最近在重构闪印的网络部分的代码——原因不外乎写的时候太着急，很多东西都没有好好的封装，将就着能用就行了。而挪到Ebox中为了传说中的平台无关，像FileStream，Socket之类的用了大量JUCE的封装，觉得异常恶心，而由于种种原因目前很清闲，于是开始重构这部分的代码(实际上是自己从头写起……)，目前也整了个大概了，于是可以写写总结：《构造HttpClient三部曲》。话说工欲善其事，必先利其器，而构造HttpClient的基础就是可支持代理的Socket封装类——当初自己写HttpClient而不是使用WinInet之类的库很大部分原因就是WinInet只支持Http代理而不支持Socks的代理，所以只能自己动手丰衣足食了。(话说很奇怪微软的很多东西都是这样只支持HTTP代理，比如C#中比较有名的ProxySocket都是别人写的)而C++方面貌似也没有支持代理的HTTP库，倒是C方面有个curl，如果自己懒得封装Http倒是可以拿来用。言归正传，说ProxySocket的封装。大体来说代理服务器分为三种：http,ftp和socks，更有透明代理(比如公司的翻墙代理就是种透明代理)和非透明代理之分。而这里我只关心http和socks这两种比较常见的非透明代理，至于ftp代理貌似只能从文献中听闻了，基本很少有什么服务器提供这样的代理。当机器通过代理服务器上网时，整个通讯过程分 ...继续阅读 (21)

最近在重构闪印的网络部分的代码——原因不外乎写的时候太着急，很多东西都没有好好的封装，将就着能用就行了。而挪到Ebox中为了传说中的平台无关，像FileStream，Socket之类的用了大量JUCE的封装，觉得异常恶心，而由于种种原因目前很清闲，于是开始重构这部分的代码(实际上是自己从头写起……)，目前也整了个大概了，于是可以写写总结：《构造HttpClient三部曲》。话说工欲善其事，必先利其器，而构造HttpClient的基础就是可支持代理的Socket封装类——当初自己写HttpClient而不是使用WinInet之类的库很大部分原因就是WinInet只支持Http代理而不支持Socks的代理，所以只能自己动手丰衣足食了。(话说很奇怪微软的很多东西都是这样只支持HTTP代理，比如C#中比较有名的ProxySocket都是别人写的)而C++方面貌似也没有支持代理的HTTP库，倒是C方面有个curl，如果自己懒得封装Http倒是可以拿来用。言归正传，说ProxySocket的封装。大体来说代理服务器分为三种：http,ftp和socks，更有透明代理(比如公司的翻墙代理就是种透明代理)和非透明代理之分。而这里我只关心http和socks这两种比较常见的非透明代理，至于ftp代理貌似只能从文献中听闻了，基本很少有什么服务器提供这样的代理。当机器通过代理服务器上网时，整个通讯过程分 ...继续阅读 (9)

最近在重构闪印的网络部分的代码——原因不外乎写的时候太着急，很多东西都没有好好的封装，将就着能用就行了。而挪到Ebox中为了传说中的平台无关，像FileStream，Socket之类的用了大量JUCE的封装，觉得异常恶心，而由于种种原因目前很清闲，于是开始重构这部分的代码(实际上是自己从头写起……)，目前也整了个大概了，于是可以写写总结：《构造HttpClient三部曲》。话说工欲善其事，必先利其器，而构造HttpClient的基础就是可支持代理的Socket封装类——当初自己写HttpClient而不是使用WinInet之类的库很大部分原因就是WinInet只支持Http代理而不支持Socks的代理，所以只能自己动手丰衣足食了。(话说很奇怪微软的很多东西都是这样只支持HTTP代理，比如C#中比较有名的ProxySocket都是别人写的)而C++方面貌似也没有支持代理的HTTP库，倒是C方面有个curl，如果自己懒得封装Http倒是可以拿来用。言归正传，说ProxySocket的封装。大体来说代理服务器分为三种：http,ftp和socks，更有透明代理(比如公司的翻墙代理就是种透明代理)和非透明代理之分。而这里我只关心http和socks这两种比较常见的非透明代理，至于ftp代理貌似只能从文献中听闻了，基本很少有什么服务器提供这样的代理。当机器通过代理服务器上网时，整个通讯过程分 ...继续阅读 (10)

最近在重构闪印的网络部分的代码——原因不外乎写的时候太着急，很多东西都没有好好的封装，将就着能用就行了。而挪到Ebox中为了传说中的平台无关，像FileStream，Socket之类的用了大量JUCE的封装，觉得异常恶心，而由于种种原因目前很清闲，于是开始重构这部分的代码(实际上是自己从头写起……)，目前也整了个大概了，于是可以写写总结：《构造HttpClient三部曲》。话说工欲善其事，必先利其器，而构造HttpClient的基础就是可支持代理的Socket封装类——当初自己写HttpClient而不是使用WinInet之类的库很大部分原因就是WinInet只支持Http代理而不支持Socks的代理，所以只能自己动手丰衣足食了。(话说很奇怪微软的很多东西都是这样只支持HTTP代理，比如C#中比较有名的ProxySocket都是别人写的)而C++方面貌似也没有支持代理的HTTP库，倒是C方面有个curl，如果自己懒得封装Http倒是可以拿来用。言归正传，说ProxySocket的封装。大体来说代理服务器分为三种：http,ftp和socks，更有透明代理(比如公司的翻墙代理就是种透明代理)和非透明代理之分。而这里我只关心http和socks这两种比较常见的非透明代理，至于ftp代理貌似只能从文献中听闻了，基本很少有什么服务器提供这样的代理。当机器通过代理服务器上网时，整个通讯过程分 ...继续阅读 (2)

