久以来，基金会的其他成员及核心开发者们都只是兼职或志愿者！将来若有更多收入的话，PSF 很有可能会再次扩员全职的开发者，必然能创造出更多的可能性！既然 PSF 开销不小，诉求也大，那么，它目前的资金是怎么来的呢？PSF 主要的资金来源是大大小小的金主所赞助，比如，JetBrains（Pycharm 出自这家公司）恰巧正在为 PSF 举行年终筹款。通过以下链接可以 7 折购买 Pych ...继续阅读 (67)

“内置电池”是 Python 最为显著的特性之一，它提供了 200 多个开箱即用的标准库。但是，历经了 30 多年的发展，很多标准库已经成为了不得不舍弃的历史包袱，因为它们正在“漏电”！好消息是，Python 正在进行一场“瘦身手术”，详情可查阅：Python 3.12 正在移除大量的模块终于，Python 标准库要做“瘦身手术”了！聊聊 Python 的内置电池那么，我们会有这样一个话题：当 Python 发布了一个新版本的时候，如何找出它比上一个版本（或者更早版本）增加或删除了哪些标准库呢？比如，当 Python 发布 3.11.1 版本时，如何找出它相比于上一个版本（即 3.11.0），增删了哪些标准库呢？也许你马上就想到了一个办法：查看官方的版本变更文档啊~没错，官方文档里肯定包含了我们所需的变更信息，但是，每个版本的《What’s New》里信息太多了，这种没有特定目标的搜索，只会费时费力。假如要跨多个版本进行比较的话，比如 3.12 与 3.10 间的差异、或者未来的 3.x 跟现在的 3.11 比较，这个方法就更不好用了吧！在 3.10 版本之前，想要获知标准库的变化情况，确实不太方便。但是，自 3.10 起，Python 提供了一个非常便捷的方法：sys.stdlib_module_names！官方文档的描述：来源：https://docs.python.org/z ...继续阅读 (80)

众所周知，Python 3.11 版本带来了较大的性能提升，但是，它具体在哪些方面上得到了优化呢？除了著名的“香农计划”外，它还包含哪些与性能相关的优化呢？本文将带你一探究竟！作者：Beshr Kayali译者：豌豆花下猫@Python猫英文：https://log.beshr.com/python-311-speedup-part-1转载请保留作者及译者信息！Python 3.11 在几天前发布了，它照例带来了很多新特性，例如异常组、细粒度的错误位置与堆栈回溯、标准库对 TOML 的解析支持，当然，还有备受大家期待的由 faster CPython 项目带来的速度提升。根据 pyperformance 的基准测试，CPython 3.11 比 CPython 3.10 平均快 25%。这项改进的原因之一是 Guido 命名的“香农计划”（即 faster CPython）。对于 3.11 版本，这个计划在两个主要方向进行了大量优化：启动时和运行时。除此之外，Python 3.11 还包含有其它的优化，这些优化不属于香农计划。在本文中，我将详细介绍 3.11.0 稳定版中常规优化的细节（即非 faster CPython 项目的改进）。（译注：作者表示将另写一篇文章介绍 faster CPython 的改进细节，届时，我也将继续翻译，敬请期待！）目录优化了一些 printf 风格 ...继续阅读 (74)

安装 Python 很容易，但或许你正在用智能手机/平板电脑，在用不允许安装软件的电脑，或者因为其它原因无法安装 Python。那么，如何通过免安装的方式使用 Python 呢？作者：Al Sweigart译者：豌豆花下猫@Python猫英文：https://inventwithpython.com/blog/2022/10/30/17-online-python-ides-and-interactive-shellsrepls转载请保留作者及译者信息！本文将介绍 17 个免费的 Python 解释器和交互式 Shell（也称为 REPL），你可以从 Web 浏览器中直接访问。（译注：国内访问部分网站不稳定，可以多试试，或者借助其它辅助上网的工具）基于浏览器的 Python 解释器有一些缺点：不能使用 open() 函数读写文件，不能建立网络连接。不允许运行长时间的或者耗费大量内存的程序。无法安装第三方模块，如 NumPy、Pandas、Requests、PyAutoGUI 或 Pygame（尽管有些会预装这些模块）。有些 Python 特性可能被禁用了；在使用时需要个别注意。有些服务需要你注册一个免费帐户；如果你不想处理垃圾邮件，可以用10 Minute Email创建一次性的邮件帐户。尽管有以上缺点，但是用它们来练习编写 Python 代码是足够的。下面就是 Python 在线 ...继续阅读 (86)