这篇日志的标题其实应该起《为啥我的气泡提示无效》，不过如果你看过《Windows编程启示录》中那篇《没错，我们实现了这个功能》短文就大致可以理解为啥我取了这么个标题周末被叫去加班，自己手头的事已基本已经完结，于是蛋疼地帮忙调查下托盘气泡提示在XP下无法显示的原因。那段托盘相关的代码是从闪电邮原先的代码中挪过来，对NOTIFYICONDATA进行了一层包装。撇开那些无谓的封装，一个简单的更新气泡提示方法应该是这样的：NOTIFYICONDATAdata;memset(&data;,0,sizeof(data));data.cbSize=sizeof(NOTIFYICONDATA);data.hWnd=hwnd;//继承类窗口句柄data.uFlags|=NIF_INFO;data.szInfoTitle=_T("I'm a Title");data.szInfo=_T("I'm the Content");data.dwInfoFlags=NIIF_INFO;data.uTimeout=10000;data.uID=1;data.uCallbackMessage=WM_USER+0x1010;//自定义消息data.hIcon=hIcon;Shell_NotifyIcon(NIM_MODIFY,&data;);整个方法很简单，无非就是填充一个NOTIFYICONDATA的结构体信息， ...继续阅读 (10)

这篇日志的标题其实应该起《为啥我的气泡提示无效》，不过如果你看过《Windows编程启示录》中那篇《没错，我们实现了这个功能》短文就大致可以理解为啥我取了这么个标题周末被叫去加班，自己手头的事已基本已经完结，于是蛋疼地帮忙调查下托盘气泡提示在XP下无法显示的原因。那段托盘相关的代码是从闪电邮原先的代码中挪过来，对NOTIFYICONDATA进行了一层包装。撇开那些无谓的封装，一个简单的更新气泡提示方法应该是这样的：NOTIFYICONDATAdata;memset(&data,0,sizeof(data));data.cbSize=sizeof(NOTIFYICONDATA);data.hWnd=hwnd;//继承类窗口句柄data.uFlags|=NIF_INFO;data.szInfoTitle=_T("I'm a Title");data.szInfo=_T("I'm the Content");data.dwInfoFlags=NIIF_INFO;data.uTimeout=10000;data.uID=1;data.uCallbackMessage=WM_USER+0x1010;//自定义消息data.hIcon=hIcon;Shell_NotifyIcon(NIM_MODIFY,&data);整个方法很简单，无非就是填充一个NOTIFYICONDATA的 ...继续阅读 (8)

这篇日志的标题其实应该起《为啥我的气泡提示无效》，不过如果你看过《Windows编程启示录》中那篇《没错，我们实现了这个功能》短文就大致可以理解为啥我取了这么个标题周末被叫去加班，自己手头的事已基本已经完结，于是蛋疼地帮忙调查下托盘气泡提示在XP下无法显示的原因。那段托盘相关的代码是从闪电邮原先的代码中挪过来，对NOTIFYICONDATA进行了一层包装。撇开那些无谓的封装，一个简单的更新气泡提示方法应该是这样的：NOTIFYICONDATAdata;memset(&data,0,sizeof(data));data.cbSize=sizeof(NOTIFYICONDATA);data.hWnd=hwnd;//继承类窗口句柄data.uFlags|=NIF_INFO;data.szInfoTitle=_T("I'm a Title");data.szInfo=_T("I'm the Content");data.dwInfoFlags=NIIF_INFO;data.uTimeout=10000;data.uID=1;data.uCallbackMessage=WM_USER+0x1010;//自定义消息data.hIcon=hIcon;Shell_NotifyIcon(NIM_MODIFY,&data);整个方法很简单，无非就是填充一个NOTIFYICONDATA的 ...继续阅读 (9)

这篇日志的标题其实应该起《为啥我的气泡提示无效》，不过如果你看过《Windows编程启示录》中那篇《没错，我们实现了这个功能》短文就大致可以理解为啥我取了这么个标题周末被叫去加班，自己手头的事已基本已经完结，于是蛋疼地帮忙调查下托盘气泡提示在XP下无法显示的原因。那段托盘相关的代码是从闪电邮原先的代码中挪过来，对NOTIFYICONDATA进行了一层包装。撇开那些无谓的封装，一个简单的更新气泡提示方法应该是这样的：NOTIFYICONDATAdata;memset(&data,0,sizeof(data));data.cbSize=sizeof(NOTIFYICONDATA);data.hWnd=hwnd;//继承类窗口句柄data.uFlags|=NIF_INFO;data.szInfoTitle=_T("I'm a Title");data.szInfo=_T("I'm the Content");data.dwInfoFlags=NIIF_INFO;data.uTimeout=10000;data.uID=1;data.uCallbackMessage=WM_USER+0x1010;//自定义消息data.hIcon=hIcon;Shell_NotifyIcon(NIM_MODIFY,&data);整个方法很简单，无非就是填充一个NOTIFYICONDATA的 ...继续阅读

最早注意到这个问题也是很偶然：某天发现工程里面有个头文件定义了一堆的字符常量：conststd::stringsKeyCode="code";conststd::stringsKeyResult="result";conststd::stringsKeyResults="results";一时手贱，顺手把所有std:: string替换成了 char *，结果一跑：链接错误，XXXX重定义。百思不得其解，后来被人提醒这些变量都是全局变量啊，那用的时候应该是需要extern先声明一下。但是比较诡异的是:原来那种写法也是全局变量却不需要做另外的声明！查了一下，才明白原来const是默认具有内部链接属性(internal linkage)，也就是说仅在定义这个变量的文件内可见，在链接时对外是不可见的。头文件里的全局常量实际上是include该头文件的CPP都有自己的一份额外的定义，而对于其他编译单元来说是透明的，不会造成重定义的链接错误。而改成const char* 的写法就需要注意了：这时候定义的只是一个指向常量字符串的普通指针而已，而不是常量指针。正确的写法应该是const char* const或者const char xx[]。上面就是关于这个问题的一个简单分析，顺带顺藤摸瓜摸了些非主流的边角知识过来：const关键字具有内部链接属性，但是其“优先级”是低于extern的， ...继续阅读 (18)

问题表现闪印发布后经常会发现传给印象派的作品描述XML(GBK编码)中一些文字信息经常包含乱码，而且会一乱到底，甚至导致不同页的错乱。刚开始一直都没有什么头绪，后来终于发现了问题所在：GBK的字符集过小，对一些特殊字符的转码会出现乱码。一些生僻字也就算了，但是其中却包括这个字符C2A0————一个在网页上经常使用排版用全角空格。用户从网页端拷贝了一段包含此字符的字符串，复制到界面上显示正常，保存到作品XML文件中(UTF8编码)，显示正常。但是上传作品时由于将相应的XML编码格式转换成GBK，于是出现了乱码。处理方法方法一：转换时对文本信息做特殊处理，用0×20代替掉0xC2A0。 方法二：作品XML文件直接以UTF8编码传输。方法一有点头疼治头脚疼治脚的味道，虽然解决了这个问题，但是总归不够规范不够完美—-很多页面都是这么做。而方法二则需要服务器支持，但可以完美的解决这个问题。以前服务器之所以用GBK编码很大的理由可能在于GBK相对UTF8更省空间—-在这么个硬盘空间足够，带宽足够的现状下，节约出来的那么点东西又有什么用呢？还有一个值得一提的问题是GBK对字符解析失败引起的问题是有多米诺骨牌效应的：UTF8编码的字符第一个字节有且只有六种可能：(如图)而GBK则没有这样的便利，在解析第一个字节出错后，并没有任何规则来说明后续的那个字节到底是上一个错误字符的一部分，还是下一个字符的 ...继续阅读 (18)

问题表现闪印发布后经常会发现传给印象派的作品描述XML(GBK编码)中一些文字信息经常包含乱码，而且会一乱到底，甚至导致不同页的错乱。刚开始一直都没有什么头绪，后来终于发现了问题所在：GBK的字符集过小，对一些特殊字符的转码会出现乱码。一些生僻字也就算了，但是其中却包括这个字符C2A0————一个在网页上经常使用排版用全角空格。用户从网页端拷贝了一段包含此字符的字符串，复制到界面上显示正常，保存到作品XML文件中(UTF8编码)，显示正常。但是上传作品时由于将相应的XML编码格式转换成GBK，于是出现了乱码。处理方法方法一：转换时对文本信息做特殊处理，用0×20代替掉0xC2A0。 方法二：作品XML文件直接以UTF8编码传输。方法一有点头疼治头脚疼治脚的味道，虽然解决了这个问题，但是总归不够规范不够完美—-很多页面都是这么做。而方法二则需要服务器支持，但可以完美的解决这个问题。以前服务器之所以用GBK编码很大的理由可能在于GBK相对UTF8更省空间—-在这么个硬盘空间足够，带宽足够的现状下，节约出来的那么点东西又有什么用呢？还有一个值得一提的问题是GBK对字符解析失败引起的问题是有多米诺骨牌效应的：UTF8编码的字符第一个字节有且只有六种可能：(如图)而GBK则没有这样的便利，在解析第一个字节出错后，并没有任何规则来说明后续的那个字节到底是上一个错误字符的一部分，还是下一个字符的 ...继续阅读 (1)

最早注意到这个问题也是很偶然：某天发现工程里面有个头文件定义了一堆的字符常量：conststd::stringsKeyCode="code";conststd::stringsKeyResult="result";conststd::stringsKeyResults="results";一时手贱，顺手把所有std:: string替换成了 char *，结果一跑：链接错误，XXXX重定义。百思不得其解，后来被人提醒这些变量都是全局变量啊，那用的时候应该是需要extern先声明一下。但是比较诡异的是:原来那种写法也是全局变量却不需要做另外的声明！查了一下，才明白原来const是默认具有内部链接属性(internal linkage)，也就是说仅在定义这个变量的文件内可见，在链接时对外是不可见的。头文件里的全局常量实际上是include该头文件的CPP都有自己的一份额外的定义，而对于其他编译单元来说是透明的，不会造成重定义的链接错误。而改成const char* 的写法就需要注意了：这时候定义的只是一个指向常量字符串的普通指针而已，而不是常量指针。正确的写法应该是const char* const或者const char xx[]。上面就是关于这个问题的一个简单分析，顺带顺藤摸瓜摸了些非主流的边角知识过来：const关键字具有内部链接属性，但是其“优先级”是低于extern的， ...继续阅读 (15)