按照发布计划，Python 3.11.0 将于 2022 年 10 月 24 日发布。据测试，3.11 相比于 3.10，将会有 10-60% 的性能提升，这个成果主要归功于“Faster CPython”项目，即“香农计划”。关于“香农计划”的详情，可查看 Python 之父的主题分享，以及他的一则播客访谈。3.11 版本为 Python 的提速开了一个激动人心的好头。接下来，3.12 还会有更多动作。以下文章翻译自“香农计划”的《Python 3.12 Goals》，大家先一睹为快吧！作者：Mark Shannon译者：豌豆花下猫@Python猫英文：https://github.com/faster-cpython/ideas/wiki/Python-3.12-Goals本文内容可能会改动，以实际版本为准！本文是 Faster CPython 计划在 3.12 中实现的主要内容的概要。跟踪优化器Python 3.11 提升速度的主要方法是用更快的与上下文相关的操作码（自适应的专门化操作码）替换个别的操作码，下一个大的改进方法是优化多个操作码的运行。为此，现有的许多高级操作码将被替换成低级操作码，例如，用于检查版本号和引用计数的操作码。这些更简单的操作码更容易进行优化，例如，可以删除冗余的引用计数操作。这些更底层的操作码还能让我们得到一组适合用于生成机器代码的指令（在 CPyt ...继续阅读 (76)

Copilot 是 Github 推出的一款人工智能编程助手，推出仅一年就受到大量开发者的追捧（据官方统计有 120 万用户）。然而，自 2022 年 6 月起，它改为了付费订阅模式（每月 10 美元或每年 100 美元）。我们暂且不讨论训练代码可能涉及的版权及授权许可问题，可以肯定的是，利用机器学习训练出智能编程 AI 模型，这会是未来的大势所趋！巧合的是，仅在 Copilot 宣布收费的几天后，Amazon 就推出了一款竞品 CodeWhisperer！相信在不久的将来，类似的产品会如雨后春笋般涌现，到那时，程序员和编程学习者们就更加有福了！作者：Brian Tarbox译者：豌豆花下猫@Python猫英文：https://blog.symops.com/2022/08/31/amazon-codewhisperer转载请保留作者&译者&来源信息代码补全最早出现在 1985 年的一个名为 Alice 的 Pascal 编辑器上。它支持自动缩进、自动补全 BEGIN/END 控制结构，甚至支持语法着色。争议也随之而来：在 Alice 的早期，人们担心代码补全使得编写软件过于简单。但它实际上只是一个语法助手。代码补全可以帮你写出语法正确的、可编译的代码，但它不能帮你写出语义正确的代码，甚至不能写出任何有用的代码。GitHub 的CoPilot和 Amazon 的CodeWhispe ...继续阅读 (113)

作者：Charlie Marsh译者：豌豆花下猫@Python猫英文：Using Mypy in production at Spring (https://notes.crmarsh.com/using-mypy-in-production-at-spring)在Spring，我们维护了一个大型的 Python 单体代码库（英：monorepo），用上了 Mypy最严格的配置项，实现了 Mypy 全覆盖。简而言之，这意味着每个函数签名都是带注解的，并且不允许有隐式的Any转换。（译注：此处的 Spring 并不是 Java 中那个著名的 Spring 框架，而是一家生物科技公司，专注于找到与年龄相关的疾病的疗法，2022 年 3 月曾获得比尔&梅琳达·盖茨基金会 120 万美元的资助。）诚然，代码行数是一个糟糕的衡量标准，但可作一个粗略的估计：我们的代码仓有超过 30 万行 Python 代码，其中大约一半构成了核心的数据平台，另一半是由数据科学家和机器学习研究员编写的终端用户代码。我有个大胆的猜测，就这个规模而言，这是最全面的加了类型的 Python 代码仓之一。我们在 2019 年 7 月首次引入了 Mypy，大约一年后实现了全面的类型覆盖，从此成为了快乐的 Mypy 用户。几周前，我跟Leo Boytsov和Erik Bernhardsson在 Twitter 上对 Pyt ...继续阅读 (75)