问题表现闪印发布后经常会发现传给印象派的作品描述XML(GBK编码)中一些文字信息经常包含乱码，而且会一乱到底，甚至导致不同页的错乱。刚开始一直都没有什么头绪，后来终于发现了问题所在：GBK的字符集过小，对一些特殊字符的转码会出现乱码。一些生僻字也就算了，但是其中却包括这个字符C2A0————一个在网页上经常使用排版用全角空格。用户从网页端拷贝了一段包含此字符的字符串，复制到界面上显示正常，保存到作品XML文件中(UTF8编码)，显示正常。但是上传作品时由于将相应的XML编码格式转换成GBK，于是出现了乱码。处理方法方法一：转换时对文本信息做特殊处理，用0×20代替掉0xC2A0。 方法二：作品XML文件直接以UTF8编码传输。方法一有点头疼治头脚疼治脚的味道，虽然解决了这个问题，但是总归不够规范不够完美—-很多页面都是这么做。而方法二则需要服务器支持，但可以完美的解决这个问题。以前服务器之所以用GBK编码很大的理由可能在于GBK相对UTF8更省空间—-在这么个硬盘空间足够，带宽足够的现状下，节约出来的那么点东西又有什么用呢？还有一个值得一提的问题是GBK对字符解析失败引起的问题是有多米诺骨牌效应的：UTF8编码的字符第一个字节有且只有六种可能：(如图)而GBK则没有这样的便利，在解析第一个字节出错后，并没有任何规则来说明后续的那个字节到底是上一个错误字符的一部分，还是下一个字符的 ...继续阅读 (11)

最早注意到这个问题也是很偶然：某天发现工程里面有个头文件定义了一堆的字符常量：conststd::stringsKeyCode="code";conststd::stringsKeyResult="result";conststd::stringsKeyResults="results";一时手贱，顺手把所有std:: string替换成了 char *，结果一跑：链接错误，XXXX重定义。百思不得其解，后来被人提醒这些变量都是全局变量啊，那用的时候应该是需要extern先声明一下。但是比较诡异的是:原来那种写法也是全局变量却不需要做另外的声明！查了一下，才明白原来const是默认具有内部链接属性(internal linkage)，也就是说仅在定义这个变量的文件内可见，在链接时对外是不可见的。头文件里的全局常量实际上是include该头文件的CPP都有自己的一份额外的定义，而对于其他编译单元来说是透明的，不会造成重定义的链接错误。而改成const char* 的写法就需要注意了：这时候定义的只是一个指向常量字符串的普通指针而已，而不是常量指针。正确的写法应该是const char* const或者const char xx[]。上面就是关于这个问题的一个简单分析，顺带顺藤摸瓜摸了些非主流的边角知识过来：const关键字具有内部链接属性，但是其“优先级”是低于extern的， ...继续阅读

问题表现闪印发布后经常会发现传给印象派的作品描述XML(GBK编码)中一些文字信息经常包含乱码，而且会一乱到底，甚至导致不同页的错乱。刚开始一直都没有什么头绪，后来终于发现了问题所在：GBK的字符集过小，对一些特殊字符的转码会出现乱码。一些生僻字也就算了，但是其中却包括这个字符C2A0————一个在网页上经常使用排版用全角空格。用户从网页端拷贝了一段包含此字符的字符串，复制到界面上显示正常，保存到作品XML文件中(UTF8编码)，显示正常。但是上传作品时由于将相应的XML编码格式转换成GBK，于是出现了乱码。处理方法方法一：转换时对文本信息做特殊处理，用0×20代替掉0xC2A0。 方法二：作品XML文件直接以UTF8编码传输。方法一有点头疼治头脚疼治脚的味道，虽然解决了这个问题，但是总归不够规范不够完美—-很多页面都是这么做。而方法二则需要服务器支持，但可以完美的解决这个问题。以前服务器之所以用GBK编码很大的理由可能在于GBK相对UTF8更省空间—-在这么个硬盘空间足够，带宽足够的现状下，节约出来的那么点东西又有什么用呢？还有一个值得一提的问题是GBK对字符解析失败引起的问题是有多米诺骨牌效应的：UTF8编码的字符第一个字节有且只有六种可能：(如图)而GBK则没有这样的便利，在解析第一个字节出错后，并没有任何规则来说明后续的那个字节到底是上一个错误字符的一部分，还是下一个字符的 ...继续阅读

最近三国杀1V1V1氛围渐弱，各位搞毛男都有了自己的新G点，比如亚龙整天窝那搞安卓，至于老汉就别提了，你们懂的。时间充裕了，就可以考虑把图片编辑部分做个阶段性结尾—-实际上也是因为TinyImage的Demo基本都已经整完了，今天讲讲一些有趣点的一键特效的实现，也算是收尾了————如果以后还有些有意思的效果可以考虑再写，至少目前这部分可以收尾了。特效有很多，比如校内的那个照片美容工坊就提供了8种特效：黑白，反相，阿宝色调等等。但其中有些就比较无趣了，如黑白，反相等。所以这篇博文主要讲讲几种还算比较有趣的特效的实现：Lomo，反转负冲和柔光。下面会讲到这几种特效的实现方法，但是要注意的是这并不是唯一的方法：特效讲究是的更多是一种感觉，在一定的方法处理后照片是否会呈现预先所期望的效果，而不是如数学公式般精确。LomoLomo指的是Lomo式的新摄影风格，它不注重构图、对焦，也不用调焦距、光圈，只要能体现自己的思想，引起观者的共鸣就算成功了，展现的是一种随意、不拘谨的生活态度。从视觉上来说Lomo特效的最大特点是：色彩浓郁，偏绿偏黄，有明显的暗角。进行色彩平衡 的调整，增加图片中青黄比例 (具体比例可以自己确定，一键特效中这个比例是固定的)调整色阶 ，使得图片偏暗增加暗角前两步无需多说，可以参考我前面的几篇文章里面的方法。重要的是第三步：建立一个和原图一样大的全黑蒙层，并画一个刚好内嵌于 ...继续阅读 (13)

最近三国杀1V1V1氛围渐弱，各位搞毛男都有了自己的新G点，比如亚龙整天窝那搞安卓，至于老汉就别提了，你们懂的。时间充裕了，就可以考虑把图片编辑部分做个阶段性结尾—-实际上也是因为TinyImage的Demo基本都已经整完了，今天讲讲一些有趣点的一键特效的实现，也算是收尾了————如果以后还有些有意思的效果可以考虑再写，至少目前这部分可以收尾了。特效有很多，比如校内的那个照片美容工坊就提供了8种特效：黑白，反相，阿宝色调等等。但其中有些就比较无趣了，如黑白，反相等。所以这篇博文主要讲讲几种还算比较有趣的特效的实现：Lomo，反转负冲和柔光。下面会讲到这几种特效的实现方法，但是要注意的是这并不是唯一的方法：特效讲究是的更多是一种感觉，在一定的方法处理后照片是否会呈现预先所期望的效果，而不是如数学公式般精确。LomoLomo指的是Lomo式的新摄影风格，它不注重构图、对焦，也不用调焦距、光圈，只要能体现自己的思想，引起观者的共鸣就算成功了，展现的是一种随意、不拘谨的生活态度。从视觉上来说Lomo特效的最大特点是：色彩浓郁，偏绿偏黄，有明显的暗角。进行色彩平衡 的调整，增加图片中青黄比例 (具体比例可以自己确定，一键特效中这个比例是固定的)调整色阶 ，使得图片偏暗增加暗角前两步无需多说，可以参考我前面的几篇文章里面的方法。重要的是第三步：建立一个和原图一样大的全黑蒙层，并画一个刚好内嵌于 ...继续阅读 (13)

最近三国杀1V1V1氛围渐弱，各位搞毛男都有了自己的新G点，比如亚龙整天窝那搞安卓，至于老汉就别提了，你们懂的。时间充裕了，就可以考虑把图片编辑部分做个阶段性结尾—-实际上也是因为TinyImage的Demo基本都已经整完了，今天讲讲一些有趣点的一键特效的实现，也算是收尾了————如果以后还有些有意思的效果可以考虑再写，至少目前这部分可以收尾了。特效有很多，比如校内的那个照片美容工坊就提供了8种特效：黑白，反相，阿宝色调等等。但其中有些就比较无趣了，如黑白，反相等。所以这篇博文主要讲讲几种还算比较有趣的特效的实现：Lomo，反转负冲和柔光。下面会讲到这几种特效的实现方法，但是要注意的是这并不是唯一的方法：特效讲究是的更多是一种感觉，在一定的方法处理后照片是否会呈现预先所期望的效果，而不是如数学公式般精确。LomoLomo指的是Lomo式的新摄影风格，它不注重构图、对焦，也不用调焦距、光圈，只要能体现自己的思想，引起观者的共鸣就算成功了，展现的是一种随意、不拘谨的生活态度。从视觉上来说Lomo特效的最大特点是：色彩浓郁，偏绿偏黄，有明显的暗角。进行色彩平衡 的调整，增加图片中青黄比例 (具体比例可以自己确定，一键特效中这个比例是固定的)调整色阶 ，使得图片偏暗增加暗角前两步无需多说，可以参考我前面的几篇文章里面的方法。重要的是第三步：建立一个和原图一样大的全黑蒙层，并画一个刚好内嵌于 ...继续阅读

继续图像编辑方面的内容，这次是关于图层混合：将上下两层的色彩经过一定的规则进行结合，从而创造出大量的效果。这方面相关的文章很多，但是基本没有一篇够全够精确—-更多的文章都是针对某种特定的图层混合模式进行分析，所以我这篇文章就总结所有的模式并给出相应的混合公式。(话说模式真多，光枚举就写得累死了，奶奶的)假设底层图层的色彩值为a，上层图层的色彩值为b，在应用完相应的图层混合模式后便得到了一个混合图层的色彩值f(a,b)。在透明度为100%的情况下，这个色彩值f(a,b)就是混合完毕后所呈现的图片最终色彩值。而如果指定了透明度，则：FinalResult = (1 – Opacity) * a + Opacity * f(a,b)这里值得注意的是所有的色彩值取值范围是[0,1]，而不是RGB强度范围[0,255]，之所以这么取是为了方便公式美观清晰:否则很多公式里面要带上一大堆的乘以255，除以255之类的"噪音"，且f(a,b)最后的取值也只能在[0,1]之间变暗模式(Darken)这种模式在混合两个图层时，将上下两个图层的色彩值做比较，并取低值作为混合色，所以整体的色彩值降低，造成了变暗的效果。值得注意的是拿纯白的图层或者本身图片进行混合是毫无效果的。f(a,b) = MIN(a,b)变亮模式(Lighten)和变暗相反，取的是两者的大值。拿原图和纯黑的图层进行混合也是毫无效果的。 ...继续阅读 (22)

继续图像编辑方面的内容，这次是关于图层混合：将上下两层的色彩经过一定的规则进行结合，从而创造出大量的效果。这方面相关的文章很多，但是基本没有一篇够全够精确—-更多的文章都是针对某种特定的图层混合模式进行分析，所以我这篇文章就总结所有的模式并给出相应的混合公式。(话说模式真多，光枚举就写得累死了，奶奶的)假设底层图层的色彩值为a，上层图层的色彩值为b，在应用完相应的图层混合模式后便得到了一个混合图层的色彩值f(a,b)。在透明度为100%的情况下，这个色彩值f(a,b)就是混合完毕后所呈现的图片最终色彩值。而如果指定了透明度，则： > FinalResult = (1 – Opacity) * a + Opacity * f(a,b)这里值得注意的是所有的色彩值取值范围是[0,1]，而不是RGB强度范围[0,255]，之所以这么取是为了方便公式美观清晰:否则很多公式里面要带上一大堆的乘以255，除以255之类的”噪音”，且f(a,b)最后的取值也只能在[0,1]之间变暗模式(Darken)这种模式在混合两个图层时，将上下两个图层的色彩值做比较，并取低值作为混合色，所以整体的色彩值降低，造成了变暗的效果。值得注意的是拿纯白的图层或者本身图片进行混合是毫无效果的。 > f(a,b) = MIN(a,b)变亮模式(Lighten)和变暗相反，取的是两者的大值。拿原图和纯黑的图 ...继续阅读 (5)

继续图像编辑方面的内容，这次是关于图层混合：将上下两层的色彩经过一定的规则进行结合，从而创造出大量的效果。这方面相关的文章很多，但是基本没有一篇够全够精确—-更多的文章都是针对某种特定的图层混合模式进行分析，所以我这篇文章就总结所有的模式并给出相应的混合公式。(话说模式真多，光枚举就写得累死了，奶奶的)假设底层图层的色彩值为a，上层图层的色彩值为b，在应用完相应的图层混合模式后便得到了一个混合图层的色彩值f(a,b)。在透明度为100%的情况下，这个色彩值f(a,b)就是混合完毕后所呈现的图片最终色彩值。而如果指定了透明度，则： > FinalResult = (1 – Opacity) * a + Opacity * f(a,b)这里值得注意的是所有的色彩值取值范围是[0,1]，而不是RGB强度范围[0,255]，之所以这么取是为了方便公式美观清晰:否则很多公式里面要带上一大堆的乘以255，除以255之类的”噪音”，且f(a,b)最后的取值也只能在[0,1]之间变暗模式(Darken)这种模式在混合两个图层时，将上下两个图层的色彩值做比较，并取低值作为混合色，所以整体的色彩值降低，造成了变暗的效果。值得注意的是拿纯白的图层或者本身图片进行混合是毫无效果的。 > f(a,b) = MIN(a,b)变亮模式(Lighten)和变暗相反，取的是两者的大值。拿原图和纯黑的图 ...继续阅读

年关将至，琐碎的事多了起来，前几天还回了趟温州，继而很是心寒：温州的人际关系实在过于复杂，看了很多所谓的亲朋好友为了点钱勾心斗角争吵不休的事，实在感到悲哀。曾经一度很想回温州工作，不过现在这情况看看觉得还是算了：待在杭州反倒清净一些，少了些无所谓的干扰，只可惜离父母远了些。回来以后一直没找到状态，而手头也没多少事，倒也落得清闲，可惜日报也只能随着清闲了。回来没几天又订了回去的火车票，在雪中排了一个多小时的票才买到，很是折腾。不过毕竟也算了了年底的最后一件大事，接下几天也就只用扫扫闪印和相片管家的尾，也好准备回家过大年了。年前再接再厉更新篇博文，讲讲关于色彩平衡。什么是色彩平衡(Color Balance)在图像处理和编辑中，对颜色强度(尤其是红，绿，蓝这种主色)进行全局调整即是色彩平衡。这种调整的一个重要目的是突出显示某种色调—-尤其是中立色。图像编辑中的色彩平衡调整方法基本是直接操作RGB通道上的像素点，和其他场景下的色彩平衡很不一样。(比如摄影，是通过物理上的方法来实现：使用特殊镜头，特殊滤镜等)基于这个观点，亮度调整一文 中提到的各种方法都是可以来做色彩平衡(PS Tutorial)：曲线调整，色阶调整等。只需要将作用通道设置为相应的色彩通道即可。在这里要罗嗦一句：在PS或者是GIMP提供的颜色相关的调整方法中，曲线调整的效果是最好的，因为它的参数完全是自定义的，最精细。GI ...继续阅读 (18)

年关将至，琐碎的事多了起来，前几天还回了趟温州，继而很是心寒：温州的人际关系实在过于复杂，看了很多所谓的亲朋好友为了点钱勾心斗角争吵不休的事，实在感到悲哀。曾经一度很想回温州工作，不过现在这情况看看觉得还是算了：待在杭州反倒清净一些，少了些无所谓的干扰，只可惜离父母远了些。回来以后一直没找到状态，而手头也没多少事，倒也落得清闲，可惜日报也只能随着清闲了。回来没几天又订了回去的火车票，在雪中排了一个多小时的票才买到，很是折腾。不过毕竟也算了了年底的最后一件大事，接下几天也就只用扫扫闪印和相片管家的尾，也好准备回家过大年了。年前再接再厉更新篇博文，讲讲关于色彩平衡。什么是色彩平衡(Color Balance)在图像处理和编辑中，对颜色强度(尤其是红，绿，蓝这种主色)进行全局调整即是色彩平衡。这种调整的一个重要目的是突出显示某种色调—-尤其是中立色。图像编辑中的色彩平衡调整方法基本是直接操作RGB通道上的像素点，和其他场景下的色彩平衡很不一样。(比如摄影，是通过物理上的方法来实现：使用特殊镜头，特殊滤镜等)基于这个观点，亮度调整一文 中提到的各种方法都是可以来做色彩平衡(PS Tutorial)：曲线调整，色阶调整等。只需要将作用通道设置为相应的色彩通道即可。在这里要罗嗦一句：在PS或者是GIMP提供的颜色相关的调整方法中，曲线调整的效果是最好的，因为它的参数完全是自定义的，最精细。GI ...继续阅读 (16)

年关将至，琐碎的事多了起来，前几天还回了趟温州，继而很是心寒：温州的人际关系实在过于复杂，看了很多所谓的亲朋好友为了点钱勾心斗角争吵不休的事，实在感到悲哀。曾经一度很想回温州工作，不过现在这情况看看觉得还是算了：待在杭州反倒清净一些，少了些无所谓的干扰，只可惜离父母远了些。回来以后一直没找到状态，而手头也没多少事，倒也落得清闲，可惜日报也只能随着清闲了。回来没几天又订了回去的火车票，在雪中排了一个多小时的票才买到，很是折腾。不过毕竟也算了了年底的最后一件大事，接下几天也就只用扫扫闪印和相片管家的尾，也好准备回家过大年了。年前再接再厉更新篇博文，讲讲关于色彩平衡。什么是色彩平衡(Color Balance)在图像处理和编辑中，对颜色强度(尤其是红，绿，蓝这种主色)进行全局调整即是色彩平衡。这种调整的一个重要目的是突出显示某种色调—-尤其是中立色。图像编辑中的色彩平衡调整方法基本是直接操作RGB通道上的像素点，和其他场景下的色彩平衡很不一样。(比如摄影，是通过物理上的方法来实现：使用特殊镜头，特殊滤镜等)基于这个观点，亮度调整一文 中提到的各种方法都是可以来做色彩平衡(PS Tutorial)：曲线调整，色阶调整等。只需要将作用通道设置为相应的色彩通道即可。在这里要罗嗦一句：在PS或者是GIMP提供的颜色相关的调整方法中，曲线调整的效果是最好的，因为它的参数完全是自定义的，最精细。GI ...继续阅读

对比度，具体的概念解释可以参考Wiki或者百度百科。简单的讲对比度反应了图片上亮区域和暗区域的层次感。而反应到图像编辑上，调整对比度就是在保证平均亮度不变的情况下，扩大或缩小亮的点和暗的点的差异。既然是要保证平均亮度不变，所以对每个点的调整比例必须作用在该值和平均亮度的差值之上，这样才能够保证计算后的平均亮度不变，故有调整公式：Out = Average + (In – Average) * ( 1 + percent)其中In表示原始像素点亮度，Average表示整张图片的平均亮度，Out表示调整后的亮度，而percent即调整范围[-1,1]。证明这个公式的正确性相当简单： 设图上有n个像素点，各个点亮度为Ai，平均亮度为A，变化率为alpha，则有：但是实际处理中，并没有太多的必要去计算一张图的平均亮度：一来耗时间，二来在平均亮度上的精确度并不会给图像的处理带来太多的好处。一般就假设一张图的平均亮度为128，即一半亮度，而一张正常拍照拍出来的图平均亮度应该是在[100,150]。在肉眼看来两者基本没有任何区别（见上一篇人眼对亮度敏感度的解释），而如果真实地去计算平均亮度还会带来很大的计算量。如下： 通过计算平均亮度来调整对比度voidAdjustContrastUsingAverageThreshold(TiBitmapData&bitmap;,doublelevel){TI ...继续阅读 (23)

对比度，具体的概念解释可以参考Wiki或者百度百科。简单的讲对比度反应了图片上亮区域和暗区域的层次感。而反应到图像编辑上，调整对比度就是在保证平均亮度不变的情况下，扩大或缩小亮的点和暗的点的差异。既然是要保证平均亮度不变，所以对每个点的调整比例必须作用在该值和平均亮度的差值之上，这样才能够保证计算后的平均亮度不变，故有调整公式：Out = Average + (In – Average) * ( 1 + percent)其中In表示原始像素点亮度，Average表示整张图片的平均亮度，Out表示调整后的亮度，而percent即调整范围[-1,1]。证明这个公式的正确性相当简单： 设图上有n个像素点，各个点亮度为Ai，平均亮度为A，变化率为alpha，则有：但是实际处理中，并没有太多的必要去计算一张图的平均亮度：一来耗时间，二来在平均亮度上的精确度并不会给图像的处理带来太多的好处。一般就假设一张图的平均亮度为128，即一半亮度，而一张正常拍照拍出来的图平均亮度应该是在[100,150]。在肉眼看来两者基本没有任何区别（见上一篇人眼对亮度敏感度的解释），而如果真实地去计算平均亮度还会带来很大的计算量。如下： 通过计算平均亮度来调整对比度voidAdjustContrastUsingAverageThreshold(TiBitmapData&bitmap,doublelevel) ...继续阅读 (3)

对比度，具体的概念解释可以参考Wiki或者百度百科。简单的讲对比度反应了图片上亮区域和暗区域的层次感。而反应到图像编辑上，调整对比度就是在保证平均亮度不变的情况下，扩大或缩小亮的点和暗的点的差异。既然是要保证平均亮度不变，所以对每个点的调整比例必须作用在该值和平均亮度的差值之上，这样才能够保证计算后的平均亮度不变，故有调整公式：Out = Average + (In – Average) * ( 1 + percent)其中In表示原始像素点亮度，Average表示整张图片的平均亮度，Out表示调整后的亮度，而percent即调整范围[-1,1]。证明这个公式的正确性相当简单： 设图上有n个像素点，各个点亮度为Ai，平均亮度为A，变化率为alpha，则有：但是实际处理中，并没有太多的必要去计算一张图的平均亮度：一来耗时间，二来在平均亮度上的精确度并不会给图像的处理带来太多的好处。一般就假设一张图的平均亮度为128，即一半亮度，而一张正常拍照拍出来的图平均亮度应该是在[100,150]。在肉眼看来两者基本没有任何区别（见上一篇人眼对亮度敏感度的解释），而如果真实地去计算平均亮度还会带来很大的计算量。如下： 通过计算平均亮度来调整对比度voidAdjustContrastUsingAverageThreshold(TiBitmapData&bitmap,doublelevel) ...继续阅读

很早就说要写一个图像编辑方面的专题了，可惜懒得很，而且前段时间一直感冒，没心情。元旦了，室友也全回家了，独守空房，无以慰藉，只能写写博文打发打发时间了。从原理上来说，进行亮度调整无非两种渠道：转换到HSL或HSV(HSB)颜色空间，直接对L或者V进行调整。或者直接对RGB三个通道同时进行调整以达到调整亮度的效果。又可以细分为大约四种方法：1.转换到HSL(HSV)颜色空间调整这可以说是最直观但也是最低效的方法：因为HSL（HSV同理）颜色空间天然有一个L分量表示亮度，直接进行调整即可。但是这种方法有很大的缺陷就是低效：因为计算机屏幕本身的特性决定了绝大多数的图片文件解析完毕后是RGB颜色空间，于是就需要从RGB转换成HSL，调整L，转换回RGB显示。虽然RGB转HSL和HSL转RGB并不复杂(Wiki)，一次转换基本等同于10次浮点乘的运算量，但是考虑到对于图片上每个像素都要做这样的计算，其效率就极为低下了：一张1000*1000的图，需要做1亿次浮点乘法运算，效率可想而知。虽然可以通过一些近似计算来减少一些计算量，但终归不是一种好的方法。2.同时对RGB通道进行线性调整这么做基于以下两个理由： 1.RGB颜色空间本身就是源于物体发光，每个通道上的值表示的是该通道上的光强，调整光强即是调整亮度。 2.亮度(lightness)的计算公式为: l = (max(rgb) + min( ...继续阅读 (12)

很早就说要写一个图像编辑方面的专题了，可惜懒得很，而且前段时间一直感冒，没心情。元旦了，室友也全回家了，独守空房，无以慰藉，只能写写博文打发打发时间了。从原理上来说，进行亮度调整无非两种渠道：转换到HSL或HSV(HSB)颜色空间，直接对L或者V进行调整。或者直接对RGB三个通道同时进行调整以达到调整亮度的效果。又可以细分为大约四种方法：1.转换到HSL(HSV)颜色空间调整这可以说是最直观但也是最低效的方法：因为HSL（HSV同理）颜色空间天然有一个L分量表示亮度，直接进行调整即可。但是这种方法有很大的缺陷就是低效：因为计算机屏幕本身的特性决定了绝大多数的图片文件解析完毕后是RGB颜色空间，于是就需要从RGB转换成HSL，调整L，转换回RGB显示。虽然RGB转HSL和HSL转RGB并不复杂(Wiki)，一次转换基本等同于10次浮点乘的运算量，但是考虑到对于图片上每个像素都要做这样的计算，其效率就极为低下了：一张1000*1000的图，需要做1亿次浮点乘法运算，效率可想而知。虽然可以通过一些近似计算来减少一些计算量，但终归不是一种好的方法。2.同时对RGB通道进行线性调整这么做基于以下两个理由： 1.RGB颜色空间本身就是源于物体发光，每个通道上的值表示的是该通道上的光强，调整光强即是调整亮度。 2.亮度(lightness)的计算公式为: l = (max(rgb) + min( ...继续阅读 (3)

很早就说要写一个图像编辑方面的专题了，可惜懒得很，而且前段时间一直感冒，没心情。元旦了，室友也全回家了，独守空房，无以慰藉，只能写写博文打发打发时间了。从原理上来说，进行亮度调整无非两种渠道：转换到HSL或HSV(HSB)颜色空间，直接对L或者V进行调整。或者直接对RGB三个通道同时进行调整以达到调整亮度的效果。又可以细分为大约四种方法：1.转换到HSL(HSV)颜色空间调整这可以说是最直观但也是最低效的方法：因为HSL（HSV同理）颜色空间天然有一个L分量表示亮度，直接进行调整即可。但是这种方法有很大的缺陷就是低效：因为计算机屏幕本身的特性决定了绝大多数的图片文件解析完毕后是RGB颜色空间，于是就需要从RGB转换成HSL，调整L，转换回RGB显示。虽然RGB转HSL和HSL转RGB并不复杂(Wiki)，一次转换基本等同于10次浮点乘的运算量，但是考虑到对于图片上每个像素都要做这样的计算，其效率就极为低下了：一张1000*1000的图，需要做1亿次浮点乘法运算，效率可想而知。虽然可以通过一些近似计算来减少一些计算量，但终归不是一种好的方法。2.同时对RGB通道进行线性调整这么做基于以下两个理由： 1.RGB颜色空间本身就是源于物体发光，每个通道上的值表示的是该通道上的光强，调整光强即是调整亮度。 2.亮度(lightness)的计算公式为: l = (max(rgb) + min( ...继续阅